CN112665107A - 制冷剂泄漏检测方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请属于故障检测领域，提出了一种制冷剂泄漏检测方法、装置和设备。该方法包括：获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况；根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量；当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量；如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。由于通过直接进行压缩机制冷剂量的比较，可以有效避免其它参数计算时的耦合性影响，从而能够提高制冷剂泄漏检测的准确度。

Description

制冷剂泄漏检测方法、装置及设备

技术领域

本申请属于故障检测领域，尤其涉及制冷剂泄漏检测方法、装置及设备。

背景技术

制冷剂是一种容易吸热变成气体，放热容易变成液体的物质。由于制冷剂具有良好的吸热和放热性能，被广泛应用于制冷或制热设备，比如空调、冰箱等。在设备运行过程中，可能会出现制冷剂泄漏，使得系统能效降低，制冷或制热效果降低。并且，泄漏的制冷剂还会污染环境，危害人体健康，因此，及时准确的对制冷剂泄漏进行检测尤为重要。

目前的制冷剂泄漏检测方法中，通常是通过其它相关参数，比如通过排气温度、压缩机功率等参数来判断系统是否发生泄漏。由于系统的多耦合性，不利于及时准确的确定制冷剂泄漏故障。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种制冷剂泄漏检测方法、装置及设备，以解决现有技术中的制冷剂检测方法，通常是通过其它参数进行检测，由于系统的多耦合性，不利于及时准确的确定制冷剂泄漏故障的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种制冷剂泄漏检测方法，所述方法包括：

获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况；

根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量；

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量；

如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述第一制冷剂量为制冷剂质量，获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况，包括：

获取所述设备的压缩机在第一预定时长内的制冷剂流量，确定所述制冷剂流量对应的第一工况；

根据所述制冷剂流量和所述第一预定时长确定所述第一制冷剂量。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述第一预定时长内的制冷剂流量为制冷剂的平均流量，获取所述设备的压缩机在第一预定时长内的制冷剂流量，包括：

在所述第一预定时长内，按照预定的时间间隔获取所述压缩机的制冷剂流量；

根据所采集的制冷剂流量，结合回归算法确定所述压缩机的制冷剂的实时流量；

根据所述实时流量确定压缩机在第二预定时长内的平均流量。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取设备的压缩机的第二制冷剂量，包括：

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则按照第二采集频率获取设备的第二制冷质量，所述第二采集频率大于第一采集频率，所述第一采集频率为第一制冷剂量的采集频率。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量，包括：

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则锁定设备当前的第一工况，获取所述第一工况所对应的第二制冷剂量。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述制冷剂检测方法的执行主体为云服务器，所述设备与所述云服务器通过网络获取所述设备处于第一工况时的压缩机的第一制冷剂量。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述方法还包括：

根据所述第一制冷剂量与第一标准制冷剂量的差异，或者根据第二制冷剂量与第二标准制冷剂量的差异，确定压缩机中的制冷剂量。

本申请实施例的第二方面提供了一种制冷剂泄漏检测装置，所述装置包括：

第一制冷剂量获取单元，用于获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况；

第一标准制冷剂量查找单元，用于根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量；

第二制冷剂量获取单元，用于当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量；

泄漏警告单元，用于如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。

本申请实施例的第三方面提供了一种制冷剂泄漏检测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请通过获取的第一制冷剂量与对应的标准制冷剂量的第一比值的大小初步判断设备是否发生制冷剂泄漏，进一步通过第二制冷剂与第二标准制冷剂量所确定第二比值，如果第二比值小于第一比值，则生成制冷剂泄漏警告，通过直接进行压缩机制冷剂量的比较，可以有效避免其它参数计算时的耦合性影响，从而能够提高制冷剂泄漏检测的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种制冷剂泄漏检测场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种制冷剂泄漏检测方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种获取制冷剂流量方法的实现流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种制冷剂泄漏检测装置的示意图；

图5是本申请实施例提供的制冷剂泄漏检测设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

在目前对于制冷剂进行泄漏检测的方法中，大都采用其它参数来判断系统是否发生泄漏，比如排气温度、压缩机功率等。由于系统复杂和多耦合性，通过其它参数来确定设备中的压缩机的制冷剂是否泄漏时，判断精度不高，容易产生制冷剂泄漏的误判。

