CN112437143B - 一种基于移动端的医疗影像咨询方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于移动端的医疗影像咨询方法，涉及医疗咨询技术领域；该方法采用小程序形式运行于微信社交软件，免下载，使用方便、占用内存小，容易被广泛用户接受。用户不仅可以搜索查看所有在医院检查过地报告信息，还可以第一时间获取报告结果，上传历史相关报告信息进行影像咨询，让已认证的医生清晰地查看图像，结合报告结果更准确对比分析，给出最专业的诊断结果及治疗意见。同时由于用户可以选择是否发布赏金进行咨询请求，对于不同难度的医疗报告咨询任务都可以快速进行咨询。

Description

一种基于移动端的医疗影像咨询方法

技术领域

本发明涉及医疗咨询技术领域，尤其涉及一种基于移动端的医疗影像咨询方法。

背景技术

目前针对患者病情咨询分为电脑端和移动端，但电脑需借助电脑，使用不便。而移动端则可以随时随地向医生发起问诊。不仅可以解决挂号难、看病难的问题，更可以通过平台向异地的具备大量经验的知名专家进行问诊，省去了大量的时间和麻烦，并得到最专业的解答，享受方便、快捷就医服务。

移动端的应用程序常规使用app形式，但其需要到相关的市场进行下载，下载时部分系统不仅需要账号密码，而且还消耗不少的流量，给大部分的用户造成一定的抵触情绪。市场上大多的病情咨询服务大都是通过对自身的病情进行文字描述，医生单从这些描述中无法准确分析出病情，给患者的诊断结果准确性造成一定的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于移动端的医疗影像咨询方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于移动端的医疗影像咨询方法，所述方法用于认证的用户端，所述方法包括以下两种情况中的至少一种：

情况一：

认证的用户端生成查询请求，将所述查询请求发送给云服务器，所述云服务器会判断是否有对应该认证用户的医疗影像报告并将查询结果发送给认证用户端；

情况二：

认证的用户端生成咨询请求，将所述咨询请求发给已认证的医生客户端，所述已认证的医生客户端接收到所述咨询请求后并给出针对该咨询请求的回复信息。

优选的，所述情况一具体为：

认证的用户端通过手机号、检查医院及检查日期生成报告查询请求，该查询请求发送给云服务器后，所述云服务器中查询云影像中心是否具有相应的报告信息，若有相应的报告，则将查询得到的报告信息发送给认证的用户端；否则，则发送查询失败信息给认证的用户端。

优选的，所述查询报告之后还包括查看和存储医疗报告过程，采用图像调阅功能查看医疗报告的dicom图像；通过扫描报告单上的二维码或直接保存正在查看的医疗报告单至个人档案内。

优选的，所述情况二中对于已认证的医生客户端，其认证过程具体为：

S1，医生登录医生用户端，判断该医生用户端是否绑定手机号，若已绑定手机号码，则直接进入步骤S3；否则进入步骤S2进行手机号码绑定过程；

S2，填写手机号，判断该手机号码是否准确，若是，则发送短信验证码，进行验证码判断；否则重新填写正确的手机号码，然后再进行验证码判断过程；

S3，填写医生个人认证信息并提交至后台云服务器进行审核，后台云服务器对提交的个人认证信息进行后台审核并确认是否审核通过；若审核通过，则认证成功，成为专家；否则认证失败。

优选的，所述步骤S3中提交的医生个人认证信息包括医生相关证件和个人相关证件，具体是医生资格证、医生执业证、身份证、个人头像和学历证明中的至少一种。

优选的，所述情况二具体包括：

认证的用户端向已认证的医生客户端发布咨询请求，该咨询请求可选择是否发布赏金，若不发布赏金，则该咨询请求上传给免费咨询的已认证的医生客户端；若发布赏金，则将该咨询请求上传给付费咨询的已认证的医生客户端；

已认证的医生客户端会就该咨询请求进行回答并将该回复信息发送给客户端，认证的客户端对回复信息是否解决咨询请求进行判断，若已解决，则结束该咨询过程；若未解决，则重复该过程继续咨询。

优选的，所述医生客户端针对医疗报告进行诊断，具体包括以下步骤：

采用图像识别方法识别得到医疗报告中存在病灶的区域，采用AI分析医疗报告图像，给出该医疗报告的诊断结果。

优选的，所述情况二中发布赏金之前还包括判断是否有待检查的医疗报告的过程，若有待检查的医疗报告，则将待检查的医疗报告上传给已认证的医生客户端，并显示待检查的医疗报告数量及图标；若没有待检查的医疗报告，则不显示待检查的医疗报告数量及图标，直接进行赏金发布过程。

优选的，所述待检查的医疗报告包括通过情况一查询得到的报告和个人上传的医疗报告。

优选的，还包括用户信息管理方法，该方法具体包括：

通过登录微信实现免登录过程，进入用户信息管理模块，对本人相关的医疗咨询内容进行分类管理；

对于医生客户端而言，可以采用提取功能提现钱包金额。

本发明的有益效果是：

本发明公开了一种基于移动端的医疗影像咨询方法，该方法采用小程序形式运行于微信社交软件，免下载，使用方便、占用内存小，容易被广泛用户接受。用户不仅可以搜索查看所有在医院检查过地报告信息，还可以第一时间获取报告结果，上传历史相关报告信息进行影像咨询，让已认证的医生清晰地查看图像，结合报告结果更准确对比分析，给出最专业的诊断结果及治疗意见。同时由于用户可以选择是否发布赏金进行咨询请求，对于不同难度的医疗报告咨询任务都可以快速进行咨询。

附图说明

图1是实施例1中的医疗影像报告查询和咨询流程图；

图2是实施例1中的医生客户端进行专家认证的流程图；

图3是实施例1中查看医疗影像报告流程图；

图4是实施例1中个人信息管理的流程图；

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本实施例提供了一种基于移动端的医疗影像咨询方法，所述方法用于认证的用户端，所述方法包括以下两种情况中的至少一种：

情况一：

认证的用户端生成查询请求，将所述查询请求发送给云服务器，所述云服务器会判断是否有对应该认证用户的医疗影像报告并将查询结果发送给认证用户端；

情况二：

认证的用户端生成咨询请求，将所述咨询请求发给已认证的医生客户端，所述已认证的医生客户端接收到所述咨询请求后并给出针对该咨询请求的回复信息。

所述情况一具体为：

认证的用户端(微信小程序端)登录用户信息，然后通过手机号、检查医院及检查日期生成报告查询请求，将该查询请求发送给云服务器后，所述云服务器中查询云影像中心是否具有相应的报告信息，若有相应的报告，则将查询得到的报告信息发送给认证的用户端；否则，则发送查询失败信息给认证的用户端。

所述查询报告之后还包括查看和存储医疗报告过程，采用图像调阅功能查看医疗报告的dicom图像；通过扫描报告单上的二维码或直接保存正在查看的医疗报告单至个人档案内。

所述情况二中包含向已认证的医生客户端发布咨询请求，对于已认证的医生客户端，其认证过程具体为：

S1，医生通过微信小程序登录医生用户端，首先判断该医生用户端是否绑定手机号，若已绑定手机号码，则直接进入步骤S3；否则进入步骤S2进行手机号码绑定过程；

S2，填写手机号，判断该手机号码是否准确，若是，则发送短信验证码，进行验证码判断；否则重新填写正确的手机号码，然后再进行验证码判断过程；

S3，填写医生个人认证信息并提交至后台云服务器进行审核，后台云服务器对提交的个人认证信息进行后台审核并确认是否审核通过；若审核通过，则认证成功，成为专家；否则认证失败。

所述步骤S3中提交的医生个人认证信息包括医生相关证件和个人相关证件，具体是医生资格证、医生执业证、身份证、个人头像和学历证明中的至少一种。

所述情况二中的咨询过程具体包括：

认证的用户端向已认证的医生客户端发布咨询请求，为了尽快找到医生解答咨询问题，认证的用户端在发布咨询请求时可以选择该咨询请求是否发布赏金，若不发布赏金，则该咨询请求上传给免费咨询的已认证的医生客户端；若发布赏金，则将该咨询请求上传给付费咨询的已认证的医生客户端；

已认证的医生客户端会就该咨询请求进行回答并将该回复信息发送给客户端，认证的用户端对回复信息是否解决咨询请求进行判断，若已解决，则结束该咨询过程；若未解决，则重复该过程继续咨询。

所述情况二中发布赏金之前还包括判断是否有待检查的医疗报告的过程，若有待检查的医疗报告，则将待检查的医疗报告上传给已认证的医生客户端，并显示待检查的医疗报告数量及图标；若没有待检查的医疗报告，则不显示待检查的医疗报告数量及图标，直接进行赏金发布过程。所述待检查的医疗报告包括通过情况一查询得到的报告和个人上传的医疗报告。

所述医生客户端针对医疗报告进行诊断，可以自己通过观看医疗影像报告的内容，进行病症诊断分析，也可以直接通过智能系统进行医疗影像报告的分析，具体包括以下步骤：

采用图像识别方法识别得到医疗影像报告中存在病灶的区域，采用AI分析医疗报告图像，给出该医疗报告的诊断结果。

以目前最受关注的病症为例，新冠肺炎和肺结节的CT图像为例：

新冠肺炎：

输入患者的肺部CT图像，通过AI算法对医疗影像报告的图像进行分析，通过神经网络深度学习过程，分割识别出CT图像中存在新冠病灶的区域，并给出患者患新冠的概率和病灶所在的肺部具体位置，认证的医生端依据该识别结构给出咨询回复。

肺结节：

输入患者的肺部CT图像，通过AI算法对图像进行分析，分割出CT图像中各个肺结节的轮廓，并且能够识别肺结节的表征类型：毛刺征，分叶征，空泡征，胸膜凹陷，胸膜牵拉，钙化，以及肺结节的类别：实性结节、部分实性结节和磨玻璃结节。同时采用图像识别方法还能给出各个结节在肺部的位置，并能根据AI检测结果生成诊断报告和处理意见。

当整个咨询结束之后，在患者关闭所提问的咨询时，后台云服务器将通过提取用户所提问的标题，如骨折、肺部、胎儿、骨龄、腹胀、便秘、头痛、肾结石、肿瘤、心血管等关键字，医生解答内容，如半年复查、椎间盘突出、额叶发育、保守治疗、未见明显异常等关键字，及报告类型、报告结论通过后台elasticsearch搜索服务对这些关键字创建索引，进行全文检索，将检索结果进行数量统计、关键字排序，最后做去重处理，把匹配度最高的一条检索记录进行识别最终生成与咨询相关的疾病百科，并以公众号形式推送给该咨询患者。

本实施例中提供的方法还包括用户信息管理方法，该方法具体包括：

通过登录微信实现免登录过程，进入用户信息管理模块，对本人相关的医疗咨询内容进行分类管理；

对于医生客户端而言，可以采用提取功能提现钱包金额。

通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：

本发明公开了一种基于移动端的医疗影像咨询方法，该方法采用小程序形式运行于微信社交软件，免下载，使用方便、占用内存小，容易被广泛用户接受。用户不仅可以搜索查看所有在医院检查过地报告信息，还可以第一时间获取报告结果，上传历史相关报告信息进行影像咨询，让已认证的医生清晰地查看图像，结合报告结果更准确对比分析，给出最专业的诊断结果及治疗意见。同时由于用户可以选择是否发布赏金进行咨询请求，对于不同难度的医疗报告咨询任务都可以快速进行咨询。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于移动端的医疗影像咨询方法，其特征在于，所述方法用于认证的用户端，所述方法包括以下两种情况中的至少一种：

情况一：

认证的用户端生成查询请求，将所述查询请求发送给云服务器，所述云服务器会判断是否有对应该认证用户的医疗影像报告并将查询结果发送给认证用户端；

情况二：

认证的用户端生成咨询请求，将所述咨询请求发给已认证的医生客户端，所述已认证的医生客户端接收到所述咨询请求后并给出针对该咨询请求的回复信息；

所述情况二中对于已认证的医生客户端，其认证过程具体为：

S1，医生登录医生用户端，判断该医生用户端是否绑定手机号，若已绑定手机号码，则直接进入步骤S3；否则进入步骤S2进行手机号码绑定过程；

S2，填写手机号，判断该手机号码是否准确，若是，则发送短信验证码，进行验证码判断；否则重新填写正确的手机号码，然后再进行验证码判断过程；

S3，填写医生个人认证信息并提交至后台云服务器进行审核，后台云服务器对提交的个人认证信息进行后台审核并确认是否审核通过；若审核通过，则认证成功，成为专家；否则认证失败；

所述步骤S3中提交的医生个人认证信息包括医生相关证件和个人相关证件，具体是医生资格证、医生执业证、身份证、个人头像和学历证明中的至少一种；

认证的用户端向已认证的医生客户端发布咨询请求，该咨询请求可选择是否发布赏金，若不发布赏金，则该咨询请求上传给免费咨询的已认证的医生客户端；若发布赏金，则将该咨询请求上传至指定的已认证的医生客户端；

已认证的医生客户端会就该咨询请求进行回答并将该回复信息发送给客户端，认证的客户端对回复信息是否解决咨询请求进行判断，若已解决，则结束该咨询过程；若未解决，则重复该过程继续咨询；

所述医生客户端针对医疗影像报告进行诊断，具体包括以下步骤：

采用图像识别方法识别得到医疗影像报告中存在病灶的区域，采用AI分析医疗影像报告图像，给出该医疗报告的诊断结果；

所述医疗影像报告包括新冠肺炎和肺结节的CT图像，针对新冠肺炎的CT图，采用AI分析医疗影像报告图像，给出该医疗报告的诊断结果，具体包括：

输入患者的肺部CT图像，通过AI算法对医疗影像报告的图像进行分析，通过神经网络深度学习过程，分割识别出CT图像中存在新冠病灶的区域，并给出患者患新冠的概率和病灶所在的肺部具体位置，认证的医生端依据该识别结构给出咨询回复；

针对肺结节的CT图，采用AI分析医疗影像报告图像，给出该医疗报告的诊断结果，具体包括：

输入患者的肺部CT图像，通过AI算法对图像进行分析，分割出CT图像中各个肺结节的轮廓，并且能够识别肺结节的表征类型：毛刺征，分叶征，空泡征，胸膜凹陷，胸膜牵拉，钙化，以及肺结节的类别：实性结节、部分实性结节和磨玻璃结节，同时采用图像识别方法还能给出各个结节在肺部的位置，并能根据AI检测结果生成诊断报告和处理意见；

当整个咨询结束之后，在患者关闭所提问的咨询时，后台云服务器将通过提取用户所提问的标题、医生解答内容、报告类型以及报告结论中的关键字，通过后台elasticsearch搜索服务对这些关键字创建索引，进行全文检索，将检索结果进行数量统计、关键字排序，最后做去重处理，把匹配度最高的一条检索记录进行识别最终生成与咨询相关的疾病百科，并以公众号形式推送给该咨询患者；

所述情况一具体为：

认证的用户端通过手机号、检查医院及检查日期生成报告查询请求，该查询请求发送给云服务器后，云影像查询中心会判断该请求是否具有相应的报告信息，若有相应的报告，则将查询得到的报告信息发送给认证的用户端；否则，则发送查询失败信息给认证的用户端；

所述查询报告之后还包括查看和存储医疗报告过程，采用图像调阅功能查看医疗报告的dicom图像；通过扫描报告单上的二维码或直接保存正在查看的医疗报告单至个人档案内；

所述情况二中发布赏金之前还包括判断是否有待检查的医疗报告的过程，若有待检查的医疗报告，则将待检查的医疗报告上传给已认证的医生客户端，并显示待检查的医疗报告数量及图标；若没有待检查的医疗报告，则不显示待检查的医疗报告数量及图标，直接进行赏金发布过程；

用户信息管理方法，该方法具体包括：

通过登录微信实现免登录过程，进入用户信息管理模块，对本人相关的医疗咨询内容进行分类管理；

对于医生客户端而言，可以采用提取功能提现钱包金额。

2.根据权利要求1所述的基于移动端的医疗影像咨询方法，其特征在于，所述待检查的医疗报告包括通过情况一查询得到的报告和个人上传的医疗报告。

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