CN112561151B - 一种基于电网gis的电力应急处置安全预控智能识别方法 - Google Patents

一种基于电网gis的电力应急处置安全预控智能识别方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置，通过应急处置现场环境监测预警划分并构建预警识别区，基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏后，根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。本发明降低中心平台工作压力，提高灾情波及区域划分准确度，并且能够保存灾情发生时所采集的数据。

Description

一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法
技术领域
本发明涉及利用电网GIS监控领域，具体涉及一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法。
背景技术
随着山火、危化品等事故对电网安全可靠运行造成的威胁和影响愈来愈大，以及应急处置人员对事故现场环境的判断以及信息获取不够及时，导致应急处置人员的人身安全无法得到有效保障，因此急需加强应急处置现场的安全预控和环境智能识别及监测预警能力，而现有技术中为解决上述问题所采用的方案通常是通过中控平台对现场的数据信息进行处理并预测后，指定集结地点令救灾人员集合。该类处理方法对中控平台压力较大，在灾情发生时需要中控平台处理的数据量较大，并且未能有效区分灾情现场具体受灾严重程度；同时，在进行预测时通常考虑历史数据以及当前数据，进行单次直接预测，通常误差较大。而尽管为了避免中控平台处理数据量较大的问题，能够采用移动边缘计算节点、雾计算等方式令数据处理过程下沉，但还是存在一系列问题，例如在灾情发生后，由于采用数据处理及存储过程下沉的方式，导致现场边缘节点可能因为灾情原因而损坏，无法将灾情相关的宝贵数据进行恢复或者存储。
因此，本发明提出一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法，该方法能够通过不同类型数据参数进行两级灾情蔓延路径划分，并经过中心平台进行最终确认后，划分预警识别区，为现场处置人员提供安全预警信息，并对电网设施的影响范围进行分析研判，为现场处置人员的高效、安全作业以及电网安全运行提供保障；同时还能够通过数据累计向外传递的方式对再请相关信息进行保存。
发明内容
本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
本发明为了解决上述问题，提出了一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法。
具体实现方法：
步骤1：在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置。
步骤2：应急处置现场环境监测预警：应急处置现场环境监测预警包括气象环境实况监测预警和地理环境实况监测预警。监测预警数据来源包括三种：
(1)电网GIS平台：随行式无线终端通过自组网、4G公网等通信方式与后台进行实时的信息交互，信息内容包括气象信息、地理环境信息以及音视频信息等，保障后方与现场处置人员的实时交互。
(2)随行式无线终端：随行式无线终端具有智能感知及监测预警模块。终端配有各种传感设备，为处置人员实时提供风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等，并及时进行预警信号的发布。
(3)设置于现场的多类传感器：将所管辖区域分块，设置多个片区，将每个分块作为一个片区，每个片区内设置一个控制装置以及多个传感器。所述多个传感器能够分别采集风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等参数，并经由控制装置传输至电网GIS平台。所述每个片区内的控制装置均能够与其他片区内的控制装置进行通信。
步骤3：构建预警识别区：基于电网GIS，加载山火、危化品等蔓延扩散模型，以事发现场为圆心，划分预警识别区，包括隔离区(I级预警识别区)、扩散区(II级预警识别区)、安全区(III级预警识别区)和集结区(IV级预警识别区)，针对不同级别预警识别区开展相应的电力应急处置措施。
具体地，当某片区被确定为起火点后，该片区内控制装置将传感器所采集的数据项电网GIS平台传输的同时，将该起火片区内传感器所采集的数据向相邻片区控制器发送。相邻片区内控制装置依据所属片区内传感器采集的风向、风力、可燃气体浓度、有毒气体浓度以及温度参数判定山火、危化品等蔓延扩散路径。
具体地，所述扩散路径的影响因子L由风向相关参数、风力以及温度三个参数确定，并获得灾害蔓延扩散路径第一判定结果。
具体地，依据可燃气体浓度K以及有毒气体浓度Y获得灾害蔓延扩散路径第二判定结果。
具体地，依据灾害蔓延扩散路径第一及第二判定结果获得最终判定结果。
步骤4：基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏。后台设置电子围栏进出的相关制约条件，并可根据随行式无线终端的处置人员身份信息和高精度多重定位功能，对进入电子围栏区域进行人脸识别、实时位置显示以及历史轨迹回放，当超出后台设置的制约条件时，同时触发声、光、振动等报警信号。
步骤5：分析研判：
(1)根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。
(2)在应急处置现场通过随行式无线终端，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后台，基于现场的气象信息和环境信息给出预警信号，有利于对灾情情况的准确掌握，同时也有利于应急处置人员掌握现场周边环境情况，增强应急处置人员的风险预控意识，提高突发事件的应急处置能力。
本发明针对所辖区域进行分片划分，各个片区内设置多类传感器以及与传感器通信连接的控制装置，各个片区间控制装置能够进行互相通信，并且均能够与电网GIS平台通信。通过各个片区在灾情时对数据的实时处理，并将处理结果上传至电网GIS平台，降低了灾情时电网GIS平台的压力。同时，经过两级灾情蔓延扩散路径的计算，并且经过电网GIS平台的最终对比，能够准确计算出灾情蔓延扩散路径，并且依据该路径，能够划分出不同灾情波及区域，并根据该路径以及灾情波及区域，进行灾情数据的定向传递，有效地保护了灾情时的现场数据信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施中一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法的一个具体示例的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，根据本发明的实施方式，提出了一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法。所述方法包括：
步骤1：在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS系统中的显示装置内显示实时位置。
具体地，应急处置人员所佩戴的随行式终端高精度多重定位模块可内置于卫星电话、手机、笔记本电脑、平板电脑等移动终端。中心监控平台记录各个应急处置人员实时位置，在无法定位某一应急处置人员当前位置时，显示该无法定位的应急处置人员最后上传至中心监控平台的位置信息。
步骤2：应急处置现场环境监测预警：应急处置现场环境监测预警包括气象环境实况监测预警和地理环境实况监测预警。监测预警数据来源包括三种：
(1)电网GIS平台：随行式无线终端通过自组网、4G公网等通信方式与后台进行实时的信息交互，信息内容包括气象信息、地理环境信息以及音视频信息等，保障后方与现场处置人员的实时交互。气象信息、地理环境信息以及音视频等信息是由电网GIS平台依据随行式无线终端的定位信息，通过气象站以及云端存储地理环境信息的服务器节点获取，并将该信息在平台内显示的同时，传输至随行式无线终端。
(2)随行式无线终端：随行式无线终端具有智能感知及监测预警模块。终端配有多类传感设备，为处置人员实时提供风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等，并及时进行预警信号的发布。
(3)设置于现场的多类传感器：将所管辖区域分块，设置多个片区，将每个分块作为一个片区，每个片区内设置一个控制装置以及多个传感器。所述多个传感器能够分别采集风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等参数，并经由控制装置传输至电网GIS平台。所述每个片区内的控制装置均能够与其他片区内的控制装置进行通信。
步骤3：构建预警识别区：基于电网GIS，加载山火、危化品等蔓延扩散模型，以事发现场为圆心，划分预警识别区，包括隔离区(I级预警识别区)、扩散区(II级预警识别区)、安全区(III级预警识别区)和集结区(IV级预警识别区)，针对不同级别预警识别区开展相应的电力应急处置措施。
具体地，当某片区被确定为起火点后，该片区内控制装置将传感器所采集的数据项电网GIS平台传输的同时，将该起火片区内传感器所采集的数据向相邻片区控制器发送。相邻片区内控制装置依据所属片区内传感器采集的风向、风力、可燃气体浓度、有毒气体浓度以及温度参数判定山火、危化品等蔓延扩散路径。
具体地，所述扩散路径的影响因子L由风向相关参数、风力以及温度三个参数确定，如下式所示：
L＝n﹡风向影响力+m﹡风力+温度
具体地，“﹡”表示两个数相乘，m和n均表示自定义系数，获得的风向的向量为
Figure BDA0002821555790000051
自起火片区地理中心点至当前片区地理中心点片区连线的方向向量为
Figure BDA0002821555790000052
计算上述两个向量间的夹角θ，若所述夹角
Figure BDA0002821555790000053
