CN112667634A - 企业数据的对标分析方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的企业数据的对标分析方法、系统、装置及介质，方法包括：获取企业数据以及行业数据，根据企业数据构建企业树；根据企业数据以及企业树，生成多维度企业数据；根据行业数据生成行业标准值；将多维度企业数据以及行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表，对数据报表进行可视化展示。方法减少了人工筛选、排序以及汇总等数据处理的时间消耗，效率更高；同时方法结合行业标准值进行对标分析，使得分析结果更为准确，可进一步驱动决策优化，实现精准监管，可广泛应用于计算机数据处理技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其是企业数据的对标分析方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
对标，即通过对比标杆以发现问题以及差距；企业对标分析，是指企业以行业内或行业外的一流企业作为标杆，从各个方面与标杆企业进行比较、分析、判断，通过学习先进经验来改善自身的不足，从而赶超标杆企业，不断追求优秀业绩的良性循环过程。随着信息技术的发展，近几年来，相继出现了多种采用信息化手段构建的能够实现企业对标的监管系统，但面临更高的监管需求时，现有的对标分析方法或者系统相对落后，仍停留在静态的，事后的监管分析阶段。缺乏对企业生成经营相关数据的动态收集与分析。此外现有技术基于监管平台的企业对标分析方法的智能化程度较低，多数只能提供基础的数据存储服务，具体的对标分析结果还需要财务人员投入大量的时间完成，无法保证分析结果的精确性。
发明内容
有鉴于此，为至少部分解决上述技术问题之一，本发明实施例目的在于提供一种更为智能化、精细化的企业数据的对标分析方法；同时本申请还提供了对应的实现该方法的系统、装置及计算机可读的存储介质。
第一方面，本申请的技术方案提供了企业数据的对标分析方法，其步骤包括：
获取企业数据以及行业数据，根据所述企业数据构建企业树；
根据所述企业数据以及所述企业树，生成多维度企业数据；所述生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：
生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据；
根据所述行业数据生成行业标准值；
将所述纵向对比维度数据、所述横向对比维度数据、所述集团对比维度数据、所述上市公司对比维度数据以及所述行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表，对所述数据报表进行可视化展示。
在本申请方案的一种可行的实施例中，所述根据所述企业数据构建企业树这一步骤，其包括：
获取企业信息，根据所述企业信息生成若干本码字段以及企业编码；
根据企业封面信息对所述企业编码进行去重；
根据去重后的企业编码与所述本码字段进行组合得到层级关系，根据所述层级关系构建所述企业树。
在本申请方案的一种可行的实施例中，所述生成纵向对比维度数据这一步骤，其包括：
获取所述企业树的企业本码字段，根据所述企业本码字段从所述企业数据中关联得到财务快报表以及集团合并报表；
从所述财务快报表以及所述集团合并报表中，提取得到财务快报指标，根据所述财务快报指标确定所述纵向对比维度数据。
在本申请方案的一种可行的实施例中，所述生成横向对比维度数据这一步骤，其包括：
获取所述企业树的企业本码字段，根据所述企业本码字段划分得到行业分组；
根据所述企业本码字段从所述企业数据中关联得到财务快报表以及报表类型；
根据所述报表类型以及所述报表类型，确定所述行业分组的横向对比维度数据。
在本申请方案的一种可行的实施例中，所述生成集团对比维度数据这一步骤，其包括：
根据所述企业树的层级关系，获取集团的第一列表数据；
根据所述第一列表数据以及所述集团的本码字段，从所述企业数据提取得到所述集团对比维度数据。
在本申请方案的一种可行的实施例中，所述生成上市公司对比维度数据这一步骤，其包括：
通过标识字段从所述企业树中获取上市企业的第二列表数据；
根据所述第二列表数据以及所述上市企业的本码字段从所述企业数据提取得到所述上市公司对比维度数据。
在本申请的一种可行的实施例中，所述根据所述行业数据生成行业标准值这一步骤，其包括：
根据所述企业数据从所述行业数据中筛选得到行业分类数据；
根据所述行业分类数据根据分位值划分得到所述行业标准值。
第二方面，本发明的技术方案还提供企业数据的对标分析系统，包括：
数据获取单元，用于获取企业数据以及行业数据；
模型构建单元，用于根据所述企业数据构建企业树；
数据处理单元，用于根据所述企业数据以及所述企业树，生成多维度企业数据；以及根据所述行业数据生成行业标准值；所述生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据；
数据整合单元，用于将所述纵向对比维度数据、所述横向对比维度数据、所述集团对比维度数据、所述上市公司对比维度数据以及所述行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表；
数据可视化单元，用于对所述数据报表进行可视化展示。
第三方面，本发明的技术方案还提供企业数据的对标分析装置，其包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器运行第一方面中的企业数据的对标分析方法。
第四方面，本发明的技术方案还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行第一方面中的方法。
本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，其他部分可以通过本发明的具体实施方式了解得到：
本方法通过获取企业数据，并构建企业树，通过企业树实现数据的关联与整合，减少了人工筛选、排序以及汇总等数据处理的时间消耗，效率更高；方法还根据行业数据以及企业数据创建了企业横向对标、企业纵向对标、集团对标以及上市公司对标等多维度的数据，结合行业标准值进行对标分析，使得分析结果更为准确，可进一步驱动决策优化，实现精准监管。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的企业数据的对标分析方法的步骤流程图；
图2为本发明另一实施例提供的企业数据的对标分析方法的步骤流程图；
图3为本发明实施例提供的企业数据的对标分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
在第一方面，如图1所示，本申请所提供的企业数据的对标分析方法，其包括步骤S01-S04：
S01、获取企业数据以及行业数据，根据企业数据构建企业树。
具体地，通过整合历史数据或从第三方平台直接调用的方式，获取得到企业数据以及行业数据，其中企业数据包括但不限于企业名称、企业封面、组织机构代码以及各类报表数据等等；行业数据则是根据行业分类后的企业数据的汇总，以及该行业的统计参量。例如，从某第三方软件中导出企业快报、封面代码、组织树等excel数据文件；从另一第三方软件中前年份行业excel数据文件。将得到的数据进行清洗等预处理后，入库存储。数据清洗入库的过程中对数据进行审查和校验，删除重复信息，纠正存在的错误，记录勘误表，并保证数据一致性。
S02、根据企业数据以及企业树，生成多维度企业数据。
其中，生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据。纵向对比维度数据为行业内企业之间的对比数据；横向对比维度数据为行业给企业分类，同行业之间进行对比的数据；集团对比维度数据即各个集团之间的对比数据；上市公司对比维度数据即各上市公司根据年度或季度进行对比的数据。将得到的各个维度的对比数据，根据构建的企业树模型中各个企业数据进行关联，可以进行便捷快速地查询。
S03、根据行业数据生成行业标准值。
具体地，根据国务院国资委财务监督与考核评价局提供的优秀、良好、平均、较低、较差等标准数值，生成行业范围、一级行业、二级行业、三级行业、四级行业、五级行业的企业绩效评价标准值。
在本实施例中，步骤S03根据行业数据生成行业标准值，可进一步细分为步骤S031-S032：
S031、根据企业数据从行业数据中筛选得到行业分类数据；
S032、根据行业分类数据根据分位值划分得到行业标准值。
具体地，获取该行业分类对应的所有上市企业的各基础数据，具体包含数据与“国资委指标体系指标值计算”文档中用到的基础数据一致，其中包含的指标有：营业总收入、营业利润、资产总计、所有者权益合计、流动资产合计、应收账款、负债合计、存货、流动负债合计、经营活动产生的现金流量净额、利润总额、利息支出、营业成本、净利润、归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者权益合计、归属于母公司所有者权益合计、税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、业务及管理费以及营业支出等。新一年绩效标准尚未给出时取上一年对应的绩效标准，对应年份绩效标准已给出时取该年对应的绩效标准；选取该行业的所有企业，其对应的指标值作为绩效标准的计算源，该行业对应绩效标准的优秀值：选取的各企业，该指标值的90％分位值，资产负债率、成本费用占营业收入比重为10％分位值；该行业对应绩效标准的良好值：选取的各企业，该指标值的75％分位值，资产负债率、成本费用占营业收入比重为25％分位值；该行业对应绩效标准的平均值：选取的各企业，该指标值的50％分位值，该行业对应绩效标准的较低值：选取的各企业，该指标值的25％分位值，资产负债率、成本费用占营业收入比重为75％分位值；该行业对应绩效标准的较差值：选取的各企业，该指标值中最低值，资产负债率、成本费用占营业收入比重为最高值。
