CN112684242A - 一种基于大数据的电力系统分析预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的电力系统分析预警方法，包括以下步骤：步骤一：电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息；步骤二：数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块；步骤四：数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息；步骤五：电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块。本发明能更好更全面的进行电力系统分析预警。

Description

一种基于大数据的电力系统分析预警方法

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种基于大数据的电力系统分析预警方法。

背景技术

电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户。为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能，电能系统在使用过程中需要对其进行分析，并进行预警作业，在进行预警作业过程中即需要使用到分析预警方法。

现有的电力系统分析预警方法，在使用过程中，分析的数据较为单一，不能满足用户使用需求，导致该方法的安全可靠性降低，给分析预警方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于大数据的电力系统分析预警方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的电力系统分析预警方法，在使用过程中，分析的数据较为单一，不能满足用户使用需求，导致该方法的安全可靠性降低，给分析预警方法的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于大数据的电力系统分析预警方法。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：

步骤一：电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息；

步骤二：数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块；

步骤三：数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息；

步骤四：电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块，总控模块将电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息转化为电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令；

步骤五：电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令均被发送到警报发送模块，警报发送模块将电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令发送出进行警报通告。

优选的，所述电压警报信息包括电压过高警报信息、电压过低警报信息和电压不稳警报信息，所述电压警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电压信息提取出，并每隔预设时间采集一次电压信息，连续采集m次电压信息,m≥3；

步骤二：将电压信息标记为Dm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系G；

步骤三：将连续采集了m次的电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上；

步骤四：将电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上后将电压信息Dm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Qm，通过公式计算出Q1+Q2+Q3+……+Qm＝Q_总，得到角度和Q_总；

步骤六：再通过公式Q_总/m＝Q_均，得到平均角度Q_均，当平均角度Q_均大于预设值时即生成电压过高警报信息，当平均角度Q_均小于预设值时生成电压过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Qm之间的差值得到Q_差，当连续的Q_差大于预设值或者小于预设值时即生成电压不稳警报信息。

优选的，所述电流警报信息包括电流过高警报信息、电流过低警报信息和电流不稳警报信息，所述电流警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电流信息提取出，并每隔预设时间采集一次电流信息，连续采集m次电流信息,m≥3；

步骤二：将电流信息标记为Wm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系K；

步骤三：将连续采集了m次的电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上；

步骤四：将电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上后将电流信息Wm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Em，通过公式计算出E1+E2+E3+……+Em＝E_总，得到角度和E_总；

步骤六：再通过公式E_总/m＝E_均，得到平均角度E_均，当平均角度E_均大于预设值时即生成电流过高警报信息，当平均角度E_均小于预设值时生成电流过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Em之间的差值得到E_差，当连续的E_差大于预设值或者小于预设值时即生成电流不稳警报信息。

优选的，所述温度警报信息包括高温警报信息和低温警报信息。

优选的，所述高温警报信息具体处理过程如下：

S1：提取实时温度信息，将其标记为F_实，设置温度阈值F_阈；

S2：计算出实时温度信息F_实与温度阈值F_阈之间的差值得到温度差F_差；

S3：当温度差F_差大于预设值时，且温度差F_差大于预设值的时长大于预设时长时即生成高温警报信息；

S4：当温度差F_差小于预设值时，且温度差F_差小于预设值的时长大于预设时长时即生成低温警报信息。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于大数据的电力系统分析预警方法，通过对电压信息进行实时的监测，对电压数据进行处理，在电压出现异常时及时的发出对应的电压警报信息，让用户能够及时了解到电压情况，避免了电压异常导致的危险发生，同时对电流数据进行处理，在电流出现异常时及时的发出对应的电流警报信息，让用户能够及时了解到电流情况，避免了电流异常导致的危险发生，并且对电力系统的温度进行了实时的监测，能够在温度过高和过低时发出警报信息，通行维护人员进行维护作业，让该系统更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的流程框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于大数据的电力系统分析预警方法，包括以下步骤：

步骤一：电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息；

步骤二：数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块；

步骤三：数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息；

步骤四：电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块，总控模块将电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息转化为电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令；

步骤五：电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令均被发送到警报发送模块，警报发送模块将电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令发送出进行警报通告。

所述电压警报信息包括电压过高警报信息、电压过低警报信息和电压不稳警报信息，所述电压警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电压信息提取出，并每隔预设时间采集一次电压信息，连续采集m次电压信息,m≥3；

步骤二：将电压信息标记为Dm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系G；

步骤三：将连续采集了m次的电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上；

步骤四：将电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上后将电压信息Dm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Qm，通过公式计算出Q1+Q2+Q3+……+Qm＝Q_总，得到角度和Q_总；

步骤六：再通过公式Q_总/m＝Q_均，得到平均角度Q_均，当平均角度Q_均大于预设值时即生成电压过高警报信息，当平均角度Q_均小于预设值时生成电压过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Qm之间的差值得到Q_差，当连续的Q_差大于预设值或者小于预设值时即生成电压不稳警报信息。

