CN106470109A - 一种身份识别方法和设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种身份识别方法和设备，包括：获取待处理用户的用户行为数据和待处理用户的用户信息，用户行为数据中包含用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；根据用户行为数据和待处理用户的用户信息，确定用于识别待处理用户的用户身份的数据资源库，数据资源库中包含待处理用户的用户标识、用于识别待处理用户的用户身份的问题题干、问题题干对应的正确答案以及备选答案和应用场景标识。由于数据资源库中问题题干相对灵活，能够有效避免用户忘记答案的情形；此外，基于用户行为数据以及用户信息设置的问题题干的答案不容易被非法用户通过推理方式得到，能够有效保证用户信息安全性。

Description

一种身份识别方法和设备

技术领域

本申请涉及网络信息安全领域，尤其涉及一种身份识别方法和设备。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，在互联网平台上出现了各种各样的应用产品，这些应用产品给人们的生产生活带来了极大的便利。每一个用户在互联网平台中使用应用产品之前，需要在应用产品中注册一个用户账号，并为该用户账号设置一个用于验证用户身份的密码，通常一个用户的用户账号和密码又被统称为用户账号信息。

当用户需要该应用产品为其提供服务时，首先，需要在应用产品提供的登录入口输入用户账号和密码；其次，向应用产品对应的服务器发送登录请求，该登录请求中包含用户账号和密码。服务器在接收到该登录请求时，对该登录请求中包含的用户账号和密码进行验证，并在验证通过时，允许用户登录该应用产品，使得用户成功登录该应用产品后，就可以利用应用产品提供的服务进行相应的操作。

随着目前互联网网络环境复杂度的增加，用户在应用产品中注册的用户账号以及密码等用户信息外泄事件的频繁发生，使得用户对应用产品中注册的用户账号以及密码等用户信息的安全性要求越来越高。为了保障用户的账号信息安全，当用户在注册登录应用产品的账号时，该应用产品对应的服务器将发送安全设置提示消息，以提示用户进行相应的安全设置。比如，当用户在设置密码时，该应用产品对应的服务器将识别所设置密码的安全等级，并提示用户其输入的密码的安全等级，用户可以根据提示的密码的安全等级重新设置密码，确保输入的密码安全等级相对比较高，以此确保用户账号信息的安全性。

此外，用户在完成账号注册时，该应用产品对应的服务器将发送密码保护消息，为后续当用户忘记密码或者用户的账号出现异常时采取相应的密码保护。例如：密码保护消息采取提问的形式，用户从中选择几个问题，并为每一个问题设置自己的答案，该应用产品对应的服务器记录用户选择的问题以及选择的每一个问题的答案，并建立其与用户的账号信息之间的对应关系。这样，当用户的密码丢失时，用户可以通过对该应用产品对应的服务器推送的问题进行回答，若用户的答案与应用产品对应的服务器中预先保存的该问题对应的答案一致时，确认该用户的合法身份，并允许用户找回账号信息中的密码，有效保障用户账号信息的安全性。

但是，目前密码保护消息中包含的问题是系统预先设置的，存在以下问题：

1、当用户的账号信息被泄露时，非法用户可以根据经验尝试通过密码保护获取用户的密码，导致用户的账号信息的安全性降低。

2、当用户自己忘记密码并通过回答预先设置的安全问题进行密码找回时，用户需要确定在注册时设置的安全问题的答案，一旦用户忘记安全问题的答案或者当前输入的安全问题的答案与注册时记录在服务器的安全问题的答案不一致时，将使得用户无法及时找回密码，给用户造成极大不便。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种身份识别方法和设备，用于解决现有技术中由于用户的账户信息被泄露后导致用户的账号信息的安全性降低，以及用户在找回忘记的密码时操作繁琐使得用户身份识别效率较低的问题。

本申请实施例提供了一种身份识别方法，包括：

获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；

根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

本申请实施例还提供了一种身份识别方法，包括：

接收用户发送的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识；

根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户，其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案；

