CN112579645B - 基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收产品数据查询请求，所述产品数据查询请求携带有产品信息；查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并将所述产品方案作为索引查询对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围；从可查询数据库获取与所述数据范围对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据；通过预设价格计算模型对所述产品数据进行处理得到产品价格。采用本方法能够提高准确性和效率。此外，本发明还涉及区块链技术，产品数据可存储于区块链中。

Description

基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着保险以及计算机技术的发展，保险的销售方式越来越多，这对保险机构核价效率、定价准确度要求越来越高。

传统地，保险公司在对客户进行保险报价的时候，需要获取到用于报价计算的数据，该数据的获取通常是后台业务员根据保险的类型等去收集。

但是这样的方式，一方面数据可能是很久以前的数据，这样的数据没有时效性，导致所计算出来的价格存在问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率，且保证价格计算准确性的基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质。

一种基于方案索引的产品数据查询方法，所述方法包括：

接收产品数据查询请求，所述产品数据查询请求携带有产品信息；

查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并将所述产品方案作为索引查询对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围；

从可查询数据库获取与所述数据范围对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，所述可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息。

在其中一个实施例中，所述可查询数据库的增量数据同步方式包括：

获取当前同步周期对应的同步时效，并查询所述同步时效对应的同步时间段；

基于所述同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；

根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储在所述存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

在其中一个实施例中，所述同步时间段的确定方式包括：

获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；

获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到所述预设数据库的最大并发处理量；

基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当未获取到与所述产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；

接收所述组织返回的与所述产品信息对应的数据范围。

在其中一个实施例中，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案之后，还包括：

显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从所述历史数据中提取预设字段的值；

根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与所述产品状态对应的升级方案；

所述通过预设价格计算模型对所述产品数据进行处理得到产品价格，包括：

通过预设价格计算模型按照所述升级方案对所述产品数据进行处理得到产品价格。

在其中一个实施例中，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并获取所述产品方案对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围，包括：

通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与所述产品信息相匹配的数据范围；所述批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；所述精确查询的方式是将与所述产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；所述模糊查询的方式是将与所述产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

在其中一个实施例中，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，包括：

获取所述产品信息中所包含的各个字段；

基于所述字段的组合方式确定对应的查询方式；

根据所确定的查询方式查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案。

一种基于方案索引的产品数据查询装置，所述装置包括：

产品数据查询请求接收模块，用于接收产品数据查询请求，所述产品数据查询请求携带有产品信息；

数据范围确定模块，用于查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并将所述产品方案作为索引查询对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围；

数据获取模块，用于从可查询数据库获取与所述数据范围对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据；

价格计算模块，用于通过预设价格计算模型对所述产品数据进行处理得到产品价格。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述基于方案索引的产品数据查询方法、装置、设备和介质，其中在根据产品信息确定了数据范围后，则直接根据数据范围从可查询数据库来获取到实时数据，不需要人工去收集数据等，提高了效率。其中可查询数据库中是基于增量数据同步的实时数据，由于增量数据同步，所以保证了数据的实时性，进而保证了用于计算产品价格的产品数据是实时的，这样数据是准确的，从而所计算得到的产品价格也是准确的，且产品数据是根据产品方案来获取的，进一步保证了产品数据的准确性，从而也进一步保证了价格计算的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中基于方案索引的产品数据查询方法的应用场景图；

图2为一个实施例中基于方案索引的产品数据查询方法的流程示意图；

图3为一个实施例中产品信息处理页面的示意图；

图4为一个实施例中基于方案索引的产品数据查询装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于方案索引的产品数据查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102向服务器104发送产品数据查询请求，从而服务器104可以根据该产品数据查询请求查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并获取产品方案对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围，进而服务器104从可查询数据库获取与数据范围对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，这样服务器104通过预设价格计算模型对产品数据进行处理得到产品价格，这样在根据产品信息确定了数据范围后，则直接根据数据范围从可查询数据库来获取到实时数据，不需要人工去收集数据等，提高了效率。其中可查询数据库中是基于增量数据同步的实时数据，由于增量数据同步，所以保证了数据的实时性，进而保证了用于计算产品价格的产品数据是实时的，这样数据是准确的，从而所计算得到的产品价格也是准确的。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于方案索引的产品数据查询方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S202：接收产品数据查询请求，产品数据查询请求携带有产品信息。

