CN112422499A - 一种基于5g传输人脸黑、白名单识别的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，所述方法包括：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将比对识别的结果发送至监控平台。该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。

Description

一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统
技术领域
本发明涉及安防监控技术领域，涉及一种视频图像处理技术，尤其涉及一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统。
背景技术
传统摄像机监控场景，前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，通过有线网络传输视频、人脸图片和数据，布线成本较高；若采用4G无线方式传输，则受带宽限制，往往出现视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。采用5G无方式传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，可以解决现有技术中前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，布线成本较高，而且带宽限制，易出现音视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。
为实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法，所述方法包括：
实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
将比对识别的结果发送至监控平台。
为实现上述目的，本发明第二方面提供基于5G传输人脸黑、白名单识别的系统，所述系统包括：获取模块、人脸检测抓拍模块、比对识别模块、发送模块、视频解码模块、裁剪和编码模块；
所述获取模块用于实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
所述人脸检测抓拍模块用于基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
所述比对识别模块用于对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
所述发送模块用于将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台；
所述视频解码模块用于将视频帧解码为YUV格式的视频帧yuv；
所述裁剪和编码模块用于通过人脸位置信息裁剪和编码人脸facePicYuv_u数据。
本发明提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，所述方法包括：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台。该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法的流程示意图；
图2为本发明第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的具体工作示意图；
图3为本发明第二实施例中人脸检测模块工作流程示意图；
图4为本发明第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的裁剪和编码细化示意图；
图5为本发明第一实施例中一种5G黑、白名单信息和人脸图片传输模块连接示意图；
图6为本发明第一实施例中一种总体流程示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
由于现有技术中存在传统摄像机监控场景，前端摄像机负责抓拍人脸图片并发送至后端平台，后端平台负责黑、白名单识别，导致后端平台负载高，硬件成本增加，通过有线网络传输视频、人脸图片和数据，布线成本较高，而且带宽限制，易出现视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。
为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统。
请参阅图1，6，为本发明第一实施例中一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法的流程示意图。该方法包括：
步骤101，实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；其中，智能终端通过5G无线网络从摄像机请求视频流(H.264/H.265格式)，并将时间戳tv_i时刻下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv_i。
步骤102，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
进一步地，请参阅图2、3、4，将视频帧yuv_i输入给算法模块；人脸检测模块单元负责将解码的每帧YUV数据进行分析，输出报警信息event_n_i，包含人脸A的ID(每人脸有唯一编号)668、时间戳31555713239、位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]，缓存报警事件event_n_i至事件链表event_list，如：将视频帧yuv_i中人A进行标号，记下时间戳31555713239，在位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]矩形区域内。
裁剪和编码：
1、通过人脸位置信息，首先对时刻31555713239下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成videoJpg_i，
2、当检测到人脸时，在时刻31555713239下位于坐标位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]处，从完整的视频帧图片yuv_u中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，视频编码模块为人脸A(ID为668)，编码生成在时刻31555713239下的人脸图片facePicJpg_u。
裁剪方法：在时刻31555713239下，从原始yuv视频帧yuv_i中的矩形坐标位置[起点(1500,500),终点(1700,640)]裁剪出人脸图片facePicYuv_u数据，同时提取出人脸特征信息chaInfo_u。
编码方法：采用MJPEG编码器，将yuv格式图片数据编码成jpg格式图片数据。
步骤103，对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
将人脸图片特征信息chaInfo_u与人脸黑、白名单库进行比对，生成黑名单标签1(1代表识别成功，0代表识别失败)，并检索出人脸身份信息faceInfo_u，举例李六、男、年龄29岁、黑名单人员。
步骤104，将比对识别的结果发送至监控平台。
如图5-6所示，通过5G实现全局连接，解决了全局联动即可以监控全局，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
1.建立连接，智能终端向监控平台(举例192.168.1.100)发送建立连接请求，监控平台收到请求后同意并返回应答。
2.请求发送黑、白名单信息和人脸图片数据，智能终端向监控平台发送请求，监控平台收到数据后，返回接收数据应答给智能终端。
3.断开连接，智能终端向监控平台发送断开连接请求，监控平台收到请求后同意断开并返回应答。
同时，监控平台通过5G网络将人脸黑、白名单中的人脸身份信息faceInfo_x，例如：人员赵一、男、年龄25岁、被记录于黑名单人员；人脸特征信息人脸特征信息chaInfo_x发送并保存到智能终端的黑、白名单库blackNameLib。
每一步骤细化工作如下：
所述智能终端进行人脸检测、抓拍包括：
所述智能终端从摄像机请求视频流，并将时间戳下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv_；
将解码的每帧视频帧yuv数据进行分析，输出报警信息，人脸的ID、时间戳、位置，将缓存报警事件至事件链表。
所述智能终端进行人脸检测、抓拍还包括：
通过人脸位置信息，对某时间下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成视频帧图片videoJpg_i；
当检测到人脸是在同一时间下位于某坐标位置处，从完整的视频帧图片videoJpg_i中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，视频编码模块为人脸编码生成在时刻下的人脸图片facePicJpg_u，同时提取出人脸特征信息chaInfo_u。
所述对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别包括：
将人脸图片特征信息chaInfo_u与人脸黑、白名单库进行比对，生成黑名单标签，并检索出人脸身份信息faceInfo_u。
所述将人脸与本地黑、白名单库进行比对识别的结果发送至监控平台包括:
所述智能终端通过5G请求发送黑、白名单信息和人脸图片数据，监控平台收到数据后，返回接收数据应答给所述智能终端；
所述智能终端通过5G将人脸与本地黑、白名单库进行比对识别的结果发送至监控平台。
所述将人脸与本地黑、白名单库进行比对识别的结果发送至监控平台还包括:
所述监控平台通过5G网络将人脸黑、白名单中的人脸身份信faceInfo_x，人脸特征信息人脸特征信息chaInfo_x发送并保存到智能终端的黑、白名单库blackNameLib。
请参阅图2，6，具体整体工作流程实施例如下：
1、智能终端前级可接入n路摄像机，从摄像机获取视频流(H.264/H.265格式)；
2、智能终端对人脸进行检测、抓拍，并与本地黑、白名单库进行比对识别；
3、后级接入为监控平台，智能终端会将识别的人脸黑、白名单发送给平台。
智能终端工作流程具体如下：
1、监控平台通过5G网络将人脸黑、白名单中的人脸身份信息faceInfo_x、人脸特征信息人脸特征信息chaInfo_x发送并保存到智能终端的黑、白名单库nameLib。
2、智能终端从摄像机请求视频流(H.264/H.265格式)，并将时间戳tv_i时刻下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv_i。
3、人脸检测模块，负责对全局视频帧内的人脸进行检测，并产生人脸报警事件event_n_i、人脸id_n(每个人脸唯一编号)、时间戳tf_u、位置p_k。
4、裁剪和编码模块，通过人脸的位置信息，首先对tv_i时刻下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成videoJpg_i，当检测到有人脸事件时，在时刻tf_u下位于坐标p_k处，从完整的视频帧图片yuv_u中裁剪出人形图片facePicYuv_u，同时提取出人脸特征信息chaInfo_u，视频编码模块编码生成在时刻tf_u下的人形图片facePicJpg_u。
5、将人脸图片特征信息chaInfo_u与人脸黑、白名单库进行比对，生成黑、白名单标签blackFlag_n、whiteFlag_n(1代表识别成功，0代表识别失败)，并检索出人脸身份信息faceInfo_u。
6、如果黑、白名单识别成功，则进入第7步5G传输模块，否则返回第三步人脸检测模块。
7、5G传输模块负责将时间戳tv_i下的人脸编号id_n、人脸身份信息faceInfo_u、黑、白名单标签blackFlag_n、whiteFlag_n、人脸图片facePicJpg_n发送到后端平台。
该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
实施例2
