CN114004206A - 一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:接收针对目标表单的创建请求,创建请求携带有组件标识和业务需求信息;根据组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建目标表单组件的目标表单组件模块;获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件;根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案;将目标表单组件按照目标组件布局方案生成目标表单,可提高表单创建的效率;本申请涉及区块链技术,如可将上述表单组件模块集合写入区块链中,以用于目标表单组件模块等场景。

Description

一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前,随着互联网络技术的发展,在前端开发的过程中,表单组件一直都是最核心的。在实际应用时,针对不同的应用业务场景,所开发的表单不同,在现有技术中,通常需要开发人员根据不同应用业务场景下对表单的不同需求,定制化撰写软件代码,从而开发出不同的表单组件,并基于所开发出的表单组件创建表单。当应用业务场景较多时,需要开发人员需要耗费更多的时间生成表单组件,进一步根据表单组件生成表单,导致创建表单的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种表单生成方法、装置、计算机设备和存储介质,可以提高表单创建的效率。
本申请实施例第一方面提供了一种表单生成方法,该方法包括:
接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
本申请实施例第二方面提供了一种表单生成装置,包括:
接收单元,用于接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
所述处理单元,用于根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
所述处理单元,还用于获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
所述处理单元,还用于根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
所述处理单元,还用于将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
本申请实施例第三方面提供了一种计算机设备,包括处理器和存储器,所述处理器和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述所述的表单生成方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,该程序指令被执行时,用于实现上述所述的表单生成方法。
本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,计算机指令存储在计算机可读存储介质中,计算机指令被计算机设备的处理器执行时,执行上述所述的表单生成方法。
在本申请实施例中,接收针对目标表单的创建请求,创建请求携带有组件标识和业务需求信息;根据组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建目标表单组件的目标表单组件模块,目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件;根据业务需求信息获取目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案;将目标表单组件按照目标组件布局方案生成目标表单,目标表单中显示有目标表单组件。每个表单组件对应一个表单组件模块,在需要目标表单组件时直接获取相应的表单模块,就可以获取到构成目标表单组件的目标表单子组件和相应的属性配置信息,无需开发人员去查找生成目标表单组件的目标表单子组件以及为目标表单子组件配置相应的属性配置信息,提高了表单创建的效率。同时,通过根据目标表单组件的属性配置信息以及组件行为信息确定目标表单的组件布局,可以得到目标表单组件在目标表单中的合理布局,无需开发人员对组件进行布局,进一步提高了表单创建的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种表单生成系统的架构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种表单生成方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种表单生成装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例可以基于人工智能技术对表单组件的属性配置信息进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例提供了一种表单生成方案,该表单生成方案可以应用于数据采集表单生成、用户注册登录表单等等,例如数据采集表单为问卷调查中的问卷表单、针对医疗平台中病患(或者医生)信息采集表单等等。表单生成方案可以由计算机设备执行,该计算机设备可以是终端设备或者服务器;该表单生成方案的大致原理如下:当某个用户或者某家企业想要创建一个表单时,可以向计算机设备发送针对目标表单的创建请求,然后计算机设备可以接收针对目标表单的创建请求,该创建请求中可以携带有所需要的组件的组件标识和业务需求信息,计算机设备可以根据组件标识从表单组件模块集合中获取相应的目标表单组件模块,该目标表单组件模块可以用于生成所需要的目标表单组件,计算机设备可以获取目标表单组件模块包括的目标表单子组件的属性配置信息,例如,所需要的目标表单组件为信息登录组件,该信息登录组件可能会包括账号登录框子组件和密码登录框子组件;然后计算机设备可以根据目标表单子组件的属性配置信息(如属性配置信息可以是目标表单子组件的长度宽度等等)可以生成所需要的目标表单组件,然后获取目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案;然后将目标表单组件按照目标组件布局方案生目标表单,其中,组件行为信息是指该组件需要输入还是下拉选择等等。例如,组件为单选框组件,该组件的组件行为信息为选择。
