CN112562690A - 基于物品配送的业务处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种基于物品配送的业务处理方法、装置、设备和存储介质，通过在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所物品下单用户的第一声纹特征向量，在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成物品接收用户的第二声纹特征向量，根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致，实现了物品的智能配送，提高了物品配送的准确率，并使物品配送更加智能化和便捷化，人机交互过程更加顺畅，提高了用户使用体验。
Description
技术领域
本申请实施例涉及智能机器人技术领域，尤其涉及一种基于物品配送的业务处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着数据化和智能化时代的到来，智能机器人已逐渐走进人们的生活。智能配送是近年来兴起的一种利用机器人将物品送达指定位置的基于物品配送的业务处理方式，具有低成本和高效率等优点。为进一步提高智能化服务水平，如何为用户提供更好的人机交互体验成为研究的重点。
在现有的智能配送过程中，后台在用户下单时，存储用户录入的验证密码，当机器人将物品送到指定位置时，获取用户输入的密码并传回后台，后台根据存储的验证密码对传回的验证密码进行验证，当验证通过时，机器人将物品交给用户，完成配送。
然而，由于现在技术中验证密码的录入方式生硬、枯燥，因此，现有技术中存在用户体验度不高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种基于物品配送的业务处理方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有技术中存在的用户体验度不高的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种基于物品配送的业务处理方法，包括：
在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；
在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
可选地，所述根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量，包括：
获取所述物品下单用户的第一语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第一语音信息进行处理，得到所述第一声纹特征向量。
可选地，所述物品下单过程基于语音对话完成，所述获取所述物品下单用户的第一语音信息，包括：
在所述物品下单用户描述下单物品信息的过程中，获取所述物品下单用户的语音记录，得到所述第一语音信息。
可选地，所述根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量，包括：
获取所述物品接收用户的第二语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第二语音信息进行处理，得到所述第二声纹特征向量。
可选地，所述获取所述物品接收用户的第二语音信息，包括：
通过送物机器人引导所述物品接收用户说出目标文字内容；
通过所述送物机器人获取所述物品接收用户说出所述目标文字内容时的录音，得到所述第二语音信息。
可选地，所述通过送物机器人引导所述物品接收用户说出目标文字内容，包括：
控制所述送物机器人通过显示屏显示所述目标文字内容，提示所述物品接收用户读出所述目标文字内容；
或者，控制所述送物机器人模拟所述物品下单过程，通过与所述物品接收用户对话，引导所述物品接收用户说出所述目标文字内容。
可选地，所述根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致，包括：
计算所述第二声纹特征向量与所述第一声纹特征向量的相似度，得到相似度目标值；
根据所述相似度目标值和相似度阈值，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
可选地，所述方法还包括：
在物品下单过程中，获取物品下单用户的订单信息，所述订单信息包括目标物品信息和目标位置信息；
根据所述目标物品信息和所述目标位置信息，控制送物机器人将目标物品送至目标位置。
可选地，所述根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致之后，所述方法还包括：
当确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份一致时，控制送物机器人提示所述物品接收用户取物。
第二方面，本申请实施例提供一种基于物品配送的业务处理装置，包括：
第一处理模块，用于在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
第二处理模块，用于根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的基于物品配送的业务处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于物品配送的业务处理方法。
本申请实施例提供的基于物品配送的业务处理方法、装置、设备和存储介质，通过在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所物品下单用户的第一声纹特征向量，在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成物品接收用户的第二声纹特征向量，根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致，一方面，基于声纹识别对用户进行身份验证，降低物品传送丢失和误差的风险，提高了物品智能配送的准确率，另一方面，通过在物品下单时提取用户的声纹特征，并用于身份验证中，与现在技术现比，不需要用户进行验证密码的录入，使智能配送更加智能化和便捷化，提高了用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例一提供的基于物品配送的业务处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例二提供的基于物品配送的业务处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例二提供的基于物品配送的业务处理方法的整体流程示意图；
图5为本申请实施例三提供的基于物品配送的业务处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
本申请实施例提供一种物品配送的业务处理方案，适用于通过后台控制设备(如服务器、智能终端等电子设备)对下单、物品配送及用户取物等过程进行控制，保证能够安全、高效地将用户需要的物品送达指定地点，并为用户提供更加智能、灵活的人机交互体验。
本实施例提供的物品配送的业务处理方案，可应用于餐饮、商务办公、酒店、医院、银行、邮政、商业地产、机场车站、社区养老、休闲娱乐等一系列物品配送的使用场景中。示例性地，以酒店中用户下单和取物的场景为例，图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，后台控制设备即为本申请中业务处理方法的执行主体，假设用户通过客房电话进行物品下单，并在用户下单完成后，由后台控制设备控制机器人进行物品的配送，如图1所示，后台控制设备与电话机或机器人之间可以通过有线或无线的方式进行通信连接，从而保证物品配送流程的智能化，可以理解的用户也可能通过其他设备如手机、电脑进行物品下单。
在智能配送过程中，如何降低物品传送丢失或误取的风险，提高用户物品送达到准确性是业界重点关注的问题之一，现有技术中，通过用户两次录入验证密码的方式，对用户的身份进行确认，然而，现有技术中存在以下两方面的问题：
(1)在物品下单和用户取物两个过程中，均需设置专门验证密码录入环节，且录入方式通过为用户手动输入的方式，由于该方式生硬、枯燥，因此，影响用户的使用体验；
(2)在用户取物过程中，只通过验证密码校验确认用户身份，而不对用户本身的特征进行校验，由于验证密码存在易泄露的问题，造成配送的物品极易丢失，因此，存在物品配送准确率不高的问题。
本申请技术方案的主要思路：基于上述问题，本申请实施例提供的基于物品配送的业务处理方案，根据声纹识别技术中的说话人确认技术，先在物品下单过程中获取下单用户的语音，再在取物过程中获取取物用户的一段语音，通过比对两者的声纹特征，确认取物用户和下单用户是否一致。与现有技术相比，本申请实施例的技术方案通过声纹识别技术，通过以声纹特征作为验证码的方式，不仅确保了送物准确性，并且通过将声纹特征的获取与物品下单的过程完美融合，可以在用户下单过程中不知不觉间获取其声纹特征，交互过程顺畅、自然，为用户提供了更加智能、便捷的人机交互体验，提高了用户的使用满意度。
实施例一
图2为本申请实施例一提供的基于物品配送的业务处理方法的流程示意图，本实施例的方法可以由本申请实施例所提供的基于物品配送的业务处理装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于服务器以及智能终端等电子设备中，示例性地，本实施例中业务处理方法可以由图1中的后台控制设备执行，如图2所示，本实施例的基于物品配送的业务处理方法包括：
S101、在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成物品下单用户的第一声纹特征向量。
本实施例中，物品下单用户是指订购物品的用户，对应地，第一语音信息即为物品下单用户的语音信息。需要说明的是，本实施例中物品下单的方式可以为语音对话的方式，也可以是扫码或者在指定页面的物品选项中勾选的方式，此处不作限制。
与现有技术不同的是，无论物品下单的方式是否为语音对话的方式，为在用户取物过程中通过声纹识别确认物品接收用户的身份，在物品下单过程中，本步骤中都会获取一段物品下单用户的信息(第一语音信息)，并根据第一语音信息生成物品下单用户的第一声纹特征向量。
可选地，若物品下单方式为语音对话方式，则可以在物品下单用户描述下单物品信息的过程中，获取物品下单用户的语音记录，得到第一语音信息，示例性地，可以从缓存中提取物品下单过程中的语音或控制录音器对物品下单过程中的语音对话进行录音，得到物品下单用户的语音记录，并根据使用需求提取一定长度和大小的物品下单用户的语音记录，得到第一语音信息。
示例性地，如图1中，本步骤中可以通过设置在电话中的录音器对用户在物品下单过程中的电话语音进行录音，这样后台控制设备就可以通过从录音器中读取相应的录音，得到第一语音信息。
可选地，若物品下单方式为其他方式，如扫码或者在指定页面的物品选项中勾选的方式，则可以在物品下单过程中，提供相应的语音录入接口，以提示用户录入一段语音，从而得到物品下单用户的第一语音信息。
在一种可能的实现方式中，本实施例中，可以根据声纹识别技术，对第一语音信息进行处理，得到物品下单用户的第一声纹特征向量。其中，声纹识别技术作为一种生物识别技术，包括说话人辨认技术和说话人确认技术两个方面，可以理解的是，本实施例中用到的主要是说话人确认技术。
示例性地，本实施例中可以通过预处理和特征提取两个步骤对第一语音信息进行处理，得到物品下单用户的第一声纹特征向量。其中，预处理可以包括预加重、分帧和加窗处理；特征提取是指利用傅里叶变换和梅尔滤波器，对预处理后的第一语音信息进行倒谱分析，得到物品下单用户梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficients，MFCC)，并将MFCC与其他参数组合，得到物品下单用户的第一声纹特征向量。
可以理解，本步骤中得到的第一声纹特征向量在本实施例中的作用相当于用户的声纹验证码，通过对其存储，在用户取物的过程中，可以实现对用户身份的校验，采用这种方式，可以将声纹验证码采集与物品下单过程完美融合，可以在不知不觉中获取用户的声纹验证码，而不需要用户刻板地进行验证密码的录入，使用人机交互更加智能化和便捷化，从而有利用提高用户的使用体验。
S102、在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成物品接收用户的第二声纹特征向量。
本步骤中，用户取物过程是指机器人将物品送到指定位置后，用户与机器人进行人机交互，并实现将物品从机器人将由用户的过程。与S101类似，来步骤中，也可以通过获取物品接收用户的第二语音信息，并根据声纹识别技术，对第二语音信息进行处理，从而得到第二声纹特征向量。
本步骤中，根据声纹识别技术，对第二语音信息进行处理，从而得到第二声纹特征向量的具体实现方式可参照S101中得到第一声纹特征向量的具体实现方式，此处不再赘述。
与S101中不同的是，本步骤中，可以通过向机器人发送控制指令，以控制机器人按照特定的方式与物品接收用户进行人机交互，从而获取物品接收用户的第二语音信息。示例性地，通过送物机器人引导物品接收用户说出目标文字内容，通过送物机器人获取物品接收用户说出目标文字内容时的录音，得到第二语音信息。
本实现方式中，目标文字内容可以是第一语音信息对应的文字内容，也可以是与第一语音信息无关的文字内容，此处不作限制。在一种可能的实现方式中，如图1所示，在后台控制设备获取到第一语音信息时，通过自然语言处理技术，对第一语音信息进行本文转换，得到第一语音信息的文字内容，并将其作为目标文字内容。在用户取物过程中，将目标文字内容发送给送物机器人，并通过向送物机器人发送相应的控制指令，控制送物机器人通过显示屏显示目标文字内容，并通过语音或文字提示的方式，提示物品接收用户读出目标文字内容，从而引导物品接收用户说出目标文字内容。
在另一种可能的实现方式中，继续参见图1，在物品下单过程中，后台控制设备可以同时获取语音交互双方的语音，并通过自然语音处理技术，对交互双方的语音进行区分和文本转换，得到语音交互双方的文字内容，选取其中物品下单用户的一段语音作为第一语音信息，将与第一语音信息相关的语音交互文字内容作为待发送文字内容，并对其中第一语音信息对应的物品下单用户的文字内容进行标注，作为目标文字内容。在用户取物过程中，将待发送文字内容发送给送物机器人，并通过向送物机器人发送相应的控制指令，控制送物机器人模拟物品下单过程，通过与物品接收用户对话，引导物品接收用户说出目标文字内容，具体地，送物机器人通过扮演物品下单过程中工作人员的角色与物品接收用户进行对话，从而引导物品用户说出目标文字内容中。
可以理解的是，本步骤中还可以控制机器人在物品接收用户说出目标文字内容时进行录音，并将录音内容回传给后台控制设备，从而实现第二语音信息的获取。
S103、根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致。
本步骤中，根据声纹识别技术中的分类模型，在S101中得到第一声纹特征向量时，先将第一声纹特征向量输入分类模型中，通过第一声纹特征向量对分类模型进行训练，生成码本，得到物品下单用户的声纹识别模型，在S102中得到第二声纹特征向量后，将第二声纹特征向量输入该声纹识别模型，通过声纹识别模型进行分类运算，对物品接收用户的身份进行鉴别。
在一种可能的实现方式中，声纹识别模块通过计算第二声纹特征向量与第一声纹特征向量的相似度，得到相似度目标值，并根据相似度目标值和相似度阈值，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致。其中，相似度阈值在模型训练时确定，并存储在声纹识别模块中，作为评断物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致的衡量标准，具体地，若相似度目标值大于或等于相似度阈值，则确定物品接收用户与物品下单用户的身份一致，若相似度目标值小于相似度阈值，则确定物品接收用户与物品下单用户的身份不一致。
本步骤中，常用的分类模型可以有隐含马尔可夫模型(hidden Markov model，HMM)、高斯混合模型(GMM)、支持向量机(support vector machine，SVM)模型、矢量量化(vector quantization，VQ)模型和概率神经网络(probabilistic neural network，PNN)模型等。
本实施例中，通过在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所物品下单用户的第一声纹特征向量，在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成物品接收用户的第二声纹特征向量，根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致，一方面，基于声纹识别对用户进行身份验证，降低物品传送丢失和误差的风险，提高了物品智能配送的准确率，另一方面，通过在物品下单时提取用户的声纹特征，并用于身份验证中，与现在技术现比，不需要用户进行验证密码的录入，使智能配送更加智能化和便捷化，提高了用户体验。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的基于物品配送的业务处理方法的流程示意图，在上述实施例一的基础上，本实施例的方法在还包括物品下单过程中订单信息生成、控制送物机器人根据订单信息进行物品配送以及用户取物过程中，当确定物品接收用户的身份与物品下单用户的身份一致时，控制控制送物机器人将物品交由物品接收用户的过程，具体地，如图3所示，本实施例中基于物品配送的业务处理方法，包括：
S201、在物品下单过程中，获取物品下单用户的第一语音信息和订单信息。
本步骤中，订单信息包括目标物品信息和目标位置信息，在物品下单过程中，同时获取物品下单用户的第一语音信息和订单信息，其中，获取物品下单用户的第一语音信息的具体实施方式与实施例一中类似，此处不再赘述。获取物品下单用户的订单信息的方式，根据物品下单方式的不同，可以不同的类型。
在一种的可能的实现方式中，若物品下单方式为语音交互方式，如电话或应用平台，则可以获取物品下单过程中对话双方的语音记录，根据语音识别技术，进行说话语意识别，获取物品下单用户需要配送的物品信息(目标物品信息)和送达位置信息(目标位置信息)等订单信息。
在另一种可能的实现方式中，若物品下单方式为扫码或网页的方式，则可以根据物品下单用户提高的配送请求，获取物品下单用户的目标物品信息和目标位置信息等订单信息。
可以理解的是，本步骤中，获取物品下单用户的第一语音信息和获取物品下单用户的订单信息之间没有明确的先后关系，两者可以同步进行。
S202、根据声纹识别技术，对第一语音信息进行处理，得到物品下单用户的第一声纹特征向量。
本步骤中，根据声纹识别技术中的说话人确认技术，对第一语音信息进行预处理、特征提取等处理，得到物品下单用户的第一声纹特征向量。本步骤中，得到第一声纹特征向量的具体实现方式与实施例一中类似，此处不再赘述。
S203、根据目标物品信息和目标位置信息，控制送物机器人将目标物品送至目标位置。
可以理解的是，本步骤中使用的送物机器人为智能机器人，具有根据目标物品信息从储物柜或货架上获取目标物品的功能，以及根据目标位置信息进行定位、导航、乘坐电梯等从而将物品送达目标位置的功能。
本步骤中，在获取到目标物品信息和目标位置信息，向送物机器人发送物品配送指令，该指令中包括目标物品信息和目标位置信息，从而达到控制送物机器人将目标物品送至目标位置的目的。
S204、在用户取物过程中，获取物品接收用户的第二语音信息。
本步骤中，将送物机器人将目标物品送到目标位置后，示例性地，如图1所示，由后台控制设备向用户发送短信或拨打电话，以提示用户开门取物，在一种可能的实现方式中，由后台控制设备控制送物机器人拨打用户客房电话，提示用户开门取物，用户开门后进入用户取物过程。
在用户取物过程中，本步骤中，控制送物人与物品接收用户进行人机交互，并获取物品接收用户的第二语音信息，本步骤中获取第二语音信息的具体实现方式与类似，此处不再赘述。
S205、根据声纹识别技术，对第二语音信息进行处理，得到第二声纹特征向量。
本步骤中，同样地，根据声纹识别技术中的说话人确认技术，对第二语音信息进行预处理、特征提取等处理，得到物品接收用户的第二声纹特征向量。本步骤中，得到第二声纹特征向量的具体实现方式与实施例一中类似，此处不再赘述。
S206、根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致。
本步骤中，根据得到的第一声纹特征向量训练得到物品下单用户的声纹识别模型，并根据声纹识别模型计算第二声纹特征向量与第一声纹特征向量的目标相似度，根据计算得到的目标相似度和声纹识别模型中的相似度阈值，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致。本步骤的具体实现方式与实施例一中类似，此处不再赘述。
S207、当确定物品接收用户与物品下单用户的身份一致时，控制送物机器人提示物品接收用户取物。
本步骤中，当根据S206确定物品接收用户与物品下单的身份用户一致，控制送物机器人提示物品接收用户取物，示例性地，本步骤中可以控制机器人进行语音提示、显示屏文字提示或指示灯闪烁等方式，提示物品接收用户取物，从而实现将物品交由物品接收用户，完成物品配送流程。
以酒店内的物品配送为例，图4为本申请实施例二提供的基于物品配送的业务处理方法的整体流程示意图，由图4可知，除上述各步骤外，本实施例在物品配送过程中，还可以设置配送失败时的业务处理步骤，例如，若用户按时出门取物，则控制送物机器人返回原位，并将物品放回原处，同时通知物品下单用户重新下单或过一段时间之后再次出门取物等；在身份核验时，还可以设置容错机制，允许用户进行多次尝试，若多次尝试仍确认物品接收用户与物品下单用户身份不一致，则控制送物机器人返回原位，并将物品放回原处，同时通知物品下单用户重新下单或过一段时间之后再次出门取物等；在送物成功时，还可以将本次物品配送的内容、时间、金融等同步到酒店账务系统，以便于进行酒店相关业务的管理，如用户退房结算等。
本实施例中，通过在物品下单过程中，获取物品下单用户的第一语音信息和订单信息，订单信息包括目标物品信息和目标位置信息，根据声纹识别技术，对第一语音信息进行处理，得到物品下单用户的第一声纹特征向量，根据目标物品信息和目标位置信息，控制送物机器人将目标物品送至目标位置，在用户取物过程中，获取物品接收用户的第二语音信息，根据声纹识别技术，对第二语音信息进行处理，得到第二声纹特征向量，根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量，确定物品接收用户与物品下单用户的身份是否一致，当确定物品接收用户与物品下单用户的身份一致时，控制送物机器人提示物品接收用户取物，通过合理的业务处理流程，实现了物品的智能配送，保证了物品的安全，提高了物品配送的便捷性，并通过灵活的人机交互模式，提高了用户使用体验。
实施例三
图5为本申请实施例三提供的基于物品配送的业务处理装置的结构示意图，如图5所示，本实施例中基于物品配送的业务处理装置10包括：
第一处理模块11和第二处理模块12。
第一处理模块11，用于在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
第二处理模块12，用于根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
可选地，第一处理模块11具体用于：
获取所述物品下单用户的第一语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第一语音信息进行处理，得到所述第一声纹特征向量。
可选地，第一处理模块11具体用于：
在所述物品下单用户描述下单物品信息的过程中，获取所述物品下单用户的语音记录，得到所述第一语音信息。
可选地，第一处理模块11具体用于：
获取所述物品接收用户的第二语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第二语音信息进行处理，得到所述第二声纹特征向量。
可选地，第一处理模块11具体用于：
通过送物机器人引导所述物品接收用户说出目标文字内容；
通过所述送物机器人获取所述物品接收用户说出所述目标文字内容时的录音，得到所述第二语音信息。
可选地，第一处理模块11具体用于：
控制所述送物机器人通过显示屏显示所述目标文字内容，提示所述物品接收用户读出所述目标文字内容；
或者，控制所述送物机器人模拟所述物品下单过程，通过与所述物品接收用户对话，引导所述物品接收用户说出所述目标文字内容。
可选地，第二处理模块12具体用于：
计算所述第二声纹特征向量与所述第一声纹特征向量的相似度，得到相似度目标值；
根据所述相似度目标值和相似度阈值，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
可选地，第一处理模块11还用于：
在物品下单过程中，获取物品下单用户的订单信息，所述订单信息包括目标物品信息和目标位置信息；
根据所述目标物品信息和所述目标位置信息，控制送物机器人将目标物品送至目标位置。
可选地，第一处理模块11还用于：
当确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份一致时，控制送物机器人提示所述物品接收用户取物。
本实施例所提供的基于物品配送的业务处理装置，可执行上述方法实施例所提供的基于物品配送的业务处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，此处不再一一赘述。
实施例四
图6为本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备20包括存储器21、处理器22及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；电子设备20处理器22的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器22为例；电子设备20中的处理器22、存储器21可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器21作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的第一处理模块11和第二处理模块12对应的程序指令/模块。处理器22通过运行存储在存储器21中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于物品配送的业务处理方法。
存储器21可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器21可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器21可进一步包括相对于处理器22远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网格连接至设备/终端/服务器。上述网格的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本申请实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种基于物品配送的业务处理方法，该方法包括：
在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；
在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
当然，本申请实施例所提供的一种包计算机可读存储介质，其计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于物品配送的业务处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网格设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述基于物品配送的业务处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种基于物品配送的业务处理方法，其特征在于，包括：
在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；
在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量，包括：
获取所述物品下单用户的第一语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第一语音信息进行处理，得到所述第一声纹特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品下单过程基于语音对话完成，所述获取所述物品下单用户的第一语音信息，包括：
在所述物品下单用户描述下单物品信息的过程中，获取所述物品下单用户的语音记录，得到所述第一语音信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量，包括：
获取所述物品接收用户的第二语音信息；
根据声纹识别技术，对所述第二语音信息进行处理，得到所述第二声纹特征向量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述物品接收用户的第二语音信息，包括：
通过送物机器人引导所述物品接收用户说出目标文字内容；
通过所述送物机器人获取所述物品接收用户说出所述目标文字内容时的录音，得到所述第二语音信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过送物机器人引导所述物品接收用户说出目标文字内容，包括：
控制所述送物机器人通过显示屏显示所述目标文字内容，提示所述物品接收用户读出所述目标文字内容；
或者，控制所述送物机器人模拟所述物品下单过程，通过与所述物品接收用户对话，引导所述物品接收用户说出所述目标文字内容。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致，包括：
计算所述第二声纹特征向量与所述第一声纹特征向量的相似度，得到相似度目标值；
根据所述相似度目标值和相似度阈值，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在物品下单过程中，获取物品下单用户的订单信息，所述订单信息包括目标物品信息和目标位置信息；
根据所述目标物品信息和所述目标位置信息，控制送物机器人将目标物品送至目标位置。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致之后，所述方法还包括：
当确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份一致时，控制送物机器人提示所述物品接收用户取物。
10.一种基于物品配送的业务处理装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于在物品下单过程中，根据物品下单用户的第一语音信息，生成所述物品下单用户的第一声纹特征向量；在用户取物过程中，根据物品接收用户的第二语音信息，生成所述物品接收用户的第二声纹特征向量；
第二处理模块，用于根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，确定所述物品接收用户与所述物品下单用户的身份是否一致。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9中任一所述的基于物品配送的业务处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的基于物品配送的业务处理方法。
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