CN113837584A - 业务处理系统和基于业务处理系统的异常数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种业务处理系统和基于业务处理系统的异常数据处理方法。所述系统涉及云技术,包括:业务接口类型描述模块,用于获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,与各业务接口类型对应的接口描述信息。校验点描述模块,用于获取校验点方法模型对应的静态属性,和与静态属性对应的校验点描述信息。校验规则维护模块,用于获取校验规则模型对应的属性信息,根据属性信息,采集各校验规则对应的错误信息,获取与错误码对应的属性信息。根据错误码对应的属性信息,与校验规则对应的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。本系统能够动态更新业务系统最新的异常规则信息,快速定位出现异常的校验,提升了业务系统异常信息维护效率。
Description
技术领域
本申请涉及云技术领域,特别是涉及一种业务处理系统和基于业务处理系统的异常数据处理方法。
背景技术
随着云技术的发展,以及各类不同业务的不断增加和变化,出现了利用业务系统进行业务处理的方式,其中,业务系统设置有相应的规则引擎,通过规则引擎可将业务规则从业务代码中剥离出来,进而规则引擎通过接受输入的数据,并进行业务规则的评估,做出相应的业务决策。其中,通过使用预先定义好的语义规范来实现剥离出来的业务规则。
其中,业务系统还设置有异常维护和信息报错的功能,以供调用方系统使用,由于业务的增加和变化,相应的业务规则也随之增加,进而进行异常信息报错时,由于业务校验场景规则的不断增加,异常报错信息随之增加,当与外部系统对接时,同时提供错编码和错误信息映射关系表,而在业务系统新增校验规则时,所提供的错误映射关系表无法实时进行更新,因此对于不同的前端系统调用不同的接口提供的异常信息文件,仍存在信息差异且更新不及时的问题。
在后端系统维护过程中,对于新增的错误信息,后端开发人员无法实时将新增错误信息更新到异常信息的列表清单文件中,后续如需进行新增错误信息查看,则需要把系统代码完整查看一遍,并将新增的报错信息维护更新到提供给前端系统的异常信息列表文件中,因此,传统的业务系统维护异常信息列表文件耗时繁琐,效率较为低下。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升业务系统异常信息维护效率的业务处理系统和基于业务处理系统的异常数据处理方法。
一种业务处理系统,所述系统包括:
业务接口类型描述模块,用于获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
校验点描述模块,用于获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
校验规则维护模块,用于获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
在其中一个实施例中,所述系统还包括数据文档更新模块,用于:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对所述客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的所述校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
在其中一个实施例中,所述校验规则维护模块,还用于:
根据与所述校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与所述业务校验方法对应的业务属性,并根据所述业务属性,确定与所述业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的所述系统业务接口和所述异常校验规则,采集与所述系统业务接口、所述异常校验规则对应的错误信息。
在其中一个实施例中,所述系统还包括数据存储模块,用于:
根据预设存储周期,定时获取所述系统业务接口模型、所述校验点方法模型和所述校验规则模型对应的属性信息,以及各所述系统业务接口、所述校验点方法和所述校验规则间的关联关系,并将各所述属性信息和所述关联关系进行存储。
在其中一个实施例中,所述数据存储模块,还用于:
获取各所述属性信息对应的属性值对象数组;
遍历各所述属性值对象数组,提取对应的属性值;
获取所述属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将所述属性值存储至和所述注解对象对应的存储集合中。
在其中一个实施例中,所述校验规则模型的属性信息包括编码属性、信息属性、报错原因属性和类别属性;所述编码属性用于对所述校验规则进行编码,所述信息属性用于生成与所述校验规则对应的报错信息,所述报错原因属性用于对所述报错信息进行解析,确定所述报错信息的产生原因,所述类别属性用于描述各所述校验规则的具体校验信息,并根据所述具体校验信息对所述校验规则进行分类。
在其中一个实施例中,所述业务校验方法对应的业务属性包括调用接口属性、规则属性和描述属性;所述调用接口属性用于确定与所述业务校验方法对应的系统业务接口,所述规则属性用于确定与所述业务校验方法对应的异常校验规则,所述描述属性用于描述所述业务校验方法对应的应用场景。
一种基于业务处理系统的异常数据处理方法,所述方法包括:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;
根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对所述客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的所述校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据与所述校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与所述业务校验方法对应的业务属性,并根据所述业务属性,确定与所述业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的所述系统业务接口和所述异常校验规则,采集与所述系统业务接口、所述异常校验规则对应的错误信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据预设存储周期,定时获取所述系统业务接口模型、所述校验点方法模型和所述校验规则模型对应的属性信息,以及各所述系统业务接口、所述校验点方法和所述校验规则间的关联关系,并将各所述属性信息和所述关联关系进行存储。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取各所述属性信息对应的属性值对象数组;
遍历各所述属性值对象数组,提取对应的属性值;
