CN112613163A - 一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 - Google Patents
一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112613163A CN112613163A CN202011414302.5A CN202011414302A CN112613163A CN 112613163 A CN112613163 A CN 112613163A CN 202011414302 A CN202011414302 A CN 202011414302A CN 112613163 A CN112613163 A CN 112613163A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- filter element
- service life
- life
- time
- engine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 46
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004873 anchoring Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 7
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 28
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 claims description 14
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 claims description 14
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 claims description 14
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 14
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 13
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 4
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 3
- 239000012466 permeate Substances 0.000 claims description 2
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims 4
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 11
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 abstract description 4
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 abstract description 4
- 238000001223 reverse osmosis Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000001728 nano-filtration Methods 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 2
- NWUYHJFMYQTDRP-UHFFFAOYSA-N 1,2-bis(ethenyl)benzene;1-ethenyl-2-ethylbenzene;styrene Chemical compound C=CC1=CC=CC=C1.CCC1=CC=CC=C1C=C.C=CC1=CC=CC=C1C=C NWUYHJFMYQTDRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010923 batch production Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000003456 ion exchange resin Substances 0.000 description 1
- 229920003303 ion-exchange polymer Polymers 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- -1 turbidity Substances 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D29/00—Filters with filtering elements stationary during filtration, e.g. pressure or suction filters, not covered by groups B01D24/00 - B01D27/00; Filtering elements therefor
- B01D29/11—Filters with filtering elements stationary during filtration, e.g. pressure or suction filters, not covered by groups B01D24/00 - B01D27/00; Filtering elements therefor with bag, cage, hose, tube, sleeve or like filtering elements
- B01D29/13—Supported filter elements
- B01D29/15—Supported filter elements arranged for inward flow filtration
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/001—Processes for the treatment of water whereby the filtration technique is of importance
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F9/00—Multistage treatment of water, waste water or sewage
