CN112532929A - 路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质 - Google Patents

路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质，上述路况信息确定方法包括：基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息，所述路况视频信息包括路况视频以及所述路况视频的拍摄位置；基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息，并将所述路况信息发送给交通服务平台，以使连接所述交通服务平台的用户终端获取到所述用户终端预经过路段的所述路况信息。可以通过利用车辆携带的拍摄终端的路况视频信息，丰富了信息采集来源。

Description

路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质
技术领域
本发明涉及路况监控技术领域，尤其涉及一种路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质。
背景技术
现有技术方案是通过互联网服务中持续检索实时路况信息，比如交通事件、交通流量、道路封闭等的信息；根据实时路况信息，系统还可计算出可能的耽搁时间，并推荐如何规避拥堵路线。实时路况信息可以从来自移动网络的运动信息、来自车辆的定位数据以及智能手机应用程序，并通过分析来进行精准评估，提供有关当前交通状况的信息，包括高速公路、主干道和国道以及众多市内街道。现有技术中存在的缺陷在于实时路况信息来源比较单一。
发明内容
本发明实施例提供一种路况信息确定方法及装置、服务器、存储介质，通过上述路况信息确定方法可以根据车辆上携带的拍摄终端拍摄的路况视频信息确定路况信息，进而可以将上述路况信息提供给交通服务平台，以使连接上述交通服务平台的用户终端获取到用户终端预经过路段的上述路况信息，可以通过利用车辆携带的拍摄终端的路况视频信息，丰富了信息采集来源。
第一方面，本发明实施例提供一种路况信息确定方法，上述方法包括：
基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息，所述路况视频信息包括路况视频以及所述路况视频的拍摄位置；
基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息，并将所述路况信息发送给交通服务平台，以使连接所述交通服务平台的用户终端获取到所述用户终端预经过路段的所述路况信息。
进一步地，所述拍摄终端为车载摄像头，所述车载摄像头内设置有接入所述基站计算服务器网络的APN。
进一步地，所述基站计算服务器中包括安全组件，所述基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息前包括：
所述基站计算服务器通过所述安全组件，对所述拍摄终端进行许可验证。
进一步地，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息包括：
对所述路况视频信息中的视频流进行解析以提取所述路况视频信息中的图像特征；以及
基于所述图像特征确定路况事件的类型。
进一步地，所述基于所述图像特征确定路况事件的类型包括：
通过用例分析器对所述图像特征进行分析以得到对应的所述路况事件的类型。
进一步地，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息还包括：
对所述拍摄终端通过移动网络发送的所述路况视频的拍摄位置进行地图数据匹配，以确定所述拍摄终端的相应地图位置信息。
进一步地，所述将所述路况信息发送给交通服务平台包括：
将所述路况事件的类型以及所述拍摄终端的相应地图位置信息整合为一条所述路况信息，并将所述路况信息发送给所述交通服务平台。
第二方面，本发明实施例还提供一种路况信息确定装置，上述装置包括：
处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行时以实现上述第一方面提供的路况信息确定方法。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，该服务器包括上述第二方面提供的路况信息确定装置。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序执行时实现上述第一方面提供的路况信息确定方法。
通过上述技术方案，可以根据车辆上携带的拍摄终端拍摄的路况视频信息确定路况信息，进而可以将上述路况信息提供给交通服务平台，以使连接上述交通服务平台的用户终端获取到用户终端预经过路段的上述路况信息，可以通过利用车辆携带的拍摄终端的路况视频信息，丰富了信息采集来源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供应用场景示意图；
图2为本发明一个实施例提供的路况信息确定方法的流程示意图；
图3为本发明一个实施例提供的事件分析模型的结构示意图；
图4为本发明另一个实施例提供的路况信息确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的应用场景示意图，如图1所示，上述应用场景中可以包括拍摄终端10、基站计算服务器20、交通服务平台30以及连接上述交通服务平台30的用户终端40。
其中，该拍摄终端10可以为车载摄像头，且该车载摄像头内设置有接入所述基站计算服务器20的网络的APN。进而在该车载摄像头接入基站计算服务器20的网络后，可以通过移动网络连接将车载摄像头所拍摄的路况视频信息发送给基站计算服务器20。
图2为本发明一个实施例提供的路况信息确定方法的流程示意图，如图1所示，上述路况信息确定方法可以包括以下步骤：
步骤201：基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络连接发送的路况视频以及上述路况视频信息的拍摄位置。
其中，该拍摄终端10可以拍摄得到车辆所在道路的路况视频，在拍摄过程中还可以确定拍摄终端的位置信息。具体地，该拍摄终端的位置信息可以包括该拍摄终端的GPS定位系统或北斗定位系统提供的终端位置信息，也可以为该拍摄终端所在车辆的车载定位系统提供的车辆位置信息。
该拍摄终端10还可以接入基站计算服务器20的网络，进一步地可以将拍摄得到的路况视频以及相应时间段的拍摄位置通过移动网络连接发送至拍摄终端10所连接基站的基站计算服务器20。其中，拍摄终端10通过移动网络连接发送给基站计算服务器20的上述拍摄位置信息均为经过合规性审核后的数据。
步骤202：基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息，并将所述路况信息发送给交通服务平台。
其中，基站计算服务器20内部设置有事件分析模型，且安装有地图应用程序。基站计算服务器20在获取到拍摄终端10发送的路况视频和视频拍摄位置后上述事件分析模型基于图像分析技术对上述路况视频进行分析，并确定上述路况视频所反映的路况信息，其中该路况信息中可以包括事件类型、事件发生位置，该事件发生位置可以为拍摄终端10发送的拍摄位置信息。
进一步地，基站计算服务器20可以将上述事件分析模型提供的路况信息(包括事件类型、事件发生位置)发送给交通服务平台30，进而，连接上述交通服务平台30的用户终端40可以获取到上述用户终端40预经过路段的上述路况信息。
其中，该交通服务平台30可以为三方导航应用程序平台或交通信息广播平台等。进而，该交通服务平台30的用户终端可以为安装上述三方导航应用程序的终端或接收交通信息广播信号的终端。
在本实施例中，上述步骤202中所述的基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息可以包括：对所述路况视频信息中的视频流进行解析以提取所述路况视频信息中的图像特征，以及基于所述图像特征确定路况事件的类型、路况事件的视觉位置。其中，上述基于图像特征确定路况事件的类型、路况事件的视觉位置可以包括：通过用例分析器对所述图像特征进行分析以得到对应的所述路况事件的类型，以及通过视觉定位模块确定所述图像特征的所述视觉位置。
图3为本发明实施例提供的事件分析模型的结构示意图，如图3所述，该事件分析模型可以包括：安全组件301、接收组件302、第一处理组件303、第二处理组件304、以及发送组件305。
其中，为防止不法人员通过私有APN操控数据导致数据泄露，需要与基站计算服务器20交互的终端有许可验证，进而该基站计算服务器20通过上述安全组件301与拍摄终端10建立连接，以避免上述数据安全问题。
该接收组件302可以接收拍摄终端10发送的路况视频信息以及第三方平台提供的相应数据。其中，该接收组件302在接收到拍摄终端10发送的路况视频信息后，对路况视频信息进行无效数据过滤(其中，可以将上述路况识信信息中涉及国家安全的敏感信息，例如军事研究所或部队所在地的视频信息等)，进而将过滤后的数据转换为设定格式，并将转换后的数据发送给上述第一处理组件303。其中，该接收组件302通过表述性状态传递(Representational State Transfer，REST)接口对外提供数据调用服务。
其中，该第一处理组件303接收上述接收组件302提供的上述转换后的数据，即，接收经过格式转换后的路况视频信息。该经过格式转换后的路况视频信息中可以包括路况视频以及上述路况视频的拍摄位置信息。需要说明的是，上述事件分析模型的数数据库中整合了地图数据。因此，第一处理组件303在接收到上述路况视频的拍摄位置信息后，可以基于上述地图数据通过地图匹配服务对上述路况视频的拍摄位置进行地图匹配，确定拍摄终端10的相应地图位置信息。例如，上述路况视频的拍摄位置信息中包括拍摄终端的GPS定位信息，进而第一处理组件303基于上述地图数据通过地图匹配服务确定拍摄终端的GPS定位信息对应的地图位置信息(如大望路XXX大厦西南侧)。在一种可实现的方式中，第一处理组件303还可以根据上述GPS定位信息对应的地图位置信息通过上述地图匹配服务获取当前道路的路况信息(如道路限速、道路等级、归属地等信息)。
其中，该第二处理组件304可以对经过第一处理组件303进行地图匹配后的路况视频信息进行进一步处理，具体地，该第二处理组件可以对上述路况视频信息中的视频流进行解析，以提取上述路况视频中的图像特征，并居于提取到的图像特征确定对应的路况事件的类型和路况事件的视觉位置。
其中，提取到的上述图像特征可以包括以下类型中的一者或多者：点特征、线特征以及面特征。其中，若提取到的图像特征包括上述两种以上类型的特征，第二处理组件304则可以根据上述类型进行分类。在对提取到的上述图像特征完成上述分类操作后，第二处理组件304进一步控制内部安装的相应的用例分析器对上述图像特征进行分析以得到对应的路况事件的类型。
其中，不同类型的图像特征可以通过相应的用例分析器进行，具体地，若图像特征为点特征，则通过点用例分析器对上述点特征进行分析；若图像特征为线特征，则通过线用例分析器对上述线特征进行分析；若图像特征为面特征，则通过面用例分析器对上述面特征进行分析。进而对画面中相应图像特征通过相应用例分析器进行分析后，可以根据分析结果确定提取到的图像特征所对应的路况事件的类型。在一种可实现的方式中，路况事件的类型可以包括以下表一中列举的事件类型。
表一
事件类型 时效性(分钟) 位置精度(米) 置信度
大雨/暴雨 10 200 90％
浓雾 10 200 90％
交通事故 1 50 95％
车辆故障 1 50 95％
路面结冰 5 50 95％
道路拥堵 1 500 95％
下雪 10 200 90％
行人经过提醒 动态 30 98％
道路障碍 1 100 90％
车辆故障 1 500 95％
逆行驾驶 1 1000 95％
坑洼 动态 100 98％
事故多发路段 1 100 95％
如表一所示，上述第二处理组件304通过控制内部安装的相应用例分析器确定上述图像特征对应的路况事件的类型时，还可以进一步确定所确定的各类型的路况事件对应的事件时效性以及事件置信度。
第二处理组件304还可以获取第一处理组件303提供的拍摄终端10的相应地图位置信息，该拍摄终端10的相应地图位置信息中可以包括地图位置信息以及相应的位置精度。
在本实施例中，第二处理组件304可以将所确定的上述路况事件的类型、相应路况事件的时效性、相应路况事件的置信度以及上述拍摄终端10的地图位置信息整合为一条路况信息，发送组件305可以将所述路况信息发送给交通服务平台30。具体地，若该交通服务平台30为广播平台，可以将上述路况信息按协议打包成xml文件，并将该xml文件以设定频率发送给交通广播平台，其他车辆通过广播可获取当前路况信息。若该交通服务平台30为三方应用程序，该三方应用程序的交通服务平台30可以将接收到的路况信息发送至相应位置的用户终端40。举例来说，用户终端40为自动驾驶车辆，三方应用程序的交通服务平台30接收到基站计算服务器20发送的A点的路况信息，且该路况信息类型为交通事故，该自动驾驶车辆的规划路线中经过上述A点，则，三方应用程序的交通服务平台30可以将该路况信息发送给该自动驾驶车辆，该自动驾驶车辆可以在接收到该路况信息后重新规划路径。
如表一所示，为每个事件类型设置了相应的时效性，该时效性用于约束基站计算服务器20的信息处理速度，根据事件类型的紧迫程度约束基站计算服务器20在相应时效内将拍摄终端10提供的路况视频信息进行图3所示实施例中的上述分析处理，并将上述路况信息发送给交通服务平台30。以使交通服务平台30能够及时接收到基站计算服务器20提供的上述路况信息，进而交通服务平台30及时将该路况信息发送给已经处于上述路况信息对应位置或即将经过上述路况信息对应位置的终端，以使该终端的用户(如车辆驾驶员)及时得知上述路况信息。
图4示出了本发明另一个实施例提供给的路况信息确定装置的结构示意图，如图4所示，该路况信息确定装置可以包括处理器101和存储器102，所述存储器102用于存储至少一条指令，所述指令由所述处理器101加载并执行时以实现上述路况信息确定方法的以下步骤：
基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息，所述路况视频信息包括路况视频以及所述路况视频的拍摄位置；
基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息，并将所述路况信息发送给交通服务平台，以使连接所述交通服务平台的用户终端获取到所述用户终端预经过路段的所述路况信息。
进一步地，所述拍摄终端为车载摄像头，所述车载摄像头内设置有接入所述基站计算服务器网络的APN。
进一步地，所述基站计算服务器中包括安全组件，所述基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息前包括：
所述基站计算服务器通过所述安全组件，对所述拍摄终端进行许可验证。
进一步地，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息包括：
对所述路况视频信息中的视频流进行解析以提取所述路况视频信息中的图像特征；以及
基于所述图像特征确定路况事件的类型。
进一步地，所述基于所述图像特征确定路况事件的类型包括：
通过用例分析器对所述图像特征进行分析以得到对应的所述路况事件的类型。
进一步地，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息还包括：
对所述拍摄终端通过移动网络发送的所述路况视频的拍摄位置进行地图数据匹配，以确定所述拍摄终端的相应地图位置信息。
进一步地，所述将所述路况信息发送给交通服务平台包括：
将所述路况事件的类型以及所述拍摄终端的相应地图位置信息整合为一条所述路况信息，并将所述路况信息发送给所述交通服务平台。
另一方面，本发明另一个实施例还提供一种服务器，该服务器可以包括图4所示实施例提供的路况信息确定装置。
该服务器可以为移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)设备。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的路况信息确定方法。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的应用程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本发明实施例对此不进行限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种路况信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息，所述路况视频信息包括路况视频以及所述路况视频的拍摄位置；
基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息，并将所述路况信息发送给交通服务平台，以使连接所述交通服务平台的用户终端获取到所述用户终端预经过路段的所述路况信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄终端为车载摄像头，所述车载摄像头内设置有接入所述基站计算服务器网络的APN。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站计算服务器中包括安全组件，所述基站计算服务器获取拍摄终端通过移动网络发送的路况视频信息前包括：
所述基站计算服务器通过所述安全组件，对所述拍摄终端进行许可验证。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息包括：
对所述路况视频信息中的视频流进行解析以提取所述路况视频信息中的图像特征；以及
基于所述图像特征确定路况事件的类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征确定路况事件的类型包括：
通过用例分析器对所述图像特征进行分析以得到对应的所述路况事件的类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基站计算服务器通过内部设置的事件分析模型确定所述路况视频信息反映的路况信息还包括：
对所述拍摄终端通过移动网络发送的所述路况视频的拍摄位置进行地图数据匹配，以确定所述拍摄终端的相应地图位置信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述路况信息发送给交通服务平台包括：
将所述路况事件的类型以及所述拍摄终端的相应地图位置信息整合为一条所述路况信息，并将所述路况信息发送给所述交通服务平台。
8.一种路况信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行时以实现如权利要求1-7中任意一项所述的路况信息确定方法。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括权利要求8所述的路况信息确定装置。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的路况信息确定方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113096393A (zh) * 2021-03-29 2021-07-09 中移智行网络科技有限公司 一种路况预警方法、装置及边缘云设备
CN113409607A (zh) * 2021-03-30 2021-09-17 新奇点智能科技集团有限公司 路况信息推送系统、方法、装置、设备及存储介质
CN115731732A (zh) * 2021-09-01 2023-03-03 博泰车联网(南京)有限公司 路况分享方法、系统、介质及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004120390A (ja) * 2002-09-26 2004-04-15 Fuji Photo Film Co Ltd ライブ映像取得支援サービスサーバ
CN106530781A (zh) * 2016-09-29 2017-03-22 奇瑞汽车股份有限公司 基于车联网分享路况信息的方法及系统
CN107945557A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 江西爱驰亿维实业有限公司 实时路况显示方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN108010362A (zh) * 2017-12-29 2018-05-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 行车路况信息推送的方法、装置、存储介质及终端设备
CN109326123A (zh) * 2018-11-15 2019-02-12 中国联合网络通信集团有限公司 路况信息处理方法和装置
CN109974734A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于ar导航的事件上报方法、装置、终端及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004120390A (ja) * 2002-09-26 2004-04-15 Fuji Photo Film Co Ltd ライブ映像取得支援サービスサーバ
CN106530781A (zh) * 2016-09-29 2017-03-22 奇瑞汽车股份有限公司 基于车联网分享路况信息的方法及系统
CN107945557A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 江西爱驰亿维实业有限公司 实时路况显示方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN108010362A (zh) * 2017-12-29 2018-05-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 行车路况信息推送的方法、装置、存储介质及终端设备
CN109326123A (zh) * 2018-11-15 2019-02-12 中国联合网络通信集团有限公司 路况信息处理方法和装置
CN109974734A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于ar导航的事件上报方法、装置、终端及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113096393A (zh) * 2021-03-29 2021-07-09 中移智行网络科技有限公司 一种路况预警方法、装置及边缘云设备
CN113409607A (zh) * 2021-03-30 2021-09-17 新奇点智能科技集团有限公司 路况信息推送系统、方法、装置、设备及存储介质
CN115731732A (zh) * 2021-09-01 2023-03-03 博泰车联网(南京)有限公司 路况分享方法、系统、介质及装置

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