CN105550813A

CN105550813A - 一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价方法

Info

Publication number: CN105550813A
Application number: CN201510946717.XA
Authority: CN
Inventors: 尹超; 邱磊; 冯伟娇; 杨云
Original assignee: Chongqing University
Current assignee: Chongqing University
Priority date: 2015-12-17
Filing date: 2015-12-17
Publication date: 2016-05-04

Abstract

本发明公开一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价方法，所属领域为制造业信息化技术领域。其特征在于该方法提出了包括基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架、商业评价体系和商业评价模型。机械装备云制造服务平台运维企业在建立并分析商业模式框架的基础上，结合面向机械装备行业的服务特点及需求，根据商业评价指标体系中的评价指标，最后通过商业评价模型实现对机械装备云制造服务平台商业模式优良程度及其对周围环境适应度的综合评价。本发明可广泛应用于机械装备行业云制造平台运维企业，实现对所建立的云制造平台商业前景进行评估，并在一定程度上为指导云制造平台的应用推广提供了一种解决思路。

Description

一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价方法

技术领域

本发明涉及一种基于价值网络的机械装备云服务资源商业评价方法，属于制造业信息化技术领域。

技术背景

机械装备行业作为我国制造业的基础支撑产业，其智能化服务发展程度在促进制造业的网络化、智能化、柔性化、集成化等方面发挥着重要的作用，并积极推动着制造业的转型升级。随着经济全球化的日益深入，我国机械装备行业普遍面临经济下行、产能过剩等问题，广域分散的大型集团企业、科研院所“高精尖”的机械装备资源大量闲置，未能充分发挥其特有的功能性服务能力，使得大量的中小型企业不能使用这些闲置的资源为其服务，以致越来越多的中小企业不能满足日益丰富的用户个性化需求，纷纷面临破产及倒闭的风险。伴随着互联网技术的快速普及与云计算、物联网、无线射频识别、传感器等新兴信息技术的日益成熟，云制造作为一种面向服务的、高效低耗的和基于知识的网络化制造新模式应运而生。

云制造是在“制造即服务”的基础上，继承传统网络化制造模式、制造网格、ASP的服务特点发展起来的，云制造的核心思想是“分散资源集中使用，集中资源分散服务”。云制造环境下，广域分散的机械装备资源通过云制造平台集中起来，形成候选机械装备资源服务集合，资源需求方只需通过平台即可选用空闲的机械装备资源为其服务，使得服务过程更便捷、高效且成本更低。通过云制造这一网络化制造新模式，为解决广大中小企业由于资金、人员等的限制导致的机械装备云服务资源缺乏，无法满足用户的个性化定制需求等问题提供了一种有效的解决思路。

目前，国内外专家学者已对云制造相关技术及理论展开了深入的研究，并搭建了相应的云制造服务平台，如基于863云制造课题开发的中小企业云制造服务平台于2012年8月正式上线，航天二院正在构建面向航天复杂产品的集团云制造服务平台、北车集团开发的面向轨道交通装备制造的云制造服务平台等，但这些平台商业推广过程中也遇到了许多的困难，此类云制造平台商业模式优良程度及其对周围环境的适应度需进一步的探讨和研究，鉴于此，本发明以机械装备行业为背景，提供一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价方法，机械装备云制造服务平台运维企业在建立并分析基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架服务特点的基础上，根据商业评价指标体系中的评价指标，最后通过商业评价模型实现对机械装备云制造服务平台商业模式优良程度及其对周围环境适应度的综合评价，该评价方法的提出为云制造平台的商业评估及其应用推广提供了一定的理论指导，对云制造的应用推广具有重大的意义。

发明内容

本发明涉及一种基于价值网络的机械装备云服务资源商业评价方法，实现对机械装备云制造服务业平台商业模式优良程度及其对周围环境适应度的综合评价，在一定程度上能帮助机械装备行业云制造平台运维企业实现对云制造平台商业前景进行评估，并指导云制造平台的应用推广。