则风向影响力为
Figure BDA0002821555790000054
否则，风向影响力为W。风力由弱到强划分为1-9级。
具体地，各个片区控制装置运算获得本片区扩散路径的影响因子L，设置第一阈值TH1，若L大于第一阈值，则该片区控制器标记本片区为灾害蔓延扩散路径所经过片区，并将所述本片区扩散路径的影响因子L以及本片区为灾害蔓延扩散路径所经过片区的标记信息I1传输至相邻片区控制装置以及电网GIS平台。电网GIS平台记录由所述扩散路径的影响因子L所确定的灾害蔓延扩散路径标记为第一判定结果。并在电网GIS平台显示装置中将该片区标红。
进一步地，各个片区控制装置获得本片区可燃气体浓度K，并设置第二阈值TH2；同时，各个片区控制装置获得本片区有毒气体浓度Y，并设置第三阈值TH3；当K≥TH2或Y≥TH3时，将该片区控制器标记本片区为疑似灾害蔓延扩散路径所经过片区，并将所述本片区可燃气体浓度K、本片区有毒气体浓度Y以及本片区为疑似灾害蔓延扩散路径所经过片区的标记信息传输至相邻片区控制装置以及电网GIS平台。电网GIS平台记录由可燃气体浓度K以及毒气体浓度Y所确定的灾害蔓延扩散路径标记为第二判定结果。并在电网GIS平台显示装置中将该片区标黄。
电网GIS平台比较第一判定结果以及第二判定结果，对比出两次判定结果重合的片区，并将该重合的片区标记为第三判定结果，所述第三判定结果为最终判定结果，作为最终灾害蔓延扩散路径。并在电网GIS平台显示装置中将所述最终灾害蔓延扩散路径所经过片区的标蓝。
将电网GIS平台显示装置中标蓝区域设定为隔离区，即I级预警识别区；将标红及标黄区域设定为扩散区，即II级预警识别区；将与标黄及标红片区相邻的片区设定为安全区，即III级预警识别区；将与安全区相邻的片区设定为集结区，即IV级预警识别区。电网GIS平台将各个区域划分信息以及由中控平台所指定具体集结片区信息，下发至各个随行式终端高精度多重定位模块。
进一步地，当发现存在灾情片区时至灾情结束的时间段内，各个灾情波及片区内相应的控制装置将自身全部观测信息沿灾情蔓延扩散路径方向，向下一片区内对应控制装置传输，直至传输至电网GIS平台所确定的集结区，即IV级预警识别区所在片区对应控制装置Pn。所述控制装置Pn将所收集的全部信息，以片区标识为索引，将数据进行整理，并传输至电网GIS平台。
所述各个灾情波及片区涉及I级预警识别区、II级预警识别区以及III级预警识别区。
步骤4：基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏。后台设置电子围栏进出的相关制约条件，并可根据随行式无线终端的处置人员身份信息和高精度多重定位功能，对进入电子围栏区域进行人脸识别、实时位置显示以及历史轨迹回放，当超出后台设置的制约条件时，同时触发声、光、振动等报警信号。
步骤5：分析研判：
(1)根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。
(2)在应急处置现场通过随行式无线终端，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后台，基于现场的气象信息和环境信息给出预警信号，有利于对灾情情况的准确掌握，同时也有利于应急处置人员掌握现场周边环境情况，增强应急处置人员的风险预控意识，提高突发事件的应急处置能力。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法，其特征在于，该方法包括：
步骤1：在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置；根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置，
步骤2：应急处置现场环境监测预警：应急处置现场环境监测预警包括气象环境实况监测预警和地理环境实况监测预警；
步骤3：构建预警识别区：基于电网GIS，加载山火、危化品蔓延扩散模型，以事发现场为圆心，划分预警识别区，包括隔离区、扩散区、安全区和集结区，针对不同级别预警识别区开展相应的电力应急处置措施；
步骤4：基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏；后台设置电子围栏进出的相关制约条件，并可根据随行式无线终端的处置人员身份信息和高精度多重定位功能，对进入电子围栏区域进行人脸识别、实时位置显示以及历史轨迹回放，当超出后台设置的制约条件时，同时触发声、光、振动报警信号；
步骤5：分析研判；
监测预警数据来源包括三种：
（1）电网GIS平台：随行式无线终端通过自组网、4G公网通信方式与后台进行实时的信息交互，信息内容包括气象信息、地理环境信息以及音视频信息，保障后方与现场处置人员的实时交互；
（2）随行式无线终端：随行式无线终端具有智能感知及监测预警模块；终端配有各种传感设备，为处置人员实时提供风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度，并及时进行预警信号的发布；
（3）设置于现场的多类传感器：将所管辖区域分块，设置多个片区，将每个分块作为一个片区，每个片区内设置一个控制装置以及多个传感器；所述多个传感器能够分别采集风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度参数，并经由控制装置传输至电网GIS平台；所述每个片区内的控制装置均能够与其他片区内的控制装置进行通信。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当某片区被确定为起火点后，该片区内控制装置将传感器所采集的数据项电网GIS平台传输的同时，将起火片区内传感器所采集的数据向相邻片区控制器发送；相邻片区内控制装置依据所属片区内传感器采集的风向、风力、可燃气体浓度、有毒气体浓度以及温度参数判定山火、危化品蔓延扩散路径。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扩散路径的影响因子L由风向相关参数、风力以及温度三个参数确定，并获得灾害蔓延扩散路径第一判定结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据可燃气体浓度K以及有毒气体浓度Y获得灾害蔓延扩散路径第二判定结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据灾害蔓延扩散路径第一及第二判定结果获得最终判定结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析研判过程包含如下步骤：
（1）根据气象数据、地形数据、地貌数据建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据；
（2）在应急处置现场通过随行式无线终端，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后台，基于现场的气象信息和环境信息给出预警信号，有利于对灾情情况的准确掌握，同时也有利于应急处置人员掌握现场周边环境情况，增强应急处置人员的风险预控意识，提高突发事件的应急处置能力。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113627630A (zh) * 2021-08-23 2021-11-09 安徽嘉拓信息科技有限公司 一种用于电网突发事件的应急指挥辅助决策系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104424809A (zh) * 2013-08-19 2015-03-18 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种车队导游系统和方法
CN105512765A (zh) * 2015-12-09 2016-04-20 国网山东省电力公司应急管理中心 基于电网gis的危化品企业事故电力应急处置方法及系统
CN110930262A (zh) * 2019-10-14 2020-03-27 国网山东省电力公司应急管理中心 一种突发事件电力应急处置现场全域监测信息交互支撑前置服务系统及方法
CN110989449A (zh) * 2019-12-17 2020-04-10 贡玉卓 环境数据采集系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636131A (zh) * 2018-11-21 2019-04-16 北京域天科技有限公司 一种应急通信智能应急决策支持系统
CN110514970B (zh) * 2019-09-03 2021-11-19 国网湖南省电力有限公司 一种基于数据驱动的gis局部放电源定位方法、系统及介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104424809A (zh) * 2013-08-19 2015-03-18 深圳市赛格导航科技股份有限公司 一种车队导游系统和方法
CN105512765A (zh) * 2015-12-09 2016-04-20 国网山东省电力公司应急管理中心 基于电网gis的危化品企业事故电力应急处置方法及系统
CN110930262A (zh) * 2019-10-14 2020-03-27 国网山东省电力公司应急管理中心 一种突发事件电力应急处置现场全域监测信息交互支撑前置服务系统及方法
CN110989449A (zh) * 2019-12-17 2020-04-10 贡玉卓 环境数据采集系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
疑似火点监测定位及电网运行预警方法;孙世军等;《中国电力》;20170405;第50卷(第04期);181-184 *

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