CN112581588A - 一种墙板喷绘方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种板喷绘方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取墙板的三维模型、底图、叠加图；根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图；根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图；根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图。解决现有技术中无法实现图片融合，难以实现定制化喷绘图案编辑的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及家居领域，具体而言，涉及一种墙板喷绘方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
在板材上喷绘图案，是顶墙行业中常规加工方式。通常的实现方式是通过更换板的贴图来达到在板上增加图案的效果，这种效果远远达不到客户的需要，操作步骤繁琐且不可替代。
实际的板材喷绘图案，要在保留板纹理的基础上，直接附加图案，并根据实际的效果进行定制化编辑，不是简单的替换掉原有的板材图案信息。现有的保留板纹理的技术是用户自己手动使用其他软件，将板与喷绘图案合成后，上传到软件中使用通过三维家软件渲染效果图后，利用其他软件二次加工，手动进行图案合成。通过以上方式，实现板材喷绘，耗时长，且对软件使用人的操作要求高。因为原有的软件只能实现单张图片的材质显示和替换，无法实现图片融合，用户难以实现定制化喷绘图案编辑，所渲染的效果也达不到实际的要求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种墙板喷绘方法、装置及计算机存储介质，可以将一张喷绘图案的图片直接添加到一块或多块板材上，并单独调整图案的大小和透明度，原有的板的材质能渲染出来，可以设置为正片叠底或直接叠加的效果。如果是多块板材上面的喷绘图案，也是实现纹理连续，效果更真实，不需要二次加工进行图案合成。
第一方面，本申请提供了在一种墙板喷绘方法，方法包括：
获取墙板的三维模型、底图、叠加图；
根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图；
根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图；
根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图。
在上述实现过程中，首先获取了墙板的三维模型、底图以及叠加图，底图是纹理图，叠加图是个性化的图片。接着利用正片叠底算法和阿尔法公式将底图和叠加图生成合成图。正片叠底算法生成的合成图不是简单的对两张照片覆盖，而是能将叠加图与底图进行融合，阿尔法公式涉及到对底图以及叠加图的透明度的处理，使底图和叠加图能够更加更好地融合，更加清晰。最终利用墙板的三维模型和合成图生成最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够将底图以及叠加图一次进行融合，并且不是简单地叠加，能做到完美融合，并且能节省工序，降低人力物力成本。
进一步地，所述根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图的步骤，包括：
分别获取所述底图每个像素点的RGB颜色通道值和所述叠加图每个像素点的RGB颜色通道值；
根据所述正片叠底算法对所述底图每个像素点的RGB颜色通道值和所述叠加图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到所述初步合成图。
在上述过程中，将底图以及叠加图的融合是通过对底图以及叠加图中每个像素点的各个通道值进行处理。所述底图和所述叠加图具有四个通道，分别为阿尔法透明通道，红色通道、绿色通道以及蓝色通道，正片叠底算法涉及的是对红色通道，绿色通道以及蓝色通道的处理，经过正片叠底算法获得的每个像素点组成的图像已经不是底图和叠加图的简单覆盖，而是将底图和叠加图在一定的程度上进行了融合。基于上述的实施方式，最终合成图中既有底图的纹理，也有叠加图中的图案，是底图与叠加图的融合，不是简单的覆盖。
进一步地，所述根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图的步骤，包括：
分别获取所述底图每个像素点的阿尔法透明通道值和所述叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值；
获取所述初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值；
根据所述阿尔法公式对所述底图每个像素点的阿尔法透明通道值、所述叠加图每个像素点的阿尔法透明通道图、所述初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到所述合成图。
在上述实现过程中，首先获取底图的阿尔法透明通道值以及的叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值，根据阿尔法公式对底图每个像素点的阿尔法透明通道值、初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到了合成图，合成图中对透明通道值也进行处理，因此合成图相对与初步合成图的融合效果更好，更加明亮。
进一步地，通过以下公式得到所述初步合成图：
Result(x)＝A(x)*B(x)/0XFF；
其中，x为RGB通道中的任一通道，Result(x)为所述初步合成图的RGB通道值中的任一通道值，A(x)为所述底图的RGB通道值中的任一通道值，B(x)为所述叠加图的RGB通道值中的任一通道值。
在上述实现过程中，初步合成图中每个像素点的RGB通道值是由底图中每个像素点的对应的RGB通道值和叠加图中每个像素点对应的RGB通道值相乘的积除以0XFF获得的。正片叠地算法将基色和混合色混合，产生较暗的颜色。上述公式中，任何颜色与黑色复合产生黑色，任何颜色与白色符合保持不变。基于上述实施方式，初步合成图中包含了底图和叠加图的两种纹理，最大程度保留底图和叠加图中的图像信息。
进一步地，通过以下公式得到所述合成图：
alphaResult(a)＝(1-(1-A(x))*(1-B(x))；
alphaResult(x)＝(A(x)*A(x)*(1-B(x))+result(x)*B(x))/alphaResult(a)；
其中，x为RGB通道中的任一通道，alphaResult(a)为所述合成图的阿尔法通道值，alphaResult(x)为所述合成图RGB通道值中的任一通道值，Result(x)为所述初步合成图RGB通道值中对应通道值，A(x)为所述底图中对应通道值，B(x)为所述叠加图中对应通道值。
在上述实现过程中，获取底图和叠加图的阿尔法通道值，得到了合成图中的阿尔法透明通道值，并且基于获取的合成图中的阿尔法透明通道值以及初步合成图中的RGB通道中的通道值获取合成图中RGB通中的通道值。初步合成图是利用正片叠加算法对底图和叠加图进行处理的，因此初步合成图的亮度较暗，可观性较差。通过上述阿尔法公式获得的合成图中在最大程度保留底图和叠加图中的同时拥有较高的亮度以及融合效果。
进一步地，所述获取墙板的三维模型的步骤，包括：
获取墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数；
根据所述墙板的尺寸、所述墙板的位移、所述墙板的旋转参数和所述墙板的缩放参数生成所述墙板的二维轮廓线；
根据所述墙板的二维轮廓线生成所述墙板的三维模型和所述墙板的二维视图。
在上述过程中，根据实际的业务需求，获取了墙板的尺寸，墙板的位移，墙板的旋转参数以及缩放参数。所述位移是表征所述墙板相对于预设坐标系远点的移动距离，所述旋转参数是表征所述墙板对于预设的坐标系的旋转角度，所述缩放参数表征所述所述墙板实际大小与在预设坐标系中大小的缩放关系。基于上述参数，能在预设坐标系内生成墙板的二维轮廓线，通过所述二维轮廓线能够生成墙板的三维模型以及二维视图。基于上述的实施方式，能够根据参数快速的获取墙板的三维模型以及二维视图，方便后续将合成图进行渲染，加快了处理效率。
进一步地，所述根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图之前，还包括：
获取所述底图和所述叠加图的相对位置信息。
在上述实现过程中，根据需要获取底图和叠加图的相对位置信息，将底图、叠加图、相对位置信息根据正片叠地算法计算出初步合成图。相对位置信息可以确定底图和叠加图中各个像素点的对应关系。基于上述实施方式，可以实现对底图和叠加图以不同的位置进行叠加，提高融合效果。
进一步地，所述获取所述底图和所述叠加图的相对位置信息的步骤，包括：
获取所述底图在所述二维视图的相对位置；
获取所述叠加图在所述二维视图的相对位置；
根据所述底图在所述二维视图的相对位置和所述合成图在所述二维视图的相对位置获取所述底图和所述叠加图的相对位置信息。
在上述实现过程中，叠加图与底图的相对位置信息是较难获取的，因此可以先计算叠加图和底图相对同一参照物的相对位置信息，再获取叠加图和底图的相对位置信息。首先获取了底图在二维视图中的相对位置，再获取合成图在二维视图中的相对位置，通过底图和所述叠加图在二维视图中的相对位置信息能够进一步确定底图和叠加图的相对位置信息。基于上述的实施方式，能够快速获取底图和叠加图的相对位置信息，减少计算过程。
进一步地，所述根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图的步骤包括：
获取所述三维模型对应的平面坐标轴矩阵；
根据所述三维模型对应的平面坐标轴矩阵和所述合成图生成所述墙板喷绘图。
在上述实现过程中，首先获取了三维模型对应的平面坐标轴矩阵，平面坐标轴矩阵表征了二维视图中的像素点在三维模型中的位置，因此，根据合成图以及平面坐标轴矩阵可以快速的对合成图进行渲染，得到最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够快速将合成图渲染到三维模型上。
第二方面，本申请提供了一种墙板喷绘装置，包括：
获取模块，用于获取墙板的三维模型、底图和叠加图；
生成模块，用于根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图，还用于根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图；
渲染模块，用于根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图。
在上述实现过程中，获取模块首先获取了墙板的三维模型、底图以及叠加图，底图是纹理图，叠加图是个性化的图片。接着生成模块利用正片叠底算法和阿尔法公式将底图和叠加图生成合成图。正片叠底算法生成的合成图不是简单的对两张照片覆盖，而是能将叠加图与底图进行融合，阿尔法公式涉及到对底图以及叠加图的透明度的处理，使底图和叠加图能够更加更好地融合。最终渲染模块利用墙板的三维模型和合成图合成最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够将底图以及叠加图一次进行融合，并且不是简单地叠加，能节省工序，降低人力物力成本。
第三方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机的处理器读取并运行时，执行第一方面所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的墙板喷绘方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中获取初步合成图的流程示意图；
图3为本申请实施例中获取合成图的流程示意图；
图4为本申请实施例中获取墙板喷绘图的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的墙板喷绘装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了解决现有的保留板纹理的技术中需要二次加工，手动进行图案合成所导致的耗时长，对软件使用人的操作要求高的问题。本申请提供了一种墙板喷绘方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
实施例1
参见图1，本申请提供了一种墙板喷绘方法，包括：
S1：获取墙板的三维模型、底图、叠加图；
S2：根据正片叠底算法对底图和叠加图进行处理，得到初步合成图；
S3：根据阿尔法公式对底图、叠加图和初步合成图进行处理，得到合成图；
S4：根据三维模型和合成图生成墙板喷绘图。
在上述流程中首先获取了墙板的三维模型、底图以及叠加图，底图是纹理图，叠加图是个性化的图片。接着利用正片叠底算法和阿尔法公式将底图和叠加图生成合成图。正片叠底算法生成的合成图不是简单的对两张照片覆盖，而是能将叠加图与底图进行融合，阿尔法公式涉及到对底图以及叠加图的透明度的处理，使底图和叠加图能够更加更好地融合。最终利用墙板的三维模型和合成图生成最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够将底图以及叠加图一次进行融合，并且不是简单地叠加，能节省工序，降低人力物力成本。
参见图2，在一种可能的实施方式中，S2可以通过以下子步骤进行实现：
S21：分别获取底图每个像素点的RGB颜色通道值和叠加图每个像素点的RGB颜色通道值；
S22：根据正片叠底算法对底图每个像素点的RGB颜色通道值和叠加图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到初步合成图。
任何像素值都可以由红、绿、蓝三原色组成，也即R(Red)、G(Green)、B(Blue)，在计算机中，像素值用十六进制数表示，通过一个像素值可以直观获取像素的RGB通道。例如，一个常见的RGB像素值0xAABBCC，红色通道值大小是0xAA，，绿色通道值大小是0xBB，蓝色通道值大小是0xCC，三个通道的取值范围都是0～255(十进制)。本申请实施例所用到的图片还包含有阿尔法透明通道，通常具有阿尔法透明通道的图片格式为png。
在上述流程中，将底图以及叠加图的融合是通过对底图以及叠加图中每个像素点的各个通道进行处理。底图和叠加图具有四个通道，分别为阿尔法透明通道，红色通道、绿色通道以及蓝色通道，正片叠底算法涉及的是对红色通道，绿色通道以及蓝色通道的处理，经过正片叠底算法获得的每个像素点组成的图像已经不是底图和叠加图的简单覆盖，而是将底图和叠加图在一定的程度上进行了融合。基于上述的实施方式，最终合成图中既有底图的纹理，也有叠加图中的图案，是底图与叠加图的融合，不是简单的覆盖。
需要注意的是，上述实现过程中是对底图以及叠加图中对应的像素点进行处理的，不同的实施过程中具有不同的像素点对应方式。对所有的像素点进行处理之后得到新的像素点，所有新的像素点组成了初步合成图。
在一种可能的实施方式中，可以通过以下公式来获取得到初步合成图。
Result(x)＝A(x)*B(x)/0XFF；
其中，x为RGB通道中的任一通道，Result(x)为初步合成图的RGB通道值中的任一通道值，A(x)为底图的RGB通道值中的任一通道值，B(x)为叠加图的RGB通道值中的任一通道值。
示例性的，设底图中某一像素的点各个通道值如下：
A(r)＝0xAA；
A(g)＝0xBB；
A(b)＝0xCC；
叠加图中对应的像素点的各个通道值如下：
B(r)＝0xDD；
B(g)＝0xEE；
B(b)＝0xFF；
利用正片上述公式可以得到初步合成图中对应像素点的所有通道值：
result(r)＝A(r)*B(r)/0xFF；
result(g)＝A(g)*B(g)/0xFF；
result(b)＝A(b)*B(b)/0xFF；
初步合成图中每个像素点的RGB通道值是由底图中每个像素点的对应的RGB通道值和叠加图中每个像素点对应的RGB通道值相乘的积除以0XFF获得的。正片叠地算法将基色和混合色混合，产生较暗的颜色。上述公式中，任何颜色与黑色复合产生黑色，任何颜色与白色符合保持不变。基于上述实施方式，初步合成图中包含了底图和叠加图的两种纹理，最大程度保留底图和叠加图中的图像信息。
参见图3在一种可能的实施方式中，步骤S3可以通过以下子步骤实现，
S31：分别获取底图每个像素点的阿尔法透明通道值和叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值；
S32：获取初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值；
S33：根据阿尔法公式对底图每个像素点的阿尔法透明通道值、叠加图每个像素点的阿尔法透明通道图、初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到合成图。
上述流程中，首先获取底图的阿尔法透明通道值以及的叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值，根据阿尔法公式对底图每个像素点的阿尔法透明通道值、初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到了合成图，合成图中对透明通道值也进行处理，因此合成图相对与初步合成图的融合效果更好，更加明亮。
在一种可能的实施方式中，可以在获取的初步合成图的基础上通过以下阿尔法公式获取合成图：
alphaResult(a)＝(1-(1-A(x))*(1-B(x))；
alphaResult(x)＝(A(x)*A(x)*(1-B(x))+result(x)*B(x))/alphaResult(a)；
其中，x为RGB通道中的任一通道，alphaResult(a)为合成图的阿尔法通道值，alphaResult(x)为合成图RGB通道值中的任一通道值，Result(x)为初步合成图RGB通道值中对应通道值，A(x)为底图中对应通道值，B(x)为叠加图中对应通道值。
示例性，设上述实施过程中底图像素点对应的阿尔法通道值A(a)＝1，叠加图中对应的像素点B(a)＝0.6，基于上述过程中得到的初步合成图像中的像素点，可以获取得到合成图中对应的像素点对应各个通道值：
alphaResult(a)＝(1-(1-A(a))*(1-B(a))；
alphaResult(r)＝(A(r)*A(a)*(1-B(a))+result(r)*B(a))/alphaResult(a)；
alphaResult(g)＝(A(g)*A(a)*(1-B(a))+result(g)*B(a))/alphaResult(a)；
alphaResult(b)＝(A(b)*A(a)*(1-B(a))+result(b)*B(a))/alphaResult(a)；
最终，合成图中对应的像素点为0x9CB3CC。
值得注意的是，上述过程只是对一个像素点的处理，具体地，要获取整个合成图，需对底图、叠加图、初步合成图中的每个像素点都进行上述操作，最终所有像素点组成合成图。
在一种可能的实施方式中，获取墙板的过程可以通过以下子步骤实现：
获取墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数；
根据墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数生成墙板的二维轮廓线；
根据墙板的二维轮廓线生成墙板的三维模型和墙板的二维视图。
上述流程中，根据实际的业务需求，获取了墙板的尺寸，墙板的位移，墙板的旋转参数以及缩放参数。
由于上述流程通常是在计算机中完成的，计算机的软件中通常具有预设的坐标系，位移是表征墙板相对于预设坐标系远点的移动距离，旋转参数是表征墙板对于预设的坐标系的旋转角度，缩放参数表征墙板实际大小与在预设坐标系中大小的缩放关系。基于上述参数，能在预设坐标系内生成墙板的二维轮廓线，通过二维轮廓线能够生成墙板的三维模型以及二维视图。基于上述的实施方式，能够根据参数快速的获取墙板的三维模型以及二维视图，方便后续将合成图进行渲染，加快了处理效率。
在一种可能的实施方式中，根据正片叠底算法对底图和叠加图进行处理，得到初步合成图之前，还包括：
获取底图和叠加图的相对位置信息。
根据需要获取底图和叠加图的相对位置信息，将底图、叠加图、相对位置信息根据正片叠地算法计算出初步合成图。相对位置信息可以确定底图和叠加图中各个像素点的对应关系。基于上述实施方式，可以实现对底图和叠加图以不同的位置进行叠加，提高融合效果。
在一种可能的实施方式中，获取底图和叠加图的相对位置信息的步骤，包括：
获取底图在二维视图的相对位置；
获取叠加图在二维视图的相对位置；
根据底图在二维视图的相对位置和合成图在二维视图的相对位置获取底图和叠加图的相对位置信息。
叠加图与底图的相对位置信息是较难获取的，因此可以先计算叠加图和底图相对同一参照物的相对位置信息，再获取叠加图和底图的相对位置信息。首先获取了底图在二维视图中的相对位置，再获取合成图在二维视图中的相对位置，通过底图和叠加图在二维视图中的相对位置信息能够进一步确定底图和叠加图的相对位置信息。基于上述的实施方式，能够快速获取底图和叠加图的相对位置信息，减少计算过程。
示例性地，在三维软件中，底图、叠加图和二维视图的坐标系都是自身的局部坐标系，三者不是同一个坐标系，用相对值则可以有效地绕过坐标系不同的计算问题。
具体地，在操作过程中，还预先得到底图的原始尺寸，即分辨率，再获取实际业务需求中的目标尺寸，也就是墙板的显示尺寸，根据原始尺寸和显示尺寸可以计算出缩放比例值，再计算出初始偏移值，使底图中心移动三维软件中墙板铺设区域的坐标系的原点；接着在业务中获取旋转值，以及墙板的偏移值。在三维软件中，通常用矩阵表示图片的位移，旋转变化，将上述数据体现在矩阵中，经过变换计算可以得出表示底图和叠加图相对位置信息的矩阵。
示例性地，在三维软件中获取叠加图在二维视图的相对位置时，首先获取底图和叠加图的轮廓线，接着将底图和叠加图从图片的像素值坐标系转换到墙板铺设区域的坐标系，然后获取叠加图的中心位置，根据图片的分辨率以及显示尺寸计算出缩放比例，在三维软件中，通常用矩阵表示图片的位移、旋转和缩放，将上述数据映射到矩阵之后即可得出表示合成图的相对于预设坐标系的相对位置的矩阵。
在一种可能的实施方式中，S4可以包括以下子步骤：
S41：获取三维模型对应的平面坐标轴矩阵；
S42：根据三维模型对应的平面坐标轴矩阵和合成图生成墙板喷绘图。
上述的平面坐标轴矩阵表征的是将三维模型的三维坐标系展开为二维坐标系的基础下，合成图在二维坐标系的默认坐标转换到适合渲染位置的坐标转换过程。
上述流程中首先获取了三维模型对应的平面坐标轴矩阵，平面坐标轴矩阵表征了二维视图中的像素点在三维模型中的位置，因此，根据合成图以及平面坐标轴矩阵可以快速的对合成图进行渲染，得到最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够快速将合成图渲染到三维模型上。
三维软件中平面坐标轴又叫UV矩阵，U指代水平方向，V指代垂直方向。在一种可能的实施方式中，渲染过程中贴图与底图使用不同的UV矩阵。
贴到模型上的uv矩阵计算，与常规的矩阵有些区别，设置偏移、旋转和缩放的时候，对于顺序有讲究。
具体的步骤是，如果图片是非正方形图片，先将图片的UV矩阵缩放为1：1，移动到墙板铺设区域坐标系的中线点进行旋转，在缩放为原来的形状，矩阵的偏移值通常用百分比表示。
