CN111815337B - 一种基于区块链的全链路防伪追溯方法、系统、智能终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于区块链的全链路防伪追溯方法、系统、智能终端及存储介质，方法包括：获取识别信息；根据获取到的识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；访问数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，第一信息的数量等于数据节点群信息中的数据节点信息的数量；以及将得到的多个第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息。系统和智能终端使用上述方法对信息进行防伪追溯，计算机可读存储介质存储有与基于区块链的全链路防伪追溯方法对应的代码。本申请用于信息的追溯，有助于提高追溯结果的真实性。

Description

一种基于区块链的全链路防伪追溯方法、系统、智能终端及存 储介质

技术领域

本申请涉及的数据核实的技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的全链路防伪追溯方法、系统、智能终端及存储介质。

背景技术

在商品的流通过程中，除了要保证质量，对其生产地、加工地和整个的流通过程也要求能够溯源，使之能够完整的呈现出来，这些信息散乱的分散在各个服务器中，目前已经有了使用区块链对这些信息进行加密的方式。

但是商品的流通是一个单向的过程，整个流通过程中节点的数量有限，无法向资金一样形成循环流动和历史数据沉淀，如何通过流通过程去验证信息的真实性仍然是一个难题。

发明内容

为了提高信息验证的真实性，本申请提供一种基于区块链的全链路防伪追溯方法、系统、智能终端及存储介质。

本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请提供了一种基于区块链的全链路防伪追溯方法，包括：

获取识别信息；

根据获取到的识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；

根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

访问数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，第一信息的数量等于数据节点群信息中的数据节点信息的数量；以及

将得到的多个第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息。

通过采用上述技术方案，通过识别信息得到一个原始数据节点信息，然后根据这个原始数据节点信息追溯其他的数据节点信息，然后构建一个数据节点群信息，接着对数据节点群信息中的数据节点进行访问，并将得到的第一信息进行比对，得到最后的结果，这种通过比对方式得到的结果的真实性明显高于访问单一数据节点得到的结果的真实性要高。

在第一方面的一较佳示例中，多个第一信息进行比对时：

将其中一个第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

将剩余的第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

得到每个第一信息的比对结果信息，比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

结果不一致信息在比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从数据节点群信息中去除；以及

根据剩余的多个第一信息的比对结果生成第二信息。

通过采用上述技术方案，可以将可能提供虚假的第一信息从数据节点群信息中剔除，这样可以进一步提高得到的结果的真实性。

在第一方面的一较佳示例中，从数据节点群信息去除的数据节点信息在数据节点群信息中全部的数据节点信息中的占比超过第二阈值时：

随机选择一个剩余的数据节点信息；

根据该数据节点信息追溯其他数据节点信息；以及

将追溯到的数据节点信息补入到数据节点群信息中；

其中，追溯到的数据节点信息不包括从数据节点群信息中去除的数据节点信息。

通过采用上述技术方案，通过补入数据节点信息的方式将数据节点群信息中的数据节点信息的数量稳定在一个合适的范围内，通过数量来保证得到的结果的真实性。

在第一方面的一较佳示例中：所述数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个及以上。

通过采用上述技术方案，将数据节点信息的数量限制在一个合适的范围内，因为随着数据节点的增加，历史沉淀数据逐渐增多，造假的难度越来越大，可以进一步保证得到的结果的真实性。

第二方面，本申请提供了一种基于区块链的全链路防伪追溯系统，包括：

第一获取单元，用于获取识别信息；

第二获取单元，用于根据获取到的识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

第三获取单元，用于根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；

构建单元，用于根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

第四获取单元，用于访问数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，第一信息的数量等于数据节点群信息中的数据节点信息的数量；以及

第一结果生成单元，用于将得到的多个第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息。

通过采用上述技术方案，通过识别信息得到一个原始数据节点信息，然后根据这个原始数据节点信息追溯其他的数据节点信息，然后构建一个数据节点群信息，接着对数据节点群信息中的数据节点进行访问，并将得到的第一信息进行比对，得到最后的结果，这种通过比对方式得到的结果的真实性明显高于访问单一数据节点得到的结果的真实性要高。

