CN110163701A - 推送信息的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了推送信息的方法和装置。方法包括：获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数；将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；基于预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。该方法提高了效率。

Description

推送信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及计算机信息技术领域，尤其涉及推送信息的方法和装置。
背景技术
在电商平台中，产品的品类丰富并且数量繁多，采用人工难以达到数字化和精细化的管理产品。并且同一个产品会有众多友商销售，需要根据友商的各个库存量单位的页面特征信息，来调整自营产品的各个库存量单位的页面特征信息。
目前已有的系统跟价，是通过爬虫抓取友商数据，并且每天定时更新，使用文本处理技术，将抓取到的友商库存量单位和自营库存量单位进行匹配、然后存储在数据库。在数据库的基础上，可以提供给采销人员一个前端系统，采销人员登录前端系统之后，可以对每个产品搜索需要进行比价的库存量单位，以便了解自营产品的价格形象，并根据自身经验调整自营产品各个库存量单位的页面价格。
目前的这种系统跟价方法，有限的采销人员无法应付庞大的产品规模与高频率的市场竞争波动，基于人工经验进行操作的错误率较高，此外，采销人员还需要频繁登录系统的数据库，并频繁向服务器递交自营产品的各个库存量单位的页面价格的修改请求，造成服务器的访问压力增大，响应速度减慢。
发明内容
本申请实施例提出了一种推送信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种推送信息的方法，方法包括：获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
在一些实施例中，从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数包括：响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数还包括：响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算第一电商平台的各个库存量单位的预设指标；基于预设指标，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，基于预设指标，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值包括：响应于预设指标高于历史预设指标，提升预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；响应于预设指标低于历史预设指标，降低预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
在一些实施例中，从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数还包括：响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息包括：响应于库存量单位的预期页面特征信息高于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的原当前页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送；响应于库存量单位的预期页面特征信息低于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的预期页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送。
在一些实施例中，方法还包括：基于比对关系，计算在预定时间段内预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与第一实际页面特征信息的比值；基于预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标，计算预设组别中的各个库存量单位的比值的权重；对于预设组别中的各个库存量单位，计算比值与比值的权重的乘积，得到预设组别中的各个库存量单位的评分；将预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到预设组别的产品的评分；计算预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和；将预设组别的产品的评分与比值的权重之和的商，确定为第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分。
在一些实施例中，方法还包括：基于竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种推送信息的装置，装置包括：特征信息获取单元，用于获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；比对关系生成单元，用于根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；系数确定单元，用于从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；预期信息生成单元，用于将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；特征信息推送单元，用于基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
在一些实施例中，系数确定单元包括：首次确定系数子单元，用于响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，系数确定单元包括：预设指标计算子单元，用于响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算第一电商平台的各个库存量单位的预设指标；权重值修改子单元，用于基于预设指标，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；权重确定系数子单元，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，权重值修改子单元包括：权重值提升子单元，用于响应于预设指标高于历史预设指标，提升预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；权重值降低子单元，用于响应于预设指标低于历史预设指标，降低预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
在一些实施例中，系数确定单元还包括：随机确定系数子单元，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在一些实施例中，特征信息推送单元包括：信息保持子单元，用于响应于库存量单位的预期页面特征信息高于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的原当前页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送；信息更新子单元，用于响应于库存量单位的预期页面特征信息低于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的预期页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送。