具体地，产品数据查询请求是业务员终端发送至服务器的，其中业务员终端以登录服务器，并显示对应的网站或者是应用程序界面，这样业务员终端可以显示对应的产品信息输入界面，从而业务员终端通过该产品信息输入界面来接收输入的产品信息，并发送至后台服务器。其中产品信息包括但不限于客户信息、方案、费用信息以及核价信息等。

具体地，在业务员终端，可以显示如图3的界面，其中包括询价号、询价批次、评估号和评估批次，其中询价号是根据产品信息输入界面输入的产品信息随机生成的且具有唯一性的标识，后续的询价批次是基于第一次询价号的产品信息作出部分改动后所生成的。所有的询价号对应同一评估号，评估批次则是与询价批次对应的。这样当业务员需要重新询价的时候，则业务员终端根据输入的产品信息重新生成询价号、询价批次、评估号和评估批次，否则，则可以直接选择所显示的已有的询价号、询价批次、评估号和评估批次等。具体可以参见图3所示。

S204：查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并将产品方案作为索引查询对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围。

具体地，数据范围是指进行产品数据查询的历史数据的范围，其可以通过时间、地点、年龄、性别等进行确定。在本实施例中，服务器根据业务员终端所设置的产品信息来计算得到数据范围，例如若是业务员终端已经上传了数据范围，则直接使用业务员终端上传的数据范围，若是业务员终端未上传数据范围，则可以根据产品信息来匹配历史方案，即历史保险销售方案，来确定对应的历史方案，再将历史方案对应的销售、理赔等数据对应的数据范围作为数据范围。此外，在查询到对应的数据范围后，核保需要确认或者录入个别条件进行的，但是如果核保不做选择，则系统将自动根据录入值及其有效性校验，选取合适的评估数据进入到下一步。

其中，查询的过程中，为了提高查询效率，其中可查询数据库中的数据在增量同步的时候均是经过标准化的，这样在查询时预先设置了标准化字段，从而保证了查询的效率。

其中，服务器先根据用户输入的产品信息，包括评估类型、组合险类型、组合险名称、险种代码、最小投保年龄、最大投保年龄、最大职业类别类比额以及性别中的部分等来确定对应的产品方案，即以往的销售的产品的方案。其中评估类型和组合险类型必须输入、组合险名称和险种代码则是择一输入。

服务器根据上述产品信息来进行匹配得到对应的产品方案或者是直接获取到上传的产品方案，并查询产品方案对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围。例如获取到产品方案对应的所有的历史数据作为产品信息对应的数据范围。

S206：从可查询数据库获取与数据范围对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息。

具体地，可查询数据库是支持查询处理的数据库，例如yellowbrick(mpp)，服务器将产品、平台、运营、费用相关的所有增量基础数据同步导入Yellowbrick库，在每个同步时效的同步时间段跑批完成导入，在同步时效的其他时间段即可查询最新数据。

其中Yellowbrick库，也即可查询数据库根据不同字段的计算公式、分段要求进行数据加工计算，且支持查询。例如可查询数据库结合历史基础数据对所述增量基础数据进行处理后得到预设维度的字段信息，其中对数据进行处理的过程可以是根据预设的计算公式和分段要求进行的，在此不做具体的限定。这样采用Yellowbrick这一新兴mpp架构数据库，同步时效的预设时间段跑批，其他时间段BI工具直连查询，避免了海量结果数据同步，提高了整体时效。且从清单报表到BI报表，支持亿万级数据运算，且即时出数，无需等待，大大提升数据分析效率。

这样基于可查询数据库可以获取到实时产品数据，保证了数据的实时性。

此外，由于可查询数据库中根据历史基础数据的预设维度对实时数据进行了处理，这样保证所查询得到的实时数据的标准性，在查询的时候不需要浪费时间去进行字段转换等，保证了效率。其中基于历史基础数据进行处理，包括提取历史基础数据的预设维度，然后根据各个预设维度对应的字段的处理逻辑对实时数据进行处理，得到对应各个预设维度的实时数据，再根据产品方案将所处理的数据进行分组，这样在查询的时候，保证了查询的准确性。