在第二方面的一较佳示例中，还包括：

第一对比单元，用于将其中一个第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

第二对比单元，用于将剩余的第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

第二结果生成单元，用于得到每个第一信息的比对结果信息，比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

剔除单元，用于在结果不一致信息在比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从数据节点群信息中去除；以及

第三结果生成单元，用于根据剩余的多个第一信息的比对结果生成第二信息。

通过采用上述技术方案，可以将可能提供虚假的第一信息从数据节点群信息中剔除，这样可以进一步提高得到的结果的真实性。

在第二方面的一较佳示例中，还包括：

随机获取单元，用于随机选择一个剩余的数据节点信息；

第五获取单元，用于根据该数据节点信息追溯其他数据节点信息；以及

补入单元，用于将追溯到的数据节点信息补入到数据节点群信息中；

其中，追溯到的数据节点信息不包括从数据节点群信息中去除的数据节点信息。

通过采用上述技术方案，通过补入数据节点信息的方式将数据节点群信息中的数据节点信息的数量稳定在一个合适的范围内，通过数量来保证得到的结果的真实性。

在第二方面的一较佳示例中：所述数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个及以上。

通过采用上述技术方案，将数据节点信息的数量限制在一个合适的范围内，因为随着数据节点的增加，历史沉淀数据逐渐增多，造假的难度越来越大，可以进一步保证得到的结果的真实性。

第三方面，本申请提供了一种智能终端，所述智能终端包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面较佳示例中所述的任意一种基于区块链的全链路防伪追溯方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：

程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面较佳示例中所述的任意一种基于区块链的全链路防伪追溯方法被执行。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面较佳示例中所述的任意一种基于区块链的全链路防伪追溯方法被执行。

第六方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。

在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种方法的流程示意框图。

图2是本申请实施例提供的一种原始数据节点信息的选取示意图。

图3是本申请实施例提供的一种数据节点群信息的构建过程示意图。

图4是本申请实施例提供的一种数据节点群信息的生成过程示意图。

图5是本申请实施例提供的一种对第一信息进行比对时的流程示意框图。

图6是本申请实施例提供的一种对数据节点群信息中的数据节点信息进行补充时的流程示意框图。

图7是本申请实施例提供的一种对数据节点群信息中的数据节点信息进行补充时的过程示意框图。

图8是本申请实施例提供的另一种对数据节点群信息中的数据节点信息进行补充时的过程示意框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请中的技术方案作进一步详细说明。

请参阅图1，为本申请实施例公开的一种基于区块链的全链路防伪追溯方法，包括：

S101，获取识别信息；

S102，根据获取到的识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

S103，根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；

S104，根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

S105，访问数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，第一信息的数量等于数据节点群信息中的数据节点信息的数量；以及

S106，将得到的多个第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息。

在步骤S101中，能够获取到一个识别信息，这个识别信息可以是数字信息、文字信息、二维码信息或者条形码信息等，其主要的作用是提供一个识别功能。

应当理解，对于一个物品的追溯，需要在这个物品上印制一个识别信息，然后通过读取这个识别信息的方式在其流通历史中进行追溯，可以将这个识别信息认为是入口的一把钥匙，通过这把钥匙就可以打开一个数据库。

步骤S102中的内容是根据步骤S101中得到的识别信息确定一个需要访问的原始数据节点信息，这个原始数据节点信息对应的是识别信息对应的物品在流通过程中的一个数据节点。

应当理解，物品在流通的过程中，原产地信息、种植信息、生产加工信息、检测信息、物流信息、仓储信息、配送信息和消费信息等都会被存储，这些信息会被分别存储在不同的节点处，这个原始数据节点信息可以指向其中的任意一个节点。

请参阅图2，为了进一步增加信息验证的真实性，对于原始数据节点信息的选择，使用随机的方式进行确定，例如一个物品的流通路径上有12个数据节点信息，那么原始数据节点信息的选择可以是这12个数据节点信息中的任意一个，物品的数量为一万个，每一个都有可能指向这12个数据节点信息中的任意一个，在这种方式下，除非将这一万个商品的流通信息全部造假，才会使得最后的每一个得到的验证结果是真实的，很明显，这种方式会极大的拉高造假的成本。

应当理解，造假的目的是为了利益，当造假的成本明显高于获得的利益时，造假也就会消失了，使用随机指向原始数据节点信息的方式能够有效的拉高造假成本。

请参阅图3，步骤S103中的内容根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息，原始数据节点信息和其他数据节点信息都是基于区块链技术生成的，可以通过块头存储的信息进行追溯，因此通过一个原始数据节点信息就能够追溯到多个与之相关的数据节点信息。

然后再根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建一个数据节点群信息，也就是步骤S104中的内容，后面对于数据真实性的验证就是基于这个数据节点群信息的。

请参阅图4，为了进一步提高数据验证的真实性，对于数据节点群信息的构建，也可以使用随机生成的方式，具体的方式是将其中任意一个或者几个追溯到的数据节点信息剔除，这种方式同样是拉高造假成本，因为对于数据节点群信息的修改，修改的数量越多，造假的成本也就越高。

在步骤S105中，访问数据节点群信息中的全部数据节点信息，并从每一个数据节点信息处得到一个第一信息，然后使用这些得到的第一信息进行比对，得到第二信息，也就是步骤S106中的内容，这个经过比对得到的第二信息就是呈现出来的结果。

请参阅图5，作为申请提供的基于区块链的全链路防伪追溯方法的一种具体实施方式，在对第一信息进行比对的过程如下：

S201，将其中一个第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

S202，将剩余的第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

S203，得到每个第一信息的比对结果信息，比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

S204，结果不一致信息在比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从数据节点群信息中去除；以及

S205，根据剩余的多个第一信息的比对结果生成第二信息。

在步骤S201和步骤S202中，是将某一个第一信息分别与其余的第一信息进行比对，例如有八个第一信息，则要重复进行八次，当然，为了降低运算量，可以使用单次比对的方式，例如第一个第一信息与第三个第一信息进行了比对，那么第三个第一信息进行比对时，就可以避开第一个第一信息。

步骤S203中是得到步骤S201和步骤S202中比对结果，应当理解，比对的记过包括一样和不一样两种，为了描述方便，将其分别记为结果一致信息和结果不一致信息，这两种信息在总信息的占比是不一样的，当这个占比超过第一阈值时说明这个对应的数据节点信息是不能被信任的，例如其中一个结果，

第一个第一信息：结果一致信息84%，结果不一致信息16%；

第二个第一信息：结果一致信息92%，结果不一致信息8%；

第三个第一信息：结果一致信息34%，结果不一致信息66%；

第四个第一信息：结果一致信息97%，结果不一致信息3%；

第五个第一信息：结果一致信息88%，结果不一致信息12%；

第六个第一信息：结果一致信息94%，结果不一致信息6%；

假设第一阈值的数值是10%,明显的，第一个第一信息、第三个第一信息和第五个第一信息都是不能被信任的。

此时需要根据剩余的第一信息生成第二信息，也就是步骤S205中的内容。

应当理解，将数据节点群信息中的数据节点信息剔除后，数据节点信息的数量下降，会导致最终结果的不确定性，因为样本数量多时，结果也具有一定的稳定性，样本数量少时明显结果的稳定性也会下降。

请参阅图6，因此作为申请提供的基于区块链的全链路防伪追溯方法的一种具体实施方式，在从数据节点群信息去除的数据节点信息在数据节点群信息中全部的数据节点信息中的占比超过第二阈值时，执行如下内容：

