CN112613155B - 风力发电机组理论功率的确定方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
提供一种风力发电机组理论功率的确定方法、装置及设备，所述确定方法包括：获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值；确定所获取的风速实测值所属的风速段；根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值；确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间；确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率。根据所述确定方法和确定设备，能够提高理论功率的准确性，保证了风电场能量管理系统下发的参考数据的可靠性，为实际应用的推广奠定了有利基础。
Description
技术领域
本发明总体来说涉及风力发电技术领域，更具体地讲，涉及一种风力发电机组理论功率的确定方法、装置及设备。
背景技术
根据现行的规定要求，接入电网的风电场能量管理系统必须具备对有功功率输出可控的能力。这里，对有功功率输出可控的能力是指风电场能量管理系统根据风速、电网调度的指令和功率的反馈信号进行分析计算后，能够给风电场中的每台风力发电机组下发功率限制值，以使风力发电机组在接收到下发的功率限制值后进行快速响应。通过这种方式，可以实现对整个风电场的功率控制。然而，风电场能量管理系统对于风电场的有功功率控制，涉及到风电场中的每一台风力发电机组的有功功率控制，而风力发电机组的理论发电能力，代表着风力发电机组有功功率的可调整能力，特别是在限电情况下，准确计算风力发电机组时间截断面的理论功率，对于提升风电场全场的有功功率计算具有重要的意义。
目前，现有的风力发电机组理论功率的确定方法为：实时获取每台风力发电机组的瞬态数据，通过不同风力发电机组机型下的采集系统对获取的瞬态数据进行数据清洗(例如，去除故障数据、限电数据、控制前后的间隔数据和跳变数据等脏数据)，以得到有效的风速数据和网侧有功功率。然后，将得到的有效的风速数据划分不同风速段，并将网侧有功功率划分到相应的风速段，当风速段所对应的网侧有功功率的数目累计达到预定阈值时，去除该风速段所对应的网侧有功功率中的最大值和最小值，将剩下的网侧有功功率的平均值作为该风速段的理论功率。
但是，这种理论功率获取方式存在以下不足：1)风速与风力发电机组的网侧有功功率之间不是线性关系，此种方式无法在短时间内对网侧有功功率的变化进行有效的跟踪；2)当风速段所对应的网侧有功功率的数目累计达到预定阈值时采用平均计算方式求取理论功率，此种方式没有考虑到每条风速数据采集时间的累计效应，易导致不同季节的理论功率更新速度较慢；3)此种方式并未考虑风力发电机组本身控制策略的影响，因为风力发电机组自身的网侧有功功率不仅与风力发电机组位置所处的客观自然状况有关，也与风力发电机组本身的电量损耗、风力发电机组设备属性和风力发电机组自身控制策略都有很大的关联。此外，其他的风力发电机组理论功率的确定多数参考风力发电机组的气象状况，没有考虑风力发电机组自身的控制策略，导致确定出的理论功率和实际出入较大。
发明内容
本发明的示例性实施例在于提供一种风力发电机组理论功率的确定方法、装置和设备，其能够克服现有的风力发电机组理论功率的确定方法的上述缺陷。
根据本发明示例性实施例的一方面，提供一种风力发电机组理论功率的确定方法，所述确定方法包括：
获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值；
确定所获取的风速实测值所属的风速段；
根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值；
确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间；
确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率。
可选地，根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值，包括：
判断所述风力发电机组当前的运行状态；
如果所述风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值；
如果所述风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将所述特性参数的实测值作为所述特性参数的参考值。
可选地，根据所述风速实测值估算特性参数参考值，包括：
确定与所述风速实测值所属的风速段对应的特性参数数据集，其中，所述特性参数数据集中存储有属于所述风速段的各风速所对应的特性参数的实测值；
按照预定统计方法，对所述特性参数数据集中的所有特性参数的实测值进行统计，将所得统计值作为所述特性参数的参考值。
可选地，所述确定方法还包括；构建理论功率数据库，所述理论功率数据库包括用于反映风速段、所述特性参数区间和参考功率对应关系的映射表；
其中，确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率，包括：从所述理论功率数据库中查询与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率。
可选地，所述风力发电机组反馈的实时运行数据还包括所述风力发电机组的实际功率，
所述确定方法还包括：
建立与各风速段下不同特性参数区间对应的实际功率数据集，每个实际功率数据集用于存储与相应风速段内的各风速所对应的实际功率，
其中，与任一所述风速段下的任一所述特性参数区间对应的参考功率为与所述风速段下的所述特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率按照预定统计方法进行处理得到的实际功率的统计值。
可选地，所述确定方法还包括：通过以下方式更新所述理论功率数据库：
以预定周期按照所述预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用所述统计值更新所述理论功率数据库中与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率；
