CN112612316A - 一种暖通设备控制方法及装置 - Google Patents

一种暖通设备控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112612316A
CN112612316A CN202011507420.0A CN202011507420A CN112612316A CN 112612316 A CN112612316 A CN 112612316A CN 202011507420 A CN202011507420 A CN 202011507420A CN 112612316 A CN112612316 A CN 112612316A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heating
ventilation
data
target
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011507420.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112612316B (zh
Inventor
王鑫
刘玉铭
彭钿舒
弓晓杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Shougang Automation Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Shougang Automation Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Shougang Automation Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Shougang Automation Information Technology Co Ltd
Priority to CN202011507420.0A priority Critical patent/CN112612316B/zh
Publication of CN112612316A publication Critical patent/CN112612316A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112612316B publication Critical patent/CN112612316B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种暖通设备控制方法及装置,涉及暖通技术领域,应用于控制目标场地的暖通设备,目标场地包含多个目标区域,包括:检测目标区域对应暖通设备的实际暖通数据;当实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与暖通模糊方程对应的模糊目标;基于模糊目标以及暖通模糊方程,循环执行设置暖通设备的过程,包括:处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应的暖通设备进行设置,直至暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件。通过本发明有效解决了以往因单独控制暖通设备而导致建筑物的舒适度较低、能源消耗高的问题。

Description

一种暖通设备控制方法及装置
技术领域
本发明涉及暖通技术领域,尤其涉及一种暖通设备控制方法及装置。
背景技术
随着房地产市场的不断升温及节能减排的深入推进,不少大型公共建筑的开发企业陆续将目光放在楼宇自控系统上,开始加强对建筑运行过程中的能效管理,使楼宇自控节能的功效逐渐显现出来,并由此带动国内整个行业的发展。
然而,HVAC(Heating Ventilating and Air Conditioning,暖通空调)系统非常复杂,存在HVAC系统的设计人员不了解自动控制系统的设计,而自动化系统的设计人员又不了解HVAC系统原理,使得目前HVAC系统工况的设计往往只针对了冬夏,对HVAC系统全年的运行工况缺乏探索,并且由于不一样的建筑存在不同的建筑特点,那么HVAC系统也必须随着建筑的特点而进行更改,使用传统的控制方法可以解决部分问题,但是其调节能力有限,无法使得建筑物的所有暖通设备达到最佳运行状态,往往会出现空调温度过高、送风不合理或者暖通设备功耗徒增的问题。
发明内容
本发明实施例通过提供一种暖通设备控制方法及装置,解决了现有技术中因单独控制暖通设备而导致建筑物的舒适度较低、能源消耗高的技术问题,实现了统一自动控制暖通设备的同时,也提升了建筑物的舒适度,并且,降低建筑物能源消耗的技术效果。
第一方面,本发明通过本发明一实施例提供了一种暖通设备控制方法,应用于控制目标场地的暖通设备,所述目标场地包含多个目标区域,所述方法包括:检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据;当所述实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与所述实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与所述暖通模糊方程对应的模糊目标;基于所述模糊目标以及所述暖通模糊方程,循环执行设置所述暖通设备的过程,包括:处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于所述目标暖通数据对所述目标区域对应的暖通设备进行设置,直至所述暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件。
优选地,所述暖通数据库存储有多个暖通模式对应的预设暖通数据,在所述检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据之后,所述方法还包括:若检测到用户针对所述目标区域的一键切换操作,则基于所述一键切换操作确定出所述暖通模式,从所述暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;基于确定出的所述预设暖通数据和所述实际暖通数据,对所述目标区域对应的暖通设备进行设置,以使所述暖通设备的所述实际暖通数据与所述预设暖通数据满足预设误差条件。
优选地,所述处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,包括:基于所述实际暖通数据,得到模糊矢量;基于所述暖通模糊方程和所述模糊目标处理所述模糊矢量,得到所述目标暖通数据。
优选地,所述暖通设备包括新风系统、全空气系统、冷热源系统、给排水系统、送排风系统以及室内环境监测系统中的一种或者多种。
