CN112598361A - 基于区块链技术的物流管理方法、系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于区块链技术的物流管理方法及物流管理系统，所述物流管理系统括系统服务器和多个物流节点，所述方法包括：针对每一个物流节点，通过当前物流节点对应的数据处理设备从系统服务器获取对应的历史物流信息，通过预设的区块链存储空间获取对应的区块链存储信息；基于历史物流信息获取第一物流验证结果；基于区块链存储信息获取第二物流验证结果；根据第一物流验证结果和第二物流验证结果、第一物流异常判断结果与第二物流异常判断结果是否一致或匹配确定是否出现物流异常；若否，将该物流节点对应的存储信息上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点。采用本发明实施例，可提高物流管理的准确性和安全性。

Description

基于区块链技术的物流管理方法、系统

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种基于区块链技术的物流管理方法、系统。

背景技术

物流行业已经发展成为了人们生活中必不可缺的一部分，无论是快递亦或是其他的物流运输，均为人们生活的带来了极大的便利。在物流运输和管理的过程中，需要将每一个运输的物品进行路径规划和分拣，以完成出发地到目的地之间的运输。为了保障每一个运输环节的通畅，需要对每一个物流环节进行精确的控制；但是，对于物流的每个环节管理精细度达不到全产业链的全程追溯，导致当物流出现质量问题时无法精确的追溯到问题症结所在的环节，例如快件丢失，或者物流原料出现管控上的质量问题。也就是说，物流管理的精确控制和精确的可追溯有待加强。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种基于区块链技术的物流管理方法、系统。

在本发明的第一部分，提供了一种基于区块链技术的物流管理方法，

所述方法基于物流管理系统，所述物流管理系统括系统服务器，所述物流管理系统还包括多个物流节点，其中，所述系统服务器为云服务器；

所述方法包括：

针对每一个物流节点，通过当前物流节点对应的数据处理设备从所述系统服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；

基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果，其中，第一物流验证结果包括第一物流异常判断消息和第一物流特征信息；

基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果，其中，第二物流验证结果包括第二物流异常判断消息和第二物流特征信息；

根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常，其中，所述根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常包括：判断第一物流异常判断结果与所述第二物流异常判断结果是否一致，以及判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配；

在未出现物流异常的情况下，生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；

将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点，其中，每一个物流节点分别对应一个存储节点。

可选的，所述根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常的步骤之后，还包括：在出现物流异常的情况下，获取与物流异常对应的异常数据，并根据所述异常数据生成物流异常反馈信息；通过当前物流节点对应的数据处理设备展示物流异常反馈信息，以使当前物流节点的物流处理人员可以根据物流异常反馈信息对待处理物品对应的历史物流信息进行复查，以确定具体异常事件和异常原因。

可选的，所述方法还包括：基于预设的特征提取算法，根据所述历史物流信息和所述待处理物品的物流信息生成第一物流特征信息；基于预设的特征提取算法，根据所述区块链存储信息和所述待处理物品的物流信息生成第二物流特征信息；所述判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配的步骤，还包括：基于预设的特征比对算法，对所述第一物流特征信息和所述第二物流特征信息进行比对，判断第一物流特征信息是否与第二物流特征信息匹配。

可选的，所述方法还包括：对所述待处理物品和每个物流节点进行监测，获取对应的物流监测信息，将获取的物流监测信息作为所述待处理物品的物流信息；执行所述基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果的步骤，以及执行所述基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果的步骤。

可选的，所述生成当前物流节点对应的目标数据的步骤，还包括：根据待处理物品以及所述物流管理系统中的其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息；根据所述生成的物流路径信息通过所述物流管理系统进行处理，并生成当前节点下的处理数据；将所述物流路径信息和所述处理数据作为当前物流节点下的目标数据。

可选的，所述根据待处理物品以及所述物流管理系统中的其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息的步骤，还包括：从所述区块链的存储区域获取与待处理物品对应的历史路径信息，所述历史路径信息包括历史物流信息和之前节点对应的物流路径信息；根据历史路径信息和当前物流节点下的物流路径信息，确定是否需要进行物流路径的更新；在需要进行物流路径更新的情况下，将当前节点下的物流路径信息作为待处理物品后续物流节点的物流路径，并执行所述根据所述生成的物流路径信息通过所述物流管理系统进行处理的步骤。