通过上述表单生成方案,有如下有益效果:通过表单组件模块集合可以直接选择出用于创建目标表单组件的目标表单组件模块,在需要生成复杂的表单组件时,无需开发人员通过编写过多的代码来实现复杂表单组件,只需要直接调用目标表单模块包括的目标表单子组件的第一属性配置信息就可以生成目标表单组件,然后根据该目标表单组件生成表单,提高了表单创建的效率;此外,还可以智能获取目标表单组件在目标表单的组件布局方案,然后将目标组件按照组件布局方案生成目标表单,较好地保证了整个目标表单的合理布局。
基于上述所提供的表单生成方案,本申请实施例还提供了一种表单生成系统,请参见图1,该表单生成系统可以包括至少一个终端设备101和至少一个服务器102,终端设备101可以提供一个表单创建界面,用户可以通过该表单创建界面可以提交业务需求信息,终端设备101可以基于提交的业务需求信息生成表单创建请求。服务器102可以基于表单创建请求以及业务需求信息创建所需要的表单。其中,终端设备101和服务器102可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。上述终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device,MID)、可穿戴设备等智能设备。上述服务器102包括多个服务器(也可称节点),该多个服务器可以是独立的物理服务器,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
基于上述表单生成方案,请参见图2,图2为本申请实施例提供的一种表单生成方法的流程示意图。该表单生成方法可由计算机设备执行,该计算机设备可以是表单生成系统中的终端设备101和服务器102,本实施例中所描述的表单生成方法,可以包括以下步骤S201-S205:
S201、接收针对目标表单的创建请求,创建请求携带有组件标识和业务需求信息;组件标识用于指示构建目标表单所需的目标表单组件。目标表单可以是用于问卷调查的表单、用户信息登记的表单等等,例如用户信息登记表单可以为某个企业的人员信息登记表单;组件标识可以是一系列数字或者字母等组件的字符串,或者该组件标识可以是哈希值。目标表单组件可以是信息输入框、信息登录框、数据选择框等等;业务需求信息可以包括组件显示方式(如一直显示、按照预设时间周期显示)、组件的大小、组件渲染颜色等等,或者该业务需求信息可以是针对目标业务的组件需求,例如,该目标业务为信息收集,该业务需求信息可以是信息收集组件、信息收集组件的大小等等。
在具体实现时,当用户或者企业想要创建一个表单时,可以通过表单创建界面提交目标表单页面的创建请求,然后计算机设备可以接收该目标表单的创建请求。在一个实施例中,创建请求中携带有目标用户的身份信息,计算机设备可以从其他平台获取目标用户的参考身份信息,并将创建请求中携带的身份信息与该参考身份信息进行比对,若创建请求中携带的身份信息和参考身份信息一致,则执行步骤S201,若创建请求中携带的身份信息和参考身份信息不一致,说明目标用户不具备创建目标表单的权限,则输出提示信息,该提示信息用于指示无法创建目标表单。其中,其他平台可以是专门用于存储身份信息的平台,或者其他平台还可以是用于身份验证的平台。
S202、根据组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建目标表单组件的目标表单组件模块,目标表单组件模块包括多个目标表单子组件。其中,表单组件模块集合包括一个或多个表单组件模块,每个表单组件模块可以用于生成相应的表单组件。每个表单组件模块对应一个参考组件标识。基础表单子组件可以是用户名输入框、密码输入框、登陆按钮、数据库选择框、Schema选择框、数据表选择框等等,本申请实施例对此不作限定。
在具体实现中,计算机设备可以将组件标识与表单组件模块集合中的每个表单组件模块对应的参考组件标识进行匹配,并将与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块确定为用于创建目标表单组件的目标表单组件模块。
在一个实施例中,计算机设备将与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块确定为用于创建目标表单组件的目标表单组件模块的具体实现方式还可以是:接收目标用户的表单组件需求信息,并判断与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块对应的表单组件是否满足组件需求信息所指示的表单组件,若与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块对应的表单组件不满足组件需求信息所指示的表单组件,则从基础组件库中获取需要的基础表单子组件,并基于获取到的基础表单子组件和与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块构成目标表单组件模块。可以理解为:在表单组件模块集合中表单组件模块只能实现表单组件需求信息中的部分组件需求,需要从基础组件库中获取所需的基础子组件来实现表单组件需求信息中的剩余部分组件需求。例如,与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块对应的表单组件可以满足表单组件需求信息中的信息输入组件,但没有实现表单组件需求信息中的信息提交组件,此时,需要从基础组件库中获取基础子组件“信息提交”按钮,然后基于信息输入组件和基础子组件“信息提交”按钮构建目标表单组件“信息登录”组件。若与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块对应的表单组件满足组件需求信息所指示的表单组件,则将获取到的基础表单子组件和与组件标识匹配的匹配组件标识对应的表单组件模块确定为目标表单组件模块。
在一个实施例中,计算机设备可以预先从大量的历史表单中提取基础表单子组件与基础表单子组件之间的关联关系,然后基于基础表单子组件与基础表单子组件之间的关联关系可以构建用于生成表单组件的表单组件模块,并将表单组件的表单组件模块添加到表单组件模块。其中,基础表单子组件和基础表单子组件之间的关联关系可以根据该基础表单子组件和基础表单子组件构成的表单组件来确定。例如,表单组件为信息登录框,该信息登录框包括基础表单子组件“账号输入框”和基础表单子组件“密码输入框”,可以知道账号输入框和密码输入框之间具有关联关系,即需要账号输入框一般需要密码输入框。或者,基础表单子组件和基础表单子组件之间的关联关系可以根历史表单所需要实现的业务来确定的,例如,某个历史表单需要实现的业务为用户信息表单,该用户信息表单中包括基础表单子组件“邮箱输入框”和基础表单子组件“电话输入框”,可以知道基础表单子组件“邮箱输入框”和基础表单子组件“电话输入框”具有关联关系。需要说明的是,此处所涉及到的关联关系可以是指强关联关系(例如出现了账户输入框就需要出现密码输入框),还可以是指弱关联关系(即出现了电话输入框,可以出现邮箱输入框,当然也可以不出现邮箱输入框),这种弱关联关系是为了得到表单组件模块的完整性。即根据表单组件模块生成的表单组件功能更加完善。
在另一个实施例中,在执行步骤S202之前,当计算机设备接收到针对目标表单组件模块的模块创建请求时,可以从基础组件库中确定用于构建目标表单组件模块的一个或多个目标表单子组件,目标表单模块用于创建目标表单组件;并将一个或多个目标表单子组件进行关联,得到目标表单组件模块;将目标表单组件模块添加组件标识,并将添加组件标识后的目标表单组件模块存储到表单组件模块集合中。其中,基础组件库可以包括一个或多个表单子组件,表单子组件可以是UI(User Interface,用户界面)框架所提供的表单子组件和自定义的表单子组件。自定义的表单子组件可以是利用onChange函数更新历史表单中的表单子组件对应的key值,从而获取到的大量自定义表单子组件。
其中,将一个或多个目标表单子组件进行关联,得到目标表单组件模块的具体实现方式可以是:获取每个目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性信息;属性信息可以包括目标表单子组件的长度、宽度、显示方式等等;根据每个目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性信息为每个目标表单子组件配置第一属性配置信息,并基于每个目标表单子组件和相应的第一属性配置信息生成目标表单组件模块。交互逻辑是指目标表单子组件与目标表单子组件之间先执行哪个表单子组件对应的组件功能,例如,目标表单组件模块为用户登录组件模块,目标表单子组件“账号输入框”先执行账号输入的功能,然后在账号输入框中输入账号之后,才显示目标子表单组件“密码输入框”,这个过程就是目标表单子组件“账号输入框”和“密码输入框”之间的交互逻辑。属性信息包括的显示方式可以是目标表单子组件以多大显示、目标表单子组件在预设周期内显示、不定时显示、在预设位置显示等等。其中,第一属性配置信息可以包括属性信息配置项和交互逻辑配置项,属性信息配置项还可以分为显示方式配置项、长度配置项等等;计算机设备可以根据每个目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性信息对每个目标表单子组件中的属性信息配置项和交互逻辑配置项进行配置,得到每个目标表单子组件的第一属性配置信息。然后将每个目标表单子组件的第一属性配置信息和每个目标表单子组件封装为目标表单组件模块。后续可以直接获取目标表单组件模块,无需开发人员获取相应的目标表单子组件,并为目标表单子组件配置第一属性配置信息,提高了表单组件生成的效率。
S203、获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件。
在一个实施例中,目标表单组件模块包括多个目标表单子组件,以及每个目标表单子组件的第一配置属性信息,计算机设备可以从目标表单组件模块中获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,然后调用每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件。
在另一个实施例中,目标表单组件模块仅包括多个目标表单子组件,在这种情况下,计算机设备可以根据目标表单子组件和目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性配置信息从预设存储空间中获取每个目标表单子组件的第一配置属性信息,其中,预设存储空间可以是计算机设备本地存储空间、区块链等等。可以理解为:预设存储空间中存储有每个目标表单子组件的多个配置属性信息,计算机设备可以根据当前业务需求的目标表单子组件和目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性信息可以从每个目标表单子组件的多个配置属性信息中确定出每个目标表单子组件的第一配置信息,然后调用每个目标表单子组件的第一配置属性信息生成目标表单组件。可以理解为:目标表单组件模块中多个目标表单子组件中每个目标表单子组件均存在多个配置属性信息,以实现满足不同业务需求的表单组件。
在一个实施例中,在根据每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件之后,当接收到目标用户针对目标表单组件的修改操作请求时,获取目标用户的身份信息;并根据身份信息对目标用户进行权限验证,若对目标用户的权限验证通过,则获取目标表单组件的目标表单组件模块;对目标表单组件模块执行修改操作请求所指示的操作,并将修改后的目标表单组件模块添加到表单组件模块集合中。其中,身份信息可以包括身份证号、身份唯一标识、账号和密码等等,计算机设备可以根据身份信息对目标用户进行权限验证,即验证该目标用户是否具有修改表单组件的权限,若对目标用户的权限验证通过,则说明目标用户具有修改目标表单组件的权限,并获取目标表单组件的目标表单组件模块,然后对目标表单组件模块执行修改操作请求所指示的操作,其中修改操作所指示的操作可以是修改操作、替换操作、增添操作等等。此处的修改操作请求所指示的操作可以作用于目标表单组件模块中一个或多个目标表单子组件,(例如,将目标表单组件模块中的一个目标表单子组件替换为另一个目标表单子组件);或者,该目标表单模块中包括每个目标表单子组件的第一属性配置信息,此处的修改操作请求所指示的操作可以作用于目标表单组件模块中相应的第一属性配置信息。利用目标表单模块可以解决后续业务需求更改的后续迭代,并且通过组合拆装的方式,更新目标表单模块中的目标表单子组件即可覆盖需修改的业务需求。
S204、根据业务需求信息获取目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案。其中,业务需求信息可以是指该目标表单组件用于信息输入、用户登录等等。第二属性配置信息可以包括目标表单组件的大小、位置、显示方式等等属性配置项,组件行为信息可以包括输入行为、选择行为等等。例如,目标表单组件为信息选择框,该目标表单组件的组件行为信息可以包括选择行为。目标表单组件的数量可以是一个或多个。
在具体实现中,计算机设备可以根据业务需求信息(如用户进行信息选择)获取目标表单组件的第二属性配置信息(例如目标表单组件的显示位置)和组件信息(即选择行为)。然后计算机设备根据第二属性配置信息和组件行为信息,调用组件布局模型对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案。例如,目标表单组件的数量为2个,分别目标表单组件1和目标表单组件2;然后目标表单组件1和目标表单组件2之间的数据交互逻辑是:先目标表单组件1获取数据之后,目标表单组件2才能获取数据;目标表单组件1的第二属性配置信息为在目标表单水平显示,组件行为信息包括输入行为,目标表单组件2的的第二属性配置信息为垂直显示,组件行为信息包括选择行为(选择行为是指可以提供选择数据,用户可以直接选择相应的数据即可);然后计算机设备根据上述数据交互逻辑、目标表单组件1的第二属性配置信息和组件行为信息以及目标表单组件2的第二属性配置信息和组件行为信息进行组件布局方案预测,得到组件布局方案。该组件布局方案可以为:在目标表单中的左边垂直显示目标表单组件2;在目标表单中的正中间水平显示目标表单组件1。
在一个实施例中,当目标表单组件的数量为多个时,计算机设备根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案的具体实现方式为:获取每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑;对每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑进行预处理,得到每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量;对个目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行预处理,得到每个目标表单组件的第二向量;根据每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量和每个目标表单组件的第二向量,调用预设的组件布局模型对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案。在具体实现中,计算机设备可以采用独热编码(one-hot)对每两个表单组件之间的数据交互逻辑以及每个目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行编码,分别得到每两个表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量,以及每个目标表单组件的第二向量。也就是说:可以利用独热编码将数据交互逻辑、第二属性配置信息和组件行为信息转换成词向量,例如,当出现数据交互逻辑为逻辑1时,对逻辑1编码为10,当出现数据交互逻辑为逻辑2时,对逻辑2编码为01,同理可以对每个表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行编码。例如,三个目标表单组件,分别为目标表单组件1、目标表单组件2和目标表单组件3,目标表单组件1和目标表单组件2的数据交互逻辑为:逻辑1;目标表单组件1与目标表单组件3的数据交互逻辑为逻辑2;目标表单组件1的第二属性配置信息为:面积12,显示在目标表单中间,组件行为信息可以包括:输入行为;目标表单组件2的第二属性配置信息为:面积11,显示在目标表单中间,组件行为信息可以包括:选择行为;目标表单组件3的第二属性配置信息为:面积5,显示在目标表单左边,组件行为信息可以包括:选择行为;计算机设备可以采用独热编码分别对逻辑1和逻辑2进行编码,得到该逻辑1的第一向量为10,逻辑2的第一向量为01;第二属性配置信息中包括面积和显示位置,面积有3个,面积12可以编码为100,面积11可以编码为010,面积5可以编码为001,以此类推;然后计算机设备采用独热编码对目标表单组件1的第二属性配置信息和组件行为信息进行编码,得到该目标表单组件1的第二向量为1001010。计算机设备采用独热编码对目标表单组件2的第二属性配置信息和组件行为信息进行编码,得到该目标表单组件2的第二向量为0101001;计算机设备采用独热编码对目标表单组件3的第二属性配置信息和组件行为信息进行编码,得到该目标表单组件3的第二向量为0010101。根据第一向量和第二向量调用预设的组件布局模型对目标表单进行组件布局方案预测,处理过程较为简单。