优选地,所述实际暖通数据包含所述暖通设备的设备信息,还包括:基于所述暖通设备的设备信息,实时监测所述暖通设备的工作状态;当监测到所述暖通设备工作状态异常时,发出提示所述异常暖通设备故障的信息。
第二方面,本发明通过本发明的一实施例,提供了一种暖通设备控制装置,应用于控制目标场地的暖通设备,所述目标场地包含多个目标区域,所述装置包括:检测单元,用于检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据,其中,所述实际暖通数据携带所述暖通设备的信息;触发单元,当所述实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与所述实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与所述模糊方程对应的模糊目标;处理单元,基于所述模糊目标以及所述暖通模糊方程,循环执行设置所述暖通设备的过程,包括:处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于所述目标暖通数据对所述目标区域对应所述暖通设备进行设置,直至所述实际暖通数据满足对应的停止条件。
优选地,所述暖通数据库存储有多个暖通模式对应的预设暖通数据,所述装置还包括:暖通数据确定单元,用于如果检测到用户针对所述目标区域的一键切换操作,基于所述一键切换操作确定的暖通模式,从所述暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;设置单元,用于基于确定出的所述预设暖通数据和所述实际暖通数据,对所述目标区域内的暖通设备进行设置,以使所述暖通设备的实际暖通数据达到所述预设暖通数据。
优选地,所述处理单元,包括:第一处理子单元,用于基于所述实际暖通数据,得到模糊矢量;第二处理子单元,用于基于所述暖通模糊方程和所述模糊目标处理所述模糊矢量,得到所述目标暖通数据。
第三方面,本发明通过本发明的一实施例,提供了一种暖通设备控制设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码,所述处理器在执行所述代码时实现第一方面中任一实施方式所述方法。
第四方面,本发明通过本发明的一实施例,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中任一实施方式所述方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
在本发明实施例中公开了暖通设备控制方法,应用于控制目标场地的暖通设备,该目标场地包含多个目标区域,只要目标区域的暖通数据满足预设触发条件,便会在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与暖通模糊方程对应的模糊目标,基于模糊目标以及暖通模糊方程,处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应的暖通设备进行设置,直至暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件,便不再循环处理实际暖通数据,进而改变目标区域的暖通数据,使得目标区域的温度、湿度、风速等暖通数据达到期望值,通过自动化控制各组暖通设备,使得参与暖通控制的暖通设备的利用率以及效率最大化,提高了建筑物的舒适度,也降低了建筑物的能源消耗,最终统一自动控制暖通设备的同时,也提升了建筑物的舒适度,并且,降低建筑物能源消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中暖通设备控制方法的流程图;
图2为本发明实施例中冰球馆各个目标区域的位置关系图;
图3为本发明实施例中暖通设备控制装置的功能模块图;
图4为本发明实施例中暖通设备控制设备的结构示意图;
图5为本发明实施例中计算机可读存储介质的结构图。
具体实施方式
本发明实施例通过提供一种暖通设备控制方法及装置,解决了现有技术中因单独控制暖通设备而导致建筑物的舒适度较低、能源消耗高的技术问题。
本发明实施例的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:
首先将目标场地划分为多个目标区域,只要目标区域的暖通数据满足预设触发条件,便会在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与暖通模糊方程对应的模糊目标,基于模糊目标以及暖通模糊方程,处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应的暖通设备进行设置,直至暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件,便不再循环处理实际暖通数据。
通过上述技术方案,基于目标暖通数据对处于目标区域的暖通设备进行设置,进而改变目标区域的暖通数据,使得目标区域的温度、湿度、风速等暖通数据达到期望值,通过自动化控制各组暖通设备,使得参与暖通控制的暖通设备的利用率以及效率最大化,提高了建筑物的舒适度,也降低了建筑物的能源消耗,最终实现了统一自动控制暖通设备的同时也提升了建筑物的舒适度并降低建筑物能源消耗的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
首先说明,本文中出现的术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
第一方面,本发明实施例提供了一种暖通设备控制方法,应用于控制目标场地的暖通设备,目标场地包含多个目标区域。可以将该暖通设备控制方法应用于控制某个冰球馆的暖通设备,当然,也可以用于其他一切设置有暖通设备的目标场地,比如,还可以用于对体育馆、写字楼、公寓等目标场地的暖通设备进行控制。假如,该方法应用于对该冰球馆的暖通设备进行控制时,具体的,该冰球馆的目标区域包含观众区、地下室、休息区、比赛场地等,各目标区域的具体位置关系详见图2的冰球馆各个目标区域的位置关系图,针对该冰球馆对应的暖通设备控制方法,如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101:检测目标区域对应暖通设备的实际暖通数据。
在具体实施过程中,通过传感器以及暖通设备自身反馈的暖通数据,获取目标区域对应暖通设备的实际暖通数据,进而实时监测这些实际暖通数据。
以控制某个冰球馆的暖通设备为例,该冰球馆有空调除湿机组2台,新风机组3台,组合式空调机组9台,送排风机41台,在冰球馆内部的房间以及冰场内,共设置有空气质量监测点95处,并且在冰面的正上空分别设置了32个温湿度、温度、温湿度露点的传感器,通过这32个温湿度、温度、温湿度露点的传感器以及这些暖通设备自身反馈的暖通数据,便能获取到冰球馆内的实际暖通数据,根据制冰工艺对冰面温度的要求以及焓湿图找出结露点,通过对温湿度的数据采集,开启相应设备进行吹风,以吹散水雾,并控制冰场内末端出风口的出风温度和出风量,从而满足制冰温度要求,防止结露现象产生。
