CN113869748A - 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 - Google Patents
一种基于城市地图的区域评分方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113869748A CN113869748A CN202111156700.6A CN202111156700A CN113869748A CN 113869748 A CN113869748 A CN 113869748A CN 202111156700 A CN202111156700 A CN 202111156700A CN 113869748 A CN113869748 A CN 113869748A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grid
- map
- bonus
- elements
- scoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013077 scoring method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 abstract description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于城市地图的区域评分方法及系统，通过在地图上直接进行网格划分，并对每一个网格的预设范围内统计加分要素和扣分要素，进行综合计算后得出每一个网格的分值，并显示在地图上，可以直观地显示出区域板块的得分情况，指导用户的选取策略。同时，每一个网格根据分值的高低分别显示不同的颜色，以通过颜色来更加直观地显示出每个网格的分值概况。
Description
技术领域
本发明涉及区域板块评分系统领域，尤其涉及一种基于城市地图的区域评分方法及系统。
背景技术
在城市生活中，不同的区域板块具有不同的配套设施，例如同一个板块具有多个地铁站、商业中心广场及公立学校，则该板块的住宅选址则具有较大开发价值，或在郊区位置，通常设置有垃圾焚烧厂、机场或者火车站等污染、噪音的设施，则该板块不是大部分民众的意向住宅选址。
而在不同的城市，不同板块的复杂程度不同，有时在同一板块同时具有多个优势配套和减分设施，且多种不同设施的远近距离也面对着不同用户的接受程度，现缺少一种针对地图式的区域评分系统，以在地图上直观地查看各个区域的优劣势。
发明内容
本发明提供了一种基于城市地图的区域评分方法及系统，旨在解决现有的缺少一种针对地图式的区域评分系统的问题。
根据本申请实施例，提供了一种基于城市地图的区域评分方法，包括以下步骤：步骤S1：获取指定区域的地图图像及地图数据；步骤S2：将地图图像进行网格划分；步骤S3：基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素；步骤S4：将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。
优选地，上述步骤S2中，将地图图像按照500*500的格式进行网格划分。
优选地，上述步骤S3具体包括：步骤S31：基于地图数据，以当前网格为中心，在预设距离内获取加分要素的集合；步骤S32：在同一预设距离内获取扣分要素的集合。
优选地，上述步骤S4具体包括：步骤S41：将多个加分要素和扣分要素进行加权重后求和，获得当前网格的分值；步骤S42：选取分值为正值的网格，基于分值的大小进行降序排列；步骤S43：将排名前的1％中赋值为100分，将排名后的1％中赋值为1分；步骤S44：剩余的网格基于预设公式标准化至1-100分内的分值。
优选地，在步骤S4中，所述加分要素包括现状加分要素、规划加分要素，所述扣分要素包括现状扣分要素以及规划扣分要素。
本发明还提供一种基于城市地图的区域评分系统，包括：地图获取单元，用于获取指定区域的地图图像及地图数据；网格划分单元，用于将地图图像进行网格划分；要素收集单元，用于基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素；网格评分单元，用于将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。与现有技术相比，本发明提供的一种基于城市地图的区域评分方法及系统具有以下有益效果：
1、通过在地图上直接进行网格划分，并对每一个网格的预设范围内统计加分要素和扣分要素，进行综合计算后得出每一个网格的分值，并显示在地图上，可以直观地显示出区域板块的得分情况，指导用户的选取策略。同时，每一个网格根据分值的高低分别显示不同的颜色，以通过颜色来更加直观地显示出每个网格的分值概况。
2、通过对分值为正值的网格进行分值的标准化，以将所有分值全部标准化赋值到1-100分之间，而负分的网格分值不变。采用分值标准化的数值处理方式，更便于用户的查看区分。
3、所述加分要素包括现状加分要素、规划加分要素，所述扣分要素包括现状扣分要素以及规划扣分要素。所述现状加分(或扣分)要素为已经建成使用的设施，所述规划加分(或扣分)要素为在规划过程中的设施，用户可以分别查看现状加分(或扣分)要素与规划加分(或扣分)要素，并基于规划加分(或扣分)要素来预测一个区域板块的未来发展潜力，做出正确的提前布局，同时规划加分(或扣分)要素也显示出了对应网格的发展潜力，以及预期的发展成熟度预测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种基于城市地图的区域评分方法的流程图。
图2是本发明第一实施例提供的一种基于城市地图的区域评分方法中步骤S3的流程图。
图3是本发明第一实施例提供的一种基于城市地图的区域评分方法中步骤S4的流程图。
图4是本发明第二实施例提供的一种基于城市地图的区域评分系统的模块图。
标号说明：
1、地图获取单元；2、网格划分单元；3、要素收集单元；4、网格评分单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，本发明公开了一种基于城市地图的区域评分方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取指定区域的地图图像及地图数据。
步骤S2：将地图图像进行网格划分。