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/02—Temperature
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/10—Solids, e.g. total solids [TS], total suspended solids [TSS] or volatile solids [VS]
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/40—Liquid flow rate
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/44—Time
- C02F2209/445—Filter life
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/04—Ageing analysis or optimisation against ageing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Geometry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Water Treatment By Sorption (AREA)
- Separation Using Semi-Permeable Membranes (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法，属于净水器技术领域，包括以下步骤：剔除异常数据；确定滤芯的初始寿命；采集两次流量差值，并根据滤芯的初始寿命和两次流量差值计算得到引擎结果；根据滤芯的初始寿命计算得到时间引擎结果，并对时间引擎结果进行锚定处理；将时间引擎结果与锚定结果进行对比，并注入时间因子进行反馈修正，得到修改后的时间引擎结果；取引擎结果与修改后的时间引擎结果之间的最大值，得到滤芯的寿命。本发明将流量因素、时间因素纳入计算结果中对滤芯寿命进行评估，并通过实现对滤芯寿命的相互修正，从而防止滤芯寿命评估失准，从根本上保证滤芯不会出现超用的情况，保护客户饮水安全以及及时更换到期滤芯。
Description
技术领域
本发明属于净水器技术领域，尤其涉及一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法。
背景技术
近年来，伴随国家战略在公共卫生领域的投入与重视，传统净水设备通常无法在使用过程中被全程监控，滤芯寿命未得到有效评估或因供电、通信等因素评估过程被中断、骚扰导致滤芯与评估结果在实际使用过程中逐渐失实，进而导致滤芯超用，危害水质安全。
随着对滤芯寿命的不断关注，各种新兴智能净水设备层出不穷，通过记录净水机工作中水质、水量、TDS、浊度、余氯、温度和湿度等信息实现对滤芯状态的监测，可进一步计算出滤芯剩余使用寿命。由于滤芯各级组成的类型不同，如：PP棉滤芯、活性炭滤芯、反渗透膜滤芯、纳滤反渗透膜滤芯、离子交换树脂滤芯等，各种滤芯的物理特性和化学特性随时间变化各不尽相同，通常评估依据是采用美国亚利桑那州标准试验粉尘(ISO 12103-1A2、ISO12103-1A4)加入纯水至浊度为2NTU进行功能可靠性测定和产品一致性测定，在后续批量生产过程中，以抽检的形式确定产品可靠性，因此现有智能净水设备在单点时间上是忽略时间因素，实现流量增量对滤芯寿命的折损评估，但无法在较长的使用周期条件下有效综合时间、流量等变量对滤芯自身的寿命消耗综合判定，导致实际寿命往往小于预期。
现有技术缺陷：当前净水器的发展不断迈向了智能化趋势，各类指标监测逐渐丰富，不同设备的滤芯寿命检测也不尽相同，主要方式分为两种：一是采用时间计时模式，即从更换滤芯开始重置时间计数，到达额定时间上限后提醒更换，这类方式成本较小，形式单一，仅有时间变量参与且计算模型不可变更，结果可靠性较差；二是采用流量记录，比对流量上限并提醒滤芯寿命到限，这类方式未能考虑到实际使用中可能存在长期静置净水设备对滤芯寿命的折损，且在低频场景下无法忽略这类损耗的情况。
综上所述，目前主流计算/评估滤芯寿命的方法未能全面纳入典型使用场景中各类外部因素对滤芯寿命的影响，计算方式较为单一或忽略部分因素对滤芯寿命的间接影响导致失准。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法，解决的问题通过实现对滤芯寿命的相互修正，从而防止滤芯寿命评估失准，从根本上保证滤芯不会出现超用的情况，保护客户饮水安全以及及时更换到期滤芯。
为了达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
本方案提供一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法，包括以下步骤：
S1、利用传感器采集滤芯数据，并剔除滤芯异常数据；
S2、确定滤芯的初始寿命；
S3、采集两次流量差值，并根据所述滤芯的初始寿命和两次流量差值计算得到引擎结果；
S4、根据所述滤芯的初始寿命计算得到时间引擎结果，并对所述时间引擎结果进行锚定处理；
S5、将所述时间引擎结果与锚定结果进行对比，并注入时间因子进行反馈修正，得到修改后的时间引擎结果；
S6、取所述引擎结果与修改后的时间引擎结果之间的最大值，得到滤芯的寿命。
本发明的有益效果是：本发明通过异常数据过滤,滤芯典型寿命,计算引擎结果,时间引擎结果，时间引擎因子注入以及双引擎结果输出，完成对滤芯的寿命的计算即本发明将流量因素、时间因素纳入计算结果中对滤芯寿命进行评估,并通过实现对滤芯寿命的相互修正,从而防止滤芯寿命评估失准,从根本上保证滤芯不会出现超用的情况,保护客户饮水安全以及及时更换到期滤芯。
进一步地，所述步骤S1中的异常数据包括：流量绝对值超限、温湿度数据超限以及TDS传感器数据超限。
上述进一步方案的有益效果是：剔除异常值后,可防止离群数据对正常计算干扰,导致异常因素累计,出现超过约定数据既定范围。如:温度超过75度(环境温度),显然不能归属于正常自然人饮水环境。
再进一步地，所述步骤S2具体为：
根据滤芯的典型使用寿命得到滤芯的初始寿命；或
分级分材料对滤芯进行实验加标测定，得到滤芯的初始寿命。
上述进一步方案的有益效果是：确定初始寿命可对该型滤芯参数进行初始化,实现滤芯寿命信息的录入，进而开始消耗周期，可以约束滤芯在投入使用后浸泡环境下最长可靠使用时间以及过滤水流量大小。
再进一步地，所述步骤S3中引擎结果包括：PP棉滤芯的已使用天数和实际测量寿命、活性炭的已使用天数和实际测量寿命以及RO膜的已使用天数和实际测量寿命。
再进一步地，所述PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lp＝Tb*Dq
其中，Lp表示PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命，Tb表示水质浊度，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
再进一步地，所述活性炭已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lc＝C1*Dq
其中，Lc表示前置活性炭滤芯已使用天数和实际测量寿命，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
再进一步地，所述RO膜滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lk＝C1*R*Dq*TDS
其中，Lk表示RO膜滤芯已使用天数和实际测量寿命，R表示渗透出水量与进水量的比值，TDS表示由TDS传感器获取的水质总固体溶解，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息。
上述进一步方案的有益效果是：计算引擎主要以余氯，浊度，水质浊度等信息表征一定水流量通过后对不同材质、功效的滤芯寿命衰减大小,可直观反映滤芯在过滤水源过程中的滤芯寿命衰减主要因素产生的影响。
再进一步地，所述步骤S4中时间引擎结果的表达式如下：
y＝(TH/N_T)/(C_T-L_T)
其中，y表示时间引擎结果，TH表示阈值，N_T表示正常预警时间，C_T表示当前数据采集时间，L_T表示上一次数据采集时间。
上述进一步方案的有益效果是：时间引擎主要通过滤芯投入用水环境后,由于各类型滤芯本身采用组合级联形式投入实际生产环境，装载滤芯的外壁容器以及贯穿滤芯的管道均可容纳待过滤水源,故浸泡环境中时间长短对滤芯寿命产生影响。
再进一步地，所述步骤S4中时间因子的表达式如下：
y'＝min(W_T/C_T,2)
其中，y'表示时间因子，W_T表示上一次滤芯维护时间，C_T表示当前数据采集时间。
上述进一步方案的有益效果是：时间因子主要表征上一个滤芯更换日期到当前时间的比值大小,可用以表征当前滤芯使用周期距上次更换的时间长短,通过限定最大数值可以滤除当上一次滤芯维护时间为0或其他数据异常情况。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
实施例
如图1所示，本发明提供了一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其实现方法如下：
S1、利用传感器采集滤芯数据，并剔除滤芯异常数据；
本实施例中，剔除异常数据包括：超限的流量绝对值、超限的温湿度数据以及超限的TDS传感器数据。
S2、确定滤芯的初始寿命，其具体为：
根据滤芯的典型使用寿命得到滤芯的初始寿命；或
分级分材料对滤芯进行实验加标测定，得到滤芯的初始寿命。
S3、采集两次流量差值，并根据所述滤芯的初始寿命和两次流量差值计算得到引擎结果，包括：PP棉滤芯的已使用天数和实际测量寿命、活性炭的已使用天数和实际测量寿命以及RO膜的已使用天数和实际测量寿命。
所述PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lp＝Tb*Dq
其中，Lp表示PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命，Tb表示水质浊度，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
所述活性炭已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lc＝C1*Dq
其中，Lc表示前置活性炭滤芯已使用天数和实际测量寿命，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
所述RO膜的滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lk＝C1*R*Dq*TDS
其中，Lk表示RO膜滤芯已使用天数和实际测量寿命，R表示渗透出水量与进水量的比值，TDS表示由TDS传感器获取的水质总固体溶解，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息。
本实施例中，所述的计算引擎结果中的典型寿命为厂商推荐数值,如果未明确提供则结合当前流量增量变化输出的当前时间阶段产生滤芯寿命消耗结果。
S4、根据所述滤芯的初始寿命计算得到时间引擎结果，并对所述时间引擎结果进行锚定处理；
所述时间引擎结果的表达式如下：
y＝(TH/N_T)/(C_T-L_T)
其中，y表示时间引擎结果，TH表示阈值，N_T表示正常预警时间，C_T表示当前数据采集时间，L_T表示上一次数据采集时间。
本实施例中，锚定方法为在滤芯使用时间达到厂家推荐值后，通过已知水质总固体溶解量TDS样本水源，将待标定滤芯进行过滤，过滤后的样本水源被TDS传感器采集TDS数值，该值高于厂家推荐数值时，整个耗时累加已有厂家推荐值后视为锚定结果，锚定结果可以约束滤芯在投入使用后浸泡环境下最长可靠使用时间。
S5、将所述时间引擎结果与锚定结果进行对比，并注入时间因子进行反馈修正，得到修改后的时间引擎结果；
本实施例中，时间引擎因子注入为时间引擎结果的影响因子,包括但不限于(0,2]范围,实现对各级滤芯差别化影响，影响因子由上一次更换滤芯时间与当前时间进行换算得出：
y'＝min(W_T/C_T,2)
其中，y'表示时间因子，W_T表示上一次滤芯维护时间，C_T表示当前数据采集时间，另外为防止数据增量不可控，限制为最大系数为2。
S6、取所述引擎结果与修改后的时间引擎结果之间的最大值，得到滤芯的寿命。
本实施例中，双引擎结果输出为包括但不限于比较计算引擎与时间引擎数值，按计算引擎、时间引擎结果最大值选择为最终结果值，最大化体现滤芯的消耗。
本实施例中，本发明所提的滤芯寿命评估方法使用范围包括但不限于超滤净水器、反渗透净水器和纳滤反渗透净水器。
本实施例中，本发明所提的寿命评估方法在实际实践过程中，根据项目实际情况，各步骤顺序可以依据实际情况进行适当调整。
下面对本发明作进一步的说明：净水设备安装区域为成都市高新区某小区，设备采用常规五级反渗透净水器，即滤芯组合为5μm PP棉滤芯、活性炭棒滤芯、1μm PP棉滤芯、RO反渗透膜滤芯、后置活性炭滤芯，其初始寿命为5μm PP棉滤芯寿命为5660L，3048小时，活性炭棒滤芯寿命为8690L，9432小时，1μm PP棉滤芯寿命为10230L，3048小时，RO反渗透膜滤芯寿命为9430L，后置活性炭滤芯寿命为7450L，9432小时。根据智能净水器上报的数据实现分条件过滤,剔除异常值；以当前时间周期10秒，流量变化为0为例，五级滤芯计算消耗分别为0,0,0,0,0；时间引擎按公式输出10秒区间滤芯损耗增量，分别为：2.8195，2.298，2.298，5251.9187，2.298；注入指定时间因子，各级因子为1,1,1,1,1；比较计算引擎结果与时间引擎结果，选择时间引擎结果作为当前时间段输出；累加结果并与阈值进行比较，产生百分比，得到滤芯的寿命。
