CN112418949A - 一种基于区块链的数据收集方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于区块链的数据收集方法及系统，基于区块链的数据收集方法包括响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；获取与红包信息相关联的点击信息；向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。本申请用于收集收集数据，通过对消费者消费数据的直接采集，有助于提高统计数据的真实性。
Description
技术领域
本申请涉及信息采集的技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的数据收集方法及系统。
背景技术
通过对消费者消费数据的分析与统计，能够对生产、物流和销售等环节进行调整，但是目前的统计大多是基于对运输和销售网络的反馈，与真实的消费数据还是存在一定的偏离。
发明内容
本申请提供一种基于区块链的数据收集方法及系统，通过对消费者消费数据的直接采集，有助于提高统计数据的真实性。
本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
第一方面，本申请提供了一种基于区块链的数据收集方法，包括：
响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
获取与红包信息相关联的点击信息；
向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
通过采用上述技术方案，通过奖励的方式直接获取由消费者产生的消费数据，可以使获取的数据更加贴近于真实的消费场景，有助于提高统计数据的真实性。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在向与请求信息相关联的终端进行转账之前，还包括：
获取单位时间内在定位信息处的请求信息的数量信息；
将数量信息与数量阈值信息进行比对；以及
当数量信息小于数量阈值信息或者在误差允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
通过采用上述技术方案，有助于提高数据的真实性。
在第一方面的一种可能的实现方式中，将数量信息与数量阈值信息进行比对后，还包括：
将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
当全部的差值均在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
通过采用上述技术方案，通过对历史数据的比对来进一步提高数据的真实性。
在第一方面的一种可能的实现方式中，将数量信息与数量阈值信息进行比对后，还包括：
将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
当在数量允许范围内的差值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
通过采用上述技术方案，对于参与比对的历史数据，加入了一定的容错措施，有助于提高进一步提高数据的真实性。
在第一方面的一种可能的实现方式中，全部所述差值的绝对值的均值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
通过采用上述技术方案，在一定程度上扩大了历史数据的容错，可以使统计的消费数据更加真实。
第二方面，本申请提供了一种数据收集装置，包括：
第一查询单元，用于响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
第一通讯单元，用于将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
第二通讯单元，用于响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
第一获取单元，用于获取与红包信息相关联的点击信息；
第三通讯单元，用于向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
第一转账单元，用于响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
第一存储单元，用于将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
第三方面，本申请提供了一种数据收集系统，所述系统包括：
一个或多个存储器，用于存储指令；以及
一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的基于区块链的数据收集方法。
第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：
程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的基于区块链的数据收集方法被执行。
一种芯片，所述芯片包括处理器与数据接口，处理器通过数据接口读取存储器上存储的指令，以执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的基于区块链的数据收集方法。
第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的基于区块链的数据收集方法被执行。
第六方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种第一数据信息的生成过程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种用户的终端与后台系统进行数据交互的部分过程示意图。
具体实施方式
以下结合附图，对本申请中的技术方案作进一步详细说明。
为了更加清楚的理解本申请中的技术方案，首先对数据收集的几种方式进行简单的介绍，第一种是根据物流数据，例如统计各地区的发货量和上报的销售量，根据这些数据来进行判断，但是可能存在库存积压、跨区域窜货和数据反馈不及时等问题；第二种是通过样本调查的方式，这种方式也能够在一定程度上进行反馈，但是存在费用高、反馈时间长和样本偏差等问题；第三种就是委托各种代理商来进行运作，通过代理商的反馈来进行调整，但是与真实的消费数据之间也存在一定的距离。
本申请实施例展示的基于区块链的数据收集方法，通过提供产品信息和红包奖励的方式来获取真实的消费数据，这种方式能够实时获取数据，并且这些数据是由消费者直接产生的，是对销售最真实的反馈。
请参阅图1和图2，为本申请实施例公开的一种基于区块链的数据收集方法，包括以下步骤：
S101，响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
S102，将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
S103，响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
S104，获取与红包信息相关联的点击信息；
S105，向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
S106，响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
S107，将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
具体而言，在步骤S101中，会根据一个请求信息来进行查询，查询的信息有产品信息、生产信息与物流信息等，为了描述方便，将这些信息统称为第一数据信息，第一数据信息的作用是向消费者展示商品从生产、打包和物流等过程的全部信息，方便消费者对商品有一个更加全面的了解。
应理解，请求信息的获取是消费者主动发出的，在一个具体的场景中，可以使用扫描二维码这种操作方式，消费者在购买商品后，使用手机等智能设备扫描商品上的二维码后，手机会根据二维码上存储的信息跳转到一个页面，对于这个页面的显示，是商家的后台系统提供的，对于后台系统而言，就会得到请求信息，也就是说，这个显示出来的页面是基于请求信息的出现而出现的。
还应理解，从消费者的角度考虑，其有意愿扫描商品上的二维码（也就是发出请求信息），应当是一种自发式的行为，因此通过展示商品的产品信息、生产信息与物流信息等来作为扫描的动力是比较合适的，一方面可以通过提供数据的方式来使消费者对商品有更进一步地了解，另一方面，也可以在一定程度上通过透明信息的方式来提高消费者对商品的信任程度。
为了描述方便，将商品的产品信息、生产信息与物流信息等称为第一数据信息。
在步骤S102中， 会将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端，该处的终端就是消费者在步骤S101中使用的扫描商品上的二维码所使用的智能设备，发送到终端后，终端会将第一数据信息显示出来，供给消费者查看。
该步骤中，主要是向消费者展示其购买的商品的信息，使消费者能够对商品进行更加全面的了解。
消费者在观看完第一数据信息后，在界面上会显示一个请求信息，目的是告知消费者需要进行相应的数据采集并给出奖励方式，例如在一个场景中，可以提供“参与地址统计获得现金奖励”等提示内容，并且声明仅收集消费者的地址信息。
在步骤S103中，响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息，在该步骤中，消费者通过点击按钮的方式参与到数据收集的过程中，从后台系统的角度考虑，会收到一个确定信息，这个确定信息是消费者在步骤S102中发出的。
应理解，收集消费者的地址信息的过程是响应于消费者的确定而发起的，而不是自动发起的。
在获得消费者确定参与的信息后，会向与请求信息相关联的终端发送红包信息，在一个具体的场景中，可以提供这样的显示内容“XXX公司诚挚要求您参与信息调研，获取红包奖励”。
当然，为了提高消费者的参与程度，红包信息中可以直接显示金额。
在步骤S104中，会获取到一个与红包信息相关联的点击信息，这个点击信息的是消费者点击在步骤S103中的红包信息后生成的，也就是说，对于是否参与数据收集，是由消费者自己决定的。
在得到与红包信息相关联的点击信息后，执行步骤S105，该步骤中，会向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，请求获取数据信息中包括位置信息，该处的位置信息就是消费者所在处的位置信息。
从后台系统的角度考虑，会向终端发送一个请求获取数据信息，这个请求获取数据信息在终端显示后，消费者就可以在终端进行操作，具体的，有以下几种形式：
第一种，请求获取数据信息是以手动填写的方式出现的，消费者需要将自己的地址手动填写到相应的位置处；
第二种，请求获取数据信息是以自动获取的方式出现的，消费者点击确定按钮后，会根据定位自动获取终端所在的位置作为消费者的所在位置；
第三种，请求获取数据信息能够调用地图数据，消费者在地图上移动选取位置，然后根据最终选择的位置作为消费者的所在位置。
接着执行步骤S106，在该步骤中，后台系统会收到一个定位信息，然后会直接向与之关联的终端进行转账。
具体的说，在步骤S105中生成消费者所在处的位置信息后，这个位置信息会发送给后台系统，后台系统接收到这个位置信息后，会进行转账操作，将一定的金额转给消费者，举例说明，消费者是使用微信扫描商品上的二维码的，那么转账的金额就会直接进入到微信钱包中。
对于获取到的定位信息，需要将其和与之在步骤S101中查询到的进行关联后存储，对于后续的分析而言，这是一组有效数据。
从分析的角度看，这组有效数据中包括了产品信息、生产信息、物流信息和最终的购买信息，是一个完整的信息链，通过最购买信息的统计，就可以对产品信息、生产信息和物流信息进行反推，例如，
商品的实际生产数量和消费数量中间是否存在差异，是否需要对产品和生产进行调整；
物流信息是否与最终的消费地点匹配，是否需要调整物流；
各地区的消费量与计划是否保持一致，是否需要进行调整。
整体而言，本申请实施例展示的基于区块链的数据收集方法，通过提供产品信息、生产信息与物流信息等和现金奖励两种方式来估计消费者参与到数据收集的过程中，提供更多的商品信息，通过信息透明化的方式，能够使消费者对商品有更深层的理解（例如食品、生鲜和药品等），现金奖励的方式能够激发消费者参与的热情，保证收集上来的数据数量。
从另一个角度看，收集数据这种工作本身就需要花费一定的金钱，如果使用前文中提到的方法，收集到的数据与真实的数据是存在一定的偏离的，如果需要加大数据量（也就是样本量），就需要更多的资金投入，但是通过本申请实施例展示的基于区块链的数据收集方法，可以将这部分金钱直接交到消费者的手中，对于购买商品的消费者而言，得到了优惠，对于生产者而言，拿到了基于真实消费场景产生的数据，是一种双赢的解决方案。
