CN112418728B - 安全隐患整改方法及装置 - Google Patents

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CN112418728B CN202011457863.3A CN202011457863A CN112418728B CN 112418728 B CN112418728 B CN 112418728B CN 202011457863 A CN202011457863 A CN 202011457863A CN 112418728 B CN112418728 B CN 112418728B
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Abstract

本发明公开了一种安全隐患整改方法及装置，方法包括：获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。采用第二计算公式计算施工现场安全隐患对应的事故演化熵，其中，事故演化熵用于指示安全管理人员对安全隐患的排查和处理安全隐患的整改时间及顺序。通过该技术方案，可以将复杂的施工现场抽象为安全隐患概率模型，进而科学、定量的解释安全隐患演化为安全事故的机制，可得并科学的指示复杂施工现场不同安全隐患类型整改的时间和顺序。

Description

安全隐患整改方法及装置
技术领域
本发明涉及施工安全技术领域，更具体地，涉及一种安全隐患整改方法及装置。
背景技术
人身安全意识是影响安全管理的最重要因素。员工安全意识的提高是形成团队安全文化的前提。因此，通过安全平台提高施工现场工人的安全意识是我们的目标。
现有的施工现场，基本通过人工对现场进行安全监管，从而导致现场施工人员安全监管难，传统安全管理方法对于团队安全意识的提高作用不足。另外，现有方案缺乏依靠安全管理人员的经验，缺乏科学、定量的指导，无法科学指示安全隐患整改的时间及顺序。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种安全隐患整改方法和相应的装置，其可以对安全隐患进行科学、定量的指导，并科学的指示安全隐患的整改时间及顺序。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种安全隐患整改方法，所述方法包括：
获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
在一个实施例中，优选地，所述第一计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000021
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率。
在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
获取各个安全系统中存在的安全隐患；
确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度，并指导不同系统中安全隐患整改的时间和顺序；
根据各个安全系统的事故演化熵确定施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序。
在一个实施例中，优选地，所述第二计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000022
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
根据所述安全隐患信息熵对各个安全系统进行安全排查，将复杂施工现场抽象为安全隐患概率模型；或者
根据确定的安全系统的整改时间和整改顺序对安全系统进行整改。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种安全隐患整改装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
第一计算模块，用于根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵将复杂施工现场抽象为安全隐患概率模型，用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
在一个实施例中，优选地，所述第一计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000031
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率。
在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取各个安全系统中存在的安全隐患；
第一确定模块，用于确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
第二确定模块，用于根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
第二计算模块，用于根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度；
第三确定模块，用于根据各个安全系统的事故演化熵确定安全系统的整改时间和整改顺序。
在一个实施例中，优选地，所述第二计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000032
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
提示模块，用于根据所述安全隐患信息熵提示所述安全管理人员进行安全排查；或者
根据确定的安全系统的整改时间和整改顺序提示所述安全管理人员对安全系统进行整改。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种安全隐患整改装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
上述技术方案中，可以对安全隐患进行科学、定量的指导，并科学的指示安全管理人员对安全隐患的排查和处理安全隐患的整改时间及顺序。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种安全隐患整改方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的含有n/4个分系统和n个系统的安全隐患概率空间示意图。
图3是本发明一个实施例的另一种安全隐患整改方法的流程图。
