CN112613715A - 中药病害智慧化管理系统 - Google Patents
中药病害智慧化管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112613715A CN112613715A CN202011491364.6A CN202011491364A CN112613715A CN 112613715 A CN112613715 A CN 112613715A CN 202011491364 A CN202011491364 A CN 202011491364A CN 112613715 A CN112613715 A CN 112613715A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- information
- management
- module
- crop growth
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 15
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 15
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 13
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 229940126680 traditional chinese medicines Drugs 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及农业信息技术领域,具体公开了中药病害智慧化管理系统,包括,身份分析模块根据位置信息从信息存储模块查找对应的用户信息,若未找到,则采集地对应的用户标记为非平台用户;作物分析模块将采集到的作物生长图像通过作物生长情况分析模块进行生长情况分析,得到作物生长情况分析结果;若采集地对应的用户为非平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差,产品推荐分析模块根据采集地的位置信息从信息存储模块中查找出最接近用户土地的位置信息所对应的用户信息,将查找出的用户信息作为查询信息,将查询信息和作物生成情况分析结果作为产品推广信息发送给检验终端。采用本发明的技术方案能够使优质的种植经验得到有效地推广。
Description
技术领域
本发明涉及农业信息技术领域,特别涉及中药病害智慧化管理系统。
背景技术
种植户的种植经验通常是通过口口相传的,其中,不乏有很多优质的种植经验,但是,由于缺少经验获取途径,大多数的种植户仍然不能够获取到,导致,优质的种植经验不能得到有效的推广。
发明内容
为解决优质的种植管理经验得不到有效推广的技术问题,本发明提供中药病害智慧化管理系统。
本发明基础方案如下:
中药病害智慧化管理系统,包括检验终端和服务器,服务器包括信息存储模块、检验模块、身份分析模块、作物分析模块和产品推荐模块,其中:
信息存储模块用于存储平台用户的用户信息,用户信息包括用户的联系方式和用户土地的位置信息;
检验终端用于采集作物生长图像和采集地的位置信息;
身份分析模块用于根据位置信息从信息存储模块查找对应的用户信息,若未找到,则采集地对应的用户标记为非平台用户;
作物分析模块用于将采集到的作物生长图像通过作物生长情况分析模块进行生长情况分析,得到作物生长情况分析结果;
产品推荐分析模块用于若采集地对应的用户为非平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差,则根据采集地的位置信息从信息存储模块中查找出最接近用户土地的位置信息所对应的用户信息,将查找出的用户信息作为查询信息,将查询信息和作物生成情况分析结果作为产品推广信息发送给检验终端。
基础方案的有益效果为:平台为对作物生长情况、病虫害分析以及作物管理经验指导的平台。平台使用效果的检验人员携带检验终端采集作物生长图像和采集地的位置信息,服务器的身份分析模块首先分析采集地所对应的用户是否为平台用户,作物分析模块通过作物生长情况分析模块对作物生长图像进行作物的生长情况进行分析,得到作物生长情况分析结果,通过产品推荐分析模块对作物生长情况差的非平台用户,查询出用户土地最接近采集地的平台用户,这类用户通常与采集地的非平台用户认识,以便检验人员根据查询出的平台用户得到非平台用户的联系方式,以便对这类作物管理不善的非平台用户做平台推广。
进一步,信息存储模块还用于将作物生长情况结果与对应的作物生长图像、平台用户的用户信息进行关联存储;
产品推荐模块还用于根据采集地的位置信息查找出最接近平台用户的作物生长情况结果、作物生长图像和用户信息,并从中筛选出作物生长情况好的作物生长情况结果和关联的作物生长图像发送给检验终端。
有益效果:检验人员通过非平台用户相邻的使用平台的管理经验指导长势最佳的作物生长情况结果,使非平台用户可以将自己种植作物的生长情况与相邻的平台用户所种植作物生长情况进行对比,从而更容易说服非平台用户选择使用平台。
进一步,还包括用户终端,服务器还包括管理经验推荐模块;
用户终端用于向服务器发送作物生长图像;
信息存储模块还用于存储管理经验库,管理经验库包括各种作物不同的作物生长情况结果所对应的管理经验;
管理经验推荐模块用于根据作物生长情况结果从管理经验库中查找出相应的管理经验,并发送给用户终端。
有益效果:根据用户作物的生长情况推荐对应的管理经验,便于用户采用有针对性的管理经验对作物进行有效管理。
进一步,服务器还包括作物管理追踪模块和管理检验模块;
作物管理追踪模块用于若采集地对应的用户为平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差时,根据采集地对应的用户信息从信息存储模块中获取发送给对应用户的管理经验,根据管理经验生成检验信息,并发送给检验终端;
检验终端还用于根据检验信息采集对应平台用户的日常管理记录,并发送给服务器;
管理检验模块用于根据日常管理记录和对应用户的管理经验进行对比检验分析,若检验分析结果为不一致,则将检验分析结果发送对应平台用户的用户终端。
有益效果:起到对平台用户是否正确使用平台所推荐的管理经验进行监督的作用,避免因平台用户未正确使用管理经验,使作物生长情况达不到最佳状态。
进一步,管理检验模块还用于若检验分析结果为一致时,根据作物生长情况分析结果从信息存储模块中查找相应的最新管理经验,对将查找到最新管理经验和历史发送给用户的管理经验进行对比分析,得到差异分析结果,并发送给对应的平台用户所在的用户终端和检验终端,差异分析结果为最新管理经验和历史管理经验所针对的作物生长情况所存在的差异。
有益效果:有些种植户在获取到一次管理经验后,没有在作物生长状况发生变化后,获取针对性的管理经验,仍使用原来获取到的管理经验进行管理,导致作物长势愈发差。针对这种情况将最新的,即针对作物当前生长状况的管理经验发送给平台用户,起到提示这类平台用户更换管理经验的作用。
进一步,还包括统计模块和管理提醒模块,统计模块用于统计向平台用户发送检验分析结果的发送次数;
管理提醒模块用于若发送次数达到次数阈值时,根据发送给平台用户的管理经验生成管理提醒信息和提醒时间,并根据提醒时间向平台用户所在的用户终端发送管理提醒信息。
有益效果:发送检验分析结果的发送次数达到次数阈值的平台用户,即为经常未按照管理经验对作物进行管理的平台用户,根据管理经验生成管理提醒信息和提醒时间,从而按时的向这类平台用户发送管理提醒信息,以便这类平台用户能够按照正确的管理经验进行管理。
附图说明
图1为中药病害智慧化管理系统实施例的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例
中药病害智慧化管理系统,如图1所示,包括检验终端、用户终端和服务器,服务器包括信息存储模块、检验模块、身份分析模块、作物分析模块、管理经验推荐模块、作物管理追踪模块、管理检验模块、统计模块、管理提醒模块和产品推荐模块,其中:
信息存储模块用于存储管理经验库和平台用户的用户信息,管理经验库包括各种作物不同的作物生长情况结果所对应的管理经验,用户信息包括用户的名称、联系方式和用户土地的位置信息。信息存储模块还用于将作物生长情况结果与对应的作物生长图像、平台用户的用户信息进行关联存储。
检验终端用于采集作物生长图像和采集地的位置信息;检验终端还用于根据检验信息采集对应平台用户的日常管理记录,并发送给服务器。其中,位置信息可根据GPS定位进行采集,日常管理记录为检验人员对查看核验信息所对应平台用户日常对作物的管理事项所记录的信息。
用户终端用于向服务器发送作物生长图像。
身份分析模块用于根据位置信息从信息存储模块查找对应的用户信息,若未找到,则采集地对应的用户标记为非平台用户。
作物分析模块用于将采集到的作物生长图像通过作物生长情况分析模块进行生长情况分析,得到作物生长情况分析结果,作物生长情况分析结果包括生长状况好和生长状况不好,为了使作物生长情况分析结果对生长状况量化更加准确,作物生长情况分析结果包括优、良、中和差的生长状况等级。
产品推荐分析模块用于若采集地对应的用户为非平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差,则根据采集地的位置信息从信息存储模块中查找出最接近用户土地的位置信息所对应的用户信息,将查找出的用户信息作为查询信息,将查询信息和作物生成情况分析结果作为产品推广信息发送给检验终端。产品推荐模块还用于根据采集地的位置信息查找出最接近平台用户的作物生长情况结果、作物生长图像和用户信息,并从中筛选出作物生长情况好的作物生长情况结果和关联的作物生长图像发送给检验终端。本实施例中,检验人员根据查询信息找到采集地对应的非平台用户,并使用筛选出作物生长情况好的作物生长情况结果和关联的作物生长图像作为平台有益帮助的证据,进行产品推广,让非平台用户加入平台。
管理经验推荐模块用于根据作物生长情况结果从管理经验库中查找出相应的管理经验,并发送给用户终端。
作物管理追踪模块用于若采集地对应的用户为平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差时,根据采集地对应的用户信息从信息存储模块中获取发送给对应用户的管理经验,根据管理经验生成检验信息,并发送给检验终端。
管理检验模块用于根据日常管理记录和对应用户的管理经验进行对比检验分析,若检验分析结果为不一致,则将检验分析结果发送对应平台用户的用户终端;管理检验模块还用于若检验分析结果为一致时,根据作物生长情况分析结果从信息存储模块中查找相应的最新管理经验,对将查找到最新管理经验和历史发送给用户的管理经验进行对比分析,得到差异分析结果,并发送给对应的平台用户所在的用户终端和检验终端,差异分析结果为最新管理经验和历史管理经验所针对的作物生长情况所存在的差异。
统计模块用于统计向平台用户发送检验分析结果的发送次数。
管理提醒模块用于若发送次数达到次数阈值时,根据发送给平台用户的管理经验生成管理提醒信息和提醒时间,并根据提醒时间向平台用户所在的用户终端发送管理提醒信息。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (6)
1.中药病害智慧化管理系统,其特征在于,包括检验终端和服务器,服务器包括信息存储模块、检验模块、身份分析模块、作物分析模块和产品推荐模块,其中:
信息存储模块用于存储平台用户的用户信息,用户信息包括用户的联系方式和用户土地的位置信息;
检验终端用于采集作物生长图像和采集地的位置信息;
身份分析模块用于根据位置信息从信息存储模块查找对应的用户信息,若未找到,则采集地对应的用户标记为非平台用户;
作物分析模块用于将采集到的作物生长图像通过作物生长情况分析模块进行生长情况分析,得到作物生长情况分析结果;
产品推荐分析模块用于若采集地对应的用户为非平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差,则根据采集地的位置信息从信息存储模块中查找出最接近用户土地的位置信息所对应的用户信息,将查找出的用户信息作为查询信息,将查询信息和作物生成情况分析结果作为产品推广信息发送给检验终端。
2.根据权利要求1所述的中药病害智慧化管理系统,其特征在于:信息存储模块还用于将作物生长情况结果与对应的作物生长图像、平台用户的用户信息进行关联存储;
产品推荐模块还用于根据采集地的位置信息查找出最接近平台用户的作物生长情况结果、作物生长图像和用户信息,并从中筛选出作物生长情况最好的作物生长情况结果和关联的作物生长图像发送给检验终端。
3.根据权利要求1所述的中药病害智慧化管理系统,其特征在于:还包括用户终端,服务器还包括管理经验推荐模块;
用户终端用于向服务器发送作物生长图像;
信息存储模块还用于存储管理经验库,管理经验库包括各种作物不同的作物生长情况结果所对应的管理经验;
管理经验推荐模块用于根据作物生长情况结果从管理经验库中查找出相应的管理经验,并发送给用户终端。
4.根据权利要求3所述的中药病害智慧化管理系统,其特征在于:服务器还包括作物管理追踪模块和管理检验模块;
作物管理追踪模块用于若采集地对应的用户为平台用户,且作物生长情况分析结果为生长情况差时,根据采集地对应的用户信息从信息存储模块中获取发送给对应用户的管理经验,根据管理经验生成检验信息,并发送给检验终端;
检验终端还用于根据检验信息采集对应平台用户的日常管理记录,并发送给服务器;
管理检验模块用于根据日常管理记录和对应用户的管理经验进行对比检验分析,若检验分析结果为不一致,则将检验分析结果发送对应平台用户的用户终端。
5.根据权利要求4所述的中药病害智慧化管理系统,其特征在于:管理检验模块还用于若检验分析结果为一致时,根据作物生长情况分析结果从信息存储模块中查找相应的最新管理经验,对将查找到最新管理经验和历史发送给用户的管理经验进行对比分析,得到差异分析结果,并发送给对应的平台用户所在的用户终端和检验终端,差异分析结果为最新管理经验和历史管理经验所针对的作物生长情况所存在的差异。
6.根据权利要求4所述的中药病害智慧化管理系统,其特征在于:还包括统计模块和管理提醒模块,统计模块用于统计向平台用户发送检验分析结果的发送次数;
管理提醒模块用于若发送次数达到次数阈值时,根据发送给平台用户的管理经验生成管理提醒信息和提醒时间,并根据提醒时间向平台用户所在的用户终端发送管理提醒信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011491364.6A CN112613715B (zh) | 2020-12-16 | 2020-12-16 | 中药病害智慧化管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011491364.6A CN112613715B (zh) | 2020-12-16 | 2020-12-16 | 中药病害智慧化管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112613715A true CN112613715A (zh) | 2021-04-06 |
CN112613715B CN112613715B (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=75239895
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011491364.6A Active CN112613715B (zh) | 2020-12-16 | 2020-12-16 | 中药病害智慧化管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112613715B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002269173A (ja) * | 2001-03-14 | 2002-09-20 | Honda Motor Co Ltd | 栽培作物推奨システム |
JP2003208546A (ja) * | 2002-01-17 | 2003-07-25 | Central Res Inst Of Electric Power Ind | ガーデニング支援システム |
KR101357730B1 (ko) * | 2013-05-23 | 2014-02-05 | 윤성진 | 영농일기기반 실시간 농작물재배정보 공유시스템 |
CN106327347A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 通辽市绿云信息有限公司 | 农作物种植的辅助管理信息提供方法及系统 |
CN106550004A (zh) * | 2015-09-23 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务对象的推荐方法及装置 |
CN106649827A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植提醒方法、服务器及系统 |
CN106991619A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-07-28 | 河北哲瀚网络科技有限公司 | 一种农作物病虫害智能诊断系统及诊断方法 |
CN110135948A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-16 | 西北民族大学 | 一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法 |
CN110213311A (zh) * | 2018-04-03 | 2019-09-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和装置 |
CN110333748A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-15 | 德丰电创科技股份有限公司 | 一种用于监控作物生长的客户查询系统及方法 |
CN110545531A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-06 | 河南工业大学 | 一种基于大数据和云计算的农作物长势监控方法与系统 |
US20190385244A1 (en) * | 2018-06-19 | 2019-12-19 | International Business Machines Corporation | Agriculture management based on farmer expertise and interests |
CN111028056A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-17 | 北京一七网络技术有限公司 | 一种用于近品推荐的数据处理方法 |
KR20200072007A (ko) * | 2018-12-12 | 2020-06-22 | 김지회 | 영농일지를 활용한 스마트 영농시스템 |
CN111914187A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-10 | 向杰 | 一种商品推荐及推荐关系链跟踪的方法 |
-
2020
- 2020-12-16 CN CN202011491364.6A patent/CN112613715B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002269173A (ja) * | 2001-03-14 | 2002-09-20 | Honda Motor Co Ltd | 栽培作物推奨システム |
JP2003208546A (ja) * | 2002-01-17 | 2003-07-25 | Central Res Inst Of Electric Power Ind | ガーデニング支援システム |
KR101357730B1 (ko) * | 2013-05-23 | 2014-02-05 | 윤성진 | 영농일기기반 실시간 농작물재배정보 공유시스템 |
CN106550004A (zh) * | 2015-09-23 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务对象的推荐方法及装置 |
CN106327347A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-11 | 通辽市绿云信息有限公司 | 农作物种植的辅助管理信息提供方法及系统 |
CN106649827A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植提醒方法、服务器及系统 |
CN106991619A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-07-28 | 河北哲瀚网络科技有限公司 | 一种农作物病虫害智能诊断系统及诊断方法 |
CN110213311A (zh) * | 2018-04-03 | 2019-09-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和装置 |
US20190385244A1 (en) * | 2018-06-19 | 2019-12-19 | International Business Machines Corporation | Agriculture management based on farmer expertise and interests |
KR20200072007A (ko) * | 2018-12-12 | 2020-06-22 | 김지회 | 영농일지를 활용한 스마트 영농시스템 |
CN110135948A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-16 | 西北民族大学 | 一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法 |
CN110333748A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-15 | 德丰电创科技股份有限公司 | 一种用于监控作物生长的客户查询系统及方法 |
CN110545531A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-06 | 河南工业大学 | 一种基于大数据和云计算的农作物长势监控方法与系统 |
CN111028056A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-17 | 北京一七网络技术有限公司 | 一种用于近品推荐的数据处理方法 |
CN111914187A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-10 | 向杰 | 一种商品推荐及推荐关系链跟踪的方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘海敬;: "基于个性化推荐的农业电子商务系统研究", 信息与电脑(理论版), no. 10 * |
梁瑞华;: "基于物联网技术的温室大棚智能管理系统构建" * |
梁瑞华;: "基于物联网技术的温室大棚智能管理系统构建", 河南农业大学学报, no. 03 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112613715B (zh) | 2023-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Leroux et al. | A general method to filter out defective spatial observations from yield mapping datasets | |
CN107577688A (zh) | 基于媒体信息采集的原创文章影响力分析系统 | |
US20070112864A1 (en) | Methods and apparatus for tracking and reconciling database commands | |
Anderson et al. | Characterising the spatial and temporal activities of free-ranging cows from GPS data | |
Zhao et al. | Label-less: A semi-automatic labelling tool for kpi anomalies | |
CN108847022B (zh) | 一种微波交通数据采集设备的异常值检测方法 | |
CN113609899B (zh) | 基于遥感时序分析的退耕地信息定位显示系统 | |
US20190107521A1 (en) | System and method for field test management | |
CN110472784A (zh) | 一种基于人工智能的病虫害预报与诊断系统及方法 | |
US20160171407A1 (en) | Method and system for classifying plant disease through crowdsourcing using a mobile communication device | |
MacDonald et al. | Results of the 1971 corn blight watch experiment | |
Borg et al. | Clustering residential burglaries using modus operandi and spatiotemporal information | |
Tang et al. | Plant identification in mosaicked crop row images for automatic emerged corn plant spacing measurement | |
Curran et al. | Spatially balanced sampling and ground‐level imagery for vegetation monitoring on reclaimed well pads | |
CN106021857A (zh) | 一种健康诊断系统及方法 | |
Pédeboy et al. | Validation of a ground strike point identification algorithm based on ground truth data | |
CN111143623A (zh) | 一种大数据环境下的数据质量监控方法 | |
CN112613715A (zh) | 中药病害智慧化管理系统 | |
CN110309737A (zh) | 一种应用于香烟柜台的信息处理方法、装置及系统 | |
CN111736978B (zh) | 一种系统日记数据分类处理方法、装置及智能电子设备 | |
CN110070051A (zh) | 基于计算机视觉技术的牛发情监测方法及系统 | |
Pitarch et al. | Spatio-temporal data classification through multidimensional sequential patterns: Application to crop mapping in complex landscape | |
CN107943937A (zh) | 一种基于司法公开信息分析的债务人资产监控方法及系统 | |
CN117455630A (zh) | 一种建材非标准件的数据处理方法 | |
NL2030183B1 (en) | Big data-based intelligent management platform for traditional chinese medicine diseases |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |