CN113066182A - 一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113066182A
CN113066182A CN202110414363.XA CN202110414363A CN113066182A CN 113066182 A CN113066182 A CN 113066182A CN 202110414363 A CN202110414363 A CN 202110414363A CN 113066182 A CN113066182 A CN 113066182A
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CN
China
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phenomenon
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CN202110414363.XA
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俞帅男
张凡
张玮
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Shanghai Anchnet Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Anchnet Network Technology Co ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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Abstract

本申请提供了一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。通过该方法,不仅可以还原出整个目标区域内的真实场景,还可以在将目标区域内存在的异常现象及时展示到三维地理模型中,使得用户可以直观地观看到目标区域内的异常情况并及时做出处理,有利于更好地实现对目标区域的管理,提升管理效率及用户的管理体验。

Description

一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
一线城市作为人口流入型城市,呈现人口基数大、流动性高、管控难度高的特点,由此衍生的公共区域(例如社区、学校等)治安类事件居高不下,给人民安居乐业,公共区域安防管理带来了巨大的考验。同时随着城市网格化管理的推进,公共区域成为城市综合治理的最后一公里。因此,亟需建立智能化、立体化的公共区域安防体系,从管人、管车辆、管设备出发,做到异常情况可识别、可跟踪、可分析、可展示。
目前,大多数公共区域都安装了大量摄像头,同时雇佣了人员通过现场巡视、视频监控中心进行监控,这种实践在一定程度上避免了重大异常的发生,但同时耗费了大量人力、物力、无法真正做到全局性的管控。也有部分公共区域走在了智能区域的前沿,实现了门禁人脸识别、视频监控,这种方案的缺点一是禁止了访客、外卖人员等临时人员的出入,二是未对数据进行实时大规模计算及分析,不利于管理人员快速发现异常现象,直观地了解现场环境,做出精准的处理方案。
发明内容
本申请提供了一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质,可以还原出整个目标区域内的真实场景,并在将目标区域内存在的异常现象及时展示到三维地理模型中,使得用户可以直观地观看到目标区域内的异常情况并及时做出处理。
本申请第一方面提供了一种信息展示方法,包括:
根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;
获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;
根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
可选地,将所述异常提示展示到所述三维地理模型中,包括:
确定所述异常现象对应的物联网设备,及所述物联网设备在所述三维地理模型中关联的虚拟物联网设备标识;
在所述虚拟物联网设备标识处展示所述异常提示。
可选地,所述方法还包括:
在检测到用户对所述三维地理模型的显示区域的点击操作时,确定被点击的区域,及所述被点击的区域中的虚拟物联网设备标识;
获得所述虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录;
按照预设方式在所述虚拟物联网设备标识处展示所述历史异常现象记录,所述预设方式包括:文字、图片、视频。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:陌生对象出入;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
识别所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中的目标对象;
在存在至少一个所述目标对象未记载于所述目标区域的第一预设表时,确定所述目标区域内存在陌生对象出入的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据未记载于所述第一预设表内的目标对象生成异常提示。
可选地,所述异常现象包括:异常滞留,所述方法还包括:
获得所有未记载于所述第一预设表内的目标对象在所述目标区域内的滞留时长;
若存在滞留时长大于第一预设时长的目标对象,确定所述目标区域内存在异常滞留的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象生成异常提示;
所述方法还包括:
生成各个滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象在所述目标区域内的行动轨迹,并将所述行动轨迹展示到所述三维地理模型中。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常外出;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得距离当前时刻第二预设时长内所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
根据所述抓拍图像帧和所述监控图像帧确定是否存在异常外出对象;
在存在所述异常外出对象时,确定所述目标区域内存在异常外出的现象;
其中,所述异常外出对象为第二预设表中的对象,且所述异常外出对象在所述刻第二预设时长内未出现在所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述异常外出对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常占用;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
若所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中存在违规占用所述目标区域的对象,或违规占用所述目标区域的对象占用所述目标区域的时长大于第三预设时长,确定所述目标区域内存在异常占用的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据占用所述目标区域的对象,或占用所述目标区域的时长大于所述第三预设时长的对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:烟感设备,所述异常现象包括:火灾隐患;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述烟感设备采集的数据;
若所述烟感设备采集的数据中存在处于异常状态的数据,确定所述目标区域内存在火灾隐患的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述处于异常状态的数据生成异常提示。
本申请第二方面提供了一种信息展示装置,包括:
构建模块,用于根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;
第一获得模块,用于获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;
第一确定模块,用于根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;
第一展示模块,用于根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
可选地,所述第一展示模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述异常现象对应的物联网设备,及所述物联网设备在所述三维地理模型中关联的虚拟物联网设备标识;
展示子模块,用于在所述虚拟物联网设备标识处展示所述异常提示。
可选地,所述装置包括:
第二确定模块,用于在检测到用户对所述三维地理模型的显示区域的点击操作时,确定被点击的区域,及所述被点击的区域中的虚拟物联网设备标识;
第二获得模块,用于获得所述虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录;
第二展示模块,用于按照预设方式在所述虚拟物联网设备标识处展示所述历史异常现象记录,所述预设方式包括:文字、图片、视频。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:陌生对象出入;所述第一确定模块包括:
第一获得子模块,用于获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
识别子模块,用于识别所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中的目标对象;
第二确定子模块,用于在存在至少一个所述目标对象未记载于所述目标区域的第一预设表时,确定所述目标区域内存在陌生对象出入的现象;
所述第一展示模块包括:
第一生成子模块,用于根据未记载于所述第一预设表内的目标对象生成异常提示。
可选地,所述异常现象包括:异常滞留,所述方装置还包括:
第三获得模块,用于获得所有未记载于所述第一预设表内的目标对象在所述目标区域内的滞留时长;
第三确定模块,用于若存在滞留时长大于第一预设时长的目标对象,确定所述目标区域内存在异常滞留的现象;
所述第一展示模块包括:
第二生成子模块,用于根据滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象生成异常提示;
所述装置还包括:
第三展示模块,用于生成各个滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象在所述目标区域内的行动轨迹,并将所述行动轨迹展示到所述三维地理模型中。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常外出;所述第一确定模块包括:
第二获得子模块,用于获得距离当前时刻第二预设时长内所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
第三确定子模块,用于根据所述抓拍图像帧和所述监控图像帧确定是否存在异常外出对象;
第四确定子模块,用于在存在所述异常外出对象时,确定所述目标区域内存在异常外出的现象;
其中,所述异常外出对象为第二预设表中的对象,且所述异常外出对象在所述刻第二预设时长内未出现在所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中;
所述第一展示模块包括:
第三生成子模块,用于根据所述异常外出对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常占用;所述第一确定模块包括:
第三获得子模块,用于获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
第五确定子模块,用于若所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中存在违规占用所述目标区域的对象,或违规占用所述目标区域的对象占用所述目标区域的时长大于第三预设时长,确定所述目标区域内存在异常占用的现象;
所述第一展示模块包括:
第四生成子模块,用于根据占用所述目标区域的对象,或占用所述目标区域的时长大于所述第三预设时长的对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:烟感设备,所述异常现象包括:火灾隐患;所述第一确定模块包括:
第四获得子模块,用于获得所述烟感设备采集的数据;
第六确定子模块,用于若所述烟感设备采集的数据中存在处于异常状态的数据,确定所述目标区域内存在火灾隐患的现象;
所述第一展示模块包括:
第五生成子模块,用于根据所述处于异常状态的数据生成异常提示。
本申请第三方面提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行时实现本申请第一方面的信息展示方法的步骤。
本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的设备信息展示方法中的步骤。
采用本申请的信息展示方法,首先根据目标区域内的真实场景构建目标区域的三维地理模型,接着获得目标区域内部署的物联网设备所采集的数据,再根据物联网设备采集的数据,确定目标区域内的异常现象,最后根据异常现象生成异常提示,并将异常提示展示到三维地理模型中。通过该方法,不仅可以还原出整个目标区域内的真实场景,还可以在将目标区域内存在的异常现象及时展示到三维地理模型中,使得用户可以直观地观看到目标区域内的异常情况并及时做出处理,有利于更好地实现对目标区域的管理,提升管理效率及用户的管理体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例示出的一种信息展示系统的示意图;
图2是本申请一实施例示出的一种信息展示方法的流程图;
图3是本申请一实施例示出的另一种信息展示系统的示意图;
图4是本申请一实施例示出的一种信息展示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1是本申请一实施例示出的一种信息展示系统的示意图。在图1中,信息展示系统中部署有三维地理模型、存储系统、分析系统以及显示模块。三维地理模型用于还原真实场景,可被加载到显示模块中显示。存储系统用于存储物联网设备采集的数据、三维地理模型的数据、分析系统处理后的数据等。分析系统用于对物联网设备采集的数据进行分析。显示模块用于显示三维地理模型、分析系统处理后的数据等。
本申请提供的信息展示方法可应用于图1中的信息展示系统。图2是本申请一实施例示出的一种信息展示方法的流程图。参照图2,本申请的信息展示方法可以包括如下步骤:
步骤S21:根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型。
目标区域可以是任意设定的区域,例如社区、工厂、学校等区域。三维地理模型是根据目标区域内的真实场景构建的,例如对于社区的三维地理模型,其真实还原了社区内的建筑、植物、道路、公共设备等,即用户通过三维地理模型可以观看到社区内的真实面貌。
在构建目标区域的三维地理模型时,可以采用3DS MAX(全称3D Studio Max,简称为3d Max或3ds MAX,是一款三维动画渲染和制作软件)配合AutoCAD(Autodesk ComputerAided Design,是一款自动计算机辅助设计软件,用于二维绘图、详细绘制、设计文档以及基本三维设计等)进行建模,具体对目标区域内包括地形地貌、楼宇建筑和水域绿化进行建模。其中,地形地貌中相对平坦的区域可通过平面拉伸、挤压获得,台阶等具有起伏变化的地形可采用层叠法方式得到。由于本申请的三维地理模型用于向用户提供沉浸式管理体验,对于楼群建筑建模均按照精细建模标准进行,外观采用航拍图纹理进行贴片渲染。
本申请中的目标区域内部道路与人员轨迹模拟相关,因此可将道路进一步拆分为多条线段,将每条线段进一步拆分为两个端点标记,例如01-02段可以为一条道路线段,01和02可以为该线段的两个端点。对于水系建模表现水面的波纹、涟漪和倒影,可采用整体贴图实现。目标区域内照明设备和绿植由于数量较多,款式相近,因此可以只建立一个范例,再采用拷贝的方式,运用实例化技术通过缩放、旋转得到其它所需模型,从而大大节省内存空间。其次,构建好模型后,可结合C/S架构下的图形引擎Ventuz(一套3D设计平台)实现快速接入数据。
步骤S22:获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据。
在本实施例中,物联网设备可以包括:抓拍摄像头、监控摄像头、烟感设备等。抓拍摄像头用于抓拍图像,例如当抓拍摄像头的镜头中出现目标物品(可预先定义为人、车辆、动物等)时,可采集该目标物品的图像帧。监控摄像头用于实时采集监控视频,监控视频可用于提供丰富的图像帧,例如当通过抓拍的图像帧无法更好地分析目标物品的运动时,可以进一步调用相关的监控视频。烟感设备用于在存在火灾隐患的时候发出报警信息。
在本实施例中,信息展示系统中的存储系统可以包括关系型数据库和分布式文件系统,关系型数据库用于存储结构化的数据表,分布式文件系统用于存储抓拍摄像头采集的抓拍图像帧以及监控摄像头采集的监控视频。部署在目标区域内的物联网设备会将采集的数据实时传输到信息展示系统中的存储系统中。
其中,关系型数据库中创建有设备基础信息映射表,可用于存储目标区域内的所有设备(包括:物联网设备和其它公共设备)的基础信息,这些基础信息可以包括:设备类型、设备编号、设备位置点号(当在目标区域内安装大量设备后,为更好辨识设备及安装位置,会按照预设规则对设备和对应位置进行编号,例如某个设备的编号为CA_D1_F3_004时,表示安装在1号楼3层的摄像机设备,CA表示摄像机设备,004为摄像机编号)、设备联结路段号(例如步骤S21中的01-02段)、相对平面坐标、标记(支持自定义)等。
设备基础信息映射表在存储数据时,可采用设备编号作为主键。表格存储根据数据表的主键索引数据,数据表中的行按照主键进行升序排序,主键是数据表中每一行的唯一标识。
步骤S23:根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象。
在本实施例中,可以创建虚拟工作站作为信息展示系统中的分析系统。虚拟工作站可以从存储系统中获得各个物联网设备采集的数据,并对采集的数据进行分析,具体为识别出抓拍图像帧和监控视频的监控图像帧中的各个对象,分析这些对象并确定目标区域内是否存在异常现象。其中,对象既可以是人,也可以是任何物体,例如车辆、动物、道路等,本实施例的对象可以根据实际需求任意设置。
异常现象可以具有多种类型,例如陌生对象出入(陌生对象进入目标区域)、异常滞留(陌生对象在目标区域内滞留较长时间)、异常外出(目标区域内的常住对象较长时间未返回)、异常占用(目标区域被违规占用)、火灾隐患等,本实施例对异常现象的类型不作具体限制。示例地,若目标区域是社区,陌生对象出入可以是陌生人或车辆出入社区,异常滞留可以是陌生人或车辆长时间滞留在社区内,异常外出可以是社区内的居长时间未返回社区,异常占用可以是违规占用社区内的消防车道,火灾隐患可以是社区内存在的火灾隐患。
在本实施例中,关系型数据库中还创建有异常记录表,用于存储所有分析得到的异常现象,包括:异常现象编号、异常现象类型(例如是陌生对象出入)、异常严重程度、异常记录来源设备编号(由哪个设备采集的数据分析得到的异常现象)、异常发生时间、异常现象描述(例如是陌生对象出入时,描述可以包括陌生对象的信息)等,异常记录表中存储的信息可以根据实际需求任意设置,本实施例对对此不作具体限制。
在本实施例中,关系型数据库中还创建有抓拍摄像头分析表,该抓拍摄像头分析表中记录有设备类型、设备编号、设备在线/离线、抓拍图像帧编号、设备抓拍时间戳、识别对象类型(可用数字表示,每个数字表示不同含义的对象,例如0可以表示人,1可以表示车),识别对象性质(可以用不同的数字表示,例如可以用01表示常驻对象、用02表示访客、用03表示陌生对象),对象特征、抓拍图像存放地址等。抓拍摄像头分析表在存储抓拍图像帧时,可以抓拍图像帧编号为主键,每一个触发抓拍的图像帧都生成唯一一条分析记录。
示例地,对象特征可以包括对象类型、对象性质、姓名、身份证号、住所地址、访问地址、外衣颜色、年龄区间、性别、进入时间、滞留时长、车辆牌照、车辆归属人姓名、车辆归属人住所地址、车辆访问地址、车辆牌照进入时间、车辆滞留时长等,本实施例对此不作具体限制。由于对象具有多种类型,不是所有的对象都包含上述所有特征,具体可根据对象的类型不同而设置,例如当对象是人时,对象特征可以包括对象类型、对象性质、姓名、身份证号、住所地址、访问地址、外衣颜色、年龄区间、性别、进入时间、滞留时长等,当对象是车时,对象特征可以包括车辆牌照、车辆归属人姓名、车辆归属人住所地址、车辆访问地址、车辆牌照进入时间、车辆滞留时长等。
步骤S24:根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
在本实施例中,虚拟工作站确定存在异常现象后,可以根据异常现象生成异常提示,然后将异常提示发送到显示模块,由显示模块将异常提示渲染到三维地理模型中。
其中,异常提示可以采用文字、图片、动画、语音、视频等多种形式,本实施例对此不作具体限制。
图3是本申请一实施例示出的另一种信息展示系统的示意图。在图3中,信息展示系统包括:三维地理模型、存储系统、虚拟工作站以及显示模块。存储系统包括关系型数据库和分布式文件系统,关系型数据库中设置有设备基础信息映射表、抓拍摄像头分析表以及异常记录表。显示模块可以是显示屏。
结合图3,在实施对目标区域的信息展示方法时,虚拟工作站可以从分布式文件系统中获得目标区域内部署的物联网设备所采集的数据,对抓拍图像帧和监控图像帧进行识别和分析,一方面将分析结果写入抓拍摄像头分析表,另一方面根据分析结果确定是否存在异常现象,如果有,将异常现象写入异常记录表,并根据异常现象生成异常提示,然后控制显示模块将异常提示输出到三维地理模型中。如此,目标区域内的管理人员在看到异常提示后,可以通过三维地理模型更快速地确定异常现象所在的位置,并及时处理异常现象,提升了对目标区域的管理效率。
通过本申请的信息展示方法,首先根据目标区域内的真实场景构建目标区域的三维地理模型,接着获得目标区域内部署的物联网设备所采集的数据,再根据物联网设备采集的数据,确定目标区域内的异常现象,最后根据异常现象生成异常提示,并将异常提示展示到三维地理模型中。通过该方法,不仅可以还原出整个目标区域内的真实场景,还可以在将目标区域内存在的异常现象及时展示到三维地理模型中,使得用户可以直观地观看到目标区域内的异常情况并及时做出处理,有利于更好地实现对目标区域的管理,提升管理效率及用户的管理体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还提供了一种将异常提示展示到所述三维地理模型中的方法。具体地,该方法可以包括:
确定所述异常现象对应的物联网设备,及所述物联网设备在所述三维地理模型中关联的虚拟物联网设备标识;
在所述虚拟物联网设备标识处展示所述异常提示。
在本实施例中,由于三维地理模型是对目标区域内真实场景的还原,因此,目标区域内部署的所有物联网设备在三维地理模型中均对应有虚拟物联网设备,用户在显示屏上可以通过虚拟物联网设备标识找到虚拟物联网设备。即一个物联网设备对应一个三维地理模型中的虚拟物联网设备,每一个虚拟物联网设备具有唯一的虚拟物联网设备标识。
异常现象对应的物联网设备是指发现异常现象的物联网设备。例如通过物联网设备A发现了异常现象,那么异常现象对应的物联网设备即物联网设备A。
在将异常提示展示到三维地理模型中时,可以将异常提示显示到虚拟物联网设备标识处。例如,可在虚拟物联网设备标识的上下左右的预设范围区域内展示异常提示,也可以隐藏虚拟物联网设备标识,并在隐藏处展示异常提示。在展示异常提示时,可以首先显示一个异常标识(例如一个感叹号,或一个闪烁的红点等),待用户点击该异常标识后,再显示文字、图片、动画、语音、视频等多种形式的异常提示。
在本实施例中,信息展示系统主要是指布设在服务器上的系统,信息展示系统还可以具有对应的终端应用软件,用于安装在移动终端或PC端,以提升操作的便利性。当在移动终端或PC端安装该终端应用软件后,用户可以在终端应用软件上查看目标区域的三维地理模型,以及接收异常提示。其中,移动终端可以是户外的显示终端,例如布设在目标区域内供行人操作的移动终端,也可以是用户随身携带的智能手机,本实施例对移动终端和PC端的类型不作具体限制。
本实施例中,信息展示系统可以将异常提示展示到三维地理模型中,使得用户可以及时观看到目标区域内的异常情况并做出处理,有利于更好地实现对目标区域的管理。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请的方法还可以包括:
在检测到用户对所述三维地理模型的显示区域的点击操作时,确定被点击的区域,及所述被点击的区域中的虚拟物联网设备标识;
获得所述虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录;
按照预设方式在所述虚拟物联网设备标识处展示所述历史异常现象记录,所述预设方式包括:文字、图片、视频。
在本实施例中,用户可以点击三维地理模型的显示区域,以请求查看更多信息。三维地理模型的显示区域中会预先设置有可点击区域,每一个可点击区域都与存储系统关联,当用户点击某个可点击区域后,显示模块会从存储系统中获得与该可点击区域关联的数据并展示。在展示时,既可以跳转到新的页面展示,也可以在可点击区域中展示,本实施例对展示方式不作具体限制。
示例地,三维地理模型的显示区域中设置的可点击区域为各个物联网设备所在的区域,当用户点击某个物联网设备所在的区域时,显示模块可以从设备基础信息映射表中获得该物联网设备的基础信息并展示,也可以从异常记录表中获得该物联网设备的所有历史的异常现象记录并展示,可以从抓拍摄像头分析表中获取该物联网设备的抓拍记录并展示,也可以从分布式文件系统中获得抓拍图像帧和监控视频。
以展示历史异常现象记录为例,某个虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录,是指该虚拟物联网设备标识对应的虚拟物联网设备的历史异常现象记录(该虚拟物联网设备上发现的所有异常现象)。显示模块可以按照预设方式展示历史异常现象记录,预设方式可以为如下一者或多者:文字、图片、视频等。例如可以以文字显示显示历史异常现象记录,也可以以图片形式显示历史异常现象记录,还可以以图片形式和视频形式显示历史异常现象记录。本实施例对显示历史异常现象记录的方式不作具体限制。
在本实施例中,可以为存储系统中的信息设置访问权限,当用户点击某个可点击区域后时,显示模块将触发点击操作的用户的信息发送给存储系统,存储系统确定该用户具备的访问权限情况,并获得具备访问权限的数据返回给显示模块展示。示例地,为设备基础信息映射表设置的访问权限可以是:已登录信息展示系统的用户具备访问权限,未登录信息展示系统的用户不具备访问权限;为异常记录表设置的访问权限可以是:所有用户均具备访问权限;为抓拍摄像头分析表设置的访问权限可以是:第一预设白名单内的用户具备访问权限,其余用户不具备访问权限(需要用户预先登录信息展示系统);为分布式文件系统设置的访问权限可以是:第二预设白名单内的用户具备访问权限,其余用户不具备访问权限(需要用户预先登录信息展示系统)。
因此,若某个用户在未登录信息展示系统的情况下触发某个可点击的物联网设备时,显示模块会从异常记录表中调取该物联网设备的历史异常现象记录并展示。若某个用户在登录信息展示系统的情况下触发某个可点击的物联网设备,且存储系统根据该用户的登录信息确定该用户不是第一预设白名单内的用户,那么显示模块会从异常记录表中调取该物联网设备的历史异常现象记录,从设备基础信息映射表中获得该物联网设备的基础信息并展示。若某个用户在登录信息展示系统的情况下触发某个可点击的物联网设备,且存储系统根据该用户的登录信息确定该用户是第一预设白名单内的用户,那么显示模块会从异常记录表中调取该物联网设备的历史异常现象记录、从设备基础信息映射表中调取该物联网设备的基础信息以及从抓拍摄像头分析表中获得该物联网设备的抓拍记录并展示。若某个用户在登录信息展示系统的情况下触发某个可点击的物联网设备,且存储系统根据该用户的登录信息确定该用户是第二预设白名单内的用户而不是第一预设白名单内的用户,那么显示模块会从异常记录表中调取该物联网设备的历史异常现象记录、从设备基础信息映射表中调取该物联网设备的基础信息以及从分布式文件系统中获得该物联网设备的抓拍图像帧和监控视频。
在实际实施场景中,如果用户在点击某个可点击的物联网设备后,显示模块需要展示的数据类型较多,显示模块还可以对各个类型的数据进行分栏展示。例如待展示的数据包括物联网设备的基础信息、历史异常现象记录、抓拍记录、抓拍图像帧、监控视频时,可以跳转到新的页面并在五个栏目中分别展示各个类型的数据。同时,在展示的时候还可以采用动画展示的方式,例如可以设置历史异常现象记录循环滚动展示。
当然,用户还可以通过终端应用软件点击三维地理模型的显示区域以查看信息,用户通过终端应用软件操作信息展示系统后,终端应用软件通过指定接口从信息展示系统的存储系统中获得待展示数据(如前文所述)并展示,使得用户可以随时随地查看目标区域内的情况,优化了用户体验。
在本实施例中,信息展示系统还可以支持用户对三维地理模型的显示区域的点击操作,以及根据用户的点击操作从存储系统中获得相应的数据并展示,使得用户能更好地了解目标区域内的情况,进而实现了对目标区域的更好的管理,提升了对目标区域的管理效率。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还提供了一种如何识别陌生对象出入的异常现象的方法,该方法需要使用到抓拍摄像头和监控摄像头的物联网设备。具体地,根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,可以包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
识别所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中的目标对象;
在存在至少一个所述目标对象未记载于所述目标区域的第一预设表时,确定所述目标区域内存在陌生对象出入的现象。
在本实施例中,虚拟工作站可以对抓拍摄像头获取的抓拍图像帧和监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧进行大规模计算分析。具体地,虚拟工作站运用人脸识别技术识别出抓拍图像帧和监控图像帧中的所有目标对象,一方面将识别结果写入抓拍摄像头分析表,另一方面将识别出的目标对象的特征与第一预设表中各个对象的特征进行比对,以确定识别出的目标对象在第一预设表中是否存在匹配的对象,如果存在匹配的对象,表示识别出的目标对象记载于第一预设表中,识别出的目标对象不是陌生对象。如果不存在匹配的对象,表示识别出的目标对象未记载于第一预设表中,识别出的目标对象是陌生对象,此时,虚拟工作站将异常现象(包括:陌生对象)写入异常记录表。
以识别出的目标对象是人为例,针对某个识别出的人,可以将其特征(例如可以采用人脸特征)与第一预设表中所有成员的特征进行比对,如果比对成功,即找到匹配的成员,表示该人记载在第一预设表中,那么可以确定该人不是陌生对象。如果比对失败,即未找到匹配的成员,表示该人未记载在第一预设表中,那么可以确定该人是陌生对象。
再以识别出的目标对象是车辆为例,针对某个识别出的车辆,可以将其特征(例如车牌号码)与第一预设表中所有车辆的特征进行比对,如果比对成功,即找到匹配的车辆,表示该车辆记载在第一预设表中,那么可以确定该车辆不是陌生对象。如果比对失败,即未找到匹配的车辆,表示该车辆未记载在第一预设表中,那么可以确定该车辆是陌生对象。其中,可以运用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别,是一种利用光学字符识别的技术,可将图片、照片上的文字内容直接转换为文本信息的技术)技术识别出车牌号码。
在一些实施场景中,某个图像帧中可能识别出多个目标对象,此时只要有一个目标对象未记载于目标区域的第一预设表时,即可确定目标区域内存在陌生对象出入的现象。
在本实施例中,抓拍摄像头在工作时,只要镜头内出现目标物品时,抓拍摄像头便立即采集该目标物品的图像帧并将采集的图像帧立即传输至虚拟工作站,使得虚拟工作站根据抓拍图像帧和/或监控摄像头采集的监控视频的图像帧识别出目标对象,并判断目标对象是否为陌生对象,因此,本申请中的信息展示系统可以实时检测出目标区域内的异常现象,使得目标区域的管理人员可以及时处理异常现象,为目标区域的管理工作提供了巨大的便利,提升了目标区域的管理效率。
在本申请的各个实施例中,在分析异常现象时,可以采用抓拍图像帧,也可以结合采用抓拍图像帧和监控图像帧。一般地,当考虑异常现象的监测效率时,可以以抓拍图像帧为主,当考虑异常现象的监测准确率时,可以结合采用抓拍图像帧和监控图像帧。具体采用何种方式可根据实际需求设置,本实施例对此不作具体限制。
其中,第一预设表中记录有所有非陌生对象的特征。本实施例既可以自行设置第一预设表,也可以从其它平台获得第一预设表,例如可以根据一标四实系统(标准地址、实有人口、实有房屋、实有车辆以及实有设备的信息管理系统)中的信息和目标区域的访客系统(提前进行非陌生对象,诸如人、车辆等信息登记的系统)中记载的信息获得第一预设表。本实施例对获得第一预设表的方式不作具体限制。
相应地,根据所述异常现象生成异常提示,可以包括:
根据未记载于所述第一预设表内的目标对象生成异常提示。
在确定存在异常现象后,虚拟工作站一方面将异常现象(包括:陌生对象)写入异常记录表,另一方面,根据陌生对象(未记载于第一预设表内的目标对象)生成异常提示。其次,如果陌生对象是陌生人,虚拟工作站还可以将陌生人进行编号并写入陌生人库,与后续抓拍图像帧和/或监控图像帧进行关联,防止重复计入陌生人库。
本实施例中,虚拟工作站可根据抓拍图像帧和/或监控图像帧及时检测出目标区域内存在的陌生对象出入的现象,使得相关工作人员可以及时处理该异常现象,提升了目标区域的安全管理效率,保证了目标区域内的安全。
结合以上实施例,在一种实施方式中,异常现象还可以是陌生对象的异常滞留。在此基础上,本申请的方法还可以包括:
获得所有未记载于所述第一预设表内的目标对象在所述目标区域内的滞留时长;
若存在滞留时长大于第一预设时长的目标对象,确定所述目标区域内存在异常滞留的现象。
在本实施例中,针对所有检测出的陌生对象,可以在后续检测其在目标区域内的滞留时长,如果某个陌生对象的滞留时长大于第一预设时长(可任意设置),表示目标区域内存在异常滞留的现象,该陌生对象即为异常滞留对象。
在本实施例中,可以根据后续采集的抓拍图像帧和监控图像帧确定各个陌生对象在目标区域内的滞留时长,虚拟工作站在分析抓拍图像帧和监控图像帧后,将分析结果写入抓拍摄像头分析表。由于每个陌生对象会有一个编号,因而可根据同一编号下的陌生对象的抓拍图像帧和监控图像帧所携带的时间戳和位置点(每个图像帧会携带被采集时刻的时间戳和所属物联网设备的位置点)确定陌生对象在目标区域内的运动轨迹和滞留时长。当然也可以采取其它方式确定各个陌生对象在目标区域内的滞留时长,本实施例对此不作具体限制。
相应地,根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象生成异常提示。
滞留时长大于第一预设时长的陌生对象为异常滞留对象。在确定存在异常滞留的现象后,虚拟工作站一方面将异常现象(包括:异常滞留对象)写入异常记录表,另一方面,根据异常滞留对象生成异常提示。
在此基础上,本申请的方法还包括:
生成各个滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象在所述目标区域内的行动轨迹,并将所述行动轨迹展示到所述三维地理模型中。
在本实施例中,针对同一编号下的陌生对象的抓拍图像帧和监控图像帧所携带的时间戳和位置点,可以按照时间戳由小大大的顺序,结合前文所述的道路联结路段(将各个物联网设备的位置标记在道路联结路段上),将各个位置点连接起来,从而获得行动轨迹,实现了将摄像头用路段联结来模拟人员或车辆轨迹。虚拟工作站将行动轨迹发送给发送至显示模块,使得显示模块在显示异常提示时,可以一并显示行动轨迹。在显示行动轨迹时,可以通过数据驱动展现相应的人物或车辆行走效果。
本实施例中,虚拟工作站可根据抓拍图像帧和/或监控图像帧及时检测出目标区域内存在的异常滞留的现象,使得相关工作人员可以及时处理该异常现象,防止陌生对象长时间滞留所带来的安全隐患,保证了目标区域内的安全。
结合以上实施例,在一种实施方式中,异常现象还可以是异常外出。具体地,根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得距离当前时刻第二预设时长内所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
根据所述抓拍图像帧和所述监控图像帧确定是否存在异常外出对象;
在存在所述异常外出对象时,确定所述目标区域内存在异常外出的现象;
其中,所述异常外出对象为第二预设表中的对象,且所述异常外出对象在所述刻第二预设时长内未出现在所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中。
在本实施例中,异常外出是指目标区域内的常驻对象长时间未返回目标区域的现象。例如当目标区域是社区时,异常外出是指社区内的住户长时间未返回社区的现象。
虚拟工作站每隔一定时长会分析是否存在异常外出现象,在每次分析时,会获得距离当前时刻第二预设时长(可任意设置,例如可设置为7天)内的所有抓拍图像帧和监控图像帧,识别出这些图像帧中的所有对象,然后查看第二预设表中的对象(目标区域内的常驻对象)是否全部包含在这些对象中,如果第二预设表中的某个对象未包含在这些对象中,可以确定该对象在第二预设时长内未出入目标区域,存在异常外出的现象,该对象为异常外出对象。虚拟工作站每次在分析抓拍图像帧和监控图像帧后,将分析结果写入抓拍摄像头分析表。
其中,第二预设表中记录有所有常驻对象的特征,本实施例的常驻对象主要是指人。本实施例既可以自行设置第二预设表,也可以从其它平台获得第二预设表,例如可以根据一标四实系统(标准地址、实有人口、实有房屋、实有车辆以及实有设备的信息管理系统)中的信息(姓名、身份证号、住所地最近一次出现的时间、抓拍到的摄像头编号等)获得第二预设表。本实施例对获得第二预设表的方式不作具体限制。
相应地,根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述异常外出对象生成异常提示。
在确定存在异常外出的现象后,虚拟工作站一方面将异常现象(包括:异常外出对象)写入异常记录表,另一方面,根据异常外出对象生成异常提示。
本实施例中,虚拟工作站可根据抓拍图像帧和/或监控图像帧及时检测出目标区域内存在的异常外出的现象,使得相关工作人员可以及时处理该异常现象,防止目标区域的常驻对象长时间未返回目标区域时常驻对象可能存在的隐患,保证了常驻对象的安全。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请的异常现象还可以包括:异常占用。异常占用是指违规占用目标区域。具体地,根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
若所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中存在违规占用所述目标区域的对象,或违规占用所述目标区域的对象占用所述目标区域的时长大于第三预设时长,确定所述目标区域内存在异常占用的现象。
在本实施例中,如果根据抓拍图像帧和监控图像帧识别到违规占用目标区域的对象,或者违规占用目标区域的对象的占用时长大于第三预设时长(可任意设置,例如可以为10分钟),可确定目标区域内存在异常占用的现象。此时,违规占用对象是违规占用目标区域的对象,或违规占用目标区域的时长大于第三预设时长的对象。
本实施例中提供了两种判断异常占用标准(识别到违规占用目标区域的对象,和违规占用目标区域的对象的占用时长大于第三预设时长),在具体实施时可以根据需求任意选择异常占用标准。当然,也可以采用其它异常占用标准,本实施例对此不作具体限制。
在本实施例中,虚拟工作站识别抓拍图像帧和监控图像帧后,将识别结果写入抓拍摄像头分析表,如果识别到违规占用目标区域的对象,可以添加违停抓拍标记。如此,可通过统计携带有违停抓拍标记的抓拍图像帧或监控图像快速识别出违规占用目标区域的对象,以及违规占用时长。
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据占用所述目标区域的对象,或占用所述目标区域的时长大于所述第三预设时长的对象生成异常提示。
在确定存在异常占用的现象后,虚拟工作站一方面将异常现象(包括:违规占用对象)写入异常记录表,另一方面,根据违规占用对象生成异常提示。
示例地,异常占用可以是非消防类车辆停在目标区域的消防区域,此时,可以将停在消防区域的非消防类车辆作为违规占用对象,或者将在消防区域停车时长大于第三预设时长的非消防类车辆作为违规占用对象。
本实施例中,虚拟工作站可根据抓拍图像帧和/或监控图像帧及时检测出目标区域内存在的异常占用的现象,使得相关工作人员可以及时处理该异常现象,避免目标区域内出现拥堵现象,保证目标区域内的管理工作和安全工作的顺利执行。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请的异常现象还可以包括:火灾隐患。具体地,
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述烟感设备采集的数据;
若所述烟感设备采集的数据中存在处于异常状态的数据,确定所述目标区域内存在火灾隐患的现象。
在本实施例中,虚拟工作站分析烟感设备采集的数据后,将分析结果写入存储系统,如果识别到异常的数据,可以添加异常状态标记。如此,若烟感设备采集的数据中存在标记有异常状态的数据,可确定目标区域内存在火灾隐患的现象。
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述处于异常状态的数据生成异常提示。
在确定存在火灾隐患的现象后,虚拟工作站一方面将异常现象(包括:标记有异常状态的数据)写入异常记录表,另一方面,根据标记有异常状态的数据生成异常提示。
本申请中定义了多个异常标准,包括:陌生对象出入、异常滞留、异常外出、异常占用以及火灾隐患,使得信息展示系统可尽可能全面地发现目标区域内的异常现象及安全隐患。其次,信息展示系统可还原出整个目标区域内的真实场景,可以在将目标区域内存在的异常现象及时展示到三维地理模型中,因此,用户可以直观地观看到目标区域内的众多异常情况并及时做出处理,有利于更好地实现对目标区域的管理,提升管理效率及用户的管理体验。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
基于同一发明构思,本申请还提供了一种信息展示装置400。图4是本申请一实施例示出的一种信息展示装置的结构示意图。参照图4,本申请的信息展示装置400可以包括:
构建模块401,用于根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;
第一获得模块402,用于获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;
第一确定模块403,用于根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;
第一展示模块404,用于根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
可选地,所述第一展示模块404包括:
第一确定子模块,用于确定所述异常现象对应的物联网设备,及所述物联网设备在所述三维地理模型中关联的虚拟物联网设备标识;
展示子模块,用于在所述虚拟物联网设备标识处展示所述异常提示。
可选地,所述装置400包括:
第二确定模块,用于在检测到用户对所述三维地理模型的显示区域的点击操作时,确定被点击的区域,及所述被点击的区域中的虚拟物联网设备标识;
第二获得模块,用于获得所述虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录;
第二展示模块,用于按照预设方式在所述虚拟物联网设备标识处展示所述历史异常现象记录,所述预设方式包括:文字、图片、视频。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:陌生对象出入;所述第一确定模块403包括:
第一获得子模块,用于获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
识别子模块,用于识别所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中的目标对象;
第二确定子模块,用于在存在至少一个所述目标对象未记载于所述目标区域的第一预设表时,确定所述目标区域内存在陌生对象出入的现象;
所述第一展示模块404包括:
第一生成子模块,用于根据未记载于所述第一预设表内的目标对象生成异常提示。
可选地,所述异常现象包括:异常滞留,所述方装置400还包括:
第三获得模块,用于获得所有未记载于所述第一预设表内的目标对象在所述目标区域内的滞留时长;
第三确定模块,用于若存在滞留时长大于第一预设时长的目标对象,确定所述目标区域内存在异常滞留的现象;
所述第一展示模块404包括:
第二生成子模块,用于根据滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象生成异常提示;
所述装置400还包括:
第三展示模块,用于生成各个滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象在所述目标区域内的行动轨迹,并将所述行动轨迹展示到所述三维地理模型中。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常外出;所述第一确定模块403包括:
第二获得子模块,用于获得距离当前时刻第二预设时长内所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
第三确定子模块,用于根据所述抓拍图像帧和所述监控图像帧确定是否存在异常外出对象;
第四确定子模块,用于在存在所述异常外出对象时,确定所述目标区域内存在异常外出的现象;
其中,所述异常外出对象为第二预设表中的对象,且所述异常外出对象在所述刻第二预设时长内未出现在所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中;
所述第一展示模块404包括:
第三生成子模块,用于根据所述异常外出对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常占用;所述第一确定模块403包括:
第三获得子模块,用于获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
第五确定子模块,用于若所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中存在违规占用所述目标区域的对象,或违规占用所述目标区域的对象占用所述目标区域的时长大于第三预设时长,确定所述目标区域内存在异常占用的现象;
所述第一展示模块404包括:
第四生成子模块,用于根据占用所述目标区域的对象,或占用所述目标区域的时长大于所述第三预设时长的对象生成异常提示。
可选地,所述物联网设备包括:烟感设备,所述异常现象包括:火灾隐患;所述第一确定模块403包括:
第四获得子模块,用于获得所述烟感设备采集的数据;
第六确定子模块,用于若所述烟感设备采集的数据中存在处于异常状态的数据,确定所述目标区域内存在火灾隐患的现象;
所述第一展示模块404包括:
第五生成子模块,用于根据所述处于异常状态的数据生成异常提示。
基于同一发明构思,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行时实现本申请上述任一实施例所述的信息展示方法中的步骤。
基于同一发明构思,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请上述任一实施例所述的信息展示方法中的步骤。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本申请中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质,进行了详细介绍,本申请中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信息展示方法,其特征在于,包括:
根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;
获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;
根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测到用户对所述三维地理模型的显示区域的点击操作时,确定被点击的区域,及所述被点击的区域中的虚拟物联网设备标识;
获得所述虚拟物联网设备标识对应的历史异常现象记录;
按照预设方式在所述虚拟物联网设备标识处展示所述历史异常现象记录,所述预设方式包括:文字、图片、视频。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:陌生对象出入;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
识别所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中的目标对象;
在存在至少一个所述目标对象未记载于所述目标区域的第一预设表时,确定所述目标区域内存在陌生对象出入的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据未记载于所述第一预设表内的目标对象生成异常提示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述异常现象包括:异常滞留,所述方法还包括:
获得所有未记载于所述第一预设表内的目标对象在所述目标区域内的滞留时长;
若存在滞留时长大于第一预设时长的目标对象,确定所述目标区域内存在异常滞留的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象生成异常提示;
所述方法还包括:
生成各个滞留时长大于所述第一预设时长的目标对象在所述目标区域内的行动轨迹,并将所述行动轨迹展示到所述三维地理模型中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常外出;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得距离当前时刻第二预设时长内所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
