CN112631783A - 虚拟资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据调度技术领域,提出一种虚拟资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:接收来自客户终端的多个签约请求并识别出请求类型;从预设的分析策略库中匹配出参数分析策略得到每个签约请求中的多个产品的优先级排序并添加至第一虚拟资源;获取每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;根据多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并分配给每个签约请求。本发明通过每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,提高了签约处理效率。此外,本发明还涉及区块链技术,签约产品存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及数据调度技术领域,具体涉及一种虚拟资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着市场的激烈竞争,大部分券商的签约产品模式都比较单一,一般情况下,用户通常需要签约多个产品,现有技术不支持同时签约多个签约产品,若签约多个产品时,必须先退掉前一产品才能操作,导致客户体验差,且退款比例往往高于退签比例,导致客户签约不便利;并且在现实场景中,每种产品对应的佣金计算方式可能不同,特别是在退改签产品时,需要手动的查找不同产品对应的佣金计算方式并计算佣金,导致耗时较长且无法满足灵活配置的需求,导致佣金计算效率低下,签约效率不高。
现有技术中,未考虑到通过不同的签约类型对应的参数分析策略,快速的确定出每个签约请求中的每个产品的优先级排序,根据优先级排序直接调用调度规则确定出每个签约请求的佣金。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种虚拟资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,能够根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高了签约请求的处理效率及签约效率。
本发明的第一方面提供一种虚拟资源分配方法,所述方法包括:
接收来自客户终端的多个签约请求;
识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;
获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;
在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;
根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;
将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;
获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;
根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
优选的,所述获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式包括:
获取每个签约产品的配置文件,其中,所述配置文件用于保存每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,其中,签约产品的配置文件存储于区块链节点中;
按照所述配置文件中的关联关系在多种分配方式中确定每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
优选的,所述虚拟资源分配方法还包括:
获取多个请求类型对应的历史签约产品的参数数据分析任务;
将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务并确定每个参数子任务对应的数据分析类型;
从预设的分析策略库中选择所述多个请求类型对应的历史参数分析策略;
根据所述数据分析类型对所述多个参数子任务进行优先级排序,并为所述历史参数分析策略生成多个参数优先级序列。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,获取所述签约请求中的每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
根据所述每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金使用所述新签约产品类型对应的参数分析策略对所述签约请求中的多个新签约产品进行优先级排序。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为退签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的退签产品;
调取所述客户的所有当前在签约的产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
删除所述当前在签约的产品中所述退签产品;
根据退签后剩余的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用退签在签约产品类型的参数分析策略对退签后的剩余在签约产品进行优先级排序。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为改签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的改签产品和被改签产品;
调取所述客户的所有当前在签约产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
替换所述当前在签约产品中的被改签产品为改签产品;
根据改签后的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用改签在签约产品类型的参数分析策略对改签后的当前在签约产品进行优先级排序。
优选的,在识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型之后,所述虚拟资源分配方法还包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,从所述签约请求中获取新签约产品的产品类型和风险等级;
获取所述签约请求中的每个客户的基本信息;
根据所述基本信息确定每个客户的投资需求的产品类型和风险承受等级;
将每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型进行匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级进行匹配;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型相匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级相匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求符合适当性原则;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型不匹配,和\或当确定所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级不匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求不符合适当性原则。
本发明的第二方面提供一种虚拟资源分配装置,其特征在于,所述虚拟资源分配装置包括:
接收模块,用于接收来自客户电子设备的多个签约请求;
识别模块,用于识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;
获取模块,用于获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;
匹配模块,用于在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;
排序模块,用于根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;
添加模块,用于将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;
所述获取模块,还用于获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;
分配模块,用于根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述虚拟资源分配方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述虚拟资源分配方法。
综上所述,本发明所述的虚拟资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收来自客户电子设备的多个签约请求;识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求。
本发明一方面通过分析每个签约类型中的参数数据,对不同的签约类型生成不同的参数分析策略,根据不同的参数分析策略快速的确定出每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序,不用手动查找不同产品对应的佣金计算方式来确定多个产品的优先级排序,缩短了佣金计算时间,提高了签约效率;另一方面根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高签约请求的处理效率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的虚拟资源分配方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的虚拟资源分配装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的虚拟资源分配方法的流程图。
在本实施例中,所述虚拟资源分配方法可以应用于电子设备中,对于需要进行虚拟资源分配的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的虚拟资源分配的功能,或者以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在电子设备中。
如图1所示,所述虚拟资源分配方法具体包括以下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略。
S11:接收来自客户终端的多个签约请求。
本实施例中,所述客户终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable MediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动客户终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定客户终端。远程服务器接收到客户终端发送的多个签约请求,其中,所述签约请求中包括客户的基本信息、客户签约的请求类型及签约产品的参数信息。
S12:识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型。
本实施例中,所述请求类型包括:新签约产品类型、退签在签约产品类型和改签在签约产品类型三种类型,当从客户终端接收到多个签约请求时,快速的识别出每个签约请求的请求类型。
优选的,在识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型之后,所述方法还包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,从所述签约请求中获取新签约产品的产品类型和风险等级;
获取所述签约请求中的每个客户的基本信息;
根据所述基本信息确定每个客户的投资需求的产品类型和风险承受等级;
将每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型进行匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级进行匹配;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型相匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级相匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求符合适当性原则;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型不匹配,和\或当确定所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级不匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求不符合适当性原则。
本实施例中,所述基本信息包括客户的基本资料、专业程度、资产负债状况等,根据不同的请求类型执行不同的操作,当识别到所述请求类型为客户需要签约新签约产品类型时,从所述签约请求中获取客户的基本信息,根据客户的基本信息确定客户投资需求的产品类型和风险承受阶级,判断所述客户投资需求的产品类型和风险承受阶级是否与所述客户的签约请求中的新签约产品的风险等级相匹配,根据匹配结果确定所述签约请求中的新签约产品是否符合适当性原则,降低了客户投资的风险,提升了客户的信任度。
S13:获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段。
S14:在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略。
本实施例中,分析策略库可以预先设置,所述预设的分析策略库是通过预先分析历史签约请求中的请求类型对应的签约产品的参数信息,将所述分析结果预先存储至所述预设的分析策略库中,其中,所述参数包括每个历史签约请求中的历史签约产品的产品佣金、产品阶级和对应的基准佣金。
本实施例中,每个请求类型对应不同的关键字段,在创建预设的分析策略库时,会提取出每个请求类型对应关键字段,并将所述关键字段作为所述预设的分析策略库索引便于调用每个请求类型对应的参数分析策略。
进一步的,所述方法还包括:
获取多个请求类型对应的历史签约产品的参数数据分析任务;
将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务并确定每个参数子任务对应的数据分析类型;
从预设的分析策略库中选择所述多个请求类型对应的历史参数分析策略;
根据所述数据分析类型对所述多个参数子任务进行优先级排序,并为所述历史参数分析策略生成多个参数优先级序列。
本实施例中,由于不同的请求类型对应的参数分析策略不同,每个请求类型对应的参数分析策略是通过分析历史签约产品的参数数据分析任务,将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务,然后根据不同请求类型对应的历史参数分析策略分析得到多个参数的优先级序列,根据所述多个参数优先级序列得到每个请求类型对应的参数分析策略。
S15:根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序。
本实施例中,使用所述参数分析策略可以快速的得到多个产品的参数的优先级序列,根据所述参数的优先级序列可以对多个产品进行优先级排序。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,获取所述签约请求中的每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
根据所述每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金使用所述新签约产品类型对应的参数分析策略对所述签约请求中的多个新签约产品进行优先级排序。
本实施例中,每个新签约产品中包括多个参数,例如:每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金,将多个新签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金输入所述新签约产品类型对应的参数分析策略中进行分析,得到所述签约请求中的多个产品的参数的优先级序列,根据所述优先级序列对所述多个产品进行优先级排序。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为退签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的退签产品;
调取所述客户的所有当前在签约的产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
删除所述当前在签约的产品中所述退签产品;
根据退签后剩余的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用退签在签约产品类型的参数分析策略对退签后的剩余在签约产品进行优先级排序。
本实施例中,所述退签在签约产品类型是指将当前在签约的产品的中任意一个产品进行退签,退签后从所述当前在签约的产品中删除所述退签产品,对剩余的当前在签约产品使用退签在签约产品类型的参数分析策略进行优先级排序。
优选的,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为改签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的改签产品和被改签产品;
调取所述客户的所有当前在签约产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
替换所述当前在签约产品中的被改签产品为改签产品;
根据改签后的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用改签在签约产品类型的参数分析策略对改签后的当前在签约产品进行优先级排序。
本实施例中,所述改签在签约产品是指对当前在签约中任意一个产品进行改签,改签后将所述被改签产品替换为改签产品,对替换后的所有在签约产品进使用改签在签约产品类型的参数分析策略进行优先级排序。
本实施例中,通过分析每个签约类型中的参数数据,所述参数数据是指每个签约产品的产品佣金、产品阶级及产品的基准佣金,通过分析所述参数数据对应的优先级序列,得到不同签约产品的优先级排序,根据所述不同签约产品的优先级排序针对不同的签约类型生成不同的参数分析策略,根据不同的参数分析策略快速的确定出每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序,不用手动查找不同产品对应的佣金计算方式来确定多个产品的优先级排序,缩短了佣金计算时间,提高了签约效率。
S16:将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中。
本实施例中,不同的请求类型对应不同的第一虚拟资源,每个签约请求用于请求根据第一虚拟资源确定每个签约请求中的签约产品的虚拟资源。
S17:获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
本实施例中,在所述第一虚拟资源中保存了每个签约产品及每个签约产品对应的目标虚拟资源分配方式。
优选的,所述获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式包括:
获取每个签约产品的配置文件,其中,所述配置文件用于保存每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,其中,签约产品的配置文件存储于区块链节点中;
按照所述配置文件中的关联关系在多种分配方式中确定每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
需要强调的是,为进一步保证上述资源栈的私密和安全性,上述资源栈还可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中,系统为每个签约产品配置了配置文件,每个配置文件中保存了每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,根据所述配置文件中的关联关系确定出每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
S18:根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
本实施例中,根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定待分配给每个签约请求的第二虚拟资源。
本实施例中,根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高签约请求的处理效率。
综上所述,本实施例所述的虚拟资源分配方法,通过接收来自客户电子设备的多个签约请求;识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求。
本实施例,一方面通过分析每个签约类型中的参数数据,对不同的签约类型生成不同的参数分析策略,根据不同的参数分析策略快速的确定出每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序,不用手动查找不同产品对应的佣金计算方式来确定多个产品的优先级排序,缩短了佣金计算时间,提高了签约效率;另一方面根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高签约请求的处理效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的虚拟资源分配装置的结构图。
在一些实施例中,所述虚拟资源分配装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述虚拟资源分配装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中,并由所述至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)虚拟资源分配的功能。
本实施例中,所述虚拟资源分配装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:接收模块201、识别模块202、获取模块203、确定模块204、匹配模块205、排序模块206、添加模块207及分配模块208。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
接收模块201:用于接收来自客户终端的多个签约请求。
本实施例中,所述客户终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable MediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动客户终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定客户终端。远程服务器接收到客户终端发送的多个签约请求,其中,所述签约请求中包括客户的基本信息、客户签约的请求类型及签约产品的参数信息。
识别模块202:用于识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型。
本实施例中,所述请求类型包括:新签约产品类型、退签在签约产品类型和改签在签约产品类型三种类型,当从客户终端接收到多个签约请求时,快速的识别出每个签约请求的请求类型。
优选的,在所述识别模块202识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型之后,获取模块203:用于当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,从所述签约请求中获取新签约产品的产品类型和风险等级。
所述获取模块203:还用于获取所述签约请求中的每个客户的基本信息。
确定模块204:用于根据所述基本信息确定每个客户的投资需求的产品类型和风险承受等级。
匹配模块205:用于将每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型进行匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级进行匹配。
所述确定模块204:还用于当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型相匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级相匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求符合适当性原则。
所述确定模块204:还用于当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型不匹配,和\或当确定所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级不匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求不符合适当性原则。
本实施例中,所述基本信息包括客户的基本资料、专业程度、资产负债状况等,根据不同的请求类型执行不同的操作,当识别到所述请求类型为客户需要签约新签约产品类型时,从所述签约请求中获取客户的基本信息,根据客户的基本信息确定客户投资需求的产品类型和风险承受阶级,判断所述客户投资需求的产品类型和风险承受阶级是否与所述客户的签约请求中的新签约产品的风险等级相匹配,根据匹配结果确定所述签约请求中的新签约产品是否符合适当性原则,降低了客户投资的风险,提升了客户的信任度。
所述获取模块203:还用于获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段。
所述匹配模块205:还用于在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略。
本实施例中,分析策略库可以预先设置,所述预设的分析策略库是通过预先分析历史签约请求中的请求类型对应的签约产品的参数信息,将所述分析结果预先存储至所述预设的分析策略库中,其中,所述参数包括每个历史签约请求中的历史签约产品的产品佣金、产品阶级和对应的基准佣金。
本实施例中,每个请求类型对应不同的关键字段,在创建预设的分析策略库时,会提取出每个请求类型对应关键字段,并将所述关键字段作为所述预设的分析策略库索引便于调用每个请求类型对应的参数分析策略。
进一步的,获取多个请求类型对应的历史签约产品的参数数据分析任务;将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务并确定每个参数子任务对应的数据分析类型;从预设的分析策略库中选择所述多个请求类型对应的历史参数分析策略;根据所述数据分析类型对所述多个参数子任务进行优先级排序,并为所述历史参数分析策略生成多个参数优先级序列。
本实施例中,由于不同的请求类型对应的参数分析策略不同,每个请求类型对应的参数分析策略是通过分析历史签约产品的参数数据分析任务,将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务,然后根据不同请求类型对应的历史参数分析策略分析得到多个参数的优先级序列,根据所述多个参数优先级序列得到每个请求类型对应的参数分析策略。
排序模块206:用于根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序。
本实施例中,使用所述参数分析策略可以快速的得到多个产品的参数的优先级序列,根据所述参数的优先级序列可以对多个产品进行优先级排序。
优选的,所述排序模块206根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,获取所述签约请求中的每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
根据所述每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金使用所述新签约产品类型对应的参数分析策略对所述签约请求中的多个新签约产品进行优先级排序。
本实施例中,每个新签约产品中包括多个参数,例如:每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金,将多个新签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金输入所述新签约产品类型对应的参数分析策略中进行分析,得到所述签约请求中的多个产品的参数的优先级序列,根据所述优先级序列对所述多个产品进行优先级排序。
优选的,所述排序模块206根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为退签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的退签产品;
调取所述客户的所有当前在签约的产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
删除所述当前在签约的产品中所述退签产品;
根据退签后剩余的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用退签在签约产品类型的参数分析策略对退签后的剩余在签约产品进行优先级排序。
本实施例中,所述退签在签约产品类型是指将当前在签约的产品的中任意一个产品进行退签,退签后从所述当前在签约的产品中删除所述退签产品,对剩余的当前在签约产品使用退签在签约产品类型的参数分析策略进行优先级排序。
优选的,所述排序模块206根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为改签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的改签产品和被改签产品;
调取所述客户的所有当前在签约产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
替换所述当前在签约产品中的被改签产品为改签产品;
根据改签后的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用改签在签约产品类型的参数分析策略对改签后的当前在签约产品进行优先级排序。
本实施例中,所述改签在签约产品是指对当前在签约中任意一个产品进行改签,改签后将所述被改签产品替换为改签产品,对替换后的所有在签约产品进使用改签在签约产品类型的参数分析策略进行优先级排序。
本实施例中,通过分析每个签约类型中的参数数据,所述参数数据是指每个签约产品的产品佣金、产品阶级及产品的基准佣金,通过分析所述参数数据对应的优先级序列,得到不同签约产品的优先级排序,根据所述不同签约产品的优先级排序针对不同的签约类型生成不同的参数分析策略,根据不同的参数分析策略快速的确定出每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序,不用手动查找不同产品对应的佣金计算方式来确定多个产品的优先级排序,缩短了佣金计算时间,提高了签约效率。
添加模块207:用于将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中。
本实施例中,不同的请求类型对应不同的第一虚拟资源,每个签约请求用于请求根据第一虚拟资源确定每个签约请求中的签约产品的虚拟资源。
所述获取模块203:还用于获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
本实施例中,在所述第一虚拟资源中保存了每个签约产品及每个签约产品对应的目标虚拟资源分配方式。
优选的,所述获取模块203获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式包括:
获取每个签约产品的配置文件,其中,所述配置文件用于保存每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,其中,签约产品的配置文件存储于区块链节点中;
按照所述配置文件中的关联关系在多种分配方式中确定每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
需要强调的是,为进一步保证上述资源栈的私密和安全性,上述资源栈还可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中,系统为每个签约产品配置了配置文件,每个配置文件中保存了每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,根据所述配置文件中的关联关系确定出每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
分配模块208:用于根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
本实施例中,根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定待分配给每个签约请求的第二虚拟资源。
本实施例中,根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高签约请求的处理效率。
综上所述,本实施例所述的虚拟资源分配装置,通过接收来自客户电子设备的多个签约请求;识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求。
本实施例,一方面,通过分析每个签约类型中的参数数据,对不同的签约类型生成不同的参数分析策略,根据不同的参数分析策略快速的确定出每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序,不用手动查找不同产品对应的佣金计算方式来确定多个产品的优先级排序,缩短了佣金计算时间,提高了签约效率;另一方面,根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述签约请求,提高签约请求的处理效率。
实施例三
参阅图3所示,为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中,所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述电子设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31用于存储程序代码和各种数据,例如安装在所述电子设备3中的虚拟资源分配装置20,并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中,结合图2,所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的虚拟资源分配装置20)、程序代码等,例如,上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个模块的功能以达到虚拟资源分配的目的。
在本发明的一个实施例中,所述存储器31存储多个指令,所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现虚拟资源分配功能。
具体地,所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种虚拟资源分配方法,其特征在于,所述虚拟资源分配方法包括:
接收来自客户终端的多个签约请求;
识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;
获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;
在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;
根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;
将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;
获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;
根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
2.如权利要求1所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,所述获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式包括:
获取每个签约产品的配置文件,其中,所述配置文件用于保存每个签约产品与虚拟资源分配方式之间的关联关系,其中,签约产品的配置文件存储于区块链节点中;
按照所述配置文件中的关联关系在多种分配方式中确定每个签约产品的目标虚拟资源分配方式。
3.如权利要求1所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,所述虚拟资源分配方法还包括:
获取多个请求类型对应的历史签约产品的参数数据分析任务;
将所述参数数据分析任务拆分为多个参数子任务并确定每个参数子任务对应的数据分析类型;
从预设的分析策略库中选择所述多个请求类型对应的历史参数分析策略;
根据所述数据分析类型对所述多个参数子任务进行优先级排序,并为所述历史参数分析策略生成多个参数优先级序列。
4.如权利要求1所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,获取所述签约请求中的每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
根据所述每个产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金使用所述新签约产品类型对应的参数分析策略对所述签约请求中的多个新签约产品进行优先级排序。
5.如权利要求1所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为退签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的退签产品;
调取所述客户的所有当前在签约的产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
删除所述当前在签约的产品中所述退签产品;
根据退签后剩余的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用退签在签约产品类型的参数分析策略对退签后的剩余在签约产品进行优先级排序。
6.如权利要求5所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,所述根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序包括:
当确定所述签约请求的请求类型为改签在签约产品类型时,获取所述签约请求中的改签产品和被改签产品;
调取所述客户的所有当前在签约产品及每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个产品阶级对应的基准佣金及每个产品的产品佣金;
替换所述当前在签约产品中的被改签产品为改签产品;
根据改签后的每个所述当前在签约产品的产品阶级、每个所述产品阶级对应的基准佣金及每个所述当前在签约产品的产品佣金使用改签在签约产品类型的参数分析策略对改签后的当前在签约产品进行优先级排序。
7.如权利要求1所述的虚拟资源分配方法,其特征在于,在识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型之后,所述虚拟资源分配方法还包括:
当确定所述签约请求的请求类型为新签约产品类型时,从所述签约请求中获取新签约产品的产品类型和风险等级;
获取所述签约请求中的每个客户的基本信息;
根据所述基本信息确定每个客户的投资需求的产品类型和风险承受等级;
将每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型进行匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级进行匹配;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型相匹配及将所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级相匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求符合适当性原则;
当确定每个客户的投资需求的产品类型与所述客户的新签约产品的产品类型不匹配,和\或当确定所述客户的风险承受等级与所述客户的新签约产品的风险等级不匹配时,确定所述签约请求中的新签约产品与所述签约请求中的请求不符合适当性原则。
8.一种虚拟资源分配装置,其特征在于,所述虚拟资源分配装置包括:
接收模块,用于接收来自客户电子设备的多个签约请求;
识别模块,用于识别出所述多个签约请求中每个签约请求的请求类型;
获取模块,用于获取每个签约请求的请求类型对应的关键字段;
匹配模块,用于在预设的分析策略库的索引中匹配出与所述关键字段对应的目标索引,并将所述目标索引关联的参数分析策略作为所述请求类型对应的参数分析策略;
排序模块,用于根据所述参数分析策略对所述每个签约请求中的多个签约产品进行优先级排序;
添加模块,用于将所述多个签约产品的优先级排序添加至所述每个签约请求的请求类型对应的第一虚拟资源中;
所述获取模块,还用于获取所述每个签约请求在所述第一虚拟资源中的多个签约产品及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式;
分配模块,用于根据每个签约请求中的多个签约产品的优先级排序及每个签约产品的目标虚拟资源分配方式确定每个签约请求的第二虚拟资源,并将所述第二虚拟资源分配给所述每个签约请求。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的虚拟资源分配方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的虚拟资源分配方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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