CN112396614A - 一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其包括S1：获取卫星地图；S2：根据卫星地图上的区域分割线，确定要规划的区域，形成规划底图；S3：调取规划底图，增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的明显差异绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图初步分隔为多个一级区域图；S4：调取一个一级区域图，二次增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的细微差异绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分隔为多个二级区域图；S5：重复S4操作，对所有一级区域图进行二级区域分隔。本申请的国土空间规划区域功能单元识别划分方法有效地提高了区域功能单元进行识别划分的工作效率，减小了工作人员的人工工作量。
Description
技术领域
本申请涉及地理信息的领域，尤其是涉及一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法。
背景技术
国土空间规划是指在一定时期内对土地和自然资源进行合理开发利用的计划。包括：全国综合性国土建设规划，地区或区域的综合性国土建设规划，耕地、水利、城市、人口等专业性规划。国土空间规划需要根据国民经济发展战略的要求，以及地区经济发展的实际情况，有计划、分层次地逐年对土地及自然资源合理安排、利用，并对已经利用的部分不断进行调整，使之能发挥更大潜能。随着我国城镇化的迅速发展，许多城市面临土地资源紧缺、生态环境下降等问题，因此需要明确区域的功能单元，更加合理的进行产业规划。
相关技术中对区域的功能单元划分是在纸质地图上进行，需要工作人员根据地图环境上的不同颜色及文字说明人工对区域功能单元进行识别划分。
针对上述中的相关技术，发明人认为现有的人工进行区域辨认划分的方式工作效率低。
发明内容
为了提高对区域功能单元进行识别划分的工作效率，本申请提供了一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法。
本申请提供的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法采用如下的技术方案：
一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，包括如下步骤：
S1：获取卫星地图；
S2：根据卫星地图上的区域分割线，确定要规划的区域，形成规划底图；
S3：调取规划底图，增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的明显差异绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图初步分隔为多个一级区域图；
S4：调取一个一级区域图，二次增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的细微差异绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分隔为多个二级区域图；
S5：重复S4操作，对所有一级区域图进行二级区域分隔。
通过采用上述技术方案，当需要对某一区域进行功能单元划分时，首先获取该区域所在地的卫星地图；每一个区域外部都有其对应的边界线，以待进行功能单元识别划分的区域的边界线为分割线，将待进行功能单元划分的区域从卫星地图内截取出来，形成规划底图；由于一般情况下在一个区域内不同的物体或景观呈现出不同的颜色，将规划底图导入数字图像处理软件中，对规划底图进行图像分割处理，具体操作是：将规划底图以矩阵形式分割为多个色块，采用形态学分水岭算法与图像边缘分割等图像分割算法根据色块颜色的明显差异对规划底图进行图像处理，并根据处理结果绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图分为多个一级区域图；之后调取一个一级区域图，增大比例尺，进而调整一级区域图到合适的大小，对一级区域图再次进行图像分割处理，处理方法与对规划底图的处理方法相同，只是图像分割处理时设置的参数不同，根据处理结果绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分为多个二级区域图；最后重复上述步骤对其余一级区域图做同样的操作；整个规划过程通过计算机软件处理代替人工区域辨认划分，有效地提高了区域功能单元进行识别划分的工作效率，减小了工作人员的人工工作量。
可选的，所述将规划底图初步分隔为多个一级区域图包括：
识别一级区域的具体类别，所述一级区域包括生态保护区、农业发展区及城镇发展区，所述生态保护区、农业发展区及城镇发展区分别对应不同的一级标准色块，依次将分隔后的一级区域的色块与一级标准色块进行初步对比，色块颜色差异在一级标准色块误差范围内的一级区域为类别相同的一级区域。