步骤S3：基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素。
步骤S4：将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。
可以理解，在步骤S1中，可以通过调用网络运营商的现有地图，例如现有的地图软件，通过获取地图上指定区域内的地图图像以及对应的地图数据，该地图数据可以包括住宅数量、地铁数量、医院数量、机场数量、商场数量或者主干道数量等多种地图信息。
可以理解，在步骤S2中，将地图图像按照500*500的格式进行网格划分，也可以按照250*250的规则进行划分，用户可根据需要改变网格的划分规则。
可以理解，在步骤S3中，针对每个网格，分别统计出该网格区域内的加分要素以及扣分要素，所述加分要素指的是用户期望较高的优势配套设置，例如公立学校、地铁轻轨或者大型商业区等，所述扣分要素指的是可能会对生活造成负面影响的减分设施，例如污水处理厂、工厂或殡葬用地等。
可以理解，在步骤S4中，统计加分要素与扣分要素进行计算，将每一个网格的分值进行划分，并显示在地图上，可以直观地显示出区域板块的得分情况，指导用户的选取策略。
可选地，作为一种实施例，在步骤S4中，每一个网格根据分值的高低分别显示不同的颜色，以通过颜色来更加直观地显示出每个网格的分值概况。
请参阅图2，上述步骤S3具体包括：
步骤S31：基于地图数据，以当前网格为中心，在预设距离内获取加分要素的集合。
步骤S32：在同一预设距离内获取扣分要素的集合。
可以理解，在步骤S31中，预设距离为用户期望的距离范围，例如，在本实施例中，可以根据不同的配套设施选取不同的预设距离，例如，地铁轻轨、公立学校可以选择1公里距离内作为得分点，超过1公里为0分，商业中心选择3公里距离内作为得分点。
在步骤S32中，同时统计扣分要素，例如，机场可以选择2公里距离作为扣分点，超过2公里不扣分，火车站以0.5公里距离作为扣分点等。
请参阅图3，上述步骤S4具体包括：
步骤S41：将多个加分要素和扣分要素进行加权重后求和，获得当前网格的分值。
步骤S42：选取分值为正值的网格，基于分值的大小进行降序排列。
步骤S43：将排名前的1％中赋值为100分，将排名后的1％中赋值为1分。
步骤S44：剩余的网格基于预设公式标准化至1-100分内的分值。
可以理解，在步骤S41中，用户可以根据需求程度来设置加分要素和扣分要素的权重规则，以此来显示不同用户对不同设施的重视程度，以及不同的距离对不同用户的影响。
可以理解，在步骤S42中，选取所有网格中评分为正值的网格，并根据分值的大小进行降序排列。
可以理解，在步骤S43中，将排名中评分靠前的1％中赋值为100分，将排名后的1％中赋值为1分，同时在步骤S44中将中间的分数进行标准化，以将所有分值全部标准化赋值到1-100分之间，而负分的网格分值不变。采用分值标准化的数值处理方式，更便于用户的查看区分。例如，综合得分>0的网格采用如下标准化方法：
大于99％分位数的网格得100分；
小于1％分位数的网格得1分；
剩余网格标准化到1-100分：(得分-Min(剩余网格得分))/(Max(剩余网格得分)-Min(剩余网格得分))*99+1。
可以理解，通过加权重后赋分的方式，对加分要素和扣分要素进行进一步细分，例如，地铁轻轨站，距离网格中心点<＝1公里：单个地铁得分*(1km-网格中心点到地铁站点距离)/1km，如果在1km以上则为0分。网格中心点1公里内有多个地铁，得分求和。地铁轻轨站距离网格中心点<＝1.5公里：单个地铁得分*(1km-2/3*网格中心点到地铁站点距离)/1km。如果在1.5km以上为0分。网格中心点1.5公里内有多个地铁，得分求和。例如，公立医院中，网格中心点距医院<＝0.5公里以内：-2分；(0.5km-5km]：医院单点分*(5km-网格中心点到医院距离)/4.5km；5km以上：0分；三甲以外的医院：网格中心点距医院<＝0.5公里：-2分；(0.5km-2km]：医院单点分*(2km-网格中心点到医院距离)/1.5公里；2km以上：0分。若有多个医院得分求和(负分不求和)。又如，在商业中心，网格中心点距商业中心3km以内：商业中心点得分；3km-5km：商业中心点分*(5km-网格中心点到商业中心距离)/2km；5km以上：0分。若有多个商业中心得分求和。又一种商业中心算法，如商业中心算法，10万平米以上——网格中心点距要素点＜5km：取要素单点分；网格中心点距要素点5-10Km：取要素单点分*(10km-网格中心点到要素中心点距离)/5km；网格中心点距要素中心点距离10-15Km：1分；15km以上：0分，5-10万平米——网格中心点距要素点＜5km：取要素单点分；网格中心点距要素点5-10Km：取要素单点分*(10km-网格中心点到要素中心点距离)/5km；网格中心点距要素中心点距离10-15Km：0.5分；15km以上：0分，5万平米以下——网格中心点距要素点＜3km：取要素单点分；网格中心点距要素点5-10Km：取要素单点分*(10km-网格中心点到要素中心点距离)/5km；网格中心点距要素中心点距离10km以上：0分。
可选地，作为一种实施例，在步骤S4中，所述加分要素包括现状加分要素、规划加分要素，所述扣分要素包括现状扣分要素以及规划扣分要素。所述现状加分(或扣分)要素为已经建成使用的设施，所述规划加分(或扣分)要素为在规划过程中的设施，用户可以分别查看现状加分(或扣分)要素与规划加分(或扣分)要素，并基于规划加分(或扣分)要素来预测一个区域板块的未来发展潜力，做出正确的提前布局，同时规划加分(或扣分)要素也显示出了对应网格的发展潜力，以及预期的发展成熟度预测。
请参阅图4，本发明第二实施例提供一种基于城市地图的区域评分系统，其采用上述第一实施例提供的基于城市地图的区域评分方法，该系统主要包括：
地图获取单元1，其用于实施上述步骤S1，用于获取指定区域的地图图像及地图数据。
网格划分单元2，其用于实施上述步骤S2，用于将地图图像进行网格划分；
要素收集单元3，其用于实施上述步骤S3，用于基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素；
网格评分单元4，其用于实施上述步骤S4，用于将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。
与现有技术相比，本发明提供的一种基于城市地图的区域评分方法及系统具有以下有益效果：