实施例2
参见图5，本申请实施例提供了一种墙板喷绘装置，包括：
获取模块1，用于获取墙板的三维模型、底图和叠加图；
生成模块2，用于根据正片叠底算法对底图和叠加图进行处理，得到初步合成图，还用于根据阿尔法公式对底图、叠加图和初步合成图进行处理，得到合成图；
渲染模块3，用于根据三维模型和合成图生成墙板喷绘图。
获取模块1首先获取了墙板的三维模型、底图以及叠加图，底图是纹理图，叠加图是个性化的图片。接着生成模块2利用正片叠底算法和阿尔法公式将底图和叠加图生成合成图。正片叠底算法生成的合成图不是简单的对两张照片覆盖，而是能将叠加图与底图进行融合，阿尔法公式涉及到对底图以及叠加图的透明度的处理，使底图和叠加图能够更加更好地融合。最终渲染模块3利用墙板的三维模型和合成图合成最终的墙板喷绘图。基于上述实施方式，能够将底图以及叠加图一次进行融合，并且不是简单地叠加，能节省工序，降低人力物力成本。
在一种可能的实施方式中，生成模块2还用于分别获取底图每个像素点的RGB颜色通道值和叠加图每个像素点的RGB颜色通道值根据正片叠底算法对底图每个像素点的RGB颜色通道值和叠加图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到初步合成图。
在一种可能的实施方式中，生成模块2还用于分别获取底图每个像素点的阿尔法透明通道值和叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值获取初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值；根据阿尔法公式对底图每个像素点的阿尔法透明通道值、叠加图每个像素点的阿尔法透明通道图、初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到合成图。
在一种可能的实施方式中，生成模块2还包括计算单元，计算单元用于通过以下公式得到初步合成图：
Result(x)＝A(x)*B(x)/0XFF；
其中，x为RGB通道中的任一通道，Result(x)为初步合成图的RGB通道值中的任一通道值，A(x)为底图的RGB通道值中的任一通道值，B(x)为叠加图的RGB通道值中的任一通道值。
在一种可能的实施方式中，计算单元还用于通过以下公式得到合成图：
alphaResult(a)＝(1-(1-A(x))*(1-B(x))；
alphaResult(x)＝(A(x)*A(x)*(1-B(x))+result(x)*B(x))/alphaResult(a)；
其中，x为RGB通道中的任一通道，alphaResult(a)为合成图的阿尔法通道值，alphaResult(x)为合成图RGB通道值中的任一通道值，Result(x)为初步合成图RGB通道中对应通道值，A(x)为底图中对应通道值，B(x)为叠加图中对应通道值。
在一种可能的实施方式中，获取模块1还用于获取墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数；根据墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数生成墙板的二维轮廓线；根据墙板的二维轮廓线生成墙板的三维模型和墙板的二维视图。
在一种可能的实施方式中，渲染模块3还用于获取三维模型对应的平面坐标轴矩阵；根据三维模型对应的平面坐标轴矩阵和合成图生成墙板喷绘图。
实施例3
本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序指令，计算机程序指令被计算机的处理器读取并运行时，执行实施例1中的方法。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种墙板喷绘方法，其特征在于，包括：
获取墙板的三维模型、底图、叠加图；
根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图；
根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图；
根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图。
2.根据权利要求1所述的墙板喷绘方法，其特征在于，
所述根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图的步骤，包括：
分别获取所述底图每个像素点的RGB颜色通道值和所述叠加图每个像素点的RGB颜色通道值；
根据所述正片叠底算法对所述底图每个像素点的RGB颜色通道值和所述叠加图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到所述初步合成图。
3.根据权利要求2所述的墙板喷绘方法，其特征在于，
所述根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图的步骤，包括：
分别获取所述底图每个像素点的阿尔法透明通道值和所述叠加图每个像素点的阿尔法透明通道值；
获取所述初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值；
根据所述阿尔法公式对所述底图每个像素点的阿尔法透明通道值、所述叠加图每个像素点的阿尔法透明通道图、所述初步合成图每个像素点的RGB颜色通道值进行处理，得到所述合成图。
4.根据权利要求2所述的墙板喷绘方法，其特征在于，通过以下公式得到所述初步合成图：
Result(x)＝A(x)*B(x)/0XFF；
其中，x为RGB通道中的任一通道，Result(x)为所述初步合成图的RGB通道值中的任一通道值，A(x)为所述底图的RGB通道值中的任一通道值，B(x)为所述叠加图的RGB通道值中的任一通道值。
5.根据权利要求3所述的墙板喷绘方法，其特征在于，通过以下公式得到所述合成图：
alphaResult(a)＝(1-(1-A(x))*(1-B(x))；
alphaResult(x)＝(A(x)*A(x)*(1-B(x))+result(x)*B(x))/alphaResult(a)；
其中，x为RGB通道中的任一通道，alphaResult(a)为所述合成图的阿尔法通道值，alphaResult(x)为所述合成图RGB通道值中的任一通道值，Result(x)为所述初步合成图RGB通道中对应通道值，A(x)为所述底图中对应通道值，B(x)为所述叠加图中对应通道值。
6.根据权利要求1所述墙板喷绘方法，其特征在于，所述获取墙板的三维模型的步骤，包括：
获取墙板的尺寸、墙板的位移、墙板的旋转参数和墙板的缩放参数；
根据所述墙板的尺寸、所述墙板的位移、所述墙板的旋转参数和所述墙板的缩放参数生成所述墙板的二维轮廓线；
根据所述墙板的二维轮廓线生成所述墙板的三维模型和所述墙板的二维视图。
7.根据权利要求1所述的墙板喷绘方法，其特征在于，所述根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图之前，还包括：
获取所述底图和所述叠加图的相对位置信息。
8.根据权利要求1所述的墙板喷绘方法，其特征在于，所述根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图的步骤包括：
获取所述三维模型对应的平面坐标轴矩阵；
根据所述三维模型对应的平面坐标轴矩阵和所述合成图生成所述墙板喷绘图。
9.一种墙板喷绘装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取墙板的三维模型、底图和叠加图；
生成模块，用于根据正片叠底算法对所述底图和所述叠加图进行处理，得到初步合成图，还用于根据阿尔法公式对所述底图、所述叠加图和所述初步合成图进行处理，得到合成图；
渲染模块，用于根据所述三维模型和所述合成图生成墙板喷绘图。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机的处理器读取并运行时，执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
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| CN202011544800.1A CN112581588A (zh) | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 一种墙板喷绘方法、装置及计算机存储介质 |
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| CN202011544800.1A CN112581588A (zh) | 2020-12-23 | 2020-12-23 | 一种墙板喷绘方法、装置及计算机存储介质 |
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ID=75139280
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- 2020-12-23 CN CN202011544800.1A patent/CN112581588A/zh active Pending
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