在具体实施过程中,实际暖通数据包含暖通设备的设备信息,暖通设备包括新风系统、全空气系统、冷热源系统、给排水系统、送排风系统以及室内环境监测系统中的一种或者多种。不同的暖通设备,获得对应的实际暖通数据的类型有所差异。
需要说明的是,实际暖通数据包含了暖通设备的设备信息,也就是说,若监测了A组暖通设备,那么实际暖通数据就包含了A组暖通设备的设备信息,可以通过实际暖通数据,从A组暖通设备中找到暖通设备b对应的实际暖通数据,其中,设备信息,具体包括:暖通设备的类型和设置位置。
以控制该冰球馆的暖通设备为例,通过实际暖通数据,可以找到类型是组合式空调机组的暖通设备以及该组合式空调机组的设置位置,也可以在找到类型是组合式空调机组的暖通设备的同时,找到类型是送排风机的暖通设备以及该送排风机的设置位置;这些暖通设备的数量、传感器的数量以及暖通设备的组合方式、设置位置等,可以根据不同的监测要求、预算要求或者其他特殊要求,可以对上述传感器进行适当调整或者添加其他传感器,比如风速传感器、一氧化碳含量测量器等,也可以对上述暖通设备进行适当调整或者添加其他的暖通设备,比如添加①新风系统、②全空气系统、③冷热源系统、④给排水系统、⑤送排风系统以及⑥室内环境监测系统,不同的暖通设备可以共同设置相同的目标区域,也可以分别负责不同的目标区域,它们会生成不同的实际暖通数据。
接下来简单地介绍以下可选暖通设备的组成以及其所负责的暖通数据:新风系统:分为普通新风机组和带热回收的新风机组,主要负责打开通风阀门或关闭通风阀门;全空气系统:包含一次回风组合式空调机组、带热回收组合式空调机组以及组合式空调机组,主要负责调控温度和湿度;冷热源系统:对制冷机房内的冷却水泵、冷冻水泵、循环水泵、冷水机组、电磁阀、冷却塔等设备进行监测与控制,从而对进入空调系统、新风系统以及空调除湿系统内盘管水温的控制;给排水系统:对生活水泵、集水坑水泵等进行水泵液位监测、运行状态监测;送排风系统:主要安装区域在地下车库、强电间等,根据一氧化碳浓度联动风机启停;室内环境监测系统:在冰场内部、冰场上空、办公室、公共区域等位置设置有温湿度以及二氧化碳传感器,主要是为了监测空气的温湿度,同时实现对暖通设备的精准控制。
在一可选的实施方式下,暖通数据库存储有多个暖通模式对应的预设暖通数据,在检测目标区域对应暖通设备的实际暖通数据之后,还包括:若检测到用户针对目标区域的一键切换操作,则基于一键切换操作确定出暖通模式,从暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;基于确定出的预设暖通数据和实际暖通数据,对目标区域对应的暖通设备进行设置,以使暖通设备的实际暖通数据与预设暖通数据满足预设误差条件。
继续以控制该冰球馆的暖通设备为例,根据暖通专业、给排水专业、电气专业等各个专业的配合,对现场情况、设备安装位置、设备供电方式、设备工艺以及设备编号等要求进行技术摸底,首先确定出暖通设备控制的设计方案、蓝图绘制以及设备调试等,进而确定出控制逻辑,然后根据业主的需求、运营方使用的需求以及对冰场控制的特殊要求,以现场进行试运行的方式对控制逻辑进行修改和逻辑调整,最后得到多个预设暖通模式,并将多个暖通模式对应的预设暖通数据存储到暖通数据库中,具体的,该冰球馆的包括以下多个预设暖通模式:
1、训练场馆模式(夏季),在该预设暖通模式下,部分预设暖通数据包括组合式空调机组的运行状态以及风量参数为:编号KT-F3-2的空调机组的送风量为32270m3/h-32300m3/h,例如32281m3/h,新风量为19000m3/h-21000m3/h,例如20000m3/h;编号KT-F3-3的空调机组的送风量为46000m3/h-47000m3/h,例如46500m3/h,新风量为6400m3/h-6600m3/h,例如6500m3/h;编号F-01以及F-03的新风机组开启阀门,编号F-02、F-04、F-05的新风机组关闭阀门。
2、冰球场馆模式(冬季),在该预设暖通模式下,部分预设暖通数据包括组合式空调机组的运行状态以及风量参数为:编号KT-B1-1的空调机组的送风量为14000m3/h-16000m3/h,例如15000m3/h,新风量为0m3/h;编号KT-B1-2的空调机组的送风量为14000m3/h-16000m3/h,例如15000m3/h,新风量为0m3/h;编号KT-F1-1的空调机组的送风量为41000m3/h-42000m3/h,例如41628m3/h,新风量为12000m3/h-14000m3/h,例如13000m3/h;编号KT-F1-2的空调机组的送风量为41000m3/h-42000m3/h,例如41628m3/h,新风量为12000m3/h-14000m3/h,例如13000m3/h;编号KT-F3-1的空调机组的送风量为32000m3/h-33000m3/h,例如32281m3/h,新风量为7400m3/h-7600m3/h,例如7500m3/h;编号F-03的新风机组开启阀门,编号F-01、F-02、F-04以及F-05的新风机组关闭阀门。
3、冰球场馆模式(夏季):在该预设暖通模式下,部分预设暖通数据包括组合式空调机组的运行状态以及风量参数为:编号KT-B1-1的空调机组的送风量为14000m3/h-16000m3/h,例如15000m3/h,新风量为0m3/h;编号KT-B1-2的空调机组的送风量为14000m3/h-16000m3/h,例如15000m3/h,新风量为0m3/h;编号KT-F1-1的空调机组的送风量为19000m3/h-21000m3/h,例如20000m3/h,新风量为6400m3/h-6600m3/h,例如6500m3/h;编号KT-F1-2的空调机组的送风量为19000m3/h-21000m3/h,例如20000m3/h,新风量为6400m3/h-6600m3/h,例如6500m3/h;编号KT-F3-1的空调机组的送风量为32000m3/h-33000m3/h,例如32281m3/h,新风量为7400m3/h-7600m3/h,例如7500m3/h;编号KT-F3-3的空调机组的送风量为46000m3/h-47000m3/h,例如46500m3/h,新风量为6400m3/h-6600m3/h,例如6500m3/h;编号F-01以及F-03的新风机组开启阀门,编号F-02、F-04以及F-05的新风机组关闭阀门。
4、篮球馆模式,在该预设暖通模式下,部分预设暖通数据包括组合式空调机组的运行状态以及风量参数为:编号KT-F1-1的空调机组的送风量为41000m3/h-42000m3/h,例如41628m3/h,新风量为12000m3/h-14000m3/h,例如13000m3/h;编号KT-F1-2的空调机组的送风量为41000m3/h-42000m3/h,例如41828m3/h,新风量为12000m3/h-14000m3/h,例如13000m3/h运行;编号KT-F3-1的空调机组的送风量为32000m3/h-33000m3/h,例如32281m3/h,新风量为7400m3/h-7600m3/h,例如7500m3/h;编号KT-F3-2的空调机组的送风量为32000m3/h-33000m3/h,例如32281m3/h,新风量为7400m3/h-7600m3/h,例如7500m3/h;编号KT-F3-3的空调机组的送风量为46000m3/h-47000m3/h,例如46500m3/h,新风量为19000m3/h-21000m3/h,例如20000m3/h运行;编号F-01~05的新风机组开启阀门。