请参阅图2，为本发明第二实施例中基于5G传输人脸黑、白名单识别的系统，所述系统包括：获取模块、人脸检测抓拍模块、比对识别模块、发送模块、视频解码模块、裁剪和编码模块；
所述获取模块用于实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
所述人脸检测抓拍模块用于基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
所述比对识别模块用于对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
所述发送模块用于将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台；
所述视频解码模块用于将视频帧解码为YUV格式的视频帧yuv；
所述裁剪和编码模块用于通过人脸位置信息裁剪和编码人脸facePicYuv_u数据。
以上对应第一实施例的实施，这里不在一一赘述。
实施例3
本发明第三实施例中提供一种电子装置，包括：存储器、处理器及总线，所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任意一项所述方法中的步骤。
实施例4
本发明第四实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任意一项所述方法中的步骤
在本发明实施例中，本发明提供一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统，所述方法包括：实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台。该基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法及系统能解决通过采用5G无线方式传输，全局联动即可以监控全局，基于所述实时获取人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别，又可以监控局部目标细节，降低安装布线成本，提升传输带宽，降传输延迟的技术问题。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的的方法及系的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于：
实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
将比对识别的结果发送至监控平台。
2.如权利要求1所述的人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述智能终端进行人脸检测、抓拍包括：
所述智能终端从摄像机请求视频流，并将时间戳下的视频帧H264_i解码为YUV格式的视频帧yuv；
分析解码的每帧视频帧yuv数据，输出报警信息、人脸的ID、时间戳、位置，缓存报警事件至事件链表。
3.如权利要求2所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述智能终端进行人脸检测、抓拍还包括：
通过人脸位置信息，对某时间下原始yuv视频帧yuv_i进行编码生成视频帧图片videoJpg_i；
当检测到人脸是在同一时间下位于某坐标位置处，从完整的视频帧图片videoJpg_i中裁剪出人脸图片facePicYuv_u，视频编码模块为人脸编码生成在时刻下的人脸图片facePicJpg_u，同时提取出人脸特征信息chaInfo_u。
4.如权利要求3所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库进行比对识别包括：
将人脸图片特征信息chaInfo_u与人脸黑、白名单库进行比对，生成黑名单标签，并检索出人脸身份信息faceInfo_u。
5.如权利要求1所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述将人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别的结果发送至监控平台包括:
所述智能终端通过5G请求发送黑、白名单信息和人脸图片数据，监控平台收到数据后，返回接收数据应答给所述智能终端；
所述智能终端通过5G将人脸与本地黑、白名单库库内的图片进行比对识别的结果发送至监控平台。
6.如权利要求5所述人脸黑、白名单识别的方法，其特征在于，所述将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台还包括:
所述监控平台通过5G网络将人脸黑、白名单中的人脸身份信faceInfo_x，人脸特征信息人脸特征信息chaInfo_x发送并保存到智能终端的黑、白名单库blackNameLib。
7.一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的系统，其特征在于，包括：获取模块、人脸检测抓拍模块、比对识别模块、发送模块；
所述获取模块用于实时获取人脸视频流数据，并通过5G无线网络传输至智能终端；
所述人脸检测抓拍模块用于基于所述人脸视频流数据，所述智能终端进行人脸检测、抓拍；
所述比对识别模块用于对所述智能终端抓拍到的人脸与本地黑、白名单库内的图片进行比对识别；
所述发送模块用于将抓拍的人脸与本地黑、白名单库内的图片比对识别的结果发送至监控平台。
8.一种基于5G传输人脸黑、白名单识别的系统，其特征在于，所述人脸检测抓拍模块包括：视频解码模块、裁剪和编码模块；
所述视频解码模块用于将视频帧解码为YUV格式的视频帧yuv；
所述裁剪和编码模块用于通过人脸位置信息裁剪和编码人脸facePicYuv_u数据。
9.一种电子装置，包括：存储器、处理器及总线，其特征在于，所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至6中任意一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6中的任意一项所述方法中的步骤。
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