CN112635037B - 一种5g智慧医疗协同云管理系统 - Google Patents

一种5g智慧医疗协同云管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种5G智慧医疗协同云管理系统,基于云计算和云平台技术,通过引入对各个医疗结构的第一元置信度考量、以及基于多个信息遴选部对各个医疗结构的量化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。

Description

一种5G智慧医疗协同云管理系统
技术领域
本发明属于新一代云平台技术领域,尤其涉及一种5G智慧医疗协同云管理系统。
背景技术
云计算与云平台技术在信息化中的应用,为分布式和协同式交互拓展了新的维度和空间,在医疗信息交互和共享中,如何基于云平台使得医疗各方能够分享信息,综合分析并进行更为深度的合作,是目前智慧医疗的发展方向。
简单地说,云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)-通过Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务,通常你只需使用多少支付多少,从而帮助降低运营成本,使基础设施更有效地运行,并能根据业务需求的变化调整对服务的使用。
云计算平台也称为云平台,是指基于硬件资源和软件资源的服务,提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
云平台一般具备如下特征:
硬件管理对使用者/购买者高度抽象:用户根本不知道数据是在位于哪里的哪几台机器处理的,也不知道是怎样处理的,当用户需要某种应用时,用户向“云”发出指示,很短时间内,结果就呈现在他的屏幕上。云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节,并最终以整体的形式呈现给用户。
使用者/购买者对基础设施的投入被转换为OPEX(Operating Expense,即运营成本):企业和机构不再需要规划属于自己的数据中心,也不需要将精力耗费在与自己主营业务无关的IT管理上。他们只需要向“云”发出指示,就可以得到不同程度、不同类型的信息服务。节省下来的时间、精力、金钱,就都可以投入到企业的运营中去了。对于个人用户而言,也不再需要投入大量费用购买软件,云中的服务已经提供了他所需要的功能,任何困难都可以解决。基础设施的能力具备高度的弹性(增和减):可以根据需要进行动态扩展和配置。云计算平台可以大致分为以数据存储为主的存储型云平台;以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
对于智慧医疗,公众了解正在逐步深入。智慧医疗英文简称WITMED,是最近兴起的专有医疗名词,通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等原因导致,这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”。
传统智慧医疗由三部分组成,分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
数字医院包括医院信息系统(即Hospital Information System,HIS)、实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System,LIS)、医学影像信息的存储系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。
医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊,检查,诊断,治疗,处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。
提升应用包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用,实现医疗服务水平的提升。比如:
远程探视,避免探访者与病患的直接接触,杜绝疾病蔓延,缩短恢复进程;
远程会诊,支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置;
自动报警,对病患的生命体征数据进行监控,降低重症护理成本;
临床决策系统,协助医生分析详尽的病历,为制定准确有效的治疗方案提供基础;
智慧处方,分析患者过敏和用药史,反映药品产地批次等信息,有效记录和分析处方变更等信息,为慢性病治疗和保健提供参考。
区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台;包括旨在运用尖端的科学和计算机技术,帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价,制定以个人为基础的危险因素干预计划,减少医疗费用支出,以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案(ElectronicHealth Record,HER)。比如:
社区医疗服务系统,提供一般疾病的基本治疗,慢性病的社区护理,大病向上转诊,接收恢复转诊的服务;
科研机构管理系统,对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。
公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。
家庭健康系统是最贴近市民的健康保障,包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗,对慢性病以及老幼病患远程的照护,对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测,还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
从技术角度分析,智慧医疗的概念框架(见智慧医疗方案架构图)包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。
基础环境:通过建设公共卫生专网,实现与政府信息网的互联互通;建设卫生数据中心,为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。
基础数据库:包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。