所述电流警报信息包括电流过高警报信息、电流过低警报信息和电流不稳警报信息，所述电流警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电流信息提取出，并每隔预设时间采集一次电流信息，连续采集m次电流信息,m≥3；

步骤二：将电流信息标记为Wm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系K；

步骤三：将连续采集了m次的电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上；

步骤四：将电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上后将电流信息Wm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Em，通过公式计算出E1+E2+E3+……+Em＝E_总，得到角度和E_总；

步骤六：再通过公式E_总/m＝E_均，得到平均角度E_均，当平均角度E_均大于预设值时即生成电流过高警报信息，当平均角度E_均小于预设值时生成电流过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Em之间的差值得到E_差，当连续的E_差大于预设值或者小于预设值时即生成电流不稳警报信息。

所述温度警报信息包括高温警报信息和低温警报信息。

优选的，所述高温警报信息具体处理过程如下：

S1：提取实时温度信息，将其标记为F_实，设置温度阈值F_阈；

S2：计算出实时温度信息F_实与温度阈值F_阈之间的差值得到温度差F_差；

S3：当温度差F_差大于预设值时，且温度差F_差大于预设值的时长大于预设时长时即生成高温警报信息；

S4：当温度差F_差小于预设值时，且温度差F_差小于预设值的时长大于预设时长时即生成低温警报信息。

综上，本发明在使用时，电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息，数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块，数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息，电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块，总控模块将电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息转化为电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令，电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令均被发送到警报发送模块，警报发送模块将电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令发送出进行警报通告。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种基于大数据的电力系统分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：电压监测模块监测电力系统中的电压信息，同时，温度监测模块监测电力系统的温度信息，电流监测模块监测电力系统的中的电流信息；

步骤二：数据接收模块用于接收电压信息、温度信息与电流信息，并且数据接收模块将接收到的电压信息、温度信息与电流信息发送到数据处理模块；

步骤三：数据处理模块对电压信息、温度信息与电流信息进行处理，将其处理电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息；

步骤四：电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息被发送到总控模块，总控模块将电压警报信息、温度警报信息与电流警报信息转化为电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令；

步骤五：电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令均被发送到警报发送模块，警报发送模块将电压警报指令、温度警报指令与电流警报指令发送出进行警报通告。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力系统分析预警方法，其特征在于：所述电压警报信息包括电压过高警报信息、电压过低警报信息和电压不稳警报信息，所述电压警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电压信息提取出，并每隔预设时间采集一次电压信息，连续采集m次电压信息,m≥3；

步骤二：将电压信息标记为Dm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系G；

步骤三：将连续采集了m次的电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上；

步骤四：将电压信息Dm标记在平面直角坐标系G上后将电压信息Dm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Qm，通过公式计算出Q1+Q2+Q3+……+Qm＝Q_总，得到角度和Q_总；

步骤六：再通过公式Q_总/m＝Q_均，得到平均角度Q_均，当平均角度Q_均大于预设值时即生成电压过高警报信息，当平均角度Q_均小于预设值时生成电压过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Qm之间的差值得到Q_差，当连续的Q_差大于预设值或者小于预设值时即生成电压不稳警报信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力系统分析预警方法，其特征在于：所述电流警报信息包括电流过高警报信息、电流过低警报信息和电流不稳警报信息，所述电流警报信息的处理过程如下：

步骤一：提取出户实时采集到的电流信息提取出，并每隔预设时间采集一次电流信息，连续采集m次电流信息,m≥3；

步骤二：将电流信息标记为Wm，以电源值为Y轴，以预设时间为X轴建立平面直角做标系K；

步骤三：将连续采集了m次的电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上；

步骤四：将电流信息Wm标记在平面直角坐标系K上后将电流信息Wm点按照时间循序进行连线得到折线图；

步骤五：测量出每一段折线与X轴之间的夹角得到Em，通过公式计算出E1+E2+E3+……+Em＝E_总，得到角度和E_总；

步骤六：再通过公式E_总/m＝E_均，得到平均角度E_均，当平均角度E_均大于预设值时即生成电流过高警报信息，当平均角度E_均小于预设值时生成电流过低警报信息；

步骤七：计算出任意两个相邻的Em之间的差值得到E_差，当连续的E_差大于预设值或者小于预设值时即生成电流不稳警报信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力系统分析预警方法，其特征在于：所述温度警报信息包括高温警报信息和低温警报信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电力系统分析预警方法，其特征在于：所述高温警报信息具体处理过程如下：

S1：提取实时温度信息，将其标记为F_实，设置温度阈值F_阈；

S2：计算出实时温度信息F_实与温度阈值F_阈之间的差值得到温度差F_差；

S3：当温度差F_差大于预设值时，且温度差F_差大于预设值的时长大于预设时长时即生成高温警报信息；

S4：当温度差F_差小于预设值时，且温度差F_差小于预设值的时长大于预设时长时即生成低温警报信息。

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