用户通过屏幕触摸点击、语音命令、键盘输入等方式,对该冰球馆进行一键切换操作,例如,用户选择了“冰球场馆模式(冬季)”,首先从暖通数据库中确定出“冰球场馆模式(冬季)”对应的预设暖通数据,部分预设暖通数据请参照“冰球场馆模式(冬季)”下组合式空调机组的预设运行状态以及预设风量参数,此处不再赘述;基于“冰球场馆模式(冬季)”下组合式空调机组的预设运行状态以及预设风量参数和实际暖通数据,对全空气系统进行设置,以使暖通设备的实际暖通数据与预设暖通数据满足预设误差条件,例如预设温度与实际温度相差1℃,通过这种一键直接切换的操作,按照目标期望对暖通设备进行设置,在达成设置目的的同时,大大地减少了计算量,减少了多余的计算过程,使得暖通设备响应更加迅速,另外,部分暖通设备还可按照日夜模式、节假日模式以及定制时间模式启动或者停止。
在一可选实施方式下,基于暖通设备的设备信息,实时监测暖通设备的工作状态,当监测到暖通设备工作状态异常时,发出提示异常暖通设备故障的信息。
以该冰球馆为例,通过冰球馆内新风系统以及全空气系统的设备信息包括位置以及编号等,监测新风、送风、回风的温度,并根据预定的高低限值判断,超限则输出报警信息,具体的,监测风机运行状态:实时上传设备的启停状态信息,掌控设备的实时工作状态,避免误操作,当设备出现故障时,通过上传设备故障报警信号可以立即提醒操作人员处理故障,以避免问题影响到其他设备的正常运行;监测风机手动/自动状态:上传手设备的自动状态信息,以使操作人员知道机组当前处于手动操作下或者处于系统的自动控制下,避免发生误判;监测回风二氧化碳浓度:可以通过DDC(Direct Digital Control,直接数字控制)控制器监测室内二氧化碳的浓度,对室内的空气质量进行监视,若二氧化碳浓度超标,则及时开启新风换气机组,并且将信息上传;监测送风温度:可以通过DDC控制器监测送风温度,并对送风温度进行监视,同时将送风温度作为建筑内人员体感舒适性指标依据;监测送风湿度:可以通过DDC控制器监测送风湿度,并对送风湿度进行监视,同时将送风湿度作为建筑内人员体感舒适性指标依据;监测回风温度:可以通过DDC控制器监测回风温度,进而对室内的空气温度进行监视;监测回风湿度:可以通过DDC控制器监测回风湿度,进而对室内的空气湿度进行监视;监测新风温度:可以通过DDC控制器监测新风温度,将新风温度作为新风换气机组的引入依据,同时新风温度还可作为室外空气参数信息;监测新风湿度:可以通过DDC控制器监测新风湿度,将新风湿度作为新风换气机组的引入依据,同时新风湿度还可作为室外空气参数信息;监测初效滤网状态:可以通过DDC控制器监测过滤网两端的压差,当过滤网淤塞时,两端的压差有变化,超过设定值就以声光报警形式在操作站上显示,以提醒操作人员安排有关人员做检修工作;监测防冻开关:可以通过DDC控制器监测防冻开关信号,当温度低于设定值,防冻开关动作后,DDC控制器会启动相关防冻预案设定的动作;监测新风流量:根据暖通专业的新风系统设计,可以通过DDC控制箱及在相应位置安装传感器、控制器等设备实现对新风机组的运行管理控制及状态检测,可以实时反映出建筑设备的运行状态、故障报警、过滤网堵塞、机组水盘管防冻等信息,同时可以对室内环境温度、CO2数值信息实时监测。
另外,可以通过BAS(Building Automation System,建筑设备自动化系统)系统自动控制空调的启动或者停止,也可以在现场手动控制,以使空调具有定时启停功能,可以根据预定的时间表启停设备;并且空调还具有联锁功能,即送风机启动前,风阀全开,送风机启动后,温度以及流量控制回路开始工作,送风机停止后,风阀关闭并且水阀也关闭;空调还支持消防联动,接受消防强制信号控制送风机以及风阀,并可根据时间、事件、室内环境参数等,实现对相关建筑设备的控制功能,营造健康工作环境。
还是以该冰球馆为例,通过冰球馆内冷热源系统的设备信息包括位置以及编号等,监测制冷机房的冷水机组,具体有,监测冷却塔水温;监测冷却塔回水阀门的开闭控制状态;监测冷却塔风机运行状态,包括手动/自动状态、风机启停控制以及水流状态,并在出现故障时自动报警;监测冷冻水的供水温度以及压力;监测水流状态;监测水泵运行状态,包括手动/自动状态、风机启停控制以及水流状态,并在出现故障时自动报警;监测冷却侧电动蝶阀的开闭控制状态;监测冷冻水泵运行状态,包括手动/自动状态、风机启停控制以及水流状态,出现故障时自动报警;监测定压罐后压力;监测补水泵运行状态,包括手动/自动状态、风机启停控制以及水流状态,并在出现故障时自动报警;监测冷却塔水阀的开闭控制状态;监测冷却塔的供回水温度;监测冷却塔的风机启停控制状态;监测冷却塔是否过载,若过载便自动报警;监测冷却塔的运行以及手动/自动状态。
以该冰球馆为例,通过冰球馆内给排水系统的设备信息包括位置以及编号等,实时监测并显示测量参数,具体的,监测集水坑的高低液位,当超过设定值时报警;监测集水坑的运行状态、手动/自动状态以及故障信号,当出现故障时报警;监测集水坑是否过载,当集水坑过载时报警;监测集水坑是否合闸;可以将这些暖通数据转换成各种动态图像,用户可迅速直接的掌握机组运行情况,自动累计记录设备运行时间,定时提醒工作人员进行检修及保养。
以该冰球馆为例,通过冰球馆内送排风系统的设备信息包括位置以及编号等,可以借助BAS系统监测风机主接触器以及风机的实际状态,以便操作人员实时了解风机的运行状态,可以借助BAS系统的软件统计记时功能,实时累计风机的运行时间,并记录显示,可以借助DDC控制器监测风机热继电器是否跳闸报警,当风机热继电器跳闸报警时,便会停下风机并以报警的形式在屏幕上显示,以提醒操作人员做检修工作,并且BAS系统也会将有关的报警事项一一记录,方便日后检查;风机开关的控制主要是通过BAS系统预设的时间表来进行启停控制的,在一些特别的情况,如加班情况,风机有需要在预先设定时间表之外的时间启动,用户可选择在BAS上操作开启/停用风机,另外,BAS系统允许用户自行设定风机状态与控制之间的联锁监察功能,在设定此功能后,BAS系统会自动监测风机的状态是否与控制要求一致,如果不一致,则说明此控制点的设备有故障,BAS系统会以报警形式在屏幕上显示,以提醒操作人员做出相应的处理,还有,BAS系统也会将有关的报警事项一一记录,方便日后检查,并且BAS系统允许用户自行设定测量设备的累积运行时间,以便维修人员在设备运行至一定时间后,进行维修工作。