在一个实施例中,在采用预设的组件布局模型之前,计算机设备可以获取训练样本集,训练样本集包括多个训练样本对,每个训练样本对包含多个样本组件、各个样本组件之间的样本数据交互逻辑、各个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息,以及组件布局方案标签;调用初始神经网络模型对各个训练样本对进行组件布局预测方案,得到每个训练样本对的组件布局方案预测;根据每个训练样本对的组件布局方案标签和组件布局预测方案对初始神经网络模型进行模型损失计算,得到模型损失值;采用梯度下降算法根据模型损失值调整初始神经网络模型中的模型参数,得到预设的组件布局模型。在具体实现中,训练样本集包括的训练样本对可以是历史表单,即每个训练样本对包括的多个样本组、每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑、每个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息均可以从历史表单中提取。其中,计算机设备调用初始神经网络模型对各个训练样本对进行组件布局预测方案,得到每个训练样本对的组件布局方案预测的具体实现方式可以是:对各个训练样本对包括每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑、每个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息进行预处理,得到每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑的第一样本向量、每个样本组件的第二样本向量,然后采用初始神经网络模型对每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑的第一样本向量和每个样本组件的第二样本向量对每个训练样本对进行组件布局方案预测,得到每个训练样本对的组件布局预测方案。
在一个实施例中,根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案的具体实现方式可以是:据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的候选组件布局方案;并在预览界面中显示依照该候选组件布局方案生成的目标表单,当检测针对该候选组件布局方案的第一操作时,将该候选组件布局方案确定为目标组件布局方案,并执行步骤S205;当检测针对该候选组件布局方案的第二操作时,说明候选组件布局方案不合理或者候选组件布局方案不是用户想要的,此时获取用户发送的组件布局方案,并将该组件布局方案确定为目标组件布局方案。其中,第一操作可以理解为确认操作,第二操作可以理解为取消操作。确认操作和取消操作可以是指定手势的输入操作(如输入OK手势为确认操作,输入M手势为取消手势)、语音输入操作等等,本申请实施例不作限定。
S205、将目标表单组件按照目标组件布局方案生成目标表单,目标表单中显示有目标表单组件。
在一个实施例中,在将目标表单组件按照目标组件布局方案生成目标表单之后,该目标表单用于实现目标业务。如该目标表单用于用户信息收集业务,因此可以在使用该目标表单处理用户信息收集业务时验证该目标表单是否实现该目标业务。在具体实现时,计算机设备可以获取在目标表单中的目标表单组件输入的业务信息;并判断业务信息是否属于目标业务,若业务信息属于目标业务(即该业务信息为用户信息,属于用户信息收集业务),说明该目标表单可以用来实现目标业务的业务信息收集等,则计算机设备可以利用目标业务的私钥对目标表单进行数字签名;并向区块链节点发送带有数字签名的目标表单。若业务信息不属于目标业务,则对目标表单包括的一个或多个目标表单组件中每个目标表单组件的目标表单组件模块进行回归测试。通过对目标表单组件模块进行回归测试可以大大节省发现问题的地方,同时也可以避免回归测试导致对多个目标表单组件相互影响。
在本申请实施例中,接收针对目标表单的创建请求,创建请求携带有组件标识和业务需求信息;根据组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建目标表单组件的目标表单组件模块,目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成目标表单组件;根据业务需求信息获取目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据第二属性配置信息和组件行为信息对目标表单进行组件布局方案预测,得到目标表单的目标组件布局方案;将目标表单组件按照目标组件布局方案生成目标表单,目标表单中显示有目标表单组件。每个表单组件对应一个表单组件模块,在需要目标表单组件时直接获取相应的表单模块,就可以获取到构成目标表单组件的目标表单子组件和相应的属性配置信息,无需开发人员去查找生成目标表单组件的目标表单子组件以及为目标表单子组件配置相应的属性配置信息,提高了表单创建的效率。同时,通过根据目标表单组件的属性配置信息以及组件行为信息确定目标表单的组件布局,可以得到目标表单组件在目标表单中的合理布局,无需开发人员对组件进行布局,进一步提高了表单创建的效率。