通过采用上述技术方案，将一级区域内的色块颜色与一级标准色块颜色进行对比分析，在一级标准色块误差范围内，若一级区域内的色块颜色与生态保护区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为生态保护区；若一级区域内的色块颜色与农业发展区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为农业发展区；若一级区域内的色块颜色与城镇发展区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为城镇发展区。
可选的，所述将规划底图初步分隔为多个一级区域图还包括：
对一级区域进行编号，一级区域编号至少包括一级区域类编号、一级区域识编号及一级具体区域编码。
通过采用上述技术方案，通过一级区域类编号表示该区域是一级区域，通过一级区域识编号表示该区域具体是生态保护区、农业发展区及城镇发展区中的哪一种区域，而一级具体区域编码则表示生态保护区、农业发展区或城镇发展中的某一块具体土地，便于后续查找规划好的区域单元。
可选的，所述将一级区域图分隔为多个二级区域图包括：
识别二级区域的具体类别，所述生态保护区的二级区域包括生态保护红线区、生态保护重点管控区及自然保留区；所述农业发展区的二级区域包括农田保护区、一般农业区、林果业发展区、村庄建设区、牧业发展区及特定保护与利用区；所述城镇发展区的二级区域包括城镇集中区、弹性发展区及特别用途区；每一所述二级区域分别对应不同的二级标准色块，色块颜色差异在二级标准色块误差范围内的二级区域为类别相同的二级区域。
通过采用上述技术方案，将二级区域内的色块颜色与二级标准色块的色块颜色进行对比分析，在二级标准色块的误差范围内，若二级色块的色块颜色与农田保护区的色块颜色相同，则将二级区域划分为农田保护区；若二级色块的色块颜色与林果业发展区的色块颜色相同，则将二级区域划分为林果业发展区；若二级色块的色块颜色与牧业发展区的色块颜色相同，则将二级区域划分为牧业发展区，且其余情况以此类推。
可选的，所述将一级区域图分隔为多个二级区域图还包括：
对二级区域进行编号，二级区域编号至少包括对应的一级区域编号及二级区域类编号、二级区域识编号及二级具体区域编码。
通过采用上述技术方案，通过一级区域编号及二级区域类编号表示该区域是某一一级区域内的一个二级区域，通过二级区域识编号表示该二级区域是生态保护红线区、农田保护区、一般农业区、城镇集中区等二级区域内的具体哪一种，二级具体区域编码则表示生态保护红线区、农田保护区、一般农业区、城镇集中区等二级区域内的具体哪一块土地，便于后续查找规划好的区域单元。
可选的，所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
S6：根据二级区域编号调取一个城镇集中区图，三次增大比例尺，根据城镇集中区图上色块颜色的具体差异、区域职能及区域建筑聚积情况，绘制三级区域分割线，通过三级区域分割线将城镇集中区图分隔为多个三级区域图；
S7：重复S6操作，对所有城镇集中区图进行三级区域分隔。
通过采用上述技术方案，当用户需要对城镇集中区图进行功能单元划分时，首先调取该城镇集中区图，再次增大比例尺，便于用户对城镇集中区图进行分割，通过数字图像处理软件对该对城镇集中区图进行图像分割处理，具体操作与对规划底图进行图像分割处理方法相同，只是参数设置不同，根据处理结果绘制三级区域分割线，通过三级区域分割线将城镇集中区图分隔为多个三级区域图，并重复上述操作对其余二级区域做同样的操作。
可选的，所述将城镇集中区图分隔为多个三级区域图还包括：
S61：识别三级区域的具体类别，所述城镇集中区包括居住生活区、综合服务区、商业服务区、工业物流区、绿地休闲区、交通枢纽区、公用设施集中区、战略预留区及特色功能区，每一所述三级区域都有分别对应不同的三级标准色块、区域职能和区域建筑聚积情况，色块颜色差异在三级标准色块误差范围内且区域职能相同及区域建筑聚积情况相似的三级区域为类别相同的三级区域。
S62：对三级区域进行编号，三级区域编号至少包括对应的城镇集中区二级区域编号及三级区域类编号、三级区域识编号及三级具体区域编码。
通过采用上述技术方案，将三级区域内的色块颜色与三级标准色块的色块颜色进行对比分析，若三级区域内的色块颜色与居住生活区的色块颜色相同，则该三级区域划分为居住生活区，若三级区域内的色块颜色与商业服务区的色块颜色相同，则该三级区域划分为商业服务区，若三级区域内的色块颜色与绿地休闲区的色块颜色相同，则该三级区域划分为绿地休闲区，其余情况以此类推；通过城镇集中区二级区域编号及三级区域类编号表示该区域是二级区域城镇集中区内的三级区域，通过三级区域识编号表示该区域具体是居住生活区、综合服务区或商业服务区等区域中的哪一个，而三级具体区域编码则表示居住生活区、综合服务区或商业服务区中的某一块具体土地。
