CN112561350A - 一种电力营销系统数据的市场化建立方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力营销系统数据的市场化建立方法，构建面向电力需求侧的电力营销智能化系统，该系统包含客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价五个子模块，并以智能控制中心、智能交互终端、通信网络以及数据挖掘智能设备为硬件支持；所述电力营销智能化系统以客户知识管理子模块为中心，客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块通过与客户知识管理子模块相连构成完整的智能化营销系统。通过对电力营销智能化体系的综合分析，提升了我国电力营销智能化管理水平，保证智能电网环境下的高效运行，同时为营销部门的电力营销工作提供市场数据支撑。

Description

一种电力营销系统数据的市场化建立方法

技术领域

本发明涉及一种电力营销系统数据的市场化建立方法，属于电力营销技术领域。

背景技术

在社会经济与科学技术飞速发展的影响下，直接扩大了我国电力使用的规模，同时也对电网运营管理系统提出了更高的要求，有力地推动了智能化电力营销体系的形成。随着我国智能电网改革与创新工作的不断推进，使得大部分的电力企业都在努力进行自身结构与模式的转变，进而适应电力营销智能化体系的社会发展趋势。

用电营销管理是电力企业管理工作的重要内容，主要承担电能销售和社会应用管理工作，是电力生产供销的最后环节，也是电力工业生产和经营成果的最终体现。用电营销的业务主管部门是营销部，其主管业务包括：用电审批、核算发行、电费收缴、购电发行、设备管理、指标查询、线损分析和客户管理等，是供电公司直接面向广大电力客户的窗口。为了适应电力体制改革的不断深入和电力市场不断发展的需要，不断提高营销管理与客户服务水平，各个省的电力公司先后建成了营销管理信息系统、95598客户服务系统、缴费系统和负荷管理系统等多个营销应用系统，为各省营销工作提供了重要的技术支持。

随着营销业务的发展和IT技术的进步，这些系统在管理理念、整体集成、技术体系、系统功能、可扩展性、可维护性、可靠性等各方面都越来越难以满足需求，在一定程度上阻碍了营销管理水平向更高层次提高。因此，在现有的基础上对营销技术支撑系统进行全面改造、升级，电力营销系统数据市场化的建立已势在必行。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种电力营销系统数据的市场化建立方法，通过对智能电网环境下电力营销智能化体系的综合分析，有效提升了我国电力营销智能化管理水平，保证智能电网环境下的高效运行，同时为营销部门的电力营销工作提供市场数据支撑。

为解决上述问题，本发明所采取的技术方案是：

一种电力营销系统数据的市场化建立方法，构建面向电力需求侧的电力营销智能化系统，该系统包含客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价五个子模块，并以智能控制中心、智能交互终端、通信网络以及数据挖掘智能设备为硬件支持；所述电力营销智能化系统以客户知识管理子模块为中心，客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块通过与客户知识管理子模块相连构成完整的智能化营销系统，所有信息均通过客户知识子模块自动流转交换，实现数据的智能化收集、存储、分发、反馈和更新。

作为本发明的进一步改进，在供电企业高度信息化的基础上，通过终端计量装置和相关统计、分析技术手段，自动实现客户知识的采集、归档、更新和共享，分别依客户知识管理子模块、客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块为承载硬件搭建电力客户知识管理智能化体系、电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价智能化体系。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户知识管理智能化体系包括客户信息知识库和客户操作指数与隐藏知识库；

所述电力客户知识管理智能化体系以其信息中枢的地位处理来自其它四个相连体系的信息，实现信息的归档、管理和调用；

在电力客户知识管理智能化体系的运行过程中，电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价体系根据各自体系中对电力客户知识的需求，从客户信息知识库中自动提取相应数据，通过各智能化体系的评价与运算，生成测评报告，经电力营销部门审核通过后产生相应的营销决策，对用户实施激励措施，同时所生成的测评结果再次输回客户操作指数与隐藏知识库中，进行历史数据归档并更新数据。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户负荷管控智能化体系，起始于用户数据收集，经过对数据的传输以及整理分析，制定相应措施并实施，然后进行控制效果反馈，实现用户与供电企业的双向互动；