可选的，所述根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息的步骤，还包括：按照预设的特征提取算法，提取所述目标数据包括的第一特征数据；按照预设的加密算法，对所述第一特征数据进行处理，获取第二特征数据；按照预设的特征融合算法对所述第一特征数据和第二特征数据进行处理，获取目标特征数据作为所述存储信息。

可选的，所述生成当前物流节点对应的目标数据的步骤，还包括：获取当前物流节点对应的数据处理设备的标识信息、以及当前物流节点的处理人员信息，并作为当前物流节点的存储信息；其中，当前物流节点对应的数据处理设备的标识信息唯一对应了数据处理设备的标识，并唯一对应了区块链存储空间中的唯一存储节点。

在本发明的第二部分，提供了一种基于区块链技术的物流管理系统，所述物流管理系统包括系统服务器、多个物流节点下的数据处理设备和区块链存储空间；其中，所述系统服务器为云服务器；区块链存储空间用于存储物流管理系统以及多个物流节点下的数据，区块链存储空间包括多个存储节点，每个存储节点分别对应一个物流节点；其中，针对每一个物流节点：所述系统服务器用于：通过系统服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果，其中，第一物流验证结果包括第一物流异常判断消息和第一物流特征信息；基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果，其中，第二物流验证结果包括第二物流异常判断消息和第二物流特征信息；根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常，其中，所述系统服务器还用于判断第一物流异常判断结果与所述第二物流异常判断结果是否一致，以及判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配；在未出现物流异常的情况下，所述数据处理设备用于：生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点。

可选的，系统服务器还用于：根据待处理物品以及其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息；将所述生成的物流路径信息发送给数据处理设备；

所述数据处理设备还用于根据所述物流路径信息进行处理，并生成当前节点下的处理数据；将所述物流路径信息和所述处理数据作为当前物流节点下的目标数据。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

采用了上述基于区块链技术的物流管理方法、系统之后，在物流管理系统的每一个物流节点中，通过当前物流节点对应的数据处理设备从物流管理系统对应的云服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；然后基于历史物流信息和区块链存储信息分别对待处理物品的物流信息进行数据验证，以获取对应的物流验证结果，其中物流验证结果包括物流异常判断消息和对应的物流特征信息；然后根据历史物流信息和区块链存储信息分别对应的物流验证结果之间是否是匹配的来确定物流管理过程中是否出现物流异常；在未出现物流异常的情况下，生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点，其中，每一个物流节点分别对应一个存储节点；在出现物流异常的情况下执行相应的物流异常处理。也就是说，在本实施例中，物流数据在云服务器和区块链存储空间中进行了双重的存储，并且基于区块链技术的存储技术在每一个物流节点分别进行上传，避免了物流节点之间的数据被篡改的可能性，并且通过双重数据存储进一步的保证了数据的安全性，从整体了保证了数据的可靠性和可追溯性，提高了物流系统的安全性。

并且，在上述物流管理系统中，针对每一个物流节点分别进行管控以及物流异常的监测，加强了对于每一个物流节点管控的精准性，提高了物流管理系统的精准度，相对于每一个物流节点进行单独管理的情况下，提高了物流管理效率，提升了物流运输效率。并且，在每一个物流节点中，分别通过云服务器中存储的历史物流信息和区块链存储空间中存储的信息对当前物流节点下的待处理物品的物流信息进行双重的验证，通过双重验证以进一步保障了物流异常监测的准确性，提高了物流管理系统的精准度，提高了物流管理系统的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种基于区块链技术的物流管理系统的组成示意图；

图2为一个实施例中一种基于区块链技术的物流管理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中区块链存储空间的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本实施例中，提供了一种基于区块链技术的物流管理系统以及基于该系统的基于区块链技术的物流管理方法。该方法和系统适用于快递等物流行业中的物流管理。

具体的，请参见图1，基于区块链技术的物流管理系统10包括系统服务器102、多个物流节点下的数据处理设备104和区块链存储空间106，其中，区块链存储空间用于存储物流管理系统以及多个物流节点下的数据，区块链存储空间包括多个存储节点，每个存储节点分别对应一个物流节点。每个物流节点下，通过数据处理设备104进行数据获取、处理和上传；系统服务器102用于获取数据处理设备发送的数据，并据此进行数据处理，以完成对整个物流管理系统的控制。在本实施例中，不是每一个物流节点单独进行数据的处理和计算，而是通过系统服务器进行统一的计算，可以更好的从整体上对物流管理系统进行控制。并且，该系统服务器可以是云服务器，以充分利用云平台的计算能力，而不需要在每一个物流节点设置多个高计算能力的数据处理设备，以降低物流节点的成本。

