CN112669092A - 一种基于人工智能的服装管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的服装管理系统，涉及数据信息管理技术领域，包括一服务器、库存模块、数据分析模块、进货方案生成模块、信息录入模块、信息推送模块以及用户登录模块；所述进货方案生成模块用于根据本周期内的服装售出情况，生成下一周期的服装进货方案；所述数据分析模块用于对每款服装的收益进行分析，通过数据分析模块获得每款服装的收益风险值，该系统还包括客户满意度反馈模块，所述客户满意度反馈模块根据客户购买后对服装的评分进行统计，进而获取每款服装的好评率，通过所获取的好评率进而得到客户满意度，通过客户满意度对服装的货源进行判定，本系统能够有效的辅助商家对商铺进行管理并提升管理效率。

Description

一种基于人工智能的服装管理系统

技术领域

本发明涉及数据信息管理技术领域，具体为一种基于人工智能的服装管理系统。

背景技术

随着社会的发展和进步，人们生活水平大幅度提高，人们购买了很多的服饰。如何有效准确地管理个人衣橱服饰，成为有价值的应用需求。比如用户选定了一件上装，需要搭配下装、鞋帽及各种佩饰时，还真是一件颇费周折的事情，特别是当用户衣橱中各种服饰繁多时(现实中这种情况正越来越多)更是如此，另一方面，人们对服饰需求越来越个性化，服饰生产和销售正向定制化方向发展；近年来，服装专卖店为了开创新的商机和销售渠道，也把目光转向了网络，网络销售的效率不但更高，而且成本比实体店更低，同时也更方便管理，但是在进行网络销售时，依旧需要对商铺内销售的服装产品进行相应的统计与分析，现有的技术大多只能对商铺内的服装基本信息进行汇总，并不能真正有效的帮助商家管理与经营，为此，我们提出一种基于人工智能的服装管理系统。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于人工智能的服装管理系统，用以解决上述背景技术中需要解决的问题：

1、无法对网络销售店铺的服装及销售信息进行汇总统计，并进行相应的分析；

2、无法根据网络店铺的销售信息，为商家提供具有参考价值的阶段性进货方案。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的服装管理系统，包括服务器、库存模块、数据分析模块、进货方案生成模块、信息录入模块、信息推送模块以及用户登录模块；

所述进货方案生成模块用于根据本周期内的服装售出情况，生成下一周期的服装进货方案，具体进货方案生成过程如下：

步骤一：获取本周期内服装库存总数，并将服装库存总数标记为Kcz；

步骤二：获取本周期内服装售出总数，并将售出总数标记为Scz；

步骤三：获取库存模块内的所有服装款式，并将每款服装的库存数量其逐一标记为Dkci，i＝1、2……；

步骤四：获取每款服装的售出数量，并将每款服装的售出数量标记为Dkcsi，i＝1、2……；

步骤五：通过公式

获得每款服装的下一周期进货数量Dkji，并形成相应的进货方案，其中i＝1、2……；Sfyi为每款服装的收益风险值，通过对每款服装的收益风险值进行计算，从而对下一周期的每款服装的进货数量做出相应的调整；

所述数据分析模块用于对每款服装的收益进行分析，通过数据分析模块获得每款服装的收益风险值，具体分析过程如下：

第一步：获取每款服装的进货单价，并将每款服装的进货单价标记为Djhi，i＝1、2……；

第二步：获取每款服装的成交价，并将每款服装的成交价标记为Dcji，i＝1、2……；

第三步：通过公式

得到每款服装的收益风险值。

进一步地，所述用户登录模块用于用户通过终端设备提交用户信息进行注册，所述用户信息包括姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及管理员权限，终端设备包括手机、计算机以及平板电脑，所述管理员权限包括但不限于信息录入权限、信息查询权限、信息更改权限以及信息下载权限。

进一步地，所述信息录入模块用于服装进货信息录入，将所有服装的款式分别录入至库存模块中，同时通过将库存模块中的服装款式及对应数量信息传递至数据分析模块，所述服装款式包括但不限于尺码、颜色以及类型。

