CN112653871A - 一种分布式视频监控收集、查找的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种分布式视频监控收集、查找的方法及装置,其中,方法包括:建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,进行视频监控的消息携带视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;中央服务器收集来自各区域子服务器的视频反馈。在原有监控系统的基础上进行整合,形成一套域间业务服务和执行框架,解决目前分散式监控系统的不足,支持不同区域监控平台间业务的互联互通,可以采用不同厂家生产的设备,有利于市场竞争和监控行业的发展。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,更具体地说,涉及一种分布式视频监控收集、查找的方法及装置。
背景技术
视频监控系统是由摄像机、传输、控制、显示、记录登记五大部分组成。摄像机通过同轴视频电缆、网线、光纤将视频图像传输到控制主机,控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备,同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。通过控制主机,操作人员可发出指令,对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作,并可通过控制主机实现在多路摄像机及云台之间的切换。利用特殊的录像处理模式,可对图像进行录入、回放、处理等操作,使录像效果达到最佳。
现有视频监控系统提供的业务繁多,有前端设备的管理、实时监控、录像存储和回放、实时报警联动等,小区域、分散性管理的缺陷尤其突出,多个监控区域不同的视频监控系统,之间的消息处理机制不同,不利于信息共享,无法满足目前超大规模的监控建设需求。
因此,现有技术亟待有很大的进步。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有视频监控系统分散性管理,无法满足目前超大规模的监控建设需求,针对现有技术的上述的缺陷,本发明一方面提供一种分布式视频监控收集、查找的方法,包括:
建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈。
优选地,所述视频监控类别包括物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别。
优选地,所述关键字包括:车牌号,人脸识别信息,小区信息。
优选地,所述各区域子服务器检测所述各区域终端上存储的监控视频是否有视频监控类别和关键字标识;
如果没有,则对各区域终端上存储的监控视频标识视频监控类别和关键字,并且对各区域终端上存储的监控视频进行编码,记录存储位置、视频监控类别和关键字,形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上。
优选地,所述形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上后还包括:所述各区域终端向各区域子服务器上发送所述视频监控信息文本文档。
优选地,所述视频监控类别还包括自定义类别。
优选地,所述关键字还包括自定义关键字。
优选地,所述各区域终端设有视频监控系统,所述视频监控系统包括:视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元。
优选地,所述各区域终端还设有多个存储单元,所述多个存储单元设有编号编码,所述多个存储单元对存储的视频监控信息进行编码登记。
相应地,本发明还提供了一种分布式视频监控收集、查找的装置,至少包括,
网络建立模块,用于建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
进行视频监控通知模块,用于中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
收集反馈模块,用于所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈;所述装置执行上述分布式视频监控收集、查找的方法的步骤。
实施本发明的分布式视频监控收集、查找的方法及装置,具有以下有益效果:制定视频监控类别和关键字标识,对每段视频监控进行编码,在原有监控系统的基础上进行整合,形成一套域间业务服务和执行框架,解决目前分散式监控系统的不足,支持不同区域监控平台间业务的互联互通,可以采用不同厂家生产的设备,有利于市场竞争和监控行业的发展,查找指定视频监控方便快捷,有利于进行超大规模的视频监控建设,可普遍适用于银行、证券营业场所、企事业单位、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、一般生活小区、图书馆、医院、公园等。
附图说明
通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述,本发明各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种分布式视频监控收集、查找的方法流程图;
图2为本发明一种分布式视频监控收集、查找的装置结构示意图;
图3为本发明一种分布式视频监控收集、查找的装置一优选实施例。
图4为图3中A区域视频监控单元结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的分布式视频监控收集、查找的方法的执行主体可以是本申请实施例提供的分布式视频监控处理装置,或者是集成了该分布式视频监控处理装置的移动终端,其中,该分布式视频监控处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现,该移动终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑,或者笔记本电脑等,可普遍适用于银行、证券营业场所、企事业单位、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、一般生活小区、图书馆、医院、公园等。
实施例一
请参阅图1,为本发明分布式视频监控收集、查找的方法流程图。如图1所示,在本发明第一实施例提供的分布式视频监控收集、查找的方法中,至少包括步骤:
S11、建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
视频监控类别包括物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别、自定义类别。物体识别能区分出移动物体的类别,是轿车,还是摩托车、还是人、还是飞机等等,这是其他识别的基础。越界识别:在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。轨迹跟踪:识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。失物识别:设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个,适合仓库、车站、展厅、安检等场所,如果有背包长时间丢失在某处无人拾取,超过设定的时间,系统将产生报警,或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。车牌识别:如果视频场景是个道路口或者小区出入口;只要车牌区域在视频中出现过,设备能自动识别出车牌号码;并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查,比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处,如果市内各要道口都有智能识视频服务器,系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中,一旦此牌照的车辆在视野中出现过,就能立即告警。节省许多警力资源。车速测量:比如高速路上有200M的速度提示区,时时提醒驾驶员不要超速行驶,然而超速行驶还是屡屡发生;试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器,我们只要在视野中画两道线,如果确知这两道线的实际距离是100M,输入到设备中,设备就能自动计算出每个进过车辆的速度,并且超速时立即报警。纽约交通部的交通管理中心实时交通速度数据。流量统计:智能设备能识别出过往的行人和车辆,同时能统计出过往的人或车的数量;试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口,安装这样一个智能设备,就能统计出过往车流量或人流量。为公交调度提供更多更及时的信息。逆行告警:比如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的,一旦有人逆行,系统会自动识别出,并产生报警。涂鸦识别:原本洁净的墙面,被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等,有碍市容。有了智能监控系统设备,就能及时发现这样的涂鸦行为,并及时告警。行为识别:公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。
关键字包括:车牌号,人脸识别信息,小区信息,自定义关键字等。例如,在全国范围内搜索具有某一个车牌号的行动轨迹,则通过指定的车牌号为关键字进行搜索。各区域终端设有视频监控系统,视频监控系统包括:视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元。视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元均可以采取现有技术中的设计,在此不对视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元进行限制。
所述各区域终端还设有多个存储单元,所述多个存储单元设有编号编码,所述多个存储单元对存储的视频监控信息进行编码登记。编码可以设置16位数据来表示,可以根据需要设计每一位表示的意义,如区域、存储设备编号、视频监控类别序号、关键字序号等。由于监控量大,要求存储空间也大。而每一种设备存储空间是有限的,所以需要多个存储设备来存储视频监控数据。为了有序的管理分布在不同的存储设备上的数据,对每个存储设备进行编码,对每段视频监控也进行编码。需要说明的是,如果视频监控数据有变动,则也需要对此进行记录,好对该段视频监控数据进行追溯。视频监控数据有变动,指的是对视频监控数据进行调取、删减、增加等操作。即对每一个视频监控数据的更改,都做到记录清楚、详细。这些记录以文本文档存储在相应的各区域终端上,同时,各区域终端也将此文本文档同步发送到对应的本区域子服务器上。
各区域子服务器检测所述各区域终端上存储的监控视频是否有视频监控类别和关键字标识;
如果没有,则对各区域终端上存储的监控视频标识视频监控类别和关键字,并且对各区域终端上存储的监控视频进行编码,记录存储位置、视频监控类别和关键字,形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上。所述形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上后还包括:所述各区域终端向各区域子服务器上发送所述视频监控信息文本文档。
需要说明的是,当从无到有收集视频监控时,可以按照步骤S11来进行。对于当前大量存在的分散的视频监控,由于没有按照统一的规则来进行收集,这样查找指定的视频监控则非常困难。视频监控作为数据资源,我们势必要好好利用它,做好数据资源分享,充分利用它的价值。在各区域终端工作清闲时,对存储在其中的已有视频监控进行有序的标识:进行区域名称和编号编码,备注关键字等。进行区域名称和编号编码,备注关键字等参考从无到有收集视频监控的做法。各区域终端对哪些已经最好标识哪些还没有需要做好登记,直到所有已有视频监控都做好标记为止。这样就全网的视频监控都按照同样的规则打上标识的烙印了,为后续查找指定的视频监控提供了极大的便利。可见,通过进行区域名称和编号编码,备注关键字等,可以形成一套域间业务服务和执行框架,可以解决目前分散式监控系统的不足,支持不同区域监控平台间业务的互联互通,可以采用不同厂家生产的设备,有利于市场竞争和监控行业的发展。
S12、中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
当有需要在全网范围内查找特定视频监控时,则根据之前设定的存储视频监控的规则,查找以及在各区域终端上存储的视频监控。中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码。
S13、所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈。
各区域子服务器向对应的各区域终端转达发送该消息,由各区域终端收集符合条件的视频监控,各区域终端向对应的各区域子服务器反馈指定的视频监控收集结果,各区域子服务器在收集本区域所有终端收集结果后,再询问中央服务器是否需要传输相应的查询结果,由中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈。需要说明的是,考虑到视频监控复杂且数据量又大,中央服务器、各区域子服务器均为分布式设立的群组。
实施例二
图2是本发明一种分布式视频监控收集、查找的装置结构示意图。如图2所示,本发明还提供了一种分布式视频监控收集、查找的装置,至少包括,
网络建立模块10,用于建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
视频监控类别包括物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别、自定义类别。物体识别能区分出移动物体的类别,是轿车,还是摩托车、还是人、还是飞机等等,这是其他识别的基础。越界识别:在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。轨迹跟踪:识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。失物识别:设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个,适合仓库、车站、展厅、安检等场所,如果有背包长时间丢失在某处无人拾取,超过设定的时间,系统将产生报警,或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。车牌识别:如果视频场景是个道路口或者小区出入口;只要车牌区域在视频中出现过,设备能自动识别出车牌号码;并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查,比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处,如果市内各要道口都有智能识视频服务器,系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中,一旦此牌照的车辆在视野中出现过,就能立即告警。节省许多警力资源。车速测量:比如高速路上有200M的速度提示区,时时提醒驾驶员不要超速行驶,然而超速行驶还是屡屡发生;试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器,我们只要在视野中画两道线,如果确知这两道线的实际距离是100M,输入到设备中,设备就能自动计算出每个进过车辆的速度,并且超速时立即报警。纽约交通部的交通管理中心实时交通速度数据。流量统计:智能设备能识别出过往的行人和车辆,同时能统计出过往的人或车的数量;试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口,安装这样一个智能设备,就能统计出过往车流量或人流量。为公交调度提供更多更及时的信息。逆行告警:比如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的,一旦有人逆行,系统会自动识别出,并产生报警。涂鸦识别:原本洁净的墙面,被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等,有碍市容。有了智能监控系统设备,就能及时发现这样的涂鸦行为,并及时告警。行为识别:公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。
这样对物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别、自定义类别等进行查找指定视频监控时,可以节省时间,避免进行不必要的网络访问,给网络添堵。
关键字包括:车牌号,人脸识别信息,小区信息,自定义关键字等。例如,在全国范围内搜索具有某一个车牌号的行动轨迹,则通过指定的车牌号为关键字进行搜索。根据关键字,对物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别、自定义类别等中之一进行查找指定视频监控时,缩小搜索范围,更加方便快捷,省时省力。各区域终端设有视频监控系统,视频监控系统包括:视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元。
所述各区域终端还设有多个存储单元,所述多个存储单元设有编号编码,所述多个存储单元对存储的视频监控信息进行编码登记。编码可以设置16位数据来表示,可以根据需要设计每一位表示的意义,如区域、存储设备编号、视频监控类别序号、关键字序号等。由于监控量大,要求存储空间也大。而每一种设备存储空间是有限的,所以需要多个存储设备来存储视频监控数据。为了有序的管理分布在不同的存储设备上的数据,对每个存储设备进行编码,对每段视频监控也进行编码。需要说明的是,如果视频监控数据有变动,则也需要对此进行记录,好对该段视频监控数据进行追溯。视频监控数据有变动,指的是对视频监控数据进行调取、删减、增加等操作。即对每一个视频监控数据的更改,都做到记录清楚、详细。这些记录以文本文档存储在相应的各区域终端上,同时,各区域终端也将此文本文档同步发送到对应的本区域子服务器上。
各区域子服务器检测所述各区域终端上存储的监控视频是否有视频监控类别和关键字标识;
如果没有,则对各区域终端上存储的监控视频标识视频监控类别和关键字,并且对各区域终端上存储的监控视频进行编码,记录存储位置、视频监控类别和关键字,形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上。所述形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上后还包括:所述各区域终端向各区域子服务器上发送所述视频监控信息文本文档。
需要说明的是,当从无到有收集视频监控时,可以按照步骤S11来进行。对于当前大量存在的分散的视频监控,由于没有按照统一的规则来进行收集,这样查找指定的视频监控则非常困难。视频监控作为数据资源,我们势必要好好利用它,做好数据资源分享,充分利用它的价值。在各区域终端工作清闲时,对存储在其中的已有视频监控进行有序的标识:进行区域名称和编号编码,备注关键字等。进行区域名称和编号编码,备注关键字等参考从无到有收集视频监控的做法。各区域终端对哪些已经最好标识哪些还没有需要做好登记,直到所有已有视频监控都做好标记为止。这样就全网的视频监控都按照同样的规则打上标识的烙印了,为后续查找指定的视频监控提供了极大的便利。
进行视频监控通知模块20,用于中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
当有需要在全网范围内查找特定视频监控时,则根据之前设定的存储视频监控的规则,查找以及在各区域终端上存储的视频监控。中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码。
收集反馈模块30,用于所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈;所述装置执行上述分布式视频监控收集、查找的方法的步骤。
各区域子服务器向对应的各区域终端转达发送该消息,由各区域终端收集符合条件的视频监控,各区域终端向对应的各区域子服务器反馈指定的视频监控收集结果,各区域子服务器在收集本区域所有终端收集结果后,再询问中央服务器是否需要传输相应的查询结果,由中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈。当然,考虑到视频监控复杂且数据量又大,中央服务器、各区域子服务器均为分布式设立的群组。
实施例三
图3为本发明一种分布式视频监控收集、查找的装置一优选实施例。如图3所示,中央服务器、A区域服务器、A区域用户终端、B区域服务器、B区域用户终端、C区域服务器、C区域用户终端、D区域服务器、D区域用户终端均通过网络连接。中央服务器与传输网络连接,传输网络连接多个联网单元,如其一联网单元与A区域视频监控单元连接。A区域视频监控单元包括A区域服务器、A区域用户终端、监控中心、监控资源等;B区域视频监控单元包括B区域服务器、B区域用户终端、监控中心、监控资源等;C区域视频监控单元包括C区域服务器、C区域用户终端、监控中心、监控资源等;D区域视频监控单元包括D区域服务器、D区域用户终端、监控中心、监控资源等。各个区域完成本区域内的视频监控的收集、存储、标识。当需要集中查找指定视频监控如指定车牌号行驶轨迹等时,则通过标识进行搜索,方便快捷,省时省力。A区域、B区域、C区域、D区域可以是大的行政区域、省份、市、县城、小区、铁路部门、教育部门等。
图4为图3中A区域视频监控单元结构示意图。如图4所示,A区域视频监控单元总体分为项目部监控终端、指挥部控制中心、标段监控终端和工点采集终端四部分。四个部分均可以对系统内的图像进行监视和控制,监视功能相互独立。其中项目部配置终端设备,终端设备通过互联网与指挥部服务器通信,获取监控视频的码流,监视全线的图像。指挥部监控中心,在监控中心机房设置流媒体服务器、中心级视频网络存储设备(CVR),用于系统的调度、权限管理、系统管理以及视频图像的存储;在监控室设置终端设备及大屏显示设备,对全线系统内的图像进行轮巡查看。标段配置终端设备,终端设备通过互联网与指挥部服务器通信,获取监控视频的码流,监视本标段的图像。工点设置视频采集设备、网络视频录像设备(NVR)及监控终端,采集在本地存储监控图像,同时,通过互联网将视频监控数据传输至指挥部监控中心。
另外,可以通过手机等移动终端设备通过互联网与指挥部服务器通信,查看监控视频。
系统功能有:视频显示和控制是系统的核心功能,主要包括:单画面和多画面模式切换浏览,支持全屏、窗口切换浏览;多用户同时监控相同或不同的实时视频;监控人员可以控制视频采集端的云台;根据监控场景不同配置采集分辨率不同的视频;监控视频的轮巡播放;抓拍图像;自动弹出告警信息;对多人查看同一监控视频的性能优化等。视频储存与回放:视频的存储采用工点存储与指挥部存储相结合的方式,工点的视频在前端NVR存储30天的数据,指挥部将所有工点的视频在服务器存储10天的数据。前端NVR的存储数据主要是给本地工点回放视频使用。标段、指挥部及项目部回放的数据是存储在指挥部的视频数据,用户根据时间、地点、事件等多种条件进行检索和回放,播放抓拍,快照检索,多用户同时调用和检索历史视频等。用户和权限管理:为保证标段及工点只能查看本区域的监控视频,对所有的用户进行统一的、唯一的标识,管理用户负责为每个合法用户分配相应的权限;不同级别的权限之间采用级别优先的操作原则,同级权限之间的操作采用时间优先原则对视频进行查看和控制;按照区域划分管理群组,用户通过分组和管理权限实现对监视区域的监视等。分布式视频监控:系统采用分布式的结构,施工工点的本地监控不受网络条件的影响,即本地监控是自治的,监控视频会在本地存储,是事后取证的主要信息来源。施工工点的视频监控通过网络与指挥部监控中心连接,施工工点会受到指挥部的统一监控与管理,指挥部存储近期的全线监控工点的视频信息。个别工点系统如果发生故障,不会影响该系统的正常服务,待故障排除后能够很快接入到统一监控中。施工标段与项目部通过互联网接入部署在指挥部的流媒体服务器查看工点的监控视频。
进行视频监控时,则根据视频监控类别和关键字标识每一段视频监控数据。与其它系统的集成:铁路站前工程会涉及到很多应用系统,而该系统为非封闭性的系统,通过网络可以与其它系统集成。如将视频监控系统集成到铁路建设工程管理平台中、与施工现场报警系统联动、与隧道人员定位系统联动等。当需要对本实施例中生成的视频监控进行查找时,虽然A区域视频监控单元以及与其集成的系统庞大,但是根据视频监控类别和关键字标识等信息来进行查找,能有效过滤查询很多不需要的视频监控,能够在海量视频监控中高效、快捷地搜到所需要的信息。
综上所述,本发明通过以上实施例的设计,其有益效果是:制定视频监控类别和关键字标识,对每段视频监控进行编码,在原有监控系统的基础上进行整合,形成一套域间业务服务和执行框架,解决目前分散式监控系统的不足,支持不同区域监控平台间业务的互联互通,可以采用不同厂家生产的设备,有利于市场竞争和监控行业的发展,查找指定视频监控方便快捷,有利于进行超大规模的视频监控建设,可普遍适用于银行、证券营业场所、企事业单位、机关、商业场所内外部环境、楼宇通道、停车场、高档社区家庭内外部环境、一般生活小区、图书馆、医院、公园等。
本发明是根据特定实施例进行描述的,但本领域的技术人员应明白在不脱离本发明范围时,可进行各种变化和等同替换。此外,为适应本发明技术的特定场合,可对本发明进行诸多修改而不脱离其保护范围。因此,本发明并不限于在此公开的特定实施例,而包括所有落入到权利要求保护范围的实施例。
Claims (10)
1.一种分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,包括:
建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈。
2.根据权利要求1所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述视频监控类别包括物体识别类别、越界识别类别、轨迹跟踪类别、失物识别类别、车牌识别类别、车速测量类别、流量统计类别、逆行告警类别、涂鸦识别类别、行为识别类别。
3.根据权利要求1所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述关键字包括:车牌号,人脸识别信息,小区信息。
4.根据权利要求1所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述各区域子服务器检测所述各区域终端上存储的监控视频是否有视频监控类别和关键字标识;
如果没有,则对各区域终端上存储的监控视频标识视频监控类别和关键字,并且对各区域终端上存储的监控视频进行编码,记录存储位置、视频监控类别和关键字,形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上。
5.根据权利要求1所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述形成视频监控信息文本文档存储在各区域终端上后还包括:所述各区域终端向各区域子服务器上发送所述视频监控信息文本文档。
6.根据权利要求2所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述视频监控类别还包括自定义类别。
7.根据权利要求3所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述关键字还包括自定义关键字。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述各区域终端设有视频监控系统,所述视频监控系统包括:视频信号采集单元、云台镜头、信号传输单元、视频处理单元。
9.根据权利要求8所述的分布式视频监控收集、查找的方法,其特征在于,所述各区域终端还设有多个存储单元,所述多个存储单元设有编号编码,所述多个存储单元对存储的视频监控信息进行编码登记。
10.一种分布式视频监控收集、查找的装置,其特征在于,
网络建立模块,用于建立视频监控网络,设置视频监控类别和关键字,所述视频监控网络包括中央服务器、各区域子服务器和各区域终端,对各区域终端所做的视频监控进行区域名称和编号编码;
进行视频监控通知模块,用于中央服务器向各区域子服务器发送进行查找视频监控的消息,所述进行视频监控的消息携带所述视频监控类别和关键字信息、区域名称和编号编码;
收集反馈模块,用于所述中央服务器收集来自所述各区域子服务器的视频反馈;及所述装置执行如权利要求1至9任一项所述分布式视频监控收集、查找的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202011184805.8A CN112653871A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种分布式视频监控收集、查找的方法及装置 |
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Cited By (2)
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CN113238519A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-10 | 广州远超信息科技有限公司 | 一种安全型远程智能监控系统及方法 |
CN115472014A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-13 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-10-30 CN CN202011184805.8A patent/CN112653871A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113238519A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-10 | 广州远超信息科技有限公司 | 一种安全型远程智能监控系统及方法 |
CN115472014A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-13 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
CN115472014B (zh) * | 2022-09-16 | 2023-10-10 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
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