所述电力客户负荷管控智能化体系中包括数据收集、数据分析、负荷控制、需求响应4个子模块，各模块在功能上独立，通过信息流动相互支持，现用户与供电企业的双向互动。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户负荷管控智能化体系具有智能化用电监测功能、智能化数据通信功能、智能化数据处理功能和智能化负荷控制功能；

所述智能化用电监测功能，将用户与供电企业通过终端智能设备和软件系统联系起来，实现电网运行过程中负荷管控的智能化；

所述智能化数据通信功能，供电企业及时了解到用户用电信息，并将相关用电信息通过电子邮件、短信等通信方式传达给用户；同时，用户利用通信网络随时查询历史用电数据；

所述智能化数据处理功能，包括数据甄别和数据管理两方面功能，从数据甄别到数据管理都是在智能电网环境下进行，借助电子智能设备进行自动处理；

所述智能化负荷控制功能，通过核实上报的各种用电信息，利用智能分析、自动控制技术，并借助智能通信，将有效信息传达给负控终端。

作为本发明的进一步改进，所述电力营销客户信用风险管理智能化体系，包括客户信用风险预警、客户信用等级评价和客户信用风险决策三个子模块；采用一体化企业信息集成平台技术，通过对客户知识中相关数据的综合分析，评估客户信用水平，预测用户欠费、偷漏电风险，辅助制定激励手段，引导用户不断改善自身的信用水平。

作为本发明的进一步改进，所述电力营销客户信用风险管理智能化体系具有客户信用风险预警功能、客户信用等级评价功能和客户信用风险决策；

所述客户信用风险预警功能，通过建立预警指标体系准确地预测客户风险发生的概率；

所述客户信用等级评价功能，通过对客户的信用水平进行量化，评定客户的信用水平；

所述客户信用风险决策，针对不同信用水平的客户采取差异化服务措施，同时建立企业内部信用风险管理制度，逐渐引导用户积极改善自身信用。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户关系管理智能化体系，包含客户满意度评价和智能化响应两个模块，以信息技术为支撑环境，通过对客户数据的有效采集，在知识挖掘与发现、人工智能工具的帮助下，充分实现企业市场运营、销售管理、客户服务和支持等经营流程信息化，并借助客户关系管理各环节的分析、建模及评估，实现客户资源的高效利用，提高企业决策能力、决策效率以及决策的正确性，并保持企业和客户间的良好关系，实现企业利润和客户利益最大化的新型营销理念、管理机制和工作体系。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户关系管理智能化体系从服务层面具有客户满意度测评功能和智能化响应功能；

所述客户满意度测评功能，依托智能电网采取主动有序的处理，主动收集信息，处理过程程序化，处理原则明确化，处理措施战略化，充分利用网络技术，实现事件信息收集、传递、处理的数据化运行以及企业和客户的互动；

所述智能化响应功能，包含有销售自动化、营销自动化、服务自动化3个子模块，实现了中心主控、自助服务、交互响应的智能化全面客户关系管理。

作为本发明的进一步改进，所述电力客户资源价值评价智能化体系，包括电力客户当前价值和电力客户潜在价值两个方面；

电力客户资源价值评价智能化体系根据客户知识管理数据中心存储的相关数据，通过客户资源价值评价模型对电力客户进行价值分析；

所述电力客户资源价值评价智能化体系具有客户资源价值评估功能、基于客户价值细分客户群体功能和基于群体的客户价值分析功能。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：

本发明建立在高度信息化平台上的电力营销智能化系统不仅需要先进硬件基础设施的支撑，以实现客户知识的实时分析、数据挖掘、智能响应以及数据库更新，还需要制定合理的客户知识管理模式、客户负荷管控策略、客户信用评价标准、客户关系管理策略以及客户资源价值评价准则，以确保电力营销智能化系统的有效落地和高效执行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是智能化营销系统总体框架图；

图2是电力客户知识管理智能化体系框图；

图3是电力客户负荷管控智能化体系框图；

图4是电力客户信用风险管理智能化体系框图；

图5是电力客户关系管理智能化体系框图；

图6是电力客户资源价值评价智能化体系框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。

因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

在本申请的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

如图1-6所示，

一种电力营销系统数据的市场化建立方法，构建面向电力需求侧的电力营销智能化系统，该系统包含客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价五个子模块，并以智能控制中心、智能交互终端、通信网络以及数据挖掘智能设备为硬件支持；所述电力营销智能化系统以客户知识管理子模块为中心，客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块通过与客户知识管理子模块相连构成完整的智能化营销系统，所有信息均通过客户知识子模块自动流转交换，实现数据的智能化收集、存储、分发、反馈和更新。

具体的，在供电企业高度信息化的基础上，通过终端计量装置和相关统计、分析技术手段，自动实现客户知识的采集、归档、更新和共享，分别依客户知识管理子模块、客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块为承载硬件搭建电力客户知识管理智能化体系、电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价智能化体系。

具体的，所述电力客户知识管理智能化体系包括客户信息知识库和客户操作指数与隐藏知识库；

所述电力客户知识管理智能化体系以其信息中枢的地位处理来自其它四个相连体系的信息，实现信息的归档、管理和调用；

在电力客户知识管理智能化体系的运行过程中，电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价体系根据各自体系中对电力客户知识的需求，从客户信息知识库中自动提取相应数据，通过各智能化体系的评价与运算，生成测评报告，经电力营销部门审核通过后产生相应的营销决策，对用户实施激励措施，同时所生成的测评结果再次输回客户操作指数与隐藏知识库中，进行历史数据归档并更新数据。

具体的，所述电力客户负荷管控智能化体系，起始于用户数据收集，经过对数据的传输以及整理分析，制定相应措施并实施，然后进行控制效果反馈，实现用户与供电企业的双向互动；

所述电力客户负荷管控智能化体系中包括数据收集、数据分析、负荷控制、需求响应4个子模块，各模块在功能上独立，通过信息流动相互支持，现用户与供电企业的双向互动。

具体的，所述电力客户负荷管控智能化体系具有智能化用电监测功能、智能化数据通信功能、智能化数据处理功能和智能化负荷控制功能；

所述智能化用电监测功能，将用户与供电企业通过终端智能设备和软件系统联系起来，实现电网运行过程中负荷管控的智能化；

所述智能化数据通信功能，供电企业及时了解到用户用电信息，并将相关用电信息通过电子邮件、短信等通信方式传达给用户；同时，用户利用通信网络随时查询历史用电数据；

所述智能化数据处理功能，包括数据甄别和数据管理两方面功能，从数据甄别到数据管理都是在智能电网环境下进行，借助电子智能设备进行自动处理；

所述智能化负荷控制功能，通过核实上报的各种用电信息，利用智能分析、自动控制技术，并借助智能通信，将有效信息传达给负控终端。

具体的，所述电力营销客户信用风险管理智能化体系，包括客户信用风险预警、客户信用等级评价和客户信用风险决策三个子模块；采用一体化企业信息集成平台技术，通过对客户知识中相关数据的综合分析，评估客户信用水平，预测用户欠费、偷漏电风险，辅助制定激励手段，引导用户不断改善自身的信用水平。

具体的，所述电力营销客户信用风险管理智能化体系具有客户信用风险预警功能、客户信用等级评价功能和客户信用风险决策；

所述客户信用风险预警功能，通过建立预警指标体系准确地预测客户风险发生的概率；

所述客户信用等级评价功能，通过对客户的信用水平进行量化，评定客户的信用水平；

所述客户信用风险决策，针对不同信用水平的客户采取差异化服务措施，同时建立企业内部信用风险管理制度，逐渐引导用户积极改善自身信用。

具体的，所述电力客户关系管理智能化体系，包含客户满意度评价和智能化响应两个模块，以信息技术为支撑环境，通过对客户数据的有效采集，在知识挖掘与发现、人工智能工具的帮助下，充分实现企业市场运营、销售管理、客户服务和支持等经营流程信息化，并借助客户关系管理各环节的分析、建模及评估，实现客户资源的高效利用，提高企业决策能力、决策效率以及决策的正确性，并保持企业和客户间的良好关系，实现企业利润和客户利益最大化的新型营销理念、管理机制和工作体系。

具体的，所述电力客户关系管理智能化体系从服务层面具有客户满意度测评功能和智能化响应功能；

所述客户满意度测评功能，依托智能电网采取主动有序的处理，主动收集信息，处理过程程序化，处理原则明确化，处理措施战略化，充分利用网络技术，实现事件信息收集、传递、处理的数据化运行以及企业和客户的互动；

所述智能化响应功能，包含有销售自动化、营销自动化、服务自动化3个子模块，实现了中心主控、自助服务、交互响应的智能化全面客户关系管理。

具体的，所述电力客户资源价值评价智能化体系，包括电力客户当前价值和电力客户潜在价值两个方面；

电力客户资源价值评价智能化体系根据客户知识管理数据中心存储的相关数据，通过客户资源价值评价模型对电力客户进行价值分析；

所述电力客户资源价值评价智能化体系具有客户资源价值评估功能、基于客户价值细分客户群体功能和基于群体的客户价值分析功能。

相比于传统的电力客户资源价值评价模式，智能化的电力客户资源价值评价不仅要参照客户当前的价值表现，更重要的依据其潜在价值表现，对客户在未来生命周期中给企业带来利润贡献的预测判断。

传统的客户资源价值的评估工作往往不够健全，获取的客户数据有局限性，对客户的评价也主要基于售电量、售电收入等直观数据，因而不能构建系统科学的客户综合价值评估体系，无法有效地识别客户潜在价值。所述客户资源价值评估功能，基于对客户数据的收集和分析，识别影响客户当前和潜在价值的影响因素，建立客户资源价值评价指标体系，量化客户资源价值，并给出排序，为提供个性化服务，合理分配服务资源提供了完备的依据。

传统供电企业因客户资源价值评估方面的不完善导致客户群体的划分不够科学，细分维度单一。所述基于客户价值细分客户群体功能，在客户价值评估结果的基础上，基于客户价值细分客户群体划分出价值相似的客户，主要分为较高价值客户、价值水平居中客户和低价值客户，分析客户需求特征，提供具有不同侧重点的差异化服务。

传统的客户资源价值分析采用的分析方法比较简单，营销管理决策主要依靠管理者的经验，缺乏对群体客户价值的深度分析，难以挖掘大客户的价值，为客户提供差异化、个性化的服务。所述基于群体的客户价值分析功能，基于群体的客户价值分析将目标客

户群进行细分，识别不同客户群的需求特征，并结合电力营销力度和实际贡献率推出富有特色的营销增值服务内容。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；作为本领域技术人员对本发明的多个技术方案进行组合是显而易见的。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：构建面向电力需求侧的电力营销智能化系统，该系统包含客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价五个子模块，并以智能控制中心、智能交互终端、通信网络以及数据挖掘智能设备为硬件支持；所述电力营销智能化系统以客户知识管理子模块为中心，客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块通过与客户知识管理子模块相连构成完整的智能化营销系统，所有信息均通过客户知识子模块自动流转交换，实现数据的智能化收集、存储、分发、反馈和更新。

2.根据权利要求1所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：在供电企业高度信息化的基础上，通过终端计量装置和相关统计、分析技术手段，自动实现客户知识的采集、归档、更新和共享，分别依客户知识管理子模块、客户负荷管控子模块、客户信用风险管理子模块、客户关系管理子模块、客户资源价值评价子模块为承载硬件搭建电力客户知识管理智能化体系、电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价智能化体系。

3.根据权利要求2所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户知识管理智能化体系包括客户信息知识库和客户操作指数与隐藏知识库；

所述电力客户知识管理智能化体系以其信息中枢的地位处理来自其它四个相连体系的信息，实现信息的归档、管理和调用；

在电力客户知识管理智能化体系的运行过程中，电力客户负荷管控智能化体系、电力客户信用风险管理智能化体系、电力客户关系管理智能化体系和电力客户资源价值评价体系根据各自体系中对电力客户知识的需求，从客户信息知识库中自动提取相应数据，通过各智能化体系的评价与运算，生成测评报告，经电力营销部门审核通过后产生相应的营销决策，对用户实施激励措施，同时所生成的测评结果再次输回客户操作指数与隐藏知识库中，进行历史数据归档并更新数据。

4.根据权利要求2所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户负荷管控智能化体系，起始于用户数据收集，经过对数据的传输以及整理分析，制定相应措施并实施，然后进行控制效果反馈，实现用户与供电企业的双向互动；

所述电力客户负荷管控智能化体系中包括数据收集、数据分析、负荷控制、需求响应4个子模块，各模块在功能上独立，通过信息流动相互支持，现用户与供电企业的双向互动。

5.根据权利要求4所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户负荷管控智能化体系具有智能化用电监测功能、智能化数据通信功能、智能化数据处理功能和智能化负荷控制功能；

所述智能化用电监测功能，将用户与供电企业通过终端智能设备和软件系统联系起来，实现电网运行过程中负荷管控的智能化；

所述智能化数据通信功能，供电企业及时了解到用户用电信息，并将相关用电信息通过电子邮件、短信等通信方式传达给用户；同时，用户利用通信网络随时查询历史用电数据；

所述智能化数据处理功能，包括数据甄别和数据管理两方面功能，从数据甄别到数据管理都是在智能电网环境下进行，借助电子智能设备进行自动处理；

所述智能化负荷控制功能，通过核实上报的各种用电信息，利用智能分析、自动控制技术，并借助智能通信，将有效信息传达给负控终端。

6.根据权利要求2所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力营销客户信用风险管理智能化体系，包括客户信用风险预警、客户信用等级评价和客户信用风险决策三个子模块；采用一体化企业信息集成平台技术，通过对客户知识中相关数据的综合分析，评估客户信用水平，预测用户欠费、偷漏电风险，辅助制定激励手段，引导用户不断改善自身的信用水平。

7.根据权利要求6所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力营销客户信用风险管理智能化体系具有客户信用风险预警功能、客户信用等级评价功能和客户信用风险决策；

所述客户信用风险预警功能，通过建立预警指标体系准确地预测客户风险发生的概率；

所述客户信用等级评价功能，通过对客户的信用水平进行量化，评定客户的信用水平；

所述客户信用风险决策，针对不同信用水平的客户采取差异化服务措施，同时建立企业内部信用风险管理制度，逐渐引导用户积极改善自身信用。

8.根据权利要求2所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户关系管理智能化体系，包含客户满意度评价和智能化响应两个模块，以信息技术为支撑环境，通过对客户数据的有效采集，在知识挖掘与发现、人工智能工具的帮助下，充分实现企业市场运营、销售管理、客户服务和支持等经营流程信息化，并借助客户关系管理各环节的分析、建模及评估，实现客户资源的高效利用，提高企业决策能力、决策效率以及决策的正确性，并保持企业和客户间的良好关系，实现企业利润和客户利益最大化的新型营销理念、管理机制和工作体系。

9.根据权利要求8所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户关系管理智能化体系从服务层面具有客户满意度测评功能和智能化响应功能；

所述客户满意度测评功能，依托智能电网采取主动有序的处理，主动收集信息，处理过程程序化，处理原则明确化，处理措施战略化，充分利用网络技术，实现事件信息收集、传递、处理的数据化运行以及企业和客户的互动；

所述智能化响应功能，包含有销售自动化、营销自动化、服务自动化3个子模块，实现了中心主控、自助服务、交互响应的智能化全面客户关系管理。

10.根据权利要求2所述的一种电力营销系统数据的市场化建立方法，其特征在于：所述电力客户资源价值评价智能化体系，包括电力客户当前价值和电力客户潜在价值两个方面；

电力客户资源价值评价智能化体系根据客户知识管理数据中心存储的相关数据，通过客户资源价值评价模型对电力客户进行价值分析；

所述电力客户资源价值评价智能化体系具有客户资源价值评估功能、基于客户价值细分客户群体功能和基于群体的客户价值分析功能。

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