S04、将纵向对比维度数据、横向对比维度数据、集团对比维度数据、上市公司对比维度数据以及行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表，对数据报表进行可视化展示。
具体地，将各个维度的对标数据进行关联之后，在前端通过相关的菜单指引，对比分析的各个维度的数据进行可视化展示，实施例还提供维度对标趋势图，创建企业横向对比、企业纵向对比、集团横向对标、上市公司对标等维度趋势图，并根据不同条件进行趋势图展示。使得对标分析结果更为直观，更便于辅助决策或评估。
如图2所示，在一些可行的实施例的步骤S02中，根据企业数据以及企业树这一过程，其可以包括更为具体的步骤S021-S023：
S021、获取企业信息，根据企业信息生成若干本码字段以及企业编码；
S022、根据企业封面信息对企业编码进行去重；
S023、根据去重后的企业编码与本码字段进行组合得到层级关系，根据层级关系构建企业树。
实施例中，企业树包括若干集团节点，集团节点下又可以包括若干企业节点；各节点包括若干字段属性，字段属性包括但不限于：企业名称、企业编码、企业别名、组织机构代码、简称、企业年月、层级、报表类型、监管类型、企业社会信用代码、证券名称、证券代码、国有股比、是否重点企业以及上级企业代码等；各个字段属性的内容通过字段匹配从企业数据中提取得到具体的数据内容，并填充至企业树的节点中，同时生成该字段属性的本码字段，该本码字段可用于后续进行其他对比数据的关联。
例如，在实施例中，企业树的节点生成过程，首先根据企业封面信息根据企业编码去重，按照父子关系、排序生成企业层级本码字段，然后关联维护的企业基础信息，校验境外企业信息正确性等等。其中，去重规则为：同一个企业编码存在多种报表类型，如集团合并表、单户表以及差额表，则只保留集团合并表；更为具体地，企业层级本码字段，生成过程为：一级节点(集团或企业)本码字段设置为0004，则下级的第一个子节点则设置为00040001、第二个子节点为00040002，第一个子节点的再下一个子节点企业层级本码字段则为000400010001，依此类推。
在一些可行的实施例的S02步骤中，生成纵向对比维度数据这一过程，其包括更为详细的步骤S024a-S024b：
S024a、获取企业树的企业本码字段，根据企业本码字段从企业数据中关联得到财务快报表以及集团合并报表；
S024b、从财务快报表以及集团合并报表中，提取得到财务快报指标，根据财务快报指标确定纵向对比维度数据。
具体地，通过企业树模型中企业本码字段与财务快报表的企业本码字段关联及集团合并表报表类型的映射关系，从企业数据中关联并提取得到财务快报表以及集团合并报表，从两份报表中提取对应企业的本年累计营业收入、本年累计营业利润等等财务快报指标，根据各指标的计算公式得出营业收入增长率、营业利润增长率等等指标最终的结果。例如，营业收入增长率的指标计算方式为：营业增长在企业整体风险上所占权重：A＝25％，营业收入增长率在价值驱动因素中占：B＝25％，该指标权重(即在企业整体风险占比)：A*B＝6.25％；本年累计营业收入-上年同期营业收入)/上年同期营业收入)，若在计算中，分母实际为0，分子不为0，则该指标值取对应绩效标准的优秀值；分母实际为0，分子也为0，则该指标值取对应绩效标准的平均值。
除此之外，纵向对比维度数据包括但不仅限于以下所述的指标：
1、营业收入增长率，计算公式：(本年累计营业收入-上年同期营业收入)/上年同期营业收入)；
2、营业利润增长率，计算公式：(本年累计营业利润-上年同期营业利润)/上年同期营业利润)；
3、总资产增长率，计算公式：(本年累计资产总额-上年同期资产总额)/上年同期资产总额)；
4、资本保值增值率，计算公式：(本年累计所有者权益)/上年同期所有者权益；
5、流动资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计流动资产+上年同期流动资产)/2)；
6、应收账款周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计应收账款+上年同期应收账款)/2)；
7、总资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计总资产+上年同期总资产)/2)
8、资产负债率，计算公式：(本年累计负债总额)/本年累计资产总额；
9、速动比率，计算公式：(本年累计流动资产-本年累计存货)/(本年累计流动负债)；
10、现金流动负债率，计算公式：(本年累计经营现金净流量)/(本年累计流动负债)。
在一些可选的实施例的步骤S02中，生成横向对比维度数据这一过程，其包括更为详细的步骤S025a-S025c：
S025a、获取企业树的企业本码字段，根据企业本码字段划分得到行业分组；
S025b、根据企业本码字段从企业数据中关联得到财务快报表以及报表类型；
S025c、根据报表类型以及报表类型，确定行业分组的横向对比维度数据。
具体地，按照行业分类(行业内包括多个企业)，通过企业树模型中属于该行业分类的企业本码字段与财务快报表的本码字段关联，并确定财务快报表与报表类型的映射关系，从行业数据中提取得到对应类型报表；确定该节点的行业代码，并根据该行业代码分类得到一级行业、二级行业、三级行业的分组，行业分类对应的范围包含大中小型，从得到不同类型的财务快报表中获取对应的大中小型企业所对应的绩效标准值；例如，可以包括：优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值，分别提取本年累计资产总额、年同期资产总额、本年累计所有者权益、上年同期所有者权益等等财务指标，根据各指标的计算公式得出营业收入增长率、营业利润增长率等等指标最终的维度结果。以保险业绩效标准值为例，该行业对应绩效标准的优秀值：选取的各企业，该指标值的90％分位值，且资产负债率、成本费用占营业收入比重为10％分位值；该行业对应绩效标准的良好值：选取的各企业，该指标值的75％分位值，且资产负债率、成本费用占营业收入比重为25％分位值；该行业对应绩效标准的平均值：选取的各企业，该指标值的50％分位值；该行业对应绩效标准的较低值：选取的各企业，该指标值的25％分位值，且资产负债率、成本费用占营业收入比重为75％分位值；该行业对应绩效标准的较差值：选取的各企业，该指标值中最低值，且资产负债率、成本费用占营业收入比重为最高值。
除此之外，横向对比维度数据包括但不仅限于以下所述的指标：
1、营业收入增长率，计算公式：(本年累计营业收入-上年同期营业收入)/上年同期营业收入)；
2、营业利润增长率，计算公式：(本年累计营业利润-上年同期营业利润)/上年同期营业利润)；
3、总资产增长率，计算公式：(本年累计资产总额-上年同期资产总额)/上年同期资产总额)；
4、资本保值增值率，计算公式：(本年累计所有者权益)/上年同期所有者权益；
5、流动资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计流动资产+上年同期流动资产)/2)；
6、应收账款周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计应收账款+上年同期应收账款)/2)；
7、总资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计总资产+上年同期总资产)/2)
8、资产负债率，计算公式：(本年累计负债总额)/本年累计资产总额；
9、速动比率，计算公式：(本年累计流动资产-本年累计存货)/(本年累计流动负债)；
10、现金流动负债率，计算公式：(本年累计经营现金净流量)/(本年累计流动负债)。
在一些可选的实施例的步骤S02中，生成集团对比维度数据这一过程，其包括更为详细的步骤S026a-S026b：
S026a、根据企业树的层级关系，获取集团的第一列表数据；
S026b、根据第一列表数据以及集团的本码字段，从企业数据提取得到集团对比维度数据。
其中，集团的第一列表数据即为选定的某一级集团的列表数据，例如一级集团列表数据。具体地，通过企业树表层级关系查询出所有一级集团列表数据，再根据一级集团企业本码字段与财务快报表本码字段关联，并确定财务快报表与报表类型的映射关系，从企业数据中提取所有一级集团的财务指标数据，即为集团对比维度数据。例如本年累计营业收入、去年同期营业收入等指标原始数据，根据计算公式得出最终营业收入增长率；以总资产增长率指标的计算过程为例：总资产增长率在企业整体风险上所占权重：A＝25％，该指标在价值驱动因素中占比：B＝15％，该指标权重，即在企业整体风险占比：A*B＝3.75％，总资产增长率＝(本年累计资产总额-上年同期资产总额)/上年同期资产总额，若计算过程中，分母实际为0，分子不为0，则该指标值取对应绩效标准的优秀值；分母实际为0，分子也为0，则该指标值取对应绩效标准的平均值。
除此之外，集团对比维度数据包括但不仅限于以下指标：
1、营业收入增长率，计算公式：(本年累计营业收入-上年同期营业收入)/上年同期营业收入)；
2、营业利润增长率，计算公式：(本年累计营业利润-上年同期营业利润)/上年同期营业利润)；
3、总资产增长率，计算公式：(本年累计资产总额-上年同期资产总额)/上年同期资产总额)；
4、资本保值增值率，计算公式：(本年累计所有者权益)/上年同期所有者权益；
5、流动资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计流动资产+上年同期流动资产)/2)；
6、应收账款周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计应收账款+上年同期应收账款)/2)；
7、总资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计总资产+上年同期总资产)/2)
8、资产负债率，计算公式：(本年累计负债总额)/本年累计资产总额；
9、速动比率，计算公式：(本年累计流动资产-本年累计存货)/(本年累计流动负债)；
10、现金流动负债率，计算公式：(本年累计经营现金净流量)/(本年累计流动负债)。
在一些可选的实施例的步骤S02中，生成上市公司对比维度数据这一过程，其包括更为详细的步骤S027a-S027b：
S027a、通过标识字段从企业树中获取上市企业的第二列表数据；
S027b、根据第二列表数据以及上市企业的本码字段从企业数据提取得到上市公司对比维度数据。
其中，第二列表数据即为上市企业列表数据。具体地，通过企业树表上市公司标识字段查询出所有上市企业列表数据，再根据上市企业本码与财务快报表的本码字段关联及报表类型的映射关系，从企业数据中提取所有上市企业的财务指标数据，例如本年累计营业收入、去年同期营业收入等指标原始数据，并计算得到最终营业收入增长率；以净资产收益率计算过程为例，净资产收益率在企业整体风险上所占权重：A＝25％，该指标在价值驱动因素中占比：B＝30％，该指标权重，即在企业整体风险占比：A*B＝7.5％，计算公式为：(本年累计归属于母公司所有者净利润*12/当前月份)/((本年累计归属于母公司所有者权益+上年同期归属于母公司所有者权益)/2)，若计算过程中，分母实际为0，分子不为0，则该指标值取对应绩效标准的优秀值；分母实际为0，分子也为0，则该指标值取对应绩效标准的。
除此之外，上市公司对比维度数据包括但不仅限于以下指标：
1、营业收入增长率，计算公式：(本年累计营业收入-上年同期营业收入)/上年同期营业收入)；
2、营业利润增长率，计算公式：(本年累计营业利润-上年同期营业利润)/上年同期营业利润)；
3、总资产增长率，计算公式：(本年累计资产总额-上年同期资产总额)/上年同期资产总额)；
4、资本保值增值率，计算公式：(本年累计所有者权益)/上年同期所有者权益；
5、流动资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计流动资产+上年同期流动资产)/2)；
6、应收账款周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计应收账款+上年同期应收账款)/2)；
7、总资产周转率，计算公式：(本年累计营业收入*12/当前月份)/(本年累计总资产+上年同期总资产)/2)
8、资产负债率，计算公式：(本年累计负债总额)/本年累计资产总额；
9、速动比率，计算公式：(本年累计流动资产-本年累计存货)/(本年累计流动负债)；
10、现金流动负债率，计算公式：(本年累计经营现金净流量)/(本年累计流动负债)。
在第二方面，本发明的一种软件系统实施例，企业数据的对标分析系统，包括：
数据获取单元，用于获取企业数据以及行业数据；
模型构建单元，用于根据企业数据构建企业树；
数据处理单元，用于根据企业数据以及企业树，生成多维度企业数据；以及根据行业数据生成行业标准值；生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据；
数据整合单元，用于将纵向对比维度数据、横向对比维度数据、集团对比维度数据、上市公司对比维度数据以及行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表；
数据可视化单元，用于对数据报表进行可视化展示。
第三方面，如图3所示，本申请的技术方案还提供企业数据的对标分析装置的实施例，其包括至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器运行如第一方面中的企业数据的对标分析方法。
本发明实施例还提供了一种存储介质内存储有程序，程序被处理器执行，实现如第一方面中的方法。
从上述具体的实施过程，可以总结出，本发明所提供的技术方案相较于现有技术存在以下优点或优势：
1)本申请的技术方案通过获取企业数据，并构建企业树，通过企业树模型实现数据的关联与整合，减少了人工筛选、排序以及汇总等数据处理的时间消耗，效率更高；
2)本申请的技术方案根据行业数据以及企业数据创建了企业横向对标、企业纵向对标、集团对标以及上市公司对标等多维度的数据，结合行业标准值进行对标分析，使得分析结果更为准确，可进一步驱动决策优化，实现精准监管。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
