CN112541023A - 在线人数统计方法、电子装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种在线人数统计方法,包括:当用户通过终端设备登入应用系统时,发送一时间间隔至终端设备;接收终端设备依据时间间隔发送的心跳请求;对终端设备发送的心跳请求进行计数;及每隔一预设统计时间间隔根据所有登入应用系统的用户的终端设备发送心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对应用系统的在线人数进行统计。本申请还提供一种电子装置和存储介质。本申请可以通过对用户终端发送的心跳请求进行计数来统计在线人数,从而方便系统设计业务流程,同时统计时所需的数据量较小,降低了对系统的性能要求。
Description
技术领域
本申请涉及数据统计技术领域,尤其涉及一种在线人数统计方法、电子装置及存储介质。
背景技术
现如今,许多应用程序或网站为了解用户活跃程度,经常需要统计在线用户的数量。目前常用的统计在线人数的方法包括将登录用户的用户信息记录在用户表中,通过查询用户表中的用户个数来统计在线人数,或在用户登录时累计在线人数,在用户退出时对应减去在线人数。这些统计在线人数的方法给系统带来的数据量较大,系统性能不易满足,而且对系统的业务流程要求较高,统计的在线人数容易出错。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种在线人数统计方法、电子装置及存储介质,可以通过统计心跳请求以统计在线人数,方便系统设计业务流程,并降低对系统的性能要求。
本申请的第一方面提供一种在线人数统计方法,所述方法包括:
当用户通过终端设备登入应用系统时,发送一时间间隔至所述终端设备;
接收所述终端设备依据所述时间间隔发送的心跳请求;
对所述终端设备发送的心跳请求进行计数;及
每隔一预设统计时间间隔根据所有登入所述应用系统的用户的终端设备发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述应用系统的在线人数进行统计。
可选地,所述方法还包括:
当用户通过所述终端设备请求登录所述应用系统时,随机分配一服务节点以接收所述终端设备发送的登录信息;
对所述登录信息进行验证;及
在所述登录信息通过验证时,允许所述用户登入所述应用系统。
可选地,所述方法还包括:
当用户通过所述终端设备请求登录所述应用系统时,获取所述终端设备的IP地址;
根据所述终端设备的IP地址分配距离所述终端设备最近的服务节点以接收所述终端设备发送的登录信息;
对所述登录信息进行验证;及
在所述登录信息通过验证时,允许所述用户登入所述应用系统。
可选地,所述对所述应用系统的在线人数进行统计包括:
每隔所述预设统计时间间隔根据所有与一服务节点连接的终端设备发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述服务节点的在线人数进行统计。
可选地,所述服务节点的在线人数A=(X1Y1+X2Y2+…+XnYn)/Z,其中,X1-Xn为与所述服务节点连接的各个终端设备发送所述心跳请求的时间间隔,Y1-Yn为各个终端设备发送的所述心跳请求的数量,Z为所述预设统计时间间隔。
可选地,所述方法还包括:
响应来自查询终端对在线人数的查询请求,获取每个服务节点的在线人数;
对所有服务节点的在线人数求和以获得所述应用系统的在线人数;及
将所述应用系统的在线人数发送至所述查询终端。
可选地,所述方法还包括:
将每个服务节点统计的在线人数以哈希表的形式存储在数据库中。
可选地,所述方法还包括:
判断所述终端设备发送的心跳请求的计数数量是否持续增加;
在判定所述终端设备发送的心跳请求的计数数量未持续增加时,确定所述终端设备断线;及
将所述终端设备的用户从统计的所述在线人数中移除。
本申请的第二方面提供一种电子装置,所述电子装置包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器中存储有多个程序模块,所述多个程序模块由所述处理器加载并执行上述的在线人数统计方法。
本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有至少一条计算机指令,所述指令由处理器加载并执行上述的在线人数统计方法。
上述在线人数统计方法、电子装置及存储介质可以通过对用户终端发送的心跳请求进行计数来统计在线人数,从而方便系统设计业务流程,同时统计时所需的数据量较小,降低了对系统的性能要求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本申请较佳实施方式提供的在线人数统计方法的应用环境架构示意图。
图2是本申请一实施例提供的在线人数统计方法的流程图。
图3是本申请另一实施例提供的在线人数统计方法的流程图。
图4是本申请较佳实施方式提供的哈希表的示意图。
图5是本申请较佳实施方式提供的电子装置的结构示意图。
主要元件符号说明
电子装置 1
处理器 10
存储器 20
计算机程序 30
终端设备 2
查询终端 3
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。
请参阅图1所示,为本申请较佳实施方式提供的在线人数统计方法的应用环境架构示意图。
本申请中的在线人数统计方法应用在电子装置1中,所述电子装置1与至少一个终端设备2、至少一个查询终端3通过网络建立通信连接。所述网络可以是有线网络,也可以是无线网络,例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。蜂窝网络可以是4G网络或5G网络。
所述电子装置1可以为安装有在线人数统计程序的电子设备,例如个人电脑、服务器等,其中,所述服务器可以是单一的服务器、服务器集群或云端服务器等。
所述终端设备2和查询终端3可以是智能手机或个人电脑等。
请参阅图2所示,为本申请一实施例提供的在线人数统计方法的流程图。根据不同的需求,所述流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
S201,当用户通过终端设备2登入应用系统时,发送一时间间隔至所述终端设备2。
在一实施方式中,所述应用系统可以是应用程序或web网站。所述电子装置1包括多个服务节点,用于通过分布式部署构建所述应用系统。在用户登入所述应用系统时,所述用户的终端设备2与所述电子装置1建立通信连接。
在一实施方式中,所述时间间隔为所述终端设备2发送心跳请求的间隔时间。用户在登录所述应用系统时,所述终端设备2发送的登录信息包含发送时间,当所述电子装置1接收到所述登录信息时,确定接收时间和所述发送时间之间的间隔时间,将预设倍数的所述间隔时间确定为所述时间间隔,并将所述时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述预设倍数可以是一百倍。例如,当所述间隔时间为10毫秒时,所述时间间隔为1秒。
在另一实施方式中,将一时间范围内的任一时间作为所述时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述时间范围为大于或等于5秒且小于或等于10秒。
在另一实施方式中,将一预设的时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述预设的时间间隔为5秒。
S202,接收所述终端设备2依据所述时间间隔发送的心跳请求。
在一实施方式中,当所述终端设备2接收到所述时间间隔时,每隔所述时间间隔发送所述心跳请求至所述电子装置1,相应地,所述电子装置1每隔所述时间间隔接收所述终端设备2发送的所述心跳请求。
在一实施方式中,所述心跳请求包括用户信息和当前时间戳。所述用户信息可以是所述登录信息中的账号,也可以是用户在所述应用系统中设置的ID。
S203,对所述终端设备2发送的心跳请求进行计数。
在一实施方式中,对与所述电子装置1通信连接的每个终端设备2发送的心跳请求进行计数,并将计数的数值存储至缓存。
在一实施方式中,所述心跳请求计数缓存的数据结构如下:
如上数据结构,每接收到所述终端设备2发送的心跳请求,hbCount的计数加一。
S204,每隔一预设统计时间间隔根据所有登入所述应用系统的用户的终端设备2发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述应用系统的在线人数进行统计。
在一实施方式中,所述应用系统的在线人数A=(X1Y1+X2Y2+…+XnYn)/Z。其中,X1-Xn为与所述电子装置1通信连接的每个终端设备2发送所述心跳请求的时间间隔,Y1-Yn为每个终端设备2发送的所述心跳请求的计数数量,Z为所述预设统计时间间隔。
例如,所述预设统计时间间隔为一小时,与所述电子装置1通信连接的终端设备2的数量为三个,其中一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为5秒,心跳请求的计数数量为720。一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为6秒,心跳请求的计数数量为600。一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为8秒,心跳请求的计数数量为450。则所述应用系统的在线人数A=(5*720+6*600+8*450)/3600=3。
在一实施方式中,在所述服务节点的在线人数统计完成后,将上述数据结构中的hbUpdateTime更新为当前时间。
请参阅图3所示,为本申请另一实施例提供的在线人数统计方法的流程图。根据不同的需求,所述流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
S301,当用户通过所述终端设备2请求登录应用系统时,分配一服务节点以接收所述终端设备2发送的登录信息。
在一实施方式中,所述应用系统可以是应用程序或web网站。所述电子装置1包括多个服务节点,用于通过分布式部署构建所述应用系统。
在一实施方式中,S301包括:当用户通过所述终端设备2请求登录应用系统时,随机分配一服务节点以接收所述终端设备2发送的登录信息。
在另一实施方式中,S301也可包括:当用户通过所述终端设备2请求登录所述应用系统时,获取所述终端设备2的IP地址;根据所述终端设备2的IP地址分配距离所述终端设备2最近的服务节点以接收所述终端设备2发送的登录信息。
在所述另一实施方式中,根据所述终端设备2的IP地址和每个服务节点的IP地址计算所述终端设备2与各个服务节点之间的距离,然后进一步确定距离所述终端设备2最近的服务节点。
S302,基于所述登录信息,允许所述用户登入所述应用系统。
在一实施方式中,S302包括:对所述登录信息进行验证,在所述登录信息通过验证时,允许所述用户登入所述应用系统,在所述登录信息未通过验证时,拒绝所述用户登入所述应用系统。