或者，当实际功率数据集中的实际功率的数量达到设定值时，按照所述预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用所述统计值更新所述理论功率数据库中与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率。
可选地，所述第一状态用于指示所述风力发电机组处于限电状态或者非正常发电状态；
所述风力发电机组的特性参数包括以下项中的至少一项：变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据。
可选地，所述预定统计方法包括以下项中的至少一项：求平均、求众数和聚类。
根据本发明的示例性实施例的另一方面，提供一种风力发电机组理论功率的确定装置，所述确定装置包括：
获取单元，用于获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值；
风速段确定单元，用于确定所获取的风速实测值所属的风速段；
参考值确定单元，用于根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值；
区间确定单元，用于确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间；
理论功率确定单元，用于确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率。
可选地，参考值确定单元判断所述风力发电机组当前的运行状态，如果所述风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值，如果所述风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将所述特性参数的实测值作为所述特性参数的参考值。
另一方面，本发明实施例还提供了一种风力发电机组理论功率的确定设备，所述确定设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器执行所述计算机程序时实现所述风力发电机组理论功率的确定方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述风力发电机组理论功率的确定方法。
利用本发明实施例提供的风力发电机组理论功率的确定方法、装置和设备，能够结合风力发电机组反馈的特性参数(例如，变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据等)和风速来确定风力发电机组的理论功率，由于风力发电机组反馈的特性参数体现了风力发电机组自身的控制策略，因此使得确定的理论功率与实际功率偏差较小，保证了风电场能量管理系统下发的参考数据的可靠性，为实际应用的推广奠定了有利基础。
将在接下来的描述中部分阐述本发明总体构思另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明总体构思的实施而得知。
附图说明
通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的详细描述，本发明示例性实施例的上述和其他目的将会变得更加清楚，其中：
图1示出根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法的流程图；
图2示出根据本发明示例性实施例的更新理论功率数据库的示例；
图3示出根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
现将详细参照本发明的示例性实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明所述实施例，以便解释本发明。
图1示出根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法的流程图。
如图1所示，在步骤S100中，获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值。
作为示例，风力发电机组的特性参数可以包括以下项中的至少一项：变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据。这里，由于实际中的变流器扭矩的实测值的数值过大，不便于计算，因此当风力发电机组的特性参数包括变流器扭矩时，在本发明的示例性实施例中，该变流器扭矩可以为变流器扭矩的实测值经过对数变换后得到的对数扭矩。例如，可将变流器扭矩的实测值N进行以对数a为底数的对数变换，得到b，其中，b＝logaN，其中，a>0，且a≠1。这里，对数变换后得到的b为变流器扭矩的实测值N的对数扭矩，即本发明上下文中的变流器扭矩。
此外，应注意，风力发电机组的特性参数还可根据实际情况包括除了上述示例性示出的特性参数之外的特性参数，本发明并不以此为限。
在步骤S200中，确定所获取的风速实测值所属的风速段。
作为示例，可从理论功率数据库中查询所获取的风速实测值所属的风速段。
下面，将结合具体的示例详细说明构建及更新理论数据库的方法。
具体说来，如本发明的风力发电机理论功率的确定方法可还包括步骤：构建理论功率数据库，该理论功率数据库可包括用于反映风速段、特性参数区间和参考功率对应关系的映射表。
用于反映风速段、特性参数区间和参考功率对应关系的映射表在初始建立期间，风速段与参考功率可按照风力发电机组出厂时的风速段和参考功率的对应关系配置初始默认值。此外，还可预先设定每个特性参数区间的范围与区间的长度，以与风速段和参考功率相对应。例如，假设风力发电机组的特性参数为变流器扭矩，初始建立的理论功率数据库所包括的映射表可如下表1所示：
表1
| 风速段 | 变流器扭矩区间 | 参考功率 |
| 3.0 | [8，8.2) | 0 |
| 3.0 | [8.2，8.4) | 0 |
| 3.0 | [8.4，8.6) | 0 |
| 3.0 | [8.6，8.8) | 0 |
上述表1可以基于实际获取的风力发电机组的实时运行数据进行更新。例如，风力发电机组反馈的实时运行数据可还包括风力发电机组的实际功率，具体地，如本发明的风力发电机组理论功率的确定方法还可以包括步骤：建立与各风速段下不同特性参数区间对应的实际功率数据集，每个实际功率数据集用于存储与相应风速段内的各风速所对应的实际功率。这里，实际功率数据集可以建立在理论数据库中，也可以建立在单独的反映风速段、特性参数区间以及实际功率数据集的对应关系的映射表中。例如，当实际功率数据集建立在单独的反映风速段、特性参数区间以及实际功率数据集的对应关系的映射表中且特性参数为变流器扭矩时，该映射表可如下表2所示：
表2
这里，在建立上述实际功率数据集之后，表1中的参考功率可根据实际功率数据集中的实际功率确定，例如，表1中的与任一风速段下的任一特性参数区间对应的参考功率为与该风速段下的特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率按照预定统计方法进行处理得到的实际功率的统计值。作为示例，预定统计方法可包括以下项中的至少一项：求平均、求众数和聚类。此外，应注意，预定统计方法还可根据实际情况包括除了上述示例性示出的统计方法之外的其他统计方法，本发明并不以此为限。
具体说来，在如本发明的风力发电机组理论功率的确定方法中，可通过以下方式更新理论功率数据库(即，更新参考功率)，在本发明的一个示例性实施例中，可以以预定周期按照预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用该统计值更新理论功率数据库中与风速段下的特性参数区间对应的参考功率。
例如，假设预定统计方法为求平均，可每隔一个预定周期计算一次与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的平均值，并用该平均值更新理论功率数据库中与风速段下的特性参数区间对应的参考功率。例如，将实际功率的平均值作为理论功率数据库中与该任一风速段下的任一特性参数区间对应的参考功率。
在本发明的另一个示例性实施例中，当实际功率数据集中的实际功率的数量达到设定值时，按照预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用统计值更新理论功率数据库中与该任一风速段下的任一特性参数区间对应的参考功率。
图2示出根据本发明示例性实施例的更新理论功率数据库的示例。
假设预定统计方法为求平均，如图2所示，在步骤S210中，获取风速实测值、特性参数的实测值和实际功率。
在步骤S220中，在基于风速实测值和特性参数的实测值将获取到的实际功率存储在相应的实际功率数据集的过程中，确定该实际功率数据集中的实际功率的数量是否达到设定值。
当该实际功率数据集中的实际功率的数量达到设定值时，在步骤S230中，将该实际功率数据集中的所有实际功率的平均值作为理论功率数据库中与该实际功率数据集同风速段同特性参数区间对应的参考功率，并在步骤S240中，清空该实际功率数据集，将在步骤S210中获取的实际功率添加到该实际功率数据集中。当该实际功率数据集中的实际功率的数量未达到设定值时，在步骤S250中，将在步骤S210获取的实际功率添加到该实际功率数据集中。
返回参照图1，优选地，在步骤S200中，可从最近更新的理论数据库中查询与所获取的风速实测值所属的风速段。
在步骤S300中，根据特性参数的实测值或者风速实测值，确定特性参数的参考值。
作为示例，关于根据特性参数的实测值或者风速实测值，确定特性参数的参考值这一步骤，具体实施时，可判断风力发电机组当前的运行状态，如果风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将特性参数的实测值作为特性参数的参考值；如果风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据风速实测值估算特性参数的参考值。作为示例，第一状态可用于指示风力发电机组处于限电状态或者非正常发电状态。
作为示例，关于根据风速实测值估算特性参数参考值这一步骤，具体实施方式如下：
首先，可确定与风速实测值所属的风速段对应的特性参数数据集，其中，特性参数数据集中可存储有属于所述风速段的各风速所对应的特性参数的实测值。
作为示例，特性参数数据集可包括在上述理论功率数据库中，或者可包括在单独的反映风速段和特性参数数据集的对应关系的映射表中。例如，当特性参数数据集包括在单独的反映风速段和特性参数数据集的对应关系的映射表中且特性参数为变流器扭矩时，该映射表可如下表3所示：
表3
| 风速段 | 变流器扭矩数据集 |
| 3.0 | [8，8.2，8.34] |
| 3.1 | [8，8.4，9.71] |
| 3.2 | [8，9.6，10.12] |
| 3.3 | [8，11，8，12.01] |
例如，当风速实测值所属的风速段为3.0时，基于表3可知变流器扭矩数据集为[8，8.2，8.34]。另一方面，特性参数数据集可通过以下方式进行更新：实时地获取风速实测值和特性参数的实测值，当该风速实测值所对应的特性参数数据集所包括的特性参数的数量大于预定值时，将该特性参数数据集的首个特性参数的实测值去除，并将获取的该特性参数的实测值添加到该特性参数数据集中；当该风速实测值所对应的特性参数数据集所包括的特性参数的数量不大于预定值时，将获取的该特性参数的实测值添加到该特性参数数据集中。
然后，在确定了风速实测值所属的风速段对应的特性参数数据集之后，按照预定统计方法，对特性参数数据集中的所有特性参数的实测值进行统计，将所得统计值作为特性参数的参考值。
例如，假设预定统计方法为求平均，则可对上述确定的特性参数数据集中的所有特性参数的实测值求平均，将得到的平均值作为特性参数的参考值。接表3相关示例，在预定统计方法为求平均且特性参数为变流器扭矩时，风速实测值所属的风速段为3.0时，变流器扭矩的参考值为8.18。
在确定了特性参数的参考值之后，在步骤S400中，确定风速段下特性参数的参考值所属的特性参数区间，并在步骤S500中，确定与风速段下的特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率。