图4是本发明一个实施例的事故演化熵物理意义示意图。
图5是本发明一个实施例的安全信息熵和事故演化熵逻辑关系示意图。
图6是本发明一个实施例的一种安全隐患整改装置的框图。
图7是本发明一个实施例的另一种安全隐患整改装置的框图。
图8是本发明一个实施例的又一种安全隐患整改装置的框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的一种安全隐患整改方法的流程图，如图1所示，安全隐患整改方法包括：
步骤S101，获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
步骤S102，根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵将复杂施工现场抽象为安全隐患概率模型，用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
在一个实施例中，优选地，所述第一计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000061
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率。
p(an)表示不同系统或组分(其中n个系统或者组分共同组成整个施工现场，如图2所示)出现危险即发生安全隐患的概率。其中，安全隐患的概率可以依据现场实际安全管控内容和需求做具体定义，举例来说可以包括但不限于如下定义：①z天内，n系统有y天出现了安全隐患，则n系统的安全隐患概率为y/n；②z次检查中，n系统有y次出现了安全隐患，则n系统的安全隐患概率为y/n；③基于已经统计的大量安全隐患数据z个，针对各个系统进行分类，n系统中总共统计到y个安全隐患，则n系统的安全隐患概率为y/n。)，安全隐患概率空间如式(1)：
Figure GDA0004228329120000062
引入安全隐患信息熵的概念，其实际意义为：安全管理者或者负责人对于整个或者局部施工现场的安全隐患是否存在的不确定性大小，如果安全隐患信息熵值较小，可进一步理解为安全管理者或者负责人对于整个或者局部施工现场安全状况的掌控程度较好，如果安全隐患信息熵值较大，则可理解为安全管理者或者负责人对于整个或者局部施工现场的安全状况的掌控程度较差。以含有n个系统或者组分的施工给现场为例，安全隐患信息熵Si表示为式(2)：
Figure GDA0004228329120000063
算例：以施工现场含有n/4个系统和n个系统为例，进行安全隐患信息熵的计算比较，如图2所示。为方便计算比较，取p(a1)＝p(a2)＝…＝p(an)＝1/2，即每个系统产生安全隐患和不出现安全隐患的概率均为1/2。
则含有n/4个系统的施工现场安全隐患信息熵Si1和含有n个系统的施工现场安全隐患信息熵Si2分别如式(3)和(4)所示：
Figure GDA0004228329120000064
Figure GDA0004228329120000071
n>n/4即系统越复杂，则在其他条件(系统组分、性质等)相同时，系统的安全隐患信息熵通常越大，因此越复杂的施工现象通常需要更多的安全管理者和安全管理时间。而安全隐患排查的目的在于确定整个施工现场中每个系统是否有安全隐患，无论是有还是没有，认真排查确定结果以后，都会使得安全隐患信息熵降低，也就是安全管理者或者说安全责任人对整个施工现场的安全状况掌握的非常好，有利于下一步安全隐患排查工作的实施。举例来说，排查了n个系统，且一半系统中含有安全隐患，一半没有，则依据式(2)可以计算得到安全隐患信息熵为0，可以理解为安全责任人完全掌握整个施工现场的安全状态。因此为更加清楚的掌握施工现场安全状态，需要首先降低施工现场的安全信息熵。
图3是本发明一个实施例的另一种安全隐患整改方法的流程图。
如图3所示，在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
步骤S301，获取各个安全系统中存在的安全隐患；
步骤S302，确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
步骤S303，根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
步骤S304，根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度，并指导不同系统中安全隐患整改的时间和顺序；
步骤S305，根据各个安全系统的事故演化熵确定施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序。
在一个实施例中，优选地，所述第二计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000072
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
具体地，ΔHn表示隐患存在，现状和标准的偏差。例如，要求作业人员距离危墙大于等于3m，但排查到一名工人距离危墙2m，则实际状态和安全标准出现偏差，则安全隐患存在；再比如一种危险品存放空间要求温度控制在15到20℃之间，实际温度为21度，则安全隐患存在。针对不同类别的安全隐患可以制定相应的偏差等级，这样便可以对ΔHn具体量化；R表示隐患的危险等级，通常可以分为一般和重大。此系数为区分不同种安全隐患之间的危险等级，比如液氨爆炸危险等级显然要高于物品不规则摆放造成的道路拥挤。根据不同施工现场，可以具体制定隐患类别危险等级划分表并相应的赋值，不局限于一般危险和重大危险的普通划分方法。
其中，事故演化熵既可以描述单个安全隐患，也可以描述系统整体。一个系统的多个安全隐患的事故演化熵具有可加性。如图4和第二计算公式所示，其科学的解释了隐患演化为事故的机理，也就是安全隐患危险程度的或者说事故演化熵达到了一定值则发生事故险情。同时由于偏差和危险等级的不同，因此第二计算公式科学的解释了安全隐患整改的时间及顺序，即在萌芽期尽快整改安全隐患并优先整改危险程度高的安全隐患。
因此，本发明提出的安全信息熵和事故演化熵内在逻辑关系如图5所示。安全信息熵反映了掌握整个施工现场安全隐患情况，即掌握整个安全施工现场安全状态的难度，对于一个尚未进行安全隐患排查的现场，计算得到其安全信息熵，可以反映其安全隐患排查即掌握现场安全状态的相对工作量、难度和对施工现场安全状态的掌控程度。而排查出安全隐患以后，事故演化熵反映了随着时间的变化，施工现场发生事故的危险程度。及时整改安全隐患即降低事故演化熵，有利于整个施工现场的安全。
在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：
根据所述安全隐患信息熵对各个安全系统进行安全排查，将复杂的施工现场抽象为安全隐患概率模型；
根据所述事故演化熵科学、定量指导复杂施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序。
图6是本发明一个实施例的一种安全隐患整改装置的框图。
如图6所示，根据本发明实施例的第二方面，提供一种安全隐患整改装置，所述装置包括：
第一获取模块61，用于获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
第一计算模块62，用于根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
在一个实施例中，优选地，所述第一计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000091
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率。
图7是本发明一个实施例的另一种安全隐患整改装置的框图。
如图7所示，在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
第二获取模块71，用于获取各个安全系统中存在的安全隐患；
第一确定模块72，用于确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
第二确定模块73，用于根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
第二计算模块74，用于根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度，并指导不同系统中安全隐患整改的时间和顺序；
第三确定模块75，用于根据各个安全系统的事故演化熵确定施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序。
在一个实施例中，优选地，所述第二计算公式包括：
Figure GDA0004228329120000101
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
图8是本发明一个实施例的又一种安全隐患整改装置的框图。
如图8所示，在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
提示模块81，用于根据所述安全隐患信息熵提示所述安全管理人员进行安全排查；或者
根据确定的施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序提示所述安全管理人员对安全系统进行整改。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种安全隐患整改装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种安全隐患整改方法，其特征在于，所述方法包括：
获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度；
其中，所述第一计算公式包括：
Figure FDA0004228329110000011
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率；
所述方法还包括：
获取各个安全系统中存在的安全隐患；
确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度，并指导不同系统中安全隐患整改的时间和顺序；
根据各个安全系统的事故演化熵确定施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序；
其中，所述第二计算公式包括：
Figure FDA0004228329110000012
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述安全隐患信息熵对各个安全系统进行安全排查，将复杂的施工现场抽象为安全隐患概率模型；
根据所述事故演化熵科学、定量指导复杂施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序。
3.一种安全隐患整改装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取施工现场的安全系统的总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率；
第一计算模块，用于根据所述总个数和各个安全系统发生安全隐患的概率，采用第一计算公式计算所述施工现场对应的安全隐患信息熵，其中，所述安全隐患信息熵用于指示安全管理人员对所述施工现场的安全状况的掌握程度；
其中，所述第一计算公式包括：
Figure FDA0004228329110000021
其中，n表示安全系统的总个数，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率；
所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取各个安全系统中存在的安全隐患；
第一确定模块，用于确定各个安全系统中安全隐患的实际安全状态和安全标准之间的偏差；
第二确定模块，用于根据各个安全隐患的类别确定对应的危险等级；
第二计算模块，用于根据所述各个安全系统发生安全隐患的概率、所述危险等级和所述偏差，采用第二计算公式计算所述各个安全系统的事故演化熵，其中，所述事故演化熵用于指示随时间变化的各个安全系统发生事故的危险程度，并指导不同系统中安全隐患整改的时间和顺序；
第三确定模块，用于根据各个安全系统的事故演化熵确定施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序；
其中，所述第二计算公式包括：
Figure FDA0004228329110000022
其中，Ss表示所述事故演化熵，p(an)表示第n个安全系统发生安全隐患的概率，R表示第n个安全系统的危险等级，k表示安全隐患处理的紧急程度，ΔHn表示所述偏差，t表示时间。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提示模块，用于根据所述安全隐患信息熵提示所述安全管理人员进行安全排查；或者
根据确定的施工现场安全隐患的整改时间和整改顺序提示所述安全管理人员对安全系统进行整改。
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