进一步的，请参见图2，在每一个物流节点，分别执行如下基于区块链技术的物流管理方法。

具体的，上述基于区块链技术的物流管理方法包括如图2所示的如下步骤：

步骤S102：通过当前物流节点对应的数据处理设备从所述系统服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息。

在每一个物流节点，都对应了至少一个数据处理设备，例如，物流分拣平台、物流处理人员携带的终端设备等，通过该数据处理设备可以对当前物流节点中需要进行物流处理的待处理物品对应的历史数据以及当前物流节点进行的处理对应的数据。

具体的，通过该数据处理设备，通过数据处理设备与系统服务器之间的通信连接，从系统服务器中获取与待处理物品对应的之前物流节点的历史物流信息以及物流订单信息等，并且，通过数据处理设备与区块链存储空间之间的通信连接，从预设的区块链存储空间中获取存储在区块链存储空间的各个节点中与待处理物品对应的区块链存储信息。其中，系统服务器中存储的数据是每一个物流节点和处理中上传的数据，而区块链存储空间中存储的数据是每一个物流节点单独上传的与该物流节点对应的数据，二者之间可以进行相互的校验，以保证物流信息的准确性。

步骤S1042：基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果，其中，第一物流验证结果包括第一物流异常判断消息和第一物流特征信息；

步骤S1044：基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果，其中，第二物流验证结果包括第二物流异常判断消息和第二物流特征信息；

步骤S1046：根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常；其中，步骤S1046还包括：判断第一物流异常判断结果与所述第二物流异常判断结果是否一致，以及判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配。

在本实施例中，为了保障物流数据的准确性和每个物流节点的数据的可追溯性，需要在每一个物流节点，对物流数据进行验证，以确定是否存在异常。具体的，根据步骤S102中获取的系统服务器存储的历史物流信息以及存储在区块链存储空间中的存储信息，对当前物流节点下的物流信息进行校验，以确定物流信息是否是匹配的，从而确定之前的物流管理过程中是否出现物流异常。

具体数据校验的过程是分别将待处理物品的物流信息与历史物流信息和区块链存储信息进行比对的过程，以确定待处理物品的物流信息与历史物流信息和区块链存储信息之间分别是否是一致的。

具体的，在步骤S1042中，需要将待处理物品的物流信息与从系统服务器中获取的历史物流信息进行比对，以确定二者之间是否是匹配的，生成对应的第一物流异常判断消息，其中，第一物流异常判断消息包括不存在物流异常和存在物流异常。在步骤S1044中，需要将待处理物品的物流信息与从区块链存储空间中获取的区块链存储信息之间进行比对，以确定二者之间是否是匹配的，生成对应的第二物流异常判断消息，其中，第二物流异常判断消息包括不存在物流异常和存在物流异常。也就是说，将历史物流信息或区块链存储信息与待处理物品的物流信息进行比对，以分别确定是否存在物流异常。

进一步的，在另一个实施例中，为了提高数据校验的效率，还可以仅对历史物流信息和区块链存储信息中的特征数据与待处理物品的物流信息进行比对。其中，在数据校验之前，还需要按照预设的特征提取算法，获取历史物流信息和区块链存储信息的特征。然后按照预设的特征比对算法，将该特征与待处理物品的物流信息之间进行比对，以确定历史物流信息与区块链存储信息之间是否是匹配的。

在另一个实施例中，在物流环节较多的情况下，相应的物流数据量也是很大的，为了提高比对的准确性和效率，还可以是通过神经网络算法对二者进行比对。其中，将历史物流信息和区块链存储信息作为输入，以二者之间是否匹配以及具体不匹配的信息作为输出。或者，输出二者之间的相似度，在相似度大于预设的阈值的情况下，判定二者之间是匹配的，不存在物流异常，反之，在相似度小于预设的阈值的情况下，判定二者之间不匹配，存在物流异常。