在一些实施例中，装置还包括：比值计算单元，用于基于比对关系，计算在预定时间段内预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与第一实际页面特征信息的比值；权重计算单元，用于基于预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标，计算预设组别中的各个库存量单位的比值的权重；评分计算单元，用于对于预设组别中的各个库存量单位，计算比值与比值的权重的乘积，得到预设组别中的各个库存量单位的评分；评分相加单元，用于将预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到预设组别的产品的评分；权重和计算单元，用于计算预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和；评分确定单元，用于将预设组别的产品的评分与比值的权重之和的商，确定为第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分。
在一些实施例中，装置还包括：竞争力信息推送单元，用于基于竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项推送信息的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任意一项推送信息的方法。
本申请实施例提供的推送信息的方法和装置，首先获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；之后，根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；之后，从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；之后，将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；最后，基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。在这一过程中，由于采用了冷启动且可根据预设指标更新的预期页面特征信息比系数集合来确定库存量单位的当前页面特征信息，可以提高确定库存量单位的当前页面特征信息的效率和准确率，减少采销人员登录系统的数据库的次数，减少向服务器递交的第一电商平台的产品的各个库存量单位的当前页面特征信息的修改请求，减少服务器的访问压力，提高服务器的响应速度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请实施例的其它特征信息、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请实施例的推送信息的方法的一个实施例的示意性流程图；
图3是根据本申请实施例的推送信息的方法的一个应用场景的示意性流程图；
图4是是根据本申请实施例的确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法的一个实施例的示意性流程图；
图5是是根据本申请实施例的确定第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分的方法的一个实施例的示意性流程图；
图6是根据本申请实施例的推送信息的装置的一个实施例的示例性结构图；
图7是适于用来实现本申请的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。本领域技术人员还将理解的是，虽然本文中可使用用语“第一”、“第二”等来描述各种电商平台、实际页面特征信息等，但是这些电商平台、实际页面特征信息不应被这些用语限制。这些用语仅用于将一个电商平台、实际页面特征信息与其它电商平台、实际页面特征信息区分开。
图1示出了可以应用本申请的推送信息的方法或推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105、106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如搜索引擎类应用、购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、视频播放类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105、106可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对终端提交的数据进行分析、存储或计算等处理，并将分析、存储或计算结果推送给终端设备。
需要说明的是，在实践中，本申请实施例所提供的推送信息的方法往往需要通过相对高性能的电子设备来执行；推送信息的装置的往往需要通过相对高性能的电子设备来设置实现。相对终端设备而言，服务器往往具有更高的性能。因而，通常情况下，本申请实施例所提供的推送信息的方法一般由服务器105、106执行，相应地，推送信息的装置一般设置于服务器105、106中。然而，当终端设备的性能可以满足该方法的执行条件或该设备的设置条件时，本申请实施例所提供的推送信息的方法也可以由终端设备101、102、103执行，推送信息的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
请参考图2，图2示出了根据本申请实施例的推送信息的方法的一个实施例的示意性流程。
示例性地，图2示出了根据本申请的推送信息的方法的一个实施例的示意性流程图。该推送信息的方法200，可以包括以下步骤：
在步骤210中，获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息。
在本实施例中，运行推送信息的方法的电子设备可以从第一电商平台的数据集市获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息，采用爬虫技术对第二电商平台的各个库存量单位的实际页面特征信息进行调查与数据分析，从而得到第二实际页面特征信息，作为后续对比的基础。这里的实际页面特征信息，是指显示于终端网页或应用页面的表征产品特征的信息，例如产品的服务信息、产品的销售价格以及产品的优惠信息等。
在一个具体的示例中，在得到第二实际页面特征信息的过程中，可以采用正则表达式判断店铺类型，采用SKU的编码去重，之后去除异常数据(例如下架产品的数据、超出正常范围的数据、页面特征信息异常数据等)，之后，对于同一SKU的各个实际页面特征信息，按照信息的种类取最大值(例如产品的服务信息取最大值、产品的优惠信息取最大值)或最小值(例如产品的价格取最小值)，最后返回整理后的第二电商平台的产品表，并且按照所需比较的预定时间区分(例如天、时间段、周、月等)。
这里的库存量单位(SKU＝Stock Keeping Unit(库存量单位))，是指一款产品，对应每款产品都有一个SKU，便于电商平台识别产品。一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU也不相同，如相同则会出现混淆，找错产品。对一种产品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等任一属性与其他商品存在不同时，可称为一个SKU。
在步骤220中，根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系。
在本实施例中，由于第一电商平台和第二电商平台所提供的相同产品较多，因此可以以产品的库存量单位进行关联，生成第一电商平台和第二电商平台关于同一库存量单位的实际页面特征信息的比对关系，也即生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系。
在生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系时，可能有一些匹配数据出现异常，此时可以根据异常数据判断规则剔除异常数据，得到整理后的比对关系。例如剔除数值均小于0.1元的数据，以及剔除第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比值小于0.5或者大于2的数据。
这些最终得到的比对关系，可以按照预设组别进行数据处理，得到处理后的比对关系，本申请对此不做限定。例如按照部门维度汇总处理后的比对关系、按照品牌维度汇总处理后的比对关系或者按照部门的品牌维度汇总处理后的比对关系等。
在步骤230中，从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例中，基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数，表征第一电商平台的各个预设组别的预期页面特征信息分别与第二电商平台中与其对应的各个预设组别的预期页面特征信息的比值。预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代。这里的预设指标，为采用本申请中推送信息的方法后第一电商平台的各个库存量单位的预设指标，例如运营指标等。具体地，运营指标可以包括各个库存量单位的页面浏览量、产品交易总量、出货数量、经营效果数据等。
在这里，预设组别通常为第一电商平台中预设的组别，例如可以为第一电商平台中的部门组别、品牌组别或部门的品牌组别等。而这里的预定组别，是指预设组别中某一具体的组别，例如品牌组别中AAA品牌这一组别。
对于第一电商平台的预设组别，可以确定该预设组别的预期页面特征信息比系数集合。以页面特征信息为产品的价格为例，在一个具体的示例中，可以确定预设组别的预期产品的价格信息比系数集合α＝(α1,α2,…,α20)αi(i∈[1,20])为可选的预期产品的价格信息比系数，0.8<α1<α2<…<α20<1，即20个可选的比价系数，它们大于0.8而小于1。本领域技术人员应当理解，该预期产品的价格信息比系数可以根据采销人员的经验或者历史数据来确定具体的数值，本申请对此不做限定。
在确定该预设组别的预期页面特征信息比系数集合之后，可以采用随机选取或其它选取方法从其中确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在步骤240中，将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息。
在本实施例中，在步骤230中确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法之后，可以将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息。
在步骤250中，基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
在本实施例中，在确定第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息之后，可以将该预期页面特征信息作为向用户推送的第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息，也可以基于该预期页面特征信息判断是否满足预定条件，根据判断结果输出预设数据作为向用户推送的第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，基于该预期页面特征信息判断是否满足预定条件，根据判断结果输出预设数据作为向用户推送的第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息可以包括：响应于库存量单位的预期页面特征信息高于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的原当前页面特征信息作为向用户推送的第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息；响应于库存量单位的预期页面特征信息低于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的预期页面特征信息作为向用户推送的第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息。
在本实现方式中，若库存量单位的预期页面特征信息高于成本页面特征信息，那么可以将预期页面特征信息作为新的向用户提供的当前页面特征信息；若库存量单位的预期页面特征信息低于成本页面特征信息，那么可以将第一电商平台的库存量单位的原当前页面特征信息作为新的向用户推送的当前页面特征信息，也即原来向用户提供的当前页面特征信息不变。
本申请上述实施例提供的推送信息的方法，可以参考第二电商平台的实际页面特征信息和基于上次第一电商平台的实际页面特征信息得到的预设数据所优化的预期页面特征信息比系数，计算第一电商平台的预期页面特征信息，并基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息，使得向用户推送的第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息进入一个良性循环，提高确定库存量单位的当前页面特征信息的效率和准确率，减少了采销人员登录系统的数据库的次数，减少了向服务器递交的第一电商平台的产品的各个库存量单位的当前页面特征信息的修改请求，减少了服务器的访问压力，提高了服务器的响应速度。
以下结合图3，描述本申请的推送信息的方法的示例性应用场景。
如图3所示，图3示出了根据本申请的推送信息的方法的一个应用场景的示意性流程图。
如图3所示，推送信息的方法300运行于电子设备320中，可以包括：
首先，获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息301和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息302。
之后，根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息301和第二实际页面特征信息302，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系303。
之后，从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合304中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数305，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据目标指标更新迭代。
之后，将符合预定组别的预期页面特征信息比系数305与特征信息比对关系303中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息306。
最后，基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息306，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息307。
应当理解，上述图3中所示出的推送信息的方法的应用场景，仅为对于推送信息的方法的示例性描述，并不代表对该方法的限定。例如，上述图3中示出的各个步骤，可以仅进一步包括从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法。
进一步地，请参考图4，图4示出了本申请实施例的确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法的一个实施例的示意性流程图。
如图4所示，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法400包括：
在步骤410中，响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例中，通过在首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数时，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数，可以随机确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，并将确定的系数作为冷启动的系数，以便后续计算采用该冷启动的系数所得到的第一电商平台的各个库存量单位的预设指标，根据该预设指标与对照组中采用现有技术得到的预设指标的比对结果，来调整预期页面特征信息比系数集合中各个系数的权重值，也即根据实际运营结果来优化各个系数的权重，大大提高了基于符合预定组别的预期页面特征信息比系数确定库存量单位的当前页面特征信息的效率和准确率。
在步骤420中，响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算第一电商平台的各个库存量单位的预设指标。
在本实施例中，在非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数时，可以采用上一次确定的符合预定组别的预期页面特征信息比系数所得到的预设指标来调整当前的预期页面特征信息比系数的权重值。
在步骤430中，基于预设指标，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
在本实施例中，在得到基于上一次确定的符合预定组别的预期页面特征信息比系数所得到的预设指标之后，可以根据这些预设指标来修改上一次生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。例如，预设指标指示运营效果提升，那么可以增加导致该预设指标的符合预定组别的预期页面特征信息比系数的权重；预设指标指示运营效果降低，那么可以减少导致该预设指标的符合预定组别的预期页面特征信息比系数的权重。
具体地，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值可以包括：响应于目标指标高于历史目标指标，提升预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；响应于目标指标低于历史目标指标，降低预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
在步骤440中，响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例中，考虑到在预期页面特征信息比系数集合中还有一定概率存在比当前权重值最高的系数更优的系数，可以考虑以一定的概率采用随机选取的形式来从当前的预期页面特征信息比系数集合中选取非权重值最高的系数，因此可以设定预定值(例如0.01，也即1％的概率)和服从均匀分布的随机数集合来解决这个问题。
具体地，可以以较大的概率(例如1-0.01＝0.99，99％的概率)选取权重值最高的系数。也即当随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值时，将从预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在步骤450中，响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例中，以一定的概率采用随机选取的形式来从当前的预期页面特征信息比系数集合中选取非权重值最高的系数。当随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值(例如0.01，也即1％的概率)时，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
本申请上述实施例提供的确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的方法，可以以较大的概率采用随机选取的形式来从当前的预期页面特征信息比系数集合中选取非权重值最高的系数，以及以较小的概率采用随机选取的形式来从当前的预期页面特征信息比系数集合中选取非权重值最高的系数，提升了确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数的准确度，减少了采销人员登录系统的数据库的次数，减少了向服务器递交的第一电商平台的产品的各个库存量单位的当前页面特征信息的修改请求，减少了服务器的访问压力，提高了服务器的响应速度
进一步地，请参考图5，图5示出了本申请实施例的确定预设组别的产品的竞争力评分的方法的一个实施例的示意性流程图。
如图5所示，确定预设组别的产品的竞争力评分的方法500包括：
在步骤510中，基于比对关系，计算在预定时间段内预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与第一实际页面特征信息的比值。
在本实施例中，对于预设组别的各个库存量单位，可以计算比对关系中第二电商平台的第二实际页面特征信息与第一实际页面特征信息的比值。这里的预设组别，可以为第一电商平台中预设的组别，例如可以为第一电商平台中的部门组别、品牌组别或部门的品牌组别等。
在步骤520中，基于预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标，计算预设组别中的各个库存量单位的比值的权重。
在本实施例中，预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标各有不同，可以根据预先确定的预设指标与权重的计算规则来计算预设组别中的各个库存量单位的比值的权重。
在步骤530中，对于预设组别中的各个库存量单位，计算比值与比值的权重的乘积，得到预设组别中的各个库存量单位的评分。
在本实施例中，通过计算每个库存量单位的比值与比值的权重的乘积，可以得到预设组别中的每个库存量单位的评分。
在步骤540中，将预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到预设组别的产品的评分。
在本实施例中，每个预设组别中通常可以包括多个库存量单位，通过计算各个库存量单位的评分之和，可以得到整个预设组别的产品的评分。
在步骤550中，计算预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和。
在本实施例中，可以通过计算预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和来得到预设组别的权重，以便作为后续计算竞争力评分的基础。
在步骤560中，将预设组别的产品的评分与比值的权重之和的商，确定为第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分。
在本实施例中，比值的权重之和也即预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和，也即预设组别的权重。通过计算预设组别的产品的评分与预设组别的权重的商，可以得到该预设组别的产品的竞争力评分。
在一个具体的示例中，可以采用以下公式来计算预设组别的产品的竞争力评分：
其中，WPI是竞争力评分，Ps是比对关系中的第二实际页面特征信息，Pf是比对关系中的第一实际页面特征信息，weight是预设组别中的各个库存量单位的比值的权重。
在这里，可以基于预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标得到权重。例如，可以直接将预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标作为权重，或对预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标进行数据处理，将数据处理结果作为权重。
在可选步骤570中，基于竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
在本实施例中，在确定竞争力评分之后，可以直接将竞争力评分作为竞争力推送信息进行呈现，也可以基于竞争力评分，生成竞争力报告，并将竞争力报告作为竞争力推送信息呈现。
本申请上述实施例提供的确定第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分的方法，可以基于实际得到的预设指标确定第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分，提高了计算竞争力评分的效率和准确度，减少了采销人员登录系统的数据库的次数，减少了向服务器递交的第一电商平台的产品的各个库存量单位的当前页面特征信息的修改请求，减少了服务器的访问压力，提高了服务器的响应速度。
进一步参考图6，作为对上述方法的实现，本申请实施例提供了一种推送信息的装置的一个实施例，该推送信息的装置的实施例与图1至图5所示的推送信息的方法的实施例相对应，由此，上文针对图1至图5中推送信息的方法描述的操作和特征同样适用于推送信息的装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。
如图6所示，该推送信息的装置600可以包括：特征信息获取单元610，用于获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；比对关系生成单元620，用于根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；系数确定单元630，用于从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；预期信息生成单元640，用于将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；特征信息推送单元650，用于基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，系数确定单元630包括：首次确定系数子单元(图中未示出)，用于响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例的一些可选实现方式中，系数确定单元包括：预设指标计算子单元(图中未示出)，用于响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算第一电商平台的各个库存量单位的预设指标；权重值修改子单元(图中未示出)，用于基于预设指标，在预期页面特征信息比系数集合中，修改生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；权重确定系数子单元(图中未示出)，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例的一些可选实现方式中，权重值修改子单元(图中未示出)包括：权重值提升子单元(图中未示出)，用于响应于预设指标高于历史预设指标，提升预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；权重值降低子单元(图中未示出)，用于响应于预设指标低于历史预设指标，降低预期页面特征信息比系数集合中生成预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
在本实施例的一些可选实现方式中，系数确定单元还包括：随机确定系数子单元(图中未示出)，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
在本实施例的一些可选实现方式中，特征信息推送单元650包括：信息保持子单元(图中未示出)，用于响应于库存量单位的预期页面特征信息高于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的原当前页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送；信息更新子单元(图中未示出)，用于响应于库存量单位的预期页面特征信息低于库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的库存量单位的预期页面特征信息作为第一电商平台的库存量单位的当前页面特征信息向用户推送。
在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括：比值计算单元660，用于基于比对关系，计算在预定时间段内预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与第一实际页面特征信息的比值；比值权重计算单元670，用于基于预设组别中的各个库存量单位在预定时间段内的预设指标，计算预设组别中的各个库存量单位的比值的权重；评分计算单元680，用于对于预设组别中的各个库存量单位，计算比值与比值的权重的乘积，得到预设组别中的各个库存量单位的评分；评分相加单元，用于将预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到预设组别的产品的评分；权重和计算单元690，用于计算预设组别中各个库存量单位的比值的权重之和；评分确定单元6100，用于将预设组别的产品的评分与比值的权重之和的商，确定为第一电商平台的预设组别的产品的竞争力评分。
在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括：竞争力信息推送单元6110，用于基于竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
本申请还提供了一种设备的实施例，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项所述的推送信息的装置。
本申请还提供了一种计算机可读介质的实施例，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的推送信息的装置。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，所述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括特征信息获取单元、比对关系生成单元、系数确定单元、预期信息生成单元和特征信息推送单元。这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，特征信息获取单元还可以被描述为“获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；根据各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二实际页面特征信息，生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；基于第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种推送信息的方法，所述方法包括：
获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；
根据各个所述库存量单位的所述第一实际页面特征信息和所述第二实际页面特征信息，生成各个所述库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；
从基于所述第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；
将所述符合预定组别的预期页面特征信息比系数与所述特征信息比对关系中各个所述库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个所述库存量单位的预期页面特征信息；
基于所述第一电商平台的各个所述库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个所述库存量单位的当前页面特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数包括：
响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数还包括：
响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在所述向用户推送第一电商平台的各个所述库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算所述第一电商平台的各个所述库存量单位的所述预设指标；
基于所述预设指标，在所述预期页面特征信息比系数集合中，修改生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；
响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述预设指标，在所述预期页面特征信息比系数集合中，修改生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值包括：
响应于所述预设指标高于历史预设指标，提升所述预期页面特征信息比系数集合中生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；
响应于所述预设指标低于历史预设指标，降低所述预期页面特征信息比系数集合中生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从基于预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数还包括：
响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其中，所述基于所述第一电商平台的各个所述库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个所述库存量单位的当前页面特征信息包括：
响应于所述库存量单位的预期页面特征信息高于所述库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的所述库存量单位的原当前页面特征信息作为第一电商平台的所述库存量单位的当前页面特征信息向用户推送；
响应于所述库存量单位的预期页面特征信息低于所述库存量单位的成本页面特征信息，将所述第一电商平台的所述库存量单位的所述预期页面特征信息作为第一电商平台的所述库存量单位的当前页面特征信息向用户推送。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述比对关系，计算在预定时间段内所述预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与所述第一实际页面特征信息的比值；
基于所述预设组别中的各个库存量单位在所述预定时间段内的预设指标，计算所述预设组别中的各个库存量单位的所述比值的权重；
对于所述预设组别中的各个库存量单位，计算所述比值与所述比值的权重的乘积，得到所述预设组别中的各个库存量单位的评分；
将所述预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到所述预设组别的产品的评分；
计算所述预设组别中各个库存量单位的所述比值的权重之和；
将所述预设组别的产品的评分与所述比值的权重之和的商，确定为所述第一电商平台的所述预设组别的产品的竞争力评分。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
9.一种推送信息的装置，所述装置包括：
特征信息获取单元，用于获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；
比对关系生成单元，用于根据各个所述库存量单位的所述第一实际页面特征信息和所述第二实际页面特征信息，生成各个所述库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；
系数确定单元，用于从基于所述第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中，确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，其中，预期页面特征信息比系数集合中的预期页面特征信息比系数具有初始值且根据预设指标更新迭代；
预期信息生成单元，用于将所述符合预定组别的预期页面特征信息比系数与所述特征信息比对关系中各个所述库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积，分别作为第一电商平台的各个所述库存量单位的预期页面特征信息；
特征信息推送单元，用于基于所述第一电商平台的各个所述库存量单位的预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个所述库存量单位的当前页面特征信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述系数确定单元包括：
首次确定系数子单元，用于响应于首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，将随机从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数作为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述系数确定单元包括：
预设指标计算子单元，用于响应于非首次确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数，在所述向用户推送第一电商平台的各个所述库存量单位的当前页面特征信息预定时长后，计算所述第一电商平台的各个所述库存量单位的所述预设指标；
权重值修改子单元，用于基于所述预设指标，在所述预期页面特征信息比系数集合中，修改生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；
权重确定系数子单元，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数大于预定值，将从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的权重值最高的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述权重值修改子单元包括：
权重值提升子单元，用于响应于所述预设指标高于历史预设指标，提升所述预期页面特征信息比系数集合中生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值；
权重值降低子单元，用于响应于所述预设指标低于历史预设指标，降低所述预期页面特征信息比系数集合中生成所述预期页面特征信息的预期页面特征信息比系数的权重值。
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述系数确定单元还包括：
随机确定系数子单元，用于响应于随机从服从均匀分布的随机数集合中选取的随机数小于或等于预定值，将随机从所述预期页面特征信息比系数集合中选取的预期页面特征信息比系数确定为符合预定组别的预期页面特征信息比系数。
14.根据权利要求9-13任意一项所述的装置，其中，所述特征信息推送单元包括：
信息保持子单元，用于响应于所述库存量单位的预期页面特征信息高于所述库存量单位的成本页面特征信息，将第一电商平台的所述库存量单位的原当前页面特征信息作为第一电商平台的所述库存量单位的当前页面特征信息向用户推送；
信息更新子单元，用于响应于所述库存量单位的预期页面特征信息低于所述库存量单位的成本页面特征信息，将所述第一电商平台的所述库存量单位的所述预期页面特征信息作为第一电商平台的所述库存量单位的当前页面特征信息向用户推送。
15.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：
比值计算单元，用于基于所述比对关系，计算在预定时间段内所述预设组别中的各个库存量单位的第二实际页面特征信息与所述第一实际页面特征信息的比值；
权重计算单元，用于基于所述预设组别中的各个库存量单位在所述预定时间段内的预设指标，计算所述预设组别中的各个库存量单位的所述比值的权重；
评分计算单元，用于对于所述预设组别中的各个库存量单位，计算所述比值与所述比值的权重的乘积，得到所述预设组别中的各个库存量单位的评分；
评分相加单元，用于将所述预设组别中的各个库存量单位的评分相加，得到所述预设组别的产品的评分；
权重和计算单元，用于计算所述预设组别中各个库存量单位的所述比值的权重之和；
评分确定单元，用于将所述预设组别的产品的评分与所述比值的权重之和的商，确定为所述第一电商平台的所述预设组别的产品的竞争力评分。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述装置还包括：
竞争力信息推送单元，用于基于所述竞争力评分，呈现竞争力推送信息。
17.一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任意一项所述的推送信息的方法。
18.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任意一项所述的推送信息的方法。
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