CN112508712A - 客户数据处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种客户数据处理方法,包括:更新每个客户的保单数据和合同数据;根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,按照时间维度对预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值,以此方式可以快速更新预设项目中的历史数据,以使得客户和保险公司职员通过终端可以获取到预设项目中更新后的历史数据。本发明还提供了一种客户数据处理装置、介质以及电子设备。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理的技术领域,具体而言,涉及一种客户数据处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着互联网的快速发展,保险公司针对不同的预设项目定制了很多保险产品,购买这些保险产品的客户被称之为高客。每个预设项目中的高客数据具有高维、异颗粒度的特征,与普通客户数据相比数据更为复杂。目前,每个预设项目中的高客数据的存储机制,一般是每天留存截止当天的全量日快照数据,而并没有对历史全量日快照数据更新,这样往往很难回溯高客自身的历史数据,从而无法快速以最新属性信息来对比历史和现在的情况。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种客户数据处理方法、装置、介质及电子设备,进而至少可以在一定程度上快速更新预设项目中的历史数据,以使得客户和保险公司职员通过终端可以获取到预设项目中更新后的历史数据。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种客户数据处理方法,包括:更新每个客户的保单数据和合同数据;根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值;按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
在本发明的一些实施例中,更新每个客户的保单数据和合同数据包括:获取每个客户的保单数据和合同数据;获取每个客户的保险产品的当前属性信息;根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据;存储更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
在本发明的一些实施例中,根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新所述预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:获取所述预设项目中的历史全量日快照数据;关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息;根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:将所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据;根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:对所述第一数据集合进行复制,形成两个所述第一集合;以所述历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个所述第一数据集合进行关联,得到第二数据集合,所述第二数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值;将所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到所述预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,该方法还包括:接收客户在终端上触发的查询请求,所述客户是预设项目中的客户;从所述查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;向所述终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
在本发明的一些实施例中,该方法还包括:接收保险公司的职员在所述终端上触发的查询请求;从所述查询请求中提取时间信息和保险产品名称,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;根据所述保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值;向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种客户数据处理装置,包括:第一更新模块,用于更新每个客户的保单数据和合同数据;第二更新模块,用于根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值;第一计算模块,用于按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
在本发明的一些实施例中,上述第一更新模块包括:第一获取模块,用于获取每个客户的保单数据和合同数据;第二获取模块,用于获取每个客户的保险产品的当前属性信息;保单合同更新模块,用于根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据;存储模块,用于存储更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
在本发明的一些实施例中,上述第二更新模块包括:第三获取模块,用于获取所述预设项目中的历史全量日快照数据;第一关联模块,用于关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息;确定模块,用于根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,上述确定模块包括:第二计算模块,用于将所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据;指标数据确定模块,用于根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,上述指标数据模块包括:复制模块,用于对所述第一数据集合进行复制,形成两个所述第一集合;第二关联模块,用于以所述历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个所述第一数据集合进行关联,得到第二数据集合,所述第二数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值;第三计算模块,用于将所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到所述预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一些实施例中,该装置还包括:第一接收模块,用于接收客户在终端上触发的查询请求,所述客户是预设项目中的客户;第一提取模块,用于从所述查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;第四获取模块,用于根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;第一发送模块,用于向所述终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