另外，不仅在每一个物流节点进行处理的过程中需要进行物流异常的监测和校验，在物流节点之间的物流运输过程中也需要对物流异常进行监测和校验。具体的，根据物流环节中的监控设备以及设置在待处理物品上的监控设备，对待处理物品、每个物流节点、以及每个物流节点之间的物流运输环节进行监测，获取对应的物流监测信息。其中，物流监测信息可以是通过设置在运输设备上的监控设备，例如摄像头、GPS传感器，获取的物流监测信息，还可以是通过在待处理物品上设置的电子标签或者电子设备来获取的物流监测信息。在这里，不对物流监测信息的获取设备以及具体的信息类型进行限定，只要是能对物流环节进行监测的信息均可以包含在本实施例中。然后，对于监测得到的物流监测信息，根据历史物流信息和区块链存储信息进行数据校验，以确定物流管理过程中是否出现物流异常。这里对于数据校验的方法，与前述数据校验方法相同，只是这里进行比较的是物流监测信息与历史物流信息、区块链存储信息之间的数据校验，具体的数据校验方法在这里不进行赘述。

进一步的，在本实施例中，为了提高物流异常判断的准确性，在进行数据验证生成对应的物流异常判断消息作为物流验证结果的过程中，还需要根据待处理物品的物流信息和历史物流信息/区块链存储信息生成对应的物流特征信息，以根据物流特征信息进行进一步的物流异常的判断。

具体的，基于预设的特征提取算法，根据所述历史物流信息和所述待处理物品的物流信息生成第一物流特征信息；基于预设的特征提取算法，根据所述区块链存储信息和所述待处理物品的物流信息生成第二物流特征信息。

然后，在判断是否存在物流异常的过程中，除了上述对第一物流异常判断消息和第二物流异常判断消息进行判断之外，还需要对第一物流特征信息和第二物流特征信息进行进一步的判断。具体的，基于预设的特征比对算法，对所述第一物流特征信息和所述第二物流特征信息进行比对，判断第一物流特征信息是否与第二物流特征信息匹配。

在对物流特征信息进行匹配的判断过程中，不是直接对系统服务器获取的历史物流信息和区块链存储空间中获取的区块链存储信息进行是否匹配的比对，而是首先对系统服务器获取的历史物流信息和区块链存储空间中获取的区块链存储信息进行特征的提取，然后针对提取的特征进行比对。其中，通过特征的比对的较少的计算量来避免了历史物流信息与区块链存储信息之间的大量数据的比对，以降低了对物流异常判断的计算量。

如前所述，在判断物流异常的过程中需要对第一物流异常判断消息和第二物流异常判断消息之间是否一致进行匹配，还需要对第一物流特征信息和第二物流特征信息之间是否是匹配的进行判断。其中，在第一物流异常判断消息与第二物流异常判断消息之间是否匹配的过程中，若二者之间有任一个为存在物流异常的情况下，判定存在物流异常，并执行后续的步骤。反之，在二者均为不存在物流异常的情况下，判定不存在物流异常，并执行后续的步骤。

进一步的，在第一物流异常判断消息和第二物流异常判断消息均为不存在物流异常的情况下，还需要对第一物流特征信息和第二物流特征信息之间是否是匹配进行判断，若二者之间是匹配的，则认为不存在物流异常的判断是可信的，最终输出不存在物流异常的判定结果。反之，在第一物流特征与第二物流特征信息之间不匹配或者第一物流异常判断消息和第二物流异常判断消息之间有任一个为存在物流异常的情况下，均输出最终的存在物流异常的判定结果。

在上述步骤S104中，在判断是否存在物流异常之后，若判定存在物流异常，则执行步骤S110：获取与物流异常对应的异常数据，并根据所述异常数据生成物流异常反馈信息；

步骤S112：通过当前物流节点对应的数据处理设备展示物流异常反馈信息，以使当前物流节点的物流处理人员可以根据物流异常反馈信息对待处理物品对应的历史物流信息进行复查，以确定具体异常事件和异常原因。

在判定不存在物流异常的情况下，则执行步骤S106：生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；

步骤S108：将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点，其中，每一个物流节点分别对应一个存储节点。

