CN112465386A - 基于saas模式的智能运维系统及方法、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SAAS模式的智能运维系统及方法、存储介质，本发明的方法包括：获取充电桩系统故障信息；根据系统故障信息生成故障工单，从而生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。本发明通过获取充电桩系统故障信息，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除，实现充电桩充电信息上报、故障处理的智能化和SAAS化，能有效避免充电桩故障维修不及时，从而提高了充电桩的使用效率，降低了充电桩运营的维护成本，提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及充电桩技术领域，具体涉及一种基于SAAS模式的智能运维系统及方法、存储介质。
背景技术
由于充电桩的建设位置分散、故障率高、智能化低等原因，传统的运维方式，经常出现故障发生上报信息不及时，而且还常常存在着在维修过程中互相推卸维修责任，导致充电桩维修进度慢、维修不及时。运维管理者对运维工作信息不知晓，不清楚自己的团队工作进展，不清楚故障或预警事件是否已经处理或是否在预期的进度内进行，每次当故障事件已经发生，并造成业务影响时才发现和着手处理，无法在恰当的时候给予支持保证顺利解决，使得运维效果质量很难提升，这不仅给充电桩运营者造成很大的维护成本，没及时解决充电桩的故障情况还降低了充电桩的使用效率，造成用户体验差。
发明内容
鉴于以上技术问题，本发明的目的在于提供一种基于SAAS模式的智能运维系统及方法、存储介质，解决现有运维方式导致的运维信息不透明，不能及时解决充电桩的故障情况的问题。
本发明采用以下技术方案：
基于SAAS模式的智能运维系统，包括:
故障获取模块，用于获取充电桩系统故障信息，并将系统故障信息发送给故障工单生成模块；
故障工单生成模块，用于根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
故障报备处理模块，用于在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
进一步的，所述故障获取模块包括：
故障录入模块，用于运营客服人员根据客户投诉录入故障信息；
故障识别模块，用于获取巡视除尘工作系统和检修模块中的故障信息。
进一步的，所述巡视除尘工作系统，用于制定巡视除尘工作计划，并将巡视除尘工作计划中的巡视除尘任务发送给巡视除尘人员，以巡视除尘人员基于巡视除尘任务进行巡视除尘工作和填写巡视除尘表，并识别巡视除尘表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
进一步的，所述检修模块，用于制定检修计划，将检修工作计划中的检修任务发送给检修人员，以检修人员基于检修任务进行检修工作和填写检修表，并识别检修表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
进一步的，还包括：
设备台账模块，用于存储桩群信息，所述桩群信息包括所有充电桩基本信息和充电桩配套信息。
进一步的，还包括：数据中心模块，用于远程监控充电桩充电过程，并存储监控视频。
进一步的，对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员的步骤包括：
对故障任务进行分类，判断故障任务是否满足电桩厂家故障处理条件；
若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块，以电桩厂家基于故障任务进行故障处理并填写服务单；
若不满足，则将故障任务发送给运维平台人员或站场人员。
进一步的，在检修人员进行检修工作决定停运检修时，所述检修模块还用于，将故障信息发送给停运复运管理模块，所述停运复运管理模块在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息。
基于SAAS模式的智能运维方法，包括：
获取充电桩系统故障信息；
根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现所述的智能运维方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明通过获取充电桩系统故障信息；根据系统故障信息生成故障工单，从而生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除，实现充电桩充电信息上报、故障处理的智能化和SAAS(Software-as-a-Service,软件即服务)化，能有效避免充电桩故障维修不及时，从而提高了充电桩的使用效率，降低了充电桩运营的维护成本，提升了用户体验。
附图说明
图1为本发明基于SAAS模式的智能运维系统实施例一的结构示意图；
图2为本发明基于SAAS模式的智能运维方法实施例二的流程示意图；
图3为本发明提供的一种电子设备实施例三的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例：
实施例一：
基于SAAS模式的智能运维系统，如图1，包括:
故障获取模块1，用于获取充电桩系统故障信息，并将系统故障信息发送给故障工单生成模块；
可选的，所述故障获取模块1包括：故障录入模块，用于运营客服人员根据客户投诉录入故障信息；故障识别模块，用于获取巡视除尘工作系统和检修模块中的故障信息。
也就是说，故障获取模块1，还用于运营客服人员根据客户投诉录入故障信息，获取巡视除尘工作系统和检修模块中的故障信息，并将运营客服人员根据客户投诉录入故障信息或获取的巡视除尘工作系统或检修模块中的故障信息发送给故障工单生成模块。
所述巡视除尘工作系统4，用于制定巡视除尘工作计划，并将巡视除尘工作计划中的巡视除尘任务发送给巡视除尘人员，以巡视除尘人员基于巡视除尘任务进行巡视除尘工作和填写巡视除尘表，并识别巡视除尘表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
所述检修模块5，用于制定检修计划，将检修工作计划中的检修任务发送给检修人员，以检修人员基于检修任务进行检修工作和填写检修表，并识别检修表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
可选的，在检修人员进行检修工作决定停运检修时，所述检修模块，用于将故障信息发送给停运复运管理模块，所述停运复运管理模块在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息。
也就是说，所述检修模块5，还用于制定检修计划，将检修工作计划中的检修任务发送给检修人员，以检修人员基于检修任务进行检修工作和填写检修表，在检修人员进行检修工作决定停运检修时，将故障信息发送给停运复运管理模块，所述停运复运管理模块在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息；并识别检修表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
故障工单生成模块2，用于根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
应理解，根据系统故障信息生成故障工单，故障工单的形式可是本系统设置的固定工单模式，也可根据系统故障信息的不同而生成不同的固定模式，将同一类原因导致故障信息的工单模式制定成同一工单模式，不同类原因导致的故障信息工单模式不一样。
举例来说，将充电桩模块故障原因导致的故障信息的工单模式制定成一样格式，将枪过温停充故障原因导致的故障的工单模式制定成一样格式。
故障报备处理模块3，用于在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
应注意，本系统需要运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务。根据客户投诉录入的故障信息可能是充电桩的原因，也可能是充电桩以外的原因，例如，系统检测充电机接口连接异常导致的故障信息。
可选的，对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员的步骤包括：
也就是说，本发明的故障报备处理模块3，还用于在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，判断故障任务是否满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件；若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块，以故障任务对应的电桩厂家基于故障任务进行故障处理并填写服务单。若不满足，则将故障任务发送给运维平台人员或站场人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
在这里，对故障任务进行分类是指根据故障任务对应的处理人员不同，对故障进行分类，例如，修理充电桩充电接口的故障任务对应的处理人员是站场人员，修理充电桩的数据传输问题的故障任务对应的处理人员是运维平台人员，修理充电桩重要部件的问题的故障任务对应的处理人员是电桩厂家。
判断故障任务是否满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件，若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块。在这里，故障任务对应的处理人员是电桩厂家，并判断是否满足故障任务对应的电桩厂家故障处理条件。
举例说明，例如，当充电桩的硬件配套设施出现比较大的故障，电桩厂家规定此类硬件一旦出现该故障，需返回给厂家处理，那该故障任务可判定为满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件。
应理解，电桩厂家故障处理条件在这里只是作为示例，而非限定。实际运营中，电桩厂家故障处理条件的数据可预先存储于平台中，在判断是否满足故障任务对应的电桩厂家故障处理条件时，将故障任务与存储于平台的电桩厂家故障处理条件的数据进行一一比对，若符合电桩厂家故障处理条件，则发送给厂家处理模块，电桩厂家通过厂家处理模块，确认预计处理时间，并进行故障处理和填写服务单。
可选的，本发明的基于SAAS模式的智能运维系统，还可包括：
设备台账模块，用于存储桩群信息，所述桩群信息包括所有充电桩基本信息和充电桩配套信息。
作为示例，充电桩基本信息可包括充电桩心跳信息、告警信息、充电时间、充电桩的所有充电轨迹信息等充电桩的数据信息。充电桩配套信息可包括充电桩的硬件参数信息。
可选的，本发明的基于SAAS模式的智能运维系统，还可包括：数据中心模块，用于远程监控充电桩充电过程，并存储监控视频。
应理解，数据中心模块用于远程监控充电桩充电过程，并存储监控视频，只是作为示例，不作限定，例如，还可用于存储充电桩的学习培训视频等。
实施例二：
本发明的基于SAAS模式的智能运维方法，如图2，包括：
步骤S1:获取充电桩系统故障信息；
可选的，获取充电桩系统故障信息的步骤可包括：
获取运营客服人员根据客户投诉录入的故障信息或获取巡视除尘工作系统和检修模块中的故障信息。
可选的，获取巡视除尘工作系统中的故障信息的步骤包括:
制定巡视除尘工作计划，并将巡视除尘工作计划中的巡视除尘任务发送给巡视除尘人员，以巡视除尘人员基于巡视除尘任务进行巡视除尘工作和填写巡视除尘表，并识别巡视除尘表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
可选的，获取检修模块的故障信息的步骤包括:
制定检修计划，将检修工作计划中的检修任务发送给检修人员，以检修人员基于检修任务进行检修工作和填写检修表，并识别检修表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
可选的，在检修人员进行检修工作决定停运检修时，在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息；在决定复运时，再重新启动故障对应的电桩信息。
在上述实施过程中，通过在检修人员进行检修工作决定停运检修时，在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息；在决定复运时，再重新启动故障对应的电桩信息，使得充电桩的运维管理者和用户都能及时知晓充电桩故障检修停运或复运的信息，提高了充电桩运维工作的透明化，从而提升了用户体验。
步骤S2:根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
步骤S3:在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
可选的，对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员的步骤包括：
对故障任务进行分类，判断故障任务是否满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件；
若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块，以故障任务对应的电桩厂家基于故障任务进行故障处理并填写服务单。
若不满足，则将故障任务发送给运维平台人员或站场人员。
在这里，对故障任务进行分类是指根据故障任务对应的处理人员不同，对故障进行分类，例如，修理充电桩充电接口的故障任务对应的处理人员是站场人员，修理充电桩的数据传输问题的故障任务对应的处理人员是运维平台人员，修理充电桩的重要部件的问题的故障任务对应的处理人员是电桩厂家。
判断故障任务是否满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件，若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块。在这里，当故障任务对应的处理人员是电桩厂家，判断是否满足故障任务对应的电桩厂家故障处理条件。
举例说明，例如，当充电桩的硬件配套设施出现比较大的故障，电桩厂家规定此类硬件一旦出现该故障，需返回给厂家处理，那该故障任务可判定为满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件。
应理解，电桩厂家故障处理条件在这里只是作为示例，而非限定。实际运营中，电桩厂家故障处理条件的数据可预先存储于平台中，在判断是否满足故障任务对应的电桩厂家故障处理条件时，将故障任务与存储于平台的电桩厂家故障处理条件的数据进行一一比对，若符合电桩厂家故障处理条件，则发送给厂家处理模块，电桩厂家通过厂家处理模块，确认预计处理时间，并进行故障处理和填写服务单。
在上述实施过程中，通过对故障任务进行分类，判断故障任务是否满足发送给故障任务对应的电桩厂家故障处理条件，在满足的时候则将故障任务发送给厂家处理模块，电桩厂家通过厂家处理模块，确认预计处理时间，并进行故障处理和填写服务单，实现线上跟踪电桩厂家处理故障的进度，进一步保障了故障处理的及时度，避免充电桩故障维修不及时。同时，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员进行跟踪，避免了维修责任部门之间的互相推责导致的维修工作进度慢的问题。
可选的，基于SAAS模式的智能运维方法，还可包括：
步骤S4:存储桩群信息，所述桩群信息包括所有充电桩基本信息和充电桩配套信息。
作为示例，充电桩基本信息可包括充电桩心跳信息、告警信息、充电时间、充电桩的所有充电轨迹信息等充电桩的数据信息。充电桩配套信息可包括充电桩的硬件参数信息。
可选的，基于SAAS模式的智能运维方法，还可包括：
步骤S5:远程监控充电桩充电过程，并存储监控视频。
在上述实施过程中，通过获取充电桩系统故障信息；根据系统故障信息生成故障工单，从而生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除，实现充电桩充电信息上报、故障处理的智能化和SAAS(Software-as-a-Service,软件即服务)化，能有效避免充电桩故障维修不及时，从而提高了充电桩的使用效率，降低了充电桩运营的维护成本，提升了用户体验。
实施例三：
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，在本申请中可以通过图3所示的示意图来描述用于实现本申请实施例的本发明的基于SAAS模式的智能运维方法的电子设备100。
如图3所示的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104，这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图3所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备可以具有图3示出的部分组件，也可以具有图3未示出的其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本申请实施例中(由处理器实现)的功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
本发明还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，本发明的方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在该计算机存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机存储介质不包括电载波信号和电信信号。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，包括:
故障获取模块，用于获取充电桩系统故障信息，并将系统故障信息发送给故障工单生成模块；
故障工单生成模块，用于根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
故障报备处理模块，用于在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
2.根据权利要求1所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，所述故障获取模块包括：
故障录入模块，用于运营客服人员根据客户投诉录入故障信息；
故障识别模块，用于获取巡视除尘工作系统和检修模块中的故障信息。
3.根据权利要求2所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，所述巡视除尘工作系统，用于制定巡视除尘工作计划，并将巡视除尘工作计划中的巡视除尘任务发送给巡视除尘人员，以巡视除尘人员基于巡视除尘任务进行巡视除尘工作和填写巡视除尘表，并识别巡视除尘表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
4.根据权利要求2所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，所述检修模块，用于制定检修计划，将检修工作计划中的检修任务发送给检修人员，以检修人员基于检修任务进行检修工作和填写检修表，并识别检修表中的故障信息，将故障信息发送给故障识别模块。
5.根据权利要求1所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，还包括：
设备台账模块，用于存储桩群信息，所述桩群信息包括所有充电桩基本信息和充电桩配套信息。
6.根据权利要求1所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，还包括：数据中心模块，用于远程监控充电桩充电过程，并存储监控视频。
7.根据权利要求1所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员的步骤包括：
对故障任务进行分类，判断故障任务是否满足电桩厂家故障处理条件；
若满足，则将故障任务发送给厂家处理模块，以电桩厂家基于故障任务进行故障处理并填写服务单；
若不满足，则将故障任务发送给运维平台人员或站场人员。
8.根据权利要求4所述的基于SAAS模式的智能运维系统，其特征在于，在检修人员进行检修工作决定停运检修时，所述检修模块还用于，将故障信息发送给停运复运管理模块，所述停运复运管理模块在桩群信息中隐藏发生故障对应的电桩信息，并生成停运告示信息。
9.基于SAAS模式的智能运维方法，其特征在于，包括：
获取充电桩系统故障信息；
根据系统故障信息生成故障工单，并发送给运维管理人员以运维管理人员审核故障工单；
在运维管理人员审核通过故障工单后生成故障任务，并对故障任务进行分类，根据故障类别发送故障任务至故障处理人员；在故障处理人员处理完故障后，将记录的故障任务清除。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如权利要求9所述的智能运维方法。
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