CN115345600A

CN115345600A - 一种rpa流程的生成方法和装置

Info

Publication number: CN115345600A
Application number: CN202211253402.3A
Authority: CN
Inventors: 邢炬; 左磊; 韩剑锋; 周子恒; 卢丹
Original assignee: Tianju Dihe Suzhou Technology Co ltd
Current assignee: Tianju Dihe Suzhou Technology Co ltd
Priority date: 2022-10-13
Filing date: 2022-10-13
Publication date: 2022-11-15
Anticipated expiration: 2042-10-13
Also published as: CN115345600B

Abstract

本发明公开了一种RPA流程的生成方法和装置，涉及RPA技术领域。该方法的一具体实施方式包括：录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定应用的关键状态；根据流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本；对多个序列样本进行聚类，得到序列样本所属的流程分支；根据关键状态，确定序列样本包含的业务流程层级；基于多个序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型；根据序列样本所属的流程分支，确定流程分支的基准序列；根据业务流程层级的分类模型和流程分支的基准序列，生成RPA流程。该实施方式无需RPA实施工程师人工配置，能够降低配置成本。

Description

一种RPA流程的生成方法和装置

技术领域

本发明涉及RPA技术领域，尤其涉及一种RPA流程的生成方法和装置。

背景技术

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）能够有效降低人力资源投入，提升工作效率，被广泛地应用于企业的业务处理中。由于RPA属于和多种系统或软硬件打交道的数字化技术，具有较高的技术门槛，因此，现有的RPA流程通常由专业的RPA实施工程师配置。

但是，由RPA实施工程师配置RPA流程，成本较高，效率较低。并且，当业务逻辑发生变化时，RPA实施工程师需要重新介入，因此，现有技术的灵活性不足，难以满足业务逻辑动态变化的场景。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种RPA流程的生成方法和装置，能够基于行为录制自动生成RPA流程，无需RPA实施工程师人工配置，降低配置成本，提高配置效率，当业务逻辑发生变化时，可以通过重新录制的业务操作行为，对RPA流程进行更新，能够满足业务逻辑动态变化的场景。

第一方面，本发明实施例提供了一种RPA流程的生成方法，包括：

录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；所述流程文件中包括若干事件的信息，所述事件的信息包括事件的类型和所述事件关联的控件状态；

根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定所述应用的关键状态；所述关键状态能够表征业务流程变化；

根据所述流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本；所述序列样本中包括：所述关键状态和事件序列；

对多个所述序列样本进行聚类，得到所述序列样本所属的流程分支；

根据所述关键状态，确定所述序列样本包含的业务流程层级；

基于多个所述序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型；所述分类模型用于表征流程分支跳转逻辑；

根据所述序列样本所属的流程分支，确定所述流程分支的基准序列；

根据所述业务流程层级的分类模型和所述流程分支的基准序列，生成RPA流程。

第二方面，本发明实施例提供了一种RPA流程的生成装置，包括：

录入模块，配置为录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；所述流程文件中包括若干事件的信息，所述事件的信息包括事件的类型和所述事件关联的控件状态；根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定所述应用的关键状态；所述关键状态能够表征业务流程变化；

序列处理模块，配置为根据所述流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本；所述序列样本中包括：所述关键状态和事件序列；对多个所述序列样本进行聚类，得到所述序列样本所属的流程分支；

RPA流程生成模块，配置为根据所述关键状态，确定所述序列样本包含的业务流程层级；基于多个所述序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型；所述分类模型用于表征流程分支跳转逻辑；根据所述序列样本所属的流程分支，确定所述流程分支的基准序列；根据所述业务流程层级的分类模型和所述流程分支的基准序列，生成RPA流程。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过录制得到的流程文件，记录用户针对应用的业务操作行为，基于用户对屏幕截图的标定操作，获取应用在业务流程进行过程中的关键状态，基于流程文件和关键状态训练分类模型，使分类模型学习流程分支跳转逻辑，将流程分支跳转问题转化为分类问题。通过聚类，将序列样本划分至不同的流程分支，并基于流程分支内的序列样本，确定流程分支的基准序列，该基准序列能够表征流程分支内的业务操作行为。基于关键状态和基准序列组装得到RPA流程。本发明实施例能够自动生成RPA流程，无需RPA实施工程师人工配置，降低配置成本，提高配置效率，当业务逻辑发生变化时，可以通过重新录制业务操作行为，生成更新后的RPA流程，满足业务逻辑动态变化的场景。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明的一个实施例提供的一种RPA流程的生成方法的流程图；