进一步地，所述库存模块用于对所有服装信息的存储，所述服装信息包括服装款式、服装种类、服装数量以及所有服装的售出时间，再将所有服装信息通过服务器与信息推送模块，将所有服装信息推送至终端设备；所述库存模块还用于记录服装剩余款式以及数量，同时对每件服装的出售时间、出售价格以及进货价格进行举例和保存。

进一步地，该系统还包括客户满意度反馈模块，所述客户满意度反馈模块根据客户购买后对服装的评分进行统计，进而获取每款服装的好评率，通过所获取的好评率进而得到客户满意度，通过客户满意度对服装的货源进行判定，所述判定的具体过程如下：

步骤一：将服装评分设定为1-5星五个等级，评分星数越多则满意度越高；

步骤二：获取每个评分等级的服装数量，并将每个等级的服装数量分别标记为Dpf1、Dpf2、Dpf3、Dpf4、Dpf5；

步骤三：通过公式

得到每款服装的客户满意度Dhp，其中β为系统预设值，β的最佳值为0.865；

步骤四：通过获得服装的客户满意度，从而对服装的货源进行判定，判定的具体过程如下：

当Dhp＞0时，则系统将该款式服装的货源标记为优质货源；

当Dhp＝0时，则系统将该款式服装的货源标记为一般货源；

当Dhp＜0时，则系统将该款式服装的货源标记为劣质货源，同时通过信息推送模块向终端推送劣质货源信息，且向终端推送相应的优质代替货源信息提供给商家参考。

进一步地，所述信息推送模块用于服务器与终端之间的信息传递，通过信息推送模块，将服装商品的状态信息进行实时推送，同时对终端对系统的操作指令进行传递与记录。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过设置客户满意度反馈模块；通过客户满意度反馈模块，对每款服装的客户满意度进行统计与分析，并根据统计分析结果将服装货源进行相应的标记，分别会将服装货源标记为优质货源、一般货源以及劣质货源，且系统会通过信息推送模块向终端推送劣质货源信息，且向终端推送相应的优质代替货源信息提供给商家参考，通过客户反映的对服装的评价，从而判断服装的货源是否与商铺的经营有利，当货源为劣质货源时，则会相应的影响商铺的经营，从而影响口碑与收益，通过对每款服装的货源信息的判断，从而帮助商家更加的管理店铺的进货过程，为商家管理商铺提供帮助；

2、本发明通过设置数据分析模块，能够用于对每款服装的收益进行分析，通过数据分析模块获得每款服装的收益风险值，同时还设置有进货方案生成模块，能够用于根据本周期内的服装售出情况，从而获取每款服装销售情况以及库存情况，并根据计算进而得出每款服装在下一周期的应进货数量，最后生成下一周期的整体服装进货方案，能够帮助商家快速了解商铺的所有服装款式的销售趋势，并根据趋势提供相应进货方案，有效的提高了商家管理商铺的效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于人工智能的服装管理系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于人工智能的服装管理系统，包括服务器、库存模块、数据分析模块、进货方案生成模块、信息录入模块、信息推送模块以及用户登录模块；

所述进货方案生成模块用于根据本周期内的服装售出情况，生成下一周期的服装进货方案，具体进货方案生成过程如下：

步骤一：获取本周期内服装库存总数，并将服装库存总数标记为Kcz；

步骤二：获取本周期内服装售出总数，并将售出总数标记为Scz；

步骤三：获取库存模块内的所有服装款式，并将每款服装的库存数量其逐一标记为Dkci，i＝1、2……；

步骤四：获取每款服装的售出数量，并将每款服装的售出数量标记为Dkcsi，i＝1、2……；

步骤五：通过公式

获得每款服装的下一周期进货数量Dkji，并形成相应的进货方案，其中i＝1、2……，Sfyi为每款服装的收益风险值，通过对每款服装的收益风险值进行计算，从而对下一周期的每款服装的进货数量做出相应的调整；

所述数据分析模块用于对每款服装的收益进行分析，通过数据分析模块获得每款服装的收益风险值，具体分析过程如下：

第一步：获取每款服装的进货单价，并将每款服装的进货单价标记为Djhi，i＝1、2……；

第二步：获取每款服装的成交价，并将每款服装的成交价标记为Dcji，i＝1、2……；

第三步：通过公式

得到每款服装的收益风险值。

用户登录模块用于用户通过终端设备提交用户信息进行注册，所述用户信息包括姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及管理员权限，终端设备包括手机、计算机以及平板电脑，所述管理员权限包括但不限于信息录入权限、信息查询权限、信息更改权限以及信息下载权限，通过设定管理员权限，从而使得商家能够以管理员的身份对商铺进行一系列的设置与调整。

信息录入模块用于服装进货信息录入，将所有服装的款式分别录入至库存模块中，同时通过将库存模块中的服装款式及对应数量信息传递至数据分析模块，所述服装款式包括但不限于尺码、颜色以及类型。

库存模块用于对所有服装信息的存储，所述服装信息包括服装款式、服装种类、服装数量以及所有服装的售出时间，再将所有服装信息通过服务器与信息推送模块，将所有服装信息推送至终端设备；所述库存模块还用于记录服装剩余款式以及数量，同时对每件服装的出售时间、出售价格以及进货价格进行举例和保存。

信息推送模块用于服务器与终端之间的信息传递，通过信息推送模块，将服装商品的状态信息进行实时推送，同时对终端对系统的操作指令进行传递与记录，能够方便商家更加快速的知道商铺的实时经营信息，为商家管理商铺提供有效帮助。

该系统还包括客户满意度反馈模块，所述客户满意度反馈模块根据客户购买后对服装的评分进行统计，进而获取每款服装的好评率，通过所获取的好评率进而得到客户满意度，通过客户满意度对服装的货源进行判定，所述判定的具体过程如下：

步骤一：将服装评分设定为1-5星五个等级，评分星数越多则满意度越高，4星与5星为好评，1星至3星均为差评，通过不同的等级划分对客户的评分进行区别；

步骤二：获取每个评分等级的服装数量，并将每个等级的服装数量分别标记为Dpf1、Dpf2、Dpf3、Dpf4、Dpf5；

步骤三：通过公式

得到每款服装的客户满意度Dhp，其中β为系统预设值，β的最佳值为0.865；

步骤四：通过获得服装的客户满意度，从而对服装的货源进行判定，判定的具体过程如下：

当Dhp＞0时，则系统将该款式服装的货源标记为优质货源；

当Dhp＝0时，则系统将该款式服装的货源标记为一般货源；

当Dhp＜0时，则系统将该款式服装的货源标记为劣质货源，同时通过信息推送模块向终端推送劣质货源信息，且向终端推送相应的优质代替货源信息提供给商家参考，通过客户反映的对服装的评价，从而判断服装的货源是否与商铺的经营有利，当货源为劣质货源时，则会相应的影响商铺的经营，从而影响口碑与收益，通过对每款服装的货源信息的判断，从而帮助商家更加的管理店铺的进货过程。

本发明工作原理：通过设置用户登录模块，通过用户登录模块用于用户通过终端设备提交用户信息进行注册，所述用户信息包括姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及管理员权限，终端设备包括手机、计算机以及平板电脑，所述管理员权限包括但不限于信息录入权限、信息查询权限、信息更改权限以及信息下载权限，通过设定管理员权限，从而使得商家能够以管理员的身份对商铺进行一系列的设置与调整，同时在系统内设置信息录入模块，通过信息录入模块将服装进货信息进行录入，将所有服装的款式分别录入至库存模块中，同时通过将库存模块中的服装款式及对应数量信息传递至数据分析模块，服装款式包括但不限于尺码、颜色以及类型，在销售过程中，通过记录服装的销售情况，通过对每款服装的售出情况以及库存情况，再通过公式对每款服装的收益风险值进行相应的计算，而对下一周期的每款服装的进货数量做出相应的调整，进而再计算出每款服装的下一周期进货数量，并形成相应的进货方案，通过对每款服装周期内的售出情况以及收益，从而对每款服装的进货均生成详细的进货方案，帮助商家进行服装的进货管理，同时也为商家的进货提供了真是可靠的数据参考；在本系统内还设置有客户满意度反馈模块；通过客户满意度反馈模块，对每款服装的客户满意度进行统计与分析，并根据统计分析结果将服装货源进行相应的标记，分别会将服装货源标记为优质货源、一般货源以及劣质货源，且系统会通过信息推送模块向终端推送劣质货源信息，且向终端推送相应的优质代替货源信息提供给商家参考，通过客户反映的对服装的评价，从而判断服装的货源是否与商铺的经营有利，当货源为劣质货源时，则会相应的影响商铺的经营，从而影响口碑与收益，通过对每款服装的货源信息的判断，从而帮助商家更加的管理店铺的进货过程，为商家管理商铺提供帮助。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，包括服务器、库存模块、数据分析模块、进货方案生成模块、信息录入模块、信息推送模块以及用户登录模块；

所述进货方案生成模块用于根据本周期内的服装售出情况，生成下一周期的服装进货方案，进货方案具体生成过程如下：

步骤一：获取本周期时间T内服装库存总数，并将服装库存总数标记为Kcz；

步骤二：获取本周期时间T内服装售出总数，并将服装售出总数标记为Scz；

步骤三：获取库存模块内的所有服装款式，并将每款服装的库存数量其逐一标记为Dkci，i＝1、2……；

步骤四：获取每款服装的售出数量，并将每款服装的售出数量标记为Dkcsi，i＝1、2……；

步骤五：通过公式

获得每款服装的下一周期进货数量Dkji，并形成相应的进货方案，其中i＝1、2……，Sfyi为每款服装的收益风险值，通过对每款服装的收益风险值进行计算，从而对下一周期的每款服装的进货数量做出相应的调整；

所述数据分析模块用于对每款服装的收益进行分析，通过数据分析模块获得每款服装的收益风险值，具体分析过程如下：

第一步：获取每款服装的进货单价，并将每款服装的进货单价标记为Djhi，i＝1、2……；

第二步：获取每款服装的成交价，并将每款服装的成交价标记为Dcji，i＝1、2……；

第三步：通过公式

得到每款服装的收益风险值Sfyi；

第四步：通过将收益风险值Sfyi代入公式

从而进一步地得到每款服装下个周期的进货数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，所述用户登录模块用于用户通过终端设备提交用户信息进行注册，所述用户信息包括姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及管理员权限，终端设备包括手机、计算机以及平板电脑，所述管理员权限包括但不限于信息录入权限、信息查询权限、信息更改权限以及信息下载权限。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，所述信息录入模块用于服装进货信息录入，将所有服装的款式分别录入至库存模块中，同时通过将库存模块中的服装款式及对应数量信息传递至数据分析模块，所述服装款式包括但不限于尺码、颜色以及类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，所述库存模块用于对所有服装信息的存储，所述服装信息包括服装款式、服装种类、服装数量以及所有服装的售出时间，再将所有服装信息通过服务器与信息推送模块，将所有服装信息推送至终端设备；所述库存模块还用于记录服装剩余款式以及数量，同时对每件服装的出售时间、出售价格以及进货价格进行举例和保存。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，该系统还包括客户满意度反馈模块，所述客户满意度反馈模块根据客户购买后对服装的评分进行统计，进而获取每款服装的好评率，通过所获取的好评率进而得到客户满意度，通过客户满意度对服装的货源进行判定，所述判定的具体过程如下：

步骤一：将服装评分设定为1-5星五个等级，评分星数越多则满意度越高；

步骤二：获取每个评分等级的服装数量，并将每个等级的服装数量分别标记为Dpf1、Dpf2、Dpf3、Dpf4、Dpf5；

步骤三：通过公式

得到每款服装的客户满意度Dhp，其中β为系统预设值，β的最佳值为0.865；

步骤四：通过获得服装的客户满意度，从而对服装的货源进行判定，判定的具体过程如下：

当Dhp＞0时，则系统将该款式服装的货源标记为优质货源；

当Dhp＝0时，则系统将该款式服装的货源标记为一般货源；

当Dhp＜0时，则系统将该款式服装的货源标记为劣质货源，同时通过信息推送模块向终端推送劣质货源信息，且向终端推送相应的优质代替货源信息提供给商家参考。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的服装管理系统，其特征在于，所述信息推送模块用于服务器与终端之间的信息传递，通过信息推送模块，将服装商品的状态信息进行实时推送，同时对终端对系统的操作指令进行传递与记录。

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