软件基础平台及数据交换平台:提供三个层面的服务:
首先是基础架构服务,提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源;
其次是平台服务,提供优化的中间件,包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等;
最后是软件服务,包括应用、流程和信息服务。
综合应用及其服务体系:包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。
保障体系:包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全,运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系,确实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。
本发明提出了一种5G智慧医疗协同云管理系统,基于云计算和云平台技术,通过引入对各个医疗结构的第一元置信度考量、以及基于多个信息遴选部对各个医疗结构的量化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
发明内容
本发明旨在提供一种优于现有技术的5G智慧医疗协同云管理系统。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:
提供一种5G智慧医疗协同云管理系统,所述系统包括:
信息化输出部,用于输入医疗体征信息报文;
多个医疗机构模块,设置有相应的医疗机构序号i,用于接收信息化输出部输出的医疗体征信息报文,并基于所述医疗体征信息报文对所述医疗体征信息报文中的各项医疗体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
所述信息分析报告可以是按照医疗体征信息类型一一对应的分析结果,也可以是文字化的分析结果;
置信度偏置模块,基于第一元置信度来源,为所述多个医疗机构模块分配第一元置信度;
所述第一元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统当前版本对多个医疗机构模块的第i个预置的第一元置信度Ai;
所述置信度偏置模块与多个医疗机构模块采用5G通信技术进行通信;
多个信息遴选部,设置有相应的信息遴选部序号j,用于基于所述多个信息遴选部遴选管理员,对所述多个医疗机构模块进行遴选,并获取其医疗机构序号i并存储;
所述遴选的结果可能为一个或多个医疗机构;
信息遴选权重模块,用于基于第二元置信度来源确定所述多个信息遴选部的信息遴选权重Bj;
所述信息遴选权重模块与多个信息遴选部采用5G通信技术进行通信;
第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N;
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj;
其中,所述标定信息分析报告Pj的数量为N;
所述N为大于等于1的整数。
较佳地,所述系统还包括第三置信度模块,且:
所述第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度;
以及,
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,以及第三置信度,确定标定信息分析报告Pi。
较佳地,其中,所述第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,具体为:
由系统管理员根据当前版本5G智慧医疗协同云管理系统的系统需求预设置信区间大小,例如,设置置信区间大小为K,所述置信区间大小表征了纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括系统管理数据库,用于进行信息分析报告、多个医疗机构模块以及多个信息遴选部的相关信息存储。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统多个医疗机构模块以及多个信息遴选部通过VPN与智慧医疗决策云平台进行通信。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级,具体为:
设置九级医疗机构层级,并为多个医疗机构模块种的每一医疗机构赋值其医疗机构层级,其中,第九级层级最高,第一级层级最低。
较佳地,还包括信息遴选权重变更模块,管理员通过操作信息遴选权重变更模块对信息遴选部的信息遴选权重实施变更并记录。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统采用云端存储方式,所述系统管理数据库放置于云端。
较佳地,所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括第一置信度置信参数选取模块,用于在第一置信度计算过程中确定参与计算的医疗机构属性参数类型和数量。
本发明提出了一种5G智慧医疗协同云管理系统,基于云计算和云平台技术,通过引入对各个医疗结构的第一元置信度考量、以及基于多个信息遴选部对各个医疗结构的量化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
附图说明
图1是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统的一种基本系统结构图;
图2是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统的又一种系统结构较佳实施例示意图;
图3是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统的又一种系统结构较佳实施例示意图;
图4是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统总遴区间长度的一种较佳实施例;
图5是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统总遴区间长度L的又一种优选实施例示意图。
具体实施方式
以下具体描述本发明所请求保护的基于5G智慧医疗协同云管理系统和方法的若干实施例和有益效果,以有助于对本发明进行更细致的审查和分解。
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述方法和相应装置,但这些关键词不应限于这些术语。这些术语仅用来将关键词彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一元置信度、第一医疗机构等也可以被称为第二元置信度、第二医疗机构,类似地,第二元置信度、第二医疗机构等也可以被称为第一元置信度、第一医疗机构。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
如说明书附图1所示,为本发明所请求保护的5G智慧医疗协同云管理系统的实施例之一,所述系统包括:
信息化输出部,用于输入医疗体征信息报文;
多个医疗机构模块,设置有相应的医疗机构序号i,用于接收信息化输出部输出的医疗体征信息报文,并基于所述医疗体征信息报文对所述医疗体征信息报文中的各项医疗体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
所述信息分析报告可以是按照医疗体征信息类型一一对应的分析结果,也可以是文字化的分析结果;
置信度偏置模块,基于第一元置信度来源,为所述多个医疗机构模块分配第一元置信度;
所述第一元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统当前版本对多个医疗机构模块的第i个预置的第一元置信度Ai;
作为另一种可叠加的优选实施例,所述第一元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统当前版本对多个医疗机构模块的第i个预置的第一元置信度Ai;所述第一元置信度来源为系统数据库存储的、当前迭代版本的、多个医疗机构模块的预置第一元置信度Ai,所述预置第一元置信度Ai表征相应医疗机构的信息化医疗能力,可依据多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,例如,制作相应的医疗机构医疗水平能力评分表或采用其它现有技术中可习得或借鉴的医疗机构评估标准进行参数化评估(对医疗结构的信息化医疗能力进行数值化评估方法基于现有技术,且并非本申请对现有技术的主要贡献焦点,请参见诸种医疗领域评估教案或方案,本申请在此不再赘述),并将评估结果依据数值高低,等缩放比例设置为第一元置信度Ai。
所述置信度偏置模块与多个医疗机构模块采用5G通信技术进行通信;
多个信息遴选部,设置有相应的信息遴选部序号j,用于基于所述多个信息遴选部遴选管理员,对所述多个医疗机构模块进行遴选,并获取其医疗机构序号i并存储;
所述遴选的结果可能为一个或多个医疗机构;
信息遴选权重模块,用于基于第二元置信度来源确定所述多个信息遴选部的信息遴选权重Bj;
作为另一种可叠加的优选实施例,所述第二元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统信息遴选部的遴选可靠性;所述第二元置信度来源为系统数据库存储的各个信息遴选部的信息遴选权重Bj,所述第二元置信度表征相应信息遴选部的信息化医疗参考提供能力,也即,系统信息遴选部可包含一位或多位医疗专家,也即信息遴选部遴选管理员,并基于对多个医疗机构模块的历史诊疗结果和诊疗数量、信息化水平等给出遴选建议,所述遴选建议也即目标医疗机构序号i并存储,其中,目标医疗机构可为一个或多个。各个信息遴选部的信息遴选权重Bj可由多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,例如,制作相应的专家机构评审能力评分表或采用其它现有技术中可习得或借鉴的医疗专家机构参考权重进行参数化评估(对医疗参考评估专家结构的信息化医疗能力进行数值化评估方法基于现有技术,且并非本申请对现有技术的主要贡献焦点,请参见诸种医疗领域评估教案或方案,本申请在此不再赘述),并基于现有技术计算专家评估置信度依据数值高低,等缩放比例设置为第二元置信度Bj。
所述信息遴选权重模块与多个信息遴选部采用5G通信技术进行通信;
请参阅本申请说明书附图2,图2是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统的又一种系统结构较佳实施例示意图。作为一种可叠加的优选实施例,5G智慧医疗协同云管理系统还包括第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N;
作为另一种可叠加的优选实施例,所述第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,具体为:
由系统管理员根据当前版本5G智慧医疗协同云管理系统的系统需求预设置信区间大小,例如,设置置信区间大小为3,所述置信区间大小表征了纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为3,由此,纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为3。
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj;
其中,所述标定信息分析报告Pj的数量为N;
所述N为大于等于1的整数。
请参阅本申请说明书附图4、附图5,图4-5是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统总遴区间长度的若干种较佳实施例。作为另一种可叠加的优选实施例,所述智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pi,具体为:
基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,设置总遴区间,所述总遴区间长度为目标医疗机构第一元置信度乘以所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和的总长度。也即,所述总遴区间长度L如下:(L=K1A1+K2A2+…+KiAi+KNAN);其中Ai为多个医疗机构模块的第一元置信度,Ki为所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和,Ki=B(i1)+B(i2)+…+B(iN),所述B(i1)+B(i2)+…+B(iN)为在进行第二元置信度遴选中,遴选建议也即目标医疗机构序号为Ai的的相应遴选机构权重B(i1)、B(i2)…B(iN),也即此时,第i1、i2...iN个遴选机构建议的目标医疗机构序号为/包含Ai。以及,在总遴选区间内分段设立各个目标医疗机构序号i对应的互不重叠的长度KiAi,作为其中标段落;由此在总遴区间内,每个目标医疗机构的中标段落长度在总遴选区间的占比总是等于KiAi/L,也即其在遴选后的加权参考重要程度。并且,在总遴区间内,按照特定随机算法进行随机目标点选取(所述特定随机算法可在现有技术中选取,并非本申请对现有技术改进之重点),判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合。然后,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,重复实施N此该判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合之步骤。