1、通过在地图上直接进行网格划分，并对每一个网格的预设范围内统计加分要素和扣分要素，进行综合计算后得出每一个网格的分值，并显示在地图上，可以直观地显示出区域板块的得分情况，指导用户的选取策略。同时，每一个网格根据分值的高低分别显示不同的颜色，以通过颜色来更加直观地显示出每个网格的分值概况。
2、通过对分值为正值的网格进行分值的标准化，以将所有分值全部标准化赋值到1-100分之间，而负分的网格分值不变。采用分值标准化的数值处理方式，更便于用户的查看区分。
3、所述加分要素包括现状加分要素、规划加分要素，所述扣分要素包括现状扣分要素以及规划扣分要素。所述现状加分(或扣分)要素为已经建成使用的设施，所述规划加分(或扣分)要素为在规划过程中的设施，用户可以分别查看现状加分(或扣分)要素与规划加分(或扣分)要素，并基于规划加分(或扣分)要素来预测一个区域板块的未来发展潜力，做出正确的提前布局，同时规划加分(或扣分)要素也显示出了对应网格的发展潜力，以及预期的发展成熟度预测。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种基于城市地图的区域评分方法，其特征在于:包括以下步骤：
步骤S1：获取指定区域的地图图像及地图数据；
步骤S2：将地图图像进行网格划分；
步骤S3：基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素；
步骤S4：将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。
2.根据权利要求1所述的基于城市地图的区域评分方法，其特征在于：上述步骤S2中，将地图图像按照500*500的格式进行网格划分。
3.根据权利要求1所述的基于城市地图的区域评分方法，其特征在于：上述步骤S3具体包括：
步骤S31：基于地图数据，以当前网格为中心，在预设距离内获取加分要素的集合；
步骤S32：在同一预设距离内获取扣分要素的集合。
4.根据权利要求1所述的基于城市地图的区域评分方法，其特征在于：上述步骤S4具体包括：
步骤S41：将多个加分要素和扣分要素进行加权重后求和，获得当前网格的分值；
步骤S42：选取分值为正值的网格，基于分值的大小进行降序排列；
步骤S43：将排名前的1％中赋值为100分，将排名后的1％中赋值为1分；
步骤S44：剩余的网格基于预设公式标准化至1-100分内的分值。
5.根据权利要求1所述的基于城市地图的区域评分方法，其特征在于：在步骤S4中，所述加分要素包括现状加分要素、规划加分要素，所述扣分要素包括现状扣分要素以及规划扣分要素。
6.一种基于城市地图的区域评分系统，其特征在于：包括：
地图获取单元，用于获取指定区域的地图图像及地图数据；
网格划分单元，用于将地图图像进行网格划分；
要素收集单元，用于基于地图数据，统计每个网格在指定范围内的加分要素与扣分要素；
网格评分单元，用于将加分要素与扣分要素进行求和计算，获取每个网格的分值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111156700.6A CN113869748A (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111156700.6A CN113869748A (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113869748A true CN113869748A (zh) | 2021-12-31 |
Family
ID=79000946
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111156700.6A Pending CN113869748A (zh) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113869748A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101582214A (zh) * | 2008-05-14 | 2009-11-18 | 袁明千 | 一种网格法绘制城市地图及其应用 |
| CN106023131A (zh) * | 2015-08-28 | 2016-10-12 | 千寻位置网络有限公司 | 地图信息分析方法及其装置 |
| CN110569321A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-12-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于城市地图的网格划分处理方法、装置和计算机设备 |
| CN112396614A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-23 | 陕西华地勘察设计咨询有限公司 | 一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法 |
| CN112598268A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-02 | 广州市城市规划设计所 | 一种城中村更新改造潜力评估方法、装置及其存储介质 |
| CN112990976A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-18 | 华南理工大学 | 基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质 |
-
2021
- 2021-09-30 CN CN202111156700.6A patent/CN113869748A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101582214A (zh) * | 2008-05-14 | 2009-11-18 | 袁明千 | 一种网格法绘制城市地图及其应用 |
| CN106023131A (zh) * | 2015-08-28 | 2016-10-12 | 千寻位置网络有限公司 | 地图信息分析方法及其装置 |
| CN110569321A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-12-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于城市地图的网格划分处理方法、装置和计算机设备 |
| CN112396614A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-23 | 陕西华地勘察设计咨询有限公司 | 一种国土空间规划区域功能单元识别划分方法 |
| CN112598268A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-02 | 广州市城市规划设计所 | 一种城中村更新改造潜力评估方法、装置及其存储介质 |
| CN112990976A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-18 | 华南理工大学 | 基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 钱慧;姚秀立;: "关中城市群地区区域空间分异与重构研究", 西北师范大学学报(自然科学版), no. 03, 15 May 2007 (2007-05-15), pages 92 - 96 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113361665B (zh) | 一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法 | |
| Srinivasan | A spatial exploration of the accessibility of low-income women: Chengdu, China and Chennai, India | |
| CN102332210A (zh) | 基于手机定位数据的实时城市道路交通流数据提取方法 | |
| CN110309952B (zh) | 一种基于通勤模型的城市就业空间布局优化辅助系统 | |
| CN113868830B (zh) | 一种基于交通可达性的同城化城际客流生成模型构建方法 | |
| CN116502837B (zh) | 一种基于大数据的体育设施配置方法、装置及储存介质 | |
| CN108549976A (zh) | 智慧旅游大数据分析方法 | |
| CN112529289B (zh) | 人流扩散风险的预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112184282A (zh) | 影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台 | |
| CN107833307A (zh) | 基于gps的智能街面巡逻考勤考核及评价方法和系统 | |
| CN113423065B (zh) | 一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法 | |
| CN116109166A (zh) | 一种基于灾害风险的区域应急避难场所现状的评估方法 | |
| Dong et al. | GPS Trajectory‐Based Spatio‐Temporal Variations of Traffic Accessibility under Public Health Emergency Consideration | |
| Rišová et al. | Urban facilities in the quality of life research: a case study of Banská Bystrica city (Central Slovakia) | |
| CN113869748A (zh) | 一种基于城市地图的区域评分方法及系统 | |
| CN113096785A (zh) | 一种疫情时期医疗资源分配方法 | |
| BILAŞCO et al. | The evaluation of accessibility to hospital infrastructure at regional scale by using gis space analysis models: The North-West Region, Romania | |
| Alhomaidhi | Geographic distribution of public health hospitals in Riyadh, Saudi Arabia | |
| Sitek et al. | Evaluation of time availability of the selected rescue service of a large city. A case study of Warsaw | |
| Song et al. | Land reserve potential evaluation based on GIS and big data analysis: A case study of Nansha district, Guangzhou, China | |
| CN118410918B (zh) | 一种普查车布点方法及系统 | |
| Zhong et al. | Nonlinear Relationship between Built Environments and Metro Ridership at Station-to-Station Level on Machine Learning Methods: A Comparison of Commuters and Non-Commuters | |
| Salehi et al. | Application of Driving Force-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) Framework for Analyzing the Human habitat in City of Tehran | |
| CN114566037B (zh) | 一种基于多源数据的柔性公交多车型车队配置方法 | |
| CN116703350A (zh) | 维保站点的配置优化系统及配置优化方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |