CN112395369A

CN112395369A - 一种基于物联网的智能终端数据控制方法、装置及系统

Info

Publication number: CN112395369A
Application number: CN202011314225.6A
Authority: CN
Inventors: 张银; 潘欣悦
Original assignee: Shenzhen Yinzhong Information Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Yinzhong Information Technology Co ltd
Priority date: 2020-11-20
Filing date: 2020-11-20
Publication date: 2021-02-23

Abstract

本发明涉及物联网技术领域，尤其是涉及一种基于物联网的智能终端数据控制方法、装置及系统，其方法包括：获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；对多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；对多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；按照预设规则，存储多个已审核数据。本发明实现了使后端服务器精准获取数据信息，同时也提高了数据信息的真实性和可靠性。

Description

一种基于物联网的智能终端数据控制方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其是涉及一种基于物联网的智能终端数据控制方法、装置及系统。

背景技术

随着社会的发展与进步，物联网应用于多个领域。物联网是基于互联网、传统电信网等信息的载体，让所有能行驶独立功能的普通物体实现互联互通的网络。

目前在通过物联网进行数据传输的过程中，一般是对智能终端所接收的数据直接进行存储和分析；

但是该过程中，由于智能终端不可靠，会导致数据信息的不可靠性以及真实性较差，进而造成对数据分析的结果造成影响。

发明内容

本发明目的是提供一种基于物联网的智能终端数据控制方法，实现了使后端服务器实现了精准获取数据信息，同时也提高了数据信息的真实性和可靠性。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

通过采用上述技术方案，获取多个智能终端的多个原始数据，并对多个原始数据进行分类、过滤以及审核多种数据处理，最终得到已审核数据，相较于直接对智能终端的发送数据直接进行存储、分析，后台服务器获取到的数据更精准，同时也提高了后台服务器接收数据的真实性和可靠性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述多个智能终端为已验证智能终端，所述方法还包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

若验证成功，则获取所述其他未验证智能终端发起的原始数据。

通过采用上述技术方案，其他未验证智能终端通过权限验证才能上传原始数据，增加了原始数据的来源，使原始数据更加丰富，进而对数据的分类更加精准，同时验证权限信息成功后才能发起原始数据，提高了数据的安全性以及可靠性，进而保证了数据分析的准确性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述事件类型用于指示描述或触发事件所需要的数据，所述根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据包括：

获取与所述事件类型对应的分离模型；

将所述多个原始数据输入分离模型中，输出与所述事件类型对应的多个已分类数据，并为所述已分类数据添加事件标签。

通过采用上述技术方案，建立单个事件的分离模型，获取与该事件类型对应的多个已分类数据，通过一个分离模型以及多个已分类数据，对事件进行分析，使分析的事件准确性更高，进一步保证了数据的可靠性和真实性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据还包括：

将所述多个原始数据输入分离模型中，输出与多个事件类型分别对应的多个已分类数据，并为所述已分类数据添加事件标签；

其中，所述分离模型与多个事件类型对应。

通过采用上述技术方案，对多个事件建立统一的分离模型，获取多个已分类数据，输入到分离模型中，对事件进行分析，多个事件输入到一个分离模型中，不需要为单独的一个事件建立单独的分离模型，在确保数据真实性和可靠性的同时，降低了成本。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述方法还包括：

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据所述评估结果，对所述事件类型进行更新，并生成更新后的事件类型；

根据所述更新后的事件类型，对所述分离模型进行训练。

通过采用上述技术方案，对事件进行评估，并通过评估结果以及事件类型对分离模型进行训练，分离模型的不断训练，使已分离数据分离的更加准确，进一步保证了数据的可靠性和真实性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据包括：

验证所述已分类数据的来源信息，若所述来源信息非法，则过滤非法来源所对应智能终端所发起的所有原始数据；

过滤后的多个已分类数据为所述多个已过滤数据。

通过采用上述技术方案，验证智能终端发送的数据是否为非法数据，若为非法数据，则将过滤掉发送非法数据的智能终端的所有原始数据，保证智能终端发送的原始数据的可靠性，进一步保证了数据的可靠性和真实性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据包括：

根据历史数据，审核所述多个已过滤数据的是否被篡改，若是，则过滤已篡改数据；

否则，则审核所述多个已过滤数据是否异常，若是，则过滤异常数据。

通过采用上述技术方案，根据历史数据，审核已过滤数据在发送的过程中是否被篡改，保证在已过滤数据在传输的过程中，已过滤数据的真实性以及可靠性，进一步保证了数据的可靠性和真实性。