请参阅本申请说明书附图3,图3是本发明示出的5G智慧医疗协同云管理系统的又一种系统结构较佳实施例示意图。作为另一种可叠加的优选实施例,所述系统还包括第三置信度模块,且:
所述第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度;
以及,
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,以及第三置信度,确定标定信息分析报告Pi。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,具体为:
在系统中预置并计算多个医疗机构模块之间的两两关联程度,多个医疗机构模块之间的关联程度表征了其因技术交流、医疗交互与人员流动和合作等原因导致的信息分析报告出具相似度,例如可以采用对:第一、医疗人员交互数量并进行量化评估;第二、设备共用总估价金额并进行量化评估;第三、是否具备上下级或指导关系并基于所述上下级或指导关系进行量化评估等因素实施总体基于每一项权值的量化评估,所述权值可以通过系统预置,并得到最终的总体量化分数,作为第三置信度,其中,多个医疗机构模块之间的两两关联程度越高,多个医疗机构模块之间总体量化分数越高,多个医疗机构模块之间第三置信度越高。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,以及第三置信度,确定标定信息分析报告Pi,还包括:
在标定信息分析报告Pj的数量为N且N大于1时,设置第三置信度阈值T,若N份标定信息分析报告Pj中存在两两相互第三置信度超过阈值的标定信息分析报告,则将该两两两两相互第三置信度超过阈值的标定信息分析报告删除出标定信息分析报告Pi集合。
作为另一种可叠加的优选实施例,其中,所述第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,具体为:
由系统管理员根据当前版本5G智慧医疗协同云管理系统的系统需求预设置信区间大小,例如,设置置信区间大小为K,所述置信区间大小表征了纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括系统管理数据库,用于进行信息分析报告、多个医疗机构模块以及多个信息遴选部的相关信息存储。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统多个医疗机构模块以及多个信息遴选部通过VPN与智慧医疗决策云平台进行通信。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级,具体为:
设置九级医疗机构层级,并为多个医疗机构模块种的每一医疗机构赋值其医疗机构层级,其中,第九级层级最高,第一级层级最低。
作为另一种可叠加的优选实施例,还包括信息遴选权重变更模块,管理员通过操作信息遴选权重变更模块对信息遴选部的信息遴选权重实施变更并记录。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统采用云端存储方式,所述系统管理数据库放置于云端。
作为另一种可叠加的优选实施例,所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括第一置信度置信参数选取模块,用于在第一置信度计算过程中确定参与计算的医疗机构属性参数类型和数量。
本发明提出了一种5G智慧医疗协同云管理系统,基于云计算和云平台技术,通过引入对各个医疗结构的第一元置信度考量、以及基于多个信息遴选部对各个医疗结构的量化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
在所有上述实施方式中,为实现一些特殊的数据传输、读/写功能的要求,上述方法操作过程中及其相应装置可以增加装置、模块、器件、硬件、引脚连接或存储器、处理器差异来扩展功能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述方法步骤的划分,仅仅为一种逻辑或功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为方法的各个步骤、装置分离部件说明的单元可以是或者也可以不是逻辑或物理上分开的,也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各方法步骤及其实现、功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述方法和装置可以以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、NVRAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
应说明的是:以上实施例仅用以更清晰地解释、阐述本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种5G智慧医疗协同云管理系统,所述系统包括:
信息化输出部,用于输出医疗体征信息报文;
多个医疗机构模块,设置有相应的医疗机构序号i,用于接收信息化输出部输出的医疗体征信息报文,并基于所述医疗体征信息报文对所述医疗体征信息报文中的各项医疗体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
所述信息分析报告可以是按照医疗体征信息类型一一对应的分析结果,也可以是文字化的分析结果;
置信度偏置模块,基于第一元置信度来源,为所述多个医疗机构模块分配第一元置信度;
所述第一元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统当前版本对多个医疗机构模块的第i个预置的第一元置信度Ai;所述第一元置信度来源为系统数据库存储的、当前迭代版本的、多个医疗机构模块的预置第一元置信度,所述预置第一元置信度表征相应医疗机构的信息化医疗能力,可依据多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,并将评估结果依据数值高低,等缩放比例设置为第一元置信度Ai;
