CN112651822A - 一种基于区块链的金融大数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融大数据技术领域，具体涉及一种基于区块链的金融大数据处理方法，包括记录申请、区块链转储、后台检索、大数据处理和结论推断；由于客户的消费支出记录涉及到较为敏感的隐私问题，而仅依靠流水收入的信息有难以有效确保贷款项目的资金安全性，影响到金融贷款的审批；故此，本发明通过金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
Description
技术领域
本发明涉及金融大数据技术领域，具体涉及一种基于区块链的金融大数据处理方法。
背景技术
区块链是一个信息技术领域的术语，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明和集体维护等特征，基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的信任基础，创造了可靠的合作机制，具有广阔的运用前景，其中金融包括货币流通和银行信用相关的各种活动。
目前在金融贷款的审批过程中，客户的消费支出记录涉及到较为敏感的隐私问题，而仅依靠流水收入的信息又难以有效确保贷款项目的资金安全性，同时较小涵盖范围证明材料的局限性，使得目前申请审批的过程较为繁琐，影响到金融贷款的审批效率极其风险性控制。
现有技术中也出现了一些基于区块链的金融大数据处理的技术方案，如申请号为2019107088707的一项中国专利公开了一种基于区块链的金融大数据处理方法及其系统平台包括以下步骤：信息录入单元接收输入的金融交易数据，并将金融交易数据发送至数据优化单元；数据优化单元接收金融交易数据对其进行优化，并向数据管理单元提供金融交易数据存储路径；该技术方案提高了验证认证算法和协议的效率，在满足金融系统多样化需求的同时，提高资源的利用率，大大简化了用户数据存取的体验；但是该技术方案中未解决金融交易过程中的风控管理性，特别是金融贷款业务的风险控制及流程优化的问题。
鉴于此，为了克服上述技术问题，本发明据此提出了一种基于区块链的金融大数据处理方法，采用了特殊的基于区块链的金融大数据处理方法，解决了上述技术问题。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，本发明提出了一种基于区块链的金融大数据处理方法，通过设置在金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化的加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
本发明所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，包括以下步骤：
S1、记录申请：为进行贷款的客户开设区块链账号，用来存储其授权开放的支出记录数据，并混入金融数据库的分布式账本集中；通过区块链技术对客户授权提供的消费数据进行包装，保护客户的个人隐私，并便于控制贷款业务的风险性；
S2、区块链转储：在S1对客户的支出数据进行记录的过程中，同时提取其中的地点信息以及单位时间内的支出记录，将其进行单独加密并转储至S1的区块链账号中，并结合申请贷款客户的收入流水与支出状况；通过区块链技术匿名化客户数据后，综合选取其收入及支出状况，进一步增强对用户还款能力判断的准确性；
S3、后台检索；对客户的金融数据转化为区块链中的分布式账本进行存储后，把S2中转储的数据在数据库中进行比较，并与数据库历史记录中已通过的贷款项目的条件进行检索，找寻其间数据的相似点；通过与历史已审批贷款数据的条件进行检索，可以利用已有的分析模型，增加贷款审批业务的流程速度；
S4、大数据处理：针对区块链化的客户数据，分别对客户提供的数据按照不同的变量进行归类，并对大量的数据进行清洗、整理和挖掘，获得所需的数据参数；通过大数据处理的方式，能够增强对客户提供数据的处理效率，并分析出有效的参数变量用以金融机构进行判断；
S5、结论推断：根据S3和S4中数据的检索及处理结果，输入至设定的变量条件中进行推断，获得最终贷款审批的结果；通过对历史业务中相似数据的检索及大数据的处理方式，确保最终推断出的贷款审批结果符合金融机构设定的风控规定，并促进贷款业务的开展；
在金融贷款的审批过程中，由于客户的消费支出记录涉及到较为敏感的隐私问题，而仅依靠流水收入的信息又难以有效确保贷款项目的资金安全性，同时较小涵盖范围证明材料的局限性，使得目前申请审批的过程较为繁琐，影响到金融贷款的审批效果；因此，本发明通过设置在金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化的加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
优选的，所述大数据处理步骤中，将客户的收入流水数据记为A，客户的支出流水数据记为B，将A与B之间的差值同时与设定的统计持续时间常数C，判读其是否处于所设定的置信区间范围内，来确定发放的金融贷款额度；在金融贷款的申请过程中，申请人仅需提交能够证明的收入流水数据，但申请人的消费支出数据具有一定的波动性，需要在有限条件下获取准确的收支水平数据，以控制金融贷款风险与收益间的平衡；通过设置在大数据处理步骤中判定记录的收入与支出的流水数据，以及收支数据的统计时间相比较，来判断贷款申请人更为准确的还款能力，同时加入检验的置信区间，进一步调整金融贷款的发放风险，满足不同条件的金融项目，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
优选的，所述置信区间的设定范围还参考贷款的金额数目，以及申请人的征信水平进行调整；作为贷款业务放款的金融机构属于风险与收益并存的项目，在控制风险性的前提下，会尽量扩大其收益，即发放更多的贷款；通过对用于判定贷款发放的置信区间参数增加可调节的变量，加入贷款的金额数目及申请人的征信水平，扩大置信区间的范围以增加贷款发放的可能性，并将其风险性控制在较低的水平内，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
优选的，所述大数据处理步骤中，将客户申请时的所在地区标记为α，其工作地区标记为β，其收支水平的集合标记为γ；分别将三项数据进行相互组合的比较，用以判断客户提供数据的准确性，并作为结论推断步骤的依据；在金融贷款审批过程中，降低风险性需要从多角度的数据中进行筛选，以获得进一步具备判断性的信息；通过设置在数据中对客户申请信息的检查，当其申请地区α与工作地区β相符合，且提供收支状况的集合γ与工作地区β间，属于其地区及职业的收入消费水平范围内，即增强了贷款业务的安全性，反之在α、β和γ间具有一定的差异性时，即增加了贷款业务的风险性，需要进一步对贷款申请的客户进行筛选与调查，从而稳定了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
优选的，该大数据处理的分析步骤如下：
I、二元比对：将客户申请贷款的所在地α与其记录的工作地β相比较，具有差异时则存在金融诈骗的风险，将客户收支水平的集合γ分别与申请贷款的所在地α和工作地β相比较，通过α与β地区的收入消费水平，来判断数据γ的真实性及客户真实的还款能力；通过在各数据间进行的二元比对，充分分析数据变量间的关系及客户提供信息的可靠性；
II、交叉验证：在I中的二元比对完成后，将α、β和γ的数据归纳在一起，用以对客户进行综合性验证，确保贷款申请的风险处于可控的范围内；通过交叉验证的方式，弥补二元比对步骤中遗漏的数据点，并对其起到了二次确认的效果；
III、结果分析；将II中交叉验证的结果应用于贷款审批的推断中，并配合置信区间的调整范围，供金融机构选择其收益与风险间的平衡点，并控制贷款业务的整体稳定性；通过将交叉验证的结果与置信区间的设定范围进行相互参考，进一步增强了金融机构贷款业务的安全性。
优选的，所述大数据处理步骤中，还设置有常住地区变量δ，变量δ分别参与α、β或γ间的交叉验证；客户在申请贷款时，存有不同生活工作及贷款消费地区的差异，仅通过设置的α、β和γ参数同样会限制大数据处理的准确性；通过设置的常住地区变量δ，参与交叉验证的分析过程，进一步增强大数据处理结果的准确性，以满足贷款业务的开展，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
本发明的有益效果如下：
1.本发明通过设置在金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化的加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度。
2.本发明通过设置在大数据处理步骤中判定记录的收入与支出的流水数据，以及收支数据的统计时间相比较，来判断贷款申请人更为准确的还款能力，同时加入检验的置信区间，进一步调整金融贷款的发放风险，满足不同条件的金融项目；通过对用于判定贷款发放的置信区间参数增加可调节的变量，加入贷款的金额数目及申请人的征信水平，扩大置信区间的范围以增加贷款发放的可能性，并将其风险性控制在较低的水平内。
3.本发明通过设置在数据中对客户申请信息的检查，当其申请地区α与工作地区β相符合，且提供收支状况的集合γ与工作地区β间，属于其地区及职业的收入消费水平范围内，即增强了贷款业务的安全性，反之在α、β和γ间具有一定的差异性时，即增加了贷款业务的风险性，需要进一步对贷款申请的客户进行筛选与调查；设置的常住地区变量δ，参与交叉验证的分析过程，进一步增强大数据处理结果的准确性，以满足贷款业务的开展。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本发明进一步说明。
图1是本发明中基于区块链的金融大数据处理方法的流程图；
图2是本发明中大数据处理分析步骤的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1-图2所示,本发明所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，包括以下步骤：
S1、记录申请：为进行贷款的客户开设区块链账号，用来存储其授权开放的支出记录数据，并混入金融数据库的分布式账本集中；通过区块链技术对客户授权提供的消费数据进行包装，保护客户的个人隐私，并便于控制贷款业务的风险性；
S2、区块链转储：在S1对客户的支出数据进行记录的过程中，同时提取其中的地点信息以及单位时间内的支出记录，将其进行单独加密并转储至S1的区块链账号中，并结合申请贷款客户的收入流水与支出状况；通过区块链技术匿名化客户数据后，综合选取其收入及支出状况，进一步增强对用户还款能力判断的准确性；
S3、后台检索；对客户的金融数据转化为区块链中的分布式账本进行存储后，把S2中转储的数据在数据库中进行比较，并与数据库历史记录中已通过的贷款项目的条件进行检索，找寻其间数据的相似点；通过与历史已审批贷款数据的条件进行检索，可以利用已有的分析模型，增加贷款审批业务的流程速度；
S4、大数据处理：针对区块链化的客户数据，分别对客户提供的数据按照不同的变量进行归类，并对大量的数据进行清洗、整理和挖掘，获得所需的数据参数；通过大数据处理的方式，能够增强对客户提供数据的处理效率，并分析出有效的参数变量用以金融机构进行判断；
S5、结论推断：根据S3和S4中数据的检索及处理结果，输入至设定的变量条件中进行推断，获得最终贷款审批的结果；通过对历史业务中相似数据的检索及大数据的处理方式，确保最终推断出的贷款审批结果符合金融机构设定的风控规定，并促进贷款业务的开展；
在金融贷款的审批过程中，由于客户的消费支出记录涉及到较为敏感的隐私问题，而仅依靠流水收入的信息又难以有效确保贷款项目的资金安全性，同时较小涵盖范围证明材料的局限性，使得目前申请审批的过程较为繁琐，影响到金融贷款的审批效果；因此，本发明通过设置在金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化的加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
作为本发明的一种实施方式，所述大数据处理步骤中，将客户的收入流水数据记为A，客户的支出流水数据记为B，将A与B之间的差值同时与设定的统计持续时间常数C，判读其是否处于所设定的置信区间范围内，来确定发放的金融贷款额度；在金融贷款的申请过程中，申请人仅需提交能够证明的收入流水数据，但申请人的消费支出数据具有一定的波动性，需要在有限条件下获取准确的收支水平数据，以控制金融贷款风险与收益间的平衡；通过设置在大数据处理步骤中判定记录的收入与支出的流水数据，以及收支数据的统计时间相比较，来判断贷款申请人更为准确的还款能力，同时加入检验的置信区间，进一步调整金融贷款的发放风险，满足不同条件的金融项目，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
作为本发明的一种实施方式，所述置信区间的设定范围还参考贷款的金额数目，以及申请人的征信水平进行调整；作为贷款业务放款的金融机构属于风险与收益并存的项目，在控制风险性的前提下，会尽量扩大其收益，即发放更多的贷款；通过对用于判定贷款发放的置信区间参数增加可调节的变量，加入贷款的金额数目及申请人的征信水平，扩大置信区间的范围以增加贷款发放的可能性，并将其风险性控制在较低的水平内，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
作为本发明的一种实施方式，所述大数据处理步骤中，将客户申请时的所在地区标记为α，其工作地区标记为β，其收支水平的集合标记为γ；分别将三项数据进行相互组合的比较，用以判断客户提供数据的准确性，并作为结论推断步骤的依据；在金融贷款审批过程中，降低风险性需要从多角度的数据中进行筛选，以获得进一步具备判断性的信息；通过设置在数据中对客户申请信息的检查，当其申请地区α与工作地区β相符合，且提供收支状况的集合γ与工作地区β间，属于其地区及职业的收入消费水平范围内，即增强了贷款业务的安全性，反之在α、β和γ间具有一定的差异性时，即增加了贷款业务的风险性，需要进一步对贷款申请的客户进行筛选与调查，从而稳定了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
作为本发明的一种实施方式，该大数据处理的分析步骤如下：
I、二元比对：将客户申请贷款的所在地α与其记录的工作地β相比较，具有差异时则存在金融诈骗的风险，将客户收支水平的集合γ分别与申请贷款的所在地α和工作地β相比较，通过α与β地区的收入消费水平，来判断数据γ的真实性及客户真实的还款能力；通过在各数据间进行的二元比对，充分分析数据变量间的关系及客户提供信息的可靠性；
II、交叉验证：在I中的二元比对完成后，将α、β和γ的数据归纳在一起，用以对客户进行综合性验证，确保贷款申请的风险处于可控的范围内；通过交叉验证的方式，弥补二元比对步骤中遗漏的数据点，并对其起到了二次确认的效果；
III、结果分析；将II中交叉验证的结果应用于贷款审批的推断中，并配合置信区间的调整范围，供金融机构选择其收益与风险间的平衡点，并控制贷款业务的整体稳定性；通过将交叉验证的结果与置信区间的设定范围进行相互参考，进一步增强了金融机构贷款业务的安全性。
作为本发明的一种实施方式，所述大数据处理步骤中，还设置有常住地区变量δ，变量δ分别参与α、β或γ间的交叉验证；客户在申请贷款时，存有不同生活工作及贷款消费地区的差异，仅通过设置的α、β和γ参数同样会限制大数据处理的准确性；通过设置的常住地区变量δ，参与交叉验证的分析过程，进一步增强大数据处理结果的准确性，以满足贷款业务的开展，从而提升了基于区块链的金融大数据处理方法的应用效果。
使用时，通过设置在金融贷款处理方法中的区块链技术，对贷款客户隐私性的消费支出记录进行匿名化的加密，并通过区块链中的分布式账本实时记录客户的消费支出数据，确保客户所对应的区块链账户金融信息的准确性，继而便于根据收入水平判断其真实的还款能力及金融贷款的风险性控制，增强了贷款业务的审批速度；设置在大数据处理步骤中判定记录的收入与支出的流水数据，以及收支数据的统计时间相比较，来判断贷款申请人更为准确的还款能力，同时加入检验的置信区间，进一步调整金融贷款的发放风险，满足不同条件的金融项目；对用于判定贷款发放的置信区间参数增加可调节的变量，加入贷款的金额数目及申请人的征信水平，扩大置信区间的范围以增加贷款发放的可能性，并将其风险性控制在较低的水平内；设置在数据中对客户申请信息的检查，当其申请地区α与工作地区β相符合，且提供收支状况的集合γ与工作地区β间，属于其地区及职业的收入消费水平范围内，即增强了贷款业务的安全性，反之在α、β和γ间具有一定的差异性时，即增加了贷款业务的风险性，需要进一步对贷款申请的客户进行筛选与调查；设置的常住地区变量δ，参与交叉验证的分析过程，进一步增强大数据处理结果的准确性，以满足贷款业务的开展。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、记录申请：为进行贷款的客户开设区块链账号，用来存储其授权开放的支出记录数据，并混入金融数据库的分布式账本集中；
S2、区块链转储：在S1对客户的支出数据进行记录的过程中，同时提取其中的地点信息以及单位时间内的支出记录，将其进行单独加密并转储至S1的区块链账号中，并结合申请贷款客户的收入流水与支出状况；
S3、后台检索；对客户的金融数据转化为区块链中的分布式账本进行存储后，把S2中转储的数据在数据库中进行比较，并与数据库历史记录中已通过的贷款项目的条件进行检索，找寻其间数据的相似点；
S4、大数据处理：针对区块链化的客户数据，分别对客户提供的数据按照不同的变量进行归类，并对大量的数据进行清洗、整理和挖掘，获得所需的数据参数；
S5、结论推断：根据S3和S4中数据的检索及处理结果，输入至设定的变量条件中进行推断，获得最终贷款审批的结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：所述大数据处理步骤中，将客户的收入流水数据记为A，客户的支出流水数据记为B，将A与B之间的差值同时与设定的统计持续时间常数C，判读其是否处于所设定的置信区间范围内，来确定发放的金融贷款额度。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：所述置信区间的设定范围还参考贷款的金额数目，以及申请人的征信水平进行调整。
4.根据权利要求2所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：所述大数据处理步骤中，将客户申请时的所在地区标记为α，其工作地区标记为β，其收支水平的集合标记为γ；分别将三项数据进行相互组合的比较，用以判断客户提供数据的准确性，并作为结论推断步骤的依据。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：该大数据处理的分析步骤如下：
I、二元比对：将客户申请贷款的所在地α与其记录的工作地β相比较，具有差异时则存在金融诈骗的风险，将客户收支水平的集合γ分别与申请贷款的所在地α和工作地β相比较，通过α与β地区的收入消费水平，来判断数据γ的真实性及客户真实的还款能力；
II、交叉验证：在I中的二元比对完成后，将α、β和γ的数据归纳在一起，用以对客户进行综合性验证，确保贷款申请的风险处于可控的范围内；
III、结果分析；将II中交叉验证的结果应用于贷款审批的推断中，并配合置信区间的调整范围，供金融机构选择其收益与风险间的平衡点，并控制贷款业务的整体稳定性。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的金融大数据处理方法，其特征在于：所述大数据处理步骤中，还设置有常住地区变量δ，变量δ分别参与α、β或γ间的交叉验证。
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