图2是本发明的另一个实施例提供的一种RPA流程的生成方法的流程图；

图3是本发明的一个实施例提供的一种训练分类模型的示意图；

图4是本发明的一个实施例提供的一种RPA流程的生成装置的示意图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种RPA流程的生成方法，包括：

步骤101：录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；流程文件中包括若干事件的信息，事件的信息包括事件的类型和事件关联的控件状态。

本发明实施例仅以一个业务场景为例进行说明，如果存在多个业务场景，则针对每个业务场景，分别执行RPA流程的生成方法。

本发明实施例可以基于RPA录屏技术对业务人员（即用户）的业务操作行为进行记录，捕捉鼠标事件、键盘事件以及相关的控件状态。事件的类型可以包括：鼠标事件和/或键盘事件。事件关联的控件状态指的是事件针对的控件的状态，如点击“信息”按钮，按钮显示“审核中”，点击属于鼠标事件，“信息”按钮为应用的控件，“审核中”为控件状态。

流程文件可以为XAML、XML等格式。以XAML为例，其以层级化的方式组织捕捉到的事件的信息。

步骤102：根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定应用的关键状态；关键状态能够表征业务流程变化。

本发明实施例可以在录制过程中按照设定的时长获取屏幕截图，也可以在录制结束后，从得到的流程文件中获取屏幕截图，本发明实施例可以将屏幕截图提供给业务人员，以便于业务人员对屏幕截图中的关键状态进行标定。本发明实施例可以基于OCR等图像识别技术，从标记了关键状态的屏幕截图中，识别出关键状态，并将关键状态与流程文件相关联。

为了提高模型训练的准确度，在实际应用场景中，可以对不同用户的业务操作行为进行录制，每个业务场景录制的流程文件通常不少于1000个。

步骤103：根据流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本；序列样本中包括：关键状态和事件序列。

按照时间顺序对事件的信息和关键状态排序，得到序列样本。

例如，生成的序列样本为E1、E2、E3、S1、E4、E5、S2，其中，E1-E5为事件单元，S1和S2为关键状态。关键状态之间的事件单元构成事件序列，例如，E1、E2和E3构成一个事件序列，E4和E5构成一个事件序列。事件单元包括事件的信息，如，事件的类型和控件状态。

步骤104：对多个序列样本进行聚类，得到序列样本所属的流程分支。

基于聚类算法对序列样本进行聚类，得到若干簇，一个簇对应一个流程分支。聚类算法可以为K-Means、FCM（Fuzzy C-Means Algorithm，模糊c-均值聚类算法）等。

步骤105：根据关键状态，确定序列样本包含的业务流程层级。

本发明实施例将业务人员标记的关键状态作为业务流程层级的划分依据，如前述序列样本E1、E2、E3、S1、E4、E5、S2，根据S1和S2将序列样本划分至两个业务流程层级，E1、E2、E3、S1为一个业务流程层级，E4、E5、S2为一个业务流程层级。

步骤106：基于多个序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型；分类模型用于表征流程分支跳转逻辑。

每个业务流程层级对应一个分类模型，不同分类模型能够表征不同流程分支跳转逻辑。分类模型可以为决策树模型、逻辑回归模型等。

步骤107：根据序列样本所属的流程分支，确定流程分支的基准序列。

基准序列能够表征流程分支内的业务操作行为。

步骤108：根据业务流程层级的分类模型和流程分支的基准序列，生成RPA流程。

本发明实施例通过录制得到的流程文件，记录用户针对应用的业务操作行为，基于用户对屏幕截图的标定操作，获取应用在业务流程进行过程中的关键状态，基于流程文件和关键状态训练分类模型，使分类模型学习流程分支跳转逻辑，将流程分支跳转问题转化为分类问题。通过聚类，将序列样本划分至不同的流程分支，并基于流程分支内的序列样本，确定流程分支的基准序列，该基准序列能够表征流程分支内的业务操作行为。基于关键状态和基准序列组装得到RPA流程。本发明实施例能够自动生成RPA流程，无需RPA实施工程师人工配置，降低配置成本，提高配置效率，当业务逻辑发生变化时，可以通过重新录制业务操作行为，生成更新后的RPA流程，满足业务逻辑动态变化的场景。