此外，在查询到实时数据后，服务器还可以通过预设价格计算模型对产品数据进行处理得到产品价格。

具体地，预设价格模型可以包括多种，例如发生率模型、产品进度模型以及账单模拟模型等，该些模型是预先经过训练得到的。服务器将所得到的产品数据输入至所选择的至少一个预设价格计算模型中进行计算得到产品价格。优选地，本实施例中，可以通过多种预设价格计算模型来分别计算得到产品价格，然后相互比较以确定各个方式之间的差距，若是差距较小，则选取其中一个价格，若是差距较大，则提示计算存在问题，以引入人工干预。

此处以发生率模型为例进行说明，服务器获取到产品数据，然后根据发生率模型的预设公式来计算得到人均赔款合计平均值、人均赔款合计最高值、发生率合计平均值、发生率合计最高值以及人均成本预估等，然后根据人均成本预估计算得到产品价格。其中：

人均赔款合计平均值＝(各组合险\保单号\询价号下)同险种同保额同职业类别同最大最小投保年龄性别被保险人家庭被保险人人数对应合计累计赔款之和/(各组合险\保单号\询价号)下各险种对应累计额出险人次之和。

人均赔款合计最高值＝MAX((各组合险\保单号\询价号下)同险种同保额同职业类别同最大最小投保年龄性别被保险人家庭被保险人人数对应人均赔款)。

发生率合计平均值＝(各组合险\保单号\询价号下)同险种同保额同职业类别同最大最小投保年龄性别被保险人家庭被保险人人数对应合计累计发生人次之和/各(组合险\保单号\询价号)下各险种对应累计暴露人数之和。

发生率合计最高值＝MAX((各组合险\保单号\询价号下)同险种同保额同职业类别同最大最小投保年龄性别被保险人家庭被保险人人数对应总发生率)。

服务器对于平均值、最高值、核保调整值、最终实际赔付值四套数据进行记录，并定期检视，通过对比不同场景的取值合理性，最终确认不同场景的取值逻辑，即服务器定期判断四个取值的大小，然后获取到当前待投保地区，并根据当前待投保地区的情况来确定四个取值哪个较为合理，以确定其中一个取值作为保险价格计算的参照标准。

需要强调的是，为进一步保证上述产品数据的私密和安全性，上述产品数据还可以存储于一区块链的节点中。

上述基于方案索引的产品数据查询方法，在根据产品信息确定了数据范围后，则直接根据数据范围从可查询数据库来获取到实时数据，不需要人工去收集数据等，提高了效率。其中可查询数据库中是基于增量数据同步的实时数据，由于增量数据同步，所以保证了数据的实时性，进而保证了用于计算产品价格的产品数据是实时的，这样数据是准确的，从而所计算得到的产品价格也是准确的。

在其中一个实施例中可查询数据库的增量数据同步方式包括：获取当前同步周期对应的同步时效，并查询同步时效对应的同步时间段；基于同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

在其中一个实施例中，同步时间段的确定方式包括：获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到预设数据库的最大并发处理量；基于每个同步时效对应的最大任务量以及最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

具体地，同步周期可以是预设的一段时间，例如在该段时间内采用一种同步方式。同步时效是与同步方式对应的，不同的同步方式是根据同步时效进行划分的，该同步时效可以是1小时、半天或者一天等，即每次同步数据的间隔时间。同步时间段是根据同步时效以及预设数据库的性能所确定的需要进行数据同步的时间段，即将同步时效划分为同步时间段和使用时间段，在同步时间段中可以进行数据的同步处理，在使用时间段中进行数据的读取等操作。例如同步时效为一天，则同步时间段可以为6小时，基于该同步时间段可以确定同步起始时间和同步结束时间，例如确定为晚上11点至第二天5点，则在同步时效内，每天的晚上11点至第二天5点均通过预设数据库读取所述存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

其中同步时效是与同步方式对应的，不同的同步方式是根据同步时效进行划分的，该同步时效可以是1小时、半天或者一天等，即每次同步数据的间隔时间。同步时效对应的最大任务量可以是根据历史数据所确定的最大的任务量。硬件信息可以是指预设数据库中的服务器的数量，以及每个服务器的可用资源量，基于该硬件信息计算得到所述预设数据库的最大并发处理量，从而基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量计算得到每个同步时效对应的同步时间段，例如取比值，通过最大任务量/最大并发处理量得到对应的同步时间段。例如同步时效为1天，则同步时间段可以为6小时，但是不能超过1天，否则该同步时效不能使用。即同步时间段要小于等于同步时效，则该同步时效可以使用。

上述实施例中，根据同步时效设定同步时间段，进行数据同步，避免混乱。

在其中一个实施例中，上述的基于可查询数据库的产品数据查询方法还包括：当未获取到与产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；接收组织返回的与产品信息对应的数据范围。

具体地，此处设置权限管理，即某个机构的以往未设置类似的产品，则在进行查询的时候，不能查询到对应的数据范围，因此则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求，例如以分公司-集团为例，若是分公司未查询到对应的数据范围，则向集团发送数据范围获取请求，以便于获取到对应的数据范围，其中集团在获取对应的数据的时候，可以根据产品信息进行匹配，并根据当前权限的组织所在的地理位置等进行进一步地筛选，以得到符合要求的产品方案，并获取到产品方案对应的所有的历史数据作为产品信息对应的数据范围。

上述实施例中，机构仅有机构权限，机构上报总部，总部可根据核保政策授权机构总部权限。

在其中一个实施例中，查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案之后，还包括：显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从历史数据中提取预设字段的值；根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与产品状态对应的升级方案；通过预设价格计算模型对产品数据进行处理得到产品价格，包括：通过预设价格计算模型按照升级方案对产品数据进行处理得到产品价格。

具体地，历史数据可以包括产品方案对应的既往赔付数据，例如COR、保费分摊、费用等，其中预设字段包括保单综合赔付率、综合费用率和综合成本率：赔付率是指赔款/保费；费用率分为直接费用率(佣金、手续费比例等)、间接费用率(营运成本等)；综合成本率＝综合赔付率+综合费用率。服务器通过预设字段的值计算得到产品状态，例如业务品质。例如产品的综合成本率(COR)越来越低，也就是说品质变好了，意味着有空间进行升级方案，可以适当增加一些方案。且在方案进行升级后，在计算产品价格的时候，则根据升级后的产品方案进行计算。

此外，系统植入产品迭代关系、险种迭代关系，对应产品、保单、险种的数据得以直接进行梳理转换汇总例如意外医疗险种为P0210，根据需要调整得到意外医疗险种条款P221701-03,产品数据使用的条款是老条款P0210的数据，但是在做最终报价的时候需要使用新条款P221701-03。那么后台就会记录：P0210替换P221701-03

当有以上情况出现时，在计算产品价格的时候，则会将P0210成本转化为P221701-03的成本，并根据新条款对应的佣金提奖比例进行综合成本率的计算。

在其中一个实施例中查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并获取产品方案对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围，包括：通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与产品信息相匹配的数据范围；批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；精确查询的方式是将与产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；模糊查询的方式是将与产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

具体地，本实施例中给出了数据范围确定的几种方式，包括批量上载、精确查询和模糊查询，其中批量上载是根据询价业务员录入的产品信息，系统自动匹配对应的业务保单、产品代码，核保根据系统提示确认批量上载；支持核保根据系统提示编辑批量上载模板上载。模糊查询是核保可根据产品信息勾选保单名称、投保人名称、产品代码、组合险类型、年龄、性别、职业类别等产品类别因子，系统汇总询报价号、保单号、产品代码与输入条件有交集的数据进行展示。精确查询是核保可根据产品信息勾选保单名称、投保人名称、产品代码、组合险类型、年龄、性别、职业类别等产品类别因子，系统中询报价号、保单号、产品代码与输入条件完全匹配的数据进行展示。

在实际应用中具体包括以下几种方式：

批量上载模式则从业务员终端下载下载模板，然后将组合险代码和销售机构等输入至该下载模板中，再进行上传，从而服务器根据上传的组合险代码和销售机构进行匹配得到对应的产品方案。其中匹配可以包括精确匹配和模糊匹配。

优选地，查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，包括：获取产品信息中所包含的各个字段；基于字段的组合方式确定对应的查询方式；根据所确定的查询方式查询可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案。

其中字段的组合方式存在多个，服务器可以预先设置字段组合对应的插上新方式，其中精确查询的优先级高于模糊查询，若是根据字段组合可以进行精确查询，则优先进行精确查询，否则则进行模糊查询。在其他实施例中，用户还可以手动进行选择，具体地，模糊匹配包括两种，一种是根据输入的产品、保单、投保人关键字等得到对应机构的含有该关键字的相关产品。另外一种是险种查询+模糊匹配，即输入险种、年龄、性别、职业类别、产品类别因子范围等，进行模糊查询得到对应的含有该业务类型、险种以及范围的所有产品、保单号和询价号等。

精确匹配则是险种查询+精确匹配，通过险种、年龄、性别、职业类别、产品类别因子范围等，进行精确查询，以得到定义完全等于该业务类型、险种以及范围的所有产品、保单号和询价号等。

此外，在查询完成后，则可以根据需要选择其中部分或者是全部的产品方案，以得到对应的数据范围。

具体地，本实施例中给出了多种数据范围的确定方法。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于方案索引的产品数据查询装置，包括：产品数据查询请求接收模块100、数据范围确定模块200和价格计算模块400，其中：

产品数据查询请求接收模块100，用于接收产品数据查询请求，产品数据查询请求携带有产品信息；

数据范围确定模块200，用于查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并将产品方案作为索引查询对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围；

数据获取模块300，用于从可查询数据库获取与数据范围对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息。

在其中一个实施例中，上述的基于可查询数据库的产品数据查询装置还包括：

同步信息获取模块，用于获取当前同步周期对应的同步时效，并查询同步时效对应的同步时间段；

时间确定模块，用于基于同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；

增量数据存储模块，用于根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

在其中一个实施例中，上述的基于可查询数据库的产品数据查询装置还包括：

最大任务量获取模块，用于获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；

最大并发处理量获取模块，用于获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到预设数据库的最大并发处理量；

同步时间段计算模块，用于基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

在其中一个实施例中，上述的基于可查询数据库的产品数据查询装置还包括：

发送模块，用于当未获取到与产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；

数据范围接收模块，用于接收组织返回的与产品信息对应的数据范围。

在其中一个实施例中，上述的基于可查询数据库的产品数据查询装置还包括：

显示模块，用于显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从历史数据中提取预设字段的值；

方案获取模块，用于根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与产品状态对应的升级方案；

上述价格计算模块400还用于通过预设价格计算模型按照升级方案对产品数据进行处理得到产品价格。

在其中一个实施例中，上述的数据范围确定模块200还用于通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与产品信息相匹配的数据范围；批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；精确查询的方式是将与产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；模糊查询的方式是将与产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

关于基于方案索引的产品数据查询装置的具体限定可以参见上文中对于基于方案索引的产品数据查询方法的限定，在此不再赘述。上述基于方案索引的产品数据查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储产品数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于方案索引库的产品数据查询方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收产品数据查询请求，产品数据查询请求携带有产品信息；查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并将产品方案作为索引查询对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围；从可查询数据库获取与数据范围对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的可查询数据库的增量数据同步方式包括：获取当前同步周期对应的同步时效，并查询同步时效对应的同步时间段；基于同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的同步时间段的确定方式包括：获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到预设数据库的最大并发处理量；基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当未获取到与产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；接收组织返回的与产品信息对应的数据范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案之后，还包括：显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从历史数据中提取预设字段的值；根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与产品状态对应的升级方案；通过预设价格计算模型对产品数据进行处理得到产品价格，包括：通过预设价格计算模型按照升级方案对产品数据进行处理得到产品价格。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并获取产品方案对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围，包括：通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与产品信息相匹配的数据范围；批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；精确查询的方式是将与产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；模糊查询的方式是将与产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

在一个实施例中，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收产品数据查询请求，产品数据查询请求携带有产品信息；查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并将产品方案作为索引查询对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围；从可查询数据库获取与数据范围对应的产品数据，可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的可查询数据库的增量数据同步方式包括：获取当前同步周期对应的同步时效，并查询同步时效对应的同步时间段；基于同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的同步时间段的确定方式包括：获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到预设数据库的最大并发处理量；基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当未获取到与产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；接收组织返回的与产品信息对应的数据范围。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案之后，还包括：显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从历史数据中提取预设字段的值；根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与产品状态对应的升级方案；通过预设价格计算模型对产品数据进行处理得到产品价格，包括：通过预设价格计算模型按照升级方案对产品数据进行处理得到产品价格。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的查询可查询数据库中与产品信息相匹配的产品方案，并获取产品方案对应的数据范围作为产品信息对应的数据范围，包括：通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与产品信息相匹配的数据范围；批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；精确查询的方式是将与产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；模糊查询的方式是将与产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于方案索引的产品数据查询方法，所述方法包括：

接收产品数据查询请求，所述产品数据查询请求携带有产品信息；

查询可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并将所述产品方案作为索引查询对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围；

从可查询数据库获取与所述数据范围对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据，所述可查询数据库根据历史基础数据的预设维度，对所获取到的实时数据进行处理得到每一产品方案对应的预设维度的字段信息；

所述可查询数据库的增量数据同步方式包括：

获取当前同步周期对应的同步时效，并查询所述同步时效对应的同步时间段；

基于所述同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；

根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储在存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据；

所述同步时间段的确定方式包括：

获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；

获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到所述预设数据库的最大并发处理量；

基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当未获取到与所述产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；

接收所述组织返回的与所述产品信息对应的数据范围。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案之后，还包括：

显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从所述历史数据中提取预设字段的值；

根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与所述产品状态对应的升级方案；

所述通过预设价格计算模型对所述产品数据进行处理得到产品价格，包括：

通过预设价格计算模型按照所述升级方案对所述产品数据进行处理得到产品价格。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并获取所述产品方案对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围，包括：

通过批量上载、精确查询或模糊查询的方式确定与所述产品信息相匹配的数据范围；所述批量上载是通过文件上传的方式将数据范围上传；所述精确查询的方式是将与所述产品信息完全匹配的方案的数据作为数据范围；所述模糊查询的方式是将与所述产品信息存在部分重合的方案的数据作为数据范围。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，包括：

获取所述产品信息中所包含的各个字段；

基于所述字段的组合方式确定对应的查询方式；

根据所确定的查询方式查询所述可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案。

6.一种基于方案索引的产品数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：

产品数据查询请求接收模块，用于接收产品数据查询请求，所述产品数据查询请求携带有产品信息；

数据范围确定模块，用于查询可查询数据库中与所述产品信息相匹配的产品方案，并将所述产品方案作为索引查询对应的数据范围作为所述产品信息对应的数据范围；

数据获取模块，用于从可查询数据库获取与所述数据范围对应的产品数据，所述可查询数据库存储有基于增量数据同步的实时数据；

价格计算模块，用于通过预设价格计算模型对所述产品数据进行处理得到产品价格；

同步信息获取模块，用于获取当前同步周期对应的同步时效，并查询所述同步时效对应的同步时间段；

时间确定模块，用于基于所述同步时间段确定同步起始时间和同步结束时间；

增量数据存储模块，用于根据同步起始时间和同步结束时间，通过可查询数据库读取并存储在存储数据库中所采集的新生成的增量基础数据；

最大任务量获取模块，用于获取多个可选择的同步时效，并获取每个同步时效对应的最大任务量；

最大并发处理量获取模块，用于获取预设数据库的硬件信息，并基于硬件信息计算得到所述预设数据库的最大并发处理量；

同步时间段计算模块，用于基于每个同步时效对应的最大任务量以及所述最大并发处理量，计算得到每个同步时效对应的同步时间段。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于当未获取到与所述产品信息相匹配的产品方案时，则向权限高于当前权限的组织发送数据范围获取请求；

数据范围接收模块，用于接收所述组织返回的与所述产品信息对应的数据范围。

8.根据权利要求6或6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于显示与匹配的产品方案对应的历史数据，并从所述历史数据中提取预设字段的值；

方案获取模块，用于根据所提取的预设字段的值计算产品状态，获取与所述产品状态对应的升级方案；

所述价格计算模块还用于通过预设价格计算模型按照所述升级方案对所述产品数据进行处理得到产品价格。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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