CN112311684B - 突发流量处理方法、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了突发流量处理方法、计算机设备及可读存储介质，属于直播应用技术领域。本发明当接收到客户端发送业务请求时，可查询缓存单元中是否有与该业务请求对应的业务数据，若有，可直接将缓存单元中相应的业务数据发送至客户端，以减少第二业务层的访问压力；还可对获取的业务请求进行解析，识别该业务请求是否在正常范围内；当业务请求的请求频率大于频率阈值时，则可视为该业务请求对应的业务类型的第二业务层达到容量上限，需将该业务请求发送至第一业务层，以获取相应的业务数据，从而缓解第二业务层的访问压力，提高应对突发流量的效率，从而保证用户观看直播的体验效果。

Description

突发流量处理方法、计算机设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及直播应用技术领域，尤其涉及突发流量处理方法、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着直播行业的快速发展，直播间各种类型的突发情况日益增多。由于互联网的不可预见性，通常采用应用限流、降级的方式应对瞬时突发流量的情况。但是，限流和降级容易使部分用户无法访问直播间，影响用户观看直播的体验效果。
发明内容
针对现有瞬时突发流量的问题，现提供一种旨在可根据业务类型以及直播间的访问量对突发流量进行分流及缓存，以保证用户体验效果的突发流量处理方法、计算机设备及可读存储介质。
一种突发流量处理方法，包括下述步骤：
预设用于存储标记的业务数据的缓存单元；
获取客户端发送的业务请求；
判断所述缓存单元中是否存储有与所述业务请求匹配的业务数据；
当所述缓存单元中有与所述业务请求匹配的业务数据时，将所述业务数据发送至所述客户端；
当所述缓存单元中没有与所述业务请求匹配的业务数据时，判断所述业务请求的请求频率是否大于频率阈值；
当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对第一业务层进行资源分配，并将所述业务请求发送至经资源分配后的所述第一业务层，以获取所述第一业务层发送的相应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送至客户端。
优选的，所述第一业务层采用共享存储的方式共享存储业务资源。
优选的，获取客户端发送的业务请求的步骤之前，包括：
监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记。
优选的，判断所述业务请求的请求频率是否大于频率阈值的步骤，包括：
当所述业务请求的请求频率小于或等于频率阈值时，向所述第二业务层请求与所述业务请求对应的业务数据，以获取所述第二业务层发送的所述业务数据；
判断所述业务数据是否携带标记，若是，则将所述业务数据存储于所述缓存单元内，并发送至客户端，若否，则将所述业务数据发送至客户端。
优选的，通过监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记的步骤，包括：
监测每一CDN节点接入的各个直播间的人气数据，判断所述直播间的人气数据是否大于预设人气阈值；
当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
优选的，当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记的步骤，包括：
当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，获取所述直播间的地址，并将所述直播间的地址发送至所述第二业务层中的各个业务服务器，所述业务服务器对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
优选的，当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对第一业务层进行资源分配，并将所述业务请求发送至经资源分配后的第一业务层所述，以获取所述第一业务层发送的相应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送至客户端的步骤，包括：
当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对所述第一业务层进行资源分配；
在注册地址列表中获取与所述业务请求的分流标识对应的服务节点地址，根据所述服务节点地址将所述业务请求发送至所述第一业务层中的服务节点，以获取所述服务节点发送的相应的业务数据，并将所述业务数据发送至客户端。
优选的，当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对所述第一业务层进行资源分配的步骤，包括：
提取所述业务请求中的业务标识；
判断所述业务标识的请求频率是否大于所述频率阈值；
当所述业务标识的请求频率大于所述频率阈值时，将所述业务标识作为分流标识；
获取所述第一业务层中所有服务节点的注册地址列表；
根据所述分流标识对应的业务类型对所述注册地址列表中注册地址对应的服务节点进行资源分配。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述技术方案的有益效果：
本技术方案中，当接收到客户端发送业务请求时，可查询缓存单元中是否有与该业务请求对应的业务数据，若有，可直接将缓存单元中相应的业务数据发送至客户端，以减少第二业务层的访问压力；还可对获取的业务请求进行解析，识别该业务请求是否在正常范围内(例如：请求频率大于频率阈值)；当业务请求的请求频率大于频率阈值时，则可视为该业务请求对应的业务类型的第二业务层(主业务服务器)达到容量上限，需将该业务请求发送至第一业务层 (辅助业务服务器)，以获取相应的业务数据，从而缓解第二业务层的访问压力，提高应对突发流量的效率，从而保证用户观看直播的体验效果。
附图说明
图1为本发明突发流量处理系统的一种实施例的架构图；
图2为本发明所述的突发流量处理方法的一种是实施例的流程图；
图3为主业务服务器的内部示意图；
图4为接入服务器获取注册地址列表的一种实施例的示意图；
图5为辅助业务服务器的内部示意图；
图6为本发明所述的突发流量处理方法的另一种是实施例的流程图；
图7为本发明所述的突发流量处理方法的另一种是实施例的流程图；
图8为本发明所述的突发流量处理系统的一种实施例的模块图；
图9为本发明计算机设备的一个实施例的硬件架构图。
具体实施方式
以下结合附图与具体实施例进一步阐述本发明的优点。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本发明的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本发明及区别每一步骤，因此不能理解为对本发明的限制。
本申请实施例的视频可以呈现于大型视频播放设备、游戏机、台式计算机、智能手机、平板电脑、MP3(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩 标准音频层)播放器、MP4 (MovingPictureExpertsGroupAudioLayerlV，动态影像专家压缩 标准音频层面) 播放器、膝上型便携计算机、电子书阅读器以及其它显示终端等客户端。
本申请实施例的用于突发流量处理方法可以应用在直播场景中，比如说，可以应用在观众与主播/视放送方的互动视频、互动游戏的播放(例如：业界的《黑镜》或《隐形的守护者》等)等高在线业务中。本申请实施例以视频应用于直播视频为例子，但是并不局限于此。
本申请实施例中，接入服务器根据客户端发送的业务请求，查询缓存单元将相应的业务数据发送至客户端，以减少主业务服务器的访问压力；还可对获取的业务请求进行解析，识别该业务请求是否大于频率阈值；当业务请求的请求频率大于频率阈值时，则根据业务请求的业务类型对辅助业务服务器进行资源分配；将业务请求发送至辅助业务服务器，以获取相应的业务数据，并向客户端反馈该业务数据，从而缓解主业务服务器的访问压力，进而提高应对突发流量的效率。如图1所示，A用户访问直播间通过无线网络向接入服务器W发送道具业务请求，同时向CDN节点发送视频请求，CDN节点根据接收到的视频请求，向相应的视频服务器获取视频数据，并反馈至A用户。通过监测终端 G实时监测CDN节点接入的各个直播间的人气数据，获取各个直播间当前的访问状态，若人气数据大于预设人气阈值，则监测终端G可使业务服务器Q对与直播间关联的道具业务数据进行标记；接入服务器W接收到道具业务请求后遍历其缓存单元中查询是否存储有与道具业务请求匹配的业务数据；若有，则接入服务器W将业务数据发送至A用户，以减少主业务服务器的访问压力；若没有，接入服务器W判断道具业务请求的请求频率是否大于频率阈值；若是，接入服务器将道具业务请求发送至辅助业务服务器中的业务服务器M，以获取相应的道具业务数据，并将道具业务数据反馈至A用户；从而缓解主业务服务器(业务服务器Q)的访问压力，进而提高应对突发流量的效率，以保证用户观看直播的体验效果。此处只给出一个接入服务器W和一个A用户，此处的应用场景还可以包括多台相互独立的接入服务器W，以及多个A用户。接入服务器W可以是云端服务器，还可以是本地服务器。A用户的设备不局限于图示的移动设备，所有可以进行上传视频的智能终端均可适用。
本发明为解决瞬时突发流量引起的限流或降级的缺陷，提出了一种可对突发流量进行分流及缓存避免限流或降级的突发流量处理方法。参阅图2，其为一符合本发明一优选实施例的突发流量处理方法的流程示意图，本实施例中所提供的突发流量处理方法中设置一用于存储标记的业务数据的缓存单元；需要说明的是：缓存单元可以是一缓存服务器，也可以是接入服务器内部的存储空间。突发流量处理方法主要包括以下步骤：
S1.预设用于存储标记的业务数据的缓存单元；
在实际应用中，突发流量处理方法可以应用于接入层的接入服务器中。在本步骤中可在接入服务器中预设缓存单元。
S2.获取客户端发送的业务请求；
在本实施例中，在执行步骤S2获取客户端发送的业务请求之前还可包括：
X.监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记。
其中，所述人气数据是指可以表征直播间当前观看直播观众数的数据。优选的，所述人气数据为直播间当前的在线人数。所述在线人数可通过拉流地址获取，即当前通过所述直播间对应直播拉流地址下载观看视频的用户数量作为在线人数的数据来源。
作为举例而非限定，可采用监测终端监测直播间的人气数据，该监测终端可采用监测服务器。
于本步骤中，监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值(例如：预设人气阈值会根据网站直播在线观看人数的历史/动态数据进行周期性/动态或设置，该阈值还可作为热门直播间的评价标准，或者直接取热门直播间的数值进行设置，热门直播间均为直播室在线人数较高的直播间)的业务数据进行标记的步骤，包括：
通过监测每一CDN(全称Content Delivery Network，即内容分发网络)节点接入的各个直播间的人气数据的方式，获取每一直播间的人气数据，并判断所述直播间的人气数据是否大于预设人气阈值。
在实际应用中：一个监测终端可对应一个CDN节点，一个监测终端也可对应多个CDN节点。CDN节点主要用于视频分发，还可以在视频分发的同时统计每一直播间对应直播拉流地址的下载观看视频的用户数量，如：直播间的在线人数等。
于本实施例中，通过监测CDN节点，从而获取CDN节点接入的各个直播间的人气数据，以便于实时的监测每个直播间的人气数据是否达到阈值。
当所述直播间的人气数据小于或等于预设人气阈值时，返回执行步骤X；
当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至所述第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
进一步地，当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
在实际应用中，当直播间的人气数据大于预设人气阈值时(例如：热门直播间)，监测终端可通过消息队列将该直播间的地址广播至第二业务层中的每一个业务服务器，当业务服务器接收到该地址广播后，对于该地址关联的业务数据进行标记，以便后续根据标记识别业务数据是否属于热门直播间的业务数据。
具体地，当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，获取所述直播间的地址，并将所述直播间的地址发送至所述第二业务层中的各个业务服务器，所述业务服务器对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
作为举例而非限定，所述第二业务层包括的业务服务器可选自以下至少一种：用户服务器、房间服务器、道具服务器、钱包服务器和活动服务器等。
于本实施例中，道具服务器可用于分发道具(例如：礼物道具、抽奖道具、节奏风暴道具、全屏动画道具等)；用户服务器可用于发布主播用户的信息；钱包服务器可用于虚拟货币的购买、兑换等；活动服务器可用于发布活动信息；房间服务器可用于发布关注信息、直播间信息、排行榜信息、积分信息等。
S3.判断所述缓存单元中是否有与所述业务请求匹配的业务数据，若是，执行步骤S4；若否，执行步骤S5；
需要说明的是：可包括多个接入服务器，每个接入服务器均与业务服务组之间进行通信。
S4.将所述业务数据发送至所述客户端；
S5.判断所述业务请求的请求频率是否大于频率阈值；若是，执行步骤S6；若否，执行步骤S7；
S6.根据所述业务请求的业务类型对第一业务层进行资源分配，并将所述业务请求发送至经资源分配后的所述第一业务层，以获取所述第一业务层发送的相应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送至客户端；
需要说明的是，所述第一业务层区别于第二业务层，第二业务层采用独占的方式存储业务资源，业务服务与业务服务之间不会因为资源竞争造成影响。第二业务层可包括多个主业务服务器，每个主业务服务器可部署多个物理机(参考图3)，每个物理机可通过虚拟单元(Docker)虚拟化多个主服务节点，每主服务节点可将其IP(互联网协议地址)地址分组注册到注册中心(register)中，从而生成注册地址列表，接入层可通过向注册中心请求主服务节点IP地址获取注册地址列表(参考图4)。
第一业务层采用共享存储的方式共享存储业务资源，第一业务层中的资源没有限制、可调节的服务资源池，业务服务与业务服务之间可能存在竞争。第一业务层可包括多个辅助业务服务器，每个辅助业务服务器可部署多个物理机 (参考图5)，每个物理机可通过虚拟单元(Docker)虚拟化多个辅助服务节点，每辅助服务节点可将其IP(互联网协议地址)地址分组注册到注册中心中，从而生成注册地址列表，接入层可通过向注册中心请求辅助服务节点IP地址获取注册地址列表(参考图4)。
如图6所示，在步骤S6中，可包括：
S61.当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对所述第一业务层进行资源分配；
作为举例而非限定，所述业务类型选自以下至少一种：用户业务类型、房间业务类型、道具业务类型、钱包业务类型和活动业务类型。
如图7所示，具体地，步骤S61包括：
S611.提取所述业务请求中的业务标识；
S612.判断所述业务标识的请求频率是否大于所述频率阈值，若是，执行步骤S613；若否，执行步骤S7；
其中，所述请求频率为每秒查询率(QPS，全称：Query Per Second)。
在实际应用中，可基于接入服务器的内存计数获取业务标识当前的QPS。
S613.将所述业务标识作为分流标识；
S614.获取所述第一业务层中所有服务节点的注册地址列表；
在实际应用中，接入服务器可通过注册中心获取第二业务层和第一业务层中有服务节点的注册地址列表。
S615.根据所述分流标识对应的业务类型对所述注册地址列表中注册地址对应的服务节点进行资源分配，执行步骤S62。
进一步地，步骤S615包括：
获取所述分流标识对应的业务类型个数；
根据业务类型个数及相应的业务类型，对所述注册地址列表中注册地址的服务节点进行平均资源分配。
在本步骤中，若当前超出频率阈值的分流标识的业务类型只有一种，可根据该业务类型，将第一业务层中注册地址列表中注册地址的所有服务节点进行该业务类型的资源配置；若当前超出频率阈值的分流标识的业务类型有多个，则可根据业务类型对注册地址列表中注册地址的服务节点进行平均资源分配。
于本实施例中，接入服务器对客户端发送的业务请求进行解析，获取业务请求中的业务标识，根据该业务标识的QPS判断是否超过频率阈值，当业务标识大于超过频率阈值，则表示该业务请求对应的业务类型在第二业务层中当前处于容量上限，需将该业务请求发送至第一业务层，以缓解第二业务层的访问压力。
S62.在注册地址列表中获取与所述业务请求的分流标识对应的服务节点地址，根据所述服务节点地址将所述业务请求发送至所述第一业务层中的服务节点，以获取所述服务节点发送的相应的业务数据，并将所述业务数据发送至客户端。
在本步骤中，可通过接入服务器将业务请求发送至第一业务层，以获取相应的业务数据，从而缓解第二业务层的访问压力，进而提高应对突发流量的效率，以保证用户观看直播的体验效果。
S7.向所述第二业务层请求与所述业务请求对应的业务数据，以获取所述第二业务层发送的所述业务数据；
在实际应用中，可通过接入服务器根据业务请求中请求的业务服务器地址，将该业务请求发送至第二业务层中相应的业务服务器，该业务服务器对业务请求进行解析，若与该业务请求相关联的所有业务数据，若部分业务数据不再该业务服务器中，则向其他的业务服务器提取，将获取的所有业务数据进行汇聚，将汇聚后的业务数据发送至接入服务器。
S8.判断所述业务数据是否携带标记，若是，执行步骤S9；若否，执行步骤S10；
S9.将所述业务数据存储于所述缓存单元内，并发送至客户端；
S10.将所述业务数据发送至客户端。
在本实施例中，当客户端向接入服务器发送业务请求时，可通过接入服务器查询缓存单元中是否有与该业务请求对应的业务数据，若有，可直接将缓存单元中相应的业务数据发送至客户端，以减少第二业务层的访问压力；还可对获取的业务请求进行解析，识别该业务请求是否在正常范围内(例如：请求频率大于频率阈值)；当业务请求的请求频率大于频率阈值时，则可视为该业务请求对应的业务类型的业务服务器(第二业务层)达到容量上限，需将该业务请求发送至第一业务层，以获取相应的业务数据，从而缓解第二业务层的访问压力，提高应对突发流量的效率，从而保证用户观看直播的体验效果。
在实际应用中，客户端可同时分别向接入服务器发送业务请求，向CDN 节点发送视频请求，也可仅向接入服务器发送业务请求。当客户端同时分别向接入服务器发送业务请求，向CDN节点发送视频请求时，CDN节点根据接收到的视频请求，向相应的视频服务器获取视频数据，并反馈至相应的客户端，以供客户端观看直播视频数据；当接入服务器接收到业务请求时，查询其缓存单元是否存储有与该业务请求对应的业务数据，若有，可直接将缓存单元中相应的业务数据发送至客户端，以减少业务服务组的访问压力；若没有，对获取的业务请求进行解析，识别该业务请求的请求频率是否大于频率阈值；若是，则可视为该业务请求对应的业务类型的业务服务器(第二业务层)达到容量上限，需将该业务请求发送至第一业务层，以获取相应的业务数据，从而缓解第二业务层的访问压力，提高应对突发流量的效率，从而保证用户观看直播的体验效果。
如图8所示，一种突发流量处理系统1，包括：监测终端14、接入层12、第二业务层13和第一业务层11；其中：
接入层12内可设置一用于存储标记的业务数据的缓存单元；
所述第一业务层11采用共享存储的方式共享存储业务资源；
所述接入层12，用于获取客户端2发送的业务请求；
所述接入层12查询所述缓存单元中是否有与所述业务请求匹配的业务数据；
当所述缓存单元中有与所述业务请求匹配的业务数据时，所述接入层12 将所述业务数据发送至所述客户端2；
当所述缓存单元中没有存储与所述业务请求匹配的业务数据时，所述接入层12判断所述业务请求的请求频率是否大于频率阈值；
当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，所述接入层12根据所述业务请求的业务类型对第一业务层11进行资源分配，并将所述业务请求发送至所述第一业务层11，以获取第一业务层11发送的相应的业务数据，接入层12并将获取的所述业务数据发送至客户端2。
所述监测终端14，用于监测每一直播间的人气数据，使第二业务层13对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记；
其中，所述人气数据是指可以表征直播间当前观看直播观众数的数据。优选的，所述人气数据为直播间当前的在线人数。所述在线人数可通过拉流地址获取，即当前通过所述直播间对应直播拉流地址下载观看视频的用户数量作为在线人数的数据来源。
所述监测终端14通过监测每一CDN节点3接入的各个直播间的人气数据的方式，获取每一直播间的人气数据，并判断所述直播间的人气数据是否大于预设人气阈值。
在实际应用中：一个监测终端可对应一个CDN节点，一个监测终端也可对应多个CDN节点。CDN节点主要用于视频分发，还可以在视频分发的同时统计每一直播间对应直播拉流地址的下载观看视频的用户数量，如：直播间的在线人数等。
当所述业务请求的请求频率小于或等于频率阈值时，所述接入层12向所述第二业务层13请求与所述业务请求对应的业务数据，以获取所述业务数据。
所述接入层12还用于判断所述业务数据是否携带标记，若是，则将所述业务数据存储于所述缓存单元内，并发送至客户端2，若否，则将所述业务数据发送至客户端2。
如图9所示，一种计算机设备4，所述计算机设备4包括：
存储器41，用于存储可执行程序代码；以及
处理器42 ，用于调用所述存储器41中的所述可执行程序代码，执行步骤包括上述的突发流量处理方法。
图7中以一个处理器42 为例。
存储器41作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的突发流量处理方法对应的程序指令/模块。处理器42 通过运行存储在存储器41中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备4的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例突发流量处理方法。
存储器41可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储搡作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储用户在计算机设备4的播放信息。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器41可选包括相对于处理器42 远程设置的存储器41，这些远程存储器41可以通过网络连接至突发流量处理系统1。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器41中，当被所述一个或者多个处理器41执行时，执行上述任意方法实施例中的突发流量处理方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的计算机设备4以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图7中的一个处理器42 ，可使得上述一个或多个处理器42 可执行上述任意方法实施例中的突发流量处理方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少两个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM) 或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
实施例一、
参考图1所示，监测终端G实时监测CDN节点接入的房间号为001的直播间的人气数据，若房间号001的人气数据大于预设人气阈值，监测终端G可控制第二业务层(业务服务器Q)将与房间号001的直播间关联的业务数据均进行标记；当A用户向接入服务器W发送道具业务请求，同时向CDN节点发送房间号为001的直播间的视频请求时，CDN节点根据接收到的视频请求，向相应的视频服务器获取视频数据，并反馈至A用户；接入服务器W接收到A 用户发送的道具业务请求后查询其缓存单元，缓存单元内没有查询到与道具业务请求匹配的业务数据之后接入服务器W对道具业务请求进行解析，识别道具业务请求对应的道具业务的每秒查询率高于频率阈值，接入服务器W根据道具业务请求的业务类型对第一业务层(业务服务器M)进行资源分配，并将道具业务请求发送至经资源分配后的第一业务层，第一业务层接收到该道具业务请求后，获取与道具业务请求对应的道具业务数据，并将该道具业务数据发送至接入服务器W，由接入服务器W将该道具业务数据反馈至A用户。
实施例二、
参考图1所示，监测终端G实时监测CDN节点接入的房间号为001的直播间的人气数据，若房间号001的人气数据大于预设人气阈值，监测终端G可控制第二业务层(业务服务器Q)将与房间号001的直播间关联的业务数据均进行标记；当A用户向接入服务器W发送道具业务请求，同时向CDN节点发送房间号为001的直播间的视频请求时，CDN节点根据接收到的视频请求，向相应的视频服务器获取视频数据，并反馈至A用户；接入服务器W接收到A 用户发送的道具业务请求后查询其缓存单元，缓存单元内没有查询到与道具业务请求匹配的业务数据；接入服务器W对道具业务请求进行解析，识别道具业务请求对应的道具业务的每秒查询率低于频率阈值，向第二业务层(业务服务器Q)发送该道具业务请求，第二业务层接收到该道具业务请求后，获取与道具业务请求对应的道具业务数据，并将该道具业务数据发送至接入服务器W，由接入服务器W将道具业务数据反馈至A用户。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种突发流量处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
预设用于存储标记的业务数据的缓存单元；
获取客户端发送的业务请求；
判断所述缓存单元中是否存储有与所述业务请求匹配的业务数据；
当所述缓存单元中有与所述业务请求匹配的业务数据时，将所述业务数据发送至所述客户端；
当所述缓存单元中没有与所述业务请求匹配的业务数据时，判断所述业务请求的请求频率是否大于频率阈值；
当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对第一业务层进行资源分配，并将所述业务请求发送至经资源分配后的第一业务层，以获取所述第一业务层发送的相应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送至客户端；
当所述业务请求的请求频率小于或等于频率阈值时，向第二业务层请求与所述业务请求对应的业务数据，以获取所述第二业务层发送的所述业务数据；
判断所述业务数据是否携带标记，若是，则将所述业务数据存储于所述缓存单元内，并发送至客户端，若否，则将所述业务数据发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的突发流量处理方法，其特征在于，所述第一业务层采用共享存储的方式共享存储业务资源。
3.根据权利要求1所述的突发流量处理方法，其特征在于，获取客户端发送的业务请求的步骤之前，包括：
监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记。
4.根据权利要求1所述的突发流量处理方法，其特征在于，监测直播间的人气数据，第二业务层对人气数据大于预设人气阈值的业务数据进行标记的步骤，包括：
监测每一CDN节点接入的各个直播间的人气数据，判断所述直播间的人气数据是否大于预设人气阈值；
当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至所述第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
5.根据权利要求4所述的突发流量处理方法，其特征在于，当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，将所述直播间的地址发送至第二业务层，所述第二业务层对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记的步骤，包括：
当所述直播间的人气数据大于预设人气阈值时，获取所述直播间的地址，并将所述直播间的地址发送至所述第二业务层中的各个业务服务器，所述业务服务器对与所述直播间的地址关联的业务数据进行标记。
6.根据权利要求1所述的突发流量处理方法，其特征在于，当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对第一业务层进行资源分配，并将所述业务请求发送至经资源分配后的第一业务层，以获取所述第一业务层发送的相应的业务数据，并将获取的所述业务数据发送至客户端的步骤，包括：
当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对所述第一业务层进行资源分配；
在注册地址列表中获取与所述业务请求的分流标识对应的服务节点地址，根据所述服务节点地址将所述业务请求发送至所述第一业务层中的服务节点，以获取所述服务节点发送的相应的业务数据，并将所述业务数据发送至客户端。
7.根据权利要求6所述的突发流量处理方法，其特征在于，当所述业务请求的请求频率大于频率阈值时，根据所述业务请求的业务类型对所述第一业务层进行资源分配的步骤，包括：
提取所述业务请求中的业务标识；
判断所述业务标识的请求频率是否大于所述频率阈值；
当所述业务标识的请求频率大于所述频率阈值时，将所述业务标识作为分流标识；
获取所述第一业务层中所有服务节点的注册地址列表；
根据所述分流标识对应的业务类型对所述注册地址列表中注册地址对应的服务节点进行资源分配。
8.一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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