基于上述表单生成方法实施例的描述,本申请实施例还公开了一种表单生成装置,该表单生成装置可以是运行于上述所提及的计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)。该表单生成装置可以执行图2所示的方法。请参见图3,所述表单生成装置可以运行如下单元:
接收单元301,用于接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
所述处理单元302,用于根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
所述处理单元302,还用于获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
所述处理单元302,还用于根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
所述处理单元302,还用于将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
在一个实施例中,所述目标表单组件的数量为多个,所述处理单元302在根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案时,可具体用于:
获取每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑;
对所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑进行预处理,得到所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量;
对所述个目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行预处理,得到所述每个目标表单组件的第二向量;
根据所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量和所述每个目标表单组件的第二向量,调用预设的组件布局模型对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案。
在一个实施例中,预设的组件布局模型得到的方法包括:
所述处理单元302,获取训练样本集,所述训练样本集包括多个训练样本对,每个训练样本对包含多个样本组件、每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑、所述各个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息,以及组件布局方案标签;调用初始神经网络模型对所述各个训练样本对进行组件布局方案预测,得到每个训练样本对的组件布局预测方案;根据所述每个训练样本对的组件布局方案标签和组件布局预测方案对所述初始神经网络模型进行模型损失计算,得到模型损失值;采用梯度下降算法根据所述模型损失值调整所述初始神经网络模型中的模型参数,得到预设的组件布局模型。
在一个实施例中,所述处理单元302在根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件之后,还用于:
当接收到目标用户针对所述目标表单组件的修改操作请求时,获取所述目标用户的身份信息;
根据所述身份信息对所述目标用户进行权限验证,若对所述目标用户的权限验证通过,则获取所述目标表单组件的目标表单组件模块;
对所述目标表单组件模块执行所述修改操作请求所指示的操作,并将修改后的目标表单组件模块添加到表单组件模块集合中。
在一个实施例中,所述目标表单用于执行所述目标业务,所述处理单元302在将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单之后,还用于:
获取在所述目标表单中的目标表单组件输入的业务信息;
判断所述业务信息是否属于目标业务,若所述业务信息属于目标业务,则利用所述目标业务的私钥对所述目标表单进行数字签名;
向区块链节点发送带有所述数字签名的所述目标表单。
在一个实施例中,所述处理单元302在根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块之前,还用于:
当接收到针对目标表单组件模块的模块创建请求时,从基础组件库中确定用于构建所述目标表单组件模块的一个或多个目标表单子组件,所述目标表单模块用于创建目标表单组件;
将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到所述目标表单组件模块;
将所述目标表单组件模块添加组件标识,并将添加组件标识后的所述目标表单组件模块存储到表单组件模块集合中。
在一个实施例中,所述处理单元302在将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到目标表单组件模块,可具体用于:
获取每两个目标表单子组件之间的交互逻辑和所述每个目标表单子组件的属性信息;
根据所述每个目标表单子组件之间的交互逻辑和所述每个目标表单子组件的属性信息为所述每个目标表单子组件配置第一属性配置信息,并基于所述每个目标表单子组件和相应的第一属性配置信息生成目标表单组件模块。
可以理解的是,本实施例的表单生成装置的各功能模块可根据上述方法实施例图2中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例图2的相关描述,此处不再赘述。
进一步地,请参见图4,图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。上述图2对应实施例中的计算机设备可以为图4所示的计算机设备。如图4所示,计算机设备可以包括:处理器401、输入设备402,输出设备403和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器404用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器404存储的程序指令。
