CN114992813A - 物质泄漏的检测方法、装置、空调设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种物质泄漏的检测方法、装置、空调设备及存储介质，该方法包括：采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，所述目标区域为所述家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，所述物质置于所述家电设备中；在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏，其中，所述图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。本申请通过采集家电设备上的目标区域的图像，在从目标图像中检测出图形轮廓时，确定目标区域发生物质泄漏，不需要依赖人工检测物质的泄漏情况，极大地提高了物质泄漏的检测效率，解决了相关技术检测物质泄漏因依赖人工检测而导致的检测效率低的技术问题。

Description

物质泄漏的检测方法、装置、空调设备及存储介质

技术领域

本申请涉及空调设备领域，尤其涉及一种物质泄漏的检测方法、装置、空调设备及存储介质。

背景技术

当前，在生活中空调已经是成为了居家的常客。压缩机作为空调的核心部件，对于空调的正常运转具有重大意义。在空调的运行过程中，会有制冷剂泄漏的问题，而制冷剂会在压缩机运转过程中出现状况，特别在压缩机的冲程末端，制冷剂是高度压缩状态，会出现超高压现象，如果冲程末端封闭性不足，会导致冲程末端泄露空调冷媒，泄漏的气体会对人体产生危害性，造成安全问题。

常规的冷媒泄漏检测需使用专业仪器，并需要专业人士，依赖其人工检测经验进行检测，效率上花费时间长，花费更改的人力及时间成本。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种物质泄漏的检测方法、装置、空调设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种物质泄漏的检测方法，所述方法包括：采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，所述目标区域为所述家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，所述物质置于所述家电设备中；在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏，其中，所述图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

第二方面，本申请提供了一种物质泄漏的检测装置，所述装置包括：采集模块，用于采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，所述目标区域为所述家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，所述物质置于所述家电设备中；确定模块，用于在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏，其中，所述图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

第三方面，本申请提供了一种空调设备，以所述空调设备为家电设备，所述空调设备中的制冷剂为物质，按照上述第一方面所述的方法检测所述空调设备中制冷剂的泄漏等级。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述第一方面所述的方法步骤。

第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法步骤。

第六方面，本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的物质泄漏的检测方法，由于物质泄漏至空气中后形成的气体的气体状态在空气中呈现轮廓图案，本申请通过采集家电设备上的目标区域的图像，在从目标图像中检测出图形轮廓时，确定目标区域发生物质泄漏，不需要依赖人工检测物质的泄漏情况，极大地提高了物质泄漏的检测效率，解决了相关技术检测物质泄漏因依赖人工检测而导致的检测效率低的技术问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种物质泄漏的检测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于轮廓检测物质泄漏的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的冷媒泄漏检测的实现流程；

图4a-4d为本申请提供的压缩机冲程末端的泄漏冷媒的四种等级示意图；

图5为本申请实施例提供的一种物质泄漏的检测装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

可选地，本申请提供的物质泄漏的检测方法可以应用于由终端和服务器所构成的硬件环境中。服务器通过网络与终端进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器提供数据存储服务。

上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端可以并不限定于为PC、手机、平板电脑等。

本申请实施例的物质泄漏的检测方法可以由服务器来执行，也可以由终端来执行，还可以是由服务器和终端共同执行。其中，终端执行本申请实施例的物质泄漏的检测方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

以由服务器来执行本实施例中的物质泄漏的检测方法为例，图1为本申请实施例提供的一种物质泄漏的检测方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，目标区域为家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，物质置于家电设备中；

以空调器中的制冷剂为例，也称冷媒，如果空调器中的冷媒泄漏到空气中了，空气遇冷媒液化，形成水蒸汽，即在空气中形成水蒸汽轮廓图案，因此，本申请通过采集水蒸汽轮廓图像，比如使用摄像头、红外热图像采集设备对着家电设备的某一个侧面进行拍摄，拍摄得到水蒸汽轮廓图案。进一步地，空调器制冷系统由压缩机、冷凝器、四通换向阀、节流器、蒸发器组成，因此，制冷系统制冷剂泄露点通常就发生在这些部位；可选地，上述目标区域为压缩机的压缩机冲程末端、冷凝器、四通换向阀、节流器、蒸发器等，在此不作限定。

