CN112650902A - 一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将用户进行分类，以确定至少两个用户群体；根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；根据所述目标行为类型，向第二目标用户群体提供服务。本申请实施例根据每个行为类型下不同目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型，使得根据目标行为类型，对第二目标用户群体提供更具有针对性的服务。

Description

一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其是涉及一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网约车服务受到人们的广泛欢迎。对于网约车平台而言，增强平台的竞争力、提升用户活跃度时十分重要的。目前，网约车平台主要为不同的用户提供不同的出行服务，希望推动用户熟悉出行服务并且经常使用出行服务。

但是目前为用户提供的服务通常依赖于网约车平台的业务经验或用户调研，对确定用户的出行需求的准确度有待提高。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提高确定用户出行需求的准确度，根据用户的行为差异确定用户的出行需求，对用户进行针对性的服务。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息生成方法，包括：

根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体，包括：

根据每个用户针对所述目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的熟练度；

根据所述每个用户的熟练度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体是通过以下步骤确定的：

针对每个用户群体，根据该用户群体中每个用户的熟练度，计算该用户群体的熟练度；

根据每个用户群体的熟练度，从多个用户群体中选择出熟练度高于第一阈值的用户群体作为第一目标用户群体，以及选择熟练度低于第二阈值的用户群体作为第二目标用户群体。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体是通过以下步骤确定的：

分别比较两个用户群体的历史行为数据的差值，将差值幅度符合第三阈值的两个用户群体分别作为第一目标用户群体和第二目标用户群体；所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据存在差别。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述目标行为类型包括以下至少一种或多种：操作时间间隔、使用频率、等待时间、投诉次数、操作速度。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述向所述第二目标用户群体提供服务包括以下至少一种或多种：发送使用所述目标出行服务的提示信息、发送针对所述目标出行服务的操作步骤、提高用户关于所述目标出行服务的资源配置程度、提升用户关于所述目标出行服务的服务优先级。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述目标行为类型为使用频率；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体的出行规律相同；所述出行规律是根据出行地点和出行时间确定的；

所述根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务，包括：

若所述第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率小于第四阈值，则所述第二目标用户群体发送使用所述目标出行服务的提示信息。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务，包括：

获取所述第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的操作节点；

确定所述操作节点中操作速度低于第五阈值的目标操作节点；

生成针对所述目标操作节点的操作步骤，向所述第二目标用户群体呈现所述操作步骤，以使所述第二目标用户群体根据所述操作步骤完成对所述目标操作节点的操作。

第二方面，本申请实施例还提供一种信息生成装置，包括：

分类模块，用于根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

第一确定模块，用于根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

提供模块，用于根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时上述第一方面所述信息生成方法的步骤。

本申请实施例提供的一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将用户进行分类，以确定至少两个用户群体；根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；目标行为类型是第二目标用户群体的历史行为数据相较于第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；第一目标用户群体和第二目标用户群体均是至少两个用户群体中的用户群体；根据所述目标行为类型，向第二目标用户群体提供服务。本申请实施例根据每个行为类型下不同目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型，根据第一目标用户群体和第二目标用户群体的行为差异，确定第二目标用户群体的出行需求，可以对第二目标用户群体提供更具有针对性的服务，能够针对性地减小第二目标用户群体与第一目标用户群体针对目标出行服务的差别。

本申请实施例提供的一种信息生成方法，通过根据用户的熟练度对用户进行聚类的过程，使得确定出的至少两个用户群体的差异性更准确，能更准确地确定目标行为特征，进而准确确定第二目标用户群体的出行需求。

本申请实施例提供的一种信息生成方法，根据每个用户群体的熟练度确定第一目标用户群体和第二目标用户群体，使得确定出的第一目标用户群体和第二目标用户群体的差异性更准确，从而能更准确地确定目标行为特征，进而准确确定第二目标用户群体的出行需求。

本申请实施例提供的一种信息生成方法，根据第二目标用户群体与第一目标用户群体对目标出行服务的使用频率差异，确定第二目标用户群体的出行需求，通过向第二目标用户群体发送使用目标出行服务的提示信息，为第二目标用户群体提供针对性的服务。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种信息生成方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的第一种信息生成装置的结构示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的第二种信息生成装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的第三种信息生成装置的结构示意图；

图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

随着互联网的发展，网约车服务受到人们的广泛欢迎。网约车平台通过为不同的用户提供不同的出行服务，推动用户使用该网约车平台的出行服务，以增强平台的竞争力、提升用户活跃度。例如网约平台提供拼车服务，降低用户出行成本以及提高服务资源的利用率。

目前为用户提供的服务通常依赖于网约车平台的业务经验或用户调研，确定用户出行需求的维度较少，确定用户出行需求的准确度较低。

基于此，本申请实施例提供了一种信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，下面通过实施例进行描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种信息生成方法进行详细介绍。如图1所示的一种信息生成方法的流程图中，包括以下步骤：

S101：根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

S102：根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；目标行为类型是第二目标用户群体的历史行为数据相较于第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；第一目标用户群体和第二目标用户群体均是至少两个用户群体中的用户群体；

S103：根据所述目标行为类型，向第二目标用户群体提供服务。

本申请实施例根据每个行为类型下不同目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型，可以根据目标行为类型对第二目标用户群体提供针对性地服务，能够针对性地减小第二目标用户群体与第一目标用户群体针对目标出行服务的差别，节省针对用户进行服务的服务资源。

在步骤S101中，在本申请实施例中出行服务可以包括拼车、快车、专车、出租车等出行服务，目标出行服务可以指的是其中的任意一种出行服务，也可以是选定的其中一种出行服务。

用户指的是使用该目标出行服务的任意用户，也可以是选定的用户。考虑到在对用户进行分类时，如果是随机选定用户的话，用户之间存在较多的差异，无法进行准确分类。因此在一些可行的实施方式中，可以根据用户的特征进行聚类得到的选定用户。聚类得到的用户相似性较高，提高用户分类的精确性。

其中用户的特征可以包括以下任意一种或多种：用户的年龄、性别、经常居住地、经常出行地、是否愿意更改出行服务、偏好出行服务等数据。

在具体实施过程中，可以根据以上用户特征中的任意一种或多种对用户进行分类。当用户的特征越多时，分类后的用户相似性越高。

在一些可行的实施方式中，当用户使用目标出行服务时的环境信息不同时，用户产生的历史行为数据也是不同的，因此还可以获取用户使用目标出行服务时的环境信息，环境信息具体可以包括自然环境信息以及交通环境信息，具体地自然环境信息可以包括天气、温度、湿度、风力等环境信息；交通环境信息可以包括交通拥堵情况、服务资源的供需情况等。

在一些可行的实施方式中，还可以在预设环境信息下，根据用户特征进行聚类，得到指定用户，然后执行根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将用户进行分类，以确定至少两个用户群体的步骤。

历史行为数据指的是用户在历史时刻使用该目标出行服务时产生的行为数据。历史行为数据可以包括以下至少一种或多种：历史开屏数据、历史冒泡数据、历史订单数据、历史支付数据、历史投诉数据等。其中历史开屏数据是指接收到目标出行服务对应的应用程序的开启指令后，显示在用户图形界面的数据，开屏数具体可以包括开屏图片等；历史冒泡数据是指用户通过客户端向出行服务平台发送出行信息时的行为数据，具体可以包括发送出行信息的时间、出行数据的内容、发送出行信息的时间与下单时间的时间间隔等；历史订单数据指的是用户向出行服务平台发送的订单数据，历史订单数据具体可以包括相邻两次下达订单的时间间隔、下单时间、预设时间段内的下单次数、预设时间段内的取消订单次数、订单取消时间与下单时间的时间间隔、下单时间与上车时间的时间间隔等；历史付款数据指的是用户下单之后进行支付的数据，历史付款数据具体可以包括下单时间与支付时间的时间间隔、支付方式、支付金额、取消支付的时间、取消支付时间与下单时间的时间间隔等；历史投诉数据指的是用户对订单进行的投诉数据，历史投诉数据具体可以包括投诉次数、投诉对象、投诉时间、投诉订单信息、投诉时间与下单时间的时间间隔、投诉时间与上车时间的时间间隔、取消投诉信息等。

用户的历史行为数据可以体现用户对目标出行服务的使用情况，例如使用频繁程度、熟练度和信任度等。

其中，使用频繁程度即使用的频繁程度，本申请实施例中的使用频繁程度指的是用户使用目标出行服务的频繁程度，用户使用目标出行服务的次数越多，说明用户对目标出行服务的使用频繁程度越高。例如，预设时间段内的下单次数较多，也就是用户在预设时间段内多次使用目标出行服务，那么用户在预设时间段内对目标出行服务的使用频繁程度就较高。这里，可以设置预设时间段内的下单次数阈值，当用户在预设时间段内的下单次数超过下单次数阈值，可以确定用户在预设时间段内对目标出行服务的使用频繁程度高。

熟练度可以指的是用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度，具体可以包括下达操作指令的频率、下达操作指令的数量、下达操作指令的种类数量、下达操作指令的时间间隔等。

其中，下达操作指令的频率可以指的是用户使用目标出行服务时，在预设时间段内针对相同的操作指令的下达频率，下达操作指令的频率可以包括预设时间段内针对同一出行订单的相同操作指令的下达频率和预设时间段内针对不同出行订单的相同操作指令的下达频率这两种情况。出行订单是用户在使用目标出行服务时下达的历史出行订单。

针对下达操作指令的频率为预设时间段内针对同一出行订单的相同操作指令的下达频率的情况，可以根据用户在预设时间段内对相同操作指令的下达次数与预设时间段的比值计算得到。如果预设时间段内用户针对同一出行订单的相同操作指令的下达频率较高，可以说明用户在预设时间段内反复下达了相同的操作指令，以完成同一出行订单，可见用户对相应的操作指令并不熟悉。例如，针对取消付款和付款的操作指令，用户在预设时间段内，在同一出行订单中多次下达取消付款及付款的操作指令，说明用户可能对取消付款及付款的操作不熟悉，导致用户多次重复执行取消付款及付款的操作指令，这种情况可见于老年人用户，由于不熟悉取消付款或付款的操作流程，导致发生多次下达取消付款的操作指令以及付款的操作指令。因此，预设时间段内用户针对同一出行订单的相同操作指令的下达频率越高，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越低。

针对下达操作指令的频率为预设时间段内针对不同出行订单的相同操作指令的下达频率的情况，可以根据用户在预设时间段内对相同操作指令的下达次数与预设时间段的比值计算得到。如果预设时间段内用户针对不同出行订单的相同操作指令的下达频率较高，可以说明用户在预设时间段内多次使用目标出行服务，并且针对每个出行订单均下达了相同的操作指令，可见用户对下单相同的操作指令比较熟练。例如，针对付款的操作指令，用户在预设时间段内，在不同的出行订单中多次下达付款的操作指令，说明用户可能对付款的操作比较熟悉，用户能够在预设时间段内多次下达出行订单，对于经常使用目标出行服务的用户来说，下达付款的操作指令不存在较大的困难，因此设时间段内针对不同出行订单的相同操作指令的下达频率越高，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越高。

下达操作指令的数量可以指的是用户使用目标出行服务时，在预设时间段内针对同一操作指令的下达数量或者针对不同操作指令的下达数量，下达操作指令的频率可以包括针对同一出行订单的操作指令的下达数量，以及针对不同出行订单的操作指令的下达数量。因此在本申请中下达操作指令的数量可以包括在预设时间段内，针对同一出行订单的同一操作指令的下达数量、针对同一出行订单的不同操作指令的下达数量、针对不同出行订单的同一操作指令的下达数量、针对不同出行订单的不同操作指令的下达数量四种情况。

具体地，针对下达操作指令的数量为预设时间段内针对同一出行订单的同一操作指令的下达数量的情况，如果预设时间段内，用户针对同一出行订单的同一操作指令的下达数量较多时，可以说明用户在预设时间段内反复下达了相同的操作指令，以完成同一出行订单，可见用户对相应的操作指令并不熟悉。例如，针对提交订单的操作指令，用户在预设时间段内，在同一出行订单中多次下达提交订单的操作指令，说明用户可能对提交订单的操作不熟悉，导致用户多次重复执行提交订单的操作指令，由于用户可能不熟悉提交订单的操作流程，导致发生多次下达提交订单的操作指令。因此，预设时间段内用户针对同一出行订单的相同操作指令的下达数量越高，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越低。

针对下达操作指令的数量为预设时间段内针对同一出行订单的不同操作指令的下达数量的情况，如果预设时间段内，用户针对同一出行订单的不同操作指令的下达数量较多时，可以说明用户在预设时间段内可以多次下达不同的操作指令，可见用户对不同的操作指令比较熟悉。例如，用户在预设时间段内，在同一出行订单中下达了输入上车点的操作指令、确认下达订单的操作指令、进行付款的操作指令、取消付款的操作指令和进行投诉的操作指令，可见用户对目标出行服务的使用非常熟练，因此，针对不同出行订单的不同操作指令的下达数量，下达操作指令的数量越高，可以说明用户针对目标出行服务的熟练度越高。

针对下达操作指令的数量为预设时间段内针对不同出行订单的同一操作指令的下达数量的情况，如果预设时间段内用户针对不同出行订单的相同操作指令的下达数量较高，可以说明用户在预设时间段内多次使用目标出行服务，并且针对每个出行订单均下达了相同的操作指令，可见用户对下单相同的操作指令比较熟练。例如，针对付款的操作指令，用户在预设时间段内，在不同的出行订单中多次下达付款的操作指令，说明用户可能对付款的操作比较熟悉，用户能够在预设时间段内多次下达出行订单，对于经常使用目标出行服务的用户来说，下达付款的操作指令不存在较大的困难，因此设时间段内针对不同出行订单的相同操作指令的下达数量越高，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越高。

针对下达操作指令的数量为预设时间段内针对不同出行订单的不同操作指令的下达数量的情况，如果预设时间段内用户针对不同出行订单的不同操作指令的下达数量较高时，说明用户分别对不同出行订单进行了不同的操作指令，用户使用目标出行服务的次数较多，且用户对不同的操作流程比较熟悉，因此，针对不同出行订单的不同操作指令的下达数量，下达操作指令的数量越高，可以说明用户针对目标出行服务的熟练度越高。

下达操作指令的种类可以指的是用户使用目标出行服务时，在预设时间段内针对同一出行订单下达的操作指令的种类数量，还可以指的是针对不同出行订单下达的操作指令的种类数量。

具体地，当用户在使用目标出行服务时，预设时间段内下达的操作指令的种类数量越多，说明用户对不同的操作流程越熟悉，能够熟练地使用目标出行服务。例如针对同一出行订单或者不同出行订单，用户进行了输入上车点的操作指令、确认下达订单的操作指令、进行付款的操作指令、取消付款的操作指令和进行投诉的操作指令等，可见用户对目标出行服务的使用非常熟练。因此，无论用户针对的是同一出行订单还是不同出行订单，用户下达的操作指令的种类数量越多时，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越高。

下达操作指令的时间间隔可以指的是用户使用目标出行服务时，针对同一出行订单下达相邻两个操作指令的时间间隔，这里相邻两个操作指令可以是相同的操作指令，也可以是不同的操作指令。

在确定针对同一出行订单下达相邻两个操作指令的时间间隔时，可以获取用户客户端接收每个操作指令的时间，然后根据相邻两个操作指令的时间确定用户下达相邻两个操作指令的时间间隔。

当用户下达相邻两个操作指令的时间间隔越短，说明用户可能对目标出行服务的操作流程越熟练，用户能够在距离上一操作指令之后的较短的时间内下达下一操作指令，因此用户针对同一出行订单下达相邻两个操作指令的时间间隔，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越高。

在具体实施过程中，还可以综合至少两种熟练度进行考虑。在一种可行的实施方式中，熟练度包括下达操作指令的数量和下达操作指令的时间间隔，可以分别针对同一出行订单的同一操作指令或同一出行订单的不同操作指令的两种情况，确定用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度。

第一种情况，针对同一出行订单的同一操作指令，可以分为两种子情况：

第一种子情况，当用户下达操作指令的时间间隔较长时，说明用户可能对该操作指令的使用不熟悉，用户无法在短时间内正确地完成该操作指令，因此用户下达操作指令的时间间隔较长时，当用户下达操作指令的数量越多，用户使用目标出行服务时下达同一操作指令的熟练度越低。

第二种子情况，当用户下达操作指令的时间间隔较短时，说明用户可以在短时间内正确地完成该操作指令，因此用户下达操作指令的时间间隔较短时，当用户下达操作指令的数量越多，说明用户使用目标出行服务时下达同一操作指令的熟练度越高。

第二种情况，针对同一出行订单的不同操作指令，可以分为两种子情况：

第一种子情况，当下达不同操作指令的数量较多时，说明用户对操作指令的使用比较熟悉，当时下达操作指令的时间间隔越短时，说明当用户越能在短时间内正确地完成不同的操作指令，因此用户下达不同操作指令的数量较多时，当用户下达操作指令的时间间隔越短，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越高。

第二种子情况，当用户下达不同操作指令的数量较少时，说明用户对操作指令的使用不太熟悉，当时下达操作指令的时间间隔越长时，说明当用户越无法在短时间内正确地完成不同的操作指令，因此用户下达不同操作指令的数量较少时，当用户下达操作指令的时间间隔越长，用户使用目标出行服务时下达操作指令的熟练度越低。

信任度可以指的是用户对目标出行服务的信任程度，当用户使用目标出行服务时，可能出现下达时间与上车时间的时间间隔过长、或者司机端取消订单等情况，此时，如果用户依然使用该目标出行服务，说明用户对该目标出行服务的信任度较高。假设用户使用目标出行服务时，预设时间段内的取消订单次数较多且被取消订单的取消时间与下单时间的时间间隔较长，也就是用户不愿意等待更长的时间使用该目标出行服务因而取消订单，可以说明用户对该目标出行服务的信任度不高。

对于使用目标出行服务的用户来说，不同的用户对目标出行服务的使用频繁程度、熟练度或信任度也不同。因此可以根据用户对目标出行服务的使用频繁程度、熟练度或信任度中的任意一种或者其组合，对用户进行分类。

在一种可行的实施方式中，可以采用根据每个用户对目标出行服务的熟练度，对用户进行分类的方式对用户进行分类。具体地，上述步骤S101可以包括以下步骤：

S1011：根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的熟练度；

S1012：根据每个用户的熟练度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

在步骤S1011中，历史行为数据可以包括历史开屏数据、历史冒泡数据、历史订单数据、历史支付数据、历史投诉数据中的任意一种或多种。根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，可以确定出每个用户在使用目标出行服务时下达的历史操作指令。然后根据历史操作指令，确定下达操作指令的频率、下达操作指令的数量、下达操作指令的种类、下达操作指令的时间间隔等信息。最后，根据上述确定的下达操作指令的频率、下达操作指令的数量、下达操作指令的种类、下达操作指令的时间间隔等信息，确定每个用户的熟练度。

在步骤S1012中，这里可以根据每个用户的熟练度，将熟练度处于相同条件或相似条件下的用户聚为一类，从而得到至少两个用户群体。每个用户群体中的用户数量可以不相同，每个用户群体中至少包含一个用户。

通过步骤S1011-S1012的技术方案，得到的不同用户群体之间均存在熟练度的差别，并且不同用户群体之间存在的熟练度的差别大小是不同的。而同一用户群体中用户的熟练度是相同或者相似的。

同理，分别根据每个用户对目标出行服务的使用频繁程度或信任度，对用户进行分类的过程与步骤S1011-S1012的过程类似，这里不再赘述。

在一种可行的实施方式中，还可以采用根据每个用户对目标出行服务的使用频繁程度和信任度，对用户进行分类的方式对用户进行分类。具体地，上述步骤S101可以包括以下步骤：

S1013：根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的使用频繁程度和信任度；

S1014：根据每个用户的使用频繁程度和信任度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

在步骤S1013中，历史行为数据可以为历史开屏数据、历史冒泡数据、历史订单数据、历史支付数据、历史投诉数据中的任意一种或多种，根据每个用户针对目标出行服务的历史数据，可以确定出每个用户使用目标出行服务的频率。例如，根据历史订单数据可以确定出每个用户在预设时间段内的下单次数，根据每个用户在预设时间段内的下单次数，可以确定每个用户的使用频繁程度。

根据每个用户针对目标出行服务的历史数据，可以确定出每个用户对目标出行服务的信任度。例如，下单时间与上车时间的时间间隔较长但是投诉次数较少，也就是用户愿意等待更长的时间使用该目标出行服务并且对该目标出行服务的满意程度较高，可以说明用户对该目标出行服务的信任度高。

在步骤S1014中，这里可以根据每个用户的使用频繁程度和信任度，将使用频繁程度和信任度均处于相同条件或相似条件下的用户聚为一类，从而得到至少两个用户群体。每个用户群体中的用户数量可以不相同，每个用户群体中至少包含一个用户。

通过步骤S1013-S1014的技术方案，得到的不同用户群体之间均存在使用频繁程度以及信任度的差别，并且不同用户群体之间存在的使用频繁程度以及信任度的差别大小是不同的。而同一用户群体中用户对目标出行服务的使用频繁程度是相同或者相似，并且同一用户群体中用户对目标出行服务的信任度也是相同或者相似的。

事实上，采用根据使用频繁程度、熟练度或信任度的任意组合，得到的用户群体中用户的相似性比单独采用使用频繁程度、熟练度或信任度中的任意一种，得到的用户群体中用户的相似性要高。这是因为分类的条件越多，对用户的要求越多，分类后得到的用户群体中用户的相似性就越高。

这里需要说明的是，针对不同的目标出行服务，进行用户分类的历史行为数据是不同的，分类标准也是不同的。

在步骤S102中，第一目标用户群体和第二目标用户群体均是步骤S101中确定的至少两个用户群体中的用户群体，且第一目标用户群体与第二目标用户群体是不同的两个用户群体。并且第二目标用户群体的历史行为数据相较于第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求。这里第一目标用户群体可以指的是对目标出行服务的历史行为数据符合成熟用户群体的要求的用户群体，即不需要引导的用户群体，第二目标用户群体可以指的是对目标出行服务的历史行为数据不符合成熟用户群体的要求的用户群体，即需要引导的用户群体。

如步骤S101中所述，可以根据用户对目标出行服务的使用频繁程度、熟练度或信任度中的任意一种或者其组合，对用户进行分类，得到的同一用户群体中每个用户对目标出行服务的使用频繁程度、熟练度或信任度中的任意一种或者其组合相同或者相似，且不同用户群体之间存在差别，因此在一种可行的实施方式中，第一目标用户群体和第二目标用户群体可以是通过以下步骤确定的：

S1021：针对每个用户群体，根据该用户群体中每个用户的熟练度，计算该用户群体的熟练度；

S1022：根据每个用户群体的熟练度，从多个用户群体中选择出熟练度高于第一阈值的用户群体作为第一目标用户群体，以及选择熟练度低于第二阈值的用户群体作为第二目标用户群体。

在步骤S1021中，每个用户群体的熟练度可以是该用户群体中全部用户的平均熟练度、或全部用户的有效熟练度(熟练度的均方根)、或部分用户的平均熟练度、或部分用户的有效熟练度。其中部分用户可以是全部用户中除熟练度最高和熟练度最低以外的剩余用户，或者根据其他任意算法得到的部分用户。

在步骤S1022中，第一阈值可以与第二阈值相同，也可以不同。当第一阈值与第二阈值不同时，第一阈值大于第二阈值，且第一阈值与第二阈值的差值符合预设条件。由此，选择出的第一目标用户群体与第二目标用户群体的熟练度的差值是符合预设条件的。

在具体实施过程中，可以将选择出的熟练度高于第一阈值的用户群体中的任一用户群体作为第一目标用户群体，也可以将熟练度高于第一阈值的用户群体中熟练度最高的用户群体作为第一目标用户群体，还可以将所有熟练度高于第一阈值的用户群体中作为第一目标用户群体。在具体实施过程中，可以将选择熟练度低于第二阈值的所有用户群体作为第二目标用户群体。

承接步骤S1021，在一种可行的实施方式中，第一目标用户群体和第二目标用户群体还可以是通过以下步骤确定的：

S1023：对多个用户群体的熟练度按照由大到小的顺序进行排序，从多个用户群体中选择出熟练度排序差值符合预设条件的第一目标用户群体和第二目标用户群体；第一目标用户群体的熟练度排序比第二目标用户群体的熟练度排序靠前。

在具体实施过程中，还可以设置熟练度排序中值，第一目标用户群体是从熟练度排序大于熟练度排序中值的用户群体选择的，第二目标用户群体从熟练度排序小于熟练度排序中值的用户群体选择的。这样可以保证第一目标用户群体与第二目标用户群体不会发生重合的情况。

在一种可行的实施方式中，第一目标用户群体和第二目标用户群体还可以是通过以下步骤确定的：

S1024：分别比较两个用户群体的历史行为数据的差值，将差值幅度符合第三阈值的两个用户群体分别作为第一目标用户群体和第二目标用户群体；第二目标用户群体的历史行为数据相较于第一目标用户群体的历史行为数据存在差别。

在这种实施方式中，两个用户群体的历史行为数据是同一行为类型下的历史行为数据，且历史行为数据可以用数值形式表示，例如下单时间、下单次数等。

在具体实施过程中，用户群体的历史行为数据可以是该用户群体的平均历史行为数据或者有效历史行为数据，或者部分用户的平均历史行为数据或者有效历史行为数据。

在具体实施过程中，也可以设置历史行为数据中值，第一目标用户群体是从历史行为数据的数值大于历史行为数据中值的用户群体选择的，第二目标用户群体从历史行为数据的数值小于历史行为数据中值的用户群体选择的，以保证第一目标用户群体与第二目标用户群体不会发生重合的情况。

行为类型指的是用户针对目标出行服务的操作行为的类型。用户针对目标出行服务进行的不同操作行为对应不同的行为类型。具体地，行为类型可以包括以下至少一种或多种：操作时间间隔、使用频率、等待时间、投诉次数、操作速度等。本申请实施例可以包括多个行为类型的历史行为数据，且同一行为类型下可以包括多个历史行为数据。

目标行为类型指的是第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型。例如第二目标用户群体预设时间段内的下单次数相较于第一目标用户群体预设时间段内的下单次数过低，那么可以将使用频率作为目标行为类型，第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率是过低的。

考虑到在本申请实施例可以包括多个行为类型的历史行为数据，因此在确定目标行为类型的过程中，可以针对每个行为类型，分别根据该行为类型的第一目标用户群体的历史行为数据与第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型。

当同一行为类型下可以包括多个历史行为数据时，则针对该行为类型的每个历史行为数据，分别根据第一目标用户群体的每个历史行为数据与第二目标用户群体的每个历史行为数据的差别，确定目标行为类型。

进一步地，在具体实施过程中，针对每个行为类型，还可以参考其他行为类型的历史行为数据，确定目标行为类型。这里主要是考虑不同的行为类型可以对应相同的历史行为数据，可以反映用户对目标出行服务相同的表现。

例如，可以根据第一目标用户群体在预设时间段内的下单次数与第二目标用户群体在预设时间段内的下单次数的差别，确定第二目标用户群体使用频率是否过低，还可以参考第一目标用户群体的操作时间间隔(例如下单时间与支付时间的时间间隔)与第二目标用户群体的操作时间间隔(下单时间与支付时间的时间间隔)，确定第二目标用户群体使用频率是否过低。

根据前文所述，当目标行为类型为使用频率时，可以根据使用频率下的第一目标用户群体的历史行为数据与第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型，在具体实施过程中，历史行为数据包括最后下达出行订单与上次下达出行订单的时间间隔，步骤S102可以按照以下步骤执行：

S1025：获取第一目标用户群体最后下达出行订单与上次下达出行订单的第一时间间隔以及第二目标用户群体最后下达出行订单与上次下达出行订单的第二时间间隔；

S1025：若第一时间间隔与第二时间间隔的差值大于第一预设数值，确定目标行为类型为使用频率。

在步骤S1025中，根据最后下达出行订单的时间以及上次下达出行订单的时间，可以确定出最后下达出行订单与上次下达出行订单的时间间隔相邻。

在步骤S1025中，若第一时间间隔与第二时间间隔的差值大于第一预设数值，说明第二目标用户群体使用目标出行服务的使用频率小于第一目标用户群体使用目标出行服务的使用频率，且第二目标用户群体使用目标出行服务的使用频率与第一目标用户群体使用目标出行服务的使用频率的差值符合预设要求，因此可以将使用频率作为目标行为类型。

当目标行为类型为等待时间时，可以根据等待时间下的第一目标用户群体的历史行为数据与第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型，在具体实施过程中，历史行为数据包括订单取消时间与下单时间的时间间隔，步骤S102可以按照以下步骤执行：

S1026：获取第一目标用户群体的订单取消时间与下单时间的时间间隔的第三时间间隔，以及第二目标用户群体的订单取消时间与下单时间的时间间隔的第四时间间隔；

S1027：若第三时间间隔与第四时间间隔差值大于第二预设差值，则确定目标行为类型为等待时长。

在步骤S1026中，针对第三时间间隔，可以是第一目标用户群体中所有用户指定出行订单(例如最后一次出行订单)的订单取消时间与下单时间的时间间隔的平均时间间隔或有效时间间隔，也可以是部分用户指定出行订单(例如最后一次出行订单)的订单取消时间与下单时间的平均时间间隔或有效时间间隔，还可以是部分用户所有出行订单的订单取消时间与下单时间的平均时间间隔或有效时间间隔，还可以是所有用户所有出行订单的订单取消时间与下单时间的平均时间间隔或有效时间间隔。在具体实施过程中可以采用任意一种算法计算第三时间间隔，且第四时间间隔的算法是与第三时间间隔相同的算法。

在步骤S1027中，若第三时间间隔与第四时间间隔的差值大于第二预设数值，说明第二目标用户群体使用目标出行服务的等待时间小于第一目标用户群体使用目标出行服务的等待时间，且第二目标用户群体使用目标出行服务的等待时间与第一目标用户群体使用目标出行服务的等待时间的差值符合预设要求，因此可以将等待时间作为目标行为类型。

在步骤S103中，向第二目标用户群体提供服务包括以下至少一种或多种：发送使用目标出行服务的提示信息、发送针对目标出行服务的操作步骤、提高用户关于目标出行服务的资源配置程度和提升用户关于目标出行服务的服务优先级。

在具体实施过程中，可以针对操作时间间隔、使用频率等目标行为类型中的任意一种或多种，向第二目标用户群体发送使用目标出行服务的提示信息，通过向第二目标用户群体发送使用目标出行服务的提示信息，目的是提示用户使用目标出行服务，以提高用户对目标出行服务的使用频率，提升用户对目标出行服务的熟练度，进而可以缩短操作时间间隔，提升下单转化率。

在具体实施过程中，可以针对操作时间间隔、使用频率等目标行为类型中的任意一种或多种，向第二目标用户群体发送针对目标出行服务的操作步骤，通过向第二目标用户群体发送针对目标出行服务的操作步骤，目的是提示用户按照操作步骤使用目标出行服务，以提升用户对目标出行服务的熟练度，进而可以缩短操作时间间隔。

在具体实施过程中，可以针对任意一种或多种目标行为类型生成提高关于目标出行服务的资源配置程度，通过提高用户关于目标出行服务的资源配置程度，目的是吸引用户多次使用目标出行服务，增加用户对目标出行服务的使用频率，提升用户对目标出行服务的熟练度，进而可以缩短操作时间间隔，提升下单转化率。具体地，提高用户关于目标出行服务的资源配置程度时可以向用户发送优惠红包、返利或者赠送积分等。

在具体实施过程中，可以针对任意一种或多种目标行为类型生成提升用户关于目标出行服务的服务优先级的引导策略，通过提升用户关于目标出行服务的服务优先级，目的是多次使用目标出行服务，增加用户对目标出行服务的使用频率，同时引导用户自愿延长等待时间、减少投诉次数，提升下单转化率。

在一种可行的实施方式中，目标行为类型为使用频率，第一目标用户群体和第二目标用户群体的出行规律相同；出行规律是根据出行地点和出行时间确定的；步骤S103可以按照以下步骤执行：

S1031：若第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率小于第四阈值，则向第二目标用户群体发送使用目标出行服务的提示信息。

在步骤S1031中，第二目标用户群体的出行规律与第一目标用户群体的出行规律相同，具体地是两个目标用户群体的出行地点相同或相近，且出行时间相同或相近，但是第二目标用户群体的使用频率相较于第一目标用户群体的使用频率的差别符合预设要求。

使用频率可以指的是预设时间段内的使用频率，具体可以是预设时间段内的使用次数与预设时长的比值。优选地，使用频率可以是从历史目标时刻到当前时刻的时间段内的使用频率。

在具体实施过程中，使用频率可以指的是第二目标用户群体的平均使用频率，即第二目标用户群体中所有用户的使用频率与用户数量的比值。第二目标用户群体的平均使用频率可以反映第二目标用户群体的平均水平，当第二目标用户群体的平均使用频率较低时，说明第二目标用户群体整体对目标出行服务的使用频率不高。

使用频率也可以指的是第二目标用户群体中所有用户的使用频率中的最大使用频率，当最大使用频率较低时，第二目标用户群体中其他用户的使用频率都不大于该最大使用频率，那么第二目标用户群体中所有用户的使用频率都是偏低的。

使用频率也可以指的是第二目标用户群体中所有用户的使用频率中的使用频率中值。通过使用频率中值，可以大致确定第二目标用户群体中所有用户的使用频率的分布，当使用频率中值较低时，那么平均使用频率很有可能也较低。

当使用频率较低时，说明第二目标用户群体的用户不经常使用目标出行服务，需要对这些用户提供相应的服务，以加强用户对目标出行服务的使用。

这里可以设置使用频率阈值，即第四阈值。根据前序步骤，这里第四阈值可以是平均使用频率阈值，可以是最大使用频率阈值，还可以是使用频率中值的阈值。

在具体实施过程中，可以向第二目标用户群体发送使用目标出行服务的提示信息，也可以根据第二目标用户群体中每个用户的使用频率和第四阈值，向使用频率低于第四阈值的用户发送使用目标出行服务的提示信息。

在一种可行的实施方式中，当目标行为类型为操作速度时，步骤S103可以按照以下步骤执行：

S1032：获取第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的操作节点；

S1033：确定操作节点中操作速度低于第四阈值的目标操作节点；

S1034：生成针对目标操作节点的操作步骤，以使第二目标用户群体根据操作步骤完成目标操作节点。

在步骤S1032中，可以从第二目标用户群体的历史出行服务中获取第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的操作节点。

在步骤S1033中，针对每个操作节点，可以分别确定每个操作节点的操作速度，然后选择操作速度低于第五阈值的目标操作节点。

在步骤S1034中，通过生成针对目标操作节点的操作步骤，向第二目标用户群体呈现所述操作步骤，可以使得第二目标用户群体中的用户根据操作步骤完成对目标操作节点的操作，提高用户的操作速度。

在具体实施过程中，向用户第二目标用户群体提供服务的时间点不应过早或者过晚。例如，发送使用目标出行服务的提示信息是用于提示用户增加用户对目标出行服务的使用频率，当用户已经放弃使用目标出行服务时，向用户发送提示信息并不一定能起到增加使用频率的效果；当用户还记得使用目标出行服务时，向用户发送提示信息则浪费服务资源。因此在具体实施过程中，可以通过随机试验或者机器学习等模型，预测出向用户发送提示信息的时间点，然后根据预测出的时间点向用户发送提示信息。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种信息生成装置、电子设备、以及可读存储介质等，具体可参见以下实施例。

图2是示出本申请的一些实施例的信息生成装置的框图，该信息生成装置实现的功能对应上述在终端设备上执行信息生成方法的步骤。该装置可以理解为一个包括处理器的服务器的组件，该组件能够实现上述信息生成方法，如图2所示，该信息生成装置可以包括：

分类模块201，用于根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

第一确定模块202，用于根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

提供模块203，用于根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

在一种可行的实施方式中，分类模块201还包括：

第二确定模块，用于根据每个用户针对所述目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的熟练度；

聚类模块，用于根据所述每个用户的熟练度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

在一种可行的实施方式中，如图3所示的第二种信息生成装置的结构示意图中，所述装置还包括：

计算模块204，用于针对每个用户群体，根据该用户群体中所述每个用户的熟练度，计算该用户群体的熟练度；

选择模块205，用于根据所述每个用户群体的熟练度，从多个用户群体中选择出熟练度高于第一阈值的用户群体作为第一目标用户群体，以及选择熟练度低于第二阈值的用户群体作为第二目标用户群体。

在一种可行的实施方式中，如图4所示的第二种信息生成装置的结构示意图中，所述装置还包括：

比较模块206，用于分别比较两个用户群体的历史行为数据的差值，将差值幅度符合第三阈值的两个用户群体分别作为第一目标用户群体和第二目标用户群体；所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据存在差别。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型包括以下至少一种或多种：操作时间间隔、使用频率、等待时间、投诉次数、操作速度。

在一种可行的实施方式中，所述向所述第二目标用户群体提供服务包括以下至少一种或多种：发送使用所述目标出行服务的提示信息、发送针对所述目标出行服务的操作步骤、提高用户关于所述目标出行服务的资源配置程度、提升用户关于所述目标出行服务的服务优先级。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型为使用频率；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体的出行规律相同；所述出行规律是根据出行地点和出行时间确定的；

提供模块203，包括：

发送模块，用于若第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率小于第四阈值，则向所述第二目标用户群体发送使用所述目标出行服务的提示信息。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型为操作速度；

提供模块203，包括：

获取模块，用于获取所述第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的操作节点；

第三确定模块，用于确定所述操作节点中操作速度低于第五阈值的目标操作节点；

生成模块，用于生成针对所述目标操作节点的操作步骤，以使所述第二目标用户群体根据所述操作步骤完成所述目标操作节点。

如图5所示，为本申请实施例所提供的一种电子设备500的结构示意图，该电子设备500包括：至少一个处理器501，至少一个网络接口504和至少一个用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口503，包括显示器(例如，触摸屏)、键盘或者点击设备(例如，触感板或者触摸屏等)。

存储器505可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器505的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。

在一些实施方式中，存储器505存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：

操作系统5051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；

应用程序5052，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。

在本申请实施例中，通过调用存储器505存储的程序或指令，处理器501用于：

根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

在一种可行的实施方式中，处理器501在执行步骤根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体时，具体用于：

根据每个用户针对所述目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的熟练度；

根据所述每个用户的熟练度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

在一种可行的实施方式中，处理器501还用于：

针对每个用户群体，根据该用户群体中所述每个用户的熟练度，计算该用户群体的熟练度；

根据所述每个用户群体的熟练度，从多个用户群体中选择出熟练度高于第一阈值的用户群体作为第一目标用户群体，以及选择熟练度低于第二阈值的用户群体作为第二目标用户群体。

在一种可行的实施方式中，处理器501还用于：

分别比较两个用户群体的历史行为数据的差值，将差值幅度符合第三阈值的两个用户群体分别作为第一目标用户群体和第二目标用户群体；所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据存在差别。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型包括以下至少一种或多种：操作时间间隔、使用频率、等待时间、投诉次数、操作速度。

在一种可行的实施方式中，所述向所述第二目标用户群体提供服务包括以下至少一种或多种：发送使用所述目标出行服务的提示信息、发送针对所述目标出行服务的操作步骤、提高用户关于所述目标出行服务的资源配置程度、提升用户关于所述目标出行服务的服务优先级。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型为使用频率；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体的出行规律相同；所述出行规律是根据出行地点和出行时间确定的；

处理器501在执行步骤根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务时，具体用于：

若所述第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率小于第四阈值，则向所述第二目标用户群体发送使用所述目标出行服务的提示信息。

在一种可行的实施方式中，所述目标行为类型为操作速度；处理器501在执行步骤根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务时，具体用于：

获取所述第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的操作节点；

确定所述操作节点中操作速度低于第五阈值的目标操作节点；

生成针对所述目标操作节点的操作步骤，以使所述第二目标用户群体根据所述操作步骤完成所述目标操作节点。

本申请实施例所提供的进行信息生成方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种信息生成方法，其特征在于，包括：

根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

2.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体，包括：

根据每个用户针对所述目标出行服务的历史行为数据，确定每个用户的熟练度；

根据所述每个用户的熟练度，对用户进行聚类，得到至少两个用户群体。

3.根据权利要求2所述的信息生成方法，其特征在于，所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体是通过以下步骤确定的：

针对每个用户群体，根据该用户群体中每个用户的熟练度，计算该用户群体的熟练度；

根据每个用户群体的熟练度，从多个用户群体中选择出熟练度高于第一阈值的用户群体作为第一目标用户群体，以及选择熟练度低于第二阈值的用户群体作为第二目标用户群体。

4.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体是通过以下步骤确定的：

分别比较两个用户群体的历史行为数据的差值，将差值幅度符合第三阈值的两个用户群体分别作为第一目标用户群体和第二目标用户群体；所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据存在差别。

5.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述目标行为类型包括以下至少一种或多种：操作时间间隔、使用频率、等待时间、投诉次数、操作速度。

6.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述向所述第二目标用户群体提供服务包括以下一种或多种：发送使用所述目标出行服务的提示信息、发送针对所述目标出行服务的操作步骤、提高用户关于所述目标出行服务的资源配置程度、提升用户关于所述目标出行服务的服务优先级。

7.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述目标行为类型为使用频率；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体的出行规律相同；所述出行规律是根据出行地点和出行时间确定的；

所述根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务，包括：

若所述第二目标用户群体对目标出行服务的使用频率小于第四阈值，则向所述第二目标用户群体发送使用所述目标出行服务的提示信息。

8.根据权利要求1所述的信息生成方法，其特征在于，所述目标行为类型为操作速度；所述根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务，包括：

获取所述第二目标用户群体针对目标出行服务进行操作时的在每个操作节点的操作速度；

确定所述操作节点中操作速度低于第五阈值的目标操作节点；

生成针对所述目标操作节点的操作步骤，向所述第二目标用户群体呈现所述操作步骤，以使所述第二目标用户群体根据所述操作步骤完成对所述目标操作节点的操作。

9.一种信息生成装置，其特征在于，包括：

分类模块，用于根据每个用户针对目标出行服务的历史行为数据，将所述用户进行分类，以确定至少两个用户群体；

第一确定模块，用于根据每个行为类型下第一目标用户群体的历史行为数据和第二目标用户群体的历史行为数据的差别，确定目标行为类型；所述目标行为类型是所述第二目标用户群体的历史行为数据相较于所述第一目标用户群体的历史行为数据的差别符合预设要求的行为类型；所述第一目标用户群体和所述第二目标用户群体均是所述至少两个用户群体中的用户群体；

提供模块，用于根据所述目标行为类型，向所述第二目标用户群体提供服务。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一所述的信息生成方法的步骤。

11.一种可读存储介质，其特征在于，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的信息生成方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1所述信息生成方法的步骤。

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