CN112485361A - 一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 - Google Patents
一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112485361A CN112485361A CN202011281710.8A CN202011281710A CN112485361A CN 112485361 A CN112485361 A CN 112485361A CN 202011281710 A CN202011281710 A CN 202011281710A CN 112485361 A CN112485361 A CN 112485361A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chromatographic
- chromatograph
- data
- filtering
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 14
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 7
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000001629 suppression Effects 0.000 abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 11
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 8
- 238000011208 chromatographic data Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000012159 carrier gas Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/86—Signal analysis
- G01N30/8624—Detection of slopes or peaks; baseline correction
- G01N30/8644—Data segmentation, e.g. time windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
- Pathology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Immunology (AREA)
- Algebra (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
Abstract
本发明公开了一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,涉及气相色谱分析技术领域,其包括硬件上对色谱仪的改造,所述硬件上对色谱仪的改造为改良传感器的采样频率。该针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,通过硬件上对色谱仪的改造以及整套软件滤波流程解决了目前滤波算法导致的数据延迟问题,而且通过硬件上对色谱仪的改造以及整套软件滤波流程形成的色谱信号低延迟滤波方法相比于现有的通用滤波算法的软件滤波,对噪声抑制更强,对真正的信号抑制效果更小,滤波中常见的削峰也被解决,极大地降低了实际使用中色谱仪的出图效果,增加了对于物质检测的灵敏度和可见性,突出了低含量物质的表达。
Description
技术领域
本发明涉及气相色谱分析技术领域,具体为一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法。
背景技术
气相色谱分析是用于分析由化合物混合构成的样品的技术,气相色谱分析仪将样品分离成其各个个体化合物,并且结合适当的检测器一起被用于识别和测量那些个体化合物,气相色谱分析仪依靠载气将样品及其组分化合物传送通过被加热了的色谱柱(column),样品化合物在色谱柱内蒸发,并且以不同的速率经过色谱柱,所述速率取决于化合物的物理特性和它们与柱相 (columnphase)的相互作用等,例如,较小的分子由于它们更强的挥发性通常比较大的分子更快地通过色谱柱,对应于特定化合物的所有分子以几乎相同的速度经过色谱柱,并且在诸如质谱仪的检测器中呈现为分子带(被称为色谱峰),理想情况下,当它们离开色谱柱进入检测器时,相邻的化合物带之间没有重叠,而为了避免检测过程中出现的噪声影响检测色谱数据所以常常会用到色谱数据滤波器,但是现今大多数的色谱数据滤波器常常会导致一定时间的延迟,进而一定程度上降低了获取正常色谱图像的效率,而且现今大多数的色谱数据滤波器还具有常见的削峰现象,进而一定程度上导致了得到的色谱数据不准确的问题,因此提出了一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法来解决这个问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,解决了现今大多数的软件滤波常常会导致长时间的延迟进而一定程度上降低了获取正常色谱图像效率的问题。
(二)技术方案
为达到以上目的,本发明采取的技术方案是:一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,包括硬件上对色谱仪的改造,所述硬件上对色谱仪的改造为改良传感器的采样频率,增加传感器信号组成,给传感器添加授时模块,使最终信号能得到同步,所述硬件上对色谱仪的改造配和整套软件滤波流程使用。
所述整套软件滤波流程包括以下步骤:
a1、检查出正常的峰值信号和普通的基准信号:色谱仪噪声大多为高斯白噪声,同时会随着时间进行漂移,但是色谱仪出峰信号为标准的正态分布函数,因此经过理论以及实验得出,通过求取每一秒数据的标准差是否大于一个特定值可以来判定是否为峰值;
a2、对于非出峰数据进行专门的噪声抑制,采用为改良后的滑动平均算法,即对每10个数据进行滑动平均,最后将噪声的尖峰削减,同时计算在整段信号内的波动值是否超过特定值,如若超过,进行平均削减;
a3、在以一系列滤波处理下,数据会出现一段时间的延迟,使用改造后色谱仪的授时模块,对数据进行时序排列,发送给电脑显示设备,显示设备软件进行数据恢复,获取正常的色谱图形。
优选的,所述每一秒数据约为50个信号值。
优选的,所述色谱仪出峰信号为色谱仪专业术语,所述色谱仪出峰信号具体为是否检测到物质。
(三)有益效果
本发明的有益效果在于:
该针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,通过硬件上对色谱仪的改造以及整套软件滤波流程解决了目前滤波算法导致的数据延迟问题,而且通过硬件上对色谱仪的改造以及整套软件滤波流程形成的色谱信号低延迟滤波方法相比于现有的通用滤波算法的软件滤波,对噪声抑制更强,对真正的信号抑制效果更小,滤波中常见的削峰也被解决,极大地降低了实际使用中色谱仪的出图效果,增加了对于物质检测的灵敏度和可见性,突出了低含量物质的表达,进而在保证该方法的实际效果情况下解决了现今大多数的软件滤波常常会导致长时间的延迟进而一定程度上降低了获取正常色谱图像效率的问题以及现今大多数的色谱数据滤波器还具有常见的削峰现象进而一定程度上导致了得到的色谱数据不准确的问题。
附图说明
图1为本发明滤波前后对比数据示意图;
图2为本发明滤波前后局部对比数据示意图;
图3为本发明消峰数据示意图;
图4为本发明数据同步流程示意图;
图5为本发明数据滤波流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1-5所示,本发明提供一种技术方案:一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,包括硬件上对色谱仪的改造,硬件上对色谱仪的改造为改良传感器的采样频率,增加传感器信号组成,给传感器添加授时模块,使最终信号能得到同步,所述硬件上对色谱仪的改造配和整套软件滤波流程使用。
所述整套软件滤波流程包括以下步骤:
a1、检查出正常的峰值信号和普通的基准信号:色谱仪噪声大多为高斯白噪声,同时会随着时间进行漂移,但是色谱仪出峰信号为标准的正态分布函数,因此经过理论以及实验得出,通过求取每一秒数据的标准差是否大于一个特定值可以来判定是否为峰值;
a2、对于非出峰数据进行专门的噪声抑制,采用为改良后的滑动平均算法,即对每10个数据进行滑动平均,最后将噪声的尖峰削减,同时计算在整段信号内的波动值是否超过特定值,如若超过,进行平均削减;
a3、在以一系列滤波处理下,数据会出现一段时间的延迟,使用改造后色谱仪的授时模块,对数据进行时序排列,发送给电脑显示设备,显示设备软件进行数据恢复,获取正常的色谱图形。
2.根据权利要求1所述的一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,其特征在于:所述每一秒数据约为50个信号值。
3.根据权利要求1所述的一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,其特征在于:所述色谱仪出峰信号为色谱仪专业术语,所述色谱仪出峰信号具体为是否检测到物质。
本发明的操作步骤为:
首先将使用的设备进行硬件改造,之后运行整套软件滤波流程将使用的设备程序进行更新,然后运转仪器即可快速的得到需要的气相色谱图,而且该方法可以用于其他色谱设备,比如液相色谱仪。
具体实施例:使用浙江福立分析仪器公司机器生产的GC9720P型气相色谱仪实验,进而得到图1-3数据,由图可知该方法使用效果理想。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,包括硬件上对色谱仪的改造,其特征在于:所述硬件上对色谱仪的改造为改良传感器的采样频率,增加传感器信号组成,给传感器添加授时模块,使最终信号能得到同步,所述硬件上对色谱仪的改造配和整套软件滤波流程使用;
所述整套软件滤波流程包括以下步骤:
a1、检查出正常的峰值信号和普通的基准信号:色谱仪噪声大多为高斯白噪声,同时会随着时间进行漂移,但是色谱仪出峰信号为标准的正态分布函数,因此经过理论以及实验得出,通过求取每一秒数据的标准差是否大于一个特定值可以来判定是否为峰值;
a2、对于非出峰数据进行专门的噪声抑制,采用为改良后的滑动平均算法,即对每10个数据进行滑动平均,最后将噪声的尖峰削减,同时计算在整段信号内的波动值是否超过特定值,如若超过,进行平均削减;
a3、在以一系列滤波处理下,数据会出现一段时间的延迟,使用改造后色谱仪的授时模块,对数据进行时序排列,发送给电脑显示设备,显示设备软件进行数据恢复,获取正常的色谱图形。
2.根据权利要求1所述的一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,其特征在于:所述每一秒数据约为50个信号值。
3.根据权利要求1所述的一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法,其特征在于:所述色谱仪出峰信号为色谱仪专业术语,所述色谱仪出峰信号具体为是否检测到物质。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011281710.8A CN112485361A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011281710.8A CN112485361A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112485361A true CN112485361A (zh) | 2021-03-12 |
Family
ID=74931329
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011281710.8A Pending CN112485361A (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112485361A (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0665433A1 (en) * | 1994-01-27 | 1995-08-02 | Wyatt Technology Corporation | Precision determination for molecular weights |
JP2001119695A (ja) * | 1999-10-20 | 2001-04-27 | Victor Co Of Japan Ltd | ブロックノイズ低減装置 |
JP2005221405A (ja) * | 2004-02-06 | 2005-08-18 | Shimadzu Corp | クロマトグラフ分析装置 |
CN1860546A (zh) * | 2003-09-29 | 2006-11-08 | 索尼株式会社 | 内插时序恢复数据重现设备、记录/重现系统、和内插滤波器 |
WO2007051117A2 (en) * | 2005-10-25 | 2007-05-03 | Waters Investments Limited | Baseline modeling in chromatography |
JP2009008582A (ja) * | 2007-06-29 | 2009-01-15 | Shimadzu Corp | クロマトグラムデータ処理装置 |
US20140040653A1 (en) * | 2012-08-01 | 2014-02-06 | Raul Hernan Etkin | Synchronizing Sensor Data Using Timestamps and Signal Interpolation |
WO2016200756A1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and chromatograph to acquire and display real-time chromatogram using time-stamped messages |
JP2017187320A (ja) * | 2016-04-01 | 2017-10-12 | 東ソー株式会社 | クロマトグラムにおけるベースラインおよびノイズ補正方法 |
CN110032988A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-19 | 北京理工大学 | 紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法 |
CN110988232A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 南通乐尔环保科技有限公司 | 一种色谱基线降噪方法及其装置 |
-
2020
- 2020-11-16 CN CN202011281710.8A patent/CN112485361A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0665433A1 (en) * | 1994-01-27 | 1995-08-02 | Wyatt Technology Corporation | Precision determination for molecular weights |
JP2001119695A (ja) * | 1999-10-20 | 2001-04-27 | Victor Co Of Japan Ltd | ブロックノイズ低減装置 |
CN1860546A (zh) * | 2003-09-29 | 2006-11-08 | 索尼株式会社 | 内插时序恢复数据重现设备、记录/重现系统、和内插滤波器 |
JP2005221405A (ja) * | 2004-02-06 | 2005-08-18 | Shimadzu Corp | クロマトグラフ分析装置 |
WO2007051117A2 (en) * | 2005-10-25 | 2007-05-03 | Waters Investments Limited | Baseline modeling in chromatography |
US20100280811A1 (en) * | 2005-10-25 | 2010-11-04 | Waters Investments Limited | Baseline modeling in chromatography |
JP2009008582A (ja) * | 2007-06-29 | 2009-01-15 | Shimadzu Corp | クロマトグラムデータ処理装置 |
US20140040653A1 (en) * | 2012-08-01 | 2014-02-06 | Raul Hernan Etkin | Synchronizing Sensor Data Using Timestamps and Signal Interpolation |
WO2016200756A1 (en) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and chromatograph to acquire and display real-time chromatogram using time-stamped messages |
JP2017187320A (ja) * | 2016-04-01 | 2017-10-12 | 東ソー株式会社 | クロマトグラムにおけるベースラインおよびノイズ補正方法 |
CN110032988A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-19 | 北京理工大学 | 紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法 |
CN110988232A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 南通乐尔环保科技有限公司 | 一种色谱基线降噪方法及其装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Danielsson et al. | Matched filtering with background suppression for improved quality of base peak chromatograms and mass spectra in liquid chromatography–mass spectrometry | |
Cajka et al. | Rapid analysis of multiple pesticide residues in fruit-based baby food using programmed temperature vaporiser injection–low-pressure gas chromatography–high-resolution time-of-flight mass spectrometry | |
JP5590145B2 (ja) | 質量分析データ処理装置 | |
JP5542433B2 (ja) | イオン検出およびn次元データのパラメータ推定 | |
US5175430A (en) | Time-compressed chromatography in mass spectrometry | |
Griffiths et al. | Optimization of LC–NMR. III—Increased signal‐to‐noise ratio through column trapping | |
US7982181B1 (en) | Methods for identifying an apex for improved data-dependent acquisition | |
US6329652B1 (en) | Method for comparison of similar samples in liquid chromatography/mass spectrometry | |
US10018602B2 (en) | Multicomponent quantitative analysis method using chromatography | |
JP2007527992A (ja) | 液体クロマトグラフィ/質量分析データ中のピークを同定し、スペクトルおよびクロマトグラムを形成するための装置および方法 | |
US20080149821A1 (en) | Method and apparatus for identifying the apex of a chromatographic peak | |
JPH11153588A (ja) | 信号解析方法とプログラム記録媒体とデータ解析システム | |
JP2010054406A (ja) | クロマトグラフ質量分析データ解析方法及び装置 | |
Silva et al. | Evaluation of comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled to rapid scanning quadrupole mass spectrometry for quantitative analysis | |
JPWO2018003011A1 (ja) | 分析装置 | |
US5352891A (en) | Method and apparatus for estimating molecular mass from electrospray spectra | |
CN106290545A (zh) | 一种检测痕量化合物的方法及装置 | |
CN109073615A (zh) | 数据处理装置 | |
US20100161238A1 (en) | Method and System for Detecting Peptide Peaks in HPLC-MS Signals | |
Karger et al. | A Chromatographic perspective of high-performance liquid chromatography—mass spectrometry | |
CN112485361A (zh) | 一种针对气相色谱分析仪的色谱信号低延迟滤波方法 | |
JP2000131284A (ja) | クロマトグラフ質量分析装置 | |
JP3867426B2 (ja) | クロマトグラフ質量分析計 | |
CN107703243A (zh) | 用于代谢组学的气相色谱‑质谱分析处理方法和系统 | |
JP2872375B2 (ja) | 質量分析計 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210312 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |