CN112666386A - 一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，包括采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；服务器，接收和储存所述电流信息数据；显示反馈终端，通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。本方案可以更准确的监控设备的状态。

Description

一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法

技术领域

本发明涉及设备状态监测技术领域，特别是涉及一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法。

背景技术

目前各个行业都在向着智能化发展，智能工业中需要对机加工机器设备状态进行检测，目前存在一些机器状态识别的方法，现有技术中主要是通过监测机械设备的开关处状态来判断机加工机器设备的状态，这样监测不准确，不准确是因为机加工机器设备的开关不仅连接驱动系统，还要连接机加工机器设备的辅助系统，辅助系统工作会干扰监控识别，并且仅仅监控识别开关处也不能具体细化知晓机加工机器设备的状态。

因此本领域技术人员致力于开发可抗干扰、识别更具体的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，能够监控机加工设备的电流信息，并通过电流信息分析出设备的状态，根据状态信息进行反馈，可以快速解决情况异常设备的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法, 采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；服务器，接收和储存所述电流信息数据；显示反馈终端，通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。

进一步，所述采集器互感器检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据，三相电流数据包括设备主轴电机待机电流数据、设备主轴电机启动数据和设备主轴电机工作数据。

进一步，所述边缘计算模块包括设备状态设定范围模块，所述状态设定范围模块用于设定设备主轴电机待机电流数据范围设定、设备主轴电机启动数据范围设定和设备主轴电机工作数据范围设定，所述，所述状态设定范围系统接受所述采集器互感器三相电流数据、验证数字范围并给予提示。

进一步，所述边缘计算模块包括图形生成模块，图形生成模块用于将三相电流数据绘制成电流趋势图。

进一步，所述电流信息数据包括数值数据和图形数据。

进一步，通过显示终端显示的电流信息数据，输入设备状态信息，所述设备状态信息上传至服务器。

进一步，所述显示终端包括智能手机APP终端、智能平板APP终端或智能触控屏幕终端。

本发明的有益效果是：本发明通过直接对加工设备驱动系统主轴电机的电流信息数据进行实时监控，并对得到的流信息数据与设定值进行比对分析，得到待监控的设备的状态是否异常，即待机状态或启动状态或工作状态是否异常。操作人员对状态异常的设备进行检测，并对在检测显示反馈终端输入设备异常信息，管理者可以远程查看设备待机状态原因统计分析及解决问题过程。

附图说明

图1是本发明一具体实施方式的工作流程图；

图2是本发明一具体实施方式的电路原理图；

图3是本发明一具体实施方式中校对过程流程图；

图4是本发明一具体实施方式中工作过程流程图；

图5是本发明一具体实施方式的电流趋势图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，需注意的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方式构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1至5所示，本发明提供了一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，包括：

采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；采集器互感器检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据，包括设备主轴电机待机电流数据、设备主轴电机启动数据和设备主轴电机工作数据。

边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；边缘计算模块包括设备状态设定范围模块和图形生成模块。边缘计算模块学习每台设备待机电流特性曲线，识别结果上传服务器并在APP或其他智能设备，操作人员勾选待机原因或发起解决问题的流程，管理者远程查看设备待机状态原因统计分析及解决问题的过程。

边缘计算模块包括计算和统计钻削、铣削、镗削、攻螺纹等过程精准识别加工状态、待机状态。

状态设定范围模块用于设定设备主轴电机待机电流数据范围设定、设备主轴电机启动数据范围设定和设备主轴电机工作数据范围设定，所述，所述状态设定范围系统接受所述采集器互感器三相电流数据、验证数字范围并给予提示。图形生成模块用于将三相电流数据绘制成电流趋势图。

服务器，接收和储存边缘计算模块传输的电流信息数据；电流信息数据包括数值数据和图形数据；并将数值数据和图形数据传输给显示反馈终端。

显示反馈终端无线通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。通过显示终端显示的电流信息数据，输入设备状态信息，所述设备状态信息上传至服务器。所述显示终端包括智能手机APP终端、智能平板APP终端或智能触控屏幕终端。

实现过程包括校对过程和工作过程，校对过程包括采集器互感器采集加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据，设备依次完成加工、待机过程；采集器互感器采集到每台设备的待机电流；人工校对每台设备待机电流是否正确；边缘计算模块学习电流波动范围数值并自动写入程序。

例如：min":0.5,"max":1.6

{"startup_val":{"min":0.5,"max":1.6},"work_val":{"min":1.6,"max":100},"keep_time":{"nowork":60,"work":60,"startup":30,"off":30}。

工作过程包括采集器互感器实时采集设备三相电流数据并传输给边缘学习计算模块学习，设备有加工状态变化到待机状态，待机时长超过设定范围，边缘计算模块识别出结果并传送到服务器，服务器端触发待机原因页面到APP/触摸屏上。图5中，波谷的直线部分为待机电流，波峰的部分为工作电流。

如故障造成待机，触发故障维修流程，操作人员输入报修故障类型，紧急程度，故障描述并上传图片，管理者远程查看设备待机状态原因统计分析及解决问题过程。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法, 其特征是：

采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；

边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；

服务器，接收和储存所述电流信息数据；

显示反馈终端，通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。

2.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述采集器互感器检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据，三相电流数据包括设备主轴电机待机电流数据、设备主轴电机启动数据和设备主轴电机工作数据。

3.如权利要求1和2所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述边缘计算模块包括设备状态设定范围模块，所述状态设定范围模块用于设定设备主轴电机待机电流数据范围设定、设备主轴电机启动数据范围设定和设备主轴电机工作数据范围设定，所述，所述状态设定范围系统接受所述采集器互感器三相电流数据、验证数字范围并给予提示。

4.如权利要求1或2所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述边缘计算模块包括图形生成模块，图形生成模块用于将三相电流数据绘制成电流趋势图。

5.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述电流信息数据包括数值数据和图形数据。

6.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是： 通过显示终端显示的电流信息数据，输入设备状态信息，所述设备状态信息上传至服务器。

7.如权利要求1至6任一项所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述显示终端包括智能手机APP终端、智能平板APP终端或智能触控屏幕终端。

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