本发明将流量因素、时间因素纳入计算结果中对滤芯寿命进行评估，并通过实现对滤芯寿命的相互修正，从而防止滤芯寿命评估失准，从根本上保证滤芯不会出现超用的情况，保护客户饮水安全以及及时更换到期滤芯。
Claims (9)
1.一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、利用传感器采集滤芯数据，并剔除滤芯异常数据；
S2、确定滤芯的初始寿命；
S3、采集两次流量差值，并根据所述滤芯的初始寿命和两次流量差值计算得到引擎结果；
S4、根据所述滤芯的初始寿命计算得到时间引擎结果，并对所述时间引擎结果进行锚定处理；
S5、将所述时间引擎结果与锚定结果进行对比，并注入时间因子进行反馈修正，得到修改后的时间引擎结果；
S6、取所述引擎结果与修改后的时间引擎结果之间的最大值，得到滤芯的寿命。
2.根据权利要求1所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述步骤S1中的异常数据包括：超限的流量绝对值、超限的温湿度数据以及超限的TDS传感器数据。
3.根据权利要求1所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
根据滤芯的典型使用寿命得到滤芯的初始寿命；或
分级分材料对滤芯进行实验加标测定，得到滤芯的初始寿命。
4.根据权利要求1所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述步骤S3中引擎结果包括：PP棉滤芯的已使用天数和实际测量寿命、活性炭的已使用天数和实际测量寿命以及RO膜的已使用天数和实际测量寿命。
5.根据权利要求4所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lp＝Tb*Dq
其中，Lp表示PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命，Tb表示水质浊度，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
6.根据权利要求4所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述活性炭已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lc＝C1*Dq
其中，Lc表示前置活性炭滤芯已使用天数和实际测量寿命，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值。
7.根据权利要求4所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述RO膜的滤芯已使用天数和实际测量寿命的表达式如下：
Lk＝C1*R*Dq*TDS
其中，Lk表示RO膜滤芯已使用天数和实际测量寿命，R表示渗透出水量与进水量的比值，TDS表示由TDS传感器获取的水质总固体溶解，Dq表示当前流量累计值与前值的流量差值，C1表示通过余氯传感器获取的水质余氯信息。
8.根据权利要求1所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述步骤S4中时间引擎结果的表达式如下：
y＝(TH/N_T)/(C_T-L_T)
其中，y表示时间引擎结果，TH表示阈值，N_T表示正常预警时间，C_T表示当前数据采集时间，L_T表示上一次数据采集时间。
9.根据权利要求1所述的基于双引擎的滤芯寿命计算方法，其特征在于，所述步骤S5中时间因子的表达式如下：
y'＝min(W_T/C_T,2)
其中，y'表示时间因子，W_T表示上一次滤芯维护时间，C_T表示当前数据采集时间。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011414302.5A CN112613163B (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011414302.5A CN112613163B (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112613163A true CN112613163A (zh) | 2021-04-06 |
| CN112613163B CN112613163B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=75229424
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011414302.5A Active CN112613163B (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112613163B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114159873A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-03-11 | 佛山市美的清湖净水设备有限公司 | 净水器滤芯寿命的检测方法、装置和存储介质 |
| CN114949989A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-08-30 | 青岛海尔施特劳斯水设备有限公司 | 净水机滤芯更换时间的预测方法、装置、设备及介质 |
| CN115490346A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-12-20 | 青岛海尔施特劳斯水设备有限公司 | 用于净水机的滤芯推荐方法及净水机 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160052215A (ko) * | 2014-11-04 | 2016-05-12 | 말레동현필터시스템 주식회사 | 이온필터 잔존수명 검지키트 및 이를 구비하는 수소연료전지 자동차용 대면적 이온필터 |
| CN107121960A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-01 | 成都清渟科技有限公司 | 一种基于大数据分析的饮水监测、运营管理、服务方法 |
| CN107426277A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-12-01 | 成都清渟科技有限公司 | 一种用户端饮用水监测系统及服务方法 |
| CN108328759A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-07-27 | 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 | 一种净水系统滤芯使用寿命的确认方法及净水系统 |
-
2020
- 2020-12-07 CN CN202011414302.5A patent/CN112613163B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160052215A (ko) * | 2014-11-04 | 2016-05-12 | 말레동현필터시스템 주식회사 | 이온필터 잔존수명 검지키트 및 이를 구비하는 수소연료전지 자동차용 대면적 이온필터 |
| CN108328759A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-07-27 | 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 | 一种净水系统滤芯使用寿命的确认方法及净水系统 |
| CN107121960A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-01 | 成都清渟科技有限公司 | 一种基于大数据分析的饮水监测、运营管理、服务方法 |
| CN107426277A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-12-01 | 成都清渟科技有限公司 | 一种用户端饮用水监测系统及服务方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张垚 等: "净水器滤芯寿命显示装置的种类和优缺点分析", 中国设备工程, no. 17, 10 September 2017 (2017-09-10), pages 178 - 179 * |
| 李彬 等: "反渗透前处理过程中滤芯使用寿命的探究", 《第八届（2011）中国钢铁年会论文集》, 26 October 2011 (2011-10-26), pages 1748 - 1752 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114159873A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-03-11 | 佛山市美的清湖净水设备有限公司 | 净水器滤芯寿命的检测方法、装置和存储介质 |
| CN114159873B (zh) * | 2021-09-28 | 2022-12-20 | 佛山市美的清湖净水设备有限公司 | 净水器滤芯寿命的检测方法、装置和存储介质 |
| CN114949989A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-08-30 | 青岛海尔施特劳斯水设备有限公司 | 净水机滤芯更换时间的预测方法、装置、设备及介质 |
| CN115490346A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-12-20 | 青岛海尔施特劳斯水设备有限公司 | 用于净水机的滤芯推荐方法及净水机 |
| CN115490346B (zh) * | 2022-08-05 | 2023-08-15 | 青岛海尔施特劳斯水设备有限公司 | 用于净水机的滤芯推荐方法及净水机 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112613163B (zh) | 2024-03-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112613163B (zh) | 一种基于双引擎的滤芯寿命计算方法 | |
| CN104083936B (zh) | 监测净水装置的滤芯状态的方法、监测装置及净水装置 | |
| CN108704368B (zh) | 一种水吧滤芯寿命监测系统 | |
| SA110310877B1 (ar) | طريقة لتنظيف غشاء ترشيح | |
| CN105490768B (zh) | 一种集中器时钟芯片的自动校准方法 | |
| WO2020152100A1 (en) | Fouling type detection | |
| CN112973257A (zh) | 滤芯防堵检测方法、装置、存储介质及净水设备 | |
| JP5866808B2 (ja) | 水処理システム及び水処理システムの洗浄制御方法 | |
| CN111859292A (zh) | 一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法 | |
| CN109851079A (zh) | 一种能够智能监测滤芯寿命的净水器 | |
| CN102897872B (zh) | 膜处理装置及膜组件的运转方法 | |
| CN105032196A (zh) | 一种超滤膜滤芯完整性检测方法 | |
| CN112573687B (zh) | 一种滤芯寿命的判定方法及管理系统 | |
| CN106459848B (zh) | 用于清洁系统的方法 | |
| JP3862005B2 (ja) | 膜ろ過装置及び膜ろ過方法 | |
| CN106915837B (zh) | 净水系统及其滤芯寿命确定方法 | |
| CN108558042B (zh) | 一种租用型净水器监控管理方法 | |
| KR20180086929A (ko) | 정수기의 필터 관리 시스템 및 이에 포함된 관리서버 | |
| CN111096933A (zh) | 除臭牙膏及其制备方法 | |
| CN207002442U (zh) | 一种具有反冲洗功能的净水系统 | |
| CN111196640B (zh) | 净水器滤芯更换分级提醒方法 | |
| CN209405831U (zh) | 一种具有远程检修功能的饮水机 | |
| CN105973968A (zh) | 一种基于放大电路的低成本溶解氧传感器 | |
| CN206345739U (zh) | 一种具有臭氧杀菌和反冲洗功能的净水系统 | |
| KR102477972B1 (ko) | 자동세정 시스템을 구비한 역삼투 설비 및 그 운용방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |