CN111080340A - 推送金融产品营销管理消息的系统、方法及相关装置 - Google Patents

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CN111080340A CN201911149334.4A CN201911149334A CN111080340A CN 111080340 A CN111080340 A CN 111080340A CN 201911149334 A CN201911149334 A CN 201911149334A CN 111080340 A CN111080340 A CN 111080340A
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Abstract

本发明提供了一种推送金融产品营销管理消息的系统、方法及相关装置，涉及计算机通信技术领域。该系统包括：数据获取模块，用于从各线上交易渠道数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取所述用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；金融场景识别模块，用于将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；消息自动推送模块，用于在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景向所述用户自动推送与用户匹配的金融产品营销管理消息。本发明能在现有银行设备的基础上提高金融产品营销管理的准确度和效率。

Description

推送金融产品营销管理消息的系统、方法及相关装置
技术领域
本发明涉及计算机通信技术领域，具体而言，涉及一种推送金融产品营销管理消息的系统、方法及相关装置。
背景技术
目前银行网点的到店客户日益减少，越来越多的客户通过手机银行、网银、第三方支付平台等线上交易渠道自助进行金融交易或设置计划自动完成金融交易。客户的金融交易一方面能反映客户的财务状况，另一方面也能切实反映客户的潜在需求。利用客户交易暴露的财务状况和潜在需求进行合理营销，是提高银行营销成功率的重要途径。例如，客户通过银行储蓄卡支付了加油费用，通过查询银行内部数据库发现客户没有银行信用卡，并且没有办理ETC(Electronic Toll Collection,不停车电子收费系统)业务，这一次加油就反映了客户有两个潜在产品需求，银行工作人员可以向该用户推荐办理信用卡和ETC业务。
然而，现有技术中，根据金融交易对线上交易渠道客户营销的方法是通过手动查询交易和内部数据库，通过电话向客户营销。这种方法操作流程复杂，人力和时间成本高，并且，消息推送送滞后、准确度低、无法批量化操作。
因此，如何及时、准确、高效的将银行金融产品营销管理消息推送给线上交易渠道的客户，是亟待解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术中的上述技术问题，本发明实施方式提供了一种推送金融产品营销管理消息的系统、方法及相关装置。
本发明实施方式的第一方面提供一种推送金融产品营销管理消息的系统，所述系统包括：
数据获取模块，与各线上交易渠道和银行内部的数据库对接，用于从各线上交易渠道的数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部的数据库获取所述用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；
金融场景识别模块，用于将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；
消息自动推送模块，用于在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息；
其中，所述用户特征数据包括：用户的个人通信标识、基本信息、资产状况、持有产品状况、交易渠道、交易事件、用户行为。
在本发明的一些实施方式中，所述线上交易渠道包括：手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码。
在本发明的一些实施方式中，所述金融场景识别模块通过以下方式识别用户所属的金融场景包括：
将所述用户特征数据输入到金融场景识别模型中；
所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；
若满足，则判断所述用户属于所述金融场景识别模型对应的金融场景，对所述用户特征数据标注所述金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在金融场景数据库中的ID及索引。
在本发明的一些实施方式中，所述消息自动推送模块根据用户所属的金融场景向所述用户自动发送与用户匹配的金融产品营销管理消息包括：
根据金融产品数据表获取与所述用户的金融场景标签匹配的金融产品，其中，预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、金融产品的触发频率；
获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息模版；
获取所述用户的个人通信标识和基本信息；
将所述金融产品信息和所述用户的基本信息填充到所述消息模版中，形成待发送消息；
根据所述用户的个人通信标识别将所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
在本发明的一些实施方式中，所述系统还包括：
记录模块，用于记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；
统计模块，用于在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况；
统计表构建模块，用于根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表。
本发明实施方式的第二方面提供一种推送金融产品营销管理消息的方法，所述方法包括：
从各交易渠道数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；
将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；
在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息；
其中，所述特征数据包括：用户的个人通信标识、基本信息、资产状态、持有产品状况、交易渠道、交易事件、用户行为。
在本发明的一些实施方式中，所述交易渠道包括：手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码。
在本发明的一些实施方式中，所述金融场景识别模块通过以下方式识别用户所属的金融场景：
将所述用户特征数据输入到金融场景识别模型中；
所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；
若满足，则判断所述用户属于所述金融场景识别模型对应的金融场景，对所述用户特征数据标注所述金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在金融场景数据库中的ID及索引。
在本发明的一些实施方式中，所述根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息包括：
根据金融产品数据表获取与所述用户的金融场景标签匹配的金融产品，其中，预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、金融产品的触发频率；
获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息模版；
获取所述用户的个人通信标识和基本信息；
将所述金融产品信息和所述用户的基本信息填充到所述消息模版中，形成待发送消息；
根据所述用户的个人通信标识将所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
在本发明的一些实施方式中，所述方法还包括：
记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；
在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况；
根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表。
本发明实施方式的第三方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令能够被处理器执行以实现上述任意一种实施方式所述的方法。
本发明实施方式的第四方面提供一种服务器，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器上存储有可由所述处理器运行的程序，所述处理器运行所述程序以实现上述任意一种实施方式所述的方法。
本发明相比于现有技术具有如下技术效果：
根据本发明的实施方式，本发明能够在现有银行设备的基础上从各交易渠道获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取用户在银行的特征数据，从而形成用户特征数据；根据预先建立的金融场景识别模型识别用户特征数据，从而得到拟对用户进行金融产品营销管理的金融场景；根据用户所属的金融场景有针对性的向用户自动发送匹配的金融产品营销管理消息。由此，本发明能够在现有设备的基础上提高金融产品营销管理的效率，降低人力成本，同时提高营销金融产品的成功率。
附图说明
图1是根据本发明一种实施方式的推送金融产品营销管理消息的系统模块示意图；
图2是根据本发明一种实施方式的推送金融产品营销管理消息的方法流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明技术方案的各个方面、特征以及优点，下面结合附图对本发明进行具体描述。应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。
本发明实施方式的第一方面提供一种推送金融产品营销管理消息的系统。图1是根据本发明一种实施方式的推送金融产品营销管理消息的系统的模块示意图。如图1所示，金融产品营销管理系统10包括：数据获取模块11、金融场景识别模块12、消息自动推送模块13。
其中，数据获取模块11与各线上交易渠道和银行内部的数据库对接，用于从各线上交易渠道数据库20获取用户在线上进行金融交易的特征数据，如交易渠道、交易事件、用户行为等，从银行内部数据库30获取用户在银行的特征数据，如用户的个人通信标识、基本信息、资产状况、持有产品状况等，以形成用户特征数据。
金融场景识别模块12用于将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别用户所属的金融场景。
消息自动推送模块13用于在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景向所述用户自动推送与用户匹配的金融产品营销管理消息。
具体而言，线上交易渠道可以包括但不限于手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码等交易渠道。用户进行的金融交易可以为用户主动参与的金融交易，如用户自主、实时进行的账务交易、签订金融产品合约或解除金融产品合约等，也可以为用户被动参与的金融交易，如经用户同意的约定的金融行为，如理财产品到期、每月工资到账、定时自动投资等。数据获取模块11从线上交易渠道获取的特征数据可以包括但不限于用户进行金融交易的交易渠道，用户进行金融交易的交易日期、交易介质、交易对手信息、交易摘要等交易事件信息，以及用户搜素、浏览、点击等用户行为信息。数据获取模块11从银行内部获取的特征数据可以包括但不限于用户的手机号、电子邮件地址、微信号等用户个人通信标识，用户的年龄、性别、风险偏好、产品偏好等用户的基本信息，用户的存贷款情况、信用等级等资产状况，用户的金融产品持有情况、产品合约日期、产品收益情况、定期到期日、收益率等产品状况，获取的这些数据共同构成用户特征数据。