在本发明的一些实施例中,该装置还包括:第二接收模块,用于接收保险公司的职员在所述终端上触发的查询请求;第二提取模块,用于从所述查询请求中提取时间信息和保险产品名称,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;第五获取模块,用于根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;查询模块,用于根据所述保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值;第二发送模块,用于向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的客户数据处理方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的客户数据处理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,更新每个客户的保单数据和合同数据,并根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,然后按照时间维度对预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值,以此方式可以快速更新预设项目中的历史数据,以使得客户和保险公司职员通过终端可以获取到预设项目中更新后的历史数据。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了可以应用本发明实施例的客户数据处理方法或客户数据处理装置的示例性系统架构的示意图;
图2示意性示出了根据本发明的实施例的客户数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图5示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图6示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图7示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图8示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图;
图9A~图9C示意性示出了本发明的在终端上展示查询结果的示意图;
图10示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图11示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图12示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图13示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图14示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图15示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图16示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图17示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图;
图18示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了可以应用本发明实施例的客户数据处理方法或客户数据处理装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端101、102、103中的一种或多种,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
用户可以使用终端101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如服务器105可以从终端103(也可以是终端101或102)接收客户在终端上触发的查询请求,从查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段,根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值,并向终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端103(也可以是终端101或102)发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值,以使得在终端上展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值或展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值,这样客户可以快速方便的获悉自己的最新历史数据,提高用户体验,增加高端客户的粘性。
在一些实施例中,本发明实施例所提供的客户数据处理方法一般由服务器105执行,相应地,客户数据处理装置一般设置于服务器105中。在另一些实施例中,某些终端可以具有与服务器相似的功能从而执行本方法。因此,本发明实施例所提供的客户数据处理方法不限定在服务器端执行。
图2示意性示出了根据本发明的实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图2所示,确定虚拟机漂移方法可以包括步骤S210~步骤S230。
在步骤S210中,更新每个客户的保单数据和合同数据。
在步骤S220中,根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在步骤S230中,按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
该方法可以更新每个客户的保单数据和合同数据,并根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,然后按照时间维度对预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值,以此方式可以快速更新预设项目中的历史数据,以使得客户和保险公司职员通过终端可以获取到预设项目中更新后的历史数据。
在本发明的一个实施例中,每个客户的保单数据和合同数据可以指客户在对保险公司中所有保险产品投保时产生的各种保险数据。上述预设项目中的历史全量日快照数据可以指客户在对预设项目中保险产品投保时产生的历史数据。在本实施例中,预设项目中的客户可以称为高客。通过上述方法可以对预设项目中高客的历史全量日快照数据进行更新。
在本发明的一个实施例中,上述预设项目可以指保险公司针对不同客户消费情况制定的保险项目,每个保险项目中包含多种保险产品。
图3示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图3所示,上述步骤S210具体可以包括步骤S310~步骤S340。
在步骤S310中,获取每个客户的保单数据和合同数据。
在步骤S320中,获取每个客户的保险产品的当前属性信息。
在步骤S330中,根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据。
在步骤S340中,存储更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
该方法可以根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据,以便于后续根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据来获取预设项目中历史全量日快照数据的每个保单和每个合同的当前属性信息。
在本发明的一个实施例中,每个客户的保险产品的当前属性信息可以指保险产品的保费变动情况、客户针对保险产品的缴费频率、客户再次购买了预设项目的保险产品的信息、客户在预设项目中等级变化情况、保险产品相关的保单被撤单、被退保、被追加、保险产品相关的保单的件数发生变化等等,但不限于此。
在本发明的一个实施例中,从保险公司的各个系统中可以获取所有客户中的每个客户的保单数据和合同数据。以及从各个系统中获取所有客户中的每个客户的保险产品的当前属性信息。在本实施例中,根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据,得到更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
图4示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图4所示,上述步骤S220具体可以包括步骤S410~步骤S430。
在步骤S410中,获取所述预设项目中的历史全量日快照数据。
在步骤S420中,关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息。
在步骤S430中,根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