根据所述抓拍图像帧和所述监控图像帧确定是否存在异常外出对象;
在存在所述异常外出对象时,确定所述目标区域内存在异常外出的现象;
其中,所述异常外出对象为第二预设表中的对象,且所述异常外出对象在所述刻第二预设时长内未出现在所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述异常外出对象生成异常提示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物联网设备包括:抓拍摄像头和监控摄像头,所述异常现象包括:异常占用;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述抓拍摄像头采集的抓拍图像帧,及所述监控摄像头采集的监控视频的监控图像帧;
若所述抓拍图像帧和所述监控图像帧中存在违规占用所述目标区域的对象,或违规占用所述目标区域的对象占用所述目标区域的时长大于第三预设时长,确定所述目标区域内存在异常占用的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据占用所述目标区域的对象,或占用所述目标区域的时长大于所述第三预设时长的对象生成异常提示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物联网设备包括:烟感设备,所述异常现象包括:火灾隐患;
根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象,包括:
获得所述烟感设备采集的数据;
若所述烟感设备采集的数据中存在处于异常状态的数据,确定所述目标区域内存在火灾隐患的现象;
根据所述异常现象生成异常提示,包括:
根据所述处于异常状态的数据生成异常提示。
8.一种信息展示装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于根据目标区域内的真实场景构建所述目标区域的三维地理模型;
第一获得模块,用于获得所述目标区域内部署的物联网设备所采集的数据;
第一确定模块,用于根据所述物联网设备采集的数据,确定所述目标区域内的异常现象;
第一展示模块,用于根据所述异常现象生成异常提示,并将所述异常提示展示到所述三维地理模型中。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的信息展示方法中的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的信息展示方法中的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114566166A (zh) * 2022-02-23 2022-05-31 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种公共交通文本处理方法、装置、系统、电子设备及介质
CN114866767A (zh) * 2022-07-07 2022-08-05 北京绥通科技发展有限公司 一种视频监控系统及方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942811A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中国电信股份有限公司 分布式并行确定特征目标运动轨迹的方法与系统
CN104616501A (zh) * 2015-02-06 2015-05-13 河海大学常州校区 基于智能视觉的车辆违章停车检测系统及方法
CN109005386A (zh) * 2018-08-01 2018-12-14 深圳云天励飞技术有限公司 基于图像分析的社区监控方法、装置及设备
CN110544312A (zh) * 2019-08-22 2019-12-06 上海晋泷科技有限公司 虚拟场景中的视频显示方法、装置、电子设备与存储装置
CN110675518A (zh) * 2019-08-20 2020-01-10 吴益光 一种智能考勤管理及交互方法及系统
CN111311923A (zh) * 2020-03-05 2020-06-19 浙江长元科技有限公司 一种消防通道的监管方法及监管系统
CN111447416A (zh) * 2020-04-10 2020-07-24 北京旷视机器人技术有限公司 监控视频的展示方法、装置和电子系统
CN111476685A (zh) * 2020-03-26 2020-07-31 深圳力维智联技术有限公司 行为分析方法、装置及设备
CN112150114A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 中冶华天工程技术有限公司 基于bim技术的智慧养老系统及构建方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942811A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 中国电信股份有限公司 分布式并行确定特征目标运动轨迹的方法与系统
CN104616501A (zh) * 2015-02-06 2015-05-13 河海大学常州校区 基于智能视觉的车辆违章停车检测系统及方法
CN109005386A (zh) * 2018-08-01 2018-12-14 深圳云天励飞技术有限公司 基于图像分析的社区监控方法、装置及设备
CN110675518A (zh) * 2019-08-20 2020-01-10 吴益光 一种智能考勤管理及交互方法及系统
CN110544312A (zh) * 2019-08-22 2019-12-06 上海晋泷科技有限公司 虚拟场景中的视频显示方法、装置、电子设备与存储装置
CN111311923A (zh) * 2020-03-05 2020-06-19 浙江长元科技有限公司 一种消防通道的监管方法及监管系统
CN111476685A (zh) * 2020-03-26 2020-07-31 深圳力维智联技术有限公司 行为分析方法、装置及设备
CN111447416A (zh) * 2020-04-10 2020-07-24 北京旷视机器人技术有限公司 监控视频的展示方法、装置和电子系统
CN112150114A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 中冶华天工程技术有限公司 基于bim技术的智慧养老系统及构建方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114566166A (zh) * 2022-02-23 2022-05-31 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种公共交通文本处理方法、装置、系统、电子设备及介质
CN114866767A (zh) * 2022-07-07 2022-08-05 北京绥通科技发展有限公司 一种视频监控系统及方法

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