步骤S104，在从目标图像中检测出图形轮廓时，确定目标区域发生物质泄漏，其中，图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

在本实施例中，如果在采集到的图像中检测到了轮廓图案，说明家电设备中的物质发生了泄漏。以空调压缩机冲程末端泄漏冷媒为例，当压缩机的冲程末端的制冷剂泄露到空气中，空气遇冷媒液化形成水蒸汽。

本申请实施例提供的物质泄漏的检测方法，由于物质泄漏至空气中后形成的气体的气体状态在空气中呈现轮廓图案，本申请通过采集家电设备上的目标区域的图像，在从目标图像中检测出图形轮廓时，确定目标区域发生物质泄漏，不需要依赖人工检测物质的泄漏情况，极大地提高了物质泄漏的检测效率，解决了相关技术检测物质泄漏因依赖人工检测而导致的检测效率低的技术问题。

在本案的一个可选的实施例中，上述步骤S104包括以下步骤：

步骤S1042，提取目标图像中的图形轮廓；

步骤S1044，根据图形轮廓检测家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

进一步地，上述步骤S1042包括：对目标图像进行图像预处理，以保留气体状态在目标图像呈现的轮廓；通过对轮廓进行边缘检测，提取图形轮廓。

举例说明，在空调压缩机的冲程末端，制冷剂会高度压缩，形成超高压现象，如果制冷剂泄露到空气中，空气遇冷媒液化形成水蒸汽状态，使用工业相机拍摄得到水蒸汽的轮廓图像，运用图像处理的轮廓提取，首先将图片预处理，再对目标进行边缘检测，然后查找水蒸汽轮廓。

在本实施例中，采用了图像预处理技术，图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，仅保留图像中有用的信息，比如保留图像中的目标区域，即保留图像中含有水蒸汽轮廓图案的部分；图像预处理还可以恢复有用的真实信息，比如因为光线等外界因素导致的水蒸汽图案部分被遮挡的情况下，恢复被遮挡部分的图案，还可以增强有用的信息，来提高本方案的可检测性，从而提高物质泄漏检测的准确率。

进一步地，本实施例的图像处理逻辑采用了边缘检测图像中的轮廓图案。比如Canny边缘检测器，在Sobel滤波器的帮助下，找出边缘的强度和方向。需要说明的是，本方案不局限于轮廓提取，其他能进行轮廓提取的技术，如边界跟踪法、区域增长法，均包含为本申请的图像处理逻辑。

在本案的一个可选的实施例中，图2为本申请实施例提供的一种基于轮廓检测物质泄漏的流程示意图，如图2所示，上述步骤S1044包括以下步骤：

步骤S10442，通过对图形轮廓外接多边形，采用多边形标记图形轮廓；

在本实施例中，对不规则的轮廓图案外接多边形，能够利用多边形更加清晰地突显出轮廓图案，利用凸函数处理技术来处理不规则的轮廓图案，减少计算轮廓的复杂度。

步骤S10444，利用多边形确定家电设备发生物质泄漏的泄漏口所对应的宽度，确定图形轮廓中距离泄漏口最远的外围边至泄漏口之间的垂直距离，确定多边形的形状以及确定多边形的面积；

在一个实施例中，上述确定目标区域对应的泄漏口的宽度包括：统计多边形中与泄漏口对应的第一边上的第一像素数；根据第一像素数及每个像素对应的单位面积计算第一边对应的长度，并将第一边对应的长度作为泄漏口对应的宽度；同样，图形轮廓中距离泄漏口最远的外围边至泄漏口之间的垂直距离同样可以采用泄漏口的长度的确定方法计算得到。

可选地，上述确定轮廓形状包括：当泄漏口的宽度小于等于第一预设值时，目标图像中会显示气体状态呈扇形图案，确定多边形为扇形形状；当泄漏口的宽度大于等于第一预设值时，目标图像中会显示气体状态呈梯形图案，确定多边形为梯形。举例说明，在压缩机的冲程末端高压状态下，冷媒泄漏到空气中，空气中的水汽遇冷液化变成水蒸汽，当泄露口较小(即上述泄漏口的宽度小于第一预设值)呈一个点的时候，气体全部挤压在泄漏口一个方向，迅速喷出呈扇形状；如果泄漏口较大，即上述泄漏口的长度大于等于第一预设值，泄漏口为一个具有宽度的较大的口，气体在这样一个宽度的出口处喷出呈梯形形状。

在一个可选的实施例中，上述确定轮廓面积包括：统计多边形中与图形轮廓的外围边对应的第二边上的第二像素数；根据第二像素数及每个像素对应的单位面积计算第二边的长度；根据图形轮廓在泄漏口处形成的夹角和第二边的长度计算多边形的面积。

步骤S10446，根据泄漏口对应的宽度、垂直距离、多边形的面积及多边形的形状检测家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

在本实施例中，上述步骤S10446至少包括以下几种等级：

等级一，当检测到泄漏口的宽度小于第二预设值、垂直距离小于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积小于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到泄漏口的距离近，家电设备在泄漏口处低压状态下泄漏物质，物质的泄漏量少；

等级二，当检测到泄漏口的宽度小于第二预设值、垂直距离大于等于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积大于等于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到泄漏口的距离远，家电设备在泄漏口处高压状态下泄漏物质，物质的泄漏量多；

等级三，当检测到泄漏口的宽度大于等于第二预设值、垂直距离小于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积小于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到泄漏口的距离近，家电设备在泄漏口处低压状态下泄漏物质，物质的泄漏量少；

等级四，当检测到泄漏口的宽度大于等于第二预设值、垂直距离大于等于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积大于等于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到泄漏口的距离远，家电设备在泄漏口处高压状态下泄漏物质，物质的泄漏量大。

下面结合一具体实施例对本发明做进一步地说明：

图3为本申请实施例提供的冷媒泄漏检测的实现流程，如图3所示，工业相机拍摄，压缩机冲程末端高低压时泄漏口，图像处理冷媒转换成的水蒸气图，提取水蒸气轮廓；水蒸气轮廓面积、角度、断点距离及缺口宽度判断，设定低压缺口阈值及符合高压缺口阈值，其中，冷媒泄露情况包括：低压泄漏口大，低压泄漏口小，高压泄漏口大，高压泄漏口小。

举例来说明，基于图像处理的空调压缩机冲程末端检漏方法，针对冲程末端的冷媒泄漏问题，在冷媒泄露时，空气遇冷液化成水蒸汽，利用相机从某一侧面角度拍摄蒸汽轮廓，基于图像的轮廓提取技术，对蒸汽轮廓图像的进行凸函数求外接多边形，对多边形的轮廓夹角、距离泄漏点(即上述泄露口)的距离、轮廓形状、轮廓面积分析，完成空调压缩机冲程末端检漏。

具体地，包括以下步骤：

步骤S1：拍摄压缩机冲程末端图像。

借助工业拍照相机，对压缩机的冲程末端进行拍摄，获取冲程末端在空气中，其冷媒是否泄露的图像；

步骤S2：图像处理检测压缩机冲程末端冷媒泄露状况。

其中，步骤S2具体包括：

步骤S21：判断冲程末端冷媒是否泄漏。

在冲程末端，制冷剂会高度压缩，形成超高压现象，如果制冷剂泄露到空气中，空气遇冷媒液化形成水蒸汽状态。工业相机此时拍摄到此时水蒸汽的图，运用图像处理的轮廓提取，首先将图片进行图像预处理，再对目标区域进行边缘检测，然后查找水蒸汽轮廓，通过像素计数，并将每个像素转化单位面积，求出水蒸汽轮廓的面积长度。其中，当检测到冲程末端有水蒸汽时，说明压缩机冲程有冷媒泄露。

步骤S22：判断压缩机冲程末端的泄露情况。

根据步骤S21检测的水蒸汽轮廓图像的形状特征，依据水蒸汽的轮廓形状，轮廓距离泄漏点的距离，判断压缩机冲程末端的泄露情况。如：水蒸汽轮廓呈扇形状，轮廓外边界(即轮廓外围)到泄露点的垂直距离远，轮廓面积量很大，泄露处于高压状态，泄露制冷剂量多；水蒸气外围轮廓离泄漏点垂直距离近，水蒸汽轮廓面积量很小，泄露处于低压状态，泄露制冷剂量少，其具体检测的逻辑如下：