获取所述属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将所述属性值存储至和所述注解对象对应的存储集合中。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;
根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;
根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
上述业务处理系统和基于业务处理系统的异常数据处理方法中,通过获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息,根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。实现了通过收集校验异常规则、校验方法、业务接口之间的关联关系,动态实时的更新业务系统最新的异常规则信息,无需手动维护规则映射关系文档,即可实现校验规则的动态管理,便于快速定位出现异常的校验,减少人力成本消耗,进一步提升业务系统异常信息维护效率。
附图说明
图1为一个实施例中业务处理系统的结构框图;
图2为一个实施例中业务处理系统的整体系统架构框图;
图3为另一个实施例中业务处理系统的结构框图;
图4为一个实施例中业务处理系统的数据更新页面示意图;
图5为一个实施例中基于业务处理系统的异常数据处理方法的应用环境图;
图6为一个实施例中基于业务处理系统的异常数据处理方法的流程示意图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种业务处理系统,参照图1可知,本实施例中的业务处理系统,具体包括以下模块:业务接口类型描述模块102、校验点描述模块104、以及校验规则维护模块106,其中:
业务接口类型描述模块102,用于获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息。
具体地,如图2所示,提供了一种业务处理系统的整体系统架构,参照图2可知,业务接口类型描述模块102可对应图2中的系统业务接口模型HardCodeNames.java,其中,系统业务接口模型HardCodeNames.java用于描述业务接口类型,提供的系统业务接口可以包括文档接口、规则信息查询接口以及规则管理接口等。
进一步地,参照图2可知,@CodeInfo作用在系统业务接口模型HardCodeNames的属性上,code属性对应编码值,用于描述接口,description属性用于描述系统业务接口的接口类别,系统业务接口模型HardCodeNames的属性被@InterfaceCode注解的interfaceCode属性引用。
其中,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。业务接口类型包括文档接口、规则信息查询接口以及规则管理接口,对应的接口描述信息包括接口类型以及系统业务接口的接口类别。
在一个实施例中,业务处理系统提供调用接口,实现对外规则信息的输出,例如与CRMS(渠道规则管理系统)的对接,实现了保险代理网络系统的校验规则展示,通过spring切面方式实现校验规则的可插拔性,可动态跳过指定的校验规则。
校验点描述模块104,用于获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。
具体地,校验点描述模块104对应图2中所示的校验点方法模型MethodCode.java,其中,校验点方法模型MethodCode.java用于描述系统中的校验点。
进一步地,参照图2可知,@CodeInfo注解作用在校验点方法模型(MethodCode模型)的属性上,其中,校验点方法模型的属性信息包括code属性和description属性,code属性对应校验点编码,用于描述属性,description属性对应校验点,用于进行用途描述,且校验点方法模型MethodCode的属性被@InterfaceCode注解的methodPoint属性引用。
其中,校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。具体来说,通过获取校验点方法模型对应的静态属性,包括code属性以及description属性,并根据code属性以及description属性,获取对应的校验点描述信息,包括校验点的属性描述信息以及校验点的用途描述信息。
校验规则维护模块106,用于获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息;根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。
具体地,校验规则维护模106块对应图2中所示的校验规则模型ErrorCode.java类,其中,校验规则模型ErrorCode.java类用于统一维护所有的校验规则,校验规则为ErrorCode.java的静态属性。图2中@ErrorInfo注解是作用在ErrorCode.java实体模型上的属性上,用于收集ErrorCode的属性信息,其中,@ErrorInfo有四个属性,包括code属性,用于校验规则编码,message属性,用于校验规则报错信息,reason属性,用于解析报错产生的原因,以及item属性,用于描述校验规则,并实现校验规则的分类。参照图2可知,ErrorCode模型的属性被@InterfaceCode注解的errorCode属性引用,用于在系统中抛出异常时被引用。
其中,校验规则模型的属性信息包括编码属性(code属性)、信息属性(message属性)、报错原因属性(reason属性)和类别属性(item属性)。其中,编码属性用于对校验规则进行编码,信息属性用于生成与校验规则对应的报错信息,报错原因属性用于对报错信息进行解析,确定报错信息的产生原因,类别属性用于描述各校验规则的具体校验信息,并根据具体校验信息对校验规则进行分类。
进一步地,针对校验规则维护模块106,具体处理过程包括:获取校验规则模型的属性信息,并基于所获取的属性信息,采集对应的错误码和错误信息,以及错误码和错误信息间的关联关系;其中,错误码可对应错误类型,错误类型包括有系统异常,投保人异常,以及数据异常;根据错误码和错误信息的关联关系,以及校验规则模型的属性信息,对各校验规则进行统一维护。
在一个实施例中,校验规则维护模块106,还用于:
根据与校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与业务校验方法对应的业务属性,并根据业务属性,确定与业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
具体地,参照图2可知,注解@InterfaceCode作用在业务处理系统的实际业务校验方法上。其中,@InterfaceCode注解具体作用在业务校验方法valiadeDiscount()上,包括有interfaceCode属性、errorCode属性、以及methodPoint属性。其中,interfaceCode属性的数据类型为字符串数组,用于描述valiadeDiscount()校验方法的被调用的业务接口名称,errorCode属性的数据类型为字符串数组,用于描述valiadeDiscount()校验方法的抛出的异常校验规则,methodPoint属性的数据类型为字符串,用于描述valiadeDiscount()校验方法的基本信息。
具体来说,业务校验方法对应的业务属性包括调用接口属性(interfaceCode属性)、规则属性(errorCode属性)和描述属性(methodPoint属性),其中,调用接口属性用于确定与业务校验方法对应的系统业务接口,规则属性用于确定与业务校验方法对应的异常校验规则,描述属性用于描述业务校验方法对应的应用场景。
进一步地,通过获取业务校验方法valiadeDiscount()的属性信息,包括调用接口属性(interfaceCode属性)、规则属性(errorCode属性)和描述属性(methodPoint属性),并根据业务校验方法valiadeDiscount()方法的各个属性,确定出业务校验方法valiadeDiscount()被调用的业务接口名称、抛出的异常校验规则以及该业务校验方法的基本信息,其中,业务校验方法的基本信息可以包括该业务校验方法的具体应用场景,并根据上述信息,包括被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
上述业务处理系统中,通过获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息,根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。实现了通过收集校验异常规则、校验方法、业务接口之间的关联关系,动态实时的更新业务系统最新的异常规则信息,无需手动维护规则映射关系文档,即可实现校验规则的动态管理,便于快速定位出现异常的校验,减少人力成本消耗,进一步提升业务系统异常信息维护效率。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种业务处理系统,参照图3可知,本实施例中的业务处理系统,具体包括以下模块:业务接口类型描述模块302、校验点描述模块304、校验规则维护模块306、数据存储模块308以及数据文档更新模块310,其中:
业务接口类型描述模块302,用于获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息。其中,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。
校验点描述模块304,用于获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。其中,校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。
校验规则维护模块306,用于获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息;根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。
数据存储模块308,用于根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,以及各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系进行存储。
具体地,数据存储模块308可根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,也可根据业务需求随时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息。同时,根据所获取的接口描述信息,确定出各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态,并根据获取的校验点描述信息,确定出各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。进一步可确定出各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系存储至数据库中。
进一步地,参照图2可知,数据存储模块308与图2中的数据定时存储任务InitValidateTableDataJob相对应。其中,数据定时存储任务InitValidateTableDataJob用于实现校验规则模型ErrorCode.java、校验点方法模型MethodCode.java、系统业务接口模型HardCodeNames.java以及校验规则、校验点方法、系统业务接口间的关联关系的收集,并进一步实现将属性信息和各关联关系的保存到数据库。其中,可通过springMvc框架(基于mvc设计模式的前端web框架)提供的数据查询接口对应的@Scheduled注解,触发数据定时存储任务。
其中,数据定时存储任务InitValidateTableDataJob的具体实现逻辑包括:
通过获取数据定时存储任务的上下文数据,并根据上下文数据进一步获取所有的加载的组件,以及获取所有组件的名称的集合。通过遍历组件名称集合,获取组件的实体对象,再获取各组件对应的所有方法对象,遍历所获取的所有方法对象。
进一步地,通过判断获取方法对象的方法上是否有如图2所示的@InterfaceCode的注解作用,如果有,则通过获取InterfaceCode对象,并通过InterfaceCode对象获取对应的校验规则模型的属性,包括编码属性、信息属性、报错原因属性和类别属性等,并循环嵌套遍历系统业务接口模型和校验规则模型对应的数组后,提取不同模型对应的属性值,将相应的属性值存储至和注解对象对应的存储集合中。
在一个实施例中,可通过获取各属性信息对应的属性值对象数组,遍历各属性值对象数组,提取对应的属性值,进而获取属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将属性值存储至和注解对象对应的存储集合中。
具体地,可通过getFields()方法获取校验规则模型(ErrorCode模型)、校验点方法模型(MethodCode模型)、系统业务接口模型(HardCodeNames模型)的所有属性值对象数组,并遍历数组获取属性值,再将各模型的属性的注解的对象,将注解对象的属性值存入相对应的实体对象中放入存储集合中存入数据库,此过程实现了各个模型的属性的注解的属性值和模型间的关联关系持久化保存在数据库。其中,数据定时存储任务InitValidateTableDataJob通过监听,可在定时更新模型信息和模型关系,达到动态的维护模型信息和模型关系。
在一个实施例中,如下表1所示,提供了基于业务处理系统的异常数据处理方法的属性关联关系,参照表1可知,错误码和错误信息对应,错误信息分别对应不同的错误分类,同时各错误分类分别对应不同的业务系统接口编号、校验点编码。
表1
在一个实施例中,校验信息关联关系是通过数据定时存储任务建立的,在CRMS(渠道规则管理系统)进行管理的,可在CRMS(渠道规则管理系统)页面进行展示规则关系,同时可以通过保险代理网络系统提供的查询接口进行查询。
进一步地,业务处理系统中异常校验规则间的关联关系,通过如图2所示的注解@CodeInfo、@ErrorInfo、@InterfaceCode和数据定时存储任务实现管理的,系统中所有校验规则都可统一进行异常分析和维护管理。
在一个实施例中,校验规则动态管理通过数据定时存储任务实现动态更新,保险代理网络系统的规则配置可在给CRMS(渠道规则管理系统)提供配置接口的可视化页面进行配置,业务处理系统相应提供配置接口。
进一步地,可插拔系统业务接口在被调用时,通过把接口类型编码保存在本地线程中,再通过sprig切面确定业务校验方法@InterfaceCode的InterfaceCode属性编码值一致时,再查询对应属性值是否与当前校验方法一致。当确定一直时,再读取业务接口与校验点方法关联表中的校验点方法是否启用,判断是否跳过改校验方法。
其中,通过页面展示,可确定出业务处理系统的系统业务接口有哪些规则校验,以及确定测试的样例是否覆盖全面,同时也可对校验点规则进行管理,以进一步确定是否可以启用。
数据文档更新模块310,用于获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
具体地,如图4所示的业务处理系统的数据更新页面示意图中,当文档需要重新下载或进行更新时,可通过获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。其中,规则校验处理包括投保人信息非空及规则校验处理、产品信息非空校验处理、投保人投保次数规则校验处理、现充限次校验处理、关联询报价校验处理、产品可售规则校验处理以及单日投保次数校验处理。
上述业务处理系统中,通过获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息,获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息,获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息,根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护,进一步根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,以及各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系进行存储。实现了校验异常规则、校验方法、业务接口之间的关联关系的自动收集和存储,以便于进行异常校验规则的确定以及异常数据的处理,同时可快速定位出现异常的校验,减少人力成本消耗,进一步提升业务系统异常信息维护效率。
上述业务处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请提供的基于业务处理系统的异常数据处理方法,可以应用于如图5所示的应用环境中。其中,终端502通过网络与服务器504通过网络进行通信。服务器504通过获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息,其中,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。服务器504通过获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息,其中,校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。进一步地,服务器504通过获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息。进而根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对终端502业务处理系统中涉及各校验规则进行异常处理和维护。其中,终端502可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器504可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种基于业务处理系统的异常数据处理方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S602,获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息。
具体地,通过获取业务处理系统的系统业务接口模型携带的各业务接口类型,其中,提供的系统业务接口可以包括文档接口、规则信息查询接口以及规则管理接口等,并获取与各业务接口类型对应的接口描述信息。其中,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态,还可包括接口类型以及系统业务接口的接口类别。
在一个实施例中,业务处理系统提供调用接口,实现对外规则信息的输出,例如与CRMS(渠道规则管理系统)的对接,实现了保险代理网络系统的校验规则展示,通过spring切面方式实现校验规则的可插拔性,可动态跳过指定的校验规则。
步骤S604,获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。
具体地,校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。具体来说,通过获取校验点方法模型对应的静态属性,包括code属性以及description属性,并根据code属性以及description属性,获取对应的校验点描述信息,包括校验点的属性描述信息以及校验点的用途描述信息。
其中,校验点方法模型的属性信息包括code属性和description属性,code属性对应校验点编码,用于描述属性,description属性对应校验点,用于进行用途描述,且校验点方法模型MethodCode的属性被@InterfaceCode注解的methodPoint属性引用。
步骤S606,获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息。
其中,校验规则模型的属性信息包括编码属性(code属性)、信息属性(message属性)、报错原因属性(reason属性)和类别属性(item属性)。其中,编码属性用于对校验规则进行编码,信息属性用于生成与校验规则对应的报错信息,报错原因属性用于对报错信息进行解析,确定报错信息的产生原因,类别属性用于描述各校验规则的具体校验信息,并根据具体校验信息对校验规则进行分类。
具体地,可根据校验规则模型对应的属性信息,包括编码属性(code属性)、信息属性(message属性)、报错原因属性(reason属性)和类别属性(item属性),并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息。
步骤S608,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息。
具体地,通过与校验规则模型对应的属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,比如暂时无法购买、累积保额超出最高限额、销售产品与接口不符、代理点的产品可售检查不通过、联系人联系电话校验识失败、保单生效日期有误、被保人信息有误、被保人证件类型为空、询价相关校验业务类型不一致、业务员职业代码异常、投保人信息为空以及支付方式有误等错误信息,各错误信息分别对应不同的错误码。
进一步地,错误码对应的属性信息包括错误分类,比如核保规则不通过、业务校验信息不通过、入参异常等错误分类,还包括相应的系统业务接口,即不同错误分类可对应不同的系统业务接口,错误码对应的属性信息还包括校验点编码,即与校验点方法模型对应的校验点以及校验点应用场景。
在一个实施例中,基于业务处理系统的异常数据处理方法,还包括:
根据与校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与业务校验方法对应的业务属性,并根据业务属性,确定与业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
具体地,业务校验方法对应的业务属性包括调用接口属性(interfaceCode属性)、规则属性(errorCode属性)和描述属性(methodPoint属性),其中,调用接口属性用于确定与业务校验方法对应的系统业务接口,规则属性用于确定与业务校验方法对应的异常校验规则,描述属性用于描述业务校验方法对应的应用场景。
进一步地,通过获取业务校验方法的属性信息,包括调用接口属性(interfaceCode属性)、规则属性(errorCode属性)和描述属性(methodPoint属性),并根据业务校验方法的各个属性,确定出业务校验方法被调用的业务接口名称、抛出的异常校验规则以及该业务校验方法的基本信息,其中,业务校验方法的基本信息可以包括该业务校验方法的具体应用场景,并根据上述信息,包括被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
步骤S610,根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。
具体地,根据错误码对应的属性信息,包括错误分类、校验点编码、所调用的校验规则等,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,包括业务接口类型,比如文档接口、规则信息查询接口以及规则管理接口,还包括系统业务接口的接口类别,进一步确定出校验异常规则、校验方法、业务接口之间的关联关系,并动态实时的更新业务系统最新的异常规则信息,实现对各校验规则进行异常处理和维护。
在一个实施例中,在根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护之后,还包括:
根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,以及各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系进行存储。
具体地,根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,并进一步获取各属性信息对应的属性值对象数组,通过遍历各属性值对象数组,提取对应的属性值。进一步提取属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将属性值存储至和注解对象对应的存储集合中。
在一个实施例中,上述基于业务处理系统的异常数据处理方法,还包括:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
具体地,当文档需要重新下载或进行更新时,可通过获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。其中,规则校验处理包括投保人信息非空及规则校验处理、产品信息非空校验处理、投保人投保次数规则校验处理、现充限次校验处理、关联询报价校验处理、产品可售规则校验处理以及单日投保次数校验处理。
上述基于业务处理系统的异常数据处理方法中,通过获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息,接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态。获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息。校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系。获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息,根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息,根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。实现了通过收集校验异常规则、校验方法、业务接口之间的关联关系,动态实时的更新业务系统最新的异常规则信息,无需手动维护规则映射关系文档,即可实现校验规则的动态管理,便于快速定位出现异常的校验,减少人力成本消耗,进一步提升业务系统异常信息维护效率。
应该理解的是,虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储接口描述信息、校验点描述信息、属性信息、错误信息以及错误码等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于业务处理系统的异常数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息;接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息;校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息;
根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据与校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与业务校验方法对应的业务属性,并根据业务属性,确定与业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,以及各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系进行存储。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取各属性信息对应的属性值对象数组;
遍历各属性值对象数组,提取对应的属性值;
获取属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将属性值存储至和注解对象对应的存储集合中。
在一个实施例中,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各业务接口类型对应的接口描述信息;接口描述信息用于确定各业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与静态属性对应的校验点描述信息;校验点描述信息用于确定各系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据属性信息,采集校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据错误信息确定对应的错误码,并获取错误码对应的属性信息;
根据错误码对应的属性信息,以及与校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各校验规则进行异常处理和维护。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据与校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与业务校验方法对应的业务属性,并根据业务属性,确定与业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的系统业务接口和异常校验规则,采集与系统业务接口、异常校验规则对应的错误信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据预设存储周期,定时获取系统业务接口模型、校验点方法模型和校验规则模型对应的属性信息,以及各系统业务接口、校验点方法和校验规则间的关联关系,并将各属性信息和关联关系进行存储。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取各属性信息对应的属性值对象数组;
遍历各属性值对象数组,提取对应的属性值;
获取属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将属性值存储至和注解对象对应的存储集合中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务处理系统,其特征在于,所述系统包括:
业务接口类型描述模块,用于获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
校验点描述模块,用于获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
校验规则维护模块,用于获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据文档更新模块,用于:
获取用户信息和业务员信息,并根据预设的规则校验关系,对所述客户信息和业务员信息进行校验,生成相应的校验结果;
根据相应的所述校验结果进行数据更新,得到更新后的数据文档。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述校验规则维护模块,还用于:
根据与所述校验规则属性模型对应的属性信息,确定对应的业务校验方法;
获取与所述业务校验方法对应的业务属性,并根据所述业务属性,确定与所述业务校验方法对应的被调用的系统业务接口和异常校验规则;
根据被调用的所述系统业务接口和所述异常校验规则,采集与所述系统业务接口、所述异常校验规则对应的错误信息。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据存储模块,用于:
根据预设存储周期,定时获取所述系统业务接口模型、所述校验点方法模型和所述校验规则模型对应的属性信息,以及各所述系统业务接口、所述校验点方法和所述校验规则间的关联关系,并将各所述属性信息和所述关联关系进行存储。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述数据存储模块,还用于:
获取各所述属性信息对应的属性值对象数组;
遍历各所述属性值对象数组,提取对应的属性值;
获取所述属性信息对应的注解对象,并根据预设对应关系,将所述属性值存储至和所述注解对象对应的存储集合中。
6.根据权利要求1至3任意一项所述的系统,其特征在于,所述校验规则模型的属性信息包括编码属性、信息属性、报错原因属性和类别属性;所述编码属性用于对所述校验规则进行编码,所述信息属性用于生成与所述校验规则对应的报错信息,所述报错原因属性用于对所述报错信息进行解析,确定所述报错信息的产生原因,所述类别属性用于描述各所述校验规则的具体校验信息,并根据所述具体校验信息对所述校验规则进行分类。
7.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述业务校验方法对应的业务属性包括调用接口属性、规则属性和描述属性;所述调用接口属性用于确定与所述业务校验方法对应的系统业务接口,所述规则属性用于确定与所述业务校验方法对应的异常校验规则,所述描述属性用于描述所述业务校验方法对应的应用场景。
8.一种基于业务处理系统的异常数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取系统业务接口模型携带的各业务接口类型,以及与各所述业务接口类型对应的接口描述信息;所述接口描述信息用于确定各所述业务接口类型对应的系统业务接口的使用状态;
获取校验点方法模型对应的静态属性,并获取与所述静态属性对应的校验点描述信息;所述校验点描述信息用于确定各所述系统业务接口和校验规则模型对应的各校验规则间的关联关系;
获取校验规则模型对应的属性信息,并根据所述属性信息,采集所述校验规则模型对应的各校验规则对应的错误信息;
根据所述错误信息确定对应的错误码,并获取所述错误码对应的属性信息;
根据所述错误码对应的属性信息,以及与所述校验规则对应的系统业务接口的接口描述信息,对各所述校验规则进行异常处理和维护。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114978738A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-08-30 | 中国银行股份有限公司 | 接口报文的加密处理方法、客户端及服务端 |
CN116501727A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市华磊迅拓科技有限公司 | 一种设备数据校验方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100312592A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | Oracle International Corporation | Confirming enforcement of business rules specified in a data access tier of a multi-tier application |
WO2016058556A1 (zh) * | 2014-10-17 | 2016-04-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种业务处理方法及装置 |
CN105630489A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-01 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 数据处理方法和数据处理装置 |
CN109191066A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种客户数据管理方法和装置 |
CN109582681A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111127178A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-08 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法与装置、存储介质、电子设备 |
WO2020140679A1 (zh) * | 2019-01-03 | 2020-07-09 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 接口对接方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111581291A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN112800095A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-05-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113312675A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-08-27 | 中国农业银行股份有限公司 | 属性校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111094148.2A patent/CN113837584B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100312592A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | Oracle International Corporation | Confirming enforcement of business rules specified in a data access tier of a multi-tier application |
WO2016058556A1 (zh) * | 2014-10-17 | 2016-04-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种业务处理方法及装置 |
CN105630489A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-06-01 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 数据处理方法和数据处理装置 |
CN109191066A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种客户数据管理方法和装置 |
CN109582681A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2020140679A1 (zh) * | 2019-01-03 | 2020-07-09 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 接口对接方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111127178A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-08 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法与装置、存储介质、电子设备 |
CN111581291A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN112800095A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-05-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113312675A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-08-27 | 中国农业银行股份有限公司 | 属性校验方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114978738A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-08-30 | 中国银行股份有限公司 | 接口报文的加密处理方法、客户端及服务端 |
CN114978738B (zh) * | 2022-06-01 | 2024-04-16 | 中国银行股份有限公司 | 接口报文的加密处理方法、客户端及服务端 |
CN116501727A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市华磊迅拓科技有限公司 | 一种设备数据校验方法、装置、设备及存储介质 |
CN116501727B (zh) * | 2023-06-29 | 2023-09-19 | 深圳市华磊迅拓科技有限公司 | 一种设备数据校验方法、装置、设备及存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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