下面分别对存在物流异常和不存在物流异常的情况下的处理进行说明。

情况一：根据数据校验判定存在物流异常。

存在物流异常的情况可能是在之前的物流节点的数据中，系统服务器存储的数据与区块链存储空间中存储的数据之间存在不一致，说明在某个物流节点中数据发生了篡改或者其他异常。在这种情况下，需要确定存在异常的具体物流节点以及相关的信息，以便于进行进一步的处理或核对。或者，物流异常的情况还可能是待处理物品对应的物流状态与系统服务器或区块链存储空间中存储的之前的物流节点的数据之间存在不匹配的地方，说明当前该待处理物品的物流运输和管理存在问题；在这种情况，需要确定具体存在的异常，以便于后面进行进一步的校正。

具体执行中，在存在物流异常的情况下，需要首先获取存在物流异常相关的异常数据，该数据是指不同数据之间的不匹配的数据，获取相应的数据，然后对该异常数据进行分析处理，生成对应的物流异常反馈信息。其中，物流异常反馈信息包括了根据异常数据确定的异常类型以及对应的标识，还包括了根据异常数据生成的关键数据，以用于展示；另外，物流异常反馈信息还包括了与异常数据和异常类型对应的异常处理策略。

在确定了物流异常反馈信息之后，将该信息发送给系统服务器，以使得系统服务器将该信息发送给相应的人员和终端，以进行对应的物流异常处理。具体包括了当前物流节点下的工作人员根据物流异常反馈信息中相关内容进行查看，并根据相应的指示进行异常处理。进一步的，工作人员执行的处理还包括了对数据进行复查，以进一步对异常事件和异常原因进行确认。

情况二：根据数据校验判定不存在物流异常。

不存在物流异常则指示后续的物流程序可以正常的进行，所以，在不存在物流异常的情况下，需要进一步的进行物流处理，然后将物流处理的数据进行存储。

具体的，在不存在物流异常的情况下，通过当前物流节点的数据处理设备或者系统服务器，生成与当前物流节点对应的目标数据，该目标数据包括了当前物流节点应当进行的物流处理以及后续应当进行的物流处理。然后，在当前节点的物流处理完毕之后，需要根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息，该存储信息用于存储于系统服务器和区块链存储空间。

具体的，将当前物流节点对应的存储信息确定之后，需要将该存储信息分别存储到系统服务器以及区块链存储空间。其中，将存储信息上传到区块链存储空间的过程是将该存储信息上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点。在本实施例中，为了保证每一个物流节点的数据的准确性，对每一个节点的数据进行隔离处理，因此，每一个物流节点分别对应了一个不同的存储节点。

进一步的，在本实施例中，为了提高物流数据存储和管理的准确性，在将数据上传到系统服务器和区块链存储空间之前，还需要对数据进行加密处理，以进一步降低数据被篡改的可能习惯。

具体的，按照预设的数据加密算法，对需要进行存储的目标数据进行数据，获取对应的目标加密数据。在这里，数据加密算法可以是任意的加密算法，例如对称加密算法或非对称加密算法等。然后，还可以对目标数据以及加密后的目标加密数据进行进一步的处理，例如，用预设的标识码来存储对应的数据。具体的，按照预设的标识码生成方法，生成与所述目标加密数据和所述目标数据对应的加密标识，所述加密标识唯一对应了目标加密数据和所述目标数据。也就是说，通过该加密标识可以直接获取对应的数据。该加密标识可以是条形码、二维码等标识码，生成该加密标识的数据可以是目标数据、也可以是目标加密数据、还可以是既包含了目标数据也包含了目标加密数据。然后，将加密标识作为存储信息，并且为了保证数据的准确性，存储信息还包括了目标数据以及目标加密数据中的一个或两个。

进一步的，在另一个实施例中，存储信息对应的数据不仅仅可以是目标数据，还可以是与目标数据对应的特征数据，以减少对存储空间的占用，并且进一步的降低数据被篡改的可能性。

具体的，在获取了目标数据之后，在对数据进行存储之前，还需要按照预设的特征提取算法，提取对应的第一特征数据。然后可以直接将第一特征数据作为存储信息，或者对第一特征数据进行其他的处理之后作为存储信息（例如进行标识码处理）。

在另外的实施例中，对于第一特征数据，还可以按照预设的加密算法，对第一特征数据进行处理，获取第二特征数据，以进一步的降低数据被篡改的可能性；然后可以将第二特征数据作为存储信息，或者对第二特征数据记性其他的处理之后作为存储信息。

在另外的实施例中，存储信息还可以是第一特征数据和第二特征数据，也可以是加密后的第一特征数据和第二特征数据。在另一个实施例中，还可以按照预设的特征融合算法对所述第一特征数据和第二特征数据进行处理，获取目标特征数据作为所述存储信息。例如，对第一特征数据和第二特征数据按照预设的融合算法进行融合或者拼接，以获取对应的目标特征数据。具体实施中，该融合算法为Viterbi算法或者其他算法。

在本实施例中，将物流数据存储在区块链技术对应的存储空间中，可以降低物流数据被篡改的可能性，保证物流数据的准确性，并且保证物流数据的可追溯性。其中，各个物流节点的物流数据是存储在每个物流节点对应的存储节点中。也就是说，区块链存储空间中包含了多个存储节点。在本实施例中，区块链存储空间包含的多个存储节点不是单纯并列的、并行式的存储节点，其中，各个存储节点之间还存在一定的关系。

具体的，请参见图3，区块链存储空间包括了第一类存储节点、第二类存储节点……，并且每一个第I类存储节点下还包括了第1类存储子节点，第2类存储子节点……。在本实施例中，存储节点包括了2个层级，根据物流节点的类型将存储节点分成了2个层级。

在一个具体的实施例中，区块链存储空间包括了运输存储节点、处理存储节点，并且，运输存储节点包括第1运输节点、第2运输节点、第3运输节点……，处理存储节点包括了第1处理节点、第2处理节点、第3处理节点……。在物流节点A为分拣节点时，对应的存储数据存储于处理存储节点下的第1处理节点。

进一步的，在本实施例中，每一个存储节点还可以是对应的一个身份，例如，每一个物流节点下对应的数据处理设备。具体的，在上传物流数据时，还需要获取当前物流节点下生成以及进行处理的数据处理设备的标识信息，以及对应的处理人员信息，并作为存储信息。然后将数据传输至与该物流节点下，与该数据处理设备的标识信息对应的存储节点，也就是说，当前物流节点对应的数据处理设备的标识信息唯一对应了数据处理设备的标识，并唯一对应了区块链存储空间中的唯一存储节点。对于每一个数据生成以及上传的设备，分别设置对应的区块链存储空间中的存储节点，以进一步的降低数据被篡改的可能性，提高物流系统的安全性。

进一步的，在每一个数据处理设备都对应了一个存储节点，以及对应的存储信息中还包括了数据处理设备的标识信息的情况下，在每一次将数据上传到区块链存储空间的情况下，还需要对该数据处理设备进行身份验证，以确定上传数据的设备合法性。

进一步的，在本实施例中，在每一个物流节点下，该物流节点对应的目标数据还包括了在当前物流节点下对待处理物品在当前物流节点和/或后续物流节点下的路径规划对应的物流路径信息，以使得物流管理系统可以根据该物流路径信息对待处理物品进行物流运输，并且声称物流运输对应的物流数据。

具体的，在当前物流节点下，在对待处理物品进行物流处理以及生成对应的目标数据以及存储信息之前，还需要根据待处理物品以及所述物流管理系统中的其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息；然后根据所述生成的物流路径信息通过所述物流管理系统进行处理，以对待处理物品进行分拣、运输、派送等物流处理，并生成当前节点下的处理数据。然后将物流路径信息和当前物流节点下的处理数据作为当前物流节点下的目标数据，并进一步作为后续用于存储的存储信息。也就是说，为了提高物流管理系统整体的运输效率，在本实施例中，需要获取物流管理系统下当前所有的待处理物品以及每一个物流节点对应的相关信息，然后据此来对当前物流节点下的待处理物品对应的路径规划信息，以达到物流管理系统中每一个物流节点以及整个物流管理系统的效率最高。

进一步的，在当前物流节点下，并不是单独的在当前节点下做一个路径规划算法，首先其需要确定之前是否已经存在物流路径信息，之前物流节点下的物流路径信息是否可以直接在当前物流节点下进行复用。

具体执行中，从区块链的存储区域或系统服务器中，获取与待处理物品对应的历史路径信息，所述历史路径信息包括历史物流信息和之前节点对应的物流路径信息。然后在当前物流节点下，判断历史路径信息是否还适用于当前物流节点。如果适用，则在当前物流节点下不需要重新进行物流路径信息的规划，直接使用历史路径信息即可。反之，如果不适用，则在当前物流节点下重新进行物流路径信息的规划，并且通过规划得到的物流路径信息对待处理物品的物流路径进行更新。

具体的，待处理物品的历史物流信息是在之前的物流节点中根据当时各个物流节点以及各个待处理物品的相关信息来进行路径规划的，在当前物流节点判断是否重新进行物流路径信息的规划的过程是判断各个待处理物品是否有按照之前规划的物流路径规划信息进行物流运输，如果各个待处理物品在之前的物流节点中均按照之前规划的物流路径信息进行物流运输，则说明当前物流节点下不需要重新进行路径规划，反之，则需要重新对物流路径信息进行规划。

在需要进行物流路径信息重新规划的信息下，需要根据待处理物品在当前物流节点下的相关信息，以及物流管理系统中其他物品的相关信息，然后据此来对当前物流节点下的待处理物品对应的路径规划信息，以达到物流管理系统中每一个物流节点以及整个物流管理系统的效率最高。

采用了上述基于区块链技术的物流管理方法、系统之后，在物流管理系统的每一个物流节点中，通过当前物流节点对应的数据处理设备从物流管理系统对应的云服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；然后基于历史物流信息和区块链存储信息分别对待处理物品的物流信息进行数据验证，以获取对应的物流验证结果，其中物流验证结果包括物流异常判断消息和对应的物流特征信息；然后根据历史物流信息和区块链存储信息分别对应的物流验证结果之间是否是匹配的来确定物流管理过程中是否出现物流异常；在未出现物流异常的情况下，生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点，其中，每一个物流节点分别对应一个存储节点；在出现物流异常的情况下执行相应的物流异常处理。也就是说，在本实施例中，物流数据在云服务器和区块链存储空间中进行了双重的存储，并且基于区块链技术的存储技术在每一个物流节点分别进行上传，避免了物流节点之间的数据被篡改的可能性，并且通过双重数据存储进一步的保证了数据的安全性，从整体了保证了数据的可靠性和可追溯性，提高了物流系统的安全性。

并且，在上述物流管理系统中，针对每一个物流节点分别进行管控以及物流异常的监测，加强了对于每一个物流节点管控的精准性，提高了物流管理系统的精准度，相对于每一个物流节点进行单独管理的情况下，提高了物流管理效率，提升了物流运输效率。并且，在每一个物流节点中，分别通过云服务器中存储的历史物流信息和区块链存储空间中存储的信息对当前物流节点下的待处理物品的物流信息进行双重的验证，通过双重验证以进一步保障了物流异常监测的准确性，提高了物流管理系统的精准度，提高了物流管理系统的安全性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。请输入具体实施内容部分。

Claims (10)

1.一种基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述方法基于物流管理系统，所述物流管理系统括系统服务器，所述物流管理系统还包括多个物流节点，其中，所述系统服务器为云服务器；

所述方法包括：

针对每一个物流节点，通过当前物流节点对应的数据处理设备从所述系统服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；

基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果，其中，第一物流验证结果包括第一物流异常判断消息和第一物流特征信息；

基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果，其中，第二物流验证结果包括第二物流异常判断消息和第二物流特征信息；

根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常，其中，所述根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常包括：判断第一物流异常判断结果与所述第二物流异常判断结果是否一致，以及判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配；

在未出现物流异常的情况下，生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；

将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点，其中，每一个物流节点分别对应一个存储节点。

2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常的步骤之后，还包括：

在出现物流异常的情况下，获取与物流异常对应的异常数据，并根据所述异常数据生成物流异常反馈信息；

通过当前物流节点对应的数据处理设备展示物流异常反馈信息，以使当前物流节点的物流处理人员可以根据物流异常反馈信息对待处理物品对应的历史物流信息进行复查，以确定具体异常事件和异常原因。

3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设的特征提取算法，根据所述历史物流信息和所述待处理物品的物流信息生成第一物流特征信息；

基于预设的特征提取算法，根据所述区块链存储信息和所述待处理物品的物流信息生成第二物流特征信息；

所述判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配的步骤，还包括：

基于预设的特征比对算法，对所述第一物流特征信息和所述第二物流特征信息进行比对，判断第一物流特征信息是否与第二物流特征信息匹配。

4.根据权利要求1或2所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待处理物品和每个物流节点进行监测，获取对应的物流监测信息，将获取的物流监测信息作为所述待处理物品的物流信息；

执行所述基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果的步骤，以及执行所述基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果的步骤。

5.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息的步骤，还包括：

按照预设的数据加密算法，对所述目标数据进行数据，获取对应的目标加密数据；

按照预设的标识码生成方法，生成与所述目标加密数据和所述目标数据对应的加密标识，所述加密标识唯一对应了目标加密数据和所述目标数据；

将所述加密标识、和/或所述目标加密数据和所述目标数据中的至少一个，作为存储信息。

6.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述生成当前物流节点对应的目标数据的步骤，还包括：

根据待处理物品以及所述物流管理系统中的其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息；

根据所述生成的物流路径信息通过所述物流管理系统进行处理，并生成当前节点下的处理数据；

将所述物流路径信息和所述处理数据作为当前物流节点下的目标数据；

其中，所述根据待处理物品以及所述物流管理系统中的其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息的步骤，还包括：

从所述区块链的存储区域获取与待处理物品对应的历史路径信息，所述历史路径信息包括历史物流信息和之前节点对应的物流路径信息；

根据历史路径信息和当前物流节点下的物流路径信息，确定是否需要进行物流路径的更新；

在需要进行物流路径更新的情况下，将当前节点下的物流路径信息作为待处理物品后续物流节点的物流路径，并执行所述根据所述生成的物流路径信息通过所述物流管理系统进行处理的步骤。

7.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息的步骤，还包括：

按照预设的特征提取算法，提取所述目标数据包括的第一特征数据；

按照预设的加密算法，对所述第一特征数据进行处理，获取第二特征数据；

按照预设的特征融合算法对所述第一特征数据和第二特征数据进行处理，获取目标特征数据作为所述存储信息。

8.根据权利要求1所述的基于区块链技术的物流管理方法，其特征在于，所述生成当前物流节点对应的目标数据的步骤，还包括：

获取当前物流节点对应的数据处理设备的标识信息、以及当前物流节点的处理人员信息，并作为当前物流节点的存储信息；

其中，当前物流节点对应的数据处理设备的标识信息唯一对应了数据处理设备的标识，并唯一对应了区块链存储空间中的唯一存储节点。

9.一种基于区块链技术的物流管理系统，其特征在于，所述物流管理系统包括系统服务器、多个物流节点下的数据处理设备和区块链存储空间；其中，所述系统服务器为云服务器；

区块链存储空间用于存储物流管理系统以及多个物流节点下的数据，区块链存储空间包括多个存储节点，每个存储节点分别对应一个物流节点；

其中，针对每一个物流节点：

所述系统服务器用于：通过系统服务器获取与待处理物品对应的历史物流信息，并通过预设的区块链存储空间获取与待处理物品对应的区块链存储信息；基于历史物流信息对所述待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第一物流验证结果，其中，第一物流验证结果包括第一物流异常判断消息和第一物流特征信息；基于区块链存储信息对待处理物品的物流信息进行数据验证，获取第二物流验证结果，其中，第二物流验证结果包括第二物流异常判断消息和第二物流特征信息；根据第一物流验证结果和第二物流验证结果确定物流管理过程中是否出现物流异常，其中，所述系统服务器还用于判断第一物流异常判断结果与所述第二物流异常判断结果是否一致，以及判断第一物流特征信息和第二物流特征信息是否匹配；

在未出现物流异常的情况下，所述数据处理设备用于：生成当前物流节点对应的目标数据，根据当前物流节点对应的目标数据生成对应的存储信息；将该物流节点对应的存储信息，上传至区块链存储空间中与该物流节点对应的存储节点。

10.根据权利要求9所述的基于区块链技术的物流管理系统，其特征在于，所述系统服务器还用于：根据待处理物品以及其他物品对应的物流信息，生成当前物流节点下与待处理物品对应的物流路径信息；将所述生成的物流路径信息发送给数据处理设备；

所述数据处理设备还用于根据所述物流路径信息进行处理，并生成当前节点下的处理数据；将所述物流路径信息和所述处理数据作为当前物流节点下的目标数据。

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