继续以该冰球馆为例,通过冰球馆室内环境监测系统的设备信息包括位置以及编号等,监测大厅、走道等公共区域,适当提高设定温度以减少能耗,例如办公区温度设定在25℃左右,在室内外过渡的前厅,若同样设于25℃左右,则与室外温差过大,人一进门会感觉不适,可设定在28℃~30℃,比室外低4~5℃;走道可设定在27℃~28℃;这样逐渐过渡到办公区域,不但人体感觉舒适,还可有效地减少不必要的能耗。
另外,还可以针对系统的热回收,对机组热回收效率进行计算:通过对热回收机组新风、回风及送风空气温湿度参数监测,可以实时对热回收机组的余能回收效率进行计算与比对,充分挖掘其节能效果。
步骤S102:当实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与模糊方程对应的模糊目标。
在具体实施过程,当监测到实际暖通数据满足预设触发条件时,例如获取到空调的实际暖通数据:23℃,而预设触发条件为预设温度与实际温度相差2℃,因此此时空调的实际暖通数据已经满足预设触发条件,在暖通数据库中查找到与23℃匹配的暖通模糊方程以及与模糊方程对应的模糊目标,暖通模糊方程具体为:
Figure BDA0002845332210000131
其中,a2是模糊方程的系数并且a2=1-a1,E为实际温度与预设温度的误差,Ec为实际温度与预设温度的误差变化率,a1是模糊方程的系数并且a1=1-Gu(e),特别的,Gu(e)是该模糊方程的隶属函数并且Gu(e)=exp(-ke2),k是系数,可以按照需求更改,e是模糊矢量;
模糊目标可以是误差E等于1℃,或者无限接近0℃,另外,预设触发条件还可以是实际温度小于20℃。
步骤S103:基于模糊目标以及暖通模糊方程,循环执行设置暖通设备的过程,包括:处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应暖通设备进行设置,直至实际暖通数据满足对应的停止条件。
在具体实时过程中,首先基于实际暖通数据,得到模糊矢量。
举例来讲,获取到空调的实际暖通数据,它与预设暖通数据有一个误差,而所产生的误差是在一定时间内发生的,称之为误差变化率,将误差乘以一个比例系数,将误差变化率乘以另一个比例系数,得到模糊矢量:
e=k1E+k2Ec
其中,k1是误差的比例系数,其值可以自由更改,E是误差,k2是误差变化率的比例系数,其值可以自由更改,Ec是误差变化率,需要注意的是,模糊矢量具有大小和方向;
在得到模糊矢量后,基于匹配出的暖通模糊方程和模糊目标处理模糊矢量,就能得到目标暖通数据。
举例来讲,假如获取到空调的实际温度为23℃,它与预设暖通数据,例如25℃满足差值为2℃的预设触发条件,并且与预设温度有一个误差,而所产生的误差是在一定时间内发生的,比如5min,那么误差变化率为0.4℃/min,将误差乘以一个比例系数k1,将误差变化率乘以一个比例系数k2,得到模糊矢量:
e=2k1+0.4k2
基于模糊方程:
Figure BDA0002845332210000141
以及模糊目标:使模糊矢量e无限接近0;得到新的温度值,例如23.5℃,将这个值设置到空调,然后继续监测实际温度,由于23.5℃满足预设触发条件,不满足停止条件,例如实际温度大于24℃,则继续使用23.5℃对应的模糊方程以及模糊目标,对这个新的温度值进行处理,当得到新的温度值为24.1℃时,由于满足了停止条件,那么就不再需要继续对空调进行设置了,当然,停止条件还可以是实际温度与预设温度的差值小于1℃。如此往复地循环处理获得的实际暖通数据,一旦实际暖通数据满足触发条件,则对实际暖通数据结合模糊目标进行优化处理,将得到新的实际暖通数据设置于对应的暖通设备上,继续监测该暖通设备的实际暖通数据,直至实际暖通数据满足停止条件,就不再对该暖通设备进行控制了。
进而改变了目标区域的暖通数据,使得目标区域的温度、湿度、风速等暖通数据达到期望值,通过自动化控制各组暖通设备,使得参与暖通控制的暖通设备的利用率以及效率最大化,提高了建筑物的舒适度,也降低了建筑物的能源消耗,最终统一自动控制暖通设备的同时,也提升了建筑物的舒适度,并且,降低建筑物能源消耗。
第二方面,基于同一发明构思,本发明实施例提供了一种暖通设备控制装置,应用于控制目标场地的暖通设备,目标场地可包含多个目标区域,参照图3所示,本发明实施例提供的暖通设备控制装置,包括:
检测单元301,用于检测目标区域对应暖通设备的实际暖通数据,其中,实际暖通数据携带暖通设备的信息;
触发单元302,当实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与模糊方程对应的模糊目标;
处理单元303,基于模糊目标以及暖通模糊方程,循环执行设置暖通设备的过程,包括:处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应暖通设备进行设置,直至实际暖通数据满足对应的停止条件。
在一可选实施方式下,处理单元303,包括:
第一处理子单元,基于实际暖通数据,得到模糊矢量;
第二处理子单元,基于暖通模糊方程和模糊目标处理模糊矢量,得到目标暖通数据。
在一可选实施方式下,该装置可以控制的暖通设备包括新风系统、全空气系统、冷热源系统、给排水系统、送排风系统以及室内环境监测系统中的一种或者多种。
在一可选实施方式下,该装置还包括:
暖通数据确定单元,用于如果检测到用户针对目标区域的一键切换操作,基于一键切换操作确定暖通模式,从暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;
设置单元,用于基于确定出的预设暖通数据和实际暖通数据,对目标区域内的暖通设备进行设置,以使暖通设备的实际暖通数据达到预设暖通数据。
第三方面,基于同一发明构思,本发明实施例提供了一种暖通设备控制设备。
参考图4所示,本发明实施例提供的测试过程控制设备,包括:存储器401、处理器402及存储在存储器上并可在处理器402上运行的代码,处理器402在执行代码时实现前文暖通设备控制方法实施例中任一实施方式。
其中,在图4中,总线架构(用总线400来代表),总线400可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线400将包括由处理器402代表的一个或多个处理器和存储器401代表的存储器的各种电路链接在一起。总线400还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口406在总线400和接收器403和发送器404之间提供接口。接收器403和发送器404可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器402负责管理总线400和通常的处理,而存储器401可以被用于存储处理器402在执行操作时所使用的数据。
第四方面,基于同一发明构思,如图5所示,本实施例提供了一种计算机可读存储介质500,其上存储有计算机程序501,该程序501被处理器执行时实现前文暖通设备控制方法实施例一中任一实施方式。
上述本发明实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:
1、在本发明实施例中,公开了一种暖通设备控制方法及装置,应用于控制目标场地的暖通设备,该目标场地包含多个目标区域,只要目标区域的暖通数据满足预设触发条件,便会在暖通数据库中查找到与实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与暖通模糊方程对应的模糊目标,基于模糊目标以及暖通模糊方程,处理暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于目标暖通数据对目标区域对应的暖通设备进行设置,直至暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件,便不再循环处理实际暖通数据,进而改变目标区域的暖通数据,使得目标区域的温度、湿度、风速等暖通数据达到期望值,通过自动化控制各组暖通设备,使得参与暖通控制的暖通设备的利用率以及效率最大化,提高了建筑物的舒适度,也降低了建筑物的能源消耗,最终统一自动控制暖通设备的同时,也提升了建筑物的舒适度,并且,降低建筑物能源消耗。
2、由于可以实时监测并显示各被控制暖通设备的实际暖通数据,当实际暖通数据超过设定值时会报警;监测到暖通设备的运行状态、手动/自动状态以及故障信号,当出现故障时报警;可以将这些暖通数据转换成各种动态图像,方便用户迅速直接的掌握机组运行情况,自动累计记录设备运行时间,定时提醒工作人员进行检修及保养。
3、在本发明实施例中,还可以通过一键切换的操作,直接对目标暖通设备进行控制,按照目标期望对暖通设备进行设置,在达成设置目的的同时,大大地减少了计算量,减少了多余的计算过程,使得暖通设备响应更加迅速。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种暖通设备控制方法,应用于控制目标场地的暖通设备,所述目标场地包含多个目标区域,其特征在于,所述方法包括:
检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据;
当所述实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与所述实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与所述暖通模糊方程对应的模糊目标;
基于所述模糊目标以及所述暖通模糊方程,循环执行设置所述暖通设备的过程,包括:处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于所述目标暖通数据对所述目标区域对应的暖通设备进行设置,直至所述暖通设备的实际暖通数据满足对应的停止条件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述暖通数据库存储有多个暖通模式对应的预设暖通数据,在所述检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据之后,所述方法还包括:
若检测到用户针对所述目标区域的一键切换操作,则基于所述一键切换操作确定出所述暖通模式,从所述暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;
基于确定出的所述预设暖通数据和所述实际暖通数据,对所述目标区域对应的暖通设备进行设置,以使所述暖通设备的所述实际暖通数据与所述预设暖通数据满足预设误差条件。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,包括:
基于所述实际暖通数据,得到模糊矢量;
基于所述暖通模糊方程和所述模糊目标处理所述模糊矢量,得到所述目标暖通数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述暖通设备包括新风系统、全空气系统、冷热源系统、给排水系统、送排风系统以及室内环境监测系统中的一种或者多种。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实际暖通数据包含所述暖通设备的设备信息,还包括:
基于所述暖通设备的设备信息,实时监测所述暖通设备的工作状态;
当监测到所述暖通设备工作状态异常时,发出提示所述异常暖通设备故障的信息。
6.一种暖通设备控制装置,应用于控制目标场地的暖通设备,所述目标场地包含多个目标区域,其特征在于,所述装置包括:
检测单元,用于检测所述目标区域对应暖通设备的实际暖通数据,其中,所述实际暖通数据携带所述暖通设备的信息;
触发单元,当所述实际暖通数据满足预设触发条件时,在暖通数据库中查找到与所述实际暖通数据匹配的暖通模糊方程以及与所述模糊方程对应的模糊目标;
处理单元,基于所述模糊目标以及所述暖通模糊方程,循环执行设置所述暖通设备的过程,包括:处理所述暖通设备的实际暖通数据,得到目标暖通数据,并基于所述目标暖通数据对所述目标区域对应所述暖通设备进行设置,直至所述实际暖通数据满足对应的停止条件。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述暖通数据库存储有多个暖通模式对应的预设暖通数据,所述装置还包括:
暖通数据确定单元,用于如果检测到用户针对所述目标区域的一键切换操作,基于所述一键切换操作确定的暖通模式,从所述暖通数据库中确定出对应的预设暖通数据;
设置单元,用于基于确定出的所述预设暖通数据和所述实际暖通数据,对所述目标区域内的暖通设备进行设置,以使所述暖通设备的实际暖通数据达到所述预设暖通数据。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理单元,包括:
第一处理子单元,用于基于所述实际暖通数据,得到模糊矢量;
第二处理子单元,用于基于所述暖通模糊方程和所述模糊目标处理所述模糊矢量,得到所述目标暖通数据。
9.一种暖通设备控制设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码,其特征在于,所述处理器在执行所述代码时实现权利要求1-5中任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述方法。
CN202011507420.0A 2020-12-18 2020-12-18 一种暖通设备控制方法及装置 Active CN112612316B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011507420.0A CN112612316B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种暖通设备控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011507420.0A CN112612316B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种暖通设备控制方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112612316A true CN112612316A (zh) 2021-04-06