在本申请实施例中,处理器401通过运行存储器404中的可执行程序代码,执行如下操作:
接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
在一个实施例中,所述目标表单组件的数量为多个,所述处理器401在根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案时,可具体用于:
获取每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑;
对所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑进行预处理,得到所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量;
对所述个目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行预处理,得到所述每个目标表单组件的第二向量;
根据所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量和所述每个目标表单组件的第二向量,调用预设的组件布局模型对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案。
在一个实施例中,预设的组件布局模型得到的方法包括:
所述处理器401,用于获取训练样本集,所述训练样本集包括多个训练样本对,每个训练样本对包含多个样本组件、每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑、所述各个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息,以及组件布局方案标签;调用初始神经网络模型对所述各个训练样本对进行组件布局方案预测,得到每个训练样本对的组件布局预测方案;根据所述每个训练样本对的组件布局方案标签和组件布局预测方案对所述初始神经网络模型进行模型损失计算,得到模型损失值;采用梯度下降算法根据所述模型损失值调整所述初始神经网络模型中的模型参数,得到预设的组件布局模型。
在一个实施例中,所述处理器401在根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件之后,还用于:
当接收到目标用户针对所述目标表单组件的修改操作请求时,获取所述目标用户的身份信息;
根据所述身份信息对所述目标用户进行权限验证,若对所述目标用户的权限验证通过,则获取所述目标表单组件的目标表单组件模块;
对所述目标表单组件模块执行所述修改操作请求所指示的操作,并将修改后的目标表单组件模块添加到表单组件模块集合中。
在一个实施例中,所述处理器401在将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单之后,还用于:
获取在所述目标表单中的目标表单组件输入的业务信息;
判断所述业务信息是否属于目标业务,若所述业务信息属于目标业务,则利用所述目标业务的私钥对所述目标表单进行数字签名;
向区块链节点发送带有所述数字签名的所述目标表单。
在一个实施例中,所述处理器401根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块之前,还用于:
当接收到针对目标表单组件模块的模块创建请求时,从基础组件库中确定用于构建所述目标表单组件模块的一个或多个目标表单子组件,所述目标表单模块用于创建目标表单组件;
将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到所述目标表单组件模块;
将所述目标表单组件模块添加组件标识,并将添加组件标识后的所述目标表单组件模块存储到表单组件模块集合中。
在一个实施例中,所述处理器401在将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到目标表单组件模块时,可具体用于:
获取每两个目标表单子组件之间的交互逻辑和所述每个目标表单子组件的属性信息;
根据所述每个目标表单子组件之间的交互逻辑和所述每个目标表单子组件的属性信息为所述每个目标表单子组件配置第一属性配置信息,并基于所述每个目标表单子组件和相应的第一属性配置信息生成目标表单组件模块。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器401还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
该输入设备402可以包括键盘等,并向处理器401输入针对目标表单的创建请求;该输出设备403可以包括显示器等。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404可执行上述所有实施例中描述的实现方式,也可执行上述装置中所描述的实现方式,在此不再赘述。
本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时,可执行上述所有实施例中所执行的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序,计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,计算机指令存储在计算机可读存储介质中,计算机指令被计算机设备的处理器执行时,执行上述所有实施例中的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。需要强调的是,为进一步保证上述数据的私密和安全性,上述所涉及的目标表单组件模块集合还可以存储于一区块链的节点中。其中,本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本申请权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种表单生成方法,其特征在于,包括:
接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标表单组件的数量为多个,所述根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案,包括:
获取每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑;
对所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑进行预处理,得到所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量;
对所述个目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息进行预处理,得到所述每个目标表单组件的第二向量;
根据所述每两个目标表单组件之间的数据交互逻辑的第一向量和所述每个目标表单组件的第二向量,调用预设的组件布局模型对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的组件布局模型得到的方法包括:
获取训练样本集,所述训练样本集包括多个训练样本对,每个训练样本对包含多个样本组件、每两个样本组件之间的样本数据交互逻辑、各个样本组件的样本属性配置信息和样本组件行为信息,以及组件布局方案标签;
调用初始神经网络模型对各个训练样本对进行组件布局方案预测,得到所述每个训练样本对的组件布局预测方案;
根据所述每个训练样本对的组件布局方案标签和组件布局预测方案对所述初始神经网络模型进行模型损失计算,得到模型损失值;
采用梯度下降算法根据所述模型损失值调整所述初始神经网络模型中的模型参数,得到预设的组件布局模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件之后,还包括:
当接收到目标用户针对所述目标表单组件的修改操作请求时,获取所述目标用户的身份信息;
根据所述身份信息对所述目标用户进行权限验证,若对所述目标用户的权限验证通过,则获取所述目标表单组件的目标表单组件模块;
对所述目标表单组件模块执行所述修改操作请求所指示的操作,并将修改后的目标表单组件模块添加到表单组件模块集合中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标表单用于执行所述目标业务,所述将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单之后,还包括:
获取在所述目标表单中的目标表单组件输入的业务信息;
判断所述业务信息是否属于目标业务,若所述业务信息属于目标业务,则利用所述目标业务的私钥对所述目标表单进行数字签名;
向区块链节点发送带有所述数字签名的所述目标表单。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块之前,还包括:
当接收到针对目标表单组件模块的模块创建请求时,从基础组件库中确定用于构建所述目标表单组件模块的一个或多个目标表单子组件,所述目标表单模块用于创建目标表单组件;
将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到所述目标表单组件模块;
将所述目标表单组件模块添加组件标识,并将添加组件标识后的所述目标表单组件模块存储到表单组件模块集合中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述一个或多个目标表单子组件进行关联,得到目标表单组件模块,包括:
获取每两个目标表单子组件之间的交互逻辑和每个目标表单子组件的属性信息;
根据所述每个目标表单子组件之间的交互逻辑和所述每个目标表单子组件的属性信息为所述每个目标表单子组件配置第一属性配置信息,并基于所述每个目标表单子组件和相应的第一属性配置信息生成目标表单组件模块。
8.一种表单生成装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收针对目标表单的创建请求,所述创建请求携带有组件标识和业务需求信息;所述组件标识用于指示构建所述目标表单所需的目标表单组件;
所述处理单元,用于根据所述组件标识从表单组件模块集合中,获取用于创建所述目标表单组件的目标表单组件模块,所述目标表单组件模块包括多个目标表单子组件;
所述处理单元,还用于获取每个目标表单子组件的第一属性配置信息,并根据所述每个目标表单子组件的第一属性配置信息生成所述目标表单组件;
所述处理单元,还用于根据所述业务需求信息获取所述目标表单组件的第二属性配置信息和组件行为信息,并根据所述第二属性配置信息和所述组件行为信息对所述目标表单进行组件布局方案预测,得到所述目标表单的目标组件布局方案;
所述处理单元,还用于将所述目标表单组件按照所述目标组件布局方案生成所述目标表单,所述目标表单中显示有所述目标表单组件。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,调用所述存储器中的所述计算机程序,用于执行如权利要求1~7任一项所述的表单生成方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时,执行权利要求1~7任一项所述的表单生成方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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