可选的，所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
冲突区域识别，一级区域图内色块颜色差异在一级标准色块误差范围外的区域为一级误差区域；二级区域图内颜色差异在二级标准色块误差范围外的区域为二级误差区域；
误差区域编号，误差区域单独编号，便于后续核对。
通过采用上述技术方案，对色块颜色对比误差在一级标准色块误差范围外或二级标准色块误差范围外的区域单独编号处理，方便用户后续核对再处理。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
整个规划过程通过计算机软件处理代替人工区域辨认划分，有效地提高了区域功能单元进行识别划分的工作效率，减小了工作人员的人工工作量。
附图说明
图1是本申请的国土空间规划区域功能单元识别划分方法的方法流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
现有技术中卫星地图简称卫星图，是通过卫星在太空中探测地球地表对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取这些物体的信息，完成远距离识别物体，并将这些电磁波进行信息转换、识别得到的图像。
本申请实施例公开一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法。参照图1，国土空间规划区域功能单元识别划分方法具体包括如下步骤：
S1：获取卫星地图；
当需要对某一区域进行功能单元划分时，通过截图与拼接、地图下载器下载或购买专业版卫星地图等方式获取卫星地图。
S2：根据卫星地图上的区域分割线，确定要规划的区域，形成规划底图；
每一个区域外部都有其对应的边界线，以待进行功能单元识别划分的区域的边界线为分割线，将待进行功能单元划分的区域从卫星地图内截取出来，形成规划底图。
S3：调取规划底图，增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的明显差异绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图初步分隔为多个一级区域图；
根据实际需要调整规划底图的比例尺，便于对规划底图进行进一步分析处理，由于一般情况下在一个区域内不同的物体或景观呈现出不同的颜色，将调整好比例尺的规划底图导入数字图像处理软件中，对规划底图进行图像分割处理。
具体操作如下：将规划底图以矩阵形式分割为多个色块，采用形态学分水岭算法与图像边缘分割等图像分割算法根据色块颜色的明显差异对规划底图进行图像处理，并根据处理结果绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图分为多个一级区域图。
所述将规划底图初步分隔为多个一级区域图具体包括：
S31：识别一级区域的具体类别；
所述一级区域包括生态保护区、农业发展区及城镇发展区，所述生态保护区、农业发展区及城镇发展区分别对应不同的一级标准色块，依次将分隔后的一级区域的色块与一级标准色块进行初步对比，色块颜色差异在一级标准色块误差范围内的一级区域为类别相同的一级区域。由于生态保护区自身植被覆盖率较大，一般呈深绿色，而城镇发展区植被覆盖率较小、高楼林，一般呈灰棕色夹杂浅绿色。
将一级区域内的色块颜色与一级标准色块颜色进行对比分析，在一级标准色块误差范围内，若一级区域内的色块颜色与生态保护区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为生态保护区；若一级区域内的色块颜色与农业发展区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为农业发展区；若一级区域内的色块颜色与城镇发展区的一级标准色块颜色相同，即将一级区域划分为城镇发展区。
S32：对一级区域进行编号，一级区域编号至少包括一级区域类编号、一级区域识编号及一级具体区域编码。
通过一级区域类编号表示该区域是一级区域，通过一级区域识编号表示该区域具体是生态保护区、农业发展区及城镇发展区中的哪一种区域，而一级具体区域编码则表示生态保护区、农业发展区或城镇发展中的某一块具体土地，便于后续查找规划好的区域单元。例如：A0101，表示一级区域的生态保护区内编号为01的土地。
S4：调取一个一级区域图，二次增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的细微差异绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分隔为多个二级区域图；
调取一个一级区域图，增大比例尺，进而调整一级区域图到合适的大小，对一级区域图再次进行图像分割处理，处理方法与对规划底图的处理方法相同，只是图像分割处理时设置的参数不同，根据处理结果绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分为多个二级区域图。
所述将一级区域图分隔为多个二级区域图包括：
S41：识别二级区域的具体类别；
所述生态保护区的二级区域包括生态保护红线区、生态保护重点管控区及自然保留区；所述农业发展区的二级区域包括农田保护区、一般农业区、林果业发展区、村庄建设区、牧业发展区及特定保护与利用区；所述城镇发展区的二级区域包括城镇集中区、弹性发展区及特别用途区；每一所述二级区域分别对应不同的二级标准色块，色块颜色差异在二级标准色块误差范围内的二级区域为类别相同的二级区域。
将二级区域内的色块颜色与二级标准色块的色块颜色进行对比分析，在二级标准色块的误差范围内，若二级色块的色块颜色与农田保护区的色块颜色相同，则将二级区域划分为农田保护区；若二级色块的色块颜色与林果业发展区的色块颜色相同，则将二级区域划分为林果业发展区；若二级色块的色块颜色与牧业发展区的色块颜色相同，则将二级区域划分为牧业发展区，且其余情况以此类推。
S42：对二级区域进行编号，二级区域编号至少包括对应的一级区域编号及二级区域类编号、二级区域识编号及二级具体区域编码。
通过一级区域编号及二级区域类编号表示该区域是某一一级区域内的一个二级区域，通过二级区域识编号表示该二级区域是生态保护红线区、农田保护区、一般农业区、城镇集中区等二级区域内的具体哪一种，二级具体区域编码则表示生态保护红线区、农田保护区、一般农业区、城镇集中区等二级区域内的具体哪一块土地，便于后续查找规划好的区域单元。例如：A0201B0402，表示位于一级区域的农业发展区内编号为01的土地范围内，二级区域的村庄建设区内的编号为02的区域。
S5：重复S4操作，对所有一级区域图进行二级区域分隔。
所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
S6：根据二级区域编号调取一个城镇集中区图，三次增大比例尺，根据城镇集中区图上色块颜色的具体差异、区域职能及区域建筑聚积情况，绘制三级区域分割线，通过三级区域分割线将城镇集中区图分隔为多个三级区域图。
当用户需要对城镇集中区图进行功能单元划分时，首先调取该城镇集中区图，再次增大比例尺，便于用户对城镇集中区图进行分割，通过数字图像处理软件对该对城镇集中区图进行图像分割处理，具体操作与对规划底图进行图像分割处理方法相同，只是参数设置不同，根据处理结果绘制三级区域分割线，通过三级区域分割线将城镇集中区图分隔为多个三级区域图，并重复上述操作对其余二级区域做同样的操作。
所述将城镇集中区图分隔为多个三级区域图还包括：
S61：识别三级区域的具体类别，所述城镇集中区包括居住生活区、综合服务区、商业服务区、工业物流区、绿地休闲区、交通枢纽区、公用设施集中区、战略预留区及特色功能区，每一所述三级区域都有分别对应不同的三级标准色块、区域职能和区域建筑聚积情况，色块颜色差异在三级标准色块误差范围内且区域职能相同及区域建筑聚积情况相似的三级区域为类别相同的三级区域。
将三级区域内的色块颜色与三级标准色块的色块颜色进行对比分析，若三级区域内的色块颜色与居住生活区的色块颜色相同，则该三级区域划分为居住生活区，若三级区域内的色块颜色与商业服务区的色块颜色相同，则该三级区域划分为商业服务区，若三级区域内的色块颜色与绿地休闲区的色块颜色相同，则该三级区域划分为绿地休闲区，其余情况以此类推。
S62：对三级区域进行编号，三级区域编号至少包括对应的城镇集中区二级区域编号及三级区域类编号、三级区域识编号及三级具体区域编码。
通过城镇集中区二级区域编号及三级区域类编号表示该区域是二级区域城镇集中区内的三级区域，通过三级区域识编号表示该区域具体是居住生活区、综合服务区或商业服务区等区域中的哪一个，而三级具体区域编码则表示居住生活区、综合服务区或商业服务区中的某一块具体土地。
S7：重复S6操作，对所有城镇集中区图进行三级区域分隔。
所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
S8：冲突区域识别，一级区域图内色块颜色差异在一级标准色块误差范围外的区域为一级误差区域；二级区域图内颜色差异在二级标准色块误差范围外的区域为二级误差区域；
S9：误差区域编号，误差区域单独编号，便于后续核对。
例如：在一级区域的生态保护区内发现小范围一级误差区域，经人工核对或电子地图识别核对后发现该一级误差区域为裸露在外的山石，则取消该更改或取消该误差区域的编号；若核对后发现该一级误差区域为村庄或工矿，则重点标注，便于后续规划引导其退出生态保护区。
整个规划过程通过计算机软件处理代替人工区域辨认划分，有效地提高了区域功能单元进行识别划分的工作效率，减小了工作人员的人工工作量。
本申请实施例一种市县级国土空间智慧规划方法的实施原理为：通过计算机软件处理代替人工区域辨认划分，当需要对某一区域进行功能单元划分时，通过各种方式获得该区域的卫星地图；以待进行功能单元识别划分的区域的边界线为分割线，将待进行功能单元划分的区域从卫星地图内截取出来，形成规划底图；由于一般情况下在一个区域内不同的物体或景观呈现出不同的颜色，将规划底图导入数字图像处理软件中，对规划底图进行图像分割处理，并根据处理结果绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图分为多个一级区域图；调取一个一级区域图，增大比例尺，进而调整一级区域图到合适的大小，对一级区域图再次进行图像分割处理，根据处理结果绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分为多个二级区域图；重复上述步骤对其余一级区域图做同样的操作。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (8)
1.一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：获取卫星地图；
S2：根据卫星地图上的区域分割线，确定要规划的区域，形成规划底图；
S3：调取规划底图，增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的明显差异绘制一级区域分割线，通过一级区域分割线将规划底图初步分隔为多个一级区域图；
S4：调取一个一级区域图，二次增大比例尺，根据规划底图上色块颜色的细微差异绘制二级区域分割线，通过二级区域分割线将一级区域图分隔为多个二级区域图；
S5：重复S4操作，对所有一级区域图进行二级区域分隔。
2.根据权利要求1所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述将规划底图初步分隔为多个一级区域图包括：
识别一级区域的具体类别，所述一级区域包括生态保护区、农业发展区及城镇发展区，所述生态保护区、农业发展区及城镇发展区分别对应不同的一级标准色块，依次将分隔后的一级区域的色块与一级标准色块进行初步对比，色块颜色差异在一级标准色块误差范围内的一级区域为类别相同的一级区域。
3.根据权利要求2所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述将规划底图初步分隔为多个一级区域图还包括：
对一级区域进行编号，一级区域编号至少包括一级区域类编号、一级区域识编号及一级具体区域编码。
4.根据权利要求2所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述将一级区域图分隔为多个二级区域图包括：
识别二级区域的具体类别，所述生态保护区的二级区域包括生态保护红线区、生态保护重点管控区及自然保留区；所述农业发展区的二级区域包括农田保护区、一般农业区、林果业发展区、村庄建设区、牧业发展区及特定保护与利用区；所述城镇发展区的二级区域包括城镇集中区、弹性发展区及特别用途区；每一所述二级区域分别对应不同的二级标准色块，色块颜色差异在二级标准色块误差范围内的二级区域为类别相同的二级区域。
5.根据权利要求4所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述将一级区域图分隔为多个二级区域图还包括：
对二级区域进行编号，二级区域编号至少包括对应的一级区域编号及二级区域类编号、二级区域识编号及二级具体区域编码。
6.根据权利要求5所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
S6：根据二级区域编号调取一个城镇集中区图，三次增大比例尺，根据城镇集中区图上色块颜色的具体差异、区域职能及区域建筑聚积情况，绘制三级区域分割线，通过三级区域分割线将城镇集中区图分隔为多个三级区域图；
S7：重复S6操作，对所有城镇集中区图进行三级区域分隔。
7.根据权利要求6所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述将城镇集中区图分隔为多个三级区域图还包括：
S61：识别三级区域的具体类别，所述城镇集中区包括居住生活区、综合服务区、商业服务区、工业物流区、绿地休闲区、交通枢纽区、公用设施集中区、战略预留区及特色功能区，每一所述三级区域都有分别对应不同的三级标准色块、区域职能和区域建筑聚积情况，色块颜色差异在三级标准色块误差范围内且区域职能相同及区域建筑聚积情况相似的三级区域为类别相同的三级区域；
S62：对三级区域进行编号，三级区域编号至少包括对应的城镇集中区二级区域编号及三级区域类编号、三级区域识编号及三级具体区域编码。
8.根据权利要求4所述的一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法，其特征在于，所述国土空间规划区域功能单元识别划分方法还包括：
冲突区域识别，一级区域图内色块颜色差异在一级标准色块误差范围外的区域为一级误差区域；二级区域图内颜色差异在二级标准色块误差范围外的区域为二级误差区域；
误差区域编号，误差区域单独编号，便于后续核对。
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|---|---|---|---|
| CN202011349522.4A CN112396614A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法 |
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| CN202011349522.4A CN112396614A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113869748A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-31 | 深圳海智创科技有限公司 | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105760678A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-13 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 一种森林生态效益分布式测算方法及系统 |
| CN107766825A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-06 | 国家测绘地理信息局第航测遥感院 | 基于空间功能单元的陆域省市县空间规划三区识别方法 |
| CN109919385A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-21 | 辽宁省国土资源调查规划局 | 一种县乡级国土空间规划优化方法及系统 |
| CN110322170A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-11 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种配电网模块化规划层级的划分方法 |
| KR102059296B1 (ko) * | 2019-06-18 | 2020-02-20 | 최승기 | 토지의 개발 가능행위 분석 방법 및 시스템 |
| CN111882243A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-03 | 中国环境科学研究院 | 一种喀斯特地区国土空间开发适宜性评价方法及系统 |
-
2020
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105760678A (zh) * | 2016-02-24 | 2016-07-13 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 一种森林生态效益分布式测算方法及系统 |
| CN107766825A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-06 | 国家测绘地理信息局第航测遥感院 | 基于空间功能单元的陆域省市县空间规划三区识别方法 |
| CN109919385A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-21 | 辽宁省国土资源调查规划局 | 一种县乡级国土空间规划优化方法及系统 |
| KR102059296B1 (ko) * | 2019-06-18 | 2020-02-20 | 최승기 | 토지의 개발 가능행위 분석 방법 및 시스템 |
| CN110322170A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-11 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种配电网模块化规划层级的划分方法 |
| CN111882243A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-03 | 中国环境科学研究院 | 一种喀斯特地区国土空间开发适宜性评价方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 辜寄蓉;朱明仓;江浏光艳;吴修月;: "国土空间规划中弹性空间的作用与划分", 中国农业资源与区划, no. 12 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113869748A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-31 | 深圳海智创科技有限公司 | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 |
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