该方法可以关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与历史全量日快照数据,得到历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息,根据历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,这样可以快速准备的获取到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,便于后续根据预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值得到截止到历史任意一天的历史数据,以及得到历史任意一个时间段的历史数据。
在本发明的一个实施例中,关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息。例如,以客户标识为维度对更新后的每个客户的保单数据和合同数据与预设项目的历史全量日快照数据进行关联,预设项目中每个客户的历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息。
在本发明的一个实施例中,根据历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。例如,当前属性信息为保险产品的保费发生了变化,在这种情况下,根据变化后的保费的金额来更新预设项目中该客户的保险产品的保费,获取到该保险产品的保费的最新金额。在本实施例中,保险产品的保费为指标数据,保险产品的保费的最新金额为更新值。
图5示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图5所示,上述步骤S430具体可以包括步骤S510~步骤S520。
在步骤S510中,将所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据。
在步骤S520中,根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
该方法可以将预设项目的历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照预设项目中的高客粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含预设项目的每个客户的保险产品的指标数据,以便于根据第一数据集合中预设项目的每个客户的保险产品的指标数据确定该预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在本发明的一个实施例中,上述客户粒度可以指客户数据中的异颗粒度。在本实施例中,客户粒度可以指与保险产品相关的多个指标。例如,新单价值、标准保费、APE保费、产品价值等等,但不限于此。
在本发明的一个实施例中,将预设项目的历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照预设项目中的客户粒度进行计算。例如,将预设项目的历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照预设项目中的新单价值、标准保费、APE保费、产品价值等指标进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据。例如,每个客户的保险产品的指标数据可以指在历史全量日快照数据中每个历史日期的每个高客的保险产品的指标数据。
图6示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图6所示,上述步骤S520具体可以包括步骤S610~步骤S630。
在步骤S610中,对所述第一数据集合进行复制,形成两个所述第一集合。
在步骤S620中,以所述历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个所述第一数据集合进行关联,得到第二数据集合,所述第二数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值。
在步骤S630中,将所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到所述预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
在该方法可以中,以历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个第一数据集合进行关联,得到预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值,然后将预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照预设项目中的客户粒度进行计算,得到预设项目的每个高客的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,实现了对预设项目中每个客户的保险产品的指标数据在每个历史日期的更新。
在本发明的一个实施例中,以第一数据集合为基础数据,复制一份形成两个数据集合a和b,二者一模一样,两个第一数据集合以日快照中日期相差一定间隔(例如,日、周、月等间隔)的形式进行关联,且关联取并集,在关联过程中不关联掉任何数据,形成第二数据集合。在本实施例中,将第二数据集合按客户粒度进行计算,得到预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。例如,将预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照该预设项目中的新单价值、标准保费、APE保费、产品价值等指标进行计算,得到该预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
图7示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图7所示,上述方法还可以包括步骤S710~步骤S740。
在步骤S710中,接收客户在终端上触发的查询请求,所述客户是预设项目中的客户。
在步骤S720中,从所述查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段。
在步骤S730中,根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
在步骤S740中,向所述终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
该方法可以接收客户在终端上触发的查询请求,从查询请求中提取指定日期或指定时间段,并根据指定日期从上述每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到该指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据该指定时间段从上述每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值,然后向终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值或者向终端发送所述指定时间段的每个指标数据的更新值,以使得在终端上展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值或展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值,这样客户可以快速方便的获悉自己的最新历史数据,提高用户体验,增加高端客户的粘性。
图8示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理方法的流程图。
如图8所示,上述方法还可以包括步骤S810~步骤S850。
在步骤S810中,接收保险公司的职员在终端上触发的查询请求。
在步骤S820中,从所述查询请求中提取时间信息和保险产品名称,所述时间信息包括指定日期或指定时间段。
在步骤S830中,根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
在步骤S840中,根据所述保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
在步骤S850中,向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
