CN112418990A - 物品信息页面生成方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

物品信息页面生成方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了物品信息页面生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理；对每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理；生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合；确定每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值；对各个初始物品信息进行曝光量排序；生成物品信息页面。该实施方式对物品的曝光量数值进行动态更新，从而，及时调整物品信息的次序，提高了物品转化效率。进而，提高了库存资源的利用率。

Description

物品信息页面生成方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息页面生成方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
物品信息页面生成，是根据用户的个人偏好程度对物品信息进行排序生成物品信息列表，并将物品信息列表显示在用户终端的一种技术。目前常用的物品信息页面生成方法是根据物品的曝光量数值对物品信息进行排序以生成物品信息列表，进而，生成物品信息页面。
然而，当采用上述方式进行物品信息页面生成时，经常会存在如下技术问题：
第一，未对物品的曝光量数值进行动态更新，从而，不能动态地对物品信息的次序进行及时调整，导致物品转化效率降低，进而，导致库存资源浪费。
第二，由于未能综合考虑影响物品曝光量数值生成的因素，从而，使得生成的物品曝光量数值不够准确，导致生成的物品信息页面不能够满足用户的物品需求，进而，难以提高物品的周转效率，造成仓储资源的浪费。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品信息页面生成的方法、装置、电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息页面生成方法，该方法包括：对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，上述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合。对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
在一些实施例中，所述确定所述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定所述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，包括：
通过以下公式确定所述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值：
Figure BDA0002793555690000021
其中，E1表示所述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，e表示所述第二物品信息包括的物品曝光量数值，M表示所述第二物品信息对应的超周转风险值；
通过以下公式确定所述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值：
E2＝e×(1-S)，
其中，E2表示所述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，e表示所述第三物品信息包括的物品曝光量数值，S表示所述第三物品信息对应的售罄风险值。
在一些实施例中，所述对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，包括：
将所述初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合输入至以下公式以生成超周转风险值：
Figure BDA0002793555690000031
其中，M表示所述超周转风险值，L表示所述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的过期物品信息，Li表示所述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第i个过期物品信息，n表示所述初始物品信息包括的标准周转天数，i表示序号，T表示所述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息，Ti表示所述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。
在一些实施例中，所述对所述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，包括：
将所述初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合输入至以下公式以生成售罄风险值：
Figure BDA0002793555690000032
其中，S表示所述售罄风险值，P表示所述初始物品信息包括的今日预估销量值，i表示序号，n表示所述初始物品信息包括的标准周转天数，T表示所述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息，Ti表示所述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息页面生成装置，装置包括：超周转风险值生成处理单元，被配置成对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，上述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合。售罄风险值生成处理单元，被配置成对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。第一生成单元，被配置成基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。确定单元，被配置成确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。曝光量排序单元，被配置成基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。第二生成单元，被配置成基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法，考虑了影响物品曝光量数值生成的因素，使得生成的物品曝光量数值能够动态地变化。从而，使得物品信息页面中的物品信息能够根据用户的喜好程度进行动态的位置调整。进而，促进了用户执行价值相关操作的频率，提高了物品转化效率以及库存资源的利用率。具体来说：发明人发现，造成物品转化效率低和库存资源利用率低的原因在于：现有技术中的物品曝光量数值往往是固定不变的，从而使得生成物品信息页面中的物品信息不能动态变化。基于此，本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法，首先，对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。通过计算每个初始物品信息对应的超周转风险值，为后续的物品信息分类提供数据支撑。然后，对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。通过计算每个初始物品信息对应的售罄风险值，为后续的物品信息分类提供数据支撑。然后，基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。由于不同初始物品信息中的物品信息类别不尽相同，对于不同类型的物品信息处理流程也不尽相同，通过条件筛选，对初始物品信息集合中的初始物品信息进行分类。方便后续处理，同时避免了不必要的计算资源的浪费。除此之外，确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。通过对每个第二物品信息对应超周转物品曝光量数值进行重新计算，以及对每个第三物品信息对应的售罄风险值进行重新计算，从而实现了超周转风险和售罄风险值的动态变化。为后续的物品信息排序提供排序基础。然后，基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。最后，基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。通过根据动态变化的曝光量数值生成的目标物品信息集合。使得最终生成的物品信息页面中的物品信息能够根据实际情况动态变化。此种方法生成的物品信息页面能够根据用户喜好程度对物品信息页面中的物品信息进行动态调整，提高了用户执行价值相关操作的频率，促进了物品转化效率和库存资源利用效率的提高。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品信息页面生成方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品信息页面生成方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品信息页面生成装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对预获取的初始物品信息集合102中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合1021和库存量信息集合1022进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合103，其中，上述初始物品信息包括：今日预估销量值1023、过期物品信息集合1021、物品曝光量数值1024和库存量信息集合1022。其次，计算设备101可以对上述初始物品信息集合102中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值1023和库存量信息集合1022进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合104。然后，计算设备101可以基于上述初始物品信息集合102、上述超周转风险值集合103和上述售罄风险值集合104，生成第一物品信息集合105、第二物品信息集合106和第三物品信息集合107。接着，计算设备101可以确定上述第二物品信息集合106中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合107中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合108和售罄物品曝光量数值集合109。之后，计算设备101可以基于上述第一物品信息集合105中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值1024、上述超周转物品曝光量数值集合108和上述售罄物品曝光量数值集合109，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合110。最后，计算设备101可以基于上述目标物品信息集合110，生成物品信息页面111。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息页面生成方法的一些实施例的流程200。该物品信息页面生成方法，包括以下步骤：
步骤201，对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。
在一些实施例中，物品信息页面生成方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过以下公式对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。其中，上述初始物品信息可以包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值、未来预估销量值集合、库存量信息集合和标准周转天数。其中，上述今日预估销量值用于表征预设时间段内的商品预估销量。上述过期物品信息集合用于表征物品到货第一天开始的标准周转天数内的每天的过期物品数量。上述物品曝光量数值用于表征物品受用户关注的程度。上述未来预估销量值集合中的未来预估销量值用于表征预设时间段内的预估销量。上述库存量信息集合用于表征标准周转天数内未售出商品的库存量，上述库存量信息可以每天更新一次(例如，仓库中每天增加一批物品)。其中，上述过期物品信息集合中的每个过期物品信息可以通过以下公式确定：
Figure BDA0002793555690000091
其中，L表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的过期物品信息。Li表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第i个过期物品信息。Ln-i表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第n-i个过期物品信息。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数。i表示序号。T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Tn-i表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第n-i个库存量信息。Tn-i+1表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第n-i+1个库存量信息。Ti表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。P表示上述初始物品信息包括的今日预估销量值。K表示上述初始物品信息的未来预估销量值集合中的未来预估销量值。Ki表示上述初始物品信息的未来预估销量值集合中的第i个未来预估销量值。Ki+1表示上述初始物品信息的未来预估销量值集合中的第i+1个未来预估销量值。
将上述过期物品信息集合中的每个过期物品信息和库存量信息集合输入至以下公式以生成超周转风险值：
Figure BDA0002793555690000092
其中，M表示上述超周转风险值。L表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的过期物品信息。Lk表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第k个过期物品信息。k表示序号。k的取值范围为[1，n]。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数。T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Tk表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第k个库存量信息。maxk∈Z{Lk}表示求上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的最大过期物品数量。mink∈Z{Tk}表示求上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的最小库存量。
作为示例，上述今日预估销量值可以是2020-11-17-8:00至2020-11-17-24:00内仓库中商品的预估销量。上述库存量信息集合可以是标准周转天数内每天入库的物品对应的未售出的物品的库存量。上述未来预估销量值集合中的未来预估销量值可以是今日预估销量值对应的日期的后一天的预估销量。上述物品曝光量数值可以表征物品受用户关注的程度。物品曝光量数值越大，表示用户的关注度越高，物品曝光量数值越小，表示用户的关注度越低。上述标准周转天数可以是4天。上述过期物品信息集合可以是[10件，5件，9件，12件]。上述库存量信息集合可以是[25件，27件，28件，20件]。通过上述公式对[10件，5件，9件，12件]和[25件，27件，28件，20件]进行超周转风险值生成处理。则生成超周转风险值可以是60％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000101
步骤202，对初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下公式对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值：
Figure BDA0002793555690000102
其中，S表示上述售罄风险值。P表示上述初始物品信息包括的今日预估销量值。i表示序号。k表示序号。k的取值范围为[1，n]。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数。T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Ti表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。Tk表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第k个库存量信息。Z表示上述初始物品信息集合中初始物品信息的数量。
作为示例，上述标准周转天数可以是4天。上述今日预估销量值可以是135件。上述库存量信息集合可以是[25件，27件，28件，20件]。通过公式对4天和[25件，27件，28件，20件]进行售罄风险值生成处理，则生成售罄风险值可以是23％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000111
步骤203，基于初始物品信息集合、超周转风险值集合和售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，通过各种方式生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。其中，上述第一物品信息可以是对应的超周转风险值在[0，70％]之间且售罄风险值在[0，70％]之间的物品对应的物品信息。上述第二物品信息可以是超周转风险值在(70％，100％]之间且售罄风险值在[0，70％]之间的物品对应的物品信息。上述第三物品信息可以是对应的售罄风险值在(70％，100％]之间且超周转风险值在[0，100％]之间的物品对应的物品信息。
作为示例，上述初始物品信息集合可以是{[110件，(4件，12件，8件，20件)，70％，(10件，32件，28件，35件)，4天]，[139件，(4件，12件，8件，20件)，65％，(40件，32件，24件，15件)，4天]，[67件，(4件，12件，8件，20件)，50％，(10件，12件，18件，15件)，4天]，[70件，(4件，12件，8件，19件)，45％，(10件，12件，18件，15件)，4天]，[147件，(4件，8件，8件，10件)，80％，(10件，12件，24件，35件)，4天]，[199件，(4件，12件，8件，20件)，75％，(40件，32件，24件，15件)，4天]}。上述超周转风险值集合可以是[40％，41％，80％，78％，30％，39％]。上述售罄风险值集合可以是[4.7％，29％，20％，27％，80％，79％]。上述第一物品信息集合可以是{[110件，(4件，12件，8件，20件)，70％，(10件，32件，28件，35件)，4天]，[139件，(4件，12件，8件，20件)，65％，(40件，32件，24件，15件)，4天]}。上述第二物品信息集合可以是{[67件，(4件，12件，8件，20件)，50％，(10件，12件，18件，15件)，4天]，[70件，(4件，12件，8件，19件)，45％，(10件，12件，18件，15件)，4天]}。上述第三物品信息集合可以是{[147件，(4件，8件，8件，10件)，80％，(10件，12件，24件，35件)，4天]，[199件，(4件，12件，8件，20件)，75％，(40件，32件，24件，15件)，4天]}。
步骤204，确定第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。
在一些实施例中，上述执行主体确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合，可以包括以下步骤：
第一步，通过以下公式确定上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值：
Figure BDA0002793555690000121
其中，E1表示上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值。e表示上述第二物品信息包括的物品曝光量数值。M表示上述第二物品信息对应的超周转风险值。
Figure BDA0002793555690000122
表示向上取整。
作为示例，上述第二物品信息包括的物品曝光量数值可以是10％。上述第二物品信息对应的超周转风险值可以是88％。则上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值可以是89％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000123
第二步，通过以下公式确定上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值：
Figure BDA0002793555690000131
其中，E2表示上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值。e表示上述第三物品信息包括的物品曝光量数值。S表示上述第三物品信息对应的售罄风险值。
Figure BDA0002793555690000132
表示向下取整。
作为示例，上述第三物品信息包括的物品曝光量数值可以是80％。上述第三物品信息对应的售罄风险值可以是85％。则上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值可以是14％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000133
步骤205，基于第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合，对初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。其中，曝光量排序可以是通过冒泡排序对曝光量数值对应的初始物品信息进行排序。
作为示例，第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值可以是[70％，65％]。上述超周转物品曝光量数值集合可以是[50％，45％]。上述售罄物品曝光量数值集合可以是[80％，75％]。对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序可以是将根据物品曝光量数值、超周转物品曝光量数值和售罄物品曝光量数值的大小对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行排序。
步骤206，基于目标物品信息集合，生成物品信息页面。
在一些实施例中，上述执行主体可以在数据库中查询到目标物品信息对应的物品名称、物品单价、物品效果图片等信息填充至预设的基础页面中，以生成上述物品信息页面。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法，考虑了影响物品曝光量数值生成的因素，使得生成的物品曝光量数值能够动态地变化。从而，使得物品信息页面中的物品信息能够根据用户的喜好程度进行动态的位置调整。进而，促进了用户执行价值相关操作的频率，提高了物品转化效率以及库存资源的利用率。具体来说：发明人发现，造成物品转化效率低和库存资源利用率低的原因在于：现有技术中的物品曝光量数值往往是固定不变的，从而使得生成物品信息页面中的物品信息不能动态变化。基于此，本公开的一些实施例的物品信息页面生成方法，首先，对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。通过计算每个初始物品信息对应的超周转风险值，为后续的物品信息分类提供数据支撑。然后，对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。通过计算每个初始物品信息对应的售罄风险值，为后续的物品信息分类提供数据支撑。然后，基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。由于不同初始物品信息中的物品信息类别不尽相同，对于不同类型的物品信息处理流程也不尽相同，通过条件筛选，对初始物品信息集合中的初始物品信息进行分类。方便后续处理，同时避免了不必要的计算资源的浪费。除此之外，确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。通过对每个第二物品信息对应超周转物品曝光量数值进行重新计算，以及对每个第三物品信息对应的售罄风险值进行重新计算，从而实现了超周转风险和售罄风险值的动态变化。为后续的物品信息排序提供排序基础。然后，基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。最后，基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。通过根据动态变化的曝光量数值生成的目标物品信息集合。使得最终生成的物品信息页面中的物品信息能够根据实际情况动态变化。此种方法生成的物品信息页面能够根据用户喜好程度对物品信息页面中的物品信息进行动态调整，提高了用户执行价值相关操作的频率，促进了物品转化效率和库存资源利用效率的提高。
进一步参考图3，其示出了物品信息页面生成方法的另一些实施例的流程300，该物品信息页面生成方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。
在一些实施例中，物品信息页面生成方法的执行主体可以通过以下公式对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合。其中，上述初始物品信息可以包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值、未来预估销量值集合、库存量信息集合和标准周转天数。其中，上述今日预估销量值用于表征预设时间段内的商品预估销量。上述过期物品信息集合用于表征物品到货第一天开始的标准周转天数内的每天的过期物品数量。上述物品曝光量数值用于表征物品受用户关注的程度。上述未来预估销量值集合中的未来预估销量值用于表征预设时间段内的预估销量。上述库存量信息集合用于表征标准周转天数内未售出商品的库存量，上述库存量信息可以每天更新一次(例如，仓库中每天增加一批物品)。其中，上述过期物品信息集合中的每个过期物品信息可以通过以下公式确定：
Figure BDA0002793555690000151
其中，L表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的过期物品信息。Li表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第i个过期物品信息。Ln-i表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第n-i个过期物品信息。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数。i表示序号。T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Tn-i表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第n-i个库存量信息。Tn-i+1表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第n-i+1个库存量信息。Ti表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。P表示上述初始物品信息包括的今日预估销量值。K表示上述初始物品信息的未来预估销量值集合中的未来预估销量值。Ki表示上述初始物品信息的未来预估销量值集合中的第i个未来预估销量值。
将上述过期物品信息集合中的每个过期物品信息和库存量信息集合输入至以下公式以生成超周转风险值：
Figure BDA0002793555690000161
其中，M表示上述超周转风险值。L表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的过期物品信息。Li表示上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的第i个过期物品信息。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数。i表示序号。T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Ti表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。
作为示例，上述今日预估销量值可以是2020-11-17-8:00至2020-11-17-24:00内仓库中商品的预估销量。上述库存量信息集合可以是标准周转天数内每天入库的物品对应的未售出的物品的库存量。上述未来预估销量值集合中的未来预估销量值可以是今日预估销量值对应的日期的后一天的预估销量。上述物品曝光量数值可以表征物品受用户关注的程度。物品曝光量数值越大，表示用户的关注度越高，物品曝光量数值越小，表示用户的关注度越低。上述标准周转天数可以是4天。上述过期物品信息集合可以是[10件，5件，9件，12件]。上述库存量信息集合可以是[25件，27件，28件，20件]。通过上述公式对[10件，5件，9件，12件]和[25件，27件，28件，20件]进行超周转风险值生成处理。则生成超周转风险值可以是36％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000171
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，可以包括以下步骤：
第一步，确定上述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的各个过期物品信息的和以生成第一求和值。
第二步，确定上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的各个库存量信息的和以生成第二求和值。
第三步，将上述第一求和值和上述第二求和值的比值确定为上述超周转风险值。
步骤302，对初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下公式对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合：
Figure BDA0002793555690000172
其中，S表示上述售罄风险值。P表示上述初始物品信息包括的今日预估销量值。i表示序号。n表示上述初始物品信息包括的标准周转天数，T表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的库存量信息。Ti表示上述初始物品信息包括的库存量信息集合中的第i个库存量信息。
作为示例，上述标准周转天数可以是4天。上述今日预估销量值可以是135件。上述库存量信息集合可以是[25件，27件，28件，20件]。通过公式对4天和[25件，27件，28件，20件]进行售罄风险值生成处理，则生成售罄风险值可以是35％(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000181
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合，可以包括以下步骤：
第一步，确定上述初始物品信息包括的今日预估销量值和上述第二求和值的差值以生成第一差值。
第二步，将上述第一差值和上述第二求和值的比值确定为上述售罄风险值。
步骤303，从初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值和售罄风险值满足第一预设条件的初始物品信息作为第一物品信息，得到第一物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值和售罄风险值满足第一预设条件的初始物品信息作为第一物品信息，得到第一物品信息集合。其中，上述第一预设条件可以是超周转风险值小于70％且售罄风险值小于70％。
步骤304，从初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值满足第二预设条件的初始物品信息作为第二物品信息，得到第二物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值满足第二预设条件的初始物品信息作为第二物品信息，得到第二物品信息集合。其中，上述第二预设条件可以是超周转风险值大于等于70％且售罄风险值小于等于70％。
步骤305，从初始物品信息集合中筛选出对应的售罄风险值满足第三预设条件的初始物品信息作为第三物品信息，得到第三物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述初始物品信息集合中筛选出对应的售罄风险值满足第三预设条件的初始物品信息作为第三物品信息，得到第三物品信息集合。其中，上述第三预设条件可以是售罄风险值大于等于70％且超周转风险值小于等于100％。
步骤306，确定第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。
在一些实施例中，上述执行主体确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合，可以包括以下步骤：
第一步，通过以下公式确定上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值：
Figure BDA0002793555690000191
其中，E1表示上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值。e表示上述第二物品信息包括的物品曝光量数值。M表示上述第二物品信息对应的超周转风险值。
Figure BDA0002793555690000192
表示向下取整。
作为示例，上述第二物品信息包括的物品曝光量数值可以是10％。上述第二物品信息对应的超周转风险值可以是88％。则上述第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值可以是83％。(计算过程如下式)：
Figure BDA0002793555690000193
第二步，通过以下公式确定上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值：
E2＝e×(1-S)。
其中，E2表示上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，e表示上述第三物品信息包括的物品曝光量数值，S表示上述第三物品信息对应的售罄风险值。
作为示例，上述第三物品信息包括的物品曝光量数值可以是60％。上述第三物品信息对应的售罄风险值可以是85％。则上述第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值可以是9％。(计算过程如下式)：
9％＝60％×(1-85％)。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，可以包括以下步骤：
第一步，基于上述第二物品信息对应的超周转风险值和上述第二物品信息包括的物品曝光量数值，生成上述超周转物品曝光量数值。
第二步，基于上述第三物品信息包括的物品曝光量数值和上述第三物品信息对应的售罄风险值，生成上述售罄物品曝光量数值。
上述步骤301、步骤302和步骤306中的公式作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“由于未能综合考虑影响物品曝光量数值生成的因素，从而，使得生成的物品曝光量数值不够准确，导致生成的物品信息页面不能够满足用户的物品需求，进而，难以提高物品的周转效率，造成仓储资源的浪费”。导致物品的周转效率降低，造成仓储资源浪费的因素往往如下：现有的物品信息页面生成方法未能综合考虑影响物品曝光量数值生成的因素，导致生成的曝光量数值不够准确，难以促进用户的价值相关操作(例如，购买操作)。从而造成物品的周转效率降低以及仓储资源的浪费。如果解决了上述因素，就能达到提高物品的周转效率和仓储资源利用率的效果。为了达到这一效果，首先，考虑到物品的保质期、资金周转和库容量等因素，确定并配置了物品在库存中的标准周转天数。从而，保证了物品的质量，同时，有利于库存管理，进而，有效提高仓储资源的利用率。由于库存中每天都会增加一批物品，因此，初始物品信息、过期物品信息和库存量信息每天都会发生数量变动，所以引入了过期物品信息集合和库存量信息集合。通过引入过期物品信息集合和库存量信息集合，从而，使得到的物品信息对应的超周转风险值更加精确。同时，考虑到在实际情况中往往今日预估销量较大时，售罄风险值往往较大。今日预估销量较小时，售罄风险值往往较小。因此，本公开引入了今日预估销量值，从而，使得计算的售罄风险值更加准确。此外，由于每个初始物品信息都包括物品曝光量数值，考虑到在实际情况中往往曝光量数值越大，受到用户的关注度越高。曝光量数值越小，受到用户的关注度越低。因此，将物品曝光量数值、由超周转风险值和售罄风险值计算得到的超周转物品曝光量数值和售罄物品曝光量数值根据曝光量数值的大小对初始物品信息进行排序。从而，使用户能够看到综合考虑物品信息和用户个人偏好的物品信息列表。此外，由于综合考虑了影响物品曝光量数值生成的因素，使得生成的曝光量数值更加准确，促进了用户的价值相关操作。从而，提高了物品的周转效率和仓储资源的利用率。
步骤307，基于第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合，对初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。
步骤308，基于目标物品信息集合，生成物品信息页面。
在一些实施例中，步骤307-308的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205-206，在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，考虑到物品的保质期、资金周转和库容量等因素，确定并配置了物品在库存中的标准周转天数。从而，保证了物品的质量，同时，有利于库存管理，进而，有效提高仓储资源的利用率。由于库存中每天都会增加一批物品，因此，初始物品信息、过期物品信息和库存量信息每天都会发生数量变动，所以引入了过期物品信息集合和库存量信息集合。通过引入过期物品信息集合和库存量信息集合，从而，使得到的物品信息对应的超周转风险值更加精确。同时，考虑到在实际情况中往往今日预估销量较大时，售罄风险值往往较大。今日预估销量较小时，售罄风险值往往较小。因此，本公开引入了今日预估销量值，从而，使得计算的售罄风险值更加准确。此外，由于每个初始物品信息都包括物品曝光量数值，考虑到在实际情况中往往曝光量数值越大，受到用户的关注度越高。曝光量数值越小，受到用户的关注度越低。因此，将物品曝光量数值、由超周转风险值和售罄风险值计算得到的超周转物品曝光量数值和售罄物品曝光量数值根据曝光量数值的大小对初始物品信息进行排序。从而，使用户能够看到综合考虑物品信息和用户个人偏好的物品信息列表。此外，由于综合考虑了影响物品曝光量数值生成的因素，使得生成的曝光量数值更加准确，促进了用户的价值相关操作。从而，提高了物品的周转效率和仓储资源的利用率。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息页面生成方法的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品信息页面生成装置400包括：超周转风险值生成处理单元401、售罄风险值生成处理单元402、第一生成单元403、确定单元404、曝光量排序单元405和第二生成单元406。其中，超周转风险值生成处理单元401，被配置成对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，上述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合。售罄风险值生成处理单元402，被配置成对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。第一生成单元403，被配置成基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。确定单元404，被配置成确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。曝光量排序单元405，被配置成基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。第二生成单元406，被配置成基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，上述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合。对上述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合。基于上述初始物品信息集合、上述超周转风险值集合和上述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合。确定上述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定上述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合。基于上述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、上述超周转物品曝光量数值集合和上述售罄物品曝光量数值集合，对上述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合。基于上述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括超周转风险值生成处理单元、售罄风险值生成处理单元、第一生成单元、确定单元、曝光量排序单元和第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，超周转风险值生成处理单元还可以被描述为“对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种物品信息页面生成方法，包括：
对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，所述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合；
对所述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合；
基于所述初始物品信息集合、所述超周转风险值集合和所述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合；
确定所述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定所述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合；
基于所述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、所述超周转物品曝光量数值集合和所述售罄物品曝光量数值集合，对所述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合；
基于所述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，包括：
确定所述初始物品信息包括的过期物品信息集合中的各个过期物品信息的和以生成第一求和值；
确定所述初始物品信息包括的库存量信息集合中的各个库存量信息的和以生成第二求和值；
将所述第一求和值和所述第二求和值的比值确定为所述超周转风险值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，包括：
确定所述初始物品信息包括的今日预估销量值和所述第二求和值的差值以生成第一差值；
将所述第一差值和所述第二求和值的比值确定为所述售罄风险值。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述初始物品信息集合、所述超周转风险值集合和所述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合，包括：
从所述初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值和售罄风险值满足第一预设条件的初始物品信息作为第一物品信息，得到第一物品信息集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述初始物品信息集合、所述超周转风险值集合和所述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合，包括：
从所述初始物品信息集合中筛选出对应的超周转风险值满足第二预设条件的初始物品信息作为第二物品信息，得到第二物品信息集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述初始物品信息集合、所述超周转风险值集合和所述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合，包括：
从所述初始物品信息集合中筛选出对应的售罄风险值满足第三预设条件的初始物品信息作为第三物品信息，得到第三物品信息集合。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定所述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定所述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，包括：
基于所述第二物品信息对应的超周转风险值和所述第二物品信息包括的物品曝光量数值，生成所述超周转物品曝光量数值；
基于所述第三物品信息包括的物品曝光量数值和所述第三物品信息对应的售罄风险值，生成所述售罄物品曝光量数值。
8.一种物品信息页面生成装置，包括：
超周转风险值生成处理单元，被配置成对预获取的初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的过期物品信息集合和库存量信息集合进行超周转风险值生成处理以生成超周转风险值，得到超周转风险值集合，其中，所述初始物品信息包括：今日预估销量值、过期物品信息集合、物品曝光量数值和库存量信息集合；
售罄风险值生成处理单元，被配置成对所述初始物品信息集合中的每个初始物品信息包括的今日预估销量值和库存量信息集合进行售罄风险值生成处理以生成售罄风险值，得到售罄风险值集合；
第一生成单元，被配置成基于所述初始物品信息集合、所述超周转风险值集合和所述售罄风险值集合，生成第一物品信息集合、第二物品信息集合和第三物品信息集合；
确定单元，被配置成确定所述第二物品信息集合中的每个第二物品信息对应的超周转物品曝光量数值，以及确定所述第三物品信息集合中的每个第三物品信息对应的售罄物品曝光量数值，得到超周转物品曝光量数值集合和售罄物品曝光量数值集合；
曝光量排序单元，被配置成基于所述第一物品信息集合中的各个第一物品信息包括的物品曝光量数值、所述超周转物品曝光量数值集合和所述售罄物品曝光量数值集合，对所述初始物品信息集合中的各个初始物品信息进行曝光量排序以生成目标物品信息集合；
第二生成单元，被配置成基于所述目标物品信息集合，生成物品信息页面。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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