CN112650654A - 显控可视化系统的预警方法及装置、存储介质、处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种显控可视化系统的预警方法及装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：采集显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，其中，状态信息用于表示至少一个设备的健康状态；输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，其中，提示信息用于指示至少一个设备是否需要进行维护。本发明解决了现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的技术问题。

Description

显控可视化系统的预警方法及装置、存储介质、处理器

技术领域

本发明涉及显示技术领域，具体而言，涉及一种显控可视化系统的预警方法及装置、存储介质、处理器。

背景技术

在显控固装领域，伴随着各行业信息化突飞猛进，显控可视化的重要性也与日俱增，显控可视化系统是用于大屏显示控制的可视化操控应用系统，通过在终端可视化的界面操作，实现对大屏的显示控制。现有技术中，对于显控可视化系统的故障报警方法通常为设备发生故障时触发报警，可通过设备发出的声光报警、文本上报的方式实现。然而这种设备发出告警的方式，通常为门限值变化的阈值告警，属于告警的初级形态，这种告警方式在设备已经发生故障且无法使用的情况才发出报警信号，因此用户在收到报警信号时，设备已经无法正常使用，需要投入时间排查故障并进行维护。此外，设备报警是靠设备本身的系统识别并上报，因此告警方式较为被动并且过于简单，尤其在突发故障的情况下，给设备的正常使用带来了不确定性。

针对上述现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种显控可视化系统的预警方法及装置、存储介质、处理器，以至少解决现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种显控可视化系统的预警方法，包括：采集显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，其中，状态信息用于表示至少一个设备的健康状态；输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，其中，提示信息用于指示至少一个设备是否需要进行维护。

进一步地，上述预警模型包括：寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据状态参数，基于预设的寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，获取状态信息。

进一步地，预警模型具体包括：寿命模型，状态信息包括寿命信息；状态参数包括：至少一个设备的出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，环境参数包括环境温度、环境湿度以及位置高度中的至少一项；根据状态参数基于预设的寿命模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，基于寿命模型，得到寿命信息；其中，寿命模型获取当前时间与出厂时间的差值，并获取差值与最长使用时间的比值得到中间值，基于中间值与环境参数确定寿命信息。

进一步地，预警模型具体包括：维护模型，状态信息包括维护信息；状态参数包括：至少一个设备的维护参数，其中，维护参数包括：维护动作执行参数和维护状态参数，维护动作执行参数用于记录维护动作的执行，维护状态参数用于表示进行维护时设备的状态；根据状态参数基于预设的维护模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据维护参数，基于维护模型，得到维护信息；其中，维护模型根据每个维护参数对应的第一权重对每个维护参数进行加权，得到维护信息。

进一步地，预警模型具体包括：备品备件模型，状态信息包括备品备件信息；状态参数包括：至少一个设备的备品备件参数，其中，备品备件参数包括：备品备件的入库参数、备品备件的更换参数和备品备件的使用参数；根据状态参数基于预设的备品备件模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据备品备件参数，基于备品备件模型，得到备品备件信息；其中，备品备件模型根据每个备品备件参数对应的第二权重对每个备品备件参数进行加权，得到备品备件信息。

进一步地，预警模型具体包括：故障率模型，状态信息包括故障率信息；状态参数包括：至少一个设备的故障率参数，其中，故障率参数包括：设备发生故障的次数和设备的正常运行时长；根据状态参数基于预设的故障率模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据故障率参数，基于故障率模型，得到故障率信息；故障率模型根据每个故障率参数对应的第三权重对每个故障率参数进行加权，得到故障率信息。

进一步地，预警模型具体包括：器件模型，状态信息包括器件信息；状态参数包括：至少一个设备的器件参数，其中，器件参数包括：预设器件的来源参数、预设器件的故障参数；根据状态参数基于预设的器件模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据器件参数，基于器件模型，得到器件信息；其中，器件模型根据每个器件参数对应的第四权重对每个器件参数进行加权，得到器件信息。

进一步地，在输出状态信息和与状态信息对应的提示信息之后，上述方法还包括如下至少一项：根据多个设备的状态信息确定多个设备所属的显控可视化系统的状态信息；根据多个显控可视化系统的状态信息确定多个显控可视化系统所属的站点的状态信息；根据多个站点的状态信息确定多个站点所属的区域的状态信息。

