CN112434580A - 一种视频统计分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种视频统计分析方法和装置，接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；将所述分析数据发送至所述客户端。本发明实施例可以对案件发生状态进行预测和预防提供数据支撑，当有类似案件发生时，自动给出案件处理建议供管理人员参考，提高管理人员的工作效率。

Description

一种视频统计分析方法和装置

技术领域

本发明涉及视频数据处理技术领域，特别是涉及一种视频统计分析方法和一种视频统计分析装置。

背景技术

如今计算机技术已在各行各业得到广泛应用，计算机软硬件设备的高速发展使数字录像监控设备已经达到了视频监控系统实际应用的要求，并正逐步投入到使用中。使用数字录像监控设备可以直观及时的监控重要地点的情况，增强安全管理的安全保障措施，是提高安全管理水平的重要手段。

现有技术中，视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效的保障安全。由于显示屏数量有限，对安全隐患无法实时监控和预警。监控点过多，人员监控根本无法顾及所有监控场景。监控人员的注意力也难保证24小时都能准确高效的监控所有场景。在对海量的高清视频图像进行智能分析时，对后端服务器的硬件配置、处理性能要求非常高，因此用户的使用成本会大大增加。而且长时间的分析查看，对于管理人员来说，是一件耗时又耗精力的事情，导致管理人员的工作效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频统计分析方法和相应的一种视频统计分析装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频统计分析方法，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据；所述方法包括：

接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

将所述分析数据发送至所述客户端。

可选地，所述对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征的步骤包括：

提取所述案件数据的关键数据点；

依据所述数据关键数据点对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征。

可选地，所述方法还包括：

接收所述客户端发出的汇总请求，所述汇总请求包含汇总条件；

确定满足所述汇总条件的第一目标案件数据；

将所述第一目标案件数据发送至所述客户端。

可选地，所述方法还包括：

接收所述客户端发出调取请求，所述调取请求包含调取数据；

依据所述调取数据确定第二目标案件数据以及关联数据，所述关联数据为与第二目标案件数据关联的案件数据；

将所述第二目标案件数据和所述关联数据发送至所述客户端。

可选地，所述视频监控终端包含移动视频监控终端，所述案件数据包含位置数据，所述位置数据对应有地点所述方法还包括：

依据所述移动视频监控终端的视频数据，得到所述移动视频监控终端的移动路线；

判断所述移动线路是否包含所述地点；

若否，输出移动线路修改数据至所述客户端。

可选地，所述移动线路包含监控半径，所述判断所述移动线路是否包含所述地点的步骤包括：

依据所述监控半径计算所述移动线路的监控区域；

判断所述监控区域是否包含所述地点。

可选地，所述方法还包括：

依据所述案件数据建立监控模式；

依据所述监控模式确定监控调整数据；

将所述监控调整数据发送至所述客户端。

本发明实施例还公开了一种视频统计分析装置，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据；所述装置包括：

第一接收模块，用于接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

筛选模块，用于对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

分类模块，用于将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

训练模块，用于依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

分析模块，用于采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

第一反馈模块，用于将所述分析数据发送至所述客户端。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频统计分析方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的视频统计分析方法的步骤。

本发明实施例包括以下优点：接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；将所述分析数据发送至所述客户端。根据现有的案件数据，对案件发生状态进行预测和预防提供数据支撑，采用现有不同类型的案件数据训练的处理模型，分析监控视频到类似案件发生时，自动给出案件处理建议供管理人员参考，提高管理人员的工作效率。

附图说明

图1是本发明的一个实施例的视频监控服务器所在的监控多级联网平台总体工作流程图；

图2是本发明的一种视频统计分析方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种视频统计分析装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，本发明的一个实施例的视频监控服务器所在的监控多级联网平台总体工作流程图；

监控多级联网平台系统是用于检测海面、道路范围内的目标(运动目标和静止目标)状态，以达到目标状态监控、统计、预警、回放的一个综合管理系统。

这一平台不仅包括全区域的监控和分析，监控方式包括了摄像机、雷达、光电感应仪器、无人机、巡逻车以及其它一系列的监控手段，系统可以自由调用所有的监控手段，结合电子地图，对区域内的设施和活动目标进行监控、预警和跟踪处理。

监控多级联网平台系统总体架构由基础设施层、数据源层、数据服务层、数据存储层、应用支撑层、应用层组成。整个监控多级联网平台系统的软硬件平台统一采用了大数据处理技术，实现不同的终端都可以在基于大数据处理平台的基础之上，进行一系列的数据管理、查询和维护等操作。

监控多级联网平台总体工作流程如图1所示：

当监控多级联网平台系统开始运行，首先获取系统配置文件，从系统配置文件中读取配置参数，对监控多级联网平台系统中进行调整。

配置完成后，监控多级联网平台系统读取数据库中的数据；数据库中存储有流媒体数据、NTP(Network Time Protocol，网络时间同步)校对数据、相机检测数据、AIS(Automatic Identification System，船舶自动识别系统)数据、雷达数据、视频分析数据、客户端数据。

在监控多级联网平台系统中，可以从系统中的线程池中利用不同的线程去处理数据库中不同类型的数据。

在监控多级联网平台系统中有内部模块，内部模块对应着多个组件，以实现不同的功能，内部模块运行时，其对应多个组件中的任何组件都可以根据需要调用主线程去处理业务；

监控多级联网平台系统中主线程至少可以对数据分析消息、相机状态消息、视频分析消息、录像参数消息、录像结果消息、雷达结果消息、船舶结果消息。

其中，数据分析消息是对收集到的案件数据进行分析的过程中的需要处理的业务信息；

相机状态消息是监控多级联网平台中各个监控终端的相机的状态信息，可以根据相机状态消息获知监控终端的相机的使用情况，以便对监控终端进行控制；

视频分析消息是对监控终端拍摄到的监控视频进行分析过程中处理的业务信息；

录像参数信息是对监控终端拍摄监控录像中的参数调整信息，可以根据录像参数信息调整不同监控终端监控视频录像的参数，以满足不同监控终端对监控环境的要求；

录像结果信息是监控录像中，对目标状态进行监控的结果消息；

雷达结果信息是雷达在监控范围内，对目标状态进行监控的结果消息；

船舶结果消息是在监控海面上，对船舶状态进行监控的结果消息。

参照图2，示出了本发明的一种视频统计分析方法实施例的步骤流程图，本发明发实施例应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据。

其中，视频监控终端包括但不限于摄像机、雷达、光电感应仪器、无人机、巡逻车中的至少一种；本领域技术人员可以根据需求进行选择，本发明实施例对此并不限定。

客户端包括移动客户端和固定客户端，移动客户端是管理人员在移动设备在下载安装客户端程序并运行，通过客户端程序与服务器交互的客户端。固定客户端是管理人员在一固定地点设置客户端。

所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤201，接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

服务器接收管理人员通过客户端发送的每日或每月的受理案件、调度处理案件、办结案件的案件数据，案件数据不仅包括各类监控设备的监控内容和案件处理过程中记录的所有监控数据、案件处理过程、案件处理结果、直接数据，还包括办案人员以及指挥中心针对案件所作出的总结信息和指导意见。

步骤202，对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

可选地，所述步骤202包括：

步骤S2021，提取所述案件数据的关键数据点；

步骤S2022，依据所述数据关键数据点对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征。

视频监控服务器可以采用聚类算法，提取出案件数据的关键数据点。根据关键数据点对案件数据进行共性的筛选，得到具备共性特征。

步骤203，将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

将案件数据按照共性特征进行分类。例如，可以利用人员特征、车辆特征、船舶特征等进行分类，也可以将所有的案件数据根据目标的行为进行分类。

案件数据的分类还可以依托于案件的性质进行，也就是根据案件的重要程度等进行初步分类后，再根据案件影响、案件处理方法、案件进展等多个因素进行分类。

案件数据还可以根据不同的后续应用，进行多种分类方案。后续应用可以根据需要调用不同分类方案的案件数据。例如，绩效考核统计根据绩效考核统计的特征获取分类案件数据，决策分析则根据案件数据的决策结果获取数据分类。

对接收的案件数据分类后，可以按照分类的类别对案件数据分类形成日志文件，存储在数据库中，其中存储的方式包括基本的物理存储和分布式存储，保障案件数据的基本安全性。

步骤204，依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

分类后的数据更易于提取和检索，同时还提供同类案件的处理流程建议。视频监控服务器根据案件的发生和对应的处理流程，建立对应关系，根据对应关系建立处理模型。再根据现有的所有分类案件数据，训练案件处理模型。

步骤205，采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

处理模型训练完成后，采用处理模型对监控终端发送来的视频数据进行分析，实时分析视频数据，当分析到有与现有的案件数据相似的数据时，判断有与过往类似的案件发生，处理模型根据该类别的案件数据的处理数据，得到该类别案件的分析数据。

步骤206，将所述分析数据发送至所述客户端。

视频监控服务器得到分析数据后，自动给出案件分析数据以及告警信号，提醒管理人员以及自动给出案件处理建议供其参考。

可选地，所述方法还包括：

步骤S1，接收所述客户端发出的汇总请求，所述汇总请求包含汇总条件；

当管理人员具有汇总案件数据的需求时，管理人员通过客户端发送汇总请求给视频监控服务器；汇总请求包含汇总条件，汇总条件可以是类别、时间、处理人员等等。

步骤S2，确定满足所述汇总条件的第一目标案件数据；

视频监控服务器将接收的所有案件数据都存储在数据库中，因此，视频监控服务器根据汇总条件遍历案件数据，确定数据库中满足汇总条件的所有案件数据为第一目标案件数据。

步骤S3，将所述第一目标案件数据发送至所述客户端。

视频监控服务器确定第一目标案件数据后，将第一目标案件数据发送给客户端，客户端展示第一目标案件数据。

举例而言，管理人员需要对每日，每月的受理案件，调度处理案件，办结案件各个阶段的工作量和效率的情况进行汇总，管理人员想根据具体案件的进展情况，或案件处理人员而分别进行汇总。管理人员通过客户端发送调取请求至视频监控服务器，服务器根据汇总请求中的具体案件的进展或人员身份进行汇总，整理出完整的以人员身份或集体案件进展汇总的汇总数据，并将汇总数据发送到客户端进行展示。

可选地，所述方法还包括：

步骤S4，接收所述客户端发出调取请求，所述调取请求包含调取数据；

当管理人员需要调取案件数据信息进行对比、展示等等时，管理人员通过客户端发送调取请求给视频监控服务器，调取请求包含调取数据，调取数据可以是具体的案件数据或具体某一类别的案件数据。

步骤S5，依据所述调取数据确定第二目标案件数据以及关联数据，所述关联数据为与第二目标案件数据关联的案件数据；

当用户需要调取数据时，服务器会查找的与调取数据一致的第二目标案件数据和通过大数据处理计算得到的相关联的案件数据或统计分析结果。

可选地，可以对管理人员设置级别权限，不同级别的管理人员及部门只能调取自己级别权限的相关案件数据。

步骤S6，将所述第二目标案件数据和所述关联数据发送至所述客户端。

将得到的第二目标案件数据和关联数据发送给客户端，客户端展示第二目标案件数据和关联数据。其中，可以将第二目标案件数据和关联数据制作成二维坐标或三维坐标，生成二维展示图表或三维展示图表，以展示图表的形式将第二目标案件数据和关联数据发送至客户端进行数据展示。

可选地，所述视频监控终端包含移动视频监控终端，所述案件数据包含位置数据，所述位置数据对应有地点。其中，移动视频监控终端可以是巡逻车、无人机等可以移动的视频监控终端。位置数据可以是经纬度，基于定位系统的定位数据，或是系统中的电子地图中的坐标位置等，本领域技术人员可以根据实际情况采用不同形式的位置数据。本发明实施例对此并不限制。

所述方法还包括：

步骤S7，依据所述移动视频监控终端的视频数据，得到所述移动视频监控终端的移动路线；

由于移动视频监控终端是在移动的过程中拍摄的监控视频，视频数据记录着移动的画面，依据视频数据中的画面移动，可以判断出移动视频监控终端拍摄监控视频时的移动线路。

步骤S8，判断所述移动线路是否包含所述地点；

可选地，所述移动线路包含监控半径，所述步骤S8包括：

步骤S81，依据所述监控半径计算所述移动线路的监控区域；

步骤S82，判断所述监控区域是否包含所述地点。

在案件数据中记录着案件发生的位置数据，该位置数据就对应有实际环境中的时间地点；获取到移动设备的移动线路，并且在移动线路包含监控半径，即在移动线路中，移动监控终端的监控区域内的地点包括移动线路上的经过的地点、拍摄范围内的地点，或者移动线路可以到达的地点；根据地点确定移动监控终端的监控区域，然后判断监控区域是否包含案件数据中的地点；若监控区域包含案件数据中的地点，移动监控终端的监控线路可以覆盖易发警情的区域。若监控区域不包含案件数据中的地点，移动监控终端的监控线路并未覆盖案件易发的区域。

步骤S83，若否，输出移动线路修改数据至所述客户端。

当移动监控终端的监控线路并未覆盖易发警情的区域，代表监控线路不合理，可以根据巡查策略确定移动线路需要修改的地方，生成移动线路修改数据，并发送至客户端，供管理人员决策。

可选地，所述方法还包括：

步骤S9，依据所述案件数据建立监控模式；

根据分类存储在数据库的案件数据中的监控视频是否及时和准确，以及监控设备是否能够全面覆盖了案件易发的区域等条件，建立视频监控终端的监控模式，确定监控设备的状态是否完好，监控设备的设置是否合适。

步骤S10，依据所述监控模式确定监控调整数据；

当视频监控终端的监控模式存在漏洞时，根据预设的监控策略，确定视频监控设备的监控调整数据。

步骤S11，将所述监控调整数据发送至所述客户端。

确定监控调整数据后，将监控调整数据发送至客户端，展示给管理人员决策。

本发明实施例通过接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；将所述分析数据发送至所述客户端。对案件发生状态进行预测和预防提供数据支撑，当有类似案件发生时，自动给出案件处理建议供管理人员参考，提高管理人员的工作效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明的一种视频统计分析装置实施例的结构框图，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据；所述装置具体可以包括如下模块：

第一接收模块301，用于接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

筛选模块302，用于对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

分类模块303，用于将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

训练模块304，用于依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

分析模块305，用于采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

第一反馈模块306，用于将所述分析数据发送至所述客户端。

可选地，所述筛选模块302包括：

提取子模块，用于提取所述案件数据的关键数据点；

共性筛选子模块，用于依据所述数据关键数据点对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征。

可选地，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述客户端发出的汇总请求，所述汇总请求包含汇总条件；

汇总模块，用于确定满足所述汇总条件的第一目标案件数据；

第二发送模块，用于将所述第一目标案件数据发送至所述客户端。

可选地，所述装置还包括：

第三接收模块，用于接收所述客户端发出调取请求，所述调取请求包含调取数据；

调取模块，依据所述调取数据确定第二目标案件数据以及关联数据，所述关联数据为与第二目标案件数据关联的案件数据；

第三发送模块，用于将所述第二目标案件数据和所述关联数据发送至所述客户端。

可选地，所述视频监控终端包含移动视频监控终端，所述案件数据包含位置数据，所述位置数据对应有地点，所述装置还包括：

线路确定模块，用于依据所述移动视频监控终端的视频数据，得到所述移动视频监控终端的移动路线；

判断模块，用于判断所述移动线路是否包含所述地点；

第四发送模块，若所述移动线路不包含所述地点，输出移动线路修改数据至所述客户端。

可选地，所述移动线路包含监控半径，所述判断模块包括：

监控区域确定子模块，用于依据所述监控半径计算所述移动线路的监控区域；

判断子模块，用于判断所述监控区域是否包含所述地点。

可选地，所述装置还包括：

监控模式建立模块，用于依据所述案件数据建立监控模式；

监控调整数据确定模块，用于依据所述监控模式确定监控调整数据；

第五发送模块，用于将所述监控调整数据发送至所述客户端。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明一实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频统计分析方法的步骤。

本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的视频统计分析方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种视频统计分析方法和一种视频统计分析装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种视频统计分析方法，其特征在于，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据；所述方法包括：

接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

将所述分析数据发送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征的步骤包括：

提取所述案件数据的关键数据点；

依据所述数据关键数据点对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发出的汇总请求，所述汇总请求包含汇总条件；

确定满足所述汇总条件的第一目标案件数据；

将所述第一目标案件数据发送至所述客户端。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发出调取请求，所述调取请求包含调取数据；

依据所述调取数据确定第二目标案件数据以及关联数据，所述关联数据为与第二目标案件数据关联的案件数据；

将所述第二目标案件数据和所述关联数据发送至所述客户端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频监控终端包含移动视频监控终端，所述案件数据包含位置数据，所述位置数据对应有地点所述方法还包括：

依据所述移动视频监控终端的视频数据，得到所述移动视频监控终端的移动路线；

判断所述移动线路是否包含所述地点；

若否，输出移动线路修改数据至所述客户端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述移动线路包含监控半径，所述判断所述移动线路是否包含所述地点的步骤包括：

依据所述监控半径计算所述移动线路的监控区域；

判断所述监控区域是否包含所述地点。

7.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述案件数据建立监控模式；

依据所述监控模式确定监控调整数据；

将所述监控调整数据发送至所述客户端。

8.一种视频统计分析装置，其特征在于，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器运行有处理模型，所述视频监控服务器与视频监控终端、客户端连接，所述视频监控终端用于向所述视频监控服务器发送视频数据；所述装置包括：

第一接收模块，用于接收案件数据，所述案件数据为已处理案件的数据；

筛选模块，用于对所述案件数据进行共性筛选，得到共性特征；

分类模块，用于将所述案件数据按照所述共性特征分类为多个不同类别的案件数据；

训练模块，用于依据所述多个不同类别的案件数据训练所述处理模型；

分析模块，用于采用训练后的处理模型对所述视频数据进行分析，得到分析数据；

第一反馈模块，用于将所述分析数据发送至所述客户端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频统计分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频统计分析方法的步骤。

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