S221：高压冷媒泄露。

(1)高压状态，泄漏口较小。

图4a-4d为本申请提供的压缩机冲程末端的泄漏冷媒的四种等级示意图，其中，如图4a所示的P1：在冲程末端高压状态下，冷媒泄漏到空气中，空气中的水汽遇冷液化变成水蒸汽，当泄露口较小呈一个点的时候，气体全部挤压在泄漏口一个方向，迅速喷出呈扇形状，反映出泄漏状况严重。对此把泄漏效果表示为：对轮廓外部做外接三角形，其依据的指标为扇形轮廓的夹角在一定的范围，P1：α＝[0°-60°]；外接三角形外围离泄漏点距离远(超过设定阈值)，如：OA>70cm(阈值)，根据凸函数的外接三角形，利用像素计数计算外接三角形的面积，此时泄漏面积超过某个阈值，此时冲程末端的泄漏处于高压泄漏口较小的状态。

(2)高压状态，泄露口较大。

如图4b所示的P2：水蒸气轮廓为梯形状，对轮廓做外接梯形，对泄露口的长度进行计算，如：泄漏口的长度OB1>5cm，表示泄露口较大，其它判断依据与S221的(1)中相同，即泄漏效果表示为：对轮廓外部做外接三角形，其依据的指标为扇形轮廓的夹角在一定的范围，如图4b中的P2：β＝[0°-60°]；外接三角形外围离泄漏点距离远(超过设定阈值)，如：OB>70cm(阈值)，根据凸函数的外接梯形，像素计数计算的外接梯形面积，此时泄漏面积超过某个阈值，此时冲程末端的泄漏高压状态，泄露口较大。

S222：低压冷媒泄露。

(1)低压状态，泄漏口较小。

如图4c所示的P3：在低压状态下，冷媒泄露口较小的时候，冷媒向外流出，呈扇形状。对此把泄漏效果表示出来：对轮廓外部做外接三角形，扇形轮廓的夹角在一定的范围，如：γ＝[120°-150°]；泄漏点与扇形外围的距离近(处于设定的阈值之间)，如：0cm<OC<30cm；根据凸函数的外接三角形，像素计数计算的外接三角形面积，此时泄漏面积小于某个阈值，此时冲程末端的泄漏低压状态，泄露口较小。

(2)低压状态，泄露口较大。

如图4d所示的P4：在低压状态下，冷媒泄露口较大的时候，冷媒向外流出，呈梯形状，对泄露口的长度进行计算，如：泄漏口的长度OD1>5cm，表示泄露口较大，其它判断依据与S222的(1)中相同。对此把泄漏效果表示为：对轮廓外部做外接梯形，梯形轮廓的夹角在一定的范围，如：γ＝[120°-150°]；泄漏点与扇形外围的距离近(处于设定的阈值之间)，如：0cm<OC<30cm；根据凸函数的外接梯形，像素计数计算的外接三角形面积替代轮廓面积，此时泄漏面积小于某个阈值，此时冲程末端的泄漏低压状态。

步骤S3：依据S2中的冲程末端的判断逻辑，对于压缩机的冷媒泄漏的状态进行分析，最终形成一种空调压缩机冲程末端检漏方法。

通过上述实施步骤，基于图像处理的空调压缩机冲程末端漏气检测方法。当压缩机的冲程末端的制冷剂泄露到空气中，空气遇冷媒液化形成水蒸汽，根据压缩机冲程末端泄漏的图像，利用图像轮廓提取，当检测到水蒸汽的轮廓时，判断此时冷媒有泄漏；利用凸函数处理技术，对水蒸汽图像的轮廓进行外接多边形，通过外接多边形的夹角、外接轮廓点与泄漏点的距离、泄漏口的长度，同时根据像素计数及像素面积转换，计算出外界轮廓的面积，结合以上判断指标，判断压缩机冲程末端的泄漏时的压力大小及泄漏口的大小，实现压缩机冲程末端的冷媒泄漏检测方法。

本发明解决的如下技术问题：

1、解决压缩机冲程末端人工检测的问题，形成智能化检测，提升检测效率。

依据图像边缘轮廓处理及凸函数外接多变形，对冷媒泄漏的水蒸汽外界轮廓进行像素计数及面积转换，无需依赖人工检漏，形成压缩机冲程末端冷媒的自动化检测，提升检测效率。

2、节省了检测的时间及人力成本，提升安全性。

无需依赖有经验的专业检测技术人员及常规检测设备，基于图像处理的空调压缩机冲程末端检漏方法，能够自动快速的实现冲程末端冷媒检测，节省了人力物力及时间成本，避免了人工检测的安全性问题。

需要说明的是，本申请中的物质不局限于冷媒，即不局限于冷媒泄漏轮廓检测，其他依据本申请的轮廓处理逻辑，亦视为与本申请实质相同。

基于上文各个实施例提供的物质泄漏的检测方法，基于同一发明构思，在本实施例中还提供了一种物质泄漏的检测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5为本申请实施例提供的一种物质泄漏的检测装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：采集模块50，用于采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，目标区域为家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，物质置于家电设备中；确定模块52，连接至上述采集模块50，用于在从目标图像中检测出图形轮廓时，确定目标区域发生物质泄漏，其中，图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

可选地，确定模块52包括：提取单元，用于提取目标图像中的图形轮廓；检测单元，用于根据图形轮廓检测家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

可选地，检测单元包括：标记子单元，用于通过对图形轮廓外接多边形，采用多边形标记图形轮廓；确定子单元，用于利用多边形确定家电设备发生物质泄漏的泄漏口所对应的宽度，确定图形轮廓中距离泄漏口最远的外围边至泄漏口之间的垂直距离，确定多边形的形状以及确定多边形的面积；检测子单元，用于根据泄漏口对应的宽度、垂直距离、多边形的面积及多边形的形状检测家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

可选地，确定子单元用于：统计多边形中与泄漏口对应的第一边上的第一像素数；根据第一像素数及每个像素对应的单位面积计算第一边对应的长度，并将第一边对应的长度作为泄漏口对应的宽度；当泄漏口的宽度小于等于第一预设值时，目标图像中会显示气体状态呈扇形图案，确定多边形为扇形形状；当泄漏口的宽度大于等于第一预设值时，目标图像中会显示气体状态呈梯形图案，确定多边形为梯形。

可选地，确定子单元用于：统计多边形中与图形轮廓的外围边对应的第二边上的第二像素数；根据第二像素数及每个像素对应的单位面积计算第二边的长度；根据图形轮廓在泄漏口处形成的夹角和第二边的长度计算多边形的面积。

可选地，检测子单元用于执行以下至少之一的操作：当检测到泄漏口的宽度小于第二预设值、垂直距离小于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积小于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到泄漏口的距离近，家电设备在泄漏口处低压状态下泄漏物质，物质的泄漏量少；当检测到泄漏口的宽度小于第二预设值、垂直距离大于等于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积大于等于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到泄漏口的距离远，家电设备在泄漏口处高压状态下泄漏物质，物质的泄漏量多；当检测到泄漏口的宽度大于等于第二预设值、垂直距离小于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积小于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到泄漏口的距离近，家电设备在泄漏口处低压状态下泄漏物质，物质的泄漏量少；当检测到泄漏口的宽度大于等于第二预设值、垂直距离大于等于第三预设值、多边形为扇形且多边形的面积大于等于第四预设值时，确定为家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到泄漏口的距离远，家电设备在泄漏口处高压状态下泄漏物质，物质的泄漏量大。

可选地，提取单元包括：预处理子单元，用于对目标图像进行图像预处理，以保留气体状态在目标图像呈现的轮廓；提取子单元，用于通过对轮廓进行边缘检测，提取图形轮廓。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

如图6所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，

存储器113，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的物质泄漏的检测方法，包括：

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的物质泄漏的检测方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种物质泄漏的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，所述目标区域为所述家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，所述物质置于所述家电设备中；

在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏，其中，所述图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏包括：

提取所述目标图像中的图形轮廓；

根据所述图形轮廓检测所述家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图形轮廓检测所述家电设备发生物质泄漏的泄漏等级包括：

通过对所述图形轮廓外接多边形，采用所述多边形标记所述图形轮廓；

利用所述多边形确定所述家电设备发生所述物质泄漏的泄漏口所对应的宽度，确定所述图形轮廓中距离所述泄漏口最远的外围边至所述泄漏口之间的垂直距离，确定所述多边形的形状以及确定所述多边形的面积；

根据所述泄漏口对应的宽度、所述垂直距离、所述多边形的面积及所述多边形的形状检测所述家电设备发生物质泄漏的泄漏等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多边形的形状包括：

统计所述多边形中与所述泄漏口对应的第一边上的第一像素数；

根据所述第一像素数及每个像素对应的单位面积计算所述第一边对应的长度，并将所述第一边对应的长度作为所述泄漏口对应的宽度；

当所述泄漏口的宽度小于等于第一预设值时，所述目标图像中会显示气体状态呈扇形图案，确定所述多边形为扇形形状；当所述泄漏口的宽度大于等于所述第一预设值时，所述目标图像中会显示气体状态呈梯形图案，确定所述多边形为梯形。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多边形的面积包括：

统计所述多边形中与所述图形轮廓的外围边对应的第二边上的第二像素数；

根据所述第二像素数及每个像素对应的单位面积计算所述第二边的长度；

根据所述图形轮廓在所述泄漏口处形成的夹角和所述第二边的长度计算所述多边形的面积。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述泄漏口对应的宽度、所述垂直距离、所述多边形的面积及所述多边形的形状检测所述家电设备发生物质泄漏的泄漏等级至少包括以下之一：

当检测到所述泄漏口的宽度小于第二预设值、所述垂直距离小于第三预设值、所述多边形为扇形且所述多边形的面积小于第四预设值时，确定为所述家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到所述泄漏口的距离近，所述家电设备在所述泄漏口处低压状态下泄漏所述物质，所述物质的泄漏量少；

当检测到所述泄漏口的宽度小于所述第二预设值、所述垂直距离大于等于所述第三预设值、所述多边形为扇形且所述多边形的面积大于等于所述第四预设值时，确定为所述家电设备发生物质泄漏的泄漏口小，气体状态的外围到所述泄漏口的距离远，所述家电设备在所述泄漏口处高压状态下泄漏所述物质，所述物质的泄漏量多；

当检测到所述泄漏口的宽度大于等于所述第二预设值、所述垂直距离小于所述第三预设值、所述多边形为扇形且所述多边形的面积小于所述第四预设值时，确定为所述家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到所述泄漏口的距离近，所述家电设备在所述泄漏口处低压状态下泄漏所述物质，所述物质的泄漏量少；

当检测到所述泄漏口的宽度大于等于所述第二预设值、所述垂直距离大于等于所述第三预设值、所述多边形为扇形且所述多边形的面积大于等于所述第四预设值时，确定为所述家电设备发生物质泄漏的泄漏口大，气体状态的外围到所述泄漏口的距离远，所述家电设备在所述泄漏口处高压状态下泄漏所述物质，所述物质的泄漏量大。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标图像中的图形轮廓包括：

对所述目标图像进行图像预处理，以保留气体状态在所述目标图像呈现的轮廓；

通过对所述轮廓进行边缘检测，提取所述图形轮廓。

8.一种物质泄漏的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集家电设备上目标区域的目标图像，其中，所述目标区域为所述家电设备的外表面上会发生物质泄漏的区域，所述物质置于所述家电设备中；

确定模块，用于在从所述目标图像中检测出图形轮廓时，确定所述目标区域发生物质泄漏，其中，所述图形轮廓用于表示物质泄漏至空气中后发生气体状态发生变化的空气区域。

9.一种空调设备，其特征在于，以所述空调设备为家电设备，所述空调设备中的制冷剂为物质，按照权利要求1-7任一所述的方法检测所述空调设备中制冷剂的泄漏等级。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行计算机程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。

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