进一步地，根据多个设备的状态信息确定多个设备所属的显控可视化系统的状态信息，包括：获取多个设备对应的第五权重；使用第五权重对多个设备的状态信息进行加权，得到多个设备所属的显控可视化系统的状态信息。

进一步地，状态信息通过状态得分表示，状态得分与至少一个设备发生故障的概率负相关，输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，包括：确定状态得分所属的得分区域，其中，不同得分区域对应不同的提示信息；根据状态得分所属的得分区域输出对应的提示信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种显控可视化系统的预警装置，包括：采集模块，用于采集显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；获取模块，用于根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，其中，状态信息用于表示至少一个设备的健康状态；输出模块，用于输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，其中，提示信息用于指示至少一个设备是否需要进行维护。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，包括：存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述显控可视化系统的预警方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行上述显控可视化系统的预警方法。

在本发明实施例中，采集设备的状态参数，通过预设的预警模型以多个状态参数为变量计算输出表征设备健康状态的综合状态信息和相应的提示信息，使得用户可直观获得当前设备的健康状态，实现了对设备运行状态的预测以及运维建议的自动提示，解决了现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的问题，在显示设备的固装领域实现了故障前预警以及故障中告警，提高了显控可视化系统运行的稳定可靠。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一种显控可视化系统的预警方法的流程图；

图2是根据本发明实施例获得的显控可视化系统输出的设备健康状态的雷达图；

图3a为根据本发明实施例获得的显控可视化系统输出的健康评估图；

图3b为根据本发明实施例获得的显控可视化系统输出的健康预测图；

图4为根据本发明实施例一种可选的显控可视化系统的预警方法的流程图；

图5为根据本发明实施例一种显控可视化系统的预警装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种显控可视化系统的预警方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的显控可视化系统的预警方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，采集显控可视化系统中至少一个设备的状态参数。

设备的状态参数包括设备运行状态，电流，电压，温度，风扇转速，设备通道使用等，可表征显控设备是否正常运行；状态参数还可以包括设备的故障信息、维护记录、保养记录以及其它关键因素的数据。状态参数可以分为两类：渐变式参数(例如，设备出厂日期，由于出厂日期随时间推移与当前时间的时间差逐渐增加)、突变式参数(例如温度、湿度等环境因子)。

上述采集可以通过显控可视化系统的可视化操作界面实现，例如可视化操作界面可以为基于Web浏览器的网页端应用，或者应用程序。采集到的状态参数数据可上传至服务器进行存储，实现对历史状态参数数据的积累。

需要说明的是，设备自身的存储空间有限，在数据量大时需要定期对数据进行清洗，使得对采集数据的存储能力有限(例如，现有的显控设备对数据的存储仅有1个月)。而采用服务器存储采集的状态参数数据，可实现对有价值数据的过滤，服务器的存储空间较大，数据存储量不受限制，例如，服务器可存储设备至少5年的状态参数数据的存储。

在一种可选的实施例中，可视化操作界面根据用户设置的设备状态参数，生成采集指令发到显控可视化系统中各被控设备，被控设备将状态参数数据上传至服务器进行存储。可选的，设备可以定时进行状态参数的实时数据的采集并对实时数据进行过滤后上传服务器，例如，设备每天每隔3秒采集一次实时数据，每天对前一天的实时数据进行压缩，过滤重复数据，保留变化数据，使得上传服务器的状态参数数据比全部实时采集的数据量小，节省了服务器的存储空间；此外，对故障数据进行单独存储无需压缩，保证对设备正常运行影响较大的重要数据的无遗漏的完整采集。

需要说明的是，显控可视化系统可包含多个显控设备，用户可通过在显控可视化系统的可视化操作界面的设置，实现对各显控设备采集相同或者不同的状态参数。

步骤S102，根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，其中，状态信息用于表示至少一个设备的健康状态。

上述预警模型为以步骤S101中采集到的状态参数为变量获得设备的状态信息的计算方法模型。预警模型包括但不限于“健康寿命”，“日常维护”，“备品备件”，“故障率”等维度的模型构建，其算法包括但不限于加权平均法以及健康寿命计算法，使得预警模型输出的状态信息可表征设备的健康状态。在一种可选的实施例中，状态信息通过状态得分表示，状态得分可以为0-100之间的任意数值，例如，状态得分为0-60分，表示设备健康状态差，容易出现故障；状态得分为61-80分，表示设备健康状态一般；状态得分大于80分，表示设备健康状态良好。

通过使用预警模型获取设备的状态信息，使得设备的状态信息受到多个关键指标、规格参数、运维大纲、运行环境等要素的影响，相比于现有技术仅依靠状态参数阈值比较方法进行判断设备的状态，基于状态信息的表征方法可以更全面更准确更直观的表征出设备的健康状态。

步骤S103，输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，其中，提示信息用于指示至少一个设备是否需要进行维护。

上述提示信息可以在可视化操作界面上直观的呈现给用户。例如，在采用状态得分表示状态信息的实施例中，状态得分为80-100分，表示设备健康状态良好，设备可以直接使用，则在可视化操作界面上的提示信息为：健康；状态得分为60-80分，表示设备健康状态一般，虽然可以直接使用，但使用前后需要对设备进行维护，则提示信息可以包括重点需要维护的设备部件名称以及该设备部件的剩余使用寿命；状态得分为60分以下，表示设备使用时容易出现故障，则提示信息可包括建议维护后使用，重点需要维护或者更换的部件名称等。

提示信息的表现形式包括但不限于颜色渐变图形，雷达图，趋势图，声光报警，语音播报，态势地图等，以直观呈现出预警等级、状态信息和维护建议。图2为根据本发明实施例获得的显控可视化系统输出的设备健康状态的雷达图，如图2所示，可以从设备的健康寿命、日常维护、备品备件、供配电能力、故障率五个维度对设备的健康状态进行分析，通过该雷达图，可以清楚的看到显控可视化系统当前在五个维度下的健康状态。图3a为根据本发明实施例获得的显控可视化系统输出的健康评估图，图3b为响应的健康预测图，可直观的看到当前显控可视化系统得分剩余寿命以及健康等级。

提示信息可包括预警信息，例如，当采集到的实时的状态参数或者根据预警模型获得的状态信息达到设定的阈值时，则触发发送预警信息。例如，对于温度参数，在采集到的温度超过阈值时，则输出提示信息记性告警“温度过高，进行温度调整”；或者根据预警模型获得的状态得分低于30分时，触发发送预警信息，即使对应设备未发生故障，也可以提前根据状态信息发出预警信息，实现了对设备故障的预警和提前维护。

预警模型的建立可以通过设备的历史状态参数数据、采集的实时状态参数数据和预警情况进行不断修正，对影响预警模型的因素进行的灵活调整，以提高预警的准确率。

根据上述步骤，采集设备的状态参数，通过预设的预警模型以多个状态参数为变量计算输出表征设备健康状态的综合状态信息和相应的提示信息，使得用户可直观获得当前设备的健康状态，实现了对设备运行状态的预测以及运维建议的自动提示，解决了现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的问题，在显示设备的固装领域实现了故障前预警以及故障中告警，提高了显控可视化系统运行的稳定可靠。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据状态参数，基于预设的寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，获取状态信息。

显控可视化系统的状态信息根据不同的预警模型获得不同的状态信息，通过不同的预警模型获得不同的状态信息，以表征显控可视化系统不同的性能状态以及综合各类型的状态信息获得显控可视化系统整体的健康状态情况，例如，显控可视化系统的状态信息可以根据上述多个不同类型的模型分别获得综合设备的寿命信息、维护信息、备品备件信息、故障率信息、器件信息，并将各类型的状态信息作为系统状态信息的计算因子参与计算，获得表征显控可视化系统综合健康状态的状态信息，避免了仅依靠单一的阈值比较进行设备故障报警导致的报警滞后的问题。

作为一种可选的实施例，预警模型具体包括：寿命模型，状态信息包括寿命信息；状态参数包括：至少一个设备的出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，环境参数包括环境温度、环境湿度以及位置高度中的至少一项；根据状态参数基于预设的寿命模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，基于寿命模型，得到寿命信息；其中，寿命模型获取当前时间与出厂时间的差值，并获取差值与最长使用时间的比值得到中间值，基于中间值与环境参数确定寿命信息。

寿命模型用于表示设备的剩余使用寿命，通过预设的寿命模型，可以根据显控可视化系统输出的寿命信息和提示信息得到设备的剩余使用寿命，使得用户可及时对设备进行维护和保养，避免发生故障导致无法正常使用。上述环境因子可基于当前的环境维度计算获得。

在一种可选的实施例中，寿命信息可以为寿命得分，基于寿命模型获取设备的状态信息的方法为：获取当前时间、设备的生产日期、出厂日期、设计寿命以及当前环境参数(比如温度、湿度、海拔等)，预设寿命模型为：寿命信息＝(当前时间-出厂时间)/设计寿命)*当前环境因子，当前环境因子可选数值为0.8、0.6或者0.5。将获取的相关数据代入寿命模型中，计算可以获得状态分数，对设备的健康寿命状态得分进行阈值划分并输出对应的提示信息，例如，状态得分高于80分，提示信息为：剩余使用寿命状态优；如果状态得分低于60分，提示信息为:剩余使用寿命状态差，请更换XX部件。

作为一种可选的实施例，预警模型具体包括：维护模型，状态信息包括维护信息；状态参数包括：至少一个设备的维护参数，其中，维护参数包括：维护动作执行参数和维护状态参数，维护动作执行参数用于记录维护动作的执行，维护状态参数用于表示进行维护时设备的状态；根据状态参数基于预设的维护模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据维护参数，基于维护模型，得到维护信息；其中，维护模型根据每个维护参数对应的第一权重对每个维护参数进行加权，得到维护信息。

根据维护模型所获得的维护信息可以表征设备的日常维护情况，维护信息可选为维护得分，维护得分可为具体的数值，将设备划定在对应的指数范围内，维护得分对应的指数可在设备健康状况综合评估中作为计算因子参与计算。维护动作执行参数可从维护记录中获取，维护动作可以包括：定期清除浮沉，正常开关机，定期器件检查等，维护动作参数为上述维护动作是否按期执行。维护状态参数包括设备的维修或者保养记录，设备维护发现的设备问题数，维护发现的部件性能不达标次数等。

上述第一权重为根据日常维护的频繁程度，问题程度，问题次数等对不同的维护参数的加权值，使的不同的维护参数在计算的维护得分中有不同的影响比重，例如可以对各维护参数取平均值获得维护得分。维护得分划分为不同的范围以表征设备的故障率，例如，维护得分为1，表明设备可维护性好，基本不出现故障；维护得分为0.8，表明设备可维护差，具有高故障概率。

根据上述步骤，通过预设的维护模型，可以获得表征设备维护情况的维护信息，相应的，维护情况越好，说明可能发生故障的概率越低，因此维护信息可作为设备故障情况的预警因素。

作为一种可选的实施例，上述预警模型具体包括：备品备件模型，状态信息包括备品备件信息；状态参数包括：至少一个设备的备品备件参数，其中，备品备件参数包括：备品备件的入库参数、备品备件的更换参数和备品备件的使用参数；根据状态参数基于预设的备品备件模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据备品备件参数，基于备品备件模型，得到备品备件信息；其中，备品备件模型根据每个备品备件参数对应的第二权重对每个备品备件参数进行加权，得到备品备件信息。

备品备件的入库参数包括购买参数、时间、价格、采购记录等，更换参数包括备件的更换次数等，使用参数包括备件使用时长和使用次数等。备品备件模型可根据备品备件参数获得用于表征备品备件的使用情况的备品备件信息，备品备件信息可以包括备品备件得分，备品备件得分可为具体的数值，将设备划定在对应的指数范围内，备品备件得分对应的指数可在设备健康状况综合评估中作为计算因子参与计算。例如，备品备件得分为0.8，表明备品使用率高；备品备件得分为1，表明备品使用率低。

作为一种可选的实施例，上述预警模型具体包括：故障率模型，状态信息包括故障率信息；状态参数包括：至少一个设备的故障率参数，其中，故障率参数包括：设备发生故障的次数和设备的正常运行时长；根据状态参数基于预设的故障率模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据故障率参数，基于故障率模型，得到故障率信息；故障率模型根据每个故障率参数对应的第三权重对每个故障率参数进行加权，得到故障率信息。

上述故障率参数包括但不限于设备发生故障的次数、设备的正常运行时长、核心器件的更换次数，非核心部件的更换次数等。在一种可选的实施例中，故障率模型可以为：故障率＝发生故障的部件数/(整个设备的部件数*使用时间)*100％，通过故障率模型获得故障率信息，故障率信息可以为故障率得分，故障率得分可以为数值，表征设备在一定时间范围内的故障率，例如，故障率得分为80-100之间，表明设备在该段采样时间内的故障率低，设备发生故障的部件数量少或者故障次数少。

作为一种可选的实施例，预警模型具体包括：器件模型，状态信息包括器件信息；状态参数包括：至少一个设备的器件参数，其中，器件参数包括：预设器件的来源参数、预设器件的故障参数；根据状态参数基于预设的器件模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据器件参数，基于器件模型，得到器件信息；其中，器件模型根据每个器件参数对应的第四权重对每个器件参数进行加权，得到器件信息。

根据器件模型得到的器件信息用于表示设备中某一器件的健康状态。在显控设备中，器件主要指灯板器件，灯珠器件等。器件的来源参数包括但不限于器件厂商的良品率，预设器件的故障参数包括但不限于器件发生故障的次数，严重程度等。

根据器件模型得到的器件信息，使得用户可以获得设备中元器件的综合健康状态，以获得该元器件是否需要更换的提示信息。

作为一种可选的实施例，在输出状态信息和与状态信息对应的提示信息之后，上述方法还包括如下至少一项：根据多个设备的状态信息确定多个设备所属的显控可视化系统的状态信息；根据多个显控可视化系统的状态信息确定多个显控可视化系统所属的站点的状态信息；根据多个站点的状态信息确定多个站点所属的区域的状态信息。

显控可视化系统的状态信息可根据多个设备的状态信息确定，其中，多个设备的状态信息可以根据不同的预警模型获得不同的状态信息，例如，显控可视化系统的状态信息可以综合设备的寿命信息、维护信息、备品备件信息、故障率信息、器件信息，并将各类型的状态信息作为系统状态信息的计算因子参与计算，获得表征显控可视化系统综合健康状态的状态信息，避免了仅依靠单一的阈值比较进行设备故障报警导致的报警滞后的问题。显控可视化系统的状态信息可表征系统中不同设备之间的配合工作的健康状态，例如不同设备之间供配电关系的状态，避免发生设备处于正常工作状态但是设备间通信连接、供配电故障导致的系统故障情况。

相应的，站点包括多个显控可视化系统，各系统的状态信息作为站点状态信息的计算因子参与计算，获得表征站点综合健康状态的状态信息。站点的状态信息可表征站点内各显控可视化系统相互配合工作的状态，对于复杂重要的站点，根据其状态信息，可及时对各显控可视化系统进行维护，提高站点工作的可靠性。

区域包括多个站点，各站点的状态信息作为区域状态信息的计算因子参与计算，获得表征区域综合健康状态的状态信息。区域作为较大的控制范围，其状态信息可以综合表征各站点的健康状态。

器件模型作为设备的预警模型中的一种，不仅可以表征器件自身的健康状态，而且将设备中多个器件的状态信息作为计算因子进行计算所获得状态信息可认为是该设备的状态信息。

因此，根据范围值的大小进行排序为：区域、站点、显控可视化系统、设备、器件。根据上述步骤，实现了区域级、站点级、系统级、设备级、器件级的不同范围的健康状态的预警，并按照器件，设备，系统，站点，区域等不同维度呈现其综合保障能力。其中，器件预警实现了对灯板，灯珠等元器件进行像素级预警；设备预警实现了对设备的寿命，故障，环境，维护等因素进行预警；系统预警实现了对显控系统中各关键设备以及其供配电保障能力结合的综合预警；站点级预警是结合该站点的重要程度和系统复杂度结合其中显控系统的个数和各系统的状态信息进行站点级的状态预警；区域级预警可认为是对站点级综合预警的加权累计。

