CN112613627A - 车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质,所述方法包括:接收目标车辆的故障信息,根据故障信息确定目标车辆的故障类型;根据故障类型、导致故障类型的故障成因以及各个故障成因对故障类型的贡献度,查找与故障类型对应的维修信息;其中,维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;将维修信息推送至终端设备。本发明能够准确获取并推送车辆故障问题的远程维修方案,避免车辆维修时间过长,从而提高了车辆故障的维修效率。
Description
技术领域
本发明涉及车辆维修方案匹配技术领域,尤其涉及一种车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着车辆的驾驶时间和行驶里程的增加,车辆不可避免地会出现各种类型的故障,而当车辆发生故障时,用户往往会将车辆转送至维修店中进行维修。然而,部分故障是难以再现的故障,故障发生后再转送至维修店会导致故障定位不准确,从而难以完全修复和及时修复。目前,现有的远程故障诊断方法是获取车辆的故障码数据,并对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类。
但是,在故障分类后,存在一些类型的车辆故障可以直接通过程序升级来修复,在此类故障发生时,用户将车辆转送至维修店的路程时长远远大于故障维修时长,导致车辆维修时间过长。
发明内容
本发明实施例提供一种车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质,能够准确匹配车辆故障问题的远程维修方案,以使车辆根据远程维修方案进行修复,避免车辆维修时间过长,从而提高车辆故障的维修效率。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种车辆维修信息推送方法,应用于服务器中,包括:
获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
将所述维修信息推送至终端设备。
作为一个优选方案,在将所述维修信息推送至终端设备之后,所述方法还包括:
接收所述终端设备的维修反馈信息;其中,所述维修反馈信息包括维修成功信息和维修失败信息;
当接收到的维修反馈信息为维修成功信息时,提高对应的维修方案对所述故障类型的贡献度;
当接收到的维修反馈信息为维修失败信息时,降低对应的维修方案对所述故障类型的贡献度。
作为一个优选方案,所述终端设备为所述目标车辆的车载电脑、所述目标车辆的车主的移动终端以及车辆维修点的服务器中的一个或多个。
作为一个优选方案,所述获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型,具体包括:
向故障诊断平台发送故障信息获取请求;其中,所述服务器通过API接口与所述故障诊断平台进行数据传输;
接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息;
根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
作为一个优选方案,所述获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型,具体包括:
通过内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号;其中,所述服务器通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台进行数据传输;
若所述实时工作信号中存在故障信息,则提取出所述故障信息;
根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
作为一个优选方案,各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度是根据数据库中存储的故障类型和导致每一故障类型的故障成因,采用贝叶斯算法计算获得的;其中,所述数据库中存储有维修案例、解决方案、故障码处理方案中的至少一项。
本发明实施例还提供一种车辆维修信息推送装置,应用于服务器中,包括:
故障类型确定模块,用于获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
维修信息查询模块,用于根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
维修信息推送模块,用于将所述维修信息推送至终端设备。
本发明实施例还提供一种车辆维修信息推送系统,包括服务器、故障诊断平台以及内容服务平台;其中,所述服务器通过API接口与所述故障诊断平台进行数据传输,所述服务器通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台进行数据传输;
所述故障诊断平台用于对目标车辆进行故障诊断,并将所述目标车辆的故障信息发送至所述服务器;
所述服务器用于向所述故障诊断平台发送故障信息获取请求,接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;或者,通过所述内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号,若所述实时工作信号中存在故障信息,则提取出故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
所述服务器还用于根据所述目标车辆的故障类型、导致故障类型的故障成因以及各个故障成因对故障类型的贡献度,查找与故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
所述服务器还用于将所述维修信息推送至终端设备。
本发明另一实施例对应提供了一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的车辆维修信息推送方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一项所述的车辆维修信息推送方法。
与现有技术相比,本发明实施例公开的一种车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质,根据目标车辆的故障信息确定其故障类型,根据故障成因对不同故障类型的贡献度获取维修信息,能够准确获取并推送车辆故障问题的远程维修方案,避免车辆维修时间过长,从而提高了车辆故障的维修效率;通过贝叶斯算法计算贡献度,提高了维修方案推送的准确度和可靠性;根据维修方案维修成功与否提高或者降低其贡献度,进一步提高了维修方案推送的准确度和可靠性;另外,通过多渠道推送的方式,使得维修点在车辆通过推送的维修信息在线无法维修完成的情况下,能够提前得知故障情况和维修情况,减少用户在维修点的维修时间,进一步提高了车辆维修效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种车辆维修信息推送方法的一个优选实施例的流程示意图;
图2是本发明一具体的实施方式提供的故障类型X1的故障树示意图;
图3是本发明另一具体的实施方式提供的故障类型的故障树示意图;
图4是本发明提供的一种车辆维修信息推送装置的一个优选实施例的结构示意图;
图5是本发明提供的一种车辆维修信息推送系统的一个优选实施例的结构示意图;
图6是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明提供的车辆维修信息推送方法的一个实施例的流程示意图,所述方法应用于服务器中,所述方法包括步骤S10至步骤S30:
S10、获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
S20、根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
S30、将所述维修信息推送至终端设备。
其中,所述终端设备为所述目标车辆的车载电脑、所述目标车辆的车主的移动终端以及车辆维修点的服务器中的一个或多个。
具体而言,本实施例的车辆维修信息推送方法可通过SSP(Service SolutionPlatform,业务解决方案平台)执行,则SSP首先获取目标车辆的故障信息,并将该故障信息与数据库中的故障类型进行匹配,确定目标车辆的故障类型。然后根据该故障类型、数据库中的可能导致该故障类型的故障成因以及各个故障成因对该故障类型的贡献度,查找得到解决该故障类型对应的维修信息,其中,该维修信息可以仅包括一个维修方案,也可以包括多个维修方案。最后再将该维修信息通过消息中心或者站内短信发送至目标车辆的车载电脑、目标车辆的车主的移动终端(例如手机)以及最近车辆维修点的服务器中的一个或多个。
其中,当目标车辆的车载电脑接收到该维修信息之后,提醒车主进行故障维修,车主根据其中的维修方案进行对车辆故障维修;当车主的移动终端接收到该维修信息之后,提醒车主进行故障维修,车主根据其中的维修方案进行对车辆故障维修;当车辆维修点的服务器接收到该维修信息之后,则提醒维修人员附近有车辆存在故障,可提前做准备。
本实施例能够达到维修方案远程推送、提高车辆故障维修效率的目的。
在一个优选实施例中,在步骤S30之后,所述方法还包括:
S40:接收所述终端设备的维修反馈信息;其中,所述维修反馈信息包括维修成功信息和维修失败信息;
S41:当接收到的维修反馈信息为维修成功信息时,提高对应的维修方案对所述故障类型的贡献度;
S42:当接收到的维修反馈信息为维修失败信息时,降低对应的维修方案对所述故障类型的贡献度。
作为一个举例,车主的手机接收到维修信息之后,车主操作手机获取其中的维修方案列表,并从上至下选择第一套维修方案进行故障维修,若故障维修成功,则车辆通过信号灯闪烁、语音播报或者消息推送的形式进行反馈,并将维修成功信息发送至SSP,SSP提高对应的维修方案对该故障类型的贡献度,并更新数据库;若故障维修失败,则车辆通过信号灯闪烁、语音播报或者消息推送的形式进行反馈,并将维修失败信息发送至SSP,SSP降低对应的维修方案对该故障类型的贡献度,并更新数据库。车主再在维修方案列表中选择下一套维修方案进行维修,直至故障维修完成或者维修方案全部使用。
需要说明的是,若是在采取一套维修方案对相应故障类型维修成功后,则可以说明该套维修方案对该相应故障类型具有明显成效,则可进一步提高该套维修方案对该相应故障类型的贡献度,以便后续更加快捷地获取有效维修方案。
在一个优选实施例中,各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度是根据数据库中存储的故障类型和导致每一故障类型的故障成因,采用贝叶斯算法计算获得的;其中,所述数据库中存储有维修案例、解决方案、故障码处理方案中的至少一项。
在一具体的实施方式中,在对故障车辆进行维修信息推送之前,需要预先构建贝叶斯模型,该贝叶斯模型能够实现根据输入的故障类型,按照可能造成故障类型的故障成因以及各个故障成因对故障类型的贡献度查找与故障类型对应的维修信息。
首先,在贝叶斯算法的原理中,关于两个随机事件A、B相关的概率,有如下定义:P(A)是A的先验概率,之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素,而P(B)是B的先验概率。设A,B是两个随机事件,A和B同时发生的概率称为联合概率,记为:P(A,B)。在B事件发生的条件下,A事件发生的概率称为条件概率,记为:P(A|B);另外,有乘法定理:P(A|B)=P(A,B)/P(B)。
参见图2,为本发明一具体的实施方式提供的故障类型X1的故障树示意图,X1作为顶级故障类型,向下分解,可得到相关联的可能造成该故障类型X1的故障成因X2、X3、X4,X2相关联的下一级故障成因为X4、X5,X3相关联的下一级故障成因为X5,并以此类推。
在对X1故障进行分析时,需要确认各个子故障对故障X1的贡献度,即已知X1发生的情况下,各个子故障发生的概率,可通过贝叶斯原理乘法法则进行求解。
具体来说,故障X2对于顶层故障X1的贡献度可表示为:
P(X2|X1)=P(X1,X2)/P(X1)
其中,P(X1,X2)表示X1和X2同时发生的概率,P(X1)表示X1的先验概率,可通过对历史数据进行统计分析得出。
同理,可依次得出X3、X4对顶层故障X1的贡献度,最后通过排名,分析出最可能导致X1发生的相关子故障,辅助故障分析。
基于上述贝叶斯算法,将X1作为顶层故障并向下分解,赋予X1先验概率分布P(X1),若X2到X1建立连接,则P(X2|X1)为X2到X1的连接强度,即X2对X1的贡献度,即将顶层故障发生的概率计算转换为贝叶斯网络中的信念传播和更新。具体地,定义贝叶斯网络的信念Bel(x)=P(x|e),即在已知证据e的情况下,事件x的发生概率,则e满足下式:
式中,α为归一化因子。在具体的实施方式中,当证据e更新时,贝叶斯网络中的信念(即顶层故障发生的概率)也会更新,可以理解的,各个因素之间的连接强度越准确,该贝叶斯模型的维修信息获取的准确度就越高。
参见图3,为本发明另一具体的实施方式提供的故障类型的故障树示意图,假定某一故障类型的故障成因为模组升温过快,模组升温过快对该故障类型的贡献度为Pa1,而导致模组升温过快该故障类型的下一级故障成因包括电芯内阻增加和电芯持续发热,电芯内阻增加对模组升温过快的贡献度为Pb1,电芯持续发热对模组升温过快的贡献度为Pb2,导致电芯持续发热该故障类型的下一级故障成因包括外部热源和电池包内部短路,外部热源对电芯持续发热的贡献度为Pc1,电池包内部短路对电芯持续发热的贡献度为Pc2。
具体地,若Pb1>Pb2,则优先选取电芯内阻增加对应的维修方案,若按照电芯内阻增加对应的维修方案未能维修成功,则按照顺序获取下一维修方案,即电芯持续发热对应的维修方案;若在电芯持续发热对应的维修方案下目标车辆维修成功,增加Pb2。
该故障树的其余部分可以此类推,此处不再赘述。需要说明的是,由于数据限制,图3中的底层事件不一定为图中的最底层,而是相对底层。
在一个优选实施例中,步骤S10具体包括:
S1011:向故障诊断平台发送故障信息获取请求;
S1012:接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息;
S1013:根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
具体而言,SSP通过API接口与故障诊断平台建立通信连接,并定时向故障诊断平台发送故障信息获取请求。故障诊断平台在收到SSP的请求之后,对目标车辆的DTC信号进行故障诊断,并将结果发送至SSP。SSP接收故障诊断平台发送的故障信息之后,再根据故障信息确定目标车辆的故障类型。
其中,所述故障诊断平台具体用于:
X11:获取目标车辆的车辆识别码(Vehicle Identification Number,VIN);
X12:根据所述车辆识别码生成目标车辆的诊断任务;
X13:对远程诊断任务进行解析,调取针对所述目标车辆的目标诊断脚本;其中,所述目标诊断脚本用于对所述目标车辆进行故障诊断;
X14:根据所述目标诊断脚本对所述目标车辆执行诊断,得到诊断结果;
X15:对所述诊断结果进行解析,若所述诊断结果中存在故障信息,则提取出所述故障信息。
其中,故障诊断平台通过UDS协议与车辆建立通信连接,目标车辆的VIN可由车主进行发送,也可以由故障诊断平台直接从目标车辆获取。
基于上述方案,一方面,可以利用故障诊断平台对诊断任务进行解析,调取与诊断任务相应的目标诊断脚本,进而对目标车辆进行诊断,对诊断结果进行解析能够得到故障信息。另一方面,通过将车辆能够执行的诊断脚本集中存储至故障诊断平台中,不仅可以降低车辆存储资源和计算资源的耗费,降低使用成本,而且还有利于在故障诊断平台中集中存储车辆的维修数据,便于对车辆进行维修。
在另一个优选实施例中,步骤S10具体包括:
S1021:通过内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号;
S1022:判断所述实时工作信号中是否存在故障信息,若是,则提取出所述故障信息;
S1023:根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
具体而言,SSP通过API接口或者KAFKA与内容服务平台(Telematics ServicePlatform,TSP)建立通信连接,并通过TSP接受目标车辆的实时工作信息,若判断得到该实时工作信息号中存在故障信息,则提取出故障信息,并进一步根据该故障信息确定目标车辆的故障类型。
其中,SSP通过KAFKA与TSP建立通信连接,能够有序地传输数据,而且能够避免数据丢失的风险,确保了数据的安全性。
SSP通过API接口与故障诊断平台建立通信连接、通过API接口或者KAFKA与TSP建立通信连接,能够适用多数据传输方式;通过多路径获取故障信息,能够提高故障信息获取的灵活性。
在一个优选实施例中,在步骤S30之后,所述方法还包括:
S50:通过OTA(Over The Air)后台将所述维修信息推送至所述目标车辆的ECU(Electronic Control Unit)。
具体而言,当维修方案包括指示目标车辆对其ECU的软件控制版本进行更新时,通过调用OTA后台对目标车辆的ECU进行版本发布,以使目标车辆根据更换指令对所述电子控制单元的控制版本进行更换。进一步的,车主还可以在目标车辆中选择是否进行软件控制版本升级,通过软件控制版本更新的方法远程修复故障,能够节省用户碰到问题就进维修店所浪费的路程时间,提高了用户体验。
在一个优选实施例中,所述维修信息还包括所述目标车辆的相关信息。
在维修信息中加入车辆的相关信息,可便于车主确定接收到的维修信息是否为自己所有的车辆所需要的维修消息,能够提高维修的准确率。
在一个优选实施例中,所述维修信息还包括所述目标车辆的历史维修记录。
在维修信息中加入车辆的历史维修记录,可便于车主阅览了解,提高了用户体验。
在一个优选实施例中,在步骤S30之前,所述方法还包括:
对所述维修信息进行加密处理,获得加密维修信息;
则,步骤S30具体为:将所述加密维修信息推送至终端设备。
此时,终端设备在接收到加密维修信息之后,则还需要进行解密处理。
数据传输过程中对数据进行加密,能够提高数据传输的安全性。
参见图4,是本发明提供的车辆维修信息推送装置的一个实施例的结构示意图,所述装置应用于服务器中,所述装置包括:
故障类型确定模块41,用于获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
维修信息查询模块42,用于根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
维修信息推送模块43,用于将所述维修信息推送至终端设备。
其中,所述终端设备为所述目标车辆的车载电脑、所述目标车辆的车主的移动终端以及车辆维修点的服务器中的一个或多个。
在一个优选实施例中,所述装置还包括反馈信息接收模块44,所述反馈信息接收模块44具体用于:
接收所述终端设备的维修反馈信息;其中,所述维修反馈信息包括维修成功信息和维修失败信息;
当接收到的维修反馈信息为维修成功信息时,提高对应的维修方案对所述故障类型的贡献度;
当接收到的维修反馈信息为维修失败信息时,降低对应的维修方案对所述故障类型的贡献度。
在一个优选实施例中,所述故障类型确定模块41具体包括:
故障信息获取请求单元4111,用于向故障诊断平台发送故障信息获取请求;其中,所述服务器通过API接口与所述故障诊断平台进行数据传输;
故障信息接收单元4112,用于接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息;
故障类型确定单元4113,用于根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
在另一个优选实施例中,所述故障类型确定模块41具体包括:
信号接收单元4121,用于通过内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号;其中,所述服务器通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台进行数据传输;
故障信息提取单元4122,用于判断所述实时工作信号中是否存在故障信息,若是,则提取出所述故障信息;
故障类型确定单元4123,用于根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
在一个优选实施例中,所述装置还包括OTA推送模块45,所述OTA推送模块45用于:
通过OTA后台将所述维修信息推送至所述目标车辆的ECU。
在一个优选实施例中,各个故障成因对故障类型的贡献度是根据数据库中存储的可能发生的故障类型和导致每一故障类型的故障成因,采用贝叶斯算法计算获得的;其中,数据库中存储有维修案例、解决方案、故障码处理方案中的至少一项。
在一个优选实施例中,所述维修信息还包括所述目标车辆的相关信息。
在一个优选实施例中,所述维修信息还包括所述目标车辆的历史维修记录。
在一个优选实施例中,所述装置还包括:数据加密模块46,所述数据加密模块46用于:
对所述维修信息进行加密处理,获得加密维修信息;
则,所述维修信息推送模块43具体用于:将所述加密维修信息推送至终端设备。
本发明实施例所提供的一种车辆维修信息推送装置能够实现上述任一实施例的车辆维修信息推送方法的所有流程,装置中的各个模块、单元的作用以及实现的技术效果分别与上述实施例的车辆维修信息推送方法的作用以及实现的技术效果对应相同,这里不再赘述。
参见图5,是本发明提供的车辆维修信息推送系统的一个实施例的结构示意图,包括服务器51、故障诊断平台52以及内容服务平台53;其中,所述服务器51通过API接口与所述故障诊断平台52进行数据传输,所述服务器51通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台53进行数据传输;
所述故障诊断平台52用于对目标车辆进行故障诊断,并将所述目标车辆的故障信息发送至所述服务器51;
所述服务器51用于向所述故障诊断平台52发送故障信息获取请求,接收所述故障诊断平台52发送的所述目标车辆的故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;或者,通过所述内容服务平台53接收所述目标车辆的实时工作信号,若所述实时工作信号中存在故障信息,则提取出故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
所述服务器51还用于根据所述目标车辆的故障类型、导致故障类型的故障成因以及各个故障成因对故障类型的贡献度,查找与故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
所述服务器51还用于将所述维修信息推送至终端设备54。
优选的,所服务器51为SSP。
其中,所述终端设备54为所述目标车辆的车载电脑、所述目标车辆的车主的移动终端以及车辆维修点的服务器中的一个或多个。
优选的,所述服务器51还用于:
接收所述终端设备54的维修反馈信息;其中,所述维修反馈信息包括维修成功信息和维修失败信息;
当接收到的维修反馈信息为维修成功信息时,提高对应的维修方案对所述故障类型的贡献度;
当接收到的维修反馈信息为维修失败信息时,降低对应的维修方案对所述故障类型的贡献度。
优选的,各个故障成因对故障类型的贡献度是根据数据库中存储的可能发生的故障类型和导致每一故障类型的故障成因,采用贝叶斯算法计算获得的;其中,数据库中存储有维修案例、解决方案、故障码处理方案中的至少一项。
优选的,所述服务器51还用于:
通过OTA后台将所述维修信息推送至所述目标车辆的ECU(Electronic ControlUnit)。
优选的,所述故障诊断平台52具体用于:
获取目标车辆的车辆识别码;
根据所述车辆识别码生成所述目标车辆的诊断任务;
对远程诊断任务进行解析,调取针对所述目标车辆的目标诊断脚本;其中,所述目标诊断脚本用于对所述目标车辆进行故障诊断;
根据所述目标诊断脚本对所述目标车辆执行诊断,得到诊断结果;
对所述诊断结果进行解析,若所述诊断结果中存在故障信息,则提取出所述故障信息。
优选的,所述维修信息还包括所述目标车辆的相关信息。
优选的,所述维修信息还包括所述目标车辆的历史维修记录。
优选的,所述服务器51还用于:
对所述维修信息进行加密处理,获得加密维修信息;
则,所述服务器51具体用于:
将所述加密维修信息推送至所述终端设备54。
参见图6,是本发明提供的终端设备的一个实施例的结构示意图,终端设备包括处理器61、存储器62以及存储在存储器62中且被配置为由处理器61执行的计算机程序,处理器61执行计算机程序时实现上述任一实施例的车辆维修信息推送方法。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器62中,并由处理器61执行,以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在一种车辆维修信息推送中的执行过程。例如,计算机程序可以被分割成故障类型获取模块、维修信息查询模块和维修信息推送模块,各模块具体功能如下:
故障类型确定模块,用于获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
维修信息查询模块,用于根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
维修信息推送模块,用于将所述维修信息推送至终端设备。
终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,示意图6仅仅是一种终端设备的示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者处理器也可以是任何常规的处理器等,处理器61是所述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个车辆维修信息推送的终端设备的各个部分。
存储器62可用于存储所述计算机程序和/或模块,处理器61通过运行或执行存储在存储器62内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器62内的数据,实现所述终端设备的各种功能。存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器62可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,上述计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一实施例所述的车辆维修信息推送方法。
综上,本发明实施例所提供的一种车辆维修信息推送方法、装置、系统、设备及存储介质,根据目标车辆的故障信息确定其故障类型,根据故障成因对不同故障类型的贡献度获取维修信息,能够准确获取并推送车辆故障问题的远程维修方案,避免车辆维修时间过长,从而提高车辆故障的维修效率;通过贝叶斯算法计算贡献度,提高了维修方案推送的准确度和可靠性;根据维修方案维修成功与否提高或者降低其贡献度,进一步提高了维修方案推送的准确度和可靠性;另外,通过多渠道推送的方式,使得维修点在车辆通过推送的维修信息在线无法维修完成的情况下,能够提前得知故障情况和维修情况,减少用户在维修点的维修时间,进一步提高了车辆维修效率。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种车辆维修信息推送方法,应用于服务器中,其特征在于,包括:
获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
将所述维修信息推送至终端设备。
2.如权利要求1所述的车辆维修信息推送方法,其特征在于,在将所述维修信息推送至终端设备之后,所述方法还包括:
接收所述终端设备的维修反馈信息;其中,所述维修反馈信息包括维修成功信息和维修失败信息;
当接收到的维修反馈信息为维修成功信息时,提高对应的维修方案对所述故障类型的贡献度;
当接收到的维修反馈信息为维修失败信息时,降低对应的维修方案对所述故障类型的贡献度。
3.如权利要求1或2所述的车辆维修信息推送方法,其特征在于,所述终端设备为所述目标车辆的车载电脑、所述目标车辆的车主的移动终端以及车辆维修点的服务器中的一个或多个。
4.如权利要求1所述的车辆维修信息推送方法,其特征在于,所述获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型,具体包括:
向故障诊断平台发送故障信息获取请求;其中,所述服务器通过API接口与所述故障诊断平台进行数据传输;
接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息;
根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
5.如权利要求1所述的车辆维修信息推送方法,其特征在于,所述获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型,具体包括:
通过内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号;其中,所述服务器通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台进行数据传输;
若所述实时工作信号中存在故障信息,则提取出所述故障信息;
根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型。
6.如权利要求1所述的车辆维修信息推送方法,其特征在于,各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度是根据数据库中存储的故障类型和导致每一故障类型的故障成因,采用贝叶斯算法计算获得的;其中,所述数据库中存储有维修案例、解决方案、故障码处理方案中的至少一项。
7.一种车辆维修信息推送装置,应用于服务器中,其特征在于,包括:
故障类型确定模块,用于获取目标车辆的故障信息,根据所述故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
维修信息查询模块,用于根据所述故障类型、导致所述故障类型的故障成因以及各个所述故障成因对所述故障类型的贡献度,查找与所述故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
维修信息推送模块,用于将所述维修信息推送至终端设备。
8.一种车辆维修信息推送系统,其特征在于,包括服务器、故障诊断平台以及内容服务平台;其中,所述服务器通过API接口与所述故障诊断平台进行数据传输,所述服务器通过API接口或者KAFKA与所述内容服务平台进行数据传输;
所述故障诊断平台用于对目标车辆进行故障诊断,并将所述目标车辆的故障信息发送至所述服务器;
所述服务器用于向所述故障诊断平台发送故障信息获取请求,接收所述故障诊断平台发送的所述目标车辆的故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;或者,通过所述内容服务平台接收所述目标车辆的实时工作信号,若所述实时工作信号中存在故障信息,则提取出故障信息,根据故障信息确定所述目标车辆的故障类型;
所述服务器还用于根据所述目标车辆的故障类型、导致故障类型的故障成因以及各个故障成因对故障类型的贡献度,查找与故障类型对应的维修信息;其中,所述维修信息包括至少一个维修方案,每一个维修方案对应至少一个故障成因;
所述服务器还用于将所述维修信息推送至终端设备。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的车辆维修信息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的车辆维修信息推送方法。
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