CN115022601A - 基于大数据的iot深度学习智能预警研判系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法,该系统包括:视频监控子系统、智能分析子系统、门禁一卡通子系统、报警管理子系统、出入口管理子系统、智能巡更子系统、广播对讲子系统、研判综合管理子系统。该基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法,基于IOT平台部署在智能园区的多个边缘节点获取相关数据,边缘节点本地分析后将确认的告警信息上报,机器学习模型预测出概率结果,对于一些可能发生的问题事件进行预测并尽早处理,避免该类问题事件的发生。
Description
技术领域
本发明属于园区安防技术领域,具体涉及基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法。
背景技术
随着技术进步,建设产业园区成为大趋势,其中智慧园区的规划建设,在突发公共事件应急管理中,充分发挥其新技术的优势,辅助应急预警、防护救援、重建复产的相关决策,越来越多的大型园区进驻各大城市人口复杂的核心区域,新型的园区逐渐向开元、多元化转型,其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园区,现有的园区在安防中存在以下问题:
无法面对突发事件,无论是自然灾害、事故灾害、社会安全事件还是公共卫生事件,现有的智慧园区应用中,已经集成了针对事故灾难中安全生产事件的应用,但无法对其他突发事件预警、救援和应急疏散;
缺少整体应急预案的制定,网格化的管理机制和人员检测管控;
无法主动防御,事前防御,无法实现预警与告警流程分离,告警分级分应用,预警分级分应用,无法建立联动采集模型,因此,需要研发一种新型的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法来解决现有的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法,以解决无法实现预警与告警流程分离的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,包括:
视频监控子系统:用于获取视频信号,对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频;
智能分析子系统,与视频监控子系统相连接,用于根据设定的行为特征和事件模式的规则,跟踪目标进行智能化的视频分析,并基于卷积神经网络进行预警和实时报警;
门禁一卡通子系统,与智能分析子系统相连接,用于在园区出入口部署道闸,在重要室内区域和大楼进出口部署门禁设备,在大楼进出口部署考勤设备,实现对园区重要场所人员出入进行管理;
报警管理子系统,与智能分析子系统相连接,用于检测防护区域警情,与视频监控子系统相连接,实时监视整个产园区安全环境,并对报警信息进行分类管理;
出入口管理子系统,与门禁一卡通子系统相连接,用于控制出入口设备;
智能巡更子系统,与视频监控子系统、智能分析子系统、门禁一卡通子系统相连接,用于对巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控,根据各建筑的整体布局设置在线巡更点,通过设置巡更回路,完成巡更运动状态的监督和记录;
广播对讲子系统,与报警管理子系统相连接,用于发送语音提示信息,以及实现语音对讲;
研判综合管理子系统,与视频监控子系统和智能分析子系统相连接实现周界报警和视频智能分析报警融合。
优选的,所述视频监控子系统包括:
设置有物联网芯片和处理器的前端摄像头、视频云平台,所述前端摄像头通过网络将数据传输至视频云平台;
所述前端摄像头包括:人脸抓拍摄像机,设置于园区广场道路、出入口,用于采集人员面部特征;
宽动态红外日夜型网络摄像机,设置于办公楼宇、仓库厂房、大厅出入口,用于全天候获取进出人员的面部特征;
红外球型网络高清摄像机,设置于生产车间、仓库环境、用于实时监控是否有破坏性事件发生,以及获取事件现场可疑人员特征;
半球型网络摄像机,设置于办公区域、走廊、电梯,用于获取面部特征及细节;
枪机网络摄像机,设置于食堂区域,用于监控是否有人为事件及事故发生,获取现场环境情况及事件人员面部特征;
红外枪型网络摄像机,设置于楼梯消防通道,用于监控是否有人为破坏性事件发生;
所述视频云平台包括:
服务器资源池、存储资源池、视频管理服务器、云计算存储服务器、大数据分析平台;
所述视频管理服务器包括:
视频编码模块、视频转发模块、存储服务模块;
所述云计算存储服务器包括:
划线检测模块、周界防范模块、越界告警模块、人脸识别模块;
所述大数据分析平台包括:事件分析模块、关系分析模块。
优选的,所述智能分析子系统包括:
智能视频分析模块,用于根据用户实际需求,设定多种行为特征和事件模式的规则,对跟踪目标进行智能化的视频分析,实现事前防范和实时报警,并自动检测进入警戒区的运动目标进行近景跟踪;
照片视频存证模块,用于对所有进入警戒区的运动目标,跟踪过程中设置特写照片,用于目标识别,同时对所有运动目标均有视频和轨迹记录作为存证,回放并查看运动目标的视频和行动轨迹;
视频回放模块,用于将跟踪的视频保存在存储盘中,方便事后调阅,进行视频回放;
轨迹模块,用于自动跟踪进入警戒区域的运动目标并记录其运动轨迹;
目标计数模块,用于监控范围内任意划定检测区域,并可以记录进出检测区域的运动目标的数量;
目标交错模块,用于纠正运动目标部分遮挡、完全遮挡及目标交错时跟踪目标丢失;
采集终端,与智能视频分析模块相连接;
围墙翻越模块,用于识别人或者动物的翻越围墙行为;
入侵检测模块,用于对进入禁入区域的运动目标进行检测并按照用户设置的规则触发报警,同时对未经允许而进入特定区域的行为产生报警;
人数统计模块,用于对运动目标的智能跟踪与方向的设定来统计通过人数,以及进行人群流动量、人群流动方向的统计及分析数据;
密度检测模块,用于检测人流密度;
电梯逆行模块,用于判断电梯中当前主要人流的运动方向, 检测人流中逆行的行人,提醒逆行人员的危险行为;
排队长度模块,用于对排队长度的检测;
物品遗留模块,用于物体在敏感区域停留的时间超过预定义的时间长度则产生报警;
预警处理模块,用于对预警信息进行处理;
告警处理模块,用于对告警信息进行处理。
优选的,所述门禁一卡通子系统包括:
发卡中心模块,用于网络的管理和维护,监控各系统和设备的运行,以及对智能卡进行管理;
数据处理模块,用于对数据进行处理;
网络的管理与维护模块,用于对设备进行实时的监控,查询当前运行状态,对主控机构进行远程设置和操作;
卡片授权模块,用于对卡片的授权,充分体现了系统的集中管理性;
系统资料和报表的查询模块,用于查询各个子系统中的各类信息和报表,可以及时查询和研究相关数据;
门禁模块,包括读卡器、门磁锁、开门按钮、道闸和平台侧的门禁控制器;
考勤管理模块,包括人脸考勤设备、考勤系统管理软件;
访客管理模块,用于访客的信息登记、操作记录与权限管理。访客来访,需要对访客信息做登记处理,为访客指定接待人员、授予访客门禁出入口的通行权限、对访客在来访期间所做的操作进行记录;
所述报警管理子系统包括:
周界报警单元,用于防护区域警情的检测与防范;
所述周界报警单元包括:告警平台软件,用于提供更直观的报警设置和处理方式;
防区布防模块,用于使防护区域处于报警防卫状态,有报警信息产生即发生报警,上送告警平台进行相关处理;
防区撤防模块,用于使防护区域处于报警撤防状态;
报警预案维护模块,用于发生报警时的报警处理预案;
报警信息实时监控模块,用于对防护区域进行视屏监控;
报警信息查询模块,用于对历史报警信息进行相关查询;
报警相关处理模块,用于发生报警后的人工处理动作,记录相关信息;
报警记录查询与统计模块,用于对报警记录汇总统计,生成相关报表;
报警级别设置模块,用于自定义报警事件的报警级别,按照报警级别来自定义该报警产生后所提示出的背景颜色;
紧急联系人管理模块,用于维护多个报警的紧急联系人。
优选的,所述出入口管理子系统包括:
进出车辆管理模块,用于对进出车场的车辆采用视频车辆识别来作为车辆进出的凭证;
语音功能模块,用于播放欢迎入场和车辆有效期信息的提示,对于错误信息作出语音人性化提示。
优选的,所述智能巡更子系统包括:
在线监控模块,用于记录巡更人员巡更的轨迹信息,更可以查看巡更人员的实时画面;
报警联动模块,用于根据当前巡更人员分布情况进行指挥调度,并可与巡更人员进行相互对讲,指挥巡更人员操作;
智能排班模块,用于将排班规律分配给巡更班组;
巡更计划模块,用于通过输入每个巡更点要求的巡更频率制定计划。
优选的,所述广播对讲子系统包括:
分区控制模块,用于通过局域网上的 PC 机、数字音频控制台,远程独立控制各分区播放任意音源,操作数字音频解码功放或终端;
定时广播模块,用于通过系统软件实现任意时间点、任意区域和任意音乐的定时广播;
发布通知模块,用于播报上级指示,传达上级会议精神,发布临时通知,加强各个部门之间的协调合作;
背景音乐模块,用于对不同的分区要求提供不同的音源,并对各个区域内节目音量的输出进行控制;
分控管理模块,用于通过与广播网络连接的任意一台计算机操作分控软件实现分控管理;
状态实时监听模块,用于在广播管理中心或者领导办公室,实时监听到所有的广播节目,并可以监控网络终端运行;
自动休眠模块,用于无广播时,终端处于关闭状态,喇叭听不到任何噪音;
电话广播模块,用于通过普通电话拨打接入实现电话接入广播对讲子系统随时随地发布紧急通知。
优选的,所述研判综合管理子系统包括:
平台基础管理单元,用于管理基础信息;
云台控制单元,用于实时视频浏览的同时对具备云台能力的摄像机进行云台控制;
视频监控单元,用于接入支持标准协议的不同厂商的摄像头视频,对摄像头列表进行查询,播放实时视频,进行云台控制和录像回放;
联动配置单元,用于执行联动动作时,优先级高的联规则可中止优先级低的联动规则,强制具体的硬件设备执行本联动动作;
视频与消防联动单元,用于选择消防设备后,将消防设备与周围的视频设备关联,建立联动方案;
预案配置单元,用于对潜在或可能发生的突发事件进行全面分析,管理人员可以根据预案类型灵活定义每一步预案流程;
车辆布控模块单元,用于对黑名单车辆进行布控告警;
视频巡更单元,用于对摄像机巡更路线的集中配置管理;
告警中心单元,用于对预警信息发出告警;
报警管理单元,用于对园区安防子系统产生的告警进行查询和处理;
车辆布控单元,用于对车辆进行布控;
人员布控单元,用于对人员进行布控管理;
所述平台基础管理单元包括:
角色管理模块,用于对角色进行添加,对角色进行权限分配,通过角色权限设置来决定对应角色用户的权限;
用户管理模块,用于添加平台的的用户,作为系统及各业务系统的登录帐号组成部分;
组织管理模块,用于用户登录系统后通过组织中心进入控制中心查看组织树及控制中心详情;
日志管理,用于用户进入日志操作展示页面,页面支持按照操作模块、操作功能、操作类型、操作人、起始日期和截止日期进行信息的查询和筛选;
所述视频监控单元包括:
视频接入模块,用于整合监控区域内的多套视频监控系统,将视频通过标准协议进行存储和调用;
视频播放模块,用于将获取的实时视频在PC上播放,展示所有接入的摄像机列表;
所述预案配置单元包括;
预案模板管理模块,用于根据实际业务需要对已经配置完成的视频报警预案、视频门禁预案、消防报警预案、行人闸机预案进行管理;
预案编制模块,用于管理常用的预案目录;
预案联动模块,用于和视频监控、视频智能分析、门禁、报警之间的联动;
所述车辆布控模块单元包括:
黑名单车辆布控模块,用于上传黑名单车辆信息,将黑名单车辆车牌号上传到车牌识别库,当黑名单车辆到达园区道闸口时,前端摄像头抓拍黑名单车辆车牌号,传输到后端识别系统进行识别;
车辆轨迹查询模块,用于根据提供的车辆时空信息完成车辆轨迹的查询;
黑名单管理模块,用于维护黑名单信息,选择进入车辆布控功能,点击黑名单管理,可以查看车辆黑名单信息;
红名单管理模块,用于添加车辆红名单,在查询车辆轨迹信息时,如果是红名单车辆,则过滤车辆轨迹信息,不显示测量轨迹;
布控管理模块,用于添加布控任务;
车辆检索模块,用于车辆检索页面;
所述告警中心单元包括:
实时告警模块,用于接入视频告警展示告警信息;
门禁报警接入模块,用于当门禁报警系统有报警事件,与门禁前端识别设备对应的摄像机进行联动,记录日志等信息;
消防报警接入模块,用于当消防报警系统有报警事件时与消防设备对应的摄像机进行联动同时记录日志信息;
告警模块,用于对告警进行处理,查看历史录像,查看抓拍图片,添加处理意见操作;
所述报警管理单元包括:
实时告警模块,用于在地图上查看具体的告警详情,填写相关的处理说明;
历史告警模块,显示历史报警列表及报警详细信息;
报警查询模块,用于按时间、报警类型通过交叉查询、分级查询对生成的报警历史记录进行查询;
所述人员布控单元包括:
名单管理模块,用于创建黑名单、白名单、红名单进行人员布控管理;
布控管理模块,用于查看当前布控任务信息、添加布控任务、修改布控任务、删除布控任务;
人员搜索模块,用于输入查询条件,进行人员检索,并选择检索结果,点击查看轨迹显示人员轨迹信息,进行视频拼接;
查看人员轨迹模块,用于在查询结果集中,选中人员查看人员轨迹信息;
查看轨迹点录像模块,用于查询轨迹点的录像,核查信息;
视频拼接模块,用于安保人员可以选择要拼接的录像文件进行视频拼接。
优选的,所述采集终端包括:立杆底座、立杆本体、悬臂固定底座、横向悬臂、避雷针、万向节、网络枪型摄像机、网络球型摄像机、背包箱;所述立杆底座的上端面与立杆本体相固定,所述立杆本体上焊接有悬臂固定底座,所述悬臂固定底座的固定位置位于立杆本体的高度的3/5-4/5处,且所述悬臂固定底座还与横向悬臂相固定,所述横向悬臂与承载杆垂直固定,且所述横向悬臂固定于承载杆的中点位置,所述承载杆的上端面的中点位置安装有万向节,所述万向节上安装有网络枪型摄像机,所述承载杆的下端面安装有网络球型摄像机,所述网络球型摄像机与所述万向节的间距为整个承载杆长度的4/5;所述立杆本体上配制有背包箱,在立杆本体的顶端设置有避雷针,所述网络枪型摄像机和网络球型摄像机与智能视频分析模块相连接;所述网络枪型摄像机和网络球型摄像机安装高度的范围为20米-50米,网络枪型摄像机和网络球型摄像机水平安装位置小于10米;网络枪型摄像机视野覆盖范围大于50m × 50m;网络球型摄像机与目标距离小于100米;
本发明提供基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统的预警方法,包括以下步骤:
步骤1、边缘节点告警,对IOT的边缘节点的前端摄像头、采集终端中拍摄到预警事件进行分析,若判断为告警信息,则发送告警给智能分析子系统,智能分析子系统的告警处理模块处理告警数据,分析告警信息是否真实,读取告警设备周边设备,主动查询关联IOT边缘节点数据,分析告警信息的真实性,若告警信息直实,对告警信息进行分级后推送给用户;
步骤2、将采集的告警信息实时视频推动到用户手机上,让用户确认是否是告警信息,用户确认为真实告警信息后,智能分析子系统将报警管理子系统,与门禁一卡通子系统和出入口管理子系统联动,及时打开和关闭设备;
步骤3、边缘节点预警,IOT边缘节点设备发送预警数据,智能分析子系统的预警处理模块接收到预警信息后,对该IOT边缘节点设备的周边IOT边缘节点设备进行查询,并发送给基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库进行研判后,对预警信息进行定级,研判综合管理子系统在设定的周期对预警信息进行统计,统计误报率和故障率,分析概率,生成预警信息录入基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库。
本发明的有益效果:该基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法,基于IOT平台部署在智能园区的多个边缘节点获取相关数据,边缘节点本地分析后将确认的告警信息上报,机器学习模型预测出概率结果,对于一些可能发生的问题事件进行预测并尽早处理,避免该类问题事件的发生,尽早预警潜在的问题发生,更加节省人力与物力,同时管理了门禁、烟感、摄像头、温感等众多物联网设备,这些设备都是IOT的边缘节点,边缘节点告警,若智能摄像头拍摄到火苗,接收到告警后分析告警是否真实,读取摄像头周边烟感告警的状态,是否在线,是否温度升高等,然后会通过短信告知客户;同时将实时视频推动到用户手机上,让用户确认是否是告警;每个月也会对告警进行统计,看误报率,故障率等。边缘节点的告警,本发明实现了预警与告警流程分离,告警分级分应用,预警分级分应用,灵活面对不同应用场景进行配置;建立联动采集模型,当单点预警和告警发生时,联动采集相关边缘计算结点的传感数据,并利用边缘节点的高性能计算优势,将原始传感数据和计算数据汇总上报;并利用预警研判模型库,自我演进研判算法,通过算法,使研判准确度逐步提升。
附图说明
图1为本发明的系统组成示意图;
图2为本发明采集终端立杆的结构示意图;
图3为本发明采集终端的横向悬臂的结构示意图;
图4为本发明采集终端的承载杆的结构示意图;
图5为本发明流程示意图;
图6为本发明实施例中方法流程示意图;
图7为本发明告警处理流程示意图;
图8为本发明预警处理流程示意图。
图中:211、立杆底座;212、立杆本体;213、悬臂固定底座;220、横向悬臂;230、避雷针;240、万向节;250、网络枪型摄像机;260、网络球型摄像机;270、背包箱;280、承载杆;100、视频监控子系统;200、智能分析子系统;300、门禁一卡通子系统;400、报警管理子系统;500、出入口管理子系统;600、智能巡更子系统;700、广播对讲子系统;800、研判综合管理子系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了如图1中所示的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,包括:
视频监控子系统100:用于获取视频信号,对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频,并通过大数据分析平台对事件以及关系进行分析;
所述视频监控子系统100包括前端摄像头、视频云平台,所述前端摄像头通过网络将数据传输至视频云平台;
视频云平台包括服务器资源池、存储资源池、视频管理服务器、云计算存储服务器、大数据分析平台,
所述视频管理服务器包括视频编码模块、视频转发模块、存储服务模块;
所述云计算存储服务器包括划线检测模块、周界防范模块、越界告警模块、人脸识别模块;
大数据分析平台包括事件分析模块、关系分析模块;
所述前端摄像头包括人脸抓拍摄像机,设置于园区广场道路、出入口,人流量大,白天存在下雨阴天日光直射等,夜间光照条件差,需要看清出入人员面部特征;
宽动态红外日夜型网络摄像机,设置于办公楼宇、仓库厂房、大厅出入口,大厅出入口光线环境亮度变化较大,白天存在进出口光线逆光环境,夜间光线环境较暗,需要全天候看清进出人员的面部特征,并且产品具有防水防尘的特性;
红外球型网络高清摄像机,生产车间、仓库等环境,人员走动操作、设备物品摆放情况复杂,白天与夜间环境光照条件较弱,需要实时监控到是否有破坏性事件发生,以及获取事件现场可疑人员特征;
半球型网络摄像机,办公区域、走廊、电梯等场景需要看清人员的面部特征及细节;
枪机网络摄像机,设置于食堂区域,在光线环境较好的情况及夜晚无灯光环境下,需要监控是否有人为事件及事故发生,看清现场环境情况及事件人员面部特征;
红外枪型网络摄像机,楼梯消防通道等环境白天夜间光线较差,需要监控是否有人为破坏性事件发生;
本实施例中,网络使用两种架构:
三层架构,包括核心层,楼宇厂房之间采用光纤链路进行全互联,实现园区视频及弱电安防系统的数据实时传输;核心层主要设备是核心交换机,可采用双核心交换机备份部署方式,核心交换机采用模块化框式交换机,配备双电源、双引擎及支持热插拔功能,配置上选择适合项目规模使用的背板带宽及处理能力较高的模块板卡;园区每栋楼宇部署千兆汇聚交换机,进行高密度接入、高性能汇聚,采用双汇聚备份设计,汇聚交换机与核心侧交换机采用双链路保障,实现网络完全链接;接入层,前端网络采用IPV4地址互联,前端摄像头视频资源通过IP网络接入楼宇弱电机房进行汇聚。
二层架构:包括:核心层,核心层主要设备是核心交换机,可采用双核心交换机备份部署方式,核心交换机采用模块化框式交换机,配备双电源、双引擎及支持热插拔功能,配置上选择适合项目规模使用的背板带宽及处理能力较高的模块板卡;接入层,前端网络采用IPV4地址互联,前端摄像头视频资源通过IP网络接入中控中心弱电机房进行核心网络设备而互联;
园区室内传输距离小于100米的情况下采用超五类或者六类双绞线接入交换机(POE);传输距离大于100米的情况下,采用一对光纤收发器实现点对点接入或者采用接入交换机级联方式接入;
园区室外接入交换机传输采用光纤链路进行上联影像码流传输,交换机设备采用安防工业级交换机与前端摄像头设备进行视频码流传输,保证视频不卡顿,提升园区监控专网整体稳定性;
对于用户端接入交换机部分,监控部署千兆接入交换机提供用户查看视频业务;
生产楼宇厂房环境的前端视频资源及用户,采用视频码流直接上传至产线监控中心进行视频显示及控制;
前端摄像头至接入交换机带宽达到百兆接入,接入交换机至汇聚核心设备千兆带宽接入,光纤收发器间至少百兆互联;
考虑网络传输开销,网络互联链路的可用带宽最好不要超过网络链路带宽的80%,为保障视频影像的高质量传输,带宽使用时建议采用轻载设计,即适当增加带宽,影像数据流量上限控制在网络链路带宽的50%以内;
视频监控云平台通过设备接入网关模块可实现第三方前端设备的接入,支持ONVIF(ONVIF 2.5)标准协议监控前端设备的接入;整合了厂商SDK设备的接入能力,并增加了对于GB/T 28181前端设备的接入能力;
基于SDK的前端接入插件,以满足对于主流厂商前端设备的插件式接入要求;
为了支持GB/T 28181协议,设备接入网关模块新增加了“GB/T 28181协议栈”和“GB/T 28181插件”两个模块,分别用于支持协议的解析和前端接入业务处理;
ONVIF的协议适配作为一个插件集成到设备接入网关框架中(设备接入网关支持ONVIF协议的v1.02版本和v2.5版本,两个版本通过同一个插件实现),同时处理信令流及媒体流:ONVIF前端注册后,设备接入网关插件定时向ONVIF前端发送心跳,同时向SCU发送ONVIF前端的心跳;实时浏览时,设备接入网关接收SCU发过来的实时浏览请求并且请求ONVIF前端的视频流成功后,设备接入网关会建立两个媒体端口,一个用于从ONVIF前端接收媒体流,另外一个用于向MDU的端口发送媒体流;
视频监控云平台支持通过ONVIF协议接入第三方前端设备,主要完成实时浏览、平台录像、云台控制、告警、设备管理等功能;
视频监控云平台产品支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台间的互联互通,平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联;该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联;
GB/T28181标准支持的功能包括:注册、实时视音频点播、设备控制、报警事件通知和分发、设备信息查询、状态信息报送、历史视音频文件检索、历史视音频回放、历史视音频文件下载、网络校时、订阅和通知等。
视频监控云平台产品基于GB/T28181标准,通过外域的方式接入第三方平台,可实现级联、互联等多种组网方式;
智能分析子系统200与视频监控子系统100相连接,用于根据设定的行为特征和事件模式的规则,跟踪目标进行智能化的视频分析,并基于卷积神经网络进行预警和实时报警;
智能视频分析模块,根据用户实际需求,系统可以设定多种行为特征和事件模式的规则,对跟踪目标进行智能化的视频分析,实现事前防范和实时报警;自动检测进入警戒区的运动目标,并进行近景跟踪;无论运动物体慢速或快速均能及时跟踪拍摄、且目标始终平滑的被锁定在画面正中;跟踪算法具有抗部分遮挡、完全遮挡及目标交错等的能力,可以对目标检测和跟踪得到的运动轨迹进行记录;系统在广角枪式摄像机覆盖的视场内,任意划定警戒区域;警戒区域分为普通警戒区域、重点警戒区域、屏蔽区域;被跟踪目标的视频、照片、轨迹可通过中心平台或手持移动终端显示;可以实时查看跟踪数据,也可以根据条件查看历史数据;系统有自动跟踪、手动跟踪以及自动模式下的手动干预,在实际环境中自由切换;
照片视频存证模块,对所有进入警戒区的目标,系统能够找出在跟踪过程中最能描述目标的一个特写照片,用于目标识别。同时系统对所有目标均有视频和轨迹记录作为存证,用于回放并查看目标的视频和行动轨迹,并可在中心平台中同步调阅;自动检测运动目标,对所有目标均有一张特写图片进行记录:1920*1080;可抓拍的目标最高速度可达60公里/小时;视频、照片和轨迹的存储管理功能完善,可实时与历史地调阅查看;
视频回放,系统会将跟踪的视频保存在存储盘中,方便事后调阅,进行视频回放,
轨迹模块,自动跟踪进入警戒区域的运动目标并记录其运动轨迹,
目标计数模块,用于监控范围内任意划定检测区域,并可以记录进出检测区域的运动目标的数量;
目标交错模块,用于纠正运动目标部分遮挡、完全遮挡及目标交错时跟踪目标丢失,增强了系统的稳定性与准确性;
如图2所示,采集终端,包括:立杆底座211、立杆本体212、悬臂固定底座213、横向悬臂220、避雷针230、万向节240、网络枪型摄像机250、网络球型摄像机260、背包箱270;所述立杆底座211的上端面与立杆本体212相固定,所述立杆本体212上焊接有悬臂固定底座213,如图3、图4所示,所述悬臂固定底座213的固定位置位于立杆本体212的高度的3/5-4/5处,且所述悬臂固定底座213还与横向悬臂220相固定,所述横向悬臂220与承载杆280垂直固定,且所述横向悬臂220固定于承载杆280的中点位置,所述承载杆280的上端面的中点位置安装有万向节240,所述万向节240上安装有网络枪型摄像机250,所述承载杆280的下端面安装有网络球型摄像机260,所述网络球型摄像机260与所述万向节240的间距为整个承载杆280长度的4/5;所述立杆本体212上配制有背包箱270,在立杆本体212的顶端设置有避雷针230,所述网络枪型摄像机250和网络球型摄像机260与智能视频分析模块相连接;所述网络枪型摄像机250和网络球型摄像机260安装高度的范围为20米-50米,网络枪型摄像机250和网络球型摄像机260水平安装位置小于10米;网络枪型摄像机250视野覆盖范围大于50m × 50m;网络球型摄像机260与目标距离小于100米;
围墙翻越模块,识别人或者动物的翻越围墙行为;一般场景下(光照条件良好)报警率>90%,误报率<5%;恶劣环境下(夜晚不稳定光照、雨雪、大风天气等)报警率>85%,误报率<10%;
入侵检测模块,用于对进入禁入区域的目标进行检测并按照用户设置的规则触发报警,同时对未经允许而进入特定区域的行为产生报警;
本实施例中,最小检测目标尺度为4×8像素;
报警准确率:一般场景下(光照条件良好,运动目标不是很密集的情况下)报警率>90%,误报率<5%;恶劣环境下(夜晚不稳定光照、雨雪、大风天气等)报警率>85%,误报率<10%;
人数统计模块,用于对运动目标的智能跟踪与方向的设定来统计通过人数,以及进行人群流动量、人群流动方向的统计及分析数据;
支持实时正向、逆向、双向穿越计数;
支持累计穿越统计。
普通监控摄像机,垂直向下拍摄;CIF分辨率下,人头在20*20以上;准确率>90%。
密度检测模块,用于检测人流密度;
针对于特定或敏感区域,如入口和通道、候车区等,应用此类区域的视频,对其设置虚拟区域,当区域内运动目标所占的区域超过用户设定百分比值时即产生报警,通过人工复核的方式来确定是否人员密度超过上限,是否需要启动控制人流密度的预案;
摄相机斜视45度,检测率>80%;
电梯逆行模块,用于判断电梯中当前主要人流的运动方向, 检测人流中逆行的行人,提醒逆行人员的危险行为;
相机架设在电梯下端,并正对电梯拍摄;至少能看清10级台阶,本实施例中,每级台阶至少50%以上可见,台阶宽度不小于100像素;判断电梯中当前主要人流的运动方向,准确率在90%以上;检测人流中逆行的行人,准确率在70%以上;
排队长度模块,用于对排队长度的检测,需要支持排队长度的人数统计。由于队形是自发排队,需要对划定区域按照线型或者不规则图形进行人数统计,超过某个设置的预置人数时支持报警;
最小检测目标:≤ 40×40像素;
场景简单,在运动目标较少时报警准确率>90%,误报率 5%以内;场景复杂比如光照条件不稳定,目标之间遮挡严重时报警准确率 80%以内,误报率 5%以内;
物品遗留模块,用于物体在敏感区域停留的时间超过预定义的时间长度则产生报警;
当箱子、包裹等物体,在敏感区域停留的时间过长,或超过了预定义的时间长度就产生报警。其典型的应用场景包括机场、火车站、地铁站等重要领域,尤其是排除爆炸物;支持全场景检测。
最小检测目标:≤ 40×40像素;
检测物品或公共设施被移动或破坏时,物品发生变化的面积应占物体整个面积的50%以上;
场景简单,运动目标较少时报警准确率>90%,误报率 5%以内;场景复杂,比如光照条件不稳定,目标之间遮挡严重时报警准确率 80%以内,误报率 5%以内;
门禁一卡通子系统300,与智能分析子系统200相连接,用于在园区出入口部署道闸,在重要室内区域和大楼进出口部署门禁设备,在大楼进出口部署考勤设备,实现对园区重要场所人员出入进行管理;
发卡中心模块,用于网络的管理和维护,监控各系统和设备的运行,以及对智能卡进行管理;负责卡片的授权发行、挂失、注销,负责设定卡片的使用范围和权限;清算管理;资料管理;系统管理;报表分析;
数据处理模块,用于数据管理;所有数据包括成员资料、证卡信息、各子系统数据记录等等都存储在一卡通服务器数据库内;
网络的管理与维护模块,用于对设备进行实时的监控,查询当前运行状态,对主控机构进行远程设置和操作;从而使管理人员能够轻松了解和维护一卡通系统;
卡片授权模块,用于对卡片的授权,充分体现了系统的集中管理性;使用的卡片必须经过发卡中心的授权,否则均被视为非法卡;
卡片的挂失和发挂失等操作;
支持对当前挂失和反挂失的卡片在系统中的权限进行智能实时设置;即:当用户将卡片挂失后,一卡通管理中心的软件将实时自动会在一卡通各个子系统中相关的设备上进行黑名单的下载或者原权限的取消;
系统资料和报表的查询模块,用于查询各个子系统中的各类信息和报表,可以及时查询和研究相关数据,供管理者决策使用。
门禁模块,网络型门禁系统采用TCP/IP方式直接进行联网控制,与传统的RS485方式采用半双工、轮询方式相比,TCP/IP方式采用全双工模式,数据实时主动上传至管理软件,具备更高的处理性能,提升系统的实时性,对于提供了以太网节点的应用场所,无需额外布线,节省了大量费用;
门禁模块主要由末端的读卡器、门磁锁、开门按钮、道闸和平台侧的门禁控制器和软件平台组成;
身份识别可采用读卡器,用来刷卡,读取进出门用户的身份和认证信息,也可以通过指纹、虹膜、密码等方式进行权限确认;
门磁锁实现对门开闭状态的感知,并进行开闭锁;
开门按钮用于单向门禁,也就是室内人员出门时按开门按钮即可;
道闸部署在园区的出入口,实现对人员进出的控制;
门禁控制器是控制枢纽,确认用户是否有权限进出,并且响应平台终端的控制指令,开闭门;
门禁软件平台,为用户提供直观的操作、管理门禁的工具;
实时状态呈现,门禁状态的实时显示,如开关门的状态;
刷卡开门支持多种开门方式,如刷卡,指纹、密码等;
门禁的管理控制,如开关门的控制,限制门的进出。支持时间段设置、常开、常闭控制;
通道管制,系统在园区各出入口设立通道闸机,无论内部工作人员还是外来访客均需通过权限认证后方可通过闸机,严格的控制了人员的活动区域,大幅提升安全等级;
门禁联动,人员进出刷卡时,联动门禁设备附近的摄像机;
门禁报警,支持密码错误报警。门磁异常、授权用户开门不成功报警,非法卡、非法用户、胁迫开门报警,门长时间打开报警。
信息记录查询,门禁信息包括系统故障、设备信息、用户信息、开门/关门动态信息、门状态信息、报警信息、操作记录信息等;可根据所选设备及用户,提供多种查询方式及报表输出;
权限控制,系统管理员可以设置多级操作管理权限,操作员又可分为多级管理权限;
多人授权:一个设备同时对多个用户进行授权;
多门授权:一个用户同时下载到多个设备;
复合授权:多个设备同时对多个用户进行授权;
分区用户管理;
用户管理采用树形结构,无级别限制;
卡片可以在物理上采用分片区管理,比如读卡控制设备,实现对持有卡片的人员进行跟踪、定位、限制活动区域、设置出入路线等等;
考勤管理模块:考勤管理模块实现了园区员工的上、下班签到记录管理。系统具有上、下班打卡有效时间区域的设置,以及假日登记、请假、调休等考勤异常处理等功能;适用于出勤考核,方便管理人员查询统计,提高管理效率;
考勤管理模块包括:人脸考勤设备、系统管理软件等组成;
人脸考勤设备:人脸考勤设备根据不同的场景和客户需求,采用先进的人脸识别技术,完成考勤设备与电脑之间的信息交换。在特定的时刻,也可以采用刷卡等方式进行考勤;
系统管理软件:通过软件实现考勤数据信息处理、统计管理;
班次设置包括迟到下限、早退上限、刷卡有限间隔时间、旷工下限、加班下限等;
班次设置可将不同的角色设置成不同的班次;
公众假日设置对于设定的公共节假日,软件处理被认为是正常出勤;
调整休息日可将上班调整为休息日或将休息日调整为上班日;
当需要补办事假、病假等手续时,要求由操作人员手动更改数据,给出正常的考勤报表;
自动统计报表、总报表、部门报表、周、月、年报表、出勤异常报表;
采用动态菜单模块化管理,使界面更友好、更个性化,功能扩展更自由化;
库表结构可自定义,充分满足可扩展性的需求;
支持多个班次及倒班功能;支持自动排班、手动排班;
打卡时间具有跨零点与跨天功能;
具有节假日登记、请假处理、调休以及特殊加班设置等功能,从而适应客户各种各样的特殊考勤情况;
考勤异常处理:专门集成所有异常处理所涉及的操作到一个模块当中,使操作方便而快速;
具有动态模糊查询功能:支持简单个人查询与集体查询,操作方便快捷,支持动态条件模糊查询,通过部分有效信息轻松查询出相关的详细数据;
自动统计报表、总报表、部门报表、周、月、年报表、出勤异常报表;
访客管理模块:用于访客的信息登记、操作记录与权限管理。访客来访,需要对访客信息做登记处理,为访客指定接待人员、授予访客门禁点/电梯/出入口的通行权限、对访客在来访期间所做的操作进行记录,并提供访客预约、访客自助服务等功能。主要是为了对来访访客的信息做统一的管理,以便后期做统计或查询操作;
通过将访客管理系统、报警系统以及智能分析系统整合,提升了系统安全级别,减轻了管理人员的负担,弥补了一般访客管理系统的漏洞,从而加强了访客管理系统的安全防范能力;访客管理系统由访客管理一体机、身份证扫描仪等设备组成,搭配抓拍摄像机、智能高清摄像机以及智能分析服务器,可以全面对访客身份信息进行确认;
将一般访客管理系统的被动事后查询转为了主动检测、防御,做到了真正的智能化、人性化,并能根据具体项目情况进行旧系统的兼容、扩容,出入口访客系统的主要服务对象为外来到访人员,通过系统实现对其来访及出入进行管制,主要有以下三种管制方式:
访客可以通过园区的信息平台进行预先登记,来访人资料、手机号码;被访人姓名、工作单位或楼层房间号,当预约经被访人确认通过,系统会发送一密码到来访人手机,来访人到访客机输入密码再扫描证件,信息合法系统将分配好的权限组授予卡片,并吐卡;
访客通过电话直接与被访人预约,被访人通过该预约只需登录企业园区信息平台填写来访人信息手机号码必填确认,系统会发送一密码到来访人手机,来访人到访客机输入密码再扫描证件,信息合法系统将分配好的“权限组”授予卡片,并吐卡;
没有提前预约的访客需先到园区门口保安室进行信息登记,由保安人员联系被访人,经被访人确认,保安人员通过扫描终端对到访人员所持身份证件进行登记,信息合法将分配好的权限组授予卡片,交予来访人;
访客管理模块主要实现以下功能:
当访客提前预约来访时,系统可替代保安人员完成入门登记工作,高效准确的记录、存储来访人的相关信息,做到人员、证件二者统一,便于异常情况发生后查询;
通过证件扫描仪扫描来访者身份证、护照、驾驶证等证件,实现证件自动识别,自动录入来访者资料;
可选择增加二、三代身份证的验证机进行身份证信息读取;
可发放授权访客卡,访客卡采用一卡通统一的IC卡,可以自由设定访问权限有效时间和最长实效时间;
可以为访客管理系统的用户分配权限,权限信息包括:预约权限、发卡权限、回收卡权限、修改访客资料权限、访客信息查询权限等;
可以提供详细的来访者信息记录和报表,记录信息包括:来访者资料、被访者姓名、进出时间等;
记录发生的报警事件信息,报警事件信息包括:访客卡到期未回收、卡片过期、访客黑名单等;
支持访客在访客机登记时拍照发卡功能;
来访人员进入园区必须办理临时访客卡,访客管理系统可实现人工登记发卡,也可通过访客机进行自动发卡,访客机主要针对预约访客,加快访客办卡流程。访客通过网络或电话形式,对来访进行预约,访客管理系统对预约访客通过手机短信、电子邮件等方式远程发送访客密码,在访客机上输入访密码可直接获取访问卡;
访客管理系统支持提前预约模式,并在数据库内登记,按时间排序安排访问时间;受访者可以查询受访记录,调整访客顺序和访问时间;
访客机一般设置园区出入口的保安室,具体位置可随实际管理情况灵活调整;
报警管理子系统400与智能分析子系统200相连接,用于检测防护区域警情,与视频监控子系统100相连接,实时监视整个企业生产园区安全环境,并对报警信息进行分类管理;
周界报警单元,用于防护区域警情的检测与防范,视频监控子系统100实时监视整个企业生产园区安全环境防范,门禁系统控制办公楼、宿舍、仓库、公共场馆等各建筑物各出入口,各个系统互相补充,共同形成企业生产园区的安全屏障。因此,视频监控、门禁、停车场等系统只有与入侵报警系统等实现联动,才能使安全防范能力更有效;
周界报警单元是保障安全,在即将发生危险前提前告知,或发生危险后及时处理,将损失降到最低。使用各种科技手段弥补人类各种行为和感官的极限,在整体的安防体系中起到机器重要的作用;
在园区四周边界部署周界入侵检测,在重要室内区域,例如机房、行政中心、仓库等部署室内入侵探测设备;在园区行政服务点、保安处等地方设置报警按钮,当产生治安事件时,进行触发报警;在安防管理中心设置报警警示灯,当产生报警时,灯进行闪烁显示;并设置防范报警工作站,接收前端探测器传来的报警信号,并通过报警,完成报警功能;报警系统由告警检测设备、报警主机及平台软件组成;
告警主机则接受探测器产生的报警,并对报警进行处理;同时报警主机提供对防区、报警策略的设置;
告警平台软件,用于提供更直观的报警设置和处理方式;
告警检测设备是各类报警探测器,按部署场景可分为周界和室内两类:防区管理:对防区进行设置,从空间上区分方位区域,发生报警后可以迅速定位具体的物理位置,快速查看和排查警情;
防区布防模块,用于使防区处于报警防卫状态,有报警信息产生即发生报警,上送平台进行相关处理;
防区撤防模块,用于使防区处于报警撤防状态;
报警预案维护模块,用于发生报警时的报警处理预案,可以用文字描述处理步骤,可以自动联动上墙、联动手机短信、EMAIL等,使得报警的处理及时准确;
报警信息实时监控模块,用于对防区进行视屏监控;
报警相关视频、录像、图片等信息展示,发生报警后,可以调取报警时的视频录像以及图片,可以预览报警防区的实时视频;
报警信息查询模块,用于对历史报警信息进行相关查询;
报警相关处理模块,用于发生报警后的人工处理动作,系统记录处理方式,处理人,处理时间等等相关信息;
报警记录查询与统计模块,用于对报警记录以各种方式进行汇总统计,生成相关报表;
报警级别设置模块,用于自定义报警事件的报警级别,并可以按照报警级别来自定义该报警产生后所提示出的背景颜色;
紧急联系人管理模块,用于维护多个报警的紧急联系人,以便及时的通知到相关人员警情;
报警预处理模块,有些报警需要经过一段时间的核实或者处理,这会需要一段时间,为了标注该报警相关人员已经知晓并正在处理,但还没处理完成,需要预处理这个中间状态;
设备巡检模块,系统可以出发对各个报警主机进行巡检,查看设备运行情况,从而保障各个防区工作正常,减少不报以及误报的发生。
出入口管理子系统500, 与门禁一卡通子系统300相连接,用于控制出入口设备;
出入口管控子系统支持IC卡、车牌识别等多种配置方式的出入口控制系统,适应各类出入口场景,实现了出入口控制管理高度智能化。另外,高清车牌识别系统准确记录识别车牌号码,确保车辆的进出有据可查,进出可控,固定车辆快速通过道闸,实现停车场的高效和安全管理;
通过出入口的数据采集、上传和调用、处理等系列动作,实现出入口管理功能。车辆到达入口,进入视频识别范围或地感线圈检测到信号后,触发卡口主辅摄像机进行拍照,视频车牌识别软件通过视频流自动识别车牌号码,视频流识别是对视频流中的所有图片进行快速分析,并智能选择最佳图片进行识别,将识别出的多个车牌号进行最佳筛选,选出最佳结果作为识别结果。车辆到达出口,进入视频识别范围或地感线圈检测到信号后,触发出口处卡口主辅摄像机进行拍照,视频车牌识别软件自动识别车牌号码,视频流识别是对视频流中的所有图片进行快速分析,并智能选择最佳图片进行识别,将识别出的多个车牌号进行最佳筛选,选出最佳结果作为识别结果。车场管理单位通过车场监控终端的监控界面可以实时了解整个停车场的使用状况;
对于无法识别车牌的车辆,系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统进行纠正处理,此时系统语音提醒车主取卡进场,车主在入口安全岛上的自动取卡机上点击按钮取卡,系统在卡片上自动存储入场信息和取卡时间,同时保存于服务器。道闸自动升起,司机开车入场,进场后道闸自动关闭;
进出车辆管理模块,用于对进出车场的车辆采用视频车辆识别来作为车辆进出的凭证;
特殊车辆管理,用于对无法识别车牌号的车辆进行人工车牌信息修改;
对于无法识别车牌号的车辆,通过车型、颜色识别后将照片归入待选名单,出场时人工比对照片进行确认;系统对无法识别的车辆进行人工车牌信息修改,出场时利用模糊查询匹配;车辆入场、出场进行车辆整体高清拍照,以备查询使用;
出入口管理子系统500使用高可用性、全冗余架构设计。采用全冗余架构设计,全新整合了出入口主辅机双备份冗余设计、服务器双机热备冗余设计及视频检测触发方式冗余设计;同时,结合卡口专用高速摄像机的视频流识别模式、加热去雾模块、强光抑制、自动补光、连续抓拍、智能降噪、夜间增强等技术,极大提高了系统的稳定性,达到99.99%高可用性;
出入口主辅机双备份冗余设计:出入口卡口专用高速摄像机主辅机皆集成有视频识别及控制模块,可实现主辅机相互补充、相互备份;当一台摄像机出现网络通讯等故障时,另一台可直接接管完成视频识别及控制道闸功能;同时,向系统报警,通知工程维护人员设备故障信息;
服务器双机热备冗余设计:
系统配置停车场系统双机热备模块,使用两台服务器的停车场数据互相热备份,共同执行同一组停车场系统程序;
当主服务器的停车场系统出现故障时,自动切换至从服务器的停车场系统,承担主服务器停车场系统的运行,在不需要人工干预的情况下,自动保证停车场系统的持续运行;
视频检测触发方式冗余设计;出入口视频识别触发方式在传统的地感线圈触发基础上,配置视频流触发模式作为冗余设计,二者相辅相成;一旦其中一种触发模式出现故障,另一种触发模式自动接管触发控制;
数据传输线路双光纤设计:
为避免出现唯一线路通讯故障导致停车场出入口设备瘫痪;在保证主辅摄像机白名单通行功能的基础上,采用双光纤设计用于出入口各设备采集的数据传输到业主停车场管理中心服务器;
脱机运行功能,卡口专用高速摄像机主辅机可脱机工作,当网络出现故障时,摄像机内置白名单,VIP、固定车等功能,可保证车辆正常通行。同时会将车辆图片及识别结果存储在摄像机内,当网络恢复后,再自动上传至服务器,脱机存储图片记录大于10000条;
报表功能,根据要求,进行各种统计、自动生成相关报表;能够统计停车场每天和每月的使用率、分时段使用率等,并且可以实现报表的EXCEL格式导入、导出功能,方便管理人员的工作;
LED显示屏功能,出入口处安装有LED显示屏,可用中文显示欢迎词语、空车位数量、车辆信息等;
语音功能,用于语音播放欢迎入场、车辆有效期等车辆相关信息,对于误闯车辆等错误信息也可作出语音人性化提示;
出口处,也可语音播放车辆有效期信息、车牌号码、一路顺风等相关信息,对于误闯车辆等错误信息也可作出语音人性化提示;
智能巡更子系统600,与视频监控子系统100、智能分析子系统200、门禁一卡通子系统300相连接,用于对巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控,根据各建筑的整体布局设置在线巡更点,通过设置巡更回路,完成巡更运动状态的监督和记录;
利用门禁和视频监控资源,将门禁读卡器作为巡更点,灵活配置巡更路线,定期安排巡更员按路线进行巡更,从而实现对巡更工作及时有效的监督和管理;结合视频关联,报警联动,电子地图,报表等功能,实现巡更工作的自动化运行,全方位调度和可视化管理;
针对保安巡逻人员的巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控,根据各建筑的整体布局情况设置在线巡更点,通过设置合理的巡更回路,在巡更管理系统的主机上完成巡更运动状态的监督和记录,并能在发生意外情况时及时报警;
可视化巡更系统主要由三部分组成:便携式移动巡更终端、传输网络和巡更管理平台:
便携式移动巡更终端:便携式移动巡更终端主要为智能手机;
传输网络:指中心平台与前端便携式移动巡更终端之间的传输网络,具体包括有线网络、3G/4G传输网、交换设备、防火墙等;
巡更管理平台:综合管理平台通过接入服务器,报警服务器以及管理服务器对在线巡更系统进行信息的获取、处理、转发、记录,从而实现了对在线巡更系统的功能性集成。客户端及电子地图能及时收到在线巡更系统的相关信息,并可对收到信息进行查询。系统可通过报警服务器对在线巡更系统设置报警联动预案,与巡更系统产生相应的联动措施,实现智能化管理;
在线监控模块,用于记录巡更人员巡更的轨迹信息,更可以查看巡更人员的实时画面;传统的智能巡更系统仅仅记录巡更人员的巡更记录,而无法实时查看现场的情况,这样就会导致指挥中心人员不能及时掌握现场的事态进展,从而无法进行指挥调度;智能巡更系统不仅可以记录巡更人员巡更的轨迹信息,更可以查看巡更人员的实时画面;电子地图让管理人员实时掌握巡更人员的巡更情况,如巡更人员当前所在的位置,哪些巡更点已经巡查,下一站巡更位置是什么,以及相应的巡更时间。如果在规定的时间内没有到达巡更点,系统给出报警提示;
报警联动模块,用于根据当前巡更人员分布情况进行指挥调度,并可与巡更人员进行相互对讲,指挥巡更人员操作;当巡更人员发现问题时,可按下便携式巡更设备的报警按钮,同时可上传现场实时图像和图片,指挥中心会马上接收到报警,执行报警联动预案,实现第一时间发现问题,第一时间解决问题。
智能排班模块,用于将某个排班规律分配给巡更班组,能够快速进行巡更排班;排班规律可以是任意的班次组合;
巡更计划模块,用于通过输入每个巡更点要求的巡更频率制定计划;能够让管理者轻松掌握哪些巡更点,其巡更排班与巡更计划哪些相符,哪些不相符;可以对节假日设置一个特别的巡更频率巡更计划,以便系统自动检查节假日的巡更是否按照管理层的要求更加严格;
巡更报表,多维度报表统计功能,系统能根据巡更人员、巡更线路、 巡更点进行统计。
广播对讲子系统700:
园区广播系统的建设,主要应用于园区日常上下班打铃、播放背景音乐、工作信息传播、广播通知、找人等使用功能;在火灾、地震等紧急情况下,公共广播可以配合消防广播系统,针对整个厂区,快速播报紧急疏散语音,提示员工迅速逃离现场;园区广播系统项目的设计需考虑日常功能使用、实用性及稳定性,需采用广播行业成熟技术及市场稳定产品来进行专业设计。园区广播系统设计需全面覆盖生产车间、办公区、员工生活区、食堂等区域。
园区公共广播系统是为公共广播覆盖区服务的所有公共广播设备、设施及公共广播覆盖区声学环境所形成的一个有机整体。主要包括前端扬声器、传输线路、终端设备、主控设备及周边设备。
分区控制模块,用于通过局域网上的 PC 机、数字音频控制台,远程独立控制各分区播放任意音源,操作数字音频解码功放或终端,实现分区控制。
定时广播模块,用于通过系统软件实现任意时间点、任意区域和任意音乐的定时广播;
发布通知模块,用于播报上级指示,传达上级会议精神,发布临时通知,加强各个部门之间的协调合作。
背景音乐模块,用于对不同的分区要求提供不同的音源,并对各个区域内节目音量的输出进行控制;
通过适时播放背景音乐,营造出温馨、和谐、轻松的气氛,使在当地的人有个轻松的环境,并且可以在不同时间在不同区域,实现分区、全区播放背景音乐的功能;
定时播放上下班铃声模块,全自动播放悦耳动听的音乐铃声,提醒工作人员上下班时间;系统可按作息时间表自动播放个性化的音乐。作息时间表可按照春夏秋冬的季节变动自动调整,以每一天、月、年、星期作为周期任意选择运行模式;
自由点播音频模块,主控室可对所有的区域任意选择音乐播放,也可以由区域内的管理人员点播服务器上的音频文件,丰富员工的日常生活。
分控管理模块,用于通过与广播网络连接的任意一台计算机操作分控软件实现分控管理;
紧急呼叫广播模块,当生产车间遇到突发事件或其他特殊情况时可即时与广播中心或领导办公室联系,及时解决问题。
状态实时监听模块,用于在广播管理中心或者领导办公室,实时监听到所有的广播节目,并可以监控网络终端运行;
寻呼广播强切模块,在主控室或者领导办公室,可以对相关广播进行强切,终止本地播放内容,进行通话、发布通知等;
消防联动广播模块,与消防广播联动,通过服务器设置自动报警语音;一旦发生紧急情况,根据探测信号自动发起报警广播,避免造成人员与财产损失;
远程寻呼广播模块,无需跑到广播主控室,领导或者相关人员可以在自己办公室远程讲话、发布临时通知、找工作人员等;
自动休眠模块,系统不进行任何广播时,终端处于关闭状态,喇叭听不到任何噪音,传统广播时刻处于待机状态,噪音无法避免,既提供了安静的工作环境,又大大提高了设备的使用寿命。当有广播信号进入终端时,自动解除休眠进行广播;
内部通讯模块,领导办公室与生产车间,各领导办公室及各生产车间等可任意进行双向语音通话,语音会议等。实现更为便捷的内部通迅,方便信息沟通;
电话广播模块,当领导不在办公室时可通过普通电话拨打接入系统,实现电话接入广播系统,从而随时随地发布紧急通知。
研判综合管理子系统800:
提供园区各个安防设备、安防子系统的集成能力,具有集中管理、安防可视、灵活联动、决策支持等特性,全面提升园区安防的效率,降低安防人力成本,最终实现系统安全智能可视化的管理;
通过视频系统和周界系统的联动,实现周界报警和视频智能分析报警融合,大大减少周界的误报,使周界真正的成为第一道防线;通过视频人脸识别和车辆识别能力,实现智能出入口管理,提升出入口的通行效率和安全能力,防止因为人、卡不一致导致的非法出入;通过视频自动巡逻,减少保安人数,提供巡检效率;通过电子巡更,可制定巡更计划,并对规划线路与实际线路进行比对,实现偏离报醒,提高巡更有效性;通过视频的智能分析能力,提供人员稽查布控、车辆稽查布控,快速发现非法人员和非法车辆,通过中心集中布控,可以快速进行布控和检测,防止非法人员和车辆对园区的秩序和正常活动造成干扰,造成公司的经济损失;
平台基础管理单元包括:角色管理模块,用于对角色进行添加,对角色进行权限分配,通过角色权限设置来决定对应角色用户的权限;根据不同的登录用户,配置用户使用平台时,显示可以操作控制的模块配置项。
用户管理模块,用于添加平台的的用户,作为系统及各业务系统的登录帐号组成部分;
组织管理模块,用于用户登录系统后通过组织中心进入控制中心查看组织树及控制中心详情;
日志管理模块,用于用户进入日志操作展示页面,页面支持按照操作模块、操作功能、操作类型、操作人、起始日期和截止日期进行信息的查询和筛选;
视频监控单元,接入支持标准协议的不同厂商的摄像头视频;对摄像头列表进行查询,播放实时视频,进行云台控制和录像回放;
视频接入模块,用于整合全监控区域内的多套视频监控系统,将视频通过标准协议进行存储和调用;
视频播放模块,用于将获取的实时视频流在PC上播放,展示所有接入的摄像机列表,在播放过程中具备全屏播放、停止播放、开始录像、停止录像、视频自适应、显示隐藏工具栏和播放窗口布局设置等功能。浏览器最大支持9路视频播放。
云台控制单元,用于实时视频浏览的同时对具备云台能力的摄像机进行云台控制;
联动配置单元,用于执行联动动作时,优先级高的联规则可中止优先级低的联动规则,强制具体的硬件设备执行本联动动作;如优先级高的联动规则正在执行,则优先级低的联动规则排队等待。
联动规则的新增、修改、删除统一记录到系统操作日志,其中修改需要详细记录修改前的规则明细和修改后的规则明细,联动规则的触发统一记录到联动规则触发日志。
联动配置管理列表包含所有未审核、已审核、未启用、已启用的联动规则,当告警事件触发时,只能触发状态是已启用的联动规则
视频与消防联动单元,用于选择消防设备后,将其与周围的视频设备关联,建立联动方案;
可以对联动方案进行增加、编辑、删除、激活、停止操作,并关联视频设备的预置位;
预案配置单元,用于对潜在或可能发生的突发事件进行全面分析,管理人员不仅可以根据预案类型灵活定义每一步预案流程,也能将整个流程所涉及的人员信息、职责权限、动作判定、逻辑处理、资料等信息统一在预案中配置,辅助管理人员快速、清楚的应对各类突发事件;
预案模板管理模块,用于根据实际业务需要对已经配置完成的视频报警预案、视频门禁预案、消防报警预案、行人闸机预案各项预案管理,进行查询、修改、新增、删除、导出等操作;涉及的字段包括预案名称、预案类型、版本号、编制时间、编制人、使用说明等;
预案编制模块,用于管理常用的预案目录;包括事件、人员、动作、判定结果等。用户可自行灵活定义各种不同类型的预案流程。涉及的字段包括事件名称、人员/事件的动作名称、角色名称、角色权限以及结果。
预案联动模块,用于和视频监控、视频智能分析、门禁、报警之间的联动,第一时间解决现场问题;
本实施例中,视频门禁预案联动:某园区1栋2楼发生火灾,业主在逃离过程中发现门禁异常,无法从楼内打开门禁;园区管理人员接到报警后,第一时间调取现场摄像头确定事件真实性和严重程度,并打开异常状态的门禁,快速安排安保人员到达现场进行救援;
车辆布控模块单元,用于对黑名单车辆进行布控告警;同时和车辆道闸系统联动,根据后端识别的结果道闸抬杆放行;
黑名单车辆布控模块用于上传黑名单车辆信息,黑名单车辆车牌号到车牌识别库,当黑名单车辆到达园区道闸口时,前端摄像机抓拍车辆车牌号,传输到后端识别系统进行识别,返回识别结果,判断车辆放行还是禁行,系统调用道闸系统发送放行或禁行命令
车辆轨迹查询模块,用于根据提供的车辆时空信息完成车辆轨迹的查询,并在呈现层展示。
用户在平台展示层中上传车辆图片或车牌号码、时间范围,然后在地图上框选车辆区域,在对应区域的摄像头历史抓拍的车辆记录中检索与之匹配车辆的车辆图片信息,并根据所属摄像头位置信息绘制该车辆的行驶轨迹。
用户在平台展示层中上传车辆图片或车牌号码、时间范围、然后在地图上框选车辆区域;
结构化信息查询车辆信息,包含车辆图片、车牌号码、车辆颜色、车辆品牌、设备名称、经过时间;
点击显示轨迹显示车辆轨迹信息,显示车辆轨迹点及轨迹的时间点,显示车辆经过轨迹摄像头、并显示轨迹起点终点;
视频巡更单元,用于对摄像机巡更路线的集中配置管理,实现远程巡逻,节省人力成本,缓解安保人员不足。在视频巡更启动执行时会设置打卡功能,防止安保人员没有对视频巡更视频进行查看,视频巡更中遇到视频智能报警会上报给事件中心,对报警事件进行统一处理;
安全主管基于GIS地图上的摄像机点位信息,选择巡逻的摄像头和配置执行顺序;设置巡逻执行时间段,到时自动启动执行。巡逻启动后,安保岗安保人员观看自动切换和播放的视频;在巡逻过程中,按照提示随机打卡;如果异常,上报告警派发到机动岗进行处理。巡逻完成自动生成报告,并填写处理意见提交;
电子巡更单元,电子巡更是安保人员在规定的巡逻线路上,在指定的时间和地点向中央控制站发回信号以表示正常,可以很好的保障保安人员以及大楼的安全;
巡更计划管理:安保管理人员通过PC端制定、修改、删除巡更计划,并将巡更计划下发到相关保安人员;
巡更路线管理:功能支持在PC端地图界面创建一条巡更路线,并设置路线允许的偏差距离,安保管理人员在创建巡更计划时,可以根据业务需要选择合适的路线来下发给安保人员进行巡逻;
巡更记录管理:巡更计划创建完成后,自动生成一条巡更记录。安保管理人员可以通过PC端查看正在执行和已经执行完成的巡更记录,并在地图上清楚的看到计划路线和实际路线信息;
巡更APP:在巡更APP上实现移动终端功能,安保人员在移动端接收任务后,根据规划的线路进行巡逻,并记录巡逻情况上报至管理人员。管理人员可以根据巡更APP上报的经纬度在PC管理端画出安保人员巡更轨迹,查看安保人员的实际巡更线路和时间,第一时间对实际路线偏差告警、开始/结束时间超时告警等信息进行查看处理;
人员管理单元,用于对人行道闸口进行管理,包括人脸识别,智能卡识别别等技术手段实现对进出园区的人员、家属、访客等管理,记录考勤系统。
人员管理用于对园区内人员管理,本员区人员信息输入到人员信息数据库中,包括工作证号,姓名,职务,部门,电话,照片,智能卡等信息;照片信息上传到视频云的人脸信息库中;
访客模块,用于对于访客到访,在门岗大厅;
人员出入管理模块,用于对进出的人员进行管理,通过人脸识别查找已录入系统的人员,如果人脸未识别把卡智能卡账号发送到后台识别,识别成功后直接放行,并记录进出记录。否则不放行;
考勤模块,用于对进出记录数据库和人员信息数据库进行比对,在进出记录数据库中查询每位员工的进出记录数据,获取员工最早进厂时间为上班时间,获取员工最晚出厂时间为下班时间;
告警中心单元,用于对预警信息发出告警;
实时告警模块,接入视频告警展示告警信息;
门禁报警接入模块,当门禁报警系统有报警事件如无效卡报警、密码错误报警、开门时间过长报警、仿伪报警、破坏报警、无声报警、报警按钮等与门禁前端识别设备对应的摄像机进行联动,同时记录日志等信息;
当报警接入管理系统得到报警信号,支持页面实时刷新上报的事件,支持报警后自动弹出视频播放,以及报警事件触发后支持实时视频或报警事件视频回放,前30秒,播放过程有选择列表,并且有小窗口预播放功能。报警自动关联系统配置的关联摄像头;
同时在GIS电子地图上显示报警位置,同时显示报警状态、报警地、报警编号、报警种类,联动处理状态;将相应指令发送到视频监控系统执行相应的动作;
可在通过智能安防平台界面选择关联的摄像头并一键对准事件位置即球机自动转向发生报警的地方;在地图上显示摄像头的可视范围,摄像头旋转时,可视范围同步更新;
消防报警接入模块,用于当消防报警系统有报警事件时与消防设备对应的摄像机进行联动,同时记录日志等信息;
当报警接入管理系统得到报警信号,支持页面实时刷新上报的事件,支持报警后自动弹出视频播放,以及报警事件触发后支持实时视频或报警事件视频回放,前30秒,可设置播放过程有选择列表,并且有小窗口预播放功能。报警自动关联系统配置的关联摄像头;
同时在GIS电子地图上显示报警位置,同时显示报警状态,即报警地、报警编号、报警种类,联动处理状态。将相应指令发送到视频监控系统执行相应的动作;
可在通过智能安防平台界面选择关联的摄像头并一键对准事件位置球机自动转向发生报警的地方;在地图上显示摄像头的可视范围,摄像头旋转时,可视范围同步更新;
告警模块,用于对告警进行处理,查看历史录像,查看抓拍图片,添加处理意见操作;
道闸,视频,门禁,消防,隐蔽报警,停车,入侵等告警都会上报到告警中心统一展示;对告警进行处理,查看历史录像,查看抓拍图片,添加处理意见操作;地图上显示告警位置及安保人员位置,可通过数字对讲直接指挥附近安防人员进行报警事件处理;
支持定向传送报警,对于特定的重要报警只传送给特定人员处理;
告警事件处理完毕后,可将该事件标记为已处理状态;历史告警查看历史告警事件,可按子系统,告警类型,报警日期,处理日期,报警状态,确认状态进行查看。可对抓拍预览、录像回放、处理意见进行查看;
报警管理单元,用于对园区安防子系统产生的告警进行查询和处理,包括前端智能分析产生的告警,如绊线、入侵、徘徊、遮挡监测、遗留物体、物体移走监测,以及报警系统、门禁系统产生的告警。同时能将报警和相应的视频、抓拍的图片进行关联,在事件发生时立即发送通知,提高安防综合管理平台的管理效率。告警中心提供实时告警和历史告警查询:
实时告警模块,用于在地图上查看具体的告警详情,填写相关的处理说明;
历史告警模块,显示历史报警列表及报警详细信息显示,包括报警设备、报警内容、报警类型、时间、地点和处理状态;
支持查看报警信息关联视频图片功能,通过双击报警列表能播放关联的报警录像和图片;
支持生成报警记录;
支持显示未处理报警信息功能;
支持报警记录分页显示功能;
报警查询模块,用于可按时间、报警类型通过交叉查询、分级查询对生成的报警历史记录进行查询;
车辆布控单元,用于对车辆进行布控;
车辆布控单元包括:
黑名单管理模块,用于维护黑名单信息;选择进入车辆布控功能,点击黑名单管理,可以查看车辆黑名单信息;
红名单管理模块,用于添加车辆红名单,在查询车辆轨迹信息时,如果是红名单车辆,则过滤车辆轨迹信息,不显示测量轨迹;
布控管理模块,用于添加布控任务,主要包含布控任务名称、布控原因、选择卡口、选择黑名单组、选择布控日期及时间;
车辆检索模块,用于车辆检索页面,输入车牌号、车辆特征信息等检索车辆信息,点击显示轨迹显示车辆轨迹信息。
人员布控单元,用于对人员进行布控管理;
人员布控单元包括:
名单管理模块,用于创建黑名单、白名单、红名单进行人员布控管理;点击名单管理,可以查看人员名单、名单组信息,可以维护人员名单组信息,并维护人员黑名单、人员白名单、人员红名单信息,名单分组信息和名单信息同步到VCM,查询时通过VCM接口查询名单分组及名单信息;
布控管理模块,用于查看当前布控任务信息、添加布控任务、修改布控任务、删除布控任务;对布控任务进行启用、停用;布控信息通过VCM接口同步到视频分析平台;
人员搜索模块,用于输入查询条件,进行人员检索,并选择检索结果,点击查看轨迹显示人员轨迹信息、进行视频拼接;
查看人员轨迹模块,用于在查询结果集中选中人员查看人员轨迹信息;查看轨迹点录像模块,用于查询轨迹点的录像,核查信息;通过配置视频轨迹点前后录像时间,可查询到对应时间段的录像;
视频拼接模块,用于安保人员可以选择要拼接的录像文件进行视频拼接;视频拼接支持mp4、h264格式;
本发明另提供基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统的预警方法,如图5、图6所示,包括以下步骤:
如图7所示,步骤1、边缘节点告警,对IOT的边缘节点的前端摄像头、采集终端中拍摄到预警事件进行分析,若判断为告警信息,则发送告警给智能分析子系统200,智能分析子系统200的告警处理模块处理告警数据,分析告警信息是否真实,读取告警设备周边设备,主动查询关联IOT边缘节点数据,分析告警信息的真实性,若告警信息真实,对告警分级后推送给用户;
步骤2、将采集的告警信息实时视频推动到用户手机上,让用户确认是否是告警信息,用户确认为真实告警信息后,智能分析子系统200将报警管理子系统400,与门禁一卡通子系统300和出入口管理子系统500联动,及时打开和关闭设备;
如图8所示,步骤3、边缘节点预警,IOT边缘节点设备发送预警数据,智能分析子系统200的预警处理模块接收到预警信息后,对该IOT边缘节点设备的周边IOT边缘节点设备进行查询,并发送给基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库进行研判后,对预警信息进行定级,研判综合管理子系统800在设定的周期对预警信息进行统计,统计误报率和故障率,分析概率,生成预警信息录入基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:包括:
视频监控子系统(100):用于获取视频信号,对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频;
智能分析子系统(200),与视频监控子系统(100)相连接,用于根据设定的行为特征和事件模式的规则,跟踪目标进行智能化的视频分析,并基于卷积神经网络进行预警和实时报警;
门禁一卡通子系统(300),与智能分析子系统(200)相连接,用于在园区出入口部署道闸,在重要室内区域和大楼进出口部署门禁设备,在大楼进出口部署考勤设备,实现对园区重要场所人员出入进行管理;
报警管理子系统(400),与智能分析子系统(200)相连接,用于检测防护区域警情,与视频监控子系统(100)相连接,实时监视整个园区安全环境,并对报警信息进行分类管理;
出入口管理子系统(500),与门禁一卡通子系统(300)相连接,用于控制出入口设备;
智能巡更子系统(600),与视频监控子系统(100)、智能分析子系统(200)、门禁一卡通子系统(300)相连接,用于对巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控,根据各建筑的整体布局设置在线巡更点,通过设置巡更回路,完成巡更运动状态的监督和记录;
广播对讲子系统(700),与报警管理子系统(400)相连接,用于发送语音提示信息,以及实现语音对讲;
研判综合管理子系统(800),与视频监控子系统(100)和智能分析子系统(200)相连接实现周界报警和视频智能分析报警融合;所述智能分析子系统(200)包括:
智能视频分析模块,用于根据用户实际需求,设定多种行为特征和事件模式的规则,对跟踪目标进行智能化的视频分析,实现事前防范和实时报警,并自动检测进入警戒区的运动目标进行近景跟踪;
照片视频存证模块,用于对所有进入警戒区的目标,跟踪过程中设置特写照片,用于目标识别,同时对所有目标均有视频和轨迹记录作为存证,回放并查看目标的视频和行动轨迹;
视频回放模块,用于将跟踪的视频保存在存储盘中,方便事后调阅,进行视频回放;
轨迹模块,用于自动跟踪进入警戒区域的运动目标并记录其运动轨迹;
目标计数模块,用于监控范围内任意划定检测区域,并可以记录进出检测区域的运动目标的数量;
目标交错模块,用于纠正运动目标部分遮挡、完全遮挡及目标交错时跟踪目标丢失;
采集终端,与智能视频分析模块相连接;
围墙翻越模块,用于识别人或者动物的翻越围墙行为;
入侵检测模块,用于对进入禁入区域的目标进行检测并按照用户设置的规则触发报警,同时对未经允许而进入特定区域的行为产生报警;
人数统计模块,用于对运动目标的智能跟踪与方向的设定来统计通过人数,以及进行人群流动量、人群流动方向的统计及分析数据;
密度检测模块,用于检测人流密度;
电梯逆行模块,用于判断电梯中当前主要人流的运动方向, 检测人流中逆行的行人,提醒逆行人员的危险行为;
排队长度模块,用于对排队长度的检测;
物品遗留模块,用于物体在敏感区域停留的时间超过预定义的时间长度则产生报警;
预警处理模块,用于对预警信息进行处理;
告警处理模块,用于对告警信息进行处理;
所述研判综合管理子系统(800)包括:
平台基础管理单元,用于管理基础信息;
云台控制单元,用于实时视频浏览的同时对具备云台能力的摄像机进行云台控制;
视频监控单元,用于接入支持标准协议的不同厂商的摄像头视频,对摄像头列表进行查询,播放实时视频,进行云台控制和录像回放;
联动配置单元,用于执行联动动作时,优先级高的联规则可中止优先级低的联动规则,强制具体的硬件设备执行本联动动作;
视频与消防联动单元,用于选择消防设备后,将消防设备与周围的视频设备关联,建立联动方案;
预案配置单元,用于对潜在或可能发生的突发事件进行全面分析,管理人员可以根据预案类型灵活定义每一步预案流程;
车辆布控模块单元,用于对黑名单车辆进行布控告警;
视频巡更单元,用于对摄像机巡更路线的集中配置管理;
告警中心单元,用于对预警信息发出告警;
报警管理单元,用于对园区安防子系统产生的告警进行查询和处理;
车辆布控单元,用于对车辆进行布控;
人员布控单元,用于对人员进行布控管理;
所述平台基础管理单元包括:
角色管理模块,用于对角色进行添加,对角色进行权限分配,通过角色权限设置来决定对应角色用户的权限;
用户管理模块,用于添加平台的的用户,作为系统及各业务系统的登录帐号组成部分;
组织管理模块,用于用户登录系统后通过组织中心进入控制中心查看组织树及控制中心详情;
日志管理模块,用于用户进入日志操作展示页面,页面支持按照操作模块、操作功能、操作类型、操作人、起始日期和截止日期进行信息的查询和筛选;
所述视频监控单元包括:
视频接入模块,用于整合监控区域内的多套视频监控系统,将视频通过标准协议进行存储和调用;
视频播放模块,用于将获取的实时视频流在PC上播放,展示所有接入的摄像机列表;
所述预案配置单元包括;
预案模板管理模块,用于根据实际业务需要对已经配置完成的视频报警预案、视频门禁预案、消防报警预案、行人闸机预案进行管理;
预案编制模块,用于管理常用的预案目录;
预案联动模块,用于和视频监控、视频智能分析、门禁、报警之间的联动;
所述车辆布控模块单元包括:
黑名单车辆布控模块,用于上传黑名单车辆信息,将黑名单车辆车牌号上传到车牌识别库,当黑名单车辆到达园区道闸口时,前端摄像头抓拍黑名单车辆车牌号,传输到后端识别系统进行识别;
车辆轨迹查询模块,用于根据提供的车辆时空信息完成车辆轨迹的查询;
黑名单管理模块,用于维护黑名单信息,选择进入车辆布控功能,点击黑名单管理,可以查看车辆黑名单信息;
红名单管理模块,用于添加车辆红名单,在查询车辆轨迹信息时,如果是红名单车辆,则过滤车辆轨迹信息,不显示测量轨迹;
布控管理模块,用于添加布控任务;
车辆检索模块,用于车辆检索页面;
所述告警中心单元包括:
实时告警模块,用于接入视频告警展示告警信息;
门禁报警接入模块,用于当门禁报警系统有报警事件,与门禁前端识别设备对应的摄像机进行联动,记录日志等信息;
消防报警接入模块,用于当消防报警系统有报警事件时与消防设备对应的摄像机进行联动同时记录日志信息;
告警模块,用于对告警进行处理,查看历史录像,查看抓拍图片,添加处理意见操作;
所述报警管理单元包括:
实时告警模块,用于在地图上查看具体的告警详情,填写相关的处理说明;
历史告警模块,显示历史报警列表及报警详细信息;
报警查询模块,用于按时间、报警类型通过交叉查询、分级查询对生成的报警历史记录进行查询;
所述人员布控单元包括:
名单管理模块,用于创建黑名单、白名单、红名单进行人员布控管理;
布控管理模块,用于查看当前布控任务信息、添加布控任务、修改布控任务、删除布控任务;
人员搜索模块,用于输入查询条件,进行人员检索,并选择检索结果,点击查看轨迹显示人员轨迹信息,进行视频拼接;
查看人员轨迹模块,用于在查询结果集中,选中人员查看人员轨迹信息;
查看轨迹点录像模块,用于查询轨迹点的录像,核查信息;
视频拼接模块,用于安保人员可以选择要拼接的录像文件进行视频拼接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述视频监控子系统(100)包括:
设置有物联网芯片和处理器的前端摄像头、视频云平台,所述前端摄像头通过网络将数据传输至视频云平台;
所述前端摄像头包括:人脸抓拍摄像机,设置于园区广场道路、出入口,用于采集人员面部特征;
宽动态红外日夜型网络摄像机,设置于办公楼宇、仓库厂房、大厅出入口,用于全天候获取进出人员的面部特征;
红外球型网络高清摄像机,设置于生产车间、仓库环境,用于实时监控是否有破坏性事件发生,以及获取事件现场可疑人员特征;
半球型网络摄像机,设置于办公区域、走廊、电梯,用于获取面部特征及细节;
枪机网络摄像机,设置于食堂区域,用于监控是否有人为事件及事故发生,获取现场环境情况及事件人员面部特征;
红外枪型网络摄像机,设置于楼梯消防通道,用于监控是否有人为破坏性事件发生;
所述视频云平台包括:
服务器资源池、存储资源池、视频管理服务器、云计算存储服务器、大数据分析平台;
所述视频管理服务器包括:
视频编码模块、视频转发模块、存储服务模块;
所述云计算存储服务器包括:
划线检测模块、周界防范模块、越界告警模块、人脸识别模块;
所述大数据分析平台包括:事件分析模块、关系分析模块。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述门禁一卡通子系统(300)包括:
发卡中心模块,用于网络的管理和维护,监控各系统和设备的运行,以及对智能卡进行管理;
数据处理模块,用于对数据进行处理;
网络的管理与维护模块,用于对设备进行实时的监控,查询当前运行状态,对主控机构进行远程设置和操作;
卡片授权模块,用于对卡片的授权;
系统资料和报表的查询模块,用于查询各个子系统中的各类信息和报表,可以及时查询和研究相关数据;
门禁模块,包括读卡器、门磁锁、开门按钮、道闸和平台侧的门禁控制器;
考勤管理模块,包括人脸考勤设备、考勤系统管理软件;
访客管理模块,用于访客的信息登记、操作记录与权限管理,访客来访,需要对访客信息做登记处理,为访客指定接待人员、授予访客门禁出入口的通行权限、对访客在来访期间所做的操作进行记录;
所述报警管理子系统(400)包括:周界报警单元,用于防护区域警情的检测与防范;
所述周界报警单元包括:告警平台软件,用于提供更直观的报警设置和处理方式;
防区布防模块,用于使防护区域处于报警防卫状态,有报警信息产生即发生报警,上送告警平台进行相关处理;
防区撤防模块,用于使防护区域处于报警撤防状态;
报警预案维护模块,用于发生报警时的报警处理预案;
报警信息实时监控模块,用于对防护区域进行视屏监控;
报警信息查询模块,用于对历史报警信息进行相关查询;
报警相关处理模块,用于发生报警后的人工处理动作,记录相关信息;
报警记录查询与统计模块,用于对报警记录汇总统计,生成相关报表;
报警级别设置模块,用于自定义报警事件的报警级别,按照报警级别来自定义该报警产生后所提示出的背景颜色;
紧急联系人管理模块,用于维护多个报警的紧急联系人。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述出入口管理子系统(500)包括:
进出车辆管理模块,用于对进出车场的车辆采用视频车辆识别来作为车辆进出的凭证;
语音功能模块,用于播放欢迎入场和车辆有效期信息的提示,对于错误信息作出语音人性化提示。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述智能巡更子系统(600)包括:
在线监控模块,用于记录巡更人员巡更的轨迹信息,更可以查看巡更人员的实时画面;
报警联动模块,用于根据当前巡更人员分布情况进行指挥调度,并可与巡更人员进行相互对讲,指挥巡更人员操作;
智能排班模块,用于将排班规律分配给巡更班组;
巡更计划模块,用于通过输入每个巡更点要求的巡更频率制定计划。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述广播对讲子系统(700)包括:
分区控制模块,用于通过局域网上的 PC 机、数字音频控制台,远程独立控制各分区播放任意音源,操作数字音频解码功放或终端;
定时广播模块,用于通过系统软件实现任意时间点、任意区域和任意音乐的定时广播;
发布通知模块,用于播报上级指示,传达上级会议精神,发布临时通知,加强各个部门之间的协调合作;
背景音乐模块,用于对不同的分区要求提供不同的音源,并对各个区域内节目音量的输出进行控制;
分控管理模块,用于通过与广播网络连接的任意一台计算机操作分控软件实现分控管理;
状态实时监听模块,用于在广播管理中心或者领导办公室,实时监听到所有的广播节目,并可以监控网络终端运行;
自动休眠模块,用于无广播时,终端处于关闭状态,喇叭听不到任何噪音;
电话广播模块,用于通过普通电话拨打接入实现电话接入广播对讲子系统(700)随时随地发布紧急通知。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统,其特征在于:所述采集终端包括:立杆底座(211)、立杆本体(212)、悬臂固定底座(213)、横向悬臂(220)、避雷针(230)、万向节(240)、网络枪型摄像机(250)、网络球型摄像机(260)、背包箱(270);所述立杆底座(211)的上端面与立杆本体(212)相固定,所述立杆本体(212)上焊接有悬臂固定底座(213),所述悬臂固定底座(213)的固定位置位于立杆本体(212)的高度的3/5-4/5处,且所述悬臂固定底座(213)还与横向悬臂(220)相固定,所述横向悬臂(220)与承载杆(280)垂直固定,且所述横向悬臂(220)固定于承载杆(280)的中点位置,所述承载杆(280)的上端面的中点位置安装有万向节(240),所述万向节(240)上安装有网络枪型摄像机(250),所述承载杆(280)的下端面安装有网络球型摄像机(260),所述网络球型摄像机(260)与所述万向节(240)的间距为整个承载杆(280)长度的4/5;所述立杆本体(212)上配制有背包箱(270),在立杆本体(212)的顶端设置有避雷针(230),所述网络枪型摄像机(250)和网络球型摄像机(260)与智能视频分析模块相连接;所述网络枪型摄像机(250)和网络球型摄像机(260)安装高度的范围为20米-50米,网络枪型摄像机(250)和网络球型摄像机(260)水平安装位置小于10米;网络枪型摄像机(250)视野覆盖范围大于50m ×50m;网络球型摄像机(260)与目标距离小于100米。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统的预警方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、边缘节点告警,对IOT的边缘节点的前端摄像头、采集终端中拍摄到预警事件进行分析,若判断为告警信息,则发送告警给智能分析子系统(200),智能分析子系统(200)的告警处理模块处理告警数据,分析告警信息是否真实,读取告警设备周边设备,主动查询关联IOT边缘节点数据,分析告警信息的真实性,若告警信息真实,对告警信息进行分级后推送给用户;
步骤2、将采集的告警信息实时视频推动到用户手机上,让用户确认是否是告警信息,用户确认为真实告警信息后,智能分析子系统(200)将报警管理子系统(400),与门禁一卡通子系统(300)和出入口管理子系统(500)联动,及时打开和关闭设备;
步骤3、边缘节点预警,IOT边缘节点设备发送预警数据,智能分析子系统(200)的预警处理模块接收到预警信息后,对该IOT边缘节点设备的周边IOT边缘节点设备进行查询,并发送给基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库进行研判后,对预警信息进行定级,研判综合管理子系统(800)在设定的周期对预警信息进行统计,统计误报率和故障率,分析概率,生成预警信息录入基于深度学习卷积神经网络的预警研判模型库。
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