作为申请提供的基于区块链的数据收集方法的一种具体实施方式，还增加了如下步骤：
S201，获取单位时间内在定位信息处的请求信息的数量信息；
S202，将数量信息与数量阈值信息进行比对；以及
S203，当数量信息小于数量阈值信息或者在误差允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
步骤S201至步骤S203发生在向与请求信息相关联的终端进行转账之前，作用是保证数据的真实性，目的是将基于非真实消费场景下产生的数据筛除，具体而言，在步骤S201中，会获取到单位时间内在定位信息处的请求信息的数量信息，例如单位时间是十五分钟，那么在这十五分钟时间内产生的请求信息的总数，就是单位时间内在定位信息处的请求信息的数量信息。
接着执行步骤S202，在该步骤中，会将数量信息与数量阈值信息进行比对，比对的目的就是判断得到的是基于真实消费场景产生的真实数据还是虚假数据，应理解，对于一个商品而言，在真实的消费场景中，其消费是具有一定的规律性的，如果在某个时间段出现了高频次的消费行为，很有可能产生的就是虚假数据，针对于这些虚假数据，需要将其排除，避免其将真实数据污染。
当然，也会存在一定的例外情况，例如节假日和促销活动等，此时需要提前对筛选规则进行适应性修改。
步骤S203是步骤S202的延续，在步骤S203中，会对数量信息进行判定，当其小于数量阈值信息或者在误差允许范围内时，会向与请求信息相关联的终端进行转账，反之，则不会向与请求信息相关联的终端进行转账。
作为申请提供的基于区块链的数据收集方法的一种具体实施方式，将数量信息与数量阈值信息进行比对后，还增加了以下两种方式，用于进一步提高数据的真实性，
第一种：
S301，将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
S302，当全部的差值均在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
具体的说，在步骤S301中，会根据其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息来对该单位时间内的请求信息的数量信息进行判断，用以对该单位时间内的请求信息的数量信息的真实性进行判断。
应理解，通过和历史数据的对比，是可以对数据的准确性进行判断的，在前文中提到，销售数据具有一定的规律性，通过对历史数据的追溯，能够将这个规律总结出来，例如对于某个确定的单位时间，历史销售数据在50至60的范围内波动，但是对于某个新产生的数量信息，其数值是200，很明显，这个数值是异常的，如果没有遇到节假日和促销活动等特殊情况，那么很大的概率，这个数值是有问题的。
步骤S302中是具体的判断方式，该步骤中，当全部的差值均在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账，这样可以将不是基于真实的消费场景产生的数据剔除。
第二种：
S401，将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
S402，当在数量允许范围内的差值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
具体的说，在步骤S401中，会根据其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息来对该单位时间内的请求信息的数量信息进行判断，用以对该单位时间内的请求信息的数量信息的真实性进行判断。
在步骤S402中，对于差值的判断，进行了一定程度上的调整，具体的方式是将全部的差值均在允许范围内修改为了数量允许范围内的差值在允许范围内，这种方式进一步扩大了真实数据的覆盖范围，在一个真实的场景中，当某个单位时间内产生的数据符合大部分的历史数据，也是可以被接受的。
第三种：将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算，当全部所述差值的绝对值的均值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
具体的说，使用这种方式进行判断，可以将有些数值较大或者数值较小的历史数据也考虑在内，因为销售数据存在一定的规律性，但是具体到某个确定的时间点，可能会出现在小幅度的偏离，但是这也是真实的消费数据，将这些数据也同样考虑在内，可以使得到的数据更加贴合真实的消费场景。
本申请实施例还提供了一种数据收集装置，包括：
第一查询单元，用于响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
第一通讯单元，用于将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
第二通讯单元，用于响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
第一获取单元，用于获取与红包信息相关联的点击信息；
第三通讯单元，用于向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
第一转账单元，用于响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
第一存储单元，用于将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
在一个例子中，以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。
再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/系统/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名，可以理解的是，这些具体的名称并不构成对相关客体的限定，所赋名称可随着场景，语境或者使用习惯等因素而变更，对本申请中技术术语的技术含义的理解，应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
还应理解，在本申请的各个实施例中，第一、第二等只是为了表示多个对象是不同的。例如第一时间窗和第二时间窗只是为了表示出不同的时间窗。而不应该对时间窗的本身产生任何影响，上述的第一、第二等不应该对本申请的实施例造成任何限制。
还应理解，在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供了一种数据收集系统，所述系统包括：
一个或多个存储器，用于存储指令；以及
一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如上述内容中所述的基于区块链的数据收集方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，所述芯片包括处理器与数据接口，处理器通过数据接口读取存储器上存储的指令，以执行如上述内容中所述的基于区块链的数据收集方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括指令，当该指令被执行时，以使得该终端设备和该网络设备执行对应于上述方法的终端设备和网络设备的操作。
本申请实施例还提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述内容中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
上述任一处提到的处理器，可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。
在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，以支持该芯片系统实现上述实施例中的各种功能。或者，该处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
可选地，该计算机指令被存储在存储器中。
可选地，该存储器为该芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，该存储器还可以是该终端内的位于该芯片外部的存储单元，如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM等。
可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是RAM，其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于区块链的数据收集方法，其特征在于，包括：
响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
获取与红包信息相关联的点击信息；
向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据收集方法，其特征在于，在向与请求信息相关联的终端进行转账之前，还包括：
获取单位时间内在定位信息处的请求信息的数量信息；
将数量信息与数量阈值信息进行比对；以及
当数量信息小于数量阈值信息或者在误差允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
3. 根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据收集方法，其特征在于，将数量信息与数量阈值信息进行比对后，还包括：
将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
当全部的差值均在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
4. 根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据收集方法，其特征在于，将数量信息与数量阈值信息进行比对后，还包括：
将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算；以及
当在数量允许范围内的差值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
5.根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据收集方法，其特征在于，将该单位时间内的请求信息的数量信息与其他时间段内该单位时间内的请求信息的数量信息的数量进行差值计算，当全部所述差值的绝对值的均值在允许范围内时，向与请求信息相关联的终端进行转账。
6.一种数据收集装置，其特征在于，包括：
第一查询单元，用于响应于获取到的请求信息，查询与请求信息相关联的第一数据信息，第一数据信息存储在区块链上，第一数据信息包括产品信息、生产信息与物流信息；
第一通讯单元，用于将第一数据信息发送至与请求信息相关联的终端；
第二通讯单元，用于响应于获取到的确定信息，向与请求信息相关联的终端发送红包信息；
第一获取单元，用于获取与红包信息相关联的点击信息；
第三通讯单元，用于向与请求信息相关联的终端发送请求获取数据信息，所述请求获取数据信息包括位置信息；
第一转账单元，用于响应于获取到的定位信息，向与请求信息相关联的终端进行转账；以及
第一存储单元，用于将查询到的第一数据信息和获取到的定位信息进行关联后存储在区块链上。
7.一种数据收集系统，其特征在于，所述系统包括：
一个或多个存储器，用于存储指令；以及
一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如权利要求1至5中任意一项所述的基于区块链的数据收集方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：
程序，当所述程序被处理器运行时，如权利要求1至5中任意一项所述的基于区块链的数据收集方法被执行。
9.一种芯片，其特征在于，所述芯片包括处理器与数据接口，处理器通过数据接口读取存储器上存储的指令，以执行如权利要求1至5中任意一项所述的基于区块链的数据收集方法。
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| CN202011417655.0A CN112418949A (zh) | 2020-12-05 | 2020-12-05 | 一种基于区块链的数据收集方法及系统 |
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