其中，功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于上述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.企业数据的对标分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取企业数据以及行业数据，根据所述企业数据构建企业树；
根据所述企业数据以及所述企业树，生成多维度企业数据；所述生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：
生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据；
根据所述行业数据生成行业标准值；
将所述纵向对比维度数据、所述横向对比维度数据、所述集团对比维度数据、所述上市公司对比维度数据以及所述行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表，对所述数据报表进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述根据所述企业数据构建企业树这一步骤，其包括：
获取企业信息，根据所述企业信息生成若干本码字段以及企业编码；
根据企业封面信息对所述企业编码进行去重；
根据去重后的企业编码与所述本码字段进行组合得到层级关系，根据所述层级关系构建所述企业树。
3.根据权利要求2所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述生成纵向对比维度数据这一步骤，其包括：
获取所述企业树的企业本码字段，根据所述企业本码字段从所述企业数据中关联得到财务快报表以及集团合并报表；
从所述财务快报表以及所述集团合并报表中，提取得到财务快报指标，根据所述财务快报指标确定所述纵向对比维度数据。
4.根据权利要求2所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述生成横向对比维度数据这一步骤，其包括：
获取所述企业树的企业本码字段，根据所述企业本码字段划分得到行业分组；
根据所述企业本码字段从所述企业数据中关联得到财务快报表以及报表类型；
根据所述报表类型以及所述报表类型，确定所述行业分组的横向对比维度数据。
5.根据权利要求2所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述生成集团对比维度数据这一步骤，其包括：
根据所述企业树的层级关系，获取集团的第一列表数据；
根据所述第一列表数据以及所述集团的本码字段，从所述企业数据提取得到所述集团对比维度数据。
6.根据权利要求2所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述生成上市公司对比维度数据这一步骤，其包括：
通过标识字段从所述企业树中获取上市企业的第二列表数据；
根据所述第二列表数据以及所述上市企业的本码字段从所述企业数据提取得到所述上市公司对比维度数据。
7.根据权利要求1-6任一项所述的企业数据的对标分析方法，其特征在于，所述根据所述行业数据生成行业标准值这一步骤，其包括：
根据所述企业数据从所述行业数据中筛选得到行业分类数据；
根据所述行业分类数据根据分位值划分得到所述行业标准值。
8.企业数据的对标分析系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取企业数据以及行业数据；
模型构建单元，用于根据所述企业数据构建企业树；
数据处理单元，用于根据所述企业数据以及所述企业树，生成多维度企业数据；以及根据所述行业数据生成行业标准值；所述生成多维度企业数据这一过程，包括以下步骤至少之一：生成纵向对比维度数据；生成横向对比维度数据；生成集团对比维度数据以及生成上市公司对比维度数据；
数据整合单元，用于将所述纵向对比维度数据、所述横向对比维度数据、所述集团对比维度数据、所述上市公司对比维度数据以及所述行业标准值进行关联，得到对标分析的数据报表；
数据可视化单元，用于对所述数据报表进行可视化展示。
9.企业数据的对标分析装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器运行如权利要求1-7任一项所述的企业数据的对标分析方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1-7中任一项所述的企业数据的对标分析方法。
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