在本发明实施例中，当业务操作行为针对网页应用时，关键状态包括：网页应用的URL和控件状态；

当业务操作行为针对桌面应用时，关键状态包括：桌面应用的控件种类和控件状态。

控件种类可以包括按钮、列表和输入框等。控件状态包括控件显示的信息、控件是否可点击和控件是否可输入等。

本发明实施例通过关键状态能够准确地捕捉业务流程变化，提高RPA流程的准确度。

在本发明的一个实施例中，事件序列包括：若干事件单元；事件单元包括事件的类型和控件状态；

基于多个序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型，包括：

针对任一业务流程层级：

根据多个序列样本中位于当前业务流程层级的事件序列，生成训练样本；

以多个序列样本中位于当前业务流程层级的关键状态为训练样本的标签，训练业务流程层级的分类模型。

本发明实施例可以根据事件的信息构建特征向量，作为训练样本，每个事件单元对应特征向量的一个维度。本发明实施例基于分类模型学习流程分支跳转逻辑，将流程分支跳转问题转化为分类问题，能够保证RPA流程的准确度，同时提高生成RPA流程的效率。

在本发明的一个实施例中，根据流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本，包括：

根据事件发生时间和状态发生时间依次排列若干事件单元和若干关键状态，得到第一序列；事件单元包括事件的类型和控件状态；

基于模式匹配，删除第一序列中噪声事件对应的事件单元，得到第二序列；

基于相邻事件单元在多个第二序列中共同出现的次数，对第二序列进行压缩，得到序列样本。

本发明实施例依据发生时间的先后顺序，对事件序列和关键状态进行排序，以便于将事件的信息和关键状态组织成结构化数据，提高RPA流程的生成效率。

噪声事件可以预先设定，如填入字符串后删除，选择控件后取消选择。删除噪声事件对应的事件单元，能够降低后续计算量和节省存储空间。

如果相邻事件单元共同出现的次数越多，说明两者的相关性越高，比如点选某个按钮之后通常伴随着信息框的输入。为了降低后续计算量和节省存储空间，本发明实施例将相关性超过预设阈值的相邻事件单元合并。相关性可以为，相邻事件单元在多个第二序列中共同出现的次数与第二序列的数量的比值。在实际应用场景中，也可以仅删除噪声事件，而不压缩序列，还可以仅压缩序列，而不删除噪声事件。

在本发明的一个实施例中，根据关键状态，确定序列样本包含的业务流程层级，包括：

确定关键状态与位于关键状态之前的相邻事件序列，位于同一业务流程层级。

本发明实施例基于关键状态划分业务流程层级，由于关键状态由用户标定，因此，能够保证生成的RPA流程的准确度。

在本发明的一个实施例中，根据序列样本所属的流程分支，确定流程分支的基准序列，包括：

针对任一流程分支：计算当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度；根据当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度之和，从流程分支对应的序列样本中选定目标序列样本；从目标序列样本中提取事件序列，得到流程分支的基准序列。

相似度可以基于欧氏距离、jaccard系数等计算。将相似度之和最高的序列样本作为目标序列样本，如果相似度之和最高的序列样本存在多个，可以从中随机选择一个。通过本发明实施例选定的目标序列样本，考虑了用户之间业务操作行为的差异性和相似性，能够更加准确地体现流程分支内的业务操作行为，提高RPA流程的准确度。

在实际应用场景中，还可以先从序列样本中提取事件序列，计算当前序列样本的事件序列与流程分支中其他序列样本的事件序列的相似度，根据当前序列样本的事件序列与流程分支中其他序列样本的事件序列的相似度之和，从流程分支对应的序列样本中选定目标序列样本，目标序列样本的事件序列即为基准序列。

在本发明的一个实施例中，根据业务流程层级的分类模型和流程分支的基准序列，生成RPA流程，包括：

基于流程分支对应的业务流程层级，向流程分支的基准序列中添加分类模型，得到RPA流程。

例如，目标序列样本为E1、E2、E3、S1、E4、E5、S2，基准序列为E1、E2、E3、E4、E5，基准序列对应两个业务流程层级，分别对应第一分类模型和第二分类模型，将第一分类模型添加到基准序列的E3和E4之间，将第二分类模型添加到基准序列的E5之后。本发明实施例基于业务流程层级向基准序列中添加分类模型，能够提高RPA流程的准确度。

在本发明的一个实施例中，该方法还包括：

运行RPA流程；

当应用的状态为设定的目标关键状态时，提示用户校验RPA流程；

当接收到用户的更正操作时，根据更正操作更新RPA流程。

为了防止RPA流程存在错误，在生成RPA 之后还可以对其进行校验。本发明实施例可以预先指定要监控的目标关键状态，当应用达到目标关键状态时，业务人员可以对目标关键状态之前的事件进行校验，以确定目标关键状态是否准确，如果目标关键状态不准确，则业务人员可以人工更正RPA流程。如果目标关键状态准确，则发布RPA流程。在实际应用场景中，还可以设定目标业务流程层级，获取在目标业务流程层级中，应用在经历事件序列之后的状态，以便于业务人员基于该状态对RPA流程进行校验。

如图2所示，本发明实施例提供了一种RPA流程的生成方法，包括：

步骤201：录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；流程文件中包括若干事件的信息，事件的信息包括事件的类型和事件关联的控件状态。

步骤202：根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定应用的关键状态；关键状态能够表征业务流程变化。

关键状态的标定与业务本身具有较强的相关性。例如，在审核业务中，页面跳转至“审核完成”的状态被标定为关键状态。

步骤203：根据事件发生时间和状态发生时间依次排列若干事件单元和若干关键状态，得到第一序列；事件单元包括事件的类型和控件状态。

步骤204：基于模式匹配，删除第一序列中噪声事件对应的事件单元，得到第二序列。

步骤205：基于相邻事件单元在多个第二序列中共同出现的次数，对第二序列进行压缩，得到序列样本；序列样本中包括：关键状态和事件序列。

步骤206：对多个序列样本进行聚类，得到序列样本所属的流程分支。

步骤207：根据关键状态，确定序列样本包含的业务流程层级。

步骤208：针对任一业务流程层级：根据多个序列样本中位于当前业务流程层级的事件序列，生成训练样本；以多个序列样本中位于当前业务流程层级的关键状态为训练样本的标签，训练业务流程层级的分类模型；分类模型用于表征流程分支跳转逻辑。

如图3所示，事件序列构成训练样本的特征空间，关键状态作为训练样本的标签，S₀- S₂位于第一业务流程层级，S₅- S₇位于第二业务流程层级，S₁₀- S₁₁位于第三业务流程层级，第一业务流程层级中的事件序列及其关键状态训练得到决策树1，第二业务流程层级中的事件序列及其关键状态训练得到决策树2，第三业务流程层级中的事件序列及其关键状态训练得到决策树3。

步骤209：针对任一流程分支：计算当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度；根据当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度之和，从流程分支对应的序列样本中选定目标序列样本；从目标序列样本中提取事件序列，得到流程分支的基准序列。

步骤210：基于流程分支对应的业务流程层级，向流程分支的基准序列中添加分类模型，得到RPA流程。

步骤211：运行RPA流程；当应用的状态为设定的目标关键状态时，提示用户校验RPA流程；当接收到用户的更正操作时，根据更正操作更新RPA流程。

本发明实施例通过对业务的学习，以自动化方式对RPA流程进行配置，降低了RPA的实施难度，减少了RPA的实施成本，节省了人力资源。随着训练样本数量增多，基于机器学习的RPA流程生成方法具有更高的准确性和鲁棒性，提升了RPA实施的可扩展性。

如图4所示，本发明实施例提供了一种RPA流程的生成装置，包括：

录入模块401，配置为录制用户针对应用的业务操作行为，得到多个流程文件；流程文件中包括若干事件的信息，事件的信息包括事件的类型和事件关联的控件状态；根据用户对录制过程中屏幕截图的标定操作，确定应用的关键状态；关键状态能够表征业务流程变化；

序列处理模块402，配置为根据流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本；序列样本中包括：关键状态和事件序列；对多个序列样本进行聚类，得到序列样本所属的流程分支；

RPA流程生成模块403，配置为根据关键状态，确定序列样本包含的业务流程层级；基于多个序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型；分类模型用于表征流程分支跳转逻辑；根据序列样本所属的流程分支，确定流程分支的基准序列；根据业务流程层级的分类模型和流程分支的基准序列，生成RPA流程。

在本发明的一个实施例中，当业务操作行为针对网页应用时，关键状态包括：网页应用的URL和控件状态；

RPA流程生成模块403，配置为针对任一业务流程层级：根据多个序列样本中位于当前业务流程层级的事件序列，生成训练样本；以多个序列样本中位于当前业务流程层级的关键状态为训练样本的标签，训练业务流程层级的分类模型。

在本发明的一个实施例中，序列处理模块402，配置为根据事件发生时间和状态发生时间依次排列若干事件单元和若干关键状态，得到第一序列；事件单元包括事件的类型和控件状态；基于模式匹配，删除第一序列中噪声事件对应的事件单元，得到第二序列；基于相邻事件单元在多个第二序列中共同出现的次数，对第二序列进行压缩，得到序列样本。

在本发明的一个实施例中，RPA流程生成模块403，配置为确定关键状态与位于关键状态之前的相邻事件序列，位于同一业务流程层级。

在本发明的一个实施例中，RPA流程生成模块403，配置为针对任一流程分支：计算当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度；根据当前序列样本与流程分支中其他序列样本的相似度之和，从流程分支对应的序列样本中选定目标序列样本；从目标序列样本中提取事件序列，得到流程分支的基准序列。

在本发明的一个实施例中，RPA流程生成模块403，配置为基于流程分支对应的业务流程层级，向流程分支的基准序列中添加分类模型，得到RPA流程。

在本发明的一个实施例中，该装置还包括校验模块，校验模块，配置为：运行RPA流程；当应用的状态为设定的目标关键状态时，提示用户校验RPA流程；当接收到用户的更正操作时，根据更正操作更新RPA流程。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元（CPU）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种RPA流程的生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述业务操作行为针对网页应用时，所述关键状态包括：所述网页应用的URL和控件状态；

当所述业务操作行为针对桌面应用时，所述关键状态包括：所述桌面应用的控件种类和控件状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述事件序列包括：若干事件单元；所述事件单元包括所述事件的类型和所述控件状态；

基于多个所述序列样本中位于同一业务流程层级的关键状态和事件序列，训练分类模型，包括：

针对任一业务流程层级：

根据多个所述序列样本中位于当前业务流程层级的事件序列，生成训练样本；

以多个所述序列样本中位于所述当前业务流程层级的关键状态为所述训练样本的标签，训练所述业务流程层级的分类模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述流程文件及其对应的关键状态，生成序列样本，包括：

根据事件发生时间和状态发生时间依次排列若干事件单元和若干所述关键状态，得到第一序列；所述事件单元包括所述事件的类型和所述控件状态；

基于模式匹配，删除所述第一序列中噪声事件对应的事件单元，得到第二序列；

基于相邻事件单元在多个第二序列中共同出现的次数，对所述第二序列进行压缩，得到所述序列样本。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述关键状态，确定所述序列样本包含的业务流程层级，包括：

确定所述关键状态与位于所述关键状态之前的相邻事件序列，位于同一业务流程层级。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述序列样本所属的流程分支，确定所述流程分支的基准序列，包括：

针对任一所述流程分支：计算当前序列样本与所述流程分支中其他序列样本的相似度；根据所述当前序列样本与所述流程分支中其他序列样本的相似度之和，从所述流程分支对应的序列样本中选定目标序列样本；从所述目标序列样本中提取事件序列，得到所述流程分支的基准序列。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述业务流程层级的分类模型和所述流程分支的基准序列，生成RPA流程，包括：

基于所述流程分支对应的业务流程层级，向所述流程分支的基准序列中添加分类模型，得到所述RPA流程。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

运行所述RPA流程；

当所述应用的状态为设定的目标关键状态时，提示所述用户校验所述RPA流程；

当接收到所述用户的更正操作时，根据所述更正操作更新所述RPA流程。

9.一种RPA流程的生成装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。