所述置信度偏置模块与多个医疗机构模块采用5G通信技术进行通信;
多个信息遴选部,设置有相应的信息遴选部序号j,用于基于所述多个信息遴选部遴选管理员,对所述多个医疗机构模块进行遴选,并获取其医疗机构序号i并存储;
所述遴选的结果可能为一个或多个医疗机构;
信息遴选权重模块,用于基于第二元置信度来源确定所述多个信息遴选部的信息遴选权重Bj;所述第二元置信度表征相应信息遴选部的信息化医疗参考提供能力,系统信息遴选部可包含一位或多位医疗专家,也即信息遴选部遴选管理员,并基于对多个医疗机构模块的历史诊疗结果和诊疗数量、信息化水平给出遴选建议,所述遴选建议也即目标医疗机构序号i并存储,其中,目标医疗机构可为一个或多个;各个信息遴选部的信息遴选权重可由多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,并基于现有技术计算专家评估置信度依据数值高低,等缩放比例设置为第二元置信度Bj;
所述信息遴选权重模块与多个信息遴选部采用5G通信技术进行通信;
第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N;
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj;
其中,智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj,具体为:
基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,设置总遴区间,所述总遴区间长度为目标医疗机构第一元置信度乘以所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和的总长度;所述总遴区间长度L如下:(L=K1A1+K2A2+…+KiAi+KNAN);其中Ai为多个医疗机构模块的第一元置信度,Ki为所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和,Ki=B(i1)+B(i2)+…+B(iN),所述B(i1)+B(i2)+…+B(iN)为在进行第二元置信度遴选中,遴选建议也即目标医疗机构序号为Ai的的相应遴选机构权重B(i1)、B(i2)…B(iN),此时第i1、i2...iN个遴选机构建议的目标医疗机构序号为Ai;在总遴选区间内分段设立各个目标医疗机构序号i对应的互不重叠的长度KiAi,作为其中标段落;由此在总遴区间内每个目标医疗机构的中标段落长度在总遴选区间的占比总是等于KiAi/L,即其在遴选后的加权参考重要程度;在总遴区间内,按照特定随机算法进行随机目标点选取,判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合;基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,重复实施N此该判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合;
其中,所述标定信息分析报告Pj的数量为N;
所述N为大于等于1的整数。
2.如权利要求1所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,还包括第三置信度模块,且:
所述第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度;
以及,
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,以及第三置信度,确定标定信息分析报告Pi。
3.如权利要求1所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,其中,所述第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,具体为:
由系统管理员根据当前版本5G智慧医疗协同云管理系统的系统需求预设置信区间大小,例如,设置置信区间大小为K,所述置信区间大小表征了纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量;则所述基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
4.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:
所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括系统管理数据库,用于进行信息分析报告、多个医疗机构模块以及多个信息遴选部的相关信息存储。
5.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:
所述5G智慧医疗协同云管理系统多个医疗机构模块以及多个信息遴选部通过VPN与智慧医疗决策云平台进行通信。
6.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:
所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级。
7.如权利要求6所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级,具体为:
设置九级医疗机构层级,并为多个医疗机构模块种的每一医疗机构赋值其医疗机构层级,其中,第九级层级最高,第一级层级最低。
8.如权利要求7所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,还包括信息遴选权重变更模块,管理员通过操作信息遴选权重变更模块对信息遴选部的信息遴选权重实施变更并记录。
9.如权利要求4所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:
所述5G智慧医疗协同云管理系统采用云端存储方式,所述系统管理数据库放置于云端。
10.如权利要求7所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:
所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括第一置信度置信参数选取模块,用于在第一置信度计算过程中确定参与计算的医疗机构属性参数类型和数量。
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