CN111178912A - 一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统 - Google Patents

一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统 Download PDF

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CN111178912A CN201911390548.0A CN201911390548A CN111178912A CN 111178912 A CN111178912 A CN 111178912A CN 201911390548 A CN201911390548 A CN 201911390548A CN 111178912 A CN111178912 A CN 111178912A
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Abstract

本发明提供一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统。所述方法和系统通过预先建立粮食物流流程中的物流节点的分布式网络,基于根货位信息和在每个节点的粮食身份信息和属性信息生成粮食编码并进行全网共识验证,存储物流节点有效的粮食编码的区块链记录,再将所述粮食物流流程中的粮食编码中的信息与区块链中的信息进行比对,根据比对结果完成对粮食质量的追溯。本发明的有效效果在于基于区块链技术,针对粮食的物流流程,建立物流节点的分布式网络,将物流节点的粮食信息进行全网共识验证,从而有效避免了某一个物流节点擅自更改粮食身份信息和属性信息,保证了每个物流节点数据的真实、可靠,提高了粮食物流全过程数据追溯的效率和准确度。

Description

一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统
技术领域
本发明涉及区块链领域,并且更具体地,涉及一种基于区块链的粮食质量追溯方法和系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,对农产品安全提出了更高的要求。在传统农业时,产业链非常长,从种植到销售包括几十个环节,数对交易方。在这样的场景中,每对交易方之间的交易都是利益本位的,相互之间并不信任,因此整个市场是割裂的、无序的。如何通过技术手段来加强粮食物流流程中交易对象之间的互相信任,保证农业产业链的健康有序地发展,进而保障将食品安全供给消费者,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中粮食物流中各交易方从利益本位出发,致使相互之间缺乏信任,缺乏一种技术制约手段使交易方能提供安全的粮食给消费者的技术问题,本发明提供一种基于区块链的粮食质量追溯方法,所述方法包括:
采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码;
基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息;
根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输;
基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息;
将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对;
根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
进一步地,所述方法在采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码之前包括建立粮食物流流转区块链,其中:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
进一步地,基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息包括:
当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
进一步地,将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对包括:
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
进一步地,根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点包括:
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果中至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
根据本发明的另一方面,本发明提供一种基于区块链的粮食质量追溯系统,所述系统包括:
编码采集单元,其用于采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码;
根货位信息单元,其用于基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息;
物流节点单元,其用于根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输;
当前码单元,其用于基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息;
信息比对单元,其用于将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对;
质量追溯单元,其用于根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
进一步地,所述系统还包括区块链单元,其用于建立粮食物流流转区块链,其中:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
进一步地,所述根货位信息单元包括:
二维码单元,其用于当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
电子标签单元,其用于当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
进一步地,信息比对单元包括:
第一比对单元,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
第二比对单元,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
进一步地,所述质量追溯单元包括:
结果分析单元,其用于判断每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果是全部一致,还是至少有一项信息不一致,并输出分析结果;
结果输出单元,其用于当分析结果为所述比对的信息全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;当分析结果为至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
本发明提供的基于区块链的粮食质量追溯方法和系统通过预先建立粮食物流流程中的物流节点的分布式网络,基于根货位信息和在每个节点的粮食身份信息和属性信息生成粮食编码并进行全网共识验证,存储物流节点有效的粮食编码的区块链记录,再将所述粮食物流流程中的粮食编码中的信息与区块链中的信息进行比对,根据比对结果完成对粮食质量的追溯。本发明的有效效果在于基于区块链技术,针对粮食的物流流程,建立物流节点的分布式网络,将物流节点的粮食信息进行全网共识验证,从而有效避免了某一个物流节点擅自更改粮食身份信息和属性信息,保证了每个物流节点数据的真实、可靠,提高了粮食物流全过程数据追溯的效率和准确度。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为根据本发明优选实施方式的基于区块链的粮食质量追溯方法的流程图;
图2为根据本发明优选实施方式的基于区块链的粮食质量追溯系统的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明优选实施方式的基于区块链的粮食质量追溯方法的流程图。如图1所示,本优选实施方式所述的基于区块链的粮食质量追溯方法从步骤101开始。
在步骤101,建立粮食物流流转区块链。
在步骤102,采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码。
在步骤103,基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息。
在步骤104,根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输。
在步骤105,基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息。
在步骤106,将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对;
在步骤107,根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
优选地,所述建立粮食物流流转区块链包括:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