在一实施方式中,所述登录信息可以包括用户登录时输入的账号和密码。对所述登录信息进行验证的步骤包括:将用户输入的账号和密码与所述用户预先在所述应用系统中设置的账号和密码进行对比。若户输入的账号和密码与预先在所述应用系统中设置的账号和密码相同,则确定所述登录信息通过验证。
在一实施方式中,当所述用户登入所述应用系统时,分配的所述服务节点与所述终端设备2建立通信连接。
S303,当用户登入所述应用系统时,发送一时间间隔至所述用户的终端设备2。
在一实施方式中,当用户登入所述应用系统时,通过所述服务节点发送所述时间间隔至所述用户的终端设备2。
在一实施方式中,所述时间间隔为所述终端设备2发送心跳请求的间隔时间。用户在登录所述应用系统时,所述终端设备2发送的登录信息包含发送时间,当所述电子装置1接收到所述登录信息时,确定接收时间和所述发送时间之间的间隔时间,将预设倍数的所述间隔时间确定为所述时间间隔,并将所述时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述预设倍数可以是一百倍。例如,当所述间隔时间为10毫秒时,所述时间间隔为1秒。
在另一实施方式中,将一时间范围内的任一时间作为所述时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述时间范围为大于或等于5秒且小于或等于10秒。
在另一实施方式中,将一预设的时间间隔发送至所述终端设备2。可选地,所述预设的时间间隔为5秒。
S304,接收所述终端设备2依据所述时间间隔发送的心跳请求。
在一实施方式中,当所述终端设备2接收到所述时间间隔时,每隔所述时间间隔发送所述心跳请求至所述服务节点,相应地,所述服务节点每隔所述时间间隔接收所述终端设备2发送的所述心跳请求。
在一实施方式中,所述心跳请求包括用户信息和当前时间戳。所述用户信息可以是所述账号,也可以是用户在所述应用系统中设置的ID。
S305,对所述终端设备2发送的心跳请求进行计数。
在一实施方式中,对与所述服务节点通信连接的每个终端设备2发送的心跳请求进行计数,并将计数的数值存储至缓存。
在一实施方式中,所述心跳请求计数缓存的数据结构如下:
如上数据结构,所述服务节点每接收到所述终端设备2发送的心跳请求,hbCount的计数加一。
S306,每隔一预设统计时间间隔根据所有与一服务节点连接的终端设备2发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述服务节点的在线人数进行统计。
在一实施方式中,所述服务节点的在线人数A=(X1Y1+X2Y2+…+XnYn)/Z。其中,X1-Xn为与所述服务节点连接的每个终端设备2发送所述心跳请求的时间间隔,Y1-Yn为每个终端设备2发送的所述心跳请求的计数数量,Z为所述预设统计时间间隔。
例如,所述预设统计时间间隔为一小时,与所述服务节点通信连接的终端设备2的数量为三个,其中一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为5秒,心跳请求的计数数量为720。一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为6秒,心跳请求的计数数量为600。一个终端设备2发送心跳请求的时间间隔为8秒,心跳请求的计数数量为450。则所述服务节点的在线人数A=(5*720+6*600+8*450)/3600=3。
在一实施方式中,在所述服务节点的在线人数统计完成后,将上述数据结构中的hbUpdateTime更新为当前时间。
S307,将每个服务节点统计的在线人数存储在数据库中。
在一实施方式中,S307包括:将每个服务节点统计的在线人数以哈希表的形式存储在数据库中。在一实施方式中,所述数据库为基于redis的数据库。
请参阅图4所示,所述哈希表包括每个服务节点的序号、ID及在线人数。其中,所述哈希表的field栏位用于记录服务节点的ID,value栏位用于记录服务节点的在线人数。
S308,响应来自查询终端3对在线人数的查询请求,获取每个服务节点的在线人数。
在一实施方式中,S308包括:当所述电子装置1接收到来自查询终端3对在线人数的查询请求时,响应所述查询请求,从所述数据库中读取每个服务节点的在线人数。
S309,对所有服务节点的在线人数求和以获得所述应用系统的在线人数。
如图4所示,假设n等于3,则所述应用系统的在线人数A=10011+10029+10018=30058。
S310,将所述应用系统的在线人数发送至所述查询终端3。
在一实施方式中,所述查询终端3和所述终端设备2可以是同一设备。S310包括:将获得的所述应用系统的在线人数显示在所述终端设备2的所述应用系统的界面。
进一步地,所述方法还包括:判断所述终端设备2发送的心跳请求的计数数量是否持续增加;在所述终端设备2发送的心跳请求的计数数量未持续增加时,确定所述终端设备2断线;及将所述终端设备2的用户从统计的所述在线人数中移除。
进一步地,所述方法还包括:在确定所述终端设备2断线时,发送一心跳数据包至所述终端设备2以尝试重新连接;在所述终端设备2响应所述心跳数据包时,重新建立所述服务节点与所述终端设备2之间的通信连接;在所述终端设备2未响应所述心跳数据包时,确定所述终端设备2断线;及将所述终端设备的用户从统计的所述在线人数中移除。
进一步地,所述方法还包括:响应所述终端设备2的退出操作,将所述终端设备2的用户从统计的所述在线人数中移除。
请参阅图5所示,为本申请电子装置较佳实施方式的结构示意图。
所述电子装置1包括,但不仅限于,处理器10、存储器20以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器10上运行的计算机程序30,例如在线人数统计程序。所述处理器10执行所述计算机程序30时实现在线人数统计方法中的步骤,例如图2所示的步骤S201~S204,图3所示的步骤S301~S310。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子装置1的示例,并不构成对电子装置1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器10也可以是任何常规的处理器等,所述处理器10是所述电子装置1的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子装置1的各个部分。
所述存储器20可用于存储所述计算机程序30和/或模块/单元,所述处理器10通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器20内的数据,实现所述电子装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子装置1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器20可以包括易失性和非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述电子装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本申请提供的在线人数统计方法、电子装置及存储介质以通过对用户终端发送的心跳请求进行计数来统计在线人数,从而方便系统设计业务流程,同时统计时所需的数据量较小,降低了对系统的性能要求。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由同一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种在线人数统计方法,其特征在于,所述方法包括:
当用户通过终端设备登入应用系统时,发送一时间间隔至所述终端设备;
接收所述终端设备依据所述时间间隔发送的心跳请求;
对所述终端设备发送的心跳请求进行计数;及
每隔一预设统计时间间隔根据所有登入所述应用系统的用户的终端设备发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述应用系统的在线人数进行统计。
2.如权利要求1所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
当用户通过所述终端设备请求登录所述应用系统时,随机分配一服务节点以接收所述终端设备发送的登录信息;
对所述登录信息进行验证;及
在所述登录信息通过验证时,允许所述用户登入所述应用系统。
3.如权利要求1所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
当用户通过所述终端设备请求登录所述应用系统时,获取所述终端设备的IP地址;
根据所述终端设备的IP地址分配距离所述终端设备最近的服务节点以接收所述终端设备发送的登录信息;
对所述登录信息进行验证;及
在所述登录信息通过验证时,允许所述用户登入所述应用系统。
4.如权利要求3所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述对所述应用系统的在线人数进行统计包括:
每隔所述预设统计时间间隔根据所有与一服务节点连接的终端设备发送所述心跳请求的时间间隔和发送的心跳请求的数量对所述服务节点的在线人数进行统计。
5.如权利要求4所述的在线人数统计方法,其特征在于:所述服务节点的在线人数A=(X1Y1+X2Y2+…+XnYn)/Z,其中,X1-Xn为与所述服务节点连接的各个终端设备发送所述心跳请求的时间间隔,Y1-Yn为各个终端设备发送的所述心跳请求的数量,Z为所述预设统计时间间隔。
6.如权利要求4所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应来自查询终端对在线人数的查询请求,获取每个服务节点的在线人数;
对所有服务节点的在线人数求和以获得所述应用系统的在线人数;及
将所述应用系统的在线人数发送至所述查询终端。
7.如权利要求4所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
将每个服务节点统计的在线人数以哈希表的形式存储在数据库中。
8.如权利要求1所述的在线人数统计方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述终端设备发送的心跳请求的计数数量是否持续增加;
在判定所述终端设备发送的心跳请求的计数数量未持续增加时,确定所述终端设备断线;及
将所述终端设备的用户从统计的所述在线人数中移除。
9.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器中存储有多个程序模块,所述多个程序模块由所述处理器加载并执行如权利要求1至8中任意一项所述的在线人数统计方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有至少一条计算机指令,其特征在于,所述指令由处理器加载并执行如权利要求1至8中任意一项所述的在线人数统计方法。
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