该方法可以接收保险公司的职员在终端上触发的查询请求,然后从查询请求中提取指定日期或指定时间段、以及保险产品名称,并根据指定日期从上述每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到该指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据该指定时间段从上述每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值,然后根据保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与保险产品名称相关的指标数据的更新值,并向终端发送与保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向终端发送与保险产品名称相关的指标数据的更新值,这样方便保险公司管理层对公司既往高客战略,在最新市场环境下的情况,与最新高客战略进行量化对比,并帮助公司挖掘客户的潜能。
图10示意性示出了本发明在实现客户数据处理方法时终端和服务器的交互示意图。上述通过上述客户数据处理方法可以向客户提供预设项目中属于高客的保险产品的最新历史数据,这样方便客户快速的获知自己的最新历史数据,有效提高用户体验,尤其增加高端用户粘性。也可以向保险公司的职员提供预设项目中属于客户的保险产品的最新历史数据,这样方便保险公司管理层对公司既往高客战略,在最新市场环境下的情况,与最新客户战略进行量化对比,并帮助公司挖掘客户的潜能。
如图10所示,本发明在实现客户数据处理方法时终端和服务器的交互示意图包括以下步骤,其中,S1~S5为保险公司的职员在终端查询预设项目中属于客户的保险产品的最新历史数据。S6~S10为客户在终端查询预设项目中属于客户的保险产品的最新历史数据。
S1:参考图9A,保险公司的职员可以从终端界面中的A2选择想回溯的日期,还可以点击回溯区间以选择想回溯的时间段,以及还可以点击回溯产品可以选择想回溯的预设项目产品集合类别中的保险产品名称。终端可以基于客户选择的回溯的日期或回溯的时间段生成客户查询历史数据的查询请求。终端还可以基于客户选择的回溯的日期或回溯的时间段与预设项目产品集合类别中的保险产品名称生成客户查询历史数据的查询请求。
S2:终端向服务器发送步骤S1生成的查询请求。
S3:服务器接收步骤S1生成的查询请求,并从查询请求中提取时间信息和保险产品名称,或者从查询请求中提取时间信息。根据时间信息和保险产品名称查询属于客户的保险产品的历史数据,或者根据时间信息查询属于客户的保险产品的历史数据。查询过程具体参考图9所述的实施例。
S4:服务器向终端发送步骤S3查询出的历史数据。
S5:终端接收并展示步骤S3查询出的历史数据,参考图9A,终端界面中的A1为步骤S3查询出的历史数据,例如,产品1为保险产品1,新单价值、标准保费和APE保费分别为保险产品1的指标数据,新单价值下面的xxx表示截止回溯日期新单价值的更新值,即新单价值的最新历史数据。标准保费下面的xxx表示截止回溯日期标准保费的更新值,即标准保费的最新历史数据。APE保费下面的xxx表示截止回溯日期标APE保费的更新值,即APE保费的最新历史数据。以此方式方便保险公司管理层对公司既往客户战略,在最新市场环境下的情况,与最新客户战略进行量化对比,并帮助公司挖掘客户的潜能。
S6:参考图9B和图9C,客户使用终端进入自己的预设项目专区,可以点击终端界面中A4的时间轴选择以某个日期,还是以选择某个时间段为准,回溯自己当时的产品在最新情况下的价值。另外,该客户还可以点击终端界面中A6选择热点事件,按某热点事件的时间或区间,回溯自己当时的保险产品在最新情况下的价值。终端可以基于客户选择的某个日期或某个时间段生成客户查询历史数据的查询请求。终端还可以基于客户选择的某热点事件的时间或区间生成客户查询历史数据的查询请求。
S7:终端向服务器发送步骤S6生成的查询请求。
S8:服务器接收步骤S6生成的查询请求,并从查询请求中提取时间信息,根据时间信息查询属于该客户的保险产品的历史数据。查询过程具体参考图8所述的实施例。
S9:服务器向终端发送步骤S8查询出的历史数据。
S10:终端接收并展示步骤S8查询出的历史数据,参考图9B和图9C,终端界面中的A3和A5分别为步骤S8查询出的历史数据,例如,产品2为保险产品2,产品的产品价值为保险产品1的指标数据,保险产品2下面的xxx表示表示保险产品的名称,保险产品2右侧的xxx元表示截止客户选择的某个日期的产品价值或表示客户选择的热点事件的日期的产品价值,即保险产品2的最新产品价值。以此方式方便客户快速的获知自己最新历史数据,有效提高用户体验,尤其增加高端用户粘性。
图11示意性示出了根据本发明的实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图11所示,客户数据处理装置1100包括第一更新模块1101、第二更新模块1102和第一计算模块1103。
具体地,第一更新模块1101,用于更新每个客户的保单数据和合同数据。
第二更新模块1102,用于根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
第一计算模块1103,用于按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
该客户数据处理装置1100可以更新每个客户的保单数据和合同数据,并根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,然后按照时间维度对预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值,以此方式可以快速更新预设项目中的历史数据,以使得客户和保险公司职员通过终端可以获取到预设项目中更新后的历史数据。
根据本发明的实施例,该客户数据处理装置1100可以用于实现图2实施例描述的客户数据处理方法。
图12示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图12所示,上述第一更新模块1101具体可以包括第一获取模块1201、第二获取模块1202、保单合同更新模块1203和存储模块1204。
具体地,第一获取模块1201,用于获取每个客户的保单数据和合同数据。
第二获取模块1202,用于获取每个客户的保险产品的当前属性信息。
保单合同更新模块1203,用于根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据。
存储模块1204,用于存储更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
该第一更新模块1101可以根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据,以便于后续根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据来获取预设项目中历史全量日快照数据的每个保单和每个合同的当前属性信息。
根据本发明的实施例,该第一更新模块1101可以用于实现图3实施例描述的客户数据处理方法。
图13示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图13所示,上述第二更新模块1102具体可以包括第三获取模块1301、第一关联模块1302和确定模块1303。
具体地,第三获取模块1301,用于获取所述预设项目中的历史全量日快照数据。
第一关联模块1302,用于关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息。
确定模块1303,用于根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
该第二更新模块1102可以关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与历史全量日快照数据,得到历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息,根据历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,这样可以快速准备的获取到预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,便于后续根据预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值得到截止到历史任意一天的历史数据,以及得到历史任意一个时间段的历史数据。
根据本发明的实施例,该第二更新模块1102可以用于实现图4实施例描述的客户数据处理方法。
图14示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图14所示,上述确定模块1303具体可以包括第二计算模块1401和指标数据确定模块1402。
具体地,第二计算模块1401,用于将所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据。
指标数据确定模块1402,用于根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
该确定模块1303可以将预设项目的历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照预设项目中的高客粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含预设项目的每个客户的保险产品的指标数据,以便于根据第一数据集合中预设项目的每个客户的保险产品的指标数据确定该预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
根据本发明的实施例,该确定模块1303可以用于实现图5实施例描述的客户数据处理方法。
图15示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图15所示,上述指标数据确定模块1402具体可以包括复制模块1501、第二关联模块1502和第三计算模块1503。
具体地,复制模块1501,用于对所述第一数据集合进行复制,形成两个所述第一集合。
第二关联模块1502,用于以所述历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个所述第一数据集合进行关联,得到第二数据集合,所述第二数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值。
第三计算模块1503,用于将所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到所述预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
该指标数据确定模块1402可以以历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个第一数据集合进行关联,得到预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值,然后将预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照预设项目中的客户粒度进行计算,得到预设项目的每个高客的保险产品的每个指标数据的每日的更新值,实现了对预设项目中每个客户的保险产品的指标数据在每个历史日期的更新。
根据本发明的实施例,该指标数据确定模块1402可以用于实现图6实施例描述的客户数据处理方法。
图16示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图16所示,上述客户数据处理装置1100还包括第一接收模块1104、第一提取模块1105、第四获取模块1106和第一发送模块1107。
具体地,第一接收模块1104,用于接收客户在终端上触发的查询请求,所述客户是预设项目中的客户。
第一提取模块1105,用于从所述查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段。
第四获取模块1106,用于根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
第一发送模块1107,用于向所述终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
该客户数据处理装置1100可以接收客户在终端上触发的查询请求,从查询请求中提取指定日期或指定时间段,并根据指定日期从上述每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到该指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据该指定时间段从上述每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值,然后向终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值或者向终端发送所述指定时间段的每个指标数据的更新值,以使得在终端上展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值或展示所述指定时间段的每个指标数据的更新值,这样客户可以快速方便的获悉自己的最新历史数据,提高用户体验,增加高端客户的粘性。
根据本发明的实施例,该客户数据处理装置1100可以用于实现图7实施例描述的客户数据处理方法。
图17示意性示出了根据本发明的另一个实施例的客户数据处理装置的方框图。
如图17所示,上述客户数据处理装置1100还包括第二接收模块1108、第二提取模块1109、第五获取模块1110、查询模块1111和第二发送模块1112。
具体地,第二接收模块1108,用于接收保险公司的职员在所述终端上触发的查询请求。
第二提取模块1109,用于从所述查询请求中提取时间信息和保险产品名称,所述时间信息包括指定日期或指定时间段。
第五获取模块1110,用于根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
查询模块1111,用于根据所述保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
第二发送模块1112,用于向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
该客户数据处理装置1100可以接收保险公司的职员在终端上触发的查询请求,然后从查询请求中提取指定日期或指定时间段、以及保险产品名称,并根据指定日期从上述每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到该指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据该指定时间段从上述每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值,然后根据保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与保险产品名称相关的指标数据的更新值,并向终端发送与保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向终端发送与保险产品名称相关的指标数据的更新值,这样方便保险公司管理层对公司既往高客战略,在最新市场环境下的情况,与最新高客战略进行量化对比,并帮助公司挖掘客户的潜能。
根据本发明的实施例,该客户数据处理装置1100可以用于实现图8实施例描述的客户数据处理方法。
由于本发明的示例实施例的客户数据处理装置1100的各个模块可以用于实现上述2~图8描述的客户数据处理方法的示例实施例的步骤,因此对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明上述的客户数据处理方法的实施例。
可以理解的是,第一更新模块1101、第一获取模块1201、第二获取模块1202、保单合同更新模块1203、存储模块1204、第二更新模块1102、第三获取模块1301、第一关联模块1302、确定模块1303、第二计算模块1401、指标数据确定模块1402、复制模块1501、第二关联模块1502、第三计算模块1503、第一计算模块1103、第一接收模块1104、第一提取模块1105、第四获取模块1106、第一发送模块1107、第二接收模块1108、第二提取模块1109、第五获取模块1110、查询模块1111、以及第二发送模块1112可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,第一更新模块1101、第一获取模块1201、第二获取模块1202、保单合同更新模块1203、存储模块1204、第二更新模块1102、第三获取模块1301、第一关联模块1302、确定模块1303、第二计算模块1401、指标数据确定模块1402、复制模块1501、第二关联模块1502、第三计算模块1503、第一计算模块1103、第一接收模块1104、第一提取模块1105、第四获取模块1106、第一发送模块1107、第二接收模块1108、第二提取模块1109、第五获取模块1110、查询模块1111、以及第二发送模块1112中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者,第一更新模块1101、第一获取模块1201、第二获取模块1202、保单合同更新模块1203、存储模块1204、第二更新模块1102、第三获取模块1301、第一关联模块1302、确定模块1303、第二计算模块1401、指标数据确定模块1402、复制模块1501、第二关联模块1502、第三计算模块1503、第一计算模块1103、第一接收模块1104、第一提取模块1105、第四获取模块1106、第一发送模块1107、第二接收模块1108、第二提取模块1109、第五获取模块1110、查询模块1111、以及第二发送模块1112中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计算机运行时,可以执行相应模块的功能。
下面参考图18,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1800的结构示意图。图18示出的电子设备的计算机系统1800仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图18所示,计算机系统1800包括中央处理单元(CPU)1801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1802中的程序或者从存储部分1808加载到随机访问存储器(RAM)1803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1803中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1801、ROM 1802以及RAM 1803通过总线1804彼此相连。输入/输出(I/O)接口1805也连接至总线1804。
以下部件连接至I/O接口1805:包括键盘、鼠标等的输入部分1806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1807;包括硬盘等的存储部分1808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1809。通信部分1809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1810也根据需要连接至I/O接口1805。可拆卸介质1811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1808。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1801执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的客户数据处理方法。
例如,所述的电子设备可以实现如图2中所示的:在步骤S210中,更新每个客户的保单数据和合同数据。在步骤S220中,根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。在步骤S230中,按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种客户数据处理方法,其特征在于,包括:
更新每个客户的保单数据和合同数据;
根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值;
按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,更新每个客户的保单数据和合同数据包括:
获取每个客户的保单数据和合同数据;
获取每个客户的保险产品的当前属性信息;
根据每个客户的保险产品的当前属性信息更新每个客户的保单数据和合同数据;
存储更新后的每个客户的保单数据和合同数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新所述预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:
获取所述预设项目中的历史全量日快照数据;
关联更新后的每个客户的保单数据和合同数据与所述预设项目的历史全量日快照数据,得到所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息;
根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:
将所述历史全量日快照数据中每个保单和每个合同的当前属性信息按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到第一数据集合,所述第一数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的指标数据;
根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一数据集合确定所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值包括:
对所述第一数据集合进行复制,形成两个所述第一集合;
以所述历史全量日快照数据中的日期相差预设间隔的形式对两个所述第一数据集合进行关联,得到第二数据集合,所述第二数据集合中包含所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值;
将所述预设项目的每个客户的保险产品的同一个指标数据的多个值按照所述预设项目中的客户粒度进行计算,得到所述预设项目的每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
接收客户在终端上触发的查询请求,所述客户是预设项目中的客户;
从所述查询请求中提取时间信息,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;
根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;
向所述终端发送截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者向终端发送到所述指定时间段的每个指标数据的更新值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
接收保险公司的职员在终端上触发的查询请求;
从所述查询请求中提取时间信息和保险产品名称,所述时间信息包括指定日期或指定时间段;
根据所述指定日期从每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值中获取截止到所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值,或者根据所述指定时间段从每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值中获取所述指定时间段的每个指标数据的更新值;
根据所述保险产品名称从截止所述指定日期所述客户的保险产品的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者从所述指定时间段的每个指标数据的更新值中查询出与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值;
向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值,或者向所述终端发送与所述保险产品名称相关的指标数据的更新值。
8.一种客户数据处理装置,其特征在于,包括:
第一更新模块,用于更新每个客户的保单数据和合同数据;
第二更新模块,用于根据更新后的每个客户的保单数据和合同数据更新预设项目中的历史全量日快照数据,得到所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值;
第一计算模块,用于按照时间维度对所述预设项目中每个客户的保险产品的每个指标数据的每日的更新值进行计算,获取每个客户截止到历史任一天的保险产品的每个指标数据的更新值,以及获取每个客户历史任意一个时间段的保险产品的每个指标数据的更新值。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1~7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任意一项所述的方法。
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