另一方面，提供了一种基于物联网的智能终端数据控制装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

分类模块，用于根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤模块，用于对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核模块，用于对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储模块，用于按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

通过获取模块获取原始数据，并通过分类模块、过滤模块以及审核模块对原始数据进行分类、非法内容过滤以及审核多种数据处理，最终存储至存储模块，提高了数据信息的真实性和可靠性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述装置好包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述分类模块具体用于：

获取与所述事件类型对应的分离模型；

其中，所述分离模型与多个事件类型对应。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述装置还包括：

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据所述更新后的事件类型，对所述分离模型进行训练。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述过滤模块具体用于：

过滤后的多个已分类数据为所述多个已过滤数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述审核模块具体用于：

另一方面，提供了一种基于物联网的智能终端数据控制系统，所述系统包括：

获取装置，用于获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

分类装置，用于根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤装置，用于对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核装置，用于对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储装置，用于按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

通过获取装置获取智能终端的原始数据，并对分类装置、过滤装置以及审核装置对原始数据进行分类、非法内容过滤以及审核多种数据处理，最终通过存储装置进行存储，相较于直接对智能终端的发送数据直接进行存储和分析，后台服务器获取到的数据更精准，提高了数据信息的真实性和可靠性。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述系统还包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述分类装置具体用于：

获取与所述事件类型对应的分离模型；

其中，所述分离模型与多个事件类型对应。

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据所述更新后的事件类型，对所述分离模型进行训练。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述过滤装置具体用于：

过滤后的多个已分类数据为所述多个已过滤数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，所述审核装置具体用于：

另一方面，一种基于物联网的智能终端数据控制装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行如第一方面任一种方法的计算机程序。

本申请所提供技术方案达到的有益效果：通过对原始数据进行分类、非法内容过滤以及审核多种数据处理，相较于直接对智能终端的发送数据直接进行存储和分析，提高了数据信息的真实性和可靠性。

附图说明

图1是本发明实施例的一种基于物联网的智能终端数据控制方法的流程示意图。

图2是本发明实施例的一种基于物联网的智能终端数据控制装置的结构示意图。

图3是本发明实施例的一种基于物联网的智能终端数据控制系统的示意图。

图中，21、获取模块，22、分类模块，23、过滤模块，24、审核模块，25、存储模块，31、获取装置，32、分类装置，33、过滤装置，34、审核装置，35、存储装置。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本发明实施例所述的基于物联网的智能终端数据控制方法，可以应用于运维领域、仓储领域以及监控领域，示例性的，为了使本领域技术人员进一步了解本发明实施例所述的方法，将以该方法应用于监控领域，尤其是应用于如厂方和仓库等特殊区域的监控为例，对本发明实施例所述的方法以及该方法所能达到的有益效果作出进一步的说明，对应的，本发明实施例所述的原始数据为监控视频，本发明实施例中所述的事件为人员非法闯入、车辆非法闯入以及物流异常。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。

实施例一：

本发明实施例提供一种基于物联网的智能终端数据控制方法，参照图1所示，包括：

101、获取多个智能终端分别发起的多个原始数据，本发明实施例对具体的发起过程不加以限定。

102、根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据。

103、对多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据。

104、对多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据。

105、按照预设规则，存储多个已审核数据。

获取多个智能终端的多个原始数据，并对多个原始数据进行分类、过滤以及审核多种数据处理，最终得到已审核数据，相较于直接对智能终端的发送数据直接进行存储、分析，后台服务器获取到的数据更精准，同时也提高了数据信息的真实性、可靠性。

可选的，多个智能终端为已验证智能终端，步骤101获取多个智能终端分别发起的多个原始数据的过程为：

201、验证其他未验证智能终端的权限信息。

具体的，获取其他未验证智能终端上传的第一接入请求。

获取其他未验证智能终端的身份信息，身份信息用于唯一指示该智能设备，示例性的，该身份信息至少包括网络地址、物理地址以及设备码。

对身份信息进行审核，并判断是否审核通过。

若审核通过，后台服务器将该其他未验证智能终端的身份信息存储为预设身份信息，且给预设身份信息分配相对应的预设接入权限信息，其中，预设接入权限信息用于指示该智能终端接入后台服务器可进行的操作。

获取未验证智能终端的第二接入请求，以及未验证智能终端的身份信息。

将该身份信息与预设身份信息进行对比。

若身份信息一致，则获取该身份信息的预设接入权限。

若该身份信息的预设接入权限允许进行发起操作，则证明验证成功。

202、若验证成功，则获取其他未验证智能终端发起的原始数据，本发明实施例对具体的发起过程不加以限定。

在本发明所提供的一种优选实施例中，步骤102根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据的过程为：

301、获取与事件类型对应的分离模型。

具体的，该事件类型包括人员非法闯入类型、车辆非法闯入类型以及物流异常类型；对应的分离模型为人员分离模型、车辆分离模型和货物分离模型；

在实际应用中，该分离模型可以为基于图像识别的深度识别模型。

302、将多个原始数据输入分离模型中，输出与事件类型对应的多个已分类数据，并为已分类数据添加事件标签。

具体的，对多个原始数据进行初识别，识别出包含车辆图像的多个原始数据、包含人员图像的多个原始数据以及包含货物图像的多个原始数据；该识别过程可以是通过深度识别算法实现的，本发明实施例对具体的识别过程不加以限定；

将包含车辆图像的多个原始数据，输入至车辆分离模型中，该车辆分离模型分别识别出多个原始数据所包含所有车辆的信息；该车辆的信息可以是车辆的车牌号，该车牌号可以是通过对车辆车牌部分的图像部分进行识别实现的。

根据所有车辆的信息，判断车辆是否为已存储或者已注册车辆，若该所有车辆中存在不是已存储或者已注册的车辆，则判断该车辆非法闯入，输出包含该车辆图像的所有原始数据，并为该所有原始数据添加事件标签，该事件标签可以为车辆非法闯入。

将包含人员图像的多个原始数据，输入至人员分离模型中，该人员分离模型分别识别出多个原始数据所包含所有人员的信息；该人员的信息可以是人员的姓名、身份标识（如工牌号码或者身份证），该识别过程可以是对人员图像中人员的面部图像进行识别实现的。

根据所有人员的信息，判断人员是否为已存储或者已注册人员，若该所有人员中存在不是已存储或者已注册的人员，则判断该人员非法闯入，输出包含该人员图像的所有原始数据，并为该所有原始数据添加事件标签，该事件标签可以为人员非法闯入。

将包含货物图像的多个原始数据，输入至货物分离模型中，该货物分离模型分别识别出多个原始数据所包含所有货物的信息，该货物的信息可以是形状以及根据该形状识别出的具体货物名称；其中，根据货物的形状识别出的具体货物名称过程可以是通过基于图像识别的深度识别算法实现的。

根据所有货物的信息，判断货物的是否为允许出库或者入库，若该所有货物的中存在不允许出库或者入的货物，则判断该物流异常，输出包含该货物图像的所有原始数据，并为该所有原始数据添加事件标签，该事件标签可以为物流异常。

可选的，步骤步骤102根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据的过程还可以为：

401、将多个原始数据输入分离模型中，输出与多个事件类型分别对应的多个已分类数据。

具体的，该分离模型可以为基于图像识别的深度识别模型，

在输入多个原始数据后，该分离模型识别出包含车辆图像的多个原始数据，包含人员图像的多个原始数据，以及包含货物图像的多个原始数据；

该分离模型对包含车辆图像的多个原始数据，包含人员图像的多个原始数据，以及包含货物图像的多个原始数据进行进一步识别，识别出多个原始数据所包含所有人员的信息、多个原始数据所包含所有车辆的信息，以及多个原始数据所包含所有货物的信息；

该分离模型分别执行以下步骤：

根据所有车辆的信息，判断车辆是否为已存储或者已注册车辆，若该所有车辆中存在不是已存储或者已注册的车辆，则判断该车辆非法闯入，输出包含该车辆图像的所有原始数据；

根据所有人员的信息，判断人员是否为已存储或者已注册人员，若该所有人员中存在不是已存储或者已注册的人员，则判断该人员非法闯入，输出包含该人员图像的所有原始数据；

根据所有货物的信息，判断货物的是否为允许出库或者入库，若该所有货物的中存在不允许出库或者入的货物，则判断该物流异常，输出包含该货物图像的所有原始数据。

其中，分离模型与多个事件类型对应。

402、为已分类数据添加事件标签，其中，添加标签的步骤与步骤302所述的添加标签的过程相同，此处不再加以赘述。

优选的，还可以通过更新事件类型，并对分类模型进行训练，该过程可以为：

501、对事件进行评估，并获取评估结果；

具体的，将标签为人员非法闯入的所有原始数据，将标签为车辆非法闯入的所有原始数据，以及将标签为物流异常的所有原始数据发送至用户的客户端，该用户可以为安保人员，该客户端可以为移动设备和电脑等；

在用户输入对该所有原始数据的确认信息后，根据该确认信息，对事件进行评估；

若用户输入的信息指示识别正确，则输入用于指示正确的评估结果；

若用户输入的信息指示识别错误，则向客户端显示输入界面，以使得用户输入识别事件所需要的新原始数据；

示例性的，若用户输入的信息指示车辆非法闯入识别错误，则向客户端显示输入界面，以使得用户输入识别事件所需要的新原始数据；

用户可以在客户端上，输入识别车辆非法闯入所需要的数据还包括驾驶员的信息。

502、根据评估结果，对事件类型进行更新，并生成更新后的事件类型；

具体的，对该事件类型的判断条件进行更新，增加或者减少时间类型的判断条件，并生成更新后的事件类型。

503、根据更新后的事件类型，对分离模型进行训练。

具体的，若对该事件类型的判断条件进行更新为增加新的判断条件，则将该新的判断条件和训练样本输入至该分离模型，对分离模型进行训练；

若对该事件类型的判断条件进行更新为减少判断条件，则将删除该判断条件，并讲新的训练样本输入至该分离模型，对分离模型进行训练。

示例性的，若车辆非法闯入的判断条件还包括驾驶员不是已存储或者已注册的人员，则将该新的判断条件和训练样本输入至该分离模型，对分离模型进行训练；训练后的分离模型在判断是否为车辆非法闯入时，首先获取包括车辆图像的所有原始数据和包括驾驶员的所以原始数据，并在判定该车辆不是已存储或者已注册的车辆，且该驾驶员不是已存储或者已注册的人员时，判定车辆非法闯入。

在本发明所提供的一种优选实施例中，步骤103对多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据的过程可以为：

601、验证已分类数据的来源信息，若来源信息非法，则过滤非法来源所对应智能终端所发起的所有原始数据；

具体的，一个智能终端有一个唯一对应的设备码，多个智能终端对应多个设备码。

将多个智能终端的设备码进行存储，并生成多个预设设备码。

当多个智能终端进行监控时，分别获取多个智能终端的多个当前设备码。

将多个当前设备码与多个预设设备码进行比对。

若发现当前设备码与预设设备码不一致，则获取当前设备码与预设设备码不一致的智能终端的数量。

若智能终端的数量为监控区域所有智能终端的数量，则发送第一预警提示至移动终端，以使管理人员进行预警处理。

若智能终端的数量不超过监控区域所有智能终端的数量，则获取与预设设备码不一致的智能终端编号，智能终端编号与智能终端一一对应，且为预先设定。

获取该智能终端编号的智能终端上传的多个已分类数据，并将多个已分类数据进行过滤，过滤后的多个已分类数据为多个已过滤数据。

将该智能终端编号的智能终端添加非法终端的标签，并收回该智能终端编号的智能终端上传已分类数据的权限。

在本发明所提供的一种优选实施例中，步骤104对多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据的过程可以为：

701、根据历史数据，审核多个已过滤数据的是否被篡改，若是，则过滤已篡改数据；

具体的，多个智能终端在进行监控的过程中，多个智能终端都会分别生成对应的监控日志，监控日志中记录智能终端的修改日志、智能终端的异常日志以及智能终端的正常操作日志，修改日志用于记录智能终端上传的已过滤数据是否被修改、异常日志用于记录智能终端的设备状态，正常操作日志用于记录智能终端正常监控过程。

分别获取多个智能终端的多个监控日志。

分析多个监控日志中是否存在修改日志。

若存在修改日志即为已过滤数据被篡改，生成已篡改数据。

获取修改日志中对应的智能终端所传输的已篡改数据，并过滤已篡改数据。

702、否则，则审核多个已过滤数据是否异常，若是，则过滤异常数据。

分别获取多个智能终端的多个监控日志。

分析多个监控日志中是否存在异常日志。

若存在异常日志即为已过滤数据发生异常，生成异常数据。

获取异常日志对应的智能终端所上传的异常数据，并进行过滤异常数据。

向移动终端发送第二预警提示，以提示管理人员设备异常。

将已过滤数据中的已篡改数据以及异常数据过滤后，生成已审核数据。

在本发明所提供的一种优选实施例中，步骤105按照预设规则，存储多个已审核数据的过程可以为：

具体的，获取多个已审核数据的事件标签，并根据事件标签进行分类存储。

若已审核数据的事件标签为至少一个，则将每一个事件标签下都存储该已审核数据。

实施例二：

图2为本发明一种基于物联网的智能终端数据控制装置，该装置包括：

获取模块21，用于获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

分类模块22，用于根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤模块23，用于对多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核模块24，用于对多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储模块25，用于按照预设规则，存储多个已审核数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，装置好包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

若验证成功，则获取其他未验证智能终端发起的原始数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，分类模块具体用于：

获取与事件类型对应的分离模型；

将多个原始数据输入分离模型中，输出与事件类型对应的多个已分类数据，并为已分类数据添加事件标签。

将多个原始数据输入分离模型中，输出与多个事件类型分别对应的多个已分类数据，并为已分类数据添加事件标签；

其中，分离模型与多个事件类型对应。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，装置还包括：

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据评估结果，对事件类型进行更新，并生成更新后的事件类型；

根据更新后的事件类型，对分离模型进行训练。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，过滤模块具体用于：

验证已分类数据的来源信息，若来源信息非法，则过滤非法来源所对应智能终端所发起的所有原始数据；

过滤后的多个已分类数据为多个已过滤数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，审核模块具体用于：

根据历史数据，审核多个已过滤数据的是否被篡改，若是，则过滤已篡改数据；

否则，则审核多个已过滤数据是否异常，若是，则过滤异常数据。

实施例三：

图3为本发明一种基于物联网的智能终端数据控制系统，该系统包括：

获取装置31，用于获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

分类装置32，用于根据事件类型，对多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤装置33，用于对多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核装置34，用于对多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储装置35，用于按照预设规则，存储多个已审核数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，系统还包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

若验证成功，则获取其他未验证智能终端发起的原始数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，分类装置具体用于：

获取与事件类型对应的分离模型；

其中，分离模型与多个事件类型对应。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，系统还包括：

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据更新后的事件类型，对分离模型进行训练。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，过滤装置具体用于：

过滤后的多个已分类数据为多个已过滤数据。

本发明在一较佳实例中可以进一步配置为，审核装置具体用于：

实施例四：

本发明实施例提供一种融媒体智能播控装置，该装置包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述方法实施例任一步骤的计算机程序。

Claims

1.一种基于物联网的智能终端数据控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个智能终端为已验证智能终端，所述方法还包括：

验证其他未验证智能终端的权限信息；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件类型用于指示描述或触发事件所需要的数据，所述根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据包括：

获取与所述事件类型对应的分离模型；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据还包括：

其中，所述分离模型与多个事件类型对应。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对事件进行评估，并获取评估结果；

根据所述更新后的事件类型，对所述分离模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据包括：

过滤后的多个已分类数据为所述多个已过滤数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据包括：

8.一种基于物联网的智能终端数据控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块（21），用于获取多个智能终端分别发起的多个原始数据；

分类模块（22），用于根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤模块（23），用于对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核模块（24），用于对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储模块（25），用于按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

9.一种基于物联网的智能终端数据控制系统，其特征在于，所述系统包括多个智能终端和处理设备，所述多个智能终端和所述处理设备通过物联网连接，其中：

获取装置（31），用于分别向所述处理设备发起多个原始数据；

分类装置（32），用于根据事件类型，对所述多个原始数据进行分类，生成多个已分类数据；

过滤装置（33），用于对所述多个已分类数据中的的非法内容进行过滤，生成多个已过滤数据；

审核装置（34），用于对所述多个已过滤数据中的内容进行审核，生成多个已审核数据；

存储装置（35），用于按照预设规则，存储所述多个已审核数据。

10.一种基于物联网的智能终端数据控制装置，其特征在于，所述装置包括存储器以及与所述存储器连接的处理器，其中，所述存储器用于存储一组程序代码，所述处理器调用所述存储的程序代码用于执行权利要求1至7任一所述方法。