S301，随机选择一个剩余的数据节点信息；

S302，根据该数据节点信息追溯其他数据节点信息；以及

S303，将追溯到的数据节点信息补入到数据节点群信息中；

其中，追溯到的数据节点信息不包括从数据节点群信息中去除的数据节点信息。

请参阅图7，应当理解，基于步骤S201 至步骤S205中的内容，剩余的数据节点信息是可靠的，因此当剔除掉的数据节点信息较多时，选择一个剩余的数据节点信息，然后据其进行追溯，得到其他的数据节点信息，并且，这些得到的数据节点信息不包括从数据节点群信息中去除的数据节点信息。

然后在步骤S303中，将这些追溯到的数据节点信息补入到数据节点群信息中，再去执行步骤S201 至步骤S205中的内容，直至从数据节点群信息去除的数据节点信息在数据节点群信息中全部的数据节点信息中的占比低于第二阈值。

请参阅图8，进一步地，在步骤S302中，追溯到的数据节点信息的数量大于需要的数量，然后使用随机选择的方式将其中的一部分补入到数据节点群信息中。

作为申请提供的基于区块链的全链路防伪追溯方法的一种具体实施方式，数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个及以上，限制数据节点群信息中数据节点信息的原因是要提高最终验证结果的真实性，因为随着数据节点信息的增加，造假的成本是越来越高的，因为需要将其中的节点全部打通，当其造假成本高于获得利益时，造假的原始动力也就取消了。

从另一个方面看，如果能够将这么多的节点打通，想当于是拥有了一个较为完整的流通链，作为流通链的拥有者，也就不再具备造假的动力了。

因此将数据节点群信息中数据节点信息的数量限制后，造假的成本会无限制的拉高，直至不再需要造假。

本申请实施例还公开了一种基于区块链的全链路防伪追溯系统，包括：

第一获取单元，用于获取识别信息；

第二获取单元，用于根据获取到的识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

第三获取单元，用于根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；

构建单元，用于根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

第四获取单元，用于访问数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，第一信息的数量等于数据节点群信息中的数据节点信息的数量；以及

第一结果生成单元，用于将得到的多个第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息。

在一个例子中，以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

进一步地，还增加了：

第一对比单元，用于将其中一个第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

第二对比单元，用于将剩余的第一信息分别与其他的第一信息进行比对；

第二结果生成单元，用于得到每个第一信息的比对结果信息，比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

剔除单元，用于在结果不一致信息在比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从数据节点群信息中去除；以及

第三结果生成单元，用于根据剩余的多个第一信息的比对结果生成第二信息。

进一步地，还增加了：

随机获取单元，用于随机选择一个剩余的数据节点信息；

第五获取单元，用于根据该数据节点信息追溯其他数据节点信息；以及

补入单元，用于将追溯到的数据节点信息补入到数据节点群信息中；

其中，追溯到的数据节点信息不包括从数据节点群信息中去除的数据节点信息。

进一步地，所述数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个及以上。

本申请实施例还公开了一种智能终端，所述智能终端包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如上述内容中所述的基于区块链的全链路防伪追溯方法。

在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/系统/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名，可以理解的是，这些具体的名称并不构成对相关客体的限定，所赋名称可随着场景，语境或者使用习惯等因素而变更，对本申请中技术术语的技术含义的理解，应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

还应理解，在本申请的各个实施例中，第一、第二等只是为了表示多个对象是不同的。例如第一时间窗和第二时间窗只是为了表示出不同的时间窗。而不应该对时间窗的本身产生任何影响，上述的第一、第二等不应该对本申请的实施例造成任何限制。

还应理解，在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。

非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，EEPROM)或闪存。

易失性存储器可以是RAM，其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。

上述任一处提到的处理器，可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。该处理单元和该存储单元可以解耦，分别设置在不同的物理设备上，通过有线或者无线的方式连接来实现该处理单元和该存储单元的各自的功能，以支持该系统芯片实现上述实施例中的各种功能。或者，该处理单元和该存储器也可以耦合在同一个设备上。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于区块链的全链路防伪追溯方法，其特征在于，包括：