作为一种可选的实施例，根据多个设备的状态信息确定多个设备所属的显控可视化系统的状态信息，包括：获取多个设备对应的第五权重；使用第五权重对多个设备的状态信息进行加权，得到多个设备所属的显控可视化系统的状态信息。

显控可视化系统中包含多个设备，第五权重对多个设备的状态信息进行加权，包括：1.对不同设备的同类型状态信息加权，例如获得了多个设备的寿命信息，根据不同设备在显控可视化系统的不同重要程度，对不同设备的寿命信息给以不同的权重值，使得不同设备的寿命信息对显控可视化系统的综合寿命信息的影响权重不同；2.对同一设备的不同类型的状态信息加权，例如，在状态信息为状态得分的情况下，对每个设备均获取了寿命得分、维护得分，则对每个设备的寿命得分、维护得分给与不同的权重值；3.前面两种方式的结合，即对不同设备的不同类型的状态信息给与不同的权重值。

上述第一权重、第二权重、第三权重、第四权重、第五权重用于对不同的状态参数加权，使得不同的状态参数在计算的相应的状态信息中有不同的影响比重，各权重取值可根据设备的实际使用情况和用户的预设的预警模型设定，此处不作限定。

作为一种可选的实施例，状态信息通过状态得分表示，状态得分与至少一个设备发生故障的概率负相关，输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，包括：确定状态得分所属的得分区域，其中，不同得分区域对应不同的提示信息；根据状态得分所属的得分区域输出对应的提示信息。

显控可视化系统的状态得分与至少一个设备发生故障的概率负相关，理解为系统中如果有设备发生了故障，会使显控可视化系统的状态得分降低，通过提示信息可以判断发生故障的设备的个数。例如，系统的状态得分为80-100分时，表明各设备的均故障率较低，相应提示信息为：系统健康，不需要维护；系统的状态得分为70-79分时，表明存在一台设备的故障率得分低于触发条件，相应提示信息为：某设备需要维护。

图4为根据本发明实施例一种可选的显控可视化系统的预警方法的流程图，如图4所示，预警方法包括：

步骤S401，登录显控可视化系统的可视化操作界面。

步骤S402，进入可视化操作界面的主菜单，根据用户的权限相应的查看不同级别的预警信息，如果用户为平台管理员，可进入步骤S403访问区域级预警信息，如果用户为站点管理员，则进入步骤S404访问站点级的预警信息。由于区域包含多个站点，站点包括多个设备，用户访问区域级预警信息时，可根据提示信息内容，相应的进入步骤S404访问站点级的预警信息以及进入步骤S405访问设备级的预警信息。

在S404用户访问完站点级预警信息时，相应的进入步骤S406进行远程执勤维护，并进入步骤S407生成执勤维护计划；同时步骤S404用户访问完站点级预警信息后，还包括步骤S416对系统进行状态参数数据的监控。

步骤S405访问设备级的预警信息时，根据提示信息进入步骤S408发起远程维修支持，并进入步骤S409进行故障确认，在步骤S410中进行判断设备是否发生故障，如果判断结果为是，则进入步骤S411申报故障，及进入步骤S412进行故障失效分析；如果判断结果为否则返回步骤S409。

步骤S413，建立设备模型；步骤S414，获取站点组态；步骤S415建立系统模型后反馈给站点级预警信息。

根据本实施例提供的显控可视化系统的预警方法，对不同设备建立不同的预警体系，建立了从器件至区域不同级别的预警体系，可通过颜色渐变，雷达图，趋势图，声光报警，语音播报，态势地图直观呈现各体系的预警等级和评分和维护建议，实现了风险前移，可预警出具有较长相应时间的潜在风险，提前消除设备故障隐患；从器件安全到设备安全到系统安全再到站点、区域安全，层层递进，确保了整体显控系统运行的稳定；服务器可实现7*24小时的运行数据擦剂，可对设备故障、异常趋势及时识别并提供解决办法。

实施例2

根据本发明实施例，提供了一种显控可视化系统的预警装置的实施例，如图5，包括：采集模块51，用于采集显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；获取模块52，用于根据状态参数基于预设的预警模型获取至少一个设备的状态信息，其中，状态信息用于表示至少一个设备的健康状态；输出模块53，用于输出状态信息和与状态信息对应的提示信息，其中，提示信息用于指示至少一个设备是否需要进行维护。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，上述获取模块用于根据状态参数，基于预设的寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，获取状态信息。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：寿命模型，状态信息包括寿命信息；所述状态参数包括：至少一个设备的出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，所述环境参数包括环境温度、环境湿度以及位置高度中的至少一项；上述获取模块包括：寿命信息获取子模块，用于根据出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，基于所述寿命模型，得到所述寿命信息；其中，寿命模型获取当前时间与出厂时间的差值，并获取差值与最长使用时间的比值得到中间值，基于中间值与环境参数确定寿命信息。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：维护模型，状态信息包括维护信息；状态参数包括：至少一个设备的维护参数，其中，维护参数包括：维护动作执行参数和维护状态参数，维护动作执行参数用于记录维护动作的执行，维护状态参数用于表示进行维护时设备的状态；上述获取模块包括：维护信息获取子模块，用于根据状态参数基于预设的维护模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据维护参数，基于维护模型，得到维护信息；其中，维护模型根据每个维护参数对应的第一权重对每个维护参数进行加权，得到维护信息。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：备品备件模型，状态信息包括备品备件信息；状态参数包括：至少一个设备的备品备件参数，其中，备品备件参数包括：备品备件的入库参数、备品备件的更换参数和备品备件的使用参数；上述获取模块包括：备品备件信息获取子模块，用于根据状态参数基于预设的备品备件模型获取至少一个设备的状态信息，包括：根据备品备件参数，基于备品备件模型，得到备品备件信息；其中，备品备件模型根据每个备品备件参数对应的第二权重对每个备品备件参数进行加权，得到备品备件信息。

作为一种可选的实施例，上述预警模型包括：故障率模型，状态信息包括故障率信息；状态参数包括：至少一个设备的故障率参数，其中，故障率参数包括：设备发生故障的次数和设备的正常运行时长；上述获取模块包括：故障率信息获取子模块：用于根据故障率参数，基于故障率模型，得到故障率信息；故障率模型根据每个故障率参数对应的第三权重对每个故障率参数进行加权，得到故障率信息。

作为一种可选的实施例，预警模型包括：器件模型，状态信息包括器件信息；状态参数包括：至少一个设备的器件参数，其中，器件参数包括：预设器件的来源参数、预设器件的故障参数；上述获取模块包括：器件信息获取子模块：用于根据器件参数，基于器件模型，得到器件信息；其中，器件模型根据每个器件参数对应的第四权重对每个器件参数进行加权，得到器件信息。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括如下至少一项：系统状态信息确定模块，用于根据多个设备的状态信息确定多个设备所属的显控可视化系统的状态信息；站点状态信息确定模块，用于根据多个显控可视化系统的状态信息确定多个显控可视化系统所属的站点的状态信息；区域状态信息确定模块，用于根据多个站点的状态信息确定多个站点所属的区域的状态信息。

作为一种可选的实施例，系统状态信息确定模块包括：权重获取子模块，用于获取多个设备对应的第五权重；加权子模块，用于使用第五权重对多个设备的状态信息进行加权，得到多个设备所属的显控可视化系统的状态信息。

作为一种可选的实施例，状态信息通过状态得分表示，状态得分与至少一个设备发生故障的概率负相关，输出状态得分和与状态得分对应的提示信息，包括：确定状态得分所属的得分区域，其中，不同得分区域对应不同的提示信息；根据状态得分所属的得分区域输出对应的提示信息。

在本发明实施例中，采集设备的状态参数，通过预设的预警模型以多个状态参数为变量计算输出表征设备健康状态的综合状态信息和相应的提示信息，使得用户可直观获得当前设备的健康状态，实现了对设备运行状态的预测以及运维建议的自动提示，解决了现有技术中当显控可视化系统发生故障时才进行维护导致影响使用的问题，在显示设备的固装领域实现了故障前预警以及故障中告警，提高了显控可视化系统运行的稳定可靠。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，包括：存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述显控可视化系统的预警方法。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行上述显控可视化系统的预警方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种显控可视化系统的预警方法，其特征在于，包括：

采集所述显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；

根据所述状态参数基于预设的预警模型获取所述至少一个设备的状态信息，其中，所述状态信息用于表示所述至少一个设备的健康状态；

输出所述状态信息和与所述状态信息对应的提示信息，其中，所述提示信息用于指示所述至少一个设备是否需要进行维护。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警模型包括：寿命模型、维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，

所述根据所述状态参数基于预设的预警模型获取所述至少一个设备的状态信息，包括：

根据所述状态参数，基于预设的所述寿命模型、所述维护模型、备品备件模型、故障率模型和器件模型中的至少一个，获取所述状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体包括：所述寿命模型，所述状态信息包括寿命信息；

所述状态参数包括：至少一个设备的出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，所述环境参数包括环境温度、环境湿度以及位置高度中的至少一项；

所述根据所述状态参数基于预设的所述寿命模型获取所述至少一个设备的状态信息包括：

根据出厂时间、预设最长使用时间以及当前的环境参数，基于所述寿命模型，得到所述寿命信息；

其中，所述寿命模型获取当前时间与所述出厂时间的差值，并获取所述差值与所述最长使用时间的比值得到中间值，基于所述中间值与所述环境参数确定所述寿命信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体包括：所述维护模型，所述状态信息包括维护信息；

所述状态参数包括：至少一个设备的维护参数，其中，所述维护参数包括：维护动作执行参数和维护状态参数，所述维护动作执行参数用于记录维护动作的执行，所述维护状态参数用于表示进行维护时所述设备的状态；

所述根据所述状态参数基于预设的所述维护模型获取所述至少一个设备的状态信息，包括：

根据所述维护参数，基于所述维护模型，得到所述维护信息；

其中，所述维护模型根据每个所述维护参数对应的第一权重对每个所述维护参数进行加权，得到所述维护信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体包括：所述备品备件模型，所述状态信息包括备品备件信息；

所述状态参数包括：至少一个设备的备品备件参数，其中，所述备品备件参数包括：备品备件的入库参数、备品备件的更换参数和备品备件的使用参数；

所述根据所述状态参数基于预设的所述备品备件模型获取所述至少一个设备的状态信息，包括：

根据所述备品备件参数，基于所述备品备件模型，得到所述备品备件信息；其中，所述备品备件模型根据每个所述备品备件参数对应的第二权重对每个所述备品备件参数进行加权，得到所述备品备件信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体包括：所述故障率模型，所述状态信息包括故障率信息；

所述状态参数包括：至少一个设备的故障率参数，其中，所述故障率参数包括：所述设备发生故障的次数和所述设备的正常运行时长；

所述根据所述状态参数基于预设的所述故障率模型获取所述至少一个设备的状态信息，包括：

根据所述故障率参数，基于所述故障率模型，得到所述故障率信息；

所述故障率模型根据每个所述故障率参数对应的第三权重对每个所述故障率参数进行加权，得到所述故障率信息。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体包括：所述器件模型，所述状态信息包括器件信息；

所述状态参数包括：至少一个设备的器件参数，其中，所述器件参数包括：预设器件的来源参数、所述预设器件的故障参数；

所述根据所述状态参数基于预设的所述器件模型获取所述至少一个设备的状态信息，包括：

根据所述器件参数，基于所述器件模型，得到所述器件信息；

其中，所述器件模型根据每个所述器件参数对应的第四权重对每个所述器件参数进行加权，得到所述器件信息。

8.一种显控可视化系统的预警装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集所述显控可视化系统中至少一个设备的状态参数；

获取模块，用于根据所述状态参数基于预设的预警模型获取所述至少一个设备的状态信息，其中，所述状态信息用于表示所述至少一个设备的健康状态；

输出模块，用于输出所述状态信息和与所述状态信息对应的提示信息，其中，所述提示信息用于指示所述至少一个设备是否需要进行维护。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述显控可视化系统的预警方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述显控可视化系统的预警方法。

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