在本发明的一些实施方式中，获取用户特征数据后，金融场景识别模块12可以将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别用户所属的金融场景。其中，用户所属的金融场景为拟对用户进行营销的场景或拟对用户进行关怀的场景，如装修分期营销场景、快贷产品营销场景、理财到期提醒场景、房贷逾期预警场景、手机银行签约场景、代发工资理财场景、信用卡激活场景等。
具体而言，可以预先构建金融场景的金融场景识别模型，将所述用户特征数据输入到所述金融场景识别模型中，所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；若满足，则判断所述用户属于所述金融场景，对所述用户特征数据标注其所属的金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在所述金融场景数据库中的ID及索引。
例如，可以预先构建装修分期营销场景识别模型，所述装修分期营销场景识别模型的识别规则可以为若用户使用了银行借记卡或银行信用卡在居家或房产类商户进行消费，则判断用户属于装修分期营销场景。金融场景识别模块12在获取用户特征数据后，可以将所述用户特征数据输入到装修分期营销场景识别模型中，装修分期营销场景识别模型将从用户特征数据中获取用户进行金融交易的交易对手信息，然后判断所述交易对手是否为居家或房产类商户，若是，则判断所述用户属于装修分期营销场景，用装修分期营销场景的标签对所述用户特征数据进行标注，然后将标注后的用户特征数据存储到装修分期营销场景数据库中，以用户的手机号作为用户在所述装修分期营销场景数据库中的ID及索引。
在本发明的一些实施方式中，可以预先构建多个金融场景识别模型，各金融场景识别模型的识别规则和识别的特征可以不同。通过将用户特征数据分别输入到各金融场景识别模型中，可以识别用户所属的金融场景，其中，一个用户特征数据可以属于一个金融场景，也可以属于多个金融场景。所述金融场景识别模型和其识别规则可以包括但不限于：装修分期营销场景识别模型，其识别规则可以为若用户使用了银行借记卡或银行信用卡在居家或房产类商户进行消费，则判断用户属于装修分期营销场景；快贷产品营销场景识别模型，其识别规则可以为若用户在银行的快贷产品白名单中，并且用户通过微粒贷、借呗、花呗、京东白条等与交易对手进行交易，则判断用户属于快贷产品营销场景；理财到期场景识别模型，其识别规则可以为若用户的理财产品即将到期，则判断用户属于理财到期识别场景；基金波动场景识别模型，其识别规则可以为若用户持有的基金产品的涨幅或降幅达到设定阈值时，判断用户属于基金波动场景；房贷逾期预警场景识别模型，其识别规则可以为若用户的还款日临近，则判断用户属于房贷逾期预警场景；手机银行签约识别模型，其识别规则可以为若用户在银行柜台、银行自助机等交易渠道进行交易且未签约手机银行，则判断用户属于手机银行签约营销场景；代发工资理财营销识别模型，其识别规则可以为若用户为银行代发工资客户但其工资留存率低于设定阈值并且频繁进行同名跨行转账操作时，则判断用户属于代发工资理财营销场景；信用卡激活场景识别模型，其识别规则可以为若用户持有银行信用卡，超过设定期限未激活时，则判断用户属于信用卡激活场景。
根据上述实施方式，本发明可以根据金融场景识别模型识别出用户所属的金融场景，从而确定拟对用户营销哪些金融产品，或拟对用户的哪些金融产品进行营销管理，如对用户的哪些金融产品发送提醒消息、预警消息等。
在本发明的一些实施方式中，若将用户特征数据输入到金融场景识别模型中，但所述用户特征数据中没有金融场景识别模型要识别的特征，金融场景识别模块12可以通过数据获取模块11从各线上交易渠道数据库或银行内部数据库获取要识别的特征，然后再将用户特征数据输入到金融场景识别模型中进行识别。
在本发明的一些实施方式中，在识别出用户所属的金融场景后，金融场景识别模块12可以将用户特征数据存储到其所属的金融场景数据库中，并发消息给消息自动推送模块13，通知消息自动推送模块13进行自动推送与用户匹配的金融产品营销消息的处理。其中，金融产品营销的管理消息可以为向用户营销金融产品的消息，也可以为对用户持有的金融产品进行管理的消息，如到期提醒、预警通知等。
在可选实施方式中，消息自动推送模块13也可以监测各金融场景数据库的变动，在将用户存储到金融场景数据库时，触发消息自动推送模块13进行推送与用户匹配的金融产品营销消息的处理。此外，对于一些金融场景，消息自动推送模块13也可以定时批量向金融场景数据库中的各用户推送与各用户匹配的金融场景营销消息。
进一步地，消息自动推送模块12根据用户所属的金融场景自动向用户推送与用户匹配的金融产品营销管理消息可以包括如下处理：预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表可以包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、以及金融产品的触发频率；根据用户的金融场景标签从金融产品数据表中获取与所述金融场景标签对应的金融产品、以及所述金融产品的优先级、触发频率等信息；然后获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息推送模版；获取所述用户的个人通信标识和基本信息，将所述金融产品信息和所述用户的基本填充到所述消息模版中，从而形成待发送消息；根据所述用户的个人通信标识讲所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
其中，所述消息推送模版库可以包括手机短信模版库、手机银行消息推送模版库、微信公众号消息推送模版库等。在一些实施方式中，手机银行消息推送模版库和微信公众号消息推送模版库的消息模版不仅可以包括文字和符号，还可以包括图片、链接等。在一些实施方式中，一个金融场景可以对应多个金融产品，可以根据金融产品的优先级选取与用户匹配的一个或多个金融产品。在一些实施方式中，金融产品的触发频率可以为仅触发一次，也可以为每月触发一次，还可以为每周触发一次等。消息发送模块13可以按照金融产品的触发频率定时向用户发送与用户匹配的金融产品营销管理消息，例如，定期向用户发送房贷逾期预警消息。
在本发明的一些实施方式中，自动推送系统10还包括记录模块14、统计模块15以及统计表构建模块16。其中，记录模块14用于记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；统计模块15用于在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况，如用户是否购买营销的金融产品、购买金额、购买日期等；统计表构建模块16，用于根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表，工作人员可以查看所述统计和评估数据表，根据所述统计和评估数据表优化迭代金融场景识别模型，修改金融场景的优先级、金融产品的处理频率等。进一步地，可以定期将所述统计和评估数据表反馈给工作人员，为金融场景识别模型的优化、修改等提供依据。
本发明实施方式的第二方面提供一种推送金融产品营销管理消息的方法，所述方法可以包括如下处理：
S1：从各交易渠道数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；
S2：将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；
S3：根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息。
其中，所述特征数据包括：用户的个人通信标识、基本信息、资产状态、持有产品状况、交易渠道、交易事件、用户行为。
在本发明的一些实施方式中，所述交易渠道可以包括但不限于：手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码。
在本发明的一些实施方式中，所述金融场景识别模块可以通过以下方式识别用户所属的金融场景：将所述用户特征数据输入到金融场景识别模型中；所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；若满足，则判断所述用户属于所述金融场景识别模型对应的金融场景，对所述用户特征数据标注所属金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在金融场景数据库中的ID及索引。
在本发明的一些实施方式中，在金融场景识别模块12识别出用户所属的金融场景后，消息自动发送模块13可以根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息。其中，根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息可以包括以下处理：根据金融产品数据表获取与所述用户的金融场景标签匹配的金融产品，其中，预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、金融产品的触发频率；获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息模版；获取所述用户的个人通信标识和基本信息；将所述金融产品信息和所述用户的基本信息填充到所述消息模版中，形成待发送消息；根据所述用户的个人通信标识将所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
在本发明的一些实施方式中，所述推送金融产品营销管理消息的方法还包括以下处理：记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况；根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述实施方式所述的推送金融产品营销管理消息的方法可以参考前述系统实施方式中对应的过程，在此不再赘述。
本发明实施方式的第三方面提供一种计算机存储介质，如硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令能够被处理器执行以实现上述任意一种实施方式所述的推送金融产品营销管理消息的方法。
本发明实施方式的第四方面提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述计算机程序，以实现上述任意一种实施方式所述的推送金融产品营销管理消息的方法。
虽然本文举例描述了一些实施方式，但是，在不脱离本发明实质的前提下，可以对这些实施方式进行各种变形，所有这些变形仍属于本发明的构思，并且落入本发明权利要求所限定的保护范围。例如，在本发明各实施方式中，多个模块中的部分模块的功能可以组合或集成为由一个模块实现，或者，某个模块的功能可以分成由多个模块实现。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
本发明说明书中使用的术语和措辞仅仅为了举例说明，并不意味构成限定。本领域技术人员应当理解，在不脱离所公开的实施方式的基本原理的前提下，对上述实施方式中的各细节可进行各种变化。因此，本发明的保护范围只由权利要求确定，在权利要求中，除非另有说明，所有的术语应按最宽泛合理的意思进行理解。

Claims (12)

1.一种推送金融产品营销管理消息的系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，与各线上交易渠道和银行内部的数据库对接，用于从各线上交易渠道数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取所述用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；
金融场景识别模块，用于将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；
消息自动推送模块，用于在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息；
其中，所述用户特征数据包括：用户的个人通信标识、基本信息、资产状况、持有产品状况、交易渠道、交易事件、用户行为。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述线上交易渠道包括：手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述金融场景识别模块通过以下方式识别用户所属的金融场景包括：
将所述用户特征数据输入到金融场景识别模型中；
所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；
若满足，则判断所述用户属于所述金融场景识别模型对应的金融场景，对所述用户特征数据标注所述金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在金融场景数据库中的ID及索引。
4.根据权利要求1-3中任意一项权利要求所述的系统，其特征在于，所述消息自动推送模块根据用户所属的金融场景自动推送与用户匹配的金融产品营销管理消息包括：
根据金融产品数据表获取与所述用户的金融场景标签匹配的金融产品，其中，预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、金融产品的触发频率；
获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息模版；
获取所述用户的个人通信标识和基本信息；
将所述金融产品信息和所述用户的基本信息填充到所述消息模版中，形成待发送消息；
根据所述用户的个人通信标识别将所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
记录模块，用于记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；
统计模块，用于在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况；
统计表构建模块，用于根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表。
6.一种推送金融产品营销管理消息的方法，其特征在于，所述方法包括：
从各交易渠道数据库获取用户进行金融交易的特征数据，从银行内部数据库获取用户在银行的特征数据，以形成用户特征数据；
将所述用户特征数据输入到预先构建的金融场景识别模型中，以识别所述用户所属的金融场景；
在识别出用户所属的金融场景后，根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息；
其中，所述特征数据包括：用户的个人通信标识、基本信息、资产状态、持有产品状况、交易渠道、交易事件、用户行为。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交易渠道包括：手机银行、微信银行、网上银行、第三方支付平台、刷卡/扫码。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述金融场景识别模块通过以下方式识别用户所属的金融场景：
将所述用户特征数据输入到金融场景识别模型中；
所述金融场景识别模型从所述用户特征数据中获取要识别的特征，判断所述特征是否满足所述金融场景识别模型的识别规则；
若满足，则判断所述用户属于所述金融场景识别模型对应的金融场景，对所述用户特征数据标注所述金融场景的标签，将标注后的用户特征数据存储到对应的金融场景数据库中，其中，以所述用户的个人通信标识作为用户特征数据在金融场景数据库中的ID及索引。
9.根据权利要求6-8中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据用户所属的金融场景自动推送与所述用户匹配的金融产品营销管理消息包括：
根据金融产品数据表获取与所述用户的金融场景标签匹配的金融产品，其中，预先建立金融产品数据表，所述金融产品数据表包括：金融场景标签、金融场景标签对应的金融产品、金融产品的优先级、金融产品的触发频率；
获取与所述金融场景标签匹配的消息推送模版库，从所述消息推送模版库中获取与所述金融产品匹配的消息模版；
获取所述用户的个人通信标识和基本信息；
将所述金融产品信息和所述用户的基本信息填充到所述消息模版中，形成待发送消息；
根据所述用户的个人通信标识将所述待发送消息自动推送给所述用户的终端设备。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录已推送的金融产品名称、对应的用户联系方式、消息推送渠道、金融场景特征；
在指定时刻遍历数据库，获取用户对所推送的金融产品的购买情况；
根据所述购买情况统计不同金融场景、不同渠道、不同金融产品的营销成功率，建立统计和评估数据表。
11.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令能够被处理器执行以实现权利要求6-10中任意一项权利要求所述的方法。
12.一种服务器，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器上存储有可由所述处理器运行的程序，所述处理器运行所述程序以实现权利要求6-10中任意一项权利要求所述的方法。
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