S101，获取识别信息；所述识别信息用于物品追溯，通过读取所述识别信息的方式在流通历史中进行追溯，所述识别信息作为入口的一把钥匙，通过该把钥匙打开一个数据库；

S102，根据获取到的所述识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

S103，根据原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；其中，所述原始数据节点信息和所述其他数据节点信息都是基于区块链技术生成的，通过块头存储的信息进行追溯；

S104，根据原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

S105，访问所述数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，所述第一信息的数量等于所述数据节点群信息中的数据节点信息的数量；

S106，将得到的多个所述第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息；

多个第一信息进行比对时，步骤S106包括：

S201，将其中一个所述第一信息分别与其他的所述第一信息进行比对；

S202，将剩余的所述第一信息分别与其他的所述第一信息进行比对；

S203，得到每个所述第一信息的比对结果信息，所述比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

S204，所述结果不一致信息在所述比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从所述数据节点群信息中去除；

S205，根据剩余的多个所述第一信息的比对结果生成所述第二信息；

当步骤S204后从所述数据节点群信息去除的数据节点信息相对于步骤S104中构建的所述数据节点群信息中全部的数据节点信息中的占比超过第二阈值时，包括：

S301，随机选择一个剩余的数据节点信息；基于步骤S201至步骤S205，所述剩余的数据节点信息是可靠的；

S302，根据步骤S301选择的该数据节点信息追溯其他数据节点信息；

S303，将步骤S302中追溯到的数据节点信息补入到所述数据节点群信息中；

其中，所述追溯到的数据节点信息不包括步骤S204中从所述数据节点群信息中去除的数据节点信息。

2.根据权利要求1所述的全链路防伪追溯方法，其特征在于，所述数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个以上。

3.一种基于区块链的全链路防伪追溯系统，其特征在于，用于执行如权利要求1或2所述的基于区块链的全链路防伪追溯方法，所述全链路防伪追溯系统包括：

第一获取单元，用于获取识别信息；

第二获取单元，用于根据获取到的所述识别信息确定需要访问的原始数据节点信息；

第三获取单元，用于根据所述原始数据节点信息追溯其他数据节点信息；

构建单元，用于根据所述原始数据节点信息和追溯到的数据节点信息构建数据节点群信息；

第四获取单元，用于访问所述数据节点群信息中的全部数据节点信息并得到多个第一信息，其中，所述第一信息的数量等于所述数据节点群信息中的数据节点信息的数量；

第一结果生成单元，用于将得到的多个所述第一信息进行比对并根据比对结果生成第二信息；

所述全链路防伪追溯系统还包括：

第一对比单元，用于将其中一个所述第一信息分别与其他的所述第一信息进行比对；

第二对比单元，用于将剩余的所述第一信息分别与其他的所述第一信息进行比对；

第二结果生成单元，用于得到每个第一信息的比对结果信息，所述比对结果信息包括结果一致信息和结果不一致信息；

剔除单元，用于在所述结果不一致信息在所述比对结果信息中的占比超过第一阈值时将其对应的数据节点信息从所述数据节点群信息中去除；

第三结果生成单元，用于根据剩余的多个所述第一信息的比对结果生成所述第二信息；

所述全链路防伪追溯系统还包括：

随机获取单元，用于当从所述数据节点群信息去除的数据节点信息相对于构建时所述数据节点群信息中全部的数据节点信息中的占比超过第二阈值时随机选择一个剩余的数据节点信息，其中所述剩余的数据节点信息是可靠的；

第五获取单元，用于根据该数据节点信息追溯其他数据节点信息；

补入单元，用于将追溯到的数据节点信息补入到所述数据节点群信息中；

其中，所述追溯到的数据节点信息不包括从所述数据节点群信息中去除的数据节点信息。

4.根据权利要求3所述的全链路防伪追溯系统，其特征在于，所述数据节点群信息中数据节点信息的数量为六个以上。

5.一种智能终端，其特征在于，包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如权利要求1或2所述的基于区块链的全链路防伪追溯方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：程序，当所述程序被处理器运行时，如权利要求1或2所述的基于区块链的全链路防伪追溯方法被执行。