在粮食物流流程中,包括了产地物流节点、产地港口节点、干线货船节点、中转港口节点、支线货船节点、销地港口节点、销地物流节点、封箱节点、储备节点等多个物流节点,由于物流流程的繁琐,任意一个节点的数据篡改,都将给粮食质量追溯造成极大的困难。而通过区块链技术,将每个节点的粮食数据都进行了全网共识验证,任何一个节点信息的修改都将造成粮食编码与实际存储在本地的区块链记录中的数据不一致,从而降低了粮食质量追溯的难度,提高了粮食质量追溯的效率和准确度。
优选地,基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息包括:
当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
所述根货位信息是每个物流节点的粮食编码中都必须包括的信息,所述根货位信息的存在能保证从源头确定涉及所述粮食的物流节点,从而为对涉及的物流节点的信息比对提供了前提。
优选地,将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对包括:
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
由于区块链中的粮食信息是经过全网共识验证的,如果其修改了实际粮食物流中的粮食编码,则必然会造成实际物流中的粮食编码与区块链中粮食编码中包含的信息的不一致,如果其在区块链中的粮食信息与在所述物流节点的真实粮食信息不一致,那当所述粮食流转到下一节点时,也很容易被下一节点发现其粮食编码中的信息与真实的粮食信息不一致,从而极大地降低了任何物流节点修改粮食信息的可能性。
优选地,根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点包括:
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果中至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
图2为根据本发明优选实施方式的基于区块链的粮食质量追溯系统的结构示意图。如图2所示,本优选实施方式所述的基于区块链的粮食质量追溯系统200包括:
区块链单元201,其用于建立粮食物流流转区块链。
编码采集单元202,其用于采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码;
根货位信息单元203,其用于基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息。
物流节点单元204,其用于根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输。
当前码单元205,其用于基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息。
信息比对单元206,其用于将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对。
质量追溯单元207,其用于根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
优选地,所述区块链单元201建立粮食物流流转区块链包括:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
优选地,所述根货位信息单元203包括:
二维码单元231,其用于当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
电子标签单元232,其用于当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
优选地,信息比对单元206包括:
第一比对单元261,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
第二比对单元262,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
优选地,所述质量追溯单元207包括:
结果分析单元271,其用于判断每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果是全部一致,还是至少有一项信息不一致,并输出分析结果;
结果输出单元272,其用于当分析结果为所述比对的信息全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;当分析结果为至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
本发明所述基于区块链的粮食质量追溯系统对直流输电线路对粮食在物流全过程中的数据进行采集并追溯问题物流节点的步骤与本发明所述基于区块链的粮食质量追溯方法采取的步骤相同,并且达到的技术效果也相同,此处不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的粮食质量追溯方法,其特征在于,所述方法包括:
采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码;
基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息;
根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输;
基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息;
将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对;
根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码之前包括建立粮食物流流转区块链,其中:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息包括:
当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对包括:
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点包括:
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;
当每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果中至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
6.一种基于区块链的粮食质量追溯系统,其特征在于,所述系统包括:
编码采集单元,其用于采集所述粮食在物流流程中的任一粮食编码;
根货位信息单元,其用于基于所述粮食编码,确定所述粮食在流转过程中的根货位信息,其中,所述根货位信息是指储备粮食的初始货位代码信息;
物流节点单元,其用于根据所述粮食的根货位信息确定其在物流流程中的全部物流节点发布的粮食编码,其中,所述物流流程包括散粮存储、散粮封箱和集装箱粮食运输;
当前码单元,其用于基于每个物流节点的粮食编码确定所述粮食在该物流节点的当前码,其中,所述当前码包括所述粮食的身份信息和属性信息;
信息比对单元,其用于将所述每个节点的当前码中包含的信息与存储在节点的预先建立的物流流转区块链中对应节点的当前码中包含的信息进行比对;
质量追溯单元,其用于根据所述比对结果,确定粮食质量追溯的问题物流节点。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括区块链单元,其用于建立粮食物流流转区块链,其中:
物流节点通过物流流程中已经存在的粮食编码,确定所述粮食的根货位信息,其中,所述粮食的购销公司作为物流流程的初始节点建立根货位信息;
物流节点采集所述粮食在本节点的身份信息和属性信息,生成所述粮食在本节点的当前码;
物流节点将所述粮食的根货位信息和当前码进行组合生成所述粮食在本节点的粮食编码,并对所述粮食编码进行加密后发布至其他物流节点;
其他物流节点对所述粮食编码进行共识验证后,在本地保存生效的所述生产的粮食编码的区块链记录。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述根货位信息单元包括:
二维码单元,其用于当所述粮食编码为二维码时,通过扫描二维码确定所述粮食在流转过程中的根货位信息;或者
电子标签单元,其用于当所述粮食编码为电子标签时,通过射频识别确定所述粮食在流转过程中的根货位信息。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,信息比对单元包括:
第一比对单元,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的身份信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的物流企业、入库时间、出库时间、货位编码是否一致;以及
第二比对单元,其用于将每个物流节点的当前码中包含的所述粮食的属性信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息进行比对,确定所述粮食的数量数据、质量数据和环境数据是否一致。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述质量追溯单元包括:
结果分析单元,其用于判断每个物流节点的当前码中包含的信息与其在本地存储的物流流转区块链中的存储的信息的比对结果是全部一致,还是至少有一项信息不一致,并输出分析结果;
结果输出单元,其用于当分析结果为所述比对的信息全部一致时,确定所述物流点的数据未进行修改,其为非问题物流节点;当分析结果为至少有一项信息不一致时,确定所述物流点的数据存在修改,其为问题物流节点。
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