接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息；

根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

本申请实施例提供了一种身份识别设备，包括：

获取单元，用于获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；

确定单元，用于根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

本申请实施例还提供了一种身份识别设备，包括：

接收单元，用于接收用户发送的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识；

确定单元，用于根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户，其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案；

所述接收单元，还用于接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息；

判断单元，用于根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

本申请有益效果如下：

本申请实施例获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。由于数据资源库通过对用户行为数据和用户的用户信息进行挖掘产生的，数据资源库中包含的问题题干以及问题题干的正确答案都是基于用户行为数据以及用户信息设置的，对于用户来讲，问题题干相对灵活，能够有效避免用户忘记答案的情形；此外，基于用户行为数据以及用户信息设置的问题题干的答案不容易被非法用户通过推理的方式得到，能够有效保证用户信息的安全性，还可以在其它需要进行身份识别的场合采用数据资源库中的资源进行身份识别，既方便用户操作，又提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种身份识别方法流程示意图；

图2为本申请实施例中确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种身份识别方法流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种身份识别设备流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种身份识别设备流程示意图。

具体实施方式

为了实现本申请的目的，本申请实施例中提供了一种身份识别方法和设备，获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。由于数据资源库通过对用户行为数据和用户的用户信息进行挖掘产生的，数据资源库中包含的问题题干以及问题题干的正确答案都是基于用户行为数据以及用户信息设置的，对于用户来讲，问题题干相对灵活，能够有效避免用户忘记答案的情形；此外，基于用户行为数据以及用户信息设置的问题题干的答案不容易被非法用户通过推理的方式得到，能够有效保证用户信息的安全性，还可以在其它需要进行身份识别的场合采用数据资源库中的资源进行身份识别，既方便用户操作，又提升用户体验。

下面结合说明书附图对本申请各个实施例作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种身份识别方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。

步骤101：获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息。

其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据。

所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识。

在步骤101中，随着互联网技术的发展，用户在互联网平台上执行网络业务时产生大量的用户行为数据，这些用户行为数据被存储在网络服务器中。

为了挖掘这些用户行为数据的使用价值，从网络服务器中获取针对同一个用户的用户行为数据以及该用户的用户信息，在本申请实施例中，将该用户称为待处理用户。

需要说明的是，获取待处理用户的用户行为数据可以是周期性获取，也可以是实时获取，这里对于获取的时间不做具体限制，可以根据需要确定。

其中，对于周期性获取用户行为数据中“周期性”的要求：时间周期长短不限，可以按照时间间隔进行划分时间周期；也可以以固定时间段为时间周期，这里不做具体限定。

具体地，获取的待处理用户的用户行为数据可以包括但不限于：用户在互联网平台上执行网络业务时产生的与网络业务相关联的用户行为数据，例如：用户在互联网平台上执行支付业务产生的用户行为数据，针对该支付业务产生的用户行为数据包括但不限于：支付业务发生的时间信息、支付金额、支付对象等；再例如：用户在互联网平台上执行购买业务产生的用户行为数据，针对该购买业务产生的用户行为数据包括但不限于：购买业务发生的时间信息、购买业务中涉及到的产品信息、购买该产品信息对应的产品所支付金额以及卖方信息等。

需要说明的是，网络业务不同，那么用户在执行网络业务产生的用户行为数据也不同，用户行为数据中包含的用户行为内容也不同。

具体地，获取的待处理用户的用户信息可以是用户在注册账户时记录的用户的真实信息，用户的真实信息可以包括但不限于：用户的身份证号码、用户姓名、用户的银行卡号、用户的通信地址等。

用户在互联网平台上执行网络业务时，执行网络业务的业务类型不同，对应的应用场景也不同。本申请实施例中所涉及到的应用场景包括但不限于：与业务交易有关的应用场景、与资金流转有关的应用场景、涉及用户信息的应用场景、与用户的社交关系有关的应用场景、与用户的位置信息相关的应用场景等。

针对不同的应用场景，服务器可以为每一个应用场景配置一个应用场景标识，根据获取到的用户行为数据的来源，确定该用户行为数据对应的应用场景标识。

步骤102：根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库。

其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

在步骤102中，根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库可以但不限于采用以下方式得到：

图2为本申请实施例中确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库的流程示意图。

S201：根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

在S201中，在获取到所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息时，根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

具体地，第一步，分析选择出的每一个用户行为数据中包含的用户行为内容，并提取出每一个所述用户行为内容中包含的主体和客体。

其中，主体指的是用户行为内容中主动执行行为的一方，客体指的是用户行为内容中被执行的内容或者执行的对象。

例如：用户行为数据内容为：在某年某月某日，用户A向用户B转账，转账金额为C，通过对该用户行为数据的分析得到：用户A为该用户行为内容中的主体，用户B或转账金额C为该用户行为内容中的客体。

换言之，在将用户行为数据通过文本信息表示时，主体可以是指文本信息中的主语，客体可以是指文本信息中的宾语或者宾语补足语，例如：用户A在互联网平台上执行支付行为，用户行为内容为用户A向用户B转账XX元，那么文本信息可以表示为：用户A向用户B转账XX元，那么这条用户行为数据的主体是用户A，客体为用户B或者XX元。

基于上述分析，通过对用户行为数据分析，能够确定一个用户行为数据中包含的主体以及客体。

第二步，根据每一个所述用户行为内容中包含的所述主体和所述客体确定用于识别用户身份的问题题干。

例如：根据“在某年某月某日，用户A向用户B转账，转账金额为C”可以确定针对用户A的一个问题题干是：“用户A给谁转账C元？”；

根据“在某年某月某日，用户A购买商品B”可以确定针对用户A的一个问题题干是“在某年某月某日，用户A购买的商品是什么？”

根据“在某年某月某日，用户A去B地旅游”可以确定针对用户A的一个问题题干是“在某年某月某日，A去什么地方旅游？”。

第三步，根据每一个所述用户行为内容中包含的所述客体，选择满足设定条件的客体作为所述问题题干的正确答案。

需要说明的是，本申请实施例中所述的设定条件包括但不限于：所述用户行为数据中主体与客体之间的交易频次、交易的金额、交易发生的时间。

假设以设定条件是所述用户行为数据中主体与客体之间的交易频次为例进行说明。

假设用户A在设定时间内向用户B进行过多次转账操作，可以确定用户A是主体，用户B是客体。其中，用户A在第一时间周期内向B转账10次，在第二时间周期内向B转账30次，在第三时间周期内向B转账23次，在第四时间周期内向B转账9次。

那么通过对得到的用户行为数据进行分析后得到针对用户A的问题题干：用户A向用户B转账，哪个时间周期内转账次数较多？备选答案为第一时间周期、第二时间周期、第三时间周期和第四时间周期。

针对上述情形，设定条件可以设置为在所述一个时间周期内用户A向用户B的转账次数超过X次时，所述时间周期为正确答案。

当设定条件X为20时，确定问题题干的答案是第二时间周期和第三时间周期；当设定条件X为25时，确定问题题干的正确答案是第二时间周期。

需要说明的是，设定条件不同，问题题干的正确答案也可能不同。设定条件的客体个数可以是一个，也可以是多个。

再例如：用户A在一段时间内出差前往的地点分别为B、C、D和E，用户A在一段时间内前往B出差的次数是10次，前往C出差的次数是5次，前往D出差的次数是2次，前往E出差的次数是1次。在对用户A的用户行为行为数据进行分析后，确定用户A为主体，B、C、D和E为客体，那么针对用户A的一个问题题干可以为：“用户A在一段时间内前往的出差地点最可能是？”。当设定条件是前往地点出差的次数大于设定阈值，那么该地点为正确答案时，根据上述信息可以确定“B地点”为“用户A在一段时间内前往的出差地点最可能是？”的正确答案。

需要说明的是，除了通过上述方法得到所述用户的问题题干和与所述问题题干相对应的正确答案的方式之外，还可以根据所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

具体地，根据获取的待处理用户的用户信息中的任意关键词，基于该关键词确定用于识别用户身份的问题题干以及该问题题干对应的正确答案。例如：关键词可以是身份证号码、电话、银行账号等。

例如：用户信息的内容为“用户A的身份证号码是B”，则将“A的身份证号码是B”抽象成主体和客体，主体为用户A，客体为身份证号码B，在这种情况下，可以确定针对用户A的一个问题题干是“用户A的身份证号码是什么？”，根据所述用户信息的内容，确定针对用户A的一个问题题干“用户A的身份证号码是什么？”的正确答案是“B”。

可选地，在获取到所述用户行为数据的个数大于1时，从所述用户行为数据中，选择出属于同一类型的用户行为数据，并根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

这里的同一类型的用户行为数据指的是针对同一网络业务产生的用户行为数据。

例如：支付行为，对应支付行为产生的用户行为数据。

S202：根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

在S202中，由于S201中，针对用户行为数据确定问题题干以及所述问题题干对应的正确答案时，结合该用户行为数据产生的应用场景，为该问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

具体地，第一步，在得到每一个所述用户行为数据对应的问题题干时，根据所述用户行为数据中包含的应用场景标识，确定所述应用场景标识对应的问题题干。

具体地，产生用户行为数据的应用场景不同，那么在同一个应用场景下产生的用户行为数据也可能不同，这样同一个应用场景对应的问题题干可能也不同。也就是说，每个问题题干可能对应相同或者不同的应用场景，按照应用场景将多个问题题干进行划分，确定每个应用场景与多个问题题干的对应关系。例如：问题题干1：E的转账金额是多少？问题题干2：E的转账对象是谁？问题题干3：E在哪里就读的大学？问题题干4：E的籍贯是哪里？

这四个问题题干对应不同的场景，其中，问题题干1和问题题干2对应的是与转账业务相关的应用场景；问题3和问题4是与地理位置相关的应用场景，那么按照应用场景将问题题干进行分类，得到与转账业务相关的应用场景对应的问题题干为问题题干1和问题题干2，与地理位置相关的应用场景对应的问题题干为问题题干3和问题题干4。

第二步，根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

具体地，根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；根据所述问题题干对应的正确答案的信息类型，选择与所述信息类型匹配的备选答案，并将选择出的所述备选答案合并得到所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

由于同一个应用场景下的问题题干可能是相同的，那么对应相同问题题干的正确答案类型也相同，根据所述问题题干对应的正确答案的信息类型，选择与所述信息类型匹配的备选答案，即选择与所述信息类型相同的备选答案。

这里的信息类型可以是指人名、数字、账户名称等。

那么得到所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合可以分为以下两种情况：

第一种情况：

针对一个问题题干，选择与所述问题题干正确答案的类型相匹配的答案作为备选答案，所述类型相匹配指的是正确答案和备选答案在同一区域或者同一纬度。

例如：用户A毕业的大学是什么？正确答案为浙江大学，在设置备选答案时，选择与浙江大学在同纬度或者同区域的大学作为备选答案，将与浙江大学在同纬度或者同区域的大学作为备选答案集合。

第二种情况：当所述应用场景标识对应的问题题干的个数大于1个时，确定每一个问题题干对应的正确答案，并确定每一个正确答案的信息类型，按照信息类型，将属于同一个信息类型的正确答案作为该信息类型对应的问题题干的备选答案集合。

例如：在与用户信息相关的应用场景中，有如下几个相同的问题题干：用户A的大学名称是a，用户B的大学名称是b,用户C的大学名称是c，用户D的大学名称是d等等，其中，a、b、c、d……大学名称可以合并成一个备选答案集合，对用户A来说，在所述备选答案集合中除去a的其它大学名称都可以作为用户A在与用户信息相关的应用场景中的问题题干“用户A的大学名称是什么？”的备选答案。

假设，从所述备选答案集合中为用户A的问题题干“用户A的大学名称是什么？”配置备选答案，在所述备选答案集合中随机抽取备选答案，得到的关于用户A的问题题干“用户A的大学名称是什么？”的备选答案可以是：A浙江大学；B苏州大学；C南京大学；D复旦大学。

由于备选答案集合中包含的备选答案可能存在差异，这样在将题干以及选项推送给用户时，用户可以从备选答案中确定出有倾向性的答案，这样起不到本申请所希望的目的。因此，在得到问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合时，为了保证为问题题干配置的备选答案在用户答题时被选择的概率是一样的，进一步地对备选答案集合中的备选答案进行划分。

首先，从备选答案集合中选择出属于同一个信息类型的备选答案。

例如：选择出表示学校的校名等。

其次，针对同一个信息类型的备选答案，确定划分维度，将选择出的备选答案划分成为不同的备选答案子集合。

例如：清华大学、北京大学和复旦大学在所有大学中的学校等级是相同的，而沈阳音乐学院、武汉体育学院和湖北美术学院在所有大学中的学校等级是相同的，那么若选择出的备选答案中包含清华大学和北京大学时，将清华大学和北京大学划分到一个备选答案子集合中；若选择出的备选答案中包含沈阳音乐学院、武汉体育学院和湖北美术学院时，将沈阳音乐学院、武汉体育学院和湖北美术学院划分到一个备选答案子集合中。

可选地，根据所述正确答案的信息类型，从备选答案集合/备选答案子集合中，随机选择出与所述正确答案的信息类型匹配的设定个数的备选答案，并将选择出的所述备选答案作为所述问题题干的错误答案。

例如：关于用户A的问题题干“用户A的大学名称是什么？”的正确答案是清华大学。首先，根据清华大学的知名度，选择对应的备选答案子集合，所述备选答案子集合中包含的大学名称的知名度与清华大学的知名度是相同的，比如说复旦大学和北京大学；其次，从备选答案子集合中随机选择出与所述正确答案的信息类型匹配的设定个数的备选答案，作为问题题干“用户A的大学名称是什么？”的错误答案。这样，由于正确答案和错误答案在等级上是相同的，也就是说每个备选答案被选择的概率是相同的。

需要说明的是，在得到所述问题题干在业务场景下对应的备选答案后，为了方便为用户推送问题，需要建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的错误答案以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系。

总的来说，在为所述应用场景对应的问题题干配置备选答案时，首先根据问题题干找到对应所述问题题干的正确答案，根据正确答案的类型为所述用户配置备选答案集合，所述备选答案集合中包含的备选答案与正确答案之间满足被选择的概率相同；其次采用随机函数在所述备选答案集合中随机抽取备选答案作为所述问题题干的错误答案。

需要说明的是，在为问题题干配置错误答案时，不同的两个问题题干的答案选项之间不能存在明显的推理性。例如，两个问题题干的答案选项属于姓名类问题，考虑到一种情况如果两道问题题干的正确答案相同，而其他备选答案不同，当该两个问题题干同时出现时，用户一眼就能发现正确答案，很容易造成题目失效，因此在为具有相同类型的正确答案的问题题干配置备选答案时，需要遵循一致性原则，即当具有相同类型的正确答案的问题题干的正确答案相同时，错误答案也相同。

S203：建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系。

其中，所述对应关系用于识别所述待处理用户的用户身份。

需要说明的是，建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，方便用户题干的存储。

S204：将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中。

其中，所述索引信息中包含所述待处理用户的用户标识和应用场景标识。

在S204中，将建立的所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系存储在与所述待处理用户对应的数据资源库中，并根据所述对应关系确定所述待处理用户的索引信息，根据所述的索引信息，可以索引到与所述待处理用户对应的应用场景下的问题题干，以及所述问题题干对应的正确答案和错误答案。

可选地，在将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中时，为所述对应关系确定索引信息。

如表1所示，为数据资源库中存储的所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系：

表1

如表2所示，为备选答案集合：

表2

需要说明的是，为了保障用户信息的安全性，需要周期性更新数据资源库。

具体地，由于问题题干对应的答案库周期更新，且备选答案的生成是随机的，为了保证更新前同一个问题题干的的选项答案与更新后该问题题干的选项答案一致，即保证该问题题干对应的正确答案相同，那么为该问题题干配置的错误答案也相同。为此，所述数据资源库在存储上被拆分成索引表和答案表，这样拆分的好处是，采用对所述索引表和答案表分别更新的方式，不仅在更新数据量上节约了资源，还能同时满足安全控制需求。

具体地，为了实现题目灵活的增删，减少数据冗余，且为备选答案设计防控风险提供数据基础，将用户和正确答案库生成对应的用户-正确答案库，将应用场景对应的备选答案生成的答案库，以及将应用场景对应的题干库分开存储。

通过本申请实施例所述的技术方案，获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。由于数据资源库通过对用户行为数据和用户的用户信息进行挖掘产生的，数据资源库中包含的问题题干以及问题题干的正确答案都是基于用户行为数据以及用户信息设置的，对于用户来讲，问题题干相对灵活，能够有效避免用户忘记答案的情形；此外，基于用户行为数据以及用户信息设置的问题题干的答案不容易被非法用户通过推理的方式得到，能够有效保证用户信息的安全性，还可以在其它需要进行身份识别的场合采用数据资源库中的资源进行身份识别，既方便用户操作，又提升用户体验。

本申请实施例不仅为基于用户行为数据的自动化核实身份提供数据结构上的支持，而且通过错误答案生成机制及问题库更新机制有效降低被非法用户突破的风险，解决了现有技术中用户的账户信息被泄露后导致的用户账户信息的安全性降低，以及用户利用现有的密码找回方式找回用户密码导致的操作不方便的问题。

图3为本申请实施例提供的一种身份识别方法流程示意图，所述方法如下所述。

步骤301：接收用户发送的访问请求消息。

其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识。

在步骤301中，接收用户发送的访问请求信息，所述的访问请求信息包括但不限于用户的登录访问请求信息，所述的访问请求消息中都包含所述用户的用户标识和应用场景标识。

步骤302：根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户。

其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案。

在步骤302中，根据所述的访问请求消息，将所述用户标识对应的问题题干以及答案选项推送给所述用户。

具体地，在接收到所述访问请求时，确定所述访问请求中包含的所述用户标识和所述应用场景标识确定对应于索引信息，根据该索引信息，确定用于识别用户身份的提问信息，并该提问信息推送给所述用户。

所述用户标识和所述应用场景标识确定对应于索引信息以及根据该索引信息，确定用于识别用户身份的提问信息可以通过本申请实施例中图1中所示的用户识别方法中的相关步骤得到，这里不做赘述。

需要说明的是，所述推送提问信息中包含的问题题干是经过预评估的，根据预评估结果，筛选出回答正确率大于设定阈值的问题题干，并将筛选出的问题题干存储到数据资源库中。在确定给用户推送问题提题干时，再从数据资源库中随机选择问题题干，将随机选择的问题题干推送给用户。

所述问题题干的表现形式可以使填空题，也可以是选择题，选择题可以是单选题也可以是多选题，这里不做具体限定。

步骤303：接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息。

步骤304：根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

在步骤304中，将所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案进行比较；在所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案一致时，确定所述用户为目标用户。

通过本申请提供的方案，由于用户题干是根据所述用户行为数据和所述用户的个人信息得到的，所述的用户题干的正确答案只有用户本人可以得到，因此，服务器能够根据用户的答题情况方便快捷地对所述用户进行身份验证，不仅有效降低了用户账号信息的安全风险，保障了用户信息的安全性，而且用户在其它需要进行身份验证的场合都可以以回答用户题干的方式进行身份验证，方便了用户操作，提升了用户体验。

图4为本申请实施例提供的一种身份识别设备的结构示意图。所述身份识别设备包括：获取单元41和确定单元42，其中：

获取单元41，用于获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；

确定单元42，用于根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

具体地，所述确定单元42根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，具体包括：

根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合；

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，其中，所述对应关系用于识别所述待处理用户的用户身份；

将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中。

具体地，所述确定单元42根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

在获取到所述用户行为数据的个数大于1时，从所述用户行为数据中，选择出属于同一类型的用户行为数据，并根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

和/或，

根据所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

具体地，所述确定单元42根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

分析选择出的每一个用户行为数据中包含的用户行为内容，并提取出每一个所述用户行为内容中包含的主体和客体；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述主体和所述客体，确定用于识别用户身份的问题题干；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述客体，选择满足设定条件的客体作为所述问题题干的正确答案。

具体地，所述确定单元42根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

在得到每一个所述用户行为数据对应的问题题干时，根据所述用户行为数据中包含的应用场景标识，确定所述应用场景标识对应的问题题干；

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

具体地，所述确定单元42根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述问题题干对应的正确答案的信息类型，选择与所述信息类型匹配的备选答案，并将选择出的所述备选答案合并得到所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

可选地，所述确定单元42，还用于当所述应用场景标识对应的问题题干的个数大于1个时，针对所述应用场景标识对应的每一个所述问题题干，执行以下操作：

选择其中一个所述问题题干，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述正确答案的信息类型，从所述备选答案集合中，随机选择出与所述正确答案的信息类型匹配的设定个数的备选答案，并选择出的所述备选答案作为所述问题题干的错误答案。

具体地，所述确定单元42建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，包括：

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的错误答案以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系。

可选地，所述身份识别设备还包括：索引建立单元43，其中：

所述索引建立单元43，用于在将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中时，为所述对应关系确定索引信息，其中，所述索引信息中包含所述待处理用户的用户标识和所述应用场景标识。

需要说明的是，本申请实施例提供的身份识别设备可以通过硬件方式实现，也可以通过软件方式实现，这里不做限定。

图5为本申请实施例提供的一种身份识别设备的结构意图，所述身份识别设备包括：接收单元51、确定单元52和判断单元53，其中：

接收单元51，用于接收用户发送的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识；

确定单元52，用于根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户，其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案；

所述接收单元51，还用于接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息；

判断单元53，用于根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

具体地，所述判断单元53根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户，包括：

将所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案进行比较；

在所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案一致时，确定所述用户为目标用户。

需要说明的是，本申请实施例提供的身份识别设备可以通过硬件方式实现，也可以通过软件方式实现，这里不做限定。

本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (22)

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；

根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

2.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，包括：

根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合；

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，其中，所述对应关系用于识别所述待处理用户的用户身份；

将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中。

3.如权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

在获取到所述用户行为数据的个数大于1时，从所述用户行为数据中，选择出属于同一类型的用户行为数据，并根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

和/或，

根据所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

4.如权利要求3所述的身份识别方法，其特征在于，根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

分析选择出的每一个用户行为数据中包含的用户行为内容，并提取出每一个所述用户行为内容中包含的主体和客体；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述主体和所述客体，确定用于识别用户身份的问题题干；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述客体，选择满足设定条件的客体作为所述问题题干的正确答案。

5.如权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

在得到每一个所述用户行为数据对应的问题题干时，根据所述用户行为数据中包含的应用场景标识，确定所述应用场景标识对应的问题题干；

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

6.如权利要求5所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述问题题干对应的正确答案的信息类型，选择与所述信息类型匹配的备选答案，并将选择出的所述备选答案合并得到所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

7.如权利要求6所述的身份识别方法，其特征在于，当所述应用场景标识对应的问题题干的个数大于1个时，所述方法还包括：

针对所述应用场景标识对应的每一个所述问题题干，执行以下操作：

选择其中一个所述问题题干，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述正确答案的信息类型，从所述备选答案集合中，随机选择出与所述正确答案的信息类型匹配的设定个数的备选答案，并选择出的所述备选答案作为所述问题题干的错误答案。

8.如权利要求7所述的身份识别方法，其特征在于，建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，包括：

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的错误答案以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系。

9.如权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中时，为所述对应关系确定索引信息，其中，所述索引信息中包含所述待处理用户的用户标识和所述应用场景标识。

10.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识；

根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户，其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案；

接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息；

根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

11.如权利要求10所述身份识别方法，其特征在于，根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户，包括：

将所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案进行比较；

在所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案一致时，确定所述用户为目标用户。

12.一种身份识别设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理用户的用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，其中，所述用户行为数据用于表征所述待处理用户在互联网平台上执行网络业务时产生的行为数据，所述用户行为数据中包含所述用户行为数据产生的应用场景标识以及用户行为内容，所述用户信息中包含所述待处理用户的用户标识；

确定单元，用于根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，其中，所述数据资源库中包含所述待处理用户的用户标识、用于识别所述待处理用户的用户身份的问题题干、所述问题题干对应的正确答案以及备选答案和所述应用场景标识。

13.如权利要求12所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元根据所述用户行为数据和所述待处理用户的用户信息，确定用于识别所述待处理用户的用户身份的数据资源库，具体包括：

根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合；

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，其中，所述对应关系用于识别所述待处理用户的用户身份；

将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中。

14.如权利要求13所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元根据所述用户行为数据中包含的所述用户行为内容和/或所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

在获取到所述用户行为数据的个数大于1时，从所述用户行为数据中，选择出属于同一类型的用户行为数据，并根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案；

和/或，

根据所述待处理用户的用户信息，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案。

15.如权利要求14所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元根据选择出的用户行为数据中包含的用户行为内容，确定用于识别用户身份的问题题干以及所述问题题干对应的正确答案，包括：

分析选择出的每一个用户行为数据中包含的用户行为内容，并提取出每一个所述用户行为内容中包含的主体和客体；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述主体和所述客体，确定用于识别用户身份的问题题干；

根据每一个所述用户行为内容中包含的所述客体，选择满足设定条件的客体作为所述问题题干的正确答案。

16.如权利要求13所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元根据所述用户行为数据中包含的所述应用场景标识和所述问题题干，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

在得到每一个所述用户行为数据对应的问题题干时，根据所述用户行为数据中包含的应用场景标识，确定所述应用场景标识对应的问题题干；

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

17.如权利要求16所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合，包括：

根据所述问题题干对应的正确答案，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述问题题干对应的正确答案的信息类型，选择与所述信息类型匹配的备选答案，并将选择出的所述备选答案合并得到所述问题题干在所述应用场景标识对应的应用场景中的备选答案集合。

18.如权利要求17所述的身份识别设备，其特征在于，

所述确定单元，还用于当所述应用场景标识对应的问题题干的个数大于1个时，针对所述应用场景标识对应的每一个所述问题题干，执行以下操作：

选择其中一个所述问题题干，确定所述问题题干对应的正确答案的信息类型；

根据所述正确答案的信息类型，从所述备选答案集合中，随机选择出与所述正确答案的信息类型匹配的设定个数的备选答案，并选择出的所述备选答案作为所述问题题干的错误答案。

19.如权利要18所述的身份识别设备，其特征在于，所述确定单元建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的备选答案集合以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系，包括：

建立所述问题题干、所述问题题干对应的正确答案、所述问题题干对应的错误答案以及所述应用场景标识与所述待处理用户的用户标识之间的对应关系。

20.如权利要求13所述的身份识别设备，其特征在于，所述身份识别设备还包括：索引建立单元，其中：

所述索引建立单元，用于在将所述对应关系存储至所述待处理用户对应的数据资源库中时，为所述对应关系确定索引信息，其中，所述索引信息中包含所述待处理用户的用户标识和所述应用场景标识。

21.一种身份识别设备，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用户发送的访问请求消息，其中，所述访问请求消息中包含所述用户的用户标识和应用场景标识；

确定单元，用于根据所述访问请求消息中包含的所述用户标识和所述应用场景标识，从数据资源库中确定出与所述用户标识和所述应用场景标识相匹配的用于识别用户身份的提问信息，并将所述提问信息推送给所述用户，其中，所述提问信息中包含问题题干、所述问题题干对应的正确答案和错误答案；

所述接收单元，还用于接收所述用户发送的针对所述问题题干的应答信息；

判断单元，用于根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户。

22.如权利要求21所述身份识别设备，其特征在于，所述判断单元根据所述应答信息，判断所述用户是否为目标用户，包括：

将所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案进行比较；

在所述应答信息与存储的所述问题题干对应的正确答案一致时，确定所述用户为目标用户。