具体说来，作为示例，可从理论功率数据库中查询与该确定风速段下特性参数的参考值所属的特性参数区间，然后从所述理论功率数据库中查询与该确定的风速段下的该特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率。例如，上接表3所涉及的示例，在风速实测值所属的风速段为3.0且变流器扭矩的参考值为8.18时，查询表1可知，该变流器扭矩的参考值所属的变流器扭矩区间为[8，8.2)，该变流器扭矩区间[8，8.2)对应的参考功率为0，则可将参考功率“0”作为风力发电机组的理论功率。
根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法，能够结合风力发电机组反馈的特性参数(例如，变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据等)和风速来确定风力发电机组的理论功率，由于风力发电机组反馈的特性参数体现了风力发电机组自身的控制策略，因此使得确定的理论功率与实际功率偏差较小，保证了风电场能量管理系统下发的参考数据的可靠性，为实际应用的推广奠定了有利基础。
基于与图1所示风力发电机组理论功率的确定方法相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种风力发电机组理论功率的确定装置，如下面实施例所述。由于该装置解决问题的原理与图1所示方法相似，因此该装置的实施可以参见图1的风力发电机组理论功率的确定方法的实施，重复之处不再赘述。
图3示出根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定装置的结构示意图。
如图3所示，根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定装置主要包括：获取单元100、风速段确定单元200、参考值确定单元300、区间确定单元400和理论功率确定单元500。
具体说来，获取单元100用于获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值。
作为示例，风力发电机组的特性参数可以包括以下项中的至少一项：变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据。这里，由于实际中的变流器扭矩的实测值的数值过大，不便于计算，因此当风力发电机组的特性参数包括变流器扭矩时，在本发明的示例性实施例中，该变流器扭矩可以为变流器扭矩的实测值经过对数变换后得到的对数扭矩，例如，可将变流器扭矩的实测值N进行以对数a为底数的对数变换，得到b，其中，b＝logaN，其中，a>0，且a≠1。这里，对数变换后得到的b为变流器扭矩的实测值N的对数扭矩，即本发明上下文中的变流器扭矩。
此外，应注意，风力发电机组的特性参数还可根据实际情况包括除了上述示例性示出的特性参数之外的特性参数，本发明并不以此为限。
风速段确定单元200用于确定所获取的风速实测值所属的风速段。
作为示例，风速段确定单元200可从理论数据库中查询与所获取的风速实测值所属的风速段。该理论数据库可包括用于反映风速段、特性参数区间和参考功率对应关系的映射表。
参考值确定单元300用于根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值。
作为示例，参考值确定单元300判断所述风力发电机组当前的运行状态，如果所述风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值，如果所述风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将所述特性参数的实测值作为所述特性参数的参考值。作为示例，第一状态可用于指示风力发电机组处于限电状态或者非正常发电状态。
区间确定单元400用于确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间。
理论功率确定单元500用于确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率。
应该理解，根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定设备的具体实现方式可参照结合图1至图2描述的相关具体实现方式来实现，在此不再赘述。
此外，应该理解，根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定设备中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。
根据本发明的另一示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定设备包括：处理器(未示出)和存储器(未示出)及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法。
根据本发明的示例性实施例的计算机可读存储介质，存储有当被处理器执行时使得处理器执行上述示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法的计算机程序。该计算机可读存储介质是可存储由计算机系统读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器、随机存取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过互联网的数据传输)。
利用根据本发明示例性实施例的风力发电机组理论功率的确定方法和设备，能够结合风力发电机组反馈的特性参数(例如，变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据等)和风速来确定风力发电机组的理论功率，由于风力发电机组反馈的特性参数体现了风力发电机组自身的控制策略，因此使得确定的理论功率与实际功率偏差较小，保证了风电场能量管理系统下发的参考数据的可靠性，为实际应用的推广奠定了有利基础。
尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节上的各种改变。
Claims (11)
1.一种风力发电机组理论功率的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值，其中，所述特性参数包括以下至少一项：变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据；
确定所获取的风速实测值所属的风速段；
根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值；
确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间；
确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率；
其中，根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值，包括：
判断所述风力发电机组当前的运行状态；
如果所述风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值；
如果所述风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将所述特性参数的实测值作为所述特性参数的参考值；
其中，确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率，包括：构建理论功率数据库，从所述理论功率数据库中查询与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率。
2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值，包括：
确定与所述风速实测值所属的风速段对应的特性参数数据集，其中，所述特性参数数据集中存储有属于所述风速段的各风速所对应的特性参数的实测值；
按照预定统计方法，对所述特性参数数据集中的所有特性参数的实测值进行统计，将所得统计值作为所述特性参数的参考值。
3.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：所述理论功率数据库包括用于反映风速段、所述特性参数区间和参考功率对应关系的映射表。
4.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述风力发电机组反馈的实时运行数据还包括所述风力发电机组的实际功率，
所述确定方法还包括：
建立与各风速段下不同特性参数区间对应的实际功率数据集，每个实际功率数据集用于存储与相应风速段内的各风速所对应的实际功率，
其中，与任一所述风速段下的任一所述特性参数区间对应的参考功率为与所述风速段下的所述特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率按照预定统计方法进行处理得到的实际功率的统计值。
5.如权利要求4所述的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：通过以下方式更新所述理论功率数据库：
以预定周期按照所述预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用所述统计值更新所述理论功率数据库中与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率；
或者，当实际功率数据集中的实际功率的数量达到设定值时，按照所述预定统计方法计算与任一风速段下的任一特性参数区间对应的实际功率数据集中的所有实际功率的统计值，并用所述统计值更新所述理论功率数据库中与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率。
6.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一状态用于指示所述风力发电机组处于限电状态。
7.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一状态用于指示所述风力发电机组处于非正常发电状态。
8.如权利要求2或4所述的确定方法，其特征在于，所述预定统计方法包括以下项中的至少一项：求平均、求众数和聚类。
9.一种风力发电机组理论功率的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取同一采样时刻的风速实测值及风力发电机组反馈的实时运行数据，所述实时运行数据包括风力发电机组特性参数的实测值，其中，所述特性参数包括以下至少一项：变流器扭矩、风机转速、风机桨距角、风机温度和风机偏航数据；
风速段确定单元，用于确定所获取的风速实测值所属的风速段；
参考值确定单元，用于根据所述特性参数的实测值或者风速实测值，确定所述特性参数的参考值；
区间确定单元，用于确定所述风速段下所述特性参数的参考值所属的特性参数区间；
理论功率确定单元，用于确定与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为所述风力发电机组当前的理论功率，
其中，所述参考值确定单元用于判断所述风力发电机组当前的运行状态，如果所述风力发电机组当前的运行状态处于第一状态，则根据所述风速实测值估算所述特性参数的参考值，如果所述风力发电机组当前的运行状态未处于第一状态，则将所述特性参数的实测值作为所述特性参数的参考值；
其中，理论功率确定单元，还用于构建理论功率数据库，从所述理论功率数据库中查询与所述风速段下的所述特性参数区间对应的参考功率，作为风力发电机组当前的理论功率。
10.一种风力发电机组理论功率的确定设备，其特征在于，所述确定设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的风力发电机组理论功率的确定方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的风力发电机组理论功率的确定方法。
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