为了解决上述问题，本申请实施例提出了一种制冷剂的泄漏检测方法。图1为本申请实施例提供的一种制冷剂泄漏检测的实施场景示意图。如图1所示，制冷剂泄漏检测场景中，包括云服务器和多个设备(设备1、设备2……设备n)。其中，所述设备可以与云服务器建立通信连接，比如，设备可以通过移动通信网络、WiFi网络或有线网络与云服务器建立通信连接。根据所建立的连接，云服务器可以采集设备的运行参数，包括如设备的压缩机的制冷剂量等。所述云服务器可以向设备发送检测结果，或者，云服务器也可以将检测结果，以及检测结果所对应的设备发送至设备的监控工作人员，以便于及时的对出现制冷剂泄漏的设备进行维修，以保证设备的运行效率，减少对人体的危害。

图2为本申请实施例提供的一种制冷剂的泄漏检测方法的实现流程示意图，详述如下：

在S201，获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况。

具体的，本申请实施例中所述的设备，可以为包括制冷剂的制热设备或制冷设备。比如，所述设备可以为冰箱、空调等设备。

所述第一工况，可以为设备运行时的任意状态。比如，对于空调设备，第一工况可以为空调处于不同的设定模式、不同设定温度、不同的出风大小的运行状态。

在设备处于第一工况时，获取设备的压缩机中流过的第一制冷剂量时，可以根据预先设定的第一采集频率，对流经所述设备的压缩机流过的第一制冷剂量进行采集。对于所采集的第一制冷剂量，可以为第一工况下经过所述压缩机中流过的制冷剂流量，或者，也可以为第一工况下，在第一预定时长经过所述压缩机的质量。

获取所述设备的第一制冷剂量的执行主体，也即本申请实施例中所述制冷剂泄漏检测方法的执行主体，可以为设备本身，也可以为云服务器。当所述执行主体为云服务器时，所述设备可以通过移动通信网络，将设备中的压缩机流过的第一制冷剂量，第一工况以及设备标识发送至云服务器，以使得云服务器可以根据所确定的第一制冷剂量和所述第一工况确定设备是否发生异常，并通过所述设备标识，确定发生异常的设备所在的位置。

在可能的实现方式中，当所确定的第一制冷剂量为设备的压缩机中所流过的制冷剂质量时，可以先获取设备中的压缩机所流过的制冷剂流量，根据所获取的制冷剂流量，结合预先设定的第一预定时长，即可计算得到第一制冷剂量，即在第一预定时长内没流过所述设备的压缩机的制冷剂质量。比如，所述制冷剂流量为单位时间流过所述设备的压缩机的制冷剂的体积时，则可以通过制冷剂流量、制冷剂密度和第一预定时长的乘积，确定所需要的第一制冷剂量，即所述制冷剂质量。当所述制冷剂流量为单位时间流过所述设备的压缩机的制冷剂的质量时，则可以通过制冷剂流量与第一预定时长的乘积，确定所需要的第一制冷剂量，即所述制冷剂质量。

在可能的实现方式中，所述制冷剂流量，可以为制冷剂的平均流量，在获取所述制冷剂流量的实现流程中，如图3所示，可以包括：

在S301中，在所述第一预定时长内，按照预定的时间间隔获取所述压缩机的制冷剂流量。

在对设备进行检测时，可以根据预先设定的时间间隔，采集多个制冷剂流量。比如，预先设定的第一预定时长为n分钟，可以根据预先设定的时间间隔为1分钟，采集n个压缩机的制冷剂流量。

本申请实施例中的制冷剂流量，为直接通过流量计等设备所采集的数据。相比于通过其它参数所采集的制冷剂流量，本申请通过流量计等设备所采集的数据，可以免受系统耦合性的影响，从而能够更为准确的得到设备的压缩机中所流过的制冷剂量。

其中，采集设备的压缩机的制冷剂流量的方法，不局限于通过流量计对制冷剂流量进行采集，还可以包括其它制冷剂量采集设备对其进行采集。

本申请实施例中的时间间隔，是指本次获取该压缩机的制冷剂流量的第一预定时长内，对压缩机所流过的制冷剂的采集的时间间隔。与第一采集频率不同的是，第一采集频率是第一制冷剂量所对应的采集频率。比如，当采集的第一制冷剂量与第一标准制冷剂量的第一比值小于预先设定的比例阈值，则可以按照第一采集频率，继续采集下一个第一制冷剂量，确定下一个第一比值。

当所采集的第一比值较大，比如可能大于或等于预先设定的比例阈值，则可以在大于或等于预先设定的比例阈值所对应的第一比值之后，按照第二采集频率所对应的时间间隔，采集第二制冷剂量，确定第二制冷剂量所对应的第二比值。

在S302中，根据所采集的制冷剂流量，结合回归算法确定所述压缩机的制冷剂的实时流量。

由于设备在运行时，可能会出现制冷剂流量的变化，因此，所采集的制冷剂流量也会存在不同。为了更为准确的确定设备的压缩机的实时流量，可以对所采集的多个制冷剂流量，通过回归算法进行实时流量计算。在可能的实现方式中，可以集合回归算法，即通过多个不同的回归算法，拟合得到实时的制冷剂流量。

其中，回归算法可以包括如线性回归、多项式回归、逐步回归、岭回归和套索回归等算法，回归拟合的曲线上的值即为对应的实时流量的值。

其中，线性回归是指通过最佳的拟合直线，或回归线，在因变量和一个或者多个自变量之间建立一种关系。多项式回归是在自变量的指数大于1时所对应的回归方式。在这种回归方式中，拟合线为曲线。通过多项式拟合回归时，需要保证拟合合理性，既没有过拟合，又没有欠拟合，从而保证所拟合后的曲线对应的实时流量的精度。

在S303中，根据所述实时流量确定压缩机在第二预定时长内的平均流量。

在确定了设备的压缩机中流过的制冷剂的实时流量后，可以根据所确定的实时流量进一步确定第一预定时长内的设备的压缩机的平均流量，根据所述第二预定时长的平均流量，计算得到第一制冷剂量。比如，当流量为单位时间流过压缩机的制冷剂的体积时，可以通过所述第二预定时长的平均流量、制冷剂密度和第二预定时长，计算得到第一制冷剂量。当流量为单位时间流过压缩机的制冷剂质量时，则可以通过所述平均流量、第二预定时长，计算所述第一制冷剂量。

所述第二预定时长可以与第一预定时长相同，第二预定时长也可以小于第一预定时长。

当所述第二预定时长与第一预定时长相同时，第二预定时长内的平均流量，也即所确定的制冷剂的实时流量计算平均值。可以通过对实时流量进行积分计算的方式，获取所述第二预定时长的平均流量。

当第二预定时长小于第一预定时长时，则可以取第一预定时长为第二预定时长的整数倍。比如，第一预定时长为10分钟，第二预定时长可以为1分钟。即将第一预定时长划分为若干个时间段，计算各个时间段，比如各个1分钟所对应的平均制冷剂量。将所计算的各个第二预定时长所得到的平均制冷剂流量再一次取平均值，即可得到第一预定时长内的制冷剂平均流量。

在S202，根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量。

在本申请中，可以预先通过实验统计记录的方式，确定设备在不同工况与标准制冷剂量之间的对应关系。考虑到不同设备的工况所对应的标准制冷剂量会有不同，因此，可以根据所获取的设备的型号，查找该设备对应的工况下，由正常设备输出的制冷剂量，即第一标准制冷剂量。

所确定的第一标准制冷剂量，可以为标准的设备，或者为正常工作的设备的压缩机流经的制冷剂的流量，也可以为标准的设备，或者正常工作的设备的压缩机，在第一预定时长所流经的制冷剂的质量。

在S203，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量。

所述第一比值可以为第一制冷剂量和第一标准制冷剂量的商值。所述预定的比例阈值为小于1的数值。比如，所述比例阈值可以为0.9、0.85等。当第一制冷剂量与第一标准制冷剂量的比值，即第一比值小于所述比例阈值时，则说明流过压缩机中的制冷剂量，即第一制冷剂量小于标准的制冷剂量，当前所检测的设备可能存在制冷剂泄漏的故障。

为了进一步确认设备是否存在制冷剂泄漏故障，可以进一步获取第二制冷剂量。所述第二制冷剂量可以为第三预定时长内流过压缩机的制冷剂流量，或者第三预定时长内流过压缩机的制冷剂质量。所述第三预定时长可以与第一预定时长相同，或者也可以不同。比如，第三预定时长与第一预定时长可以为相同的n分钟。

在可能的实现方式中，为了提高制冷剂泄漏故障检测的及时性，可以通过预先设定的第二采集频率采集设备的压缩机的第二制冷剂量。其中，预先设定的第二采集频率，可以大于第一制冷剂量的第一采集频率。比如，第一制冷剂量对应的采集频率可以为0.5小时/次，第二制冷剂量的采集频率可以为0.1小时/次。即在检测到第一制冷剂量和第一标准制冷剂量之间的第一比值小于预先设定的比例阈值时，则在采集到第一制冷剂量之后的0.1小时后，采集得到第二制冷剂量。

在可能的实现方式中，采集第二制冷剂量时的设备的工况，可以与采集第一制冷剂量的工况相同，从而能够根据所采集的第二制冷剂量得到更为准确的故障检测结果。

在S204，如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。

在确定第二制冷剂量所对应的第二标准制冷剂量时，可以根据采集第二制冷剂量时的设备工况，即第二工况，在预定的设备工况和标准的制冷剂量的对应关系中，查找第二工况所对应的第二标准剂量。当第二工况和第一工况相同时，所查找的第二标准剂量也可以与第一标准剂量相同。为了能够得到具有相同工况的第二制冷剂量，在检测和比较得到第一比值小于预设的比例阈值时，可以锁定当前运行的工况，从而使得第二比值与第一比值进行比较时，能够得到更为准确的比较结果。

如果第二比值比第一比值小，则说明第二制冷剂量和第二标准制冷剂量之间的差异与第二制冷剂的比例越大，设备的制冷剂仍在在泄漏，可以向设备使用人员，或者向设备维修人员发送报警提醒。

或者，在可能的实现方式中，在生成泄漏警告之前，还可以将第一比值与第二比值的差值与差异阈值进行比较，如果该差值大于差异阈值，则生成泄漏警告。

在可能的实现方式中，所述设备工况和标准的制冷剂量之间的对应关系，可以在设备新加入制冷剂时，采集设备在不同工况下所对应的标准制冷剂量，从而能够更为准确的确定设备是否发生制冷剂泄漏。

在本申请实施例中，执行所述制冷剂泄漏检测的主体，可以为云服务器，也可以为使用制冷剂的设备本身。

当云服务器作为执行主体时，设备可以与云服务器之间建立通信连接。该通信连接可以为有线连接，也可以为无线连接。随着智能家居技术的兴趣，设备与云服务器之间的连接可以通过WiFi通信方式建立通信连接。或者，设备也可以通过移动通信技术，比如物联网卡与云服务器建立通信连接。在检测到设备出现故障时，云服务器可以向设备发送报警提醒，也可以向设备所绑定的其它终端，比如智能手机或监控中心发送报警提醒。

当设备作为执行主体时，该设备中可以预先存储不同的工况所对应的标准制冷剂量的对应关系。设备通过预定的采集频率采集第一制冷剂量和第二制冷剂量时，在检测到设备出现制冷剂泄漏故障时，设备可以生成报警提醒，比如可以通过指示灯闪烁、声音报警等方式来提醒用户。当然，所述设备也可以预先绑定相应的维修工作人员的终端设备，在出现故障时，向维修工作人员的终端发送报警提示，以及时的解决故障，提高能耗效率，减少对用户身体的危害。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图4为本申请实施例提供的一种制冷剂泄漏的检测装置的示意图，如图4所示，该装置包括：

第一制冷剂量获取单元401，用于获取设备中流过的压缩机的制冷剂的第一制冷剂量，并确定获取第一制冷剂量时，设备运行的第一工况；

第一标准制冷剂量查找单元402，用于接收所获取的第一制冷剂量，根据预先设定的设备工况和标准的制冷剂量之间的对应关系，查找设备处于第一工况时对应的第一标准制冷剂量；

第二制冷剂量获取单元403，用于接收所查找的第一标准制冷剂量，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，继续采集所述设备的压缩机的第二制冷剂量；

泄漏警告单元404，用于根据所述第二制冷剂量获取单元所采集的第二制冷剂量，并且当所述第二制冷剂量和对应的第二标准制冷剂量所确定的第二比值，小于之前所确定的第一比值时，则生成制冷剂泄漏警告。

图4所示的制冷剂泄漏的检测装置，与图2所示的制冷剂泄漏的检测方法对应。

图5是本申请一实施例提供的制冷剂泄漏检测设备的示意图。如图5所示，该实施例的制冷剂泄漏检测设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如制冷剂泄漏检测程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个制冷剂泄漏检测方法实施例中的步骤。或者，所述处理器50执行计算机程序52时，可以实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述制冷剂泄漏检测设备5中的执行过程。

所述制冷剂泄漏检测设备5可以是包括制冷剂的设备，云端服务器等计算设备。所述制冷剂泄漏检测设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是制冷剂泄漏检测设备5的示例，并不构成对制冷剂泄漏检测设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述制冷剂泄漏检测设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述制冷剂泄漏检测设备5的内部存储单元，例如制冷剂泄漏检测设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述制冷剂泄漏检测设备5的外部存储设备，例如所述制冷剂泄漏检测设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述制冷剂泄漏检测设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述制冷剂泄漏检测设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况；

根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量；

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量；

如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。

2.根据权利要求1所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，所述第一制冷剂量为制冷剂质量，获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况，包括：

获取所述设备的压缩机在第一预定时长内的制冷剂流量，确定所述制冷剂流量对应的第一工况；

根据所述制冷剂流量和所述第一预定时长确定所述第一制冷剂量。

3.根据权利要求2所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，所述第一预定时长内的制冷剂流量为制冷剂的平均流量，获取所述设备的压缩机在第一预定时长内的制冷剂流量，包括：

在所述第一预定时长内，按照预定的时间间隔获取所述压缩机的制冷剂流量；

根据所采集的制冷剂流量，结合回归算法确定所述压缩机的制冷剂的实时流量；

根据所述实时流量确定压缩机在第二预定时长内的平均流量。

4.根据权利要求1所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取设备的压缩机的第二制冷剂量，包括：

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则按照第二采集频率获取设备的第二制冷质量，所述第二采集频率大于第一采集频率，所述第一采集频率为第一制冷剂量的采集频率。

5.根据权利要求1所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量，包括：

当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则锁定设备当前的第一工况，获取所述第一工况所对应的第二制冷剂量。

6.根据权利要求1所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，所述制冷剂检测方法的执行主体为云服务器，所述设备与所述云服务器通过网络获取所述设备处于第一工况时的压缩机的第一制冷剂量。

7.根据权利要求1所述的制冷剂泄漏检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一制冷剂量与第一标准制冷剂量的差异，或者根据第二制冷剂量与第二标准制冷剂量的差异，确定压缩机中的制冷剂量。

8.一种制冷剂泄漏检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一制冷剂量获取单元，用于获取设备的压缩机的第一制冷剂量，确定所述第一制冷剂量所对应的第一工况；

第一标准制冷剂量查找单元，用于根据预先设定的设备工况与标准的制冷剂量的对应关系，查找设备处于第一工况时所对应的第一标准制冷剂量；

第二制冷剂量获取单元，用于当所述第一制冷剂量与所述第一标准制冷剂量确定的第一比值小于预定的比例阈值时，则获取所述设备的压缩机的第二制冷剂量；

泄漏警告单元，用于如果所述第二制冷剂量与对应的第二标准制冷剂量确定的第二比值小于第一比值时，则生成泄漏警告。

9.一种制冷剂泄漏检测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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