CN112612316B CN112612316B (zh) 2022-05-20

Family

ID=75240693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011507420.0A Active CN112612316B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 一种暖通设备控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112612316B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114877435A (zh) * 2022-05-06 2022-08-09 中建一局集团建设发展有限公司 室内冰上体育场馆温湿度联合控制方法

Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11334342A (ja) * 1998-05-27 1999-12-07 Denso Corp 空調装置、および車両用空調装置
US20110251726A1 (en) * 2006-05-03 2011-10-13 Mcnulty Nicholas Method of optimising energy consumption
US20120296479A1 (en) * 2011-05-16 2012-11-22 Jessica Millar Electrical thermal storage with edge-of-network tailored energy delivery systems and methods
CN104329768A (zh) * 2013-07-22 2015-02-04 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于衣着绝缘因子的车辆中自动气候控制的方法和设备
US20150042805A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Detecting device, detection method, and computer program product
CN104764173A (zh) * 2014-03-11 2015-07-08 北京博锐尚格节能技术股份有限公司 一种暖通空调系统的监控方法、装置及系统
CN106681194A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 台达电子工业股份有限公司 区域控制器的自动控制方法
CN107787467A (zh) * 2015-06-10 2018-03-09 江森自控科技公司 具有用于建筑物设备的智能通信控制器的建筑物自动化系统
CN107781947A (zh) * 2017-09-21 2018-03-09 新智能源系统控制有限责任公司 一种建筑空调系统冷热源预测控制方法和装置
CN107940668A (zh) * 2017-10-24 2018-04-20 天津大学 一种基于多目标优化的公共建筑暖通空调系统诊断方法
CN108224697A (zh) * 2018-01-08 2018-06-29 珠海亚丁科技有限公司 空调电子膨胀阀调节方法、计算机装置、存储介质
CN108507126A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 深圳市奥宇节能技术股份有限公司 一种中央空调冷冻水的模糊控制方法、装置及空调
CN108893644A (zh) * 2018-07-17 2018-11-27 集美大学 电缆用石墨烯高导电性复合铝合金制备方法、控制方法
CN108944335A (zh) * 2018-07-13 2018-12-07 爱驰汽车有限公司 一种调节车内环境的方法和设备
CN109282412A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 山东大卫国际建筑设计有限公司 一种新风自动调速系统及方法
CN109478045A (zh) * 2016-04-28 2019-03-15 维利通阿尔法公司 使用预测来控制目标系统
US20190353376A1 (en) * 2018-05-17 2019-11-21 Johnson Controls Technology Company Climate control adaptive temperature setpoint adjustment systems and methods
CN110486904A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 珠海格力电器股份有限公司 风阀开度动态调节方法、装置及空调设备
CN111339827A (zh) * 2020-01-18 2020-06-26 中国海洋大学 基于多区域卷积神经网络的sar图像变化检测方法
CN111459022A (zh) * 2020-04-21 2020-07-28 深圳市英维克信息技术有限公司 设备参数调整方法、设备控制装置和计算机可读存储介质
CN111966139A (zh) * 2016-01-04 2020-11-20 江森自控科技公司 具有紧急指导特征的多功能恒温器

Patent Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11334342A (ja) * 1998-05-27 1999-12-07 Denso Corp 空調装置、および車両用空調装置
US20110251726A1 (en) * 2006-05-03 2011-10-13 Mcnulty Nicholas Method of optimising energy consumption
US20120296479A1 (en) * 2011-05-16 2012-11-22 Jessica Millar Electrical thermal storage with edge-of-network tailored energy delivery systems and methods
CN104329768A (zh) * 2013-07-22 2015-02-04 通用汽车环球科技运作有限责任公司 基于衣着绝缘因子的车辆中自动气候控制的方法和设备
US20150042805A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Detecting device, detection method, and computer program product
CN104764173A (zh) * 2014-03-11 2015-07-08 北京博锐尚格节能技术股份有限公司 一种暖通空调系统的监控方法、装置及系统
CN107787467A (zh) * 2015-06-10 2018-03-09 江森自控科技公司 具有用于建筑物设备的智能通信控制器的建筑物自动化系统
CN106681194A (zh) * 2015-11-05 2017-05-17 台达电子工业股份有限公司 区域控制器的自动控制方法
CN111966139A (zh) * 2016-01-04 2020-11-20 江森自控科技公司 具有紧急指导特征的多功能恒温器
CN109478045A (zh) * 2016-04-28 2019-03-15 维利通阿尔法公司 使用预测来控制目标系统
CN107781947A (zh) * 2017-09-21 2018-03-09 新智能源系统控制有限责任公司 一种建筑空调系统冷热源预测控制方法和装置
CN107940668A (zh) * 2017-10-24 2018-04-20 天津大学 一种基于多目标优化的公共建筑暖通空调系统诊断方法
CN108224697A (zh) * 2018-01-08 2018-06-29 珠海亚丁科技有限公司 空调电子膨胀阀调节方法、计算机装置、存储介质
CN108507126A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 深圳市奥宇节能技术股份有限公司 一种中央空调冷冻水的模糊控制方法、装置及空调
US20190353376A1 (en) * 2018-05-17 2019-11-21 Johnson Controls Technology Company Climate control adaptive temperature setpoint adjustment systems and methods
CN108944335A (zh) * 2018-07-13 2018-12-07 爱驰汽车有限公司 一种调节车内环境的方法和设备
CN108893644A (zh) * 2018-07-17 2018-11-27 集美大学 电缆用石墨烯高导电性复合铝合金制备方法、控制方法
CN109282412A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 山东大卫国际建筑设计有限公司 一种新风自动调速系统及方法
CN110486904A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 珠海格力电器股份有限公司 风阀开度动态调节方法、装置及空调设备
CN111339827A (zh) * 2020-01-18 2020-06-26 中国海洋大学 基于多区域卷积神经网络的sar图像变化检测方法
CN111459022A (zh) * 2020-04-21 2020-07-28 深圳市英维克信息技术有限公司 设备参数调整方法、设备控制装置和计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DING GUOLIANG: "Simulation technology for", 《CHINESE SCIENCE BULLETIN》 *
徐楠: "供暖空调输配管网水系统整体特性的模拟研究", 《中国优秀硕士学位论文全文库工程科技II辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114877435A (zh) * 2022-05-06 2022-08-09 中建一局集团建设发展有限公司 室内冰上体育场馆温湿度联合控制方法
CN114877435B (zh) * 2022-05-06 2024-04-05 中建一局集团建设发展有限公司 室内冰上体育场馆温湿度联合控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112612316B (zh) 2022-05-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105135636B (zh) 中央空调变流量优化系统
CN104121666B (zh) 用于中央空调风系统的逐时变频供风系统及控制方法
CN206848777U (zh) 一种智能建筑的自控设备综合节能管理系统
JP2016121867A (ja) 異常検知装置、空気調和装置、空気調和システム、空調制御装置、異常検知方法、空調制御方法及びプログラム
CN109323377B (zh) 空调器及其控制方法和控制装置
CN204943795U (zh) 一种中央空调机房能效优化系统
CN205783575U (zh) 基于预测中央空调系统最佳停机时间与分析的节能系统
US20140188571A1 (en) Apparatus and method for evaluating energy saving based on simulation
CN106950929A (zh) 一种智能建筑的自控设备综合节能控制方法及其管理系统
CN107218654A (zh) 空调系统的控制方法及空调系统
CN113587342B (zh) 一种新风设备控制方法、装置及新风空调
CN110285541B (zh) 多联机泄漏位置自动定位方法、装置及设备
CN105115113B (zh) 一种中央空调机房能效优化系统
CN114659237B (zh) 一种基于物联网的空调能效监管方法
CN112612316B (zh) 一种暖通设备控制方法及装置
US20230243542A1 (en) Thermostat with demand controlled indoor air quality
CN110953690A (zh) 中央空调的现场调试系统及方法
CN106502125A (zh) 一种基于数据仿真和动环联动的机房能效优化技术
CN206846917U (zh) 一种空调系统
CN204176810U (zh) 一种手术室新风量智能节能调控系统
CN112665157A (zh) 一种空调新风控制方法
CN107036231A (zh) 中央空调监控系统中冷却塔智能节电控制方法
CN114893886B (zh) 一种集中式暖通空调综合节能控制系统及其控制方法
CN105240993A (zh) 一种中央空调的精细化节能控制系统及其实现方法
CN108583212A (zh) 一种新能源汽车热泵空调分体控制系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant