CN112561712A - 数据处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备，该数据处理方法应用于再保险系统，再保险系统包括业务子系统，该方法包括：获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，根据异常数据确定异常被保人号；根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据；将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。本公开能够对异常数据进行处理，提高了再保险系统处理的准确率，节省了系统消耗。

Description

数据处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，大部分的保险业务的数据处理过程由计算机完成，比如，保险业务中的再保险系统。保险人在与投保人订立原保险的保险合同的基础上，通过签订再保险合同将自己所承担的保险业务的部分风险和责任向其他保险人进行保险的行为是再保险，再保险也称为分保。

现有的再保险系统在计算分保的过程中，往往会因为源数据延迟、计算交易顺序不对、业务规则修改等原因导致产生部分异常数据，产生分出的保单少单、多单或分出有误的情况。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的数据处理方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上提高处理异常数据的效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，应用于再保险系统，所述再保险系统包括业务子系统，所述方法包括：获取所述业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据所述异常数据确定异常被保人号，其中，所述数据加工节点在所述分保计算节点之前；根据所述异常被保人号获取所述业务子系统中与所述异常被保人号对应的原始保险数据，并根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据；将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

在本公开的一些示例性实施例中，所述原始再保险数据包括保单生效日和保单终止日；所述根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据，包括：判断所述保单终止日是否在当前时刻之前；若是，则根据所述保单生效日和所述保单终止日生成与所述原始保险数据对应的年度续期数据，其中，所述年度续期数据包括所述保单生效日与所述保单终止日之间的每个年份的年度保险数据；若否，则根据所述保单生效日和所述当前时刻生成与所述原始保险数据对应的年度续期数据，其中，所述年度续期数据包括所述保单生效日与所述当前时刻之间的每个年份的年度保险数据。

在本公开的一些示例性实施例中，所述方法还包括：若所述保单终止日在所述当前时刻之前，则对所述年度续期数据添加终止标记。

在本公开的一些示例性实施例中，所述将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理，包括：将第一数据表中与所述异常被保人号对应的历史年度续期数据和历史原始保险数据删除，所述第一数据表用于在所述数据加工节点获取数据的中间表；根据所述异常被保人号对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行重算标记，并将重算标记后的年度续期数据和原始保险数据存储在所述第一数据表中；通过所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：判断所述年度续期数据中是否包含重算标记；若是，则在所述数据加工节点和所述分保计算节点根据所述年度续期数据和所述原始保险数据对应的被保人号确定异常数据；若否，则在所述数据加工节点和所述分保计算节点根据所述年度续期数据和所述原始保险数据对应的保险单号确定异常数据。

在本公开的一些示例性实施例中，所述方法还包括：根据所述异常被保人号在所述业务子系统中的分保记录表中获取与所述异常被保人号对应的历史分保数据，其中，所述分保记录表用于存储所述业务子系统在分保处理中产生的历史分保数据；并根据所述历史分保数据确定虚拟分保数据，并根据所述虚拟分保数据冲销所述历史分保数据。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，应用于再保险系统，所述再保险系统包括业务子系统，所述装置包括：数据获取模块，用于获取所述业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据所述异常数据确定异常被保人号，其中，所述数据加工节点在所述分保计算节点之前；数据处理模块，用于根据所述异常被保人号获取所述业务子系统中与所述异常被保人号对应的原始保险数据，并根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据；分保处理模块，用于将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理系统，所述数据处理系统包括：所述再保险系统包括业务子系统和重算子系统，其中：所述业务子系统，用于获取原始保险数据，根据所述原始保险数据在数据加工节点进行数据加工，并将数据加工后的原始保险数据在分保计算节点进行分保处理；所述重算子系统，用于在重算节点执行权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法；其中，所述重算节点与所述数据加工节点和所述分保计算节点不同。

根据本公开的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的数据处理方法。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备至少具备以下优点和积极效果：

本公开的数据处理方法，首先通过获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前；接着，根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获取与异常被保人号对应的年度续期数据；最后，将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。本公开中的数据处理方法一方面，能够对再保险系统的数据加工节点和分保计算节点中的异常数据重新进行续期处理和分保处理，解决了现有技术中无法对异常数据进行重新处理的问题，减少再保险系统中分保处理结果的错误率，提高了分保处理的准确率；另一方面，能够在对异常数据进行续期处理之后，通过业务子系统从数据加工节点和分保计算节点继续对续期处理之后的保险数据进行数据加工和分保计算，节省了异常数据的处理流程，提高了异常数据的处理效率，减少了系统消耗。

本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了根据本公开的一实施例的数据处理的流程示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一实施例的根据原始保险数据进行续期处理的流程示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一实施例的对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理的流程示意图；

图4示意性示出了根据本公开的一实施例的在数据加工节点抛异常的流程示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一实施例的在分保计算节点抛异常的流程示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一实施例的对历史分保数据进行冲销的流程示意图；

图7示意性示出了根据本公开的一实施例的通过子业务系统计算分保数据的流程示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一具体实施例的数据处理的流程示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一实施例的数据处理装置的框图；

图10示意性示出了根据本公开的一实施例的再保险系统的框图；

图11示意性示出了根据本公开的一实施例的电子设备的模块示意图；

图12示意性示出了根据本公开的一实施例的程序产品示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

再保险系统是对承保后的保险数据进行进一步的数据处理，按照再保险的规则计算分保数据的过程。数据计算过程中需要计算现价、风险保额、最大给付保额、分保费、理赔摊回等业务数据。

根据现有的再保险系统，在计算分保数据的过程中会抛出异常数据，导致分保数据计算不准确，比如，少分保、分保结果有差异、多分保等问题。现有技术中，无法对异常数据进行处理，导致通过再保险系统计算的分保结果准确率较低。

基于相关技术中存在的问题，在本公开的一个实施例中提出了一种数据处理方法，该数据处理方法应用于再保险系统，再保险系统包括业务子系统。图1示出了数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该数据处理方法至少包括以下步骤：

步骤S110：获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前；

步骤S120：根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据；

步骤S130：将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

本公开实施例中的数据处理方法，一方面通过对再保险系统的数据加工节点和分保计算节点中的异常数据重新进行续期处理和分保处理，解决了现有技术中无法对异常数据进行重新处理的问题，减少再保险系统中分保处理结果的错误率，提高了分保处理结果的准确率；另一方面，能够在对异常数据进行续期处理之后，通过业务子系统从数据加工节点和分保计算节点继续对续期处理之后的保险数据进行数据加工和分保计算，节省了异常数据的处理流程，提高了异常数据的处理效率，节省了系统消耗。

需要说明的是，本公开示例性实施方式的数据处理方法可以由服务器执行数据处理方法对应的数据处理装置也可以被配置在该服务器中。此外，应当理解的是，终端设备(例如，手机、平板等)也可以实现数据处理方法的各个步骤，对应的装置也可以配置在终端设备中。

为了使本公开的技术方案更清晰，接下来对数据处理方法的各步骤进行说明。

在步骤S110中，获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前。

在本公开的示例性实施例中，业务子系统可以包括对被保人的原始保险数据进行分保计算的过程，通过业务子系统对原始保险数据进行分保计算的过程可以包括：根据原始保险数据进行虚拟续期、汇总统一被保人号并备份统一被保人号之后的数据、数据加工并抛出异常数据、分保计算并抛出异常数据、汇总分保计算后的分保数据并备份分保数据。当然，该业务子系统进行分保计算的过程还可以包括缓存配置表的过程，本公开对此不做具体限定。

在本公开的示例性实施例中，该业务子系统可以包括数据加工节点和分保计算节点，数据加工节点在分保计算节点之前。该业务子系统在数据加工节点之后也可以包括汇总加工数据节点，在分保计算节点之后还可以包括汇总分保计算数据节点，本公开对此不做具体限定。

在本公开的示例性实施例中，保险数据可以包括保单信息、客户信息、理赔信息和日期信息等数据，具体地，保单信息可以包括保险单号、险种、保额、再保险信息、趸交保费、期交保费等，客户信息可以包括被保人信息、投保人信息等，被保人信息可以包括被保人号、投保年龄，理赔信息可以包括理赔金额、理赔原因、领取年龄等，日期信息可以保费终止日、保单生效日、保单终止日等，具体的保险数据根据实际情况还可以包括其它与保险和再保险相关的数据，本公开在此不做具体限定。

在本公开的示例性实施例中，异常数据包括在数据加工节点和分保计算节点中被存储在异常数据表中的保险数据，具体可以包括在数据加工节点和分保计算节点的计算过程中产生的数据，也可以包括在数据加工节点和分保计算节点的计算之前获得的数据，还可以包括在原始保险数据，本公开对此不做具体限定。异常数据包括在再保险系统中无法计算分保数据的保险数据，具体可以包括在数据加工节点无法计算保单的现金价值、风险保额和无法为后续计算过程进行数据准备，具体还可以包括在分保计算节点无法对再保险数据进行分保计算或无法计算理赔款。

另外，在再保险系统中存在异常数据的情况具体可以包括：在再保险系统中对某一原始保险数据存在漏算，则与该原始保险数据有关的所有数据都会被当做异常数据。比如，再保险系统获取的原始保险数据来源于不同渠道的保单，因此，原始保险数据会存在字段缺失，字段错误等，导致计算的分保数据产生问题。

在步骤S120中，根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据。

在本公开的示例性实施例中，原始保险数据包括从核心系统中获取的保险数据，核心系统包括个险核心保单系统，个险核心保单系统中的保险数据来自于多个不同渠道。比如，可以是通过线上在客户端获取的保险数据，还可以是线下由工作人员手动录入的保险数据，本公开对此不作具体限定。

在本公开的示例性实施例中，由于在多个不同渠道中获取的保险数据存在字段不一致或者缺少字段的问题，因此，在根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据之后，还包括对原始保险数据进行预处理，对原始保险数据进行预处理的过程具体包括：根据原始保险数据中的当前被保人号，在客户管理平台上获取与当前被保人号对应的新被保人号，并将异常被保人号替换为新被保人号进行数据处理。其中，客户管理平台存储有旧被保人号和对应的新被保人号，一个新被保人号可以对应一个或多个旧被保人号。

在本公开的示例性实施例中，图2示出了根据原始保险数据进行续期处理的流程示意图，如图2所示，根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据的流程，该流程具体包括步骤S210至步骤S230，详细介绍如下：

在步骤S210中，判断保单终止日是否在当前时刻之前。

在本公开的示例性实施例中，原始保险数据包括保单终止日，获取保单终止日和当前时刻，将保单终止日与当前时刻进行比对，判断保单终止日是否在当前时刻之前。

在步骤S220中，若保单终止日在当前时刻之前，则根据保单生效日和保单终止日生成与原始保险数据对应的年度续期数据。

在本公开的示例性实施例中，若保单终止日在当前时刻之前，则表示在当前时刻，与该异常被保人号对应的保单已经终止，则与该异常被保人号对应的年度续期数据包括保单生效日和保单终止日之间的每个年份的年度保险数据。

在本公开的示例性实施例中，基于原始保险数据，根据保单生效日和保单终止日生成与原始保险数据对应的年度续期数据，具体包括：根据年份的不同生成一条与每个年份相关的一条年度续期数据，即在原始保险数据的基础上变更保单时限，保单生效日与保单终止日之间相隔几个年份，就生成几条年度续期数据。其中，变更保单时限包括变更保单的交易代码和流水号。比如，保单生效日为2018年9月1日，原始保险数据为2018年度的年度保险数据，则生成年度续期数据，即生成2019年度的年度保险数据，2020年度的年度保险数据。具体可以根据实际险种类型生成不同的续期数据，本公开对此不做具体限定。

另外，年度续期数据的生成包括：首先，根据原始保险数据的旧被保人号和保单号查询保单生效日和保单终止日，并查询当前年度的续期数据或者满期数据业务发生日之前的最新的业务发生日；然后，根据保单生效日、保单终止日、业务发生日来查找对应的险种和保单状态；最后，根据险种和保单状态来查看是否存在与原始保险数据对应的续期数据或满期数据，若没有续期或满期数据，则在原始保险数据的基础上，变更交易代码和交易流水号后，生成一条。

在本公开的示例性实施例中，若保单终止日在当前时刻之前，即当前时刻已经终止的保单，则对生成的年度续期数据添加终止标记，标记出此保单当前已终止。

在步骤S230中，若保单终止日不在当前时刻之前，则根据保单生效日和当前时刻生成与原始保险数据对应的年度续期数据。

在本公开的示例性实施例中，若保单终止日不在当前时刻之前，即保单终止日在当前时刻或在当前时刻之后，则表示该保单还正在承保期间，则与该异常被保人号对应的年度续期数据包括保单生效日与当前时刻之间的每个年份的年度保险数据。具体生成年度续期数据的过程已在上述实施例中进行详细说明，再此不做阐述。

在本公开的示例性实施例中，由于原始保险数据来自于核心系统，核心系统中的被保人号可能属于旧被保人号，因此，在对原始保险数据进行续期处理之前，先判断再保险系统中是否存在新被保人号。若再保险系统中存在新被保人号，则将新被保人号和旧被保人号对应的原始保险数据和年度续期数据进行统一，均采用新被保人号标识。若再保险系统中不存在新被保人号，则在客户管理平台获取新旧被保人号对照表，根据当前的被保人号在新旧被保人号对照表中获取最新的新被保人号，根据新被保人号对原始保险数据和年度续期数据进行统一。若客户管理平台也不存在相对应的最新的被保人号，则使用当前被保人号对原始保险数据和年度续期数据进行统一。

继续参照图中所示，在步骤S130中，将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，图3示出了对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理的流程示意图，如图3所示，该流程至少包括步骤S310至步骤S330，详细介绍如下：

在步骤S310中，将第一数据表中与异常被保人号对应的历史年度续期数据和历史原始保险数据删除，第一数据表用于在数据加工节点获取数据的中间表。

在本公开的示例性实施例中，由于业务子系统的数据加工节点在对保险数据进行处理时，会在第一数据表中获取保险数据，根据获取的保险数据进行数据加工。数据加工节点之前的业务子系统节点会在数据处理完成后，将处理后的保险数据存储至第一数据表中，以使数据加工节点可以在第一数据表中获取数据并完成数据加工。第一数据表在使用完后不保存数据，只是数据加工节点在计算过程中使用的。

需要说明的是，在数据加工节点对保险数据进行加工包括：对保险数据进行数据过滤、根据约定比例拆分责任、计算现金价值、计算风险保额和计算最大给付保额。其中，再保险系统中进行分保计算的最小粒度是依据险种的责任进行分保计算的，一个险种有一个或多个责任；现金价值是根据险种、风险终止年龄、保单终止日、缴费期、保险年期、性别、投保时年龄、保费终止日等进行计算；风险保额是根据险种、保额、现金价值、账户价值等进行计算得到；最大给付保额是根据险种、趸交保费、期交保费、保额、现金价值、账户价值等进行计算得到。

在步骤S320中，根据异常被保人号对年度续期数据和原始保险数据进行重算标记，并将重算标记后的年度续期数据和原始保险数据存储在第一数据表中。

在本公开的示例性实施例中，对异常被保人号对应的年度续期数据添加重算标记，以此来作为重算标记，同时对原始保险数据也添加重算标记，以使业务子系统在重新对异常被保人号对应的保险数据进行处理时，按照与正常保险数据不同的处理方法进行处理。

在本公开的示例性实施例中，获取数据加工节点对应的第一数据表的数据接口，将带有重算标记的年度续期数据和原始保险数据发送至该数据接口，以使该年度续期数据和原始保险数据存储在第一数据表中，以供业务子系统的数据加工节点进行调用。

在步骤S330中，通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，分保处理包括业务子系统在数据加工节点对年度续期数据和原始保险数据进行数据加工处理，在数据加工处理完成后，利用分保计算节点对数据加工处理之后的年度续期数据和原始保险数据进行分保计算。

另外，在数据加工处理之后，还可以对数据加工处理之后的年度续期数据和原始保险数据进行汇总加工数据处理，在汇总加工数据处理之后，再进行分保计算。并在分保计算得到分保数据之后，还可以对分保数据进行汇总分保计算数据。分保数据可以包括被保人信息、投保人信息、险种信息、再保险公司信息，再保险公司对应的分保费信息等，具体可以根据实际的险种和分保规则添加或删减分保数据，本公开对此不做具体限定。

在本公开的示例性实施例中，通过再保险系统中的分保计算可以包括两种分保计算方式，可以按照比例分保，也就是按照每个保单的风险保额乘以相应的分保比例计算分保费；比如，某一保单的风险保额为100万，若再保险公司包括公司1，公司2，公司3，公司4，且分保比例为公司1：公司2：公司3：公司4为1:2:3:4的关系，则进行分保计算的结果为，公司1的分保费为10万，公司2的分保费为20万，公司3的分保费为30万，公司4的分保费为40万。

另外，还可以按照固定溢额分保，即以被保人为单位，对被保人对应的所有保单中的风险保额进行累计，当达到预设风险保额后，将超出预设风险保额的部分进行分保。其中，预设风险保额可以根据实际情况进行设定，比如，可以根据险种的不同，设置不同的预设风险保额，本公开对预设风险保额不做具体限定。

在本公开的示例性实施例中，通过分保计算节点对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理具体包括：根据年度续期数据和原始保险数据中的风险保额、现金价值、保额、最大给付保额、保单生效日、再保险系统分保配置等计算再保险公司的分摊金额。其中，分摊金额可以是正数，也可以是负数。比如，风险保额是100万，需要保险公司支付50％，分出给再保险公司50％。因此，需要支付给再保险公司一定比例的保费。在本公开的示例性实施例中，在对异常数据进行重算的过程中，如果存在固定溢额分出的数据，就会导致被保人的风险保额累计不准确。在通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理的过程中，对异常数据和正常数据的处理方式就存在不同。

因此，在通过业务子系统对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理时，先判断该年度续期数据和原始保险数据是正常保险数据还是异常保险数据。具体地，通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理，包括：判断年度续期数据和原始保险数据中是否包含重算标记；若年度续期数据和原始保险数据中包含重算标记，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的被保人号确定异常数据；若年度续期数据和原始保险数据中不包含重算标记，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的保险单号确定异常数据。

具体地，在利用业务子系统的数据加工节点进行数据加工处理时，根据年度续期数据和原始保险数据中是否包含重算标记进行抛异常，图4示出了在数据加工节点抛异常的流程示意图，如图4所示，在步骤S410中，利用业务子系统的数据加工节点对年度续期数据和原始保险数据进行数据加工；在步骤S420中，判断年度续期数据和原始保险数据中是否存在重算标记；在步骤S430中，若年度续期数据和原始保险数据中存在重算标记，则按照被保人号确定进行异常数据；在步骤S440中，若年度续期数据和原始保险数据中不存在重算标记，则按照保险单号确定异常数据。

另外，在利用业务子系统的分保计算节点进行分保计算时，根据年度续期数据和原始保险数据中是否包含重算标记进行抛异常，图5示出了在分保计算节点抛异常的流程示意图，如图5所示，在步骤S510中，利用业务子系统的分保计算节点对年度续期数据和原始保险数据进行分保计算；在步骤S520中，判断年度续期数据和原始保险数据中是否存在重算标记；在步骤S530中，若年度续期数据和原始保险数据中存在重算标记，则按照被保人号确定异常数据；在步骤S540中，若年度续期数据和原始保险数据中不存在重算标记，则按照保险单号确定异常数据。

其中，按照被保人号确定异常数据包括若被保人号对应的保险数据中存在某一保单数据存在异常，则将被保人号对应的所有保险数据都作为异常数据。

还有，按照保险单号确定异常数据包括若被保人号对应的保险数据中某一保单数据存在异常，则将该保单对应的所有保险数据都作为异常数据，但是保留被保人号对应的除了该保单之外的所有保险数据。

在本公开的示例性实施例中，由于异常数据对应的历史分保数据也可以存在异常，因此，在通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理之前，还需要对异常被保人号对应的历史分保数据进行删除。

具体地，图6示出了对历史分保数据进行冲销的流程示意图，如图6所示，该流程至少可以包括步骤S610至步骤S620，详细介绍如下：

在步骤S610中，根据异常被保人号在业务子系统中的分保记录表中获取与异常被保人号对应的历史分保数据。

在本公开的示例性实施例中，分保记录表用于存储业务子系统在分保处理中产生的历史分保数据，具体包括异常被保人号对应的所有在业务子系统中产生的历史分保数据。比如，可以包括异常被保人号对应的保险数据在数据加工节点产生的历史数据，还可以包括异常被保人号对应的保险数据在分保计算节点产生的历史数据，即在整个业务子系统进行分保处理的整个流程中所产生的历史数据均为历史分保数据，存储在分保记录表中。

在步骤S620中，根据历史分保数据确定虚拟分保数据，并根据虚拟分保数据冲销历史分保数据。

在本公开的示例性实施例中，虚拟分保数据包括根据历史分保数据虚拟出与历史分保数据对应的虚拟分保数据，虚拟分保数据是与历史分保数据对应的负数据，比如，若存在一条历史分保数据为2567，则虚拟出的虚拟分保数据就为-2567。

在本公开的示例性实施例中，根据虚拟分保数据冲销历史分保数据包括将虚拟分保数据与历史分保数据相加，并根据冲销记录回滚历史分保数据。

另外，除了需要对历史分保数据进行冲销处理，还需要对接口表数据进行冲销处理，具体的冲销处理过程和上述对历史分保数据进行冲销处理的过程相同。具体地，根据接口表数据确定虚拟接口表数据，并根据虚拟接口表数据冲销接口表数据。具体的实时方式已在上述实施例中进行详细描述，在此不做赘述。

在本公开的示例性实施例中，还包括删除历史分出表和最新状态表中与异常被保人号对应的所有保险数据。其中，历史分出表包括与异常数据对应的分出保费的记录，最新状态表记录保单的最新状态和最新风险保额、现金价值等数据的，用于下一次业务跑数时判断保单的状态和最新数据值，用来进行下一次计算。

下面结合具体场景对本示例实施方式中的数据处理方法进行进一步的说明，在该应用场景中，再保险系统中的子业务系统可以对核心系统中的原始保险数据进行一系列的数据处理，最终计算原始保险数据对应的分保数据。图7示出了通过子业务系统计算分保数据的流程示意图，如图7所示，该流程至少包括步骤S710至步骤S770，详细介绍如下：

在步骤S710中，将再保险系统的配置表加载至系统内存中；在步骤S720中，在虚拟续期节点，把最新状态表中的数据进行虚拟续期或满期处理，以得到续期数据或满期数据；在步骤S730中，在核心数据节点，对从核心系统获取的数据进行数据落地操作，并备份核心数据；在步骤S740中，在统一客户号节点，对核心数据进行统一被保人客户号处理；在步骤S750中，在数据加工节点，对统一被保人客户号的核心数据、续期数据和满期数据进行数据加工，并对无法计算的数据进行抛异常处理；在步骤S760中，在分保计算节点，对数据加工后的数据进行分保计算，并对无法计算的数据进行抛异常处理；在步骤S770中，更新标识节点，对分保数据更新高客标识。其中，根据保险数据中的一些特定值确定是否为高客，若是，则把相应字段更新为G1。

由于在步骤S750和步骤S770中，子业务系统在数据加工节点和分保计算节点会抛出异常数据，抛出异常数据的原因可以包括以下几个方面：

第一，数据问题。由于每日同步的数据来源于不同渠道的保单，导致获取的原始保险数据在某些字段上会存在错误，而这些字段是用来计算现金价值，一旦字段有误，就导致无法计算现金价值，即把这条数据作为异常数据。

第二，无法获取上一次的风险保额。在保单处理过程中，由于数据问题无法计算现金价值，就无法进行分保计算，下一次续期计算的时候就无法从最新状态表中查找到上一次计算时的风险保额，导致无法正常进行分保计算，即将对应的数据作为异常数据。

第三，获取不到个险单位现价。由于再保险系统对闰年和平年的计算存在差异，导致无法取到单位现价，而被作为异常数据。

第四，缺少交易和状态的组合。在再保险系统建设时，未包含新的交易和状态的组合，系统无法判断，导致抛出异常数据。

子业务系统无法对异常数据进行处理，因此，本示例性实施例提出了一种数据处理方法。接下来，结合如图8所示的流程对该具体应用场景中的数据处理方法进行详细的说明：

在步骤S810中，获取业务子系统中在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，根据异常数据确定异常被保人号。

在本公开的示例性实施例中，获取业务子系统中在数据加工节点和分保计算节点中抛出的异常数据，查找异常数据中的被保人号，将异常数据中的被保人号作为异常被保人号。

在步骤S820中，根据异常被保人号获取原始保险数据，对原始保险数据进行预处理。

在本公开的示例性实施例中，预处理的步骤。

在步骤S830中，通过在再保险系统创建重算节点，在重算节点处根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据。

在本公开的示例性实施例中，重算节点与数据加工节点和分保计算节点不同，且重算节点不同于业务子系统中的任一节点。

在步骤S840中，根据异常被保人号对年度续期数据和原始保险数据进行重算标记，并将重算标记后的年度续期数据和原始保险数据存储在数据加工节点对应的第一数据表中。

在本公开的示例性实施例中，还可以包括冲销历史分保数据和接口表数据，并删除历史分出表和最新状态表，以清理所有与异常数据有关的保险数据。

在步骤S850中，调用业务子系统中的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，判断年度续期数据和原始保险数据中是否包含重算标记；若年度续期数据和原始保险数据中包含重算标记，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的被保人号确定异常数据；若年度续期数据和原始保险数据中不包含重算标记，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的保险单号确定异常数据。

本公开的数据处理方法通过在再保险系统中添加重算节点，在重算节点处根据异常数据获取异常数据对应的原始保险数据和年度续期数据，对原始保险数据和年度续期数据进行预处理和续期处理，并对处理后的原始保险数据和年度续期数据调用业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对原始保险数据和年度续期数据进行分保处理。本数据处理方法在不改变原有的业务子系统的情况下，通过添加重算节点处理异常数据，使得再保险系统进行分保数据计算的准确率提高。

本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

以下介绍本公开的装置实施例，可以用于执行本公开上述的数据处理方法。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的数据处理方法的实施例。

图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的数据处理装置的框图。

参照图9所示，根据本公开的一个实施例的数据处理装置900，该数据处理装置900应用于再保险系统，再保险系统包括业务子系统，该数据处理装置900包括：数据获取模块901、数据处理模块902和分保处理模块903。具体地：

数据获取模块901，用于获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前；

数据处理模块902，用于根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据；

分保处理模块903，用于将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，数据处理模块902还可以用于判断保单终止日是否在当前时刻之前；若是，则根据保单生效日和保单终止日生成与原始保险数据对应的年度续期数据，其中，年度续期数据包括保单生效日与保单终止日之间的每个年份的年度保险数据；若否，则根据保单生效日和当前时刻生成与原始保险数据对应的年度续期数据，其中，年度续期数据包括保单生效日与当前时刻之间的每个年份的年度保险数据。

在本公开的示例性实施例中，分保处理模块903还可以用于将第一数据表中与异常被保人号对应的历史年度续期数据和历史原始保险数据删除，第一数据表用于在数据加工节点获取数据的中间表；根据异常被保人号对年度续期数据和原始保险数据进行重算标记，并将重算标记后的年度续期数据和所述原始保险数据存储在第一数据表中；通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

在本公开的示例性实施例中，分保处理模块903还可以用于通过业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理，包括：判断年度续期数据和原始保险数据中是否包含重算标记；若是，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的被保人号确定异常数据；若否，则在数据加工节点和分保计算节点根据年度续期数据和原始保险数据对应的保险单号确定异常数据。

在本公开的示例性实施例中，数据处理装置900还包括冲销数据模块(图中未示出)，用于根据异常被保人号在业务子系统中的分保记录表中获取与异常被保人号对应的历史分保数据，其中，分保记录表用于存储业务子系统在分保处理中产生的历史分保数据；并根据历史分保数据确定虚拟分保数据，并根据虚拟分保数据冲销历史分保数据。

上述各数据处理装置的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

以下介绍本公开的系统实施例，可以用于执行本公开上述的数据处理方法。对于本公开系统实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的数据处理方法的实施例。

图10示意性示出了根据本公开的一个实施例的再保险系统的框图。

参照图10所示，根据本公开的一个实施例的再保险系统1000，该再保险系统1000包括业务子系统1001和重算子系统1002，其中：

业务子系统1001，用于获取原始保险数据，根据原始保险数据在数据加工节点进行数据加工，并将数据加工后的原始保险数据在分保计算节点进行分保处理；

重算子系统1002，用于在重算节点执行上述的数据处理方法；其中，重算节点与数据加工节点和分保计算节点不同。

在本公开的示例性实施例中，业务子系统1001和重算子系统1002相互之间可以进行数据发送与接收。

在本公开的示例性实施例中，重算子系统1002，配置于重算节点，用于获取业务子系统1001在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前；根据异常被保人号获取业务子系统1001中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据；将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统1001的数据加工节点，以使业务子系统1001从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

上述各数据处理系统的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如图1中所示的步骤S110，获取业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据异常数据确定异常被保人号，其中，数据加工节点在分保计算节点之前；步骤S120，根据异常被保人号获取业务子系统中与异常被保人号对应的原始保险数据，并根据原始保险数据进行续期处理以获得与异常被保人号对应的年度续期数据；步骤S130，将年度续期数据和原始保险数据发送至业务子系统的数据加工节点，以使业务子系统从数据加工节点开始对年度续期数据和原始保险数据进行分保处理。

存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。

存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得观众能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图12所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1200，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于再保险系统，所述再保险系统包括业务子系统，所述方法包括：

获取所述业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据所述异常数据确定异常被保人号，其中，所述数据加工节点在所述分保计算节点之前；

根据所述异常被保人号获取所述业务子系统中与所述异常被保人号对应的原始保险数据，并根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据；

将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始再保险数据包括保单生效日和保单终止日；

所述根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据，包括：

判断所述保单终止日是否在当前时刻之前；

若是，则根据所述保单生效日和所述保单终止日生成与所述原始保险数据对应的年度续期数据，其中，所述年度续期数据包括所述保单生效日与所述保单终止日之间的每个年份的年度保险数据；

若否，则根据所述保单生效日和所述当前时刻生成与所述原始保险数据对应的年度续期数据，其中，所述年度续期数据包括所述保单生效日与所述当前时刻之间的每个年份的年度保险数据。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述保单终止日在所述当前时刻之前，则对所述年度续期数据添加终止标记。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理，包括：

将第一数据表中与所述异常被保人号对应的历史年度续期数据和历史原始保险数据删除，所述第一数据表用于在所述数据加工节点获取数据的中间表；

根据所述异常被保人号对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行重算标记，并将重算标记后的年度续期数据和原始保险数据存储在所述第一数据表中；

通过所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述年度续期数据中是否包含重算标记；

若是，则在所述数据加工节点和所述分保计算节点根据所述年度续期数据和所述原始保险数据对应的被保人号确定异常数据；

若否，则在所述数据加工节点和所述分保计算节点根据所述年度续期数据和所述原始保险数据对应的保险单号确定异常数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常被保人号在所述业务子系统中的分保记录表中获取与所述异常被保人号对应的历史分保数据，其中，所述分保记录表用于存储所述业务子系统在分保处理中产生的历史分保数据；

根据所述历史分保数据确定虚拟分保数据，并根据所述虚拟分保数据冲销所述历史分保数据。

7.一种数据处理装置，其特征在于，应用于再保险系统，所述再保险系统包括业务子系统，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取所述业务子系统在数据加工节点和分保计算节点处的异常数据，并根据所述异常数据确定异常被保人号，其中，所述数据加工节点在所述分保计算节点之前；

数据处理模块，用于根据所述异常被保人号获取所述业务子系统中与所述异常被保人号对应的原始保险数据，并根据所述原始保险数据进行续期处理以获得与所述异常被保人号对应的年度续期数据；

分保处理模块，用于将所述年度续期数据和所述原始保险数据发送至所述业务子系统的数据加工节点，以使所述业务子系统从所述数据加工节点开始对所述年度续期数据和所述原始保险数据进行分保处理。

8.一种再保险系统，所述再保险系统包括业务子系统和重算子系统，其中：

所述业务子系统，用于获取原始保险数据，根据所述原始保险数据在数据加工节点进行数据加工，并将数据加工后的原始保险数据在分保计算节点进行分保处理；

所述重算子系统，用于在重算节点执行权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法；

其中，所述重算节点与所述数据加工节点和所述分保计算节点不同。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。

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