本发明的实现技术方案如下：

该方法包括一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架、评价体系和评价模型，云制造平台运维企业通过建立并分析基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架，以资源需求方为中心，通过云制造平台实现资源需求方获取智能化服务、远程维护维修服务、生产制造服务、设备网络化集成服务等。此外，云制造平台借助所提供的云服务集中各种服务提供商，包括智能化方案服务提供方、维护维修服务方、机械装备提供商、软件集成服务提供商等，同时，云制造平台需通过平台运营方提供整套的运维管理服务以保证平台的正常运行。通过逐级向外，各服务提供方需集中各种基础设施提供商，其中平台运营方需集中开发运维团队、服务器提供商、云安全服务商、数据库软件提供商等；维修维护服务方需集中维修技术团队、专家知识库资源、维修维护案例知识库资源等；机械装备提供商需集中车床服务商、铣床服务商、制造知识资源、加工中心服务商等；软件集成服务提供商需集中ERP、MES等管理软件提供商、CAD、CAE等工程软件提供商等；智能化方案服务提供方需集中智能化方案案例库资源、科研院所及专家知识库资源、机器人供应商等资源，最后形成以资源需求方为中心的面向机械装备云服务资源的云制造平台商业模式。

在建立并分析基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架的基础上，结合面向机械装备行业的服务特点及服务需求，提出了包括盈利能力(P)、资源管理能力(M)、安全可靠能力(R)、服务能力(S)、持续发展能力(D)和服务环境、服务容错性(E)等6大目标分量的机械装备云服务资源商业评价体系，随后结合该商业评价指标体系及机械装备资源云制造服务平台不同时期的商业模式类型，不断完善和改进平台以资源需求方为中心的价值网系统，改进价值创造到价值实现全过程，并在此基础上，以实现平台商业价值最大化为目标，建立平台商业模式评价数学模型，随后对评价指标进行标准化处理并确定指标的评价矩阵，然后确定机械装备云服务资源商业评价三级指标权重，建立加权标准化决策矩阵，计算商业模式适应度和贴近度，并对综合评价结果进行分析，最后实现对机械装备云服务资源商业模式综合评价。

附图说明

图1是一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架

图2是一种基于价值网络的机械装备云服务资源商业评价体系

图3是一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价模型

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的描述。

如图1所示，基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式是以资源需求方的云制造服务需求为驱动，通过以资源需求方为中心，云制造平台实现资源需求方获取智能化服务、远程维护维修服务、生产制造服务、设备网络化集成服务等。此外，云制造平台借助所提供的云服务集中各种服务提供商，包括智能化方案服务提供方、维护维修服务方、机械装备提供商、软件集成服务提供商等，同时，云制造平台需通过平台运营方提供整套的运维管理服务以保证平台的正常运行。通过逐级向外，各服务提供方需集中各种基础设施提供商，其中平台运营方需集中开发运维团队、服务器提供商、云安全服务商、数据库软件提供商等；维修维护服务方需集中维修技术团队、专家知识库资源、维修维护案例知识库资源等；机械装备提供商需集中车床服务商、铣床服务商、制造知识资源、加工中心服务商等；软件集成服务提供商需集中ERP、MES等管理软件提供商、CAD、CAE等工程软件提供商等；智能化方案服务提供方需集中智能化方案案例库资源、科研院所及专家知识库资源、机器人供应商等资源，最后形成以资源需求方为中心的面向机械装备云服务资源的云制造平台商业模式。

在建立并分析基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架的基础上，结合面向机械装备行业的服务特点及服务需求，提出了包括盈利能力(P)、资源管理能力(M)、安全可靠能力(R)、服务能力(S)、持续发展能力(D)和服务环境、服务容错性(E)等6大目标分量的机械装备云服务资源商业评价体系，如图2所示。

盈利能力(P)：是指机械装备云制造服务资源提供服务时所能够创造出价值的能力，是评价平台资源商业价值常用和关键性指标之一。在云制造环境下，盈利能力包括资源服务收入(P₁)、设备保养成本(P₂)和人力资源成本(P₃)等。

资源管理能力(M)：是指平台为保证其商业模式能够正常运行且能够创造出多的价值的一种对接入平台的资源的一种统一管理的能力，能实现平台商业模式价值的持续创造。资源管理能力主要包括资源评估能力(M₁)、资源搜索能力(M₂)、资源匹配能力(M₃)、资源优选能力(M₄)等。

安全可靠能力(R)：是指机械装备云制造服务资源为用户提供服务时保证服务过程信息安全可靠、服务安全，且能在平台用户规定的时间和条件下成功执行服务的能力。安全可靠能力主要包括资源安全性(R₁)、资源可靠性(R₂)、服务执行成功率(R₃)等。

服务能力(S)：是指在云制造环境下客户个性化需求变化时，能够及时满足客户多功能变化性的服务需求的能力。服务能力主要包括服务时间(S₁)、服务质量(S₂)、服务满意度(S₃)、售后服务能力(S₄)等。

持续发展能力(D)：是指平台机械装备云制造服务资源商业模式未来发展能力以及对平台长期运营能力的持续影响程度。持续发展能力主要包括服务可持续性(D₁)、服务平均周期(D₂)、服务发展前景(D₃)等。

服务环境、服务容错性(E)：是指平台机械装备云制造服务资源根据当前低碳环保的要求，制造服务过程的碳排放、加工材料损耗等环境指标进行评价和在执行云制造服务过程中发生资源故障时的可替代和可维护的能力。服务环境、服务容错性主要包括服务过程材料损耗(E₁)、服务过程碳排放(E₂)、技术保障能力(E₃)、功能相似程度(E₄)等。

参见图3，一种基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价模型，其主要评价流程如下：

1)建立评价数学模型

以盈利能力(P)、资源管理能力(M)、安全可靠能力(R)、服务能力(S)、持续发展能力(D)和服务环境、服务容错性(E)6大评价指标作为机械装备云服务资源的评价指标。通过分析可知，每一个评价指标都是由各子任务指标因素组成的矢量，如P可看成由n个分量组成，P＝(P₁,P₂,…,P_n)，同时每个决策问题由若干个决策变量组成，由此，可建立云制造环境下基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价数学模型如下：

2)评价指标标准化处理

本文提出的商业模式评估指标涵盖了经济、技术、安全可靠性等指标，因此各评价指标具有不同的量纲和量纲单位，为消除由于因量纲不同产生的不可公度性，采用极差变换法对各评价指标进行无量纲化处理，标准化决策矩阵S＝(S_ij)_m×n中元素S_ij计算方法如下：

对于值越大越好的指标：

对于值越小越好的指标：

3)确定指标权重ω_n并建立加权标准化决策矩阵A

4)商业模式适应度计算

设置评价指标的等级(优，良，中，一般，差)，并给定各评价等级相应的分数得到加权向量U，同时通过企业高层及相关资深技术专家对商业评价指标体系中各指标进行打分，确定评价指标隶属度矩阵R

其中r_mn为第m个评价指标要素得n分的概率。

计算商业模式适应度B，其计算表达式为B＝ω_n·R·U。

5)贴近度计算

根据各评价指标类型，通过加权标准化决策矩阵可以得出其正负理想解，对机械装备云服务资源商业评价贴近度进行计算，计算表达式为：

其中且和分别为机械装备云服务资源商业模式与正负理想解之间的距离

6)根据适应度和贴近度的计算结果，并对评价结果进行分析，可实现对基于价值网络的机械装备云服务资源商业模式优良程度和对周围环境适应度进行综合评估，并在一定程度上为指导云制造平台的商业前景分析及其应用推广提供了一种解决思路。

Claims

1.一种基于价值网络的机械装备云服务资源商业评价方法，其特征在于：该方法包括基于价值网络的机械装备资源的商业模式框架、评价体系和评价模型。机械装备云制造服务平台运维企业在建立并分析基于价值网络的机械装备云服务资源的商业模式框架服务特点的基础上，结合面向机械装备行业的服务特点及需求，根据评价指标体系中的评价指标，最后通过评价模型实现对机械装备云制造服务业平台商业模式优良程度及其对周围环境适应度的综合评价。

2.根据权利要求1所述的基于价值网络的机械装备资源的商业模式框架，其特征在于：以资源需求方为中心，通过云制造平台实现资源需求方获取智能化服务、远程维护维修服务、生产制造服务、设备网络化集成服务等，并通过逐级向外，集成各服务提供方及其各种基础设施提供商。最后形成了以资源需求方为中心的面向机械装备云服务资源的云制造平台商业模式。

3.根据权利要求1所述的基于价值网络的机械装备云服务资源的商业评价模型，其特征在于：在结合包括盈利能力(P)、资源管理能力(M)、安全可靠能力(R)、服务能力(S)、持续发展能力(D)和服务环境、服务容错性(E)的6大目标分量的机械装备云服务资源商业评价指标体系及机械装备资源云制造服务平台不同时期的商业模式类型，不断完善和改进平台以资源需求方为中心的价值网系统，改进价值创造到价值实现全过程，并在此基础上，以实现平台商业价值最大化为目标，建立商业评价数学模型，并通过算法求解得出评价结果，最后，通过结果分析实现对基于价值网络的机械装备云服务资源商业模式优良程度和对周围环境适应度进行综合评估，从而为